40 Empregos para Data Science - Brasil
Data Science Intern
Publicado há 7 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Na Atmus, os funcionários são vistos primeiro como pessoas, depois como colegas. Damos a você a liberdade e flexibilidade para fazer o seu melhor naquilo que você gosta e causar impacto. Trabalhe ao lado das pessoas mais inovadoras de hoje e ajude a moldar o futuro com a Atmus.
Estamos procurando por um talentoso Estagiario de Analisis de Dados para se juntar à nossa equipe, especializado(a) em Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática para a Atmus.
Neste cargo, você fará a diferença da seguinte forma:
O estagiário em Análise de Dados apoia a equipe na coleta, organização e interpretação de informações, contribuindo para a geração de insights que auxiliam a tomada de decisão. É responsável por executar análises exploratórias, preparar relatórios e colaborar no desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho
Para ter sucesso nesta função, você atuara fazendo as seguintes atividades:
• Apoiar na extração, tratamento e limpeza de bases de dados de diferentes fontes.
• Auxiliar na criação de relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau ou similares).
• Colaborar na análise de indicadores de performance (KPIs) para vendas.
• Realizar análises exploratórias e estatísticas básicas para identificação de padrões e tendências.
• Documentar processos e resultados de análises, garantindo clareza e rastreabilidade.
• Apoiar projetos de melhoria contínua com base em dados.
Educação/Experiência
• Estar cursando graduação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Conhecimento básico em ferramentas de análise de dados (Excel, SQL, Python ou R).
• Boa capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes.
• Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação escrita e verbal.
• Idiomas: Inglês (minimo intermediário)
Pode ser um diferencial:
• Familiaridade com conceitos estatísticos e de análise descritiva.
• Noções de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Google Data Studio ou outros).
• Idiomas: Espanhol
Data Science Intern
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Na Atmus, os funcionários são vistos primeiro como pessoas, depois como colegas. Damos a você a liberdade e flexibilidade para fazer o seu melhor naquilo que você gosta e causar impacto. Trabalhe ao lado das pessoas mais inovadoras de hoje e ajude a moldar o futuro com a Atmus.
Estamos procurando por um talentoso Estagiario de Analisis de Dados para se juntar à nossa equipe, especializado(a) em Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática para a Atmus.
Neste cargo, você fará a diferença da seguinte forma:
O estagiário em Análise de Dados apoia a equipe na coleta, organização e interpretação de informações, contribuindo para a geração de insights que auxiliam a tomada de decisão. É responsável por executar análises exploratórias, preparar relatórios e colaborar no desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho
Para ter sucesso nesta função, você atuara fazendo as seguintes atividades:
• Apoiar na extração, tratamento e limpeza de bases de dados de diferentes fontes.
• Auxiliar na criação de relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau ou similares).
• Colaborar na análise de indicadores de performance (KPIs) para vendas.
• Realizar análises exploratórias e estatísticas básicas para identificação de padrões e tendências.
• Documentar processos e resultados de análises, garantindo clareza e rastreabilidade.
• Apoiar projetos de melhoria contínua com base em dados.
Educação/Experiência
• Estar cursando graduação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Conhecimento básico em ferramentas de análise de dados (Excel, SQL, Python ou R).
• Boa capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes.
• Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação escrita e verbal.
• Idiomas: Inglês (minimo intermediário)
Pode ser um diferencial:
• Familiaridade com conceitos estatísticos e de análise descritiva.
• Noções de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Google Data Studio ou outros).
• Idiomas: Espanhol
Data Science Senior Analyst
Publicado há 7 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Na Dell Technologies, há inúmeros desafios e recompensas. Oportunidades em todo o mundo. Uma equipe impulsionada pela colaboração. Uma cultura que estimula a inovação e valoriza um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Nós somos compostos por pessoas fortes e inteligentes, dedicadas a fazer o seu melhor trabalho e a impulsionar o sucesso de nossos clientes.
Junte-se a nós como **Data Science Senior Analyst** em nossa equipe de **AI Innovation and Engineering** , em **Eldorado do Sul (RS) ou São Paulo (SP),** para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo. Em ambas localidades o modelo de trabalho é **presencial.**
**O que você conquistará**
Como Data Science Senior Analyst, sua principal responsabilidade será investigar e desenvolver tecnologias de ponta para avançar o portfólio da Dell, e influenciar tomadas de decisão com base em análise de dados em profundidade. Você projetará processos para consolidar e examinar dados não estruturados para gerar insights úteis. Você trabalhará em estreita relação com especialistas em domínios em uma ampla gama de campos.
Nós estamos procurando pessoas que sejam confortáveis em aprender e se adaptar facilmente para atender às necessidades de nossa empresa em constante evolução.
**Você irá:**
+ Colaborar com equipes internas e externas;
+ Desenvolver e aplicar uma ampla gama de técnicas e teorias de estatística, Aprendizado de Máquina e Inteligência Empresarial para entregar insights empresariais;
+ Realizar etapas de ponta a ponta envolvidas no desenvolvimento de modelos, estabelecendo-se como especialista em seu campo;
+ Desenvolver e codificar programas de software, algoritmos e processos automatizados para limpar, integrar e avaliar grandes conjuntos de dados provenientes de fontes diversas e dispersas;
+ Construir modelos preditivos, algoritmos e motores de probabilidade; verificar a eficácia dos modelos e algoritmos com base nos resultados reais.
**Dê o primeiro passo para a carreira dos seus sonhos**
Todas as pessoas da nossa equipe agregam algo único. Veja o que estamos buscando para esta posição:
**Requisitos essenciais**
+ **Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas exatas** (Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática), com **conclusão a partir de setembro de 2024;**
+ **Domínio avançado de inglês** (extensa interação com equipes globais);
+ Conhecimento em linguagem de programação Python;
+ Conhecimento em tecnologias de Machine Learning;
+ Conhecimento matemático, habilidades de análise estatística e análise de algoritmos.
**Requisitos desejáveis**
+ Conhecimento em Deep Learning
**Quem somos**
Acreditamos que cada pessoa tem o poder de gerar impacto. É por isso que colocamos as pessoas da nossa equipe no centro de tudo o que fazemos. Se você está procurando uma oportunidade de desenvolver a sua carreira em um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, com a tecnologia mais avançada do setor, estamos procurando por você.
A Dell Technologies é uma família única de empresas que ajuda pessoas e organizações a transformar a forma como trabalham, vivem e se divertem. Junte-se a nós para construir um futuro que funcione para todas as pessoas, porque o progresso precisa de nós.
**Prazo para candidatura:** 31 de Outubro de 2025.
A Dell Technologies está comprometida com o princípio de oportunidades iguais de emprego para todas as pessoas, e em fornecer às pessoas da equipe um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio. Leia a nossa Política de Oportunidades de Emprego aqui ( .
**Job ID:** R
Data Science Senior Analyst
Publicado há 7 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
A equipe de AI Innovation and Engineering do Brasil é uma parte dinâmica e desafiadora da Chief AI Office da Dell Technologies. Nós lideramos a pesquisa e a inovação para o futuro da Dell Technologies em um ambiente de alta visibilidade e alta colaboração. Trabalhamos de forma estreita com uma equipe global de cientistas de dados, especialistas em engajamento com clientes, e engenheiros e arquitetos de hardware e software de classe mundial.
Na Dell Technologies, há inúmeros desafios e recompensas. Oportunidades em todo o mundo. Uma equipe impulsionada pela colaboração. Uma cultura que estimula a inovação e valoriza um ambiente de trabalho diverso e inclusivo. Nós somos compostos por pessoas fortes e inteligentes, dedicadas a fazer o seu melhor trabalho e a impulsionar o sucesso de nossos clientes.
Junte-se a nós como **Data Science Senior Analyst** em nossa equipe de **AI Innovation and Engineering** , em **Eldorado do Sul (RS) ou São Paulo (SP),** para fazer o melhor trabalho da sua carreira e gerar um impacto social profundo. Em ambas localidades o modelo de trabalho é **presencial.**
**O que você conquistará**
Como Data Science Senior Analyst, sua principal responsabilidade será investigar e desenvolver tecnologias de ponta para avançar o portfólio da Dell, e influenciar tomadas de decisão com base em análise de dados em profundidade. Você projetará processos para consolidar e examinar dados não estruturados para gerar insights úteis. Você trabalhará em estreita relação com especialistas em domínios em uma ampla gama de campos.
Nós estamos procurando pessoas que sejam confortáveis em aprender e se adaptar facilmente para atender às necessidades de nossa empresa em constante evolução.
**Você irá:**
+ Colaborar com equipes internas e externas;
+ Desenvolver e aplicar uma ampla gama de técnicas e teorias de estatística, Aprendizado de Máquina e Inteligência Empresarial para entregar insights empresariais;
+ Realizar etapas de ponta a ponta envolvidas no desenvolvimento de modelos, estabelecendo-se como especialista em seu campo;
+ Desenvolver e codificar programas de software, algoritmos e processos automatizados para limpar, integrar e avaliar grandes conjuntos de dados provenientes de fontes diversas e dispersas;
+ Construir modelos preditivos, algoritmos e motores de probabilidade; verificar a eficácia dos modelos e algoritmos com base nos resultados reais.
**Dê o primeiro passo para a carreira dos seus sonhos**
Todas as pessoas da nossa equipe agregam algo único. Veja o que estamos buscando para esta posição:
**Requisitos essenciais**
+ **Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas exatas** (Ciência, Tecnologia, Engenharia ou Matemática), com **conclusão a partir de setembro de 2024;**
+ **Domínio avançado de inglês** (extensa interação com equipes globais);
+ Conhecimento em linguagem de programação Python;
+ Conhecimento em tecnologias de Machine Learning;
+ Conhecimento matemático, habilidades de análise estatística e análise de algoritmos.
**Requisitos desejáveis**
+ Conhecimento em Deep Learning
**Quem somos**
Acreditamos que cada pessoa tem o poder de gerar impacto. É por isso que colocamos as pessoas da nossa equipe no centro de tudo o que fazemos. Se você está procurando uma oportunidade de desenvolver a sua carreira em um ambiente de trabalho inclusivo e diverso, com a tecnologia mais avançada do setor, estamos procurando por você.
A Dell Technologies é uma família única de empresas que ajuda pessoas e organizações a transformar a forma como trabalham, vivem e se divertem. Junte-se a nós para construir um futuro que funcione para todas as pessoas, porque o progresso precisa de nós.
**Prazo para candidatura:** 31 de Outubro de 2025.
A Dell Technologies está comprometida com o princípio de oportunidades iguais de emprego para todas as pessoas, e em fornecer às pessoas da equipe um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio. Leia a nossa Política de Oportunidades de Emprego aqui ( .
**Job ID:** R
Senior Analyst, Data Science
Publicado há 24 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
**Sobre a Whirlpool Corporation**
Whirlpool Corporation (NYSE: WHR) Ser a melhor empresa de eletrodomésticos, melhorando continuamente a vida em casa. Como a única grande fabricante de eletrodomésticos para cozinha e lavanderia dos EUA, a empresa está impulsionando inovações significativas para atender às crescentes necessidades dos consumidores, por meio do portfólio de marcas icônicas, incluindo _Whirlpool_ , _KitchenAid_ , _JennAir, Maytag_ , _Amana,_ _Brastemp_ , _Consul_ e _InSinkErator_ . Em 2024, a empresa registrou aproximadamente US$17 bilhões em vendas anuais - quase 90% delas nas Américas - 44.000 colaboradores e 40 centros de pesquisa de tecnologia e manufatura. Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas em WhirlpoolCorp.com .
**A equipe da qual você fará parte**
A equipe de Ciência de Dados é responsável por modelar problemas de negócios complexos, descobrindo ideias de negócios e identificando oportunidades por meio do uso de técnicas estatísticas, algorítmicas, "mining" e visualização. Além de habilidades analíticas avançadas, esta função também é proficiente em integrar e preparar conjuntos de dados grandes e variados, arquitetar bancos de dados especializados e ambientes de computação e comunicar o resultado.
**Resumo desta função**
Sobre a Vaga:
O profissional ideal será responsável por liderar a estratégia de dados, utilizando análises avançadas para otimizar campanhas de marketing e impulsionar o engajamento do cliente. Se você tem paixão por dados, proficiência em manipulação de grandes bases e experiência em transformar insights em ações, essa é a sua oportunidade.
**Suas responsabilidades incluirão**
**Estratégia e Análise de Dados:**
+ Liderar a estratégia de DBM, garantindo a utilização eficaz dos dados para segmentação e personalização.
+ Desenvolver e executar análises complexas (RFM, cohort, lifetime value) para identificar tendências, padrões e oportunidades.
+ Monitorar e analisar o desempenho das campanhas, fornecendo insights acionáveis para otimização e tomada de decisões.
+ Criar dashboards e relatórios detalhados para apresentar resultados e insights para as equipes de marketing e liderança.
**Gestão de Banco de Dados:**
+ Gerenciar e manter a integridade, qualidade e governança do banco de dados de clientes.
+ Garantir que os dados estejam limpos, atualizados e prontos para uso em campanhas.
+ Colaborar com a equipe de tecnologia para otimizar a infraestrutura de dados e a integração de novas fontes de informação.
**Requisitos mínimos**
**Experiência:**
+ Mínimo de 5 anos de experiência comprovada em DBM, análise de dados ou áreas relacionadas.
+ Experiência sólida na gestão de grandes bases de dados e na aplicação de modelos de segmentação.
**Habilidades Técnicas:**
+ Proficiência em SQL para consultas e manipulação de dados complexas.
+ Domínio de ferramentas de Business Intelligence (BI) como Tableau, Power BI ou Looker Studio.
+ Experiência com ferramentas de automação de marketing (ex: Salesforce Marketing Cloud, RD Station, Adobe Campaign, etc.).
+ Conhecimento avançado em Excel.
**Habilidades Comportamentais:**
+ Excelente capacidade analítica e atenção a detalhes.
+ Habilidade para comunicar insights complexos de forma clara e concisa.
+ Proatividade, pensamento estratégico e capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe.
**Diferenciais**
+ Experiência com linguagens de programação como **Python** ou **R** para análise estatística e modelagem preditiva.
+ Conhecimento em machine learning aplicado ao marketing (ex: modelos de propensão, churn).
+ Experiência em plataformas de CDP (Customer Data Platform).
+ Formação superior em Marketing, Análise de Sistemas, Estatística, Engenharia, ou áreas afins.
**Conecte-se conosco e saiba mais sobre a Whirlpool Corporation**
Veja como é trabalhar na Whirlpool visitando o site Whirlpool Careers ( . Informações adicionais sobre a empresa podem ser encontradas no Facebook ( , Twitter ( , LinkedIn ( , Instagram ( e YouTube ( .
A Whirlpool Corporation está comprometida com oportunidades iguais de emprego e proíbe qualquer discriminação com base em raça ou etnia, religião, sexo, gravidez, expressão ou identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficência física ou intelectual ou qualquer outra condição protegida por lei.
CONSULTOR DE DATA SCIENCE SAO PAULO
Publicado há 5 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Management Solutions é uma firma internacional de consultoria focada em negócios, finanças, risco, organização, tecnologia e processos, tanto em seus componentes funcionais quanto na implementação de tecnologias relacionadas. Atualmente contamos com uma equipe multidisciplinar (funcional, matemática, técnica e integração de sistemas) de mais de 4.000 profissionais, que opera através de 51 escritórios (22 na Europa, 24 na América, 3 na Ásia, 1 na África e 1 na Oceania), de onde prestamos serviços recorrentes a clientes que operam em mais de 50 países nos cinco continentes (Europa, América, Ásia, África e Oceania)
Para mais informações sobre a firma visite:
Funções:
- Tratamento estatístico de dados (data mining)
- Modelagem preditiva através de técnicas de machine learning e de data science
- Modelagem de eventos temporais (séries temporais, modelos ARIMA)
- Desenvolvimento de modelos de simulação (Monte Carlo)
- Revisão e validação de modelos de rating e scoring, RAROC e parâmetros de risco
- Apoio matemático ao negócio: desenvolvimento de algoritmos, estatística e probabilidade
- Projetos de P&D
Buscamos profissionais:
- Recém formados ou estudantes de último semestre de Matemática, Estatística, Física, Econometria, Ciências Atuariais ou Engenharia.
- Conhecimento de técnicas de modelagem (logit, GLM, séries temporais, árvores de decisão, random forests, clustering), linguagens de programação estatísticas (SAS, R, Python, Matlab) e ferramentas e plataformas de Big Data (Hadoop, Hive, etc.).
- Sólida trajetória acadêmica .
- Dinamismo, maturidade, responsabilidade e capacidade de trabalho.
- Nível de inglês intermediario.
- Valorizamos o conhecimento de outros idiomas, pós-graduação e cursos de especialização.
- Uso avançado de ferramentas de informática .
- Alta capacidade de aprendizagem.
- Facilidade de integração em equipes multidisciplinares.
O que oferecemos:
Oferecemos a possibilidade de te incorporares numa empresa que proporciona tudo o que é necessário para o máximo desenvolvimento profissional:
- Trabalhar nos projetos de consultoria mais relevantes do setor,
- para as maiores companhias, líderes nos seus respetivos mercados,
- junto do top management empresarial, perante os seus desafios nacionais e internacionais,
- com uma extraordinária equipa de profissionais, cujos valores e cultura corporativa são uma referência no setor.
Treinamento
- Cursos de conhecimentos, cursos externos especializados, de habilidades e de idiomas.
- Durante o ano passado nossos profissionais investiram mais de 400.000 horas em treinamento a nível global, distribuídos em mais de 160 cursos.
- Todos os Seniores da Firma, cursam um Programa de Formação em Negócios, ministrado pelo INSPER.
Plano de carreira
- Promoção interna baseada no desempenho e potencial.
- Gestão baseada em partnership, oferecendo a cada profissional a meta de fazer parte do coletivo de sócios.
Atividades complementares
- Universidade: mantemos uma estreita relação com as mais prestigiosas universidades a nível mundial.
- Ação Social: organizamos mais de 30 atividades solidárias a cada ano.
- Club Esportivo: organizamos campeonatos internos e participamos de competições externas.
Na Management Solutions acreditamos na igualdade de oportunidades. Em nosso processo de seleção, todos os candidatos qualificados são igualmente considerados para emprego, independentemente de raça, cor, religião, origem nacional, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, deficiência e qualquer outra característica protegida por lei.
Complete nosso formulário de candidatura em:
CONSULTOR DE DATA SCIENCE SAO PAULO
Hoje
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Descrição Do Trabalho
Management Solutions é uma firma internacional de consultoria focada em negócios, finanças, risco, organização, tecnologia e processos, tanto em seus componentes funcionais quanto na implementação de tecnologias relacionadas. Atualmente contamos com uma equipe multidisciplinar (funcional, matemática, técnica e integração de sistemas) de mais de 4.000 profissionais, que opera através de 51 escritórios (22 na Europa, 24 na América, 3 na Ásia, 1 na África e 1 na Oceania), de onde prestamos serviços recorrentes a clientes que operam em mais de 50 países nos cinco continentes (Europa, América, Ásia, África e Oceania)
Para mais informações sobre a firma visite:
Funções:
- Tratamento estatístico de dados (data mining)
- Modelagem preditiva através de técnicas de machine learning e de data science
- Modelagem de eventos temporais (séries temporais, modelos ARIMA)
- Desenvolvimento de modelos de simulação (Monte Carlo)
- Revisão e validação de modelos de rating e scoring, RAROC e parâmetros de risco
- Apoio matemático ao negócio: desenvolvimento de algoritmos, estatística e probabilidade
- Projetos de P&D
Buscamos profissionais:
- Recém formados ou estudantes de último semest re de Matemática, Estatística, Física, Econometria, Ciências Atuariais ou Engenharia.
- Conhecimento de técnicas de modelagem (logit, GLM, séries temporais, árvores de decisão, random forests, clustering), linguagens de programação estatísticas (SAS, R, Python, Matlab) e ferramentas e plataformas de Big Data (Hadoop, Hive, etc.).
- Sólida trajetória acadêmica .
- Dinamismo, maturidade, responsabilidade e capacidade de trabalho.
- Nível de inglês intermediario.
- Valorizamos o conhecimento de outros idiomas, pós-graduação e cursos de especialização.
- Uso avançado de f erramentas de informática .
- Alta capacidade de aprendizagem.
- Facilidade de integração em equipes multidisciplinares.
O que oferecemos:
Oferecemos a possibilidade de te incorporares numa empresa que proporciona tudo o que é necessário para o máximo desenvolvimento profissional:
- Trabalhar nos projetos de consultoria mais relevantes do setor,
- para as maiores companhias, líderes nos seus respetivos mercados,
- junto do top management empresarial, perante os seus desafios nacionais e internacionais,
- com uma extraordinária equipa de profissionais, cujos valores e cultura corporativa são uma referência no setor.
Treinamento
- Cursos de conhecimentos, cursos externos especializados, de habilidades e de idiomas.
- Durante o ano passado nossos profissionais investiram mais de 400.000 horas em treinamento a nível global, distribuídos em mais de 160 cursos.
- Todos os Seniores da Firma, cursam um Programa de Formação em Negócios, ministrado pelo INSPER.
Plano de carreira
- Promoção interna baseada no desempenho e potencial.
- Gestão baseada em partnership, oferecendo a cada profissional a meta de fazer parte do coletivo de sócios.
Atividades complementares
- Universidade: mantemos uma estreita relação com as mais prestigiosas universidades a nível mundial.
- Ação Social: organizamos mais de 30 atividades solidárias a cada ano.
- Club Esportivo: organizamos campeonatos internos e participamos de competições externas.
Na Management Solutions acreditamos na igualdade de oportunidades. Em nosso processo de seleção, todos os candidatos qualificados são igualmente considerados para emprego, independentemente de raça, cor, religião, origem nacional, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, deficiência e qualquer outra característica protegida por lei.
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Hoje
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Descrição Do Trabalho
Management Solutions é uma firma internacional de consultoria focada em negócios, finanças, risco, organização, tecnologia e processos, tanto em seus componentes funcionais quanto na implementação de tecnologias relacionadas. Atualmente contamos com uma equipe multidisciplinar (funcional, matemática, técnica e integração de sistemas) de mais de 4.000 profissionais, que opera através de 51 escritórios (22 na Europa, 24 na América, 3 na Ásia, 1 na África e 1 na Oceania), de onde prestamos serviços recorrentes a clientes que operam em mais de 50 países nos cinco continentes (Europa, América, Ásia, África e Oceania)
Para mais informações sobre a firma visite:
Funções:
- Tratamento estatístico de dados (data mining)
- Modelagem preditiva através de técnicas de machine learning e de data science
- Modelagem de eventos temporais (séries temporais, modelos ARIMA)
- Desenvolvimento de modelos de simulação (Monte Carlo)
- Revisão e validação de modelos de rating e scoring, RAROC e parâmetros de risco
- Apoio matemático ao negócio: desenvolvimento de algoritmos, estatística e probabilidade
- Projetos de P&D
Buscamos profissionais:
- Recém formados ou estudantes de último semestre de Matemática, Estatística, Física, Econometria, Ciências Atuariais ou Engenharia.
- Conhecimento de técnicas de modelagem (logit, GLM, séries temporais, árvores de decisão, random forests, clustering), linguagens de programação estatísticas (SAS, R, Python, Matlab) e ferramentas e plataformas de Big Data (Hadoop, Hive, etc.).
- Sólida trajetória acadêmica.
- Dinamismo, maturidade, responsabilidade e capacidade de trabalho.
- Nível de inglês intermediario.
- Valorizamos o conhecimento de outros idiomas, pós-graduação e cursos de especialização.
- Uso avançado de ferramentas de informática.
- Alta capacidade de aprendizagem.
- Facilidade de integração em equipes multidisciplinares.
O que oferecemos:
Oferecemos a possibilidade de te incorporares numa empresa que proporciona tudo o que é necessário para o máximo desenvolvimento profissional:
- Trabalhar nos projetos de consultoria mais relevantes do setor,
- para as maiores companhias, líderes nos seus respetivos mercados,
- junto do top management empresarial, perante os seus desafios nacionais e internacionais,
- com uma extraordinária equipa de profissionais, cujos valores e cultura corporativa são uma referência no setor.
Treinamento
- Cursos de conhecimentos, cursos externos especializados, de habilidades e de idiomas.
- Durante o ano passado nossos profissionais investiram mais de 400.000 horas em treinamento a nível global, distribuídos em mais de 160 cursos.
- Todos os Seniores da Firma, cursam um Programa de Formação em Negócios, ministrado pelo INSPER.
Plano de carreira
- Promoção interna baseada no desempenho e potencial.
- Gestão baseada em partnership, oferecendo a cada profissional a meta de fazer parte do coletivo de sócios.
Atividades complementares
- Universidade: mantemos uma estreita relação com as mais prestigiosas universidades a nível mundial.
- Ação Social: organizamos mais de 30 atividades solidárias a cada ano.
- Club Esportivo: organizamos campeonatos internos e participamos de competições externas.
Na Management Solutions acreditamos na igualdade de oportunidades. Em nosso processo de seleção, todos os candidatos qualificados são igualmente considerados para emprego, independentemente de raça, cor, religião, origem nacional, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, deficiência e qualquer outra característica protegida por lei.
Complete nosso formulário de candidatura em:
Product Owner - Inteligência Artificial e Data Science (PJ)
Publicado há 10 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
O Grupo Smart Fit é muito mais do que a maior rede de academias da América Latina e o maior empregador de profissionais de educação física do mundo. Somos um verdadeiro ecossistema focado em bem-estar e saúde, impactando a vida de milhares de pessoas todos os dias.
Estamos em mais de 15 países, com mais de 1.800 unidades, e temos o prazer de atender mais de 5,2 milhões de alunos. Nossa equipe de 15 mil colaboradores está sempre a mil, trazendo novas ideias e inovações. Desde que abrimos nossa capital em 2021, aceleramos nossa missão de transformar vidas com soluções de fitness e saúde.
Temos várias marcas no nosso portfólio, como Bio Ritmo, Smart Fit, Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, One Pilates, Velocity, Kore TotalPass e Nation CT. Além disso, oferecemos produtos digitais como Queima Diária, Smart Fit Nutri e Smart Fit Coach. Estamos sempre procurando novas formas de integrar tecnologia e inovação para ajudar você a ter um estilo de vida mais ativo e saudável. E aí, topa o desafio junto com a gente?
O que nos move todos os dias?
Somos parte da mudança, transformando o cenário e trazendo mais qualidade para a vida de quem tá junto com a gente. Cada gotinha de suor é uma prova do nosso compromisso em inspirar e motivar todo mundo que quer uma vida mais ativa e saudável. A cada dia, começamos nossa jornada com aquecimento total, prontos para alcançar novos objetivos e viver o máximo.
Modelo de contratação PJ.
O Product Owner - Inteligência Artificial e Data Science será responsável por:
- Visão e estratégia do produto: ser embaixador da visão de IA e Data Science, garantindo o alinhamento com os objetivos estratégicos do negócio;
- Gestão do backlog: traduzir ideias em itens acionáveis. Criar, refinar e priorizar o backlog do produto (histórias de usuário, épicos, critérios de aceitação), otimizando o valor do trabalho realizado pelo squad ;
- Tradução de requisitos: colaborar de perto com stakeholders (Operações, Marketing, Produto, Jurídico, Expansão) para entender as dores e oportunidades, traduzindo-as em hipóteses e requisitos técnicos claros para os Cientistas de Dados e Engenheiro;
- Orientação ao squad : atuar como o ponto focal do produto para o squad, participando ativamente das cerimônias ágeis (planejamento, reviews, retrospectivas) e garantindo que o time tenha clareza sobre o que entregar e porquê;
- Validação e entrega de valor: liderar a validação das entregas, garantindo que os modelos de IA e as soluções de Data Science atinjam os resultados de negócio esperados e sejam implantados de forma eficaz em produção (MLOps), assegurando a confiabilidade, a escalabilidade e a rastreabilidade do pipeline de valor;
- Monitoramento de performance: definir KPIs de produto e sucesso, e monitorar o desempenho das soluções de IA após o lançamento, coletando feedback para iterações futuras.
- Pesquisa e inovação: manter-se atualizado sobre as últimas tendências em IA, Machine Learning (ML) e Data Science, identificando novas oportunidades para aplicar essas tecnologias em nosso setor;
- Mapeamento de oportunidades e discovery: estar em contato com os principais stakeholders para identificar oportunidades de adoção de tecnologias de IA e ML que tragam eficiência operacional e melhoria na experiência dos clientes. Conduzir sessões de product discovery, hackathons e workshops que auxiliem a mapear problemas claros e soluções de baixo esforço/alto impacto.
- Trade-offs e otimização de custo: liderar a avaliação e a decisão de trade-offs estratégicos (ex: uso de modelos open-source vs. proprietários, escolha entre precisão de modelo e custo de inferência), garantindo que a solução técnica otimize o ROI do produto e mantenha o custo operacional sustentável;
- Gerenciamento de risco e conformidade: ser o dono dos requisitos não-funcionais de IA/ML, priorizando no backlog aspectos críticos como segurança, governança (incluindo versionamento) e conformidade regulatória (ética, privacidade, mitigação de vieses), garantindo que o produto seja responsável e em conformidade;
Itens essenciais que não podem faltar no seu kit:
Obrigatórias
- Experiência com produto digital: experiência comprovada como Product Owner ou Product Manager em um contexto agile (Scrum/Kanban);
- Mentalidade data-driven : forte entendimento e paixão pela aplicação prática de Inteligência Artificial, Machine Learning e Data Science para resolver problemas de negócio, com conhecimento do ciclo de vida de modelos, incluindo noções de IA generativa, LLMs e NLP (Natural Language Processing).
- Conhecimento técnico: capacidade de dialogar e entender os desafios técnicos de Cientistas de Dados e Engenheiros (conceitos de modelos de ML, pipelines de dados, APIs, A/B Testing, etc.). Não é necessário codificar, mas sim entender o processo de MLe Data Science ;
- Habilidades de comunicação: excelente comunicação e habilidades de storytelling para articular a visão e o valor do produto para stakeholders técnicos e não técnicos;
- Resiliência e adaptação: experiência em ambientes novos ou em fase de setup , demonstrando proatividade e conforto com a ambiguidade;
- Visão sistêmica : habilidade para enxergar impacto de curto e longo prazo;
- Perfil construtor : gostar de colocar a “mão na massa” em um contexto em formação;
- Colaboração e empatia : saber navegar entre cientistas, engenheiros e executivos;
- Fluência em inglês - papel com interação global;
- Conhecimento em ferramentas de gestão de produtos - Jira Software Management, Jira Product Discover, Confluence.
Desejáveis
- Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, ou áreas de Negócios com forte inclinação analítica;
- Certificação em metodologias ágeis (PSPO, CSPO ou similar);
- Experiência prévia no setor de fitness , saúde, wellness ou retail com grande volume de dados.
- Conhecimento de ferramentas de analytics (ex. Databricks, ecossistema AWS, Power BI, AzureML);
- Fluência em espanhol.
Por que se juntar a nós?
- Impacto: sua função terá um impacto direto nas operações e na experiência do cliente, no maior grupo de academias da América Latina.
- Crescimento e inovação: você será um membro fundador de uma nova área, com grande autonomia para moldar o futuro de IA/Data Science na companhia;
- Ambiente ágil: fazemos parte de uma cultura que valoriza a experimentação, o aprendizado rápido e a entrega contínua de valor.
Cuidados com a nossa gente:
Mantemos um ambiente descontraído, onde cada ideia conta. Na base da colaboração e criatividade, a gente está sempre evoluindo e de olho nas tendências que movem o mundo fitness
Aqui é tudo sobre o "porquê" fazemos o que fazemos. Apesar de sermos o maior Grupo de academias da América Latina, sabemos que a saúde e o bem-estar devem ser integral.
Explore as oportunidades de carreira em ciência de dados no Brasil. O campo da ciência de dados está em expansão, com demanda crescente por profissionais qualificados em