7.265 Empregos para IA E Tecnologias Emergentes - Brasil
Senior Machine Learning Operations
Publicado há 4 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Come to one of the biggest IT Services companies in the world! Here you can transform your career!
Why to join TCS? Here at TCS we believe that people make the difference, that's why we live a culture of unlimited learning full of opportunities for improvement and mutual development. The ideal scenario to expand ideas through the right tools, contributing to our success in a collaborative environment.
We are looking for Senior Machine Learning Operations who wants to learn and transform his career.
Mandatory Skills (3 to max 5):
- Proven experience in MLOps
- Hands-on experience with AWS
- Kubernetes for container orchestration
- ML Flow for experiment/model management
- Argus
- Kedro for pipeline orchestration
- Experience with databases (preferably Amazon Redshift; experience with other relational and non-relational databases is also valued)
- Knowledge of code versioning and CI/CD processes (Jenkins, or similar)
- Strong documentation skills and ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders
- English Data Guard; English; Data Quality
Desirable Skills:
- Experience with Infrastructure as Code (IaC), especially using Terraform or AWS CloudFormation
- Experience in complex data environments (distributed architectures, batch, and real-time processing)
- Knowledge of security best practices for Machine Learning pipelines
Key Responsibilities:
- Deploy, automate, and monitor machine learning models in production environments.
- Develop and maintain data and model pipelines using MLOps tools.
- Provide technical support to the Data Science team, promoting best practices in Machine Learning Engineering and DevOps.
- Evolve and maintain the internal MLOps framework.
- Ensure the security, performance, and scalability of the implemented solutions.
Key Words:
- Aws, ML flow, kedro.
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What do we offer?
- TCS Benefits – Brazil:
- Health insurance
- Dental Plan
- Life insurance
- Transportation vouchers
- Meal/Food Voucher
- Childcare assistance
- Gympass
- TCS Cares – free 0800 that provides psychological assistance (24 hrs/day), legal, social and financial assistance to associates
- Partnership with SESC
- Reimbursement of Certifications
- Free TCS Learning Portal – Online courses and live training
- International experience opportunity
- Discount Partnership with Universities and Language Schools
- Bring Your Buddy – By referring people you become eligible to receive a bonus for each hire
- TCS Gems – Recognition for performance
- Xcelerate – Free Mentoring Career Platform
- Tata Consultancy Services is an equal opportunity employer, our commitment to diversity & inclusion drives our efforts to provide equal opportunity to all candidates who meet our required knowledge & competency needs, irrespective of any socio-economic background, race, color, national origin, religion, sex, gender identity/expression , age, marital status, disability, sexual orientation or any others. We encourage anyone interested to build a career in TCS to participate in our recruitment & selection process.
- At Tata Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects each person. Our motto is Inclusion without exception.
At TATA Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects individuality. Come to be a TCSer!
#Buildingonbelief
RGS ID -
Profissional Machine Learning Operations – Sênior
Publicado há 4 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Código da vaga: 52084
Sobre a BRQ Digital
Há 31 anos no mercado, a BRQ Digital Solutions se consolidou como uma das maiores empresas de transformação digital do país. Com uma plataforma de serviços end to end, oferecemos as mais eficientes e inovadoras soluções, tecnologias e metodologias, promovendo uma jornada de transformação para grandes marcas, de diferentes segmentos, no Brasil e no exterior.
Nossos 2.500 mil funcionários atuam no modelo de trabalho Anywhere Office e a empresa é destaque como um dos melhores lugares para trabalhar pelo GPTW e Glassdoor.
BRQ WAY
No nosso BRQ WAY temos a missão de conectar, transformar e empoderar cada um dos nossos profissionais, que por aqui são chamados de feras, para que todos tenham a chance de usar sua paixão para transformar o mundo com tecnologia!
É isso que queremos, com nosso Programa de Diversidade e Inclusão trabalhamos com dois objetivos: equidade e inclusão, buscamos aumentar a participação dos grupos minoritários, quebrar os vieses inconscientes e expandir a conscientização sobre temas tão importantes para que todos sejam livres para serem quem são.
Vamos transformar juntos! Vem ser fera com a gente.
- Ei #fera em MLops, chegou o momento de encarar um novo desafio em sua carreira! Venha ser um #ferabrq
- O que procuramos?
Buscamos um(a/e) #fera com espírito empreendedor e que sabe que é o verdadeiro protagonista do seu sucesso! Queremos em nosso time pessoas motivadas por desafios, constante evolução e, claro, que são apaixonadas por tecnologia e transformação!
- O que você deve ter?
- Experiência sólida em desenvolvimento e deploy de modelos de machine learning em ambientes de produção.
- Conhecimento avançado em Python, MLFlow e Databricks.
- Experiência com Unity Catalog para governança e segurança de dados.
- Proficiência em linguagens de programação como Python e frameworks de ML (ex: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Familiaridade com pipelines de dados e integração contínua (CI/CD) para modelos.
- O que temos pra te oferecer?
Mais do que um plano de carreira !
A BRQ acredita que cada fera deve ser protagonista do seu crescimento, tendo autonomia para criar seu próprio plano de desenvolvimento profissional. Nosso plano de carreira é dividido em 4 pilares:
Carreira técnica: Você pode seguir a trilha de crescimento técnico, se o seu objetivo for se desenvolver cada vez mais em diferentes tecnologias. Oferecemos diversos treinamentos!
Carreira de Liderança: Você pode seguir a trilha e se tornar um líder, desenvolver pessoas, auxiliar na evolução profissional e pessoal e estimular o crescimento para o surgimento de novos talentos.
Experiência internacional: Estamos crescendo cada vez mais fora do Brasil e você tem possibilidade de atuar em projetos para outros países, ou diretamente nos países onde a BRQ tem sede.
Empreendedorismo: De funcionário para sócio! Temos o Innovation Hub, a Corporate Venture que investe em ideias de profissionais que tenham sinergia com nosso negócio.
- E os benefícios?
Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Vale Refeição; Vale Alimentação; Horário Flexível; Home Office; Gympass, Telemedicina, Telenutrição, Canal de suporte emocional 24h e muito mais!
- Como é trabalhar na BRQ?
Temos um clima descontraído, diversos programas e eventos internos. Adoramos comemorar! E fazemos isso muito bem! Veja aqui no Youtube: youtube.com/brqdigitalsolutions
Curtiu? Então inscreva-se e venha para o melhor da Transformação Digital com a gente!
Especialista IA e Machine Learning
Publicado há 4 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Dr. Consulta é uma empresa de atenção primária – líder em SP.
Estamos buscando uma pessoa especialista em inteligência artificial.
Horário flexível de segunda a sexta
Trabalho presencial na Berrini, com fácil acesso, próximo à estação da CPTM
Oferecemos um pacote de benefícios completo para cuidar de você:
Pessoa Desenvolvedora Machine Learning II
Publicado há 4 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.
Responsabilidades e atribuições
- Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
- Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
- Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
- Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
- Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
- Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
- Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
- Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
- Linguagem de programação Python ou Go,
- Métodos estatísticos para análise de dados,
- Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
- Arquitetura em microserviços,
- Desenvolvimento de aplicações web modernas,
- Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
- Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
- MLOps,
- Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
- CI/CD,
- Melhores práticas de desenvolvimento,
- Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse:
- Conhecimento em soluções SDN;
- Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
- Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
- Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.
Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".
Engenheiro de Machine Learning (Omie ERP)
Publicado há 4 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.
Faça parte da história de uma das empresas de tecnologia que mais cresce no país!
Líder Técnico Machine Learning III
Publicado há 4 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O Inatel está recrutando Especialista para atuar na liderança técnica de projetos de Machine Learning, no Inatel Competence Center - PDI SW.
Responsabilidades e atribuições
- Definir a estratégia técnica do projeto, desenvolver e comunicando uma visão clara e estratégica para a aplicação de Machine Learning, Inteligência Artificial e Data Science na Instituição;
- Orientar desenvolvimento de Modelos Avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
- Aplicar e conceber arquitetura de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
- Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
- Preparar documentações estratégica e técnica abrangente sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
- Liderar o Time de QA, provendo orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
- Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promovendo a melhoria contínua;
- Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecendo suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e qualificações
Ensino Superior Completo na área de tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
- Linguagem de programação Python ou Go,
- Métodos estatísticos para análise de dados,
- Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
- Arquitetura em microserviços,
- Desenvolvimento de aplicações web modernas,
- Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
- Conhecimento em Keras, PyTorch e TensorFlow,
- MLOps,
- Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
- CI/CD,
- Melhores práticas de desenvolvimento,
- Metodologias ágeis.
Seria interessante se você tivesse:
- Conhecimento em soluções SDN;
- Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
- Conhecimentos em: Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
- Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.
Informações adicionais
Horário das atividades: Segunda a sexta, das 8h as 12h e das 13h30 as 17h30.
Local das atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho "home office".
Machine Learning Engineer Specialist
Publicado há 4 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Specialist para Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo Open AI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Também será responsável em escalar estes modelos para que permitam trabalhar com terabytes de informações em vários cenários incluindo real-time data.
Seja o primeiro a saber
Sobre o mais recente Ia e tecnologias emergentes Empregos em Brasil !
Desenvolvedor(a) IA Sênior
Ontem
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Descrição Do Trabalho
Conhecimento Técnico Requerido:
oIdioma: desejável Inglês intermediário/avançado.
oProjetar, desenvolver e implementar modelos de IA e ML para diferentes aplicações (previsão, classificação, NLP, visão computacional etc.).
oCriar e treinar agentes de IA (incluindo agentes autônomos, multiagentes e agentes baseados em LLMs).
oExperiência em arquitetura de soluções de IA garantindo escalabilidade, segurança e performance.
oColaborar com times de produtos, engenharia e dados para integrar modelos em sistemas produtivos.
oMonitorar e otimizar modelos em produção (MLOps).
oPesquisar e aplicar técnicas de ponta em IA, como reinforcement learning, few-shot learning, RAG etc.
oAtuar como referência técnica e mentor para outros membros do time.
oExperiência com LLMs, agentes autônomos, RAG e integração com APIs de IA generativa.
oConhecimento em arquitetura de dados, pipelines de ML e MLOps (MLFlow, Airflow etc.).
oExperiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).
oConhecimento em engenharia de software e boas práticas de desenvolvimento.
Híbrido 2x presencial na semana
São Paulo (Chácara Santo Antônio)
Início: Imediato
Prazo: até Dez/25
Conhecimento Técnico Requerido:
oIdioma: desejável Inglês intermediário/avançado.
oProjetar, desenvolver e implementar modelos de IA e ML para diferentes aplicações (previsão, classificação, NLP, visão computacional etc.).
oCriar e treinar agentes de IA (incluindo agentes autônomos, multiagentes e agentes baseados em LLMs).
oExperiência em arquitetura de soluções de IA garantindo escalabilidade, segurança e performance.
oColaborar com times de produtos, engenharia e dados para integrar modelos em sistemas produtivos.
oMonitorar e otimizar modelos em produção (MLOps).
oPesquisar e aplicar técnicas de ponta em IA, como reinforcement learning, few-shot learning, RAG etc.
oAtuar como referência técnica e mentor para outros membros do time.
oExperiência com LLMs, agentes autônomos, RAG e integração com APIs de IA generativa.
oConhecimento em arquitetura de dados, pipelines de ML e MLOps (MLFlow, Airflow etc.).
oExperiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).
oConhecimento em engenharia de software e boas práticas de desenvolvimento.
Híbrido 2x presencial na semana
São Paulo (Chácara Santo Antônio)
Início: Imediato
Prazo: até Dez/25
Engenheiro de machine Learning
Ontem
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Descrição Do Trabalho
O Engenheiro de machine learning atua como membro crítico da equipe de ciência de dados.
Suas tarefas envolvem pesquisar, construir e projetar a inteligência artificial responsável pelo machine learning e manter e melhorar os sistemas de inteligência artificial existentes.
Profundo conhecimento de estatística / matemática, boas habilidades de modelagem de dados.
Profundo conhecimento do domínio de negócios, boas habilidades de análise de negócios, boa visão geral dos desafios técnicos e habilidades de resolução estratégica de problemas.
Boas habilidades de engenharia, profundo conhecimento de tecnologias de cloud / kubernetes, boa arquitetura de sistema, modelos:
Building a Machine Learning Model
Model Evaluation
Deployment
Model Interpretability
Overfitting and Underfitting
Hyperparameter Tuning
Validation and Cross-Validation
Ensemble Methods
Dimensionality Reduction
Regularization Techniques
Gradient Descent
Neural Networks and Deep Learning
Reinforcement Learning
hard skills:
python, R diferencial
jupyter notebooks
packages: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib
horário comercial - híbrido 2x presencial por semana em Taboao da Serra-SP
Machine/Deep Learning Engineer
Hoje
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Descrição Do Trabalho
Local:
Palhoça, Santa Catarina (Trabalho Presencial)
Descrição da Vaga:
Buscamos um(a) profissional experiente e apaixonado(a) por Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Inteligência Artificial (IA) para se juntar à nossa equipe em Palhoça/SC. O(A) candidato(a) ideal terá um papel fundamental no desenvolvimento de soluções inovadoras, aplicando técnicas avançadas de ML/DL em dados de sensoriamento remoto para resolver desafios complexos e gerar insights valiosos.
Esta é uma oportunidade única para trabalhar em projetos de vanguarda, utilizando a stack de Machine Learning do Google, com foco em TensorFlow (TF) e JAX, em um ambiente de trabalho colaborativo e presencial.
Responsabilidades:
- Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e Deep Learning para análise de imagens de satélite e outros dados de sensoriamento remoto.
- Liderar o ciclo de vida completo dos modelos de ML, desde a concepção e coleta de dados até o treinamento, validação, implementação e monitoramento em produção.
- Aplicar técnicas avançadas de processamento de imagens, visão computacional e análise de dados geoespaciais.
- Construir e otimizar pipelines de dados robustos e escaláveis para treinamento e inferência de modelos, utilizando TensorFlow Extended (TFX).
- Pesquisar e experimentar novas arquiteturas de modelos e algoritmos, incluindo o uso de JAX para computação de alto desempenho.
- Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo cientistas de dados, engenheiros de software e especialistas de domínio, para traduzir desafios de negócio em soluções de ML.
- Manter-se atualizado(a) com as últimas tendências e avanços em IA, ML, DL e sensoriamento remoto.
Qualificações:
- Sólida experiência profissional em Machine Learning e Deep Learning, com um portfólio de projetos relevantes.
- Proficiência em Python e nas principais bibliotecas de ML/DL, com destaque para TensorFlow.
- Experiência prática na construção e otimização de pipelines de MLOps com TensorFlow Extended (TFX), incluindo componentes como Data Validation, Transform, Trainer e Pusher.
- Conhecimento e interesse em JAX para pesquisa e desenvolvimento de modelos de alto desempenho.
- Experiência com processamento e análise de grandes volumes de dados, preferencialmente dados de sensoriamento remoto (imagens de satélite, dados de radar, etc.).
- Familiaridade com plataformas de cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA e ML (Vertex AI, Google Earth Engine, etc.).
- Sólidos conhecimentos em estatística, matemática e algoritmos de otimização.
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente presencial.
Diferenciais:
- Doutorado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, Sensoriamento Remoto ou áreas correlatas.
- Experiência prévia em projetos de sensoriamento remoto, geoprocessamento ou análise de dados geoespaciais.
- Publicações em conferências ou revistas científicas na área de IA ou sensoriamento remoto.
- Contribuições para projetos de código aberto relacionados a ML/DL.
Benefícios:
- Salário competitivo, alinhado com a média do mercado para posições pleno
- Plano de Saude
- Ambiente de trabalho inovador e desafiador, com oportunidades de desenvolvimento profissional.
- Apoio para participação em cursos, conferências e eventos da área.