7.240 Empregos para IA E Tecnologias Emergentes - Brasil

Job Description

A Genesis Consulting tem oportunidade para Engenheiros de IA experientes com verdadeira paixão por crescimento profissional e entrega de valor através da tecnologia. Nossos clientes são alguns dos principais líderes mundiais em diferentes indústrias e o candidato fará parte de projetos desafiadores para construir e apoiar soluções técnicas para suas necessidades.

Duties and Responsibilities:

• Pesquisar, desenvolver e implementar metodologias avançadas de Large Language Models (LLMs) para criação de produtos de dados baseados em IA generativa.

• Desenvolver e aprimorar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG), combinando embeddings e bancos de vetores para melhorar precisão e relevância das respostas dos modelos.

• Aplicar técnicas de segurança e governança para IA generativa, mitigando alucinações, viés e riscos éticos no uso de LLMs.

• Automatizar e monitorar o desempenho de modelos generativos em produção, utilizando frameworks de MLOps e ferramentas de observabilidade de IA.

• Trabalhar em estreita colaboração com times de engenharia, produto e negócio para transformar desafios empresariais em soluções escaláveis baseadas em IA generativa.

Minimum Qualifications/Experience:

• Experiência comprovada no desenvolvimento e aplicação de LLMs e fluxos agênticos.

• Forte domínio de Python, frameworks como LangGraph, PydanticAI, LlamaIndex, e ferramentas de MLOps para produção de modelos generativos.

• Proficiência em Vector Databases (FAISS, ChromaDB, Weaviate, Milvus, Pinecone) e pipelines de dados escaláveis.

• Conhecimento avançado em Machine Learning, Deep Learning e Fine-Tuning de modelos fundacionais.

• Experiência com deploy e monitoramento de modelos em produção, incluindo técnicas de inferência eficiente, caching e otimização.

• Familiaridade com conceitos de governança, segurança e alinhamento de modelos generativos.

Minimum Education:

• Ensino superior completo.
• Inglês Fluente

A PSM Company é especializada na identificação de Talentos para as áreas de TI / Telecom como também para as áreas operacionais e administrativas. Nossa história de sucesso, está baseada em nosso modelo de negócios que proporcionam assertividade e qualidade no processo seletivo, baixo Turn Over e isenção de riscos e passivos trabalhistas.

O que Buscamos?

• Pesquisador em Inteligência Artificial

O que precisa conhecer?

• Focado em pesquisa pura e aplicada, trabalha com novos modelos e algoritmos, descobrindo e desenvolvendo novas abordagens para problemas complexos de IA.

Contratação: CLT FULL + Benefícios

Contrato híbrido, com visitas a clientes apenas quando necessário.

Preferência por residir em São Paulo ou Rio de Janeiro.

O que oferecemos?

· Contratação CLT;

· Vale Refeição;

· Assistência Médica e Assistência Odontológica;

· Auxílio creche;

· Convênio com Farmácia;

· Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;

· Parceria de descontos com Seguro Auto e Residência;

· Seguro de Vida.

“O seu interesse em participar deste processo seletivo, automaticamente consente, autoriza e concorda que a PSM COMPANY, no papel de CONTROLADORA, tome decisões referentes ao tratamento de seus dados pessoais para esta finalidade específica, em conformidade com a Lei nº 13.709 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).”

Somos a única solução completa para o mercado financeiro!

Código da vaga: 52793

Sobre a BRQ Digital

Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.

Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.

BRQ WAY

No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia! É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.

Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.

• Ei , Cientista de Dados, venha fazer parte de uma das maiores empresas de transformação digital do país!

O que procuramos?

Buscamos um #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!

- O que você deve ter?

Tecnologias: Python, SQL, Artificial Intelligence, Inteligencia Artificial, JavaScript

Profissional sênior com experiência em ciência de Dados, exploração de dados, modelagem estatística, análise preditiva e experiência em Machine Learning.

Forte atuação em Estatística e experiência na aplicação de métodos estatísticos a problemas do mundo real Experiência em Cloud preferencialmente Azure e compreensão de ferramentas e tecnologias de ciência de dados baseadas em nuvem.

Familiaridade com princípios de engenharia de dados, bancos de dados, arquitetura de dados e visualização de dados. Concepção, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em modelos generativos, aplicadas a casos reais de negócio, como automação de conteúdo, assistentes inteligentes e análise de linguagem natural.

Modelo 100% home office

CLT pela BRQ + Pacote de benefícios

- O que temos pra te oferecer?

Mais do que um plano de carreira !

A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:

Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!

Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.

Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.

Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.

- E os benefícios?

Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!

- Como é trabalhar na BRQ?

Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem! Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions

Sobre a Vaga:

Estamos em busca de um(a) Data Scientist altamente qualificado(a) e versátil para integrar nossa equipe de analytics avançado. Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).
• Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
• Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
• Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
• Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning.

Requisitos:

• Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
• Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
• Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.
• Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
• Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
• Inglês fluente (oral e escrito).