1.860 Empregos para Inteligência Artificial - Brasil

Sobre a Empresa

Somos uma empresa inovadora no setor de saúde, com foco em soluções tecnológicas que transformam a experiência do cuidado domiciliar. Buscamos um Programador em Inteligência Artificial para integrar nosso time de tecnologia, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas inteligentes que impactam positivamente a vida de pacientes, profissionais e parceiros.

Descrição do Cargo

O Programador em IA será responsável por criar, implementar e otimizar algoritmos e modelos de inteligência artificial, atuando desde o tratamento de grandes volumes de dados até a implantação de soluções em aplicações reais, como reconhecimento de voz, visão computacional e processamento de linguagem natural. Este profissional terá papel fundamental na inovação dos nossos serviços, garantindo eficiência, precisão e escalabilidade nas soluções desenvolvidas.

Principais Responsabilidades

Desenvolvimento de Algoritmos

Criar e implementar algoritmos de IA que permitam às máquinas aprender com dados e tomar decisões autônomas.
Adaptar e customizar algoritmos para diferentes aplicações e necessidades do negócio.

Modelagem e Tratamento de Dados

Coletar, tratar e preparar grandes volumes de dados para uso em modelos de IA.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados.

Implantação de Soluções de IA

Desenvolver e implantar sistemas de IA em aplicações como reconhecimento de voz, visão computacional, processamento de linguagem natural, entre outros.
Integrar soluções de IA aos sistemas existentes da empresa.

Aprendizado de Máquina

Aplicar técnicas de machine learning para criar modelos preditivos, de classificação e agrupamento.
Utilizar redes neurais e outras abordagens avançadas conforme a necessidade do projeto.

Testes e Otimização

Realizar testes rigorosos para validar o desempenho dos sistemas de IA.
Otimizar modelos e algoritmos para garantir eficiência, precisão e escalabilidade.

Documentação e Melhoria Contínua

Documentar processos, códigos e resultados dos projetos de IA.
Buscar constantemente novas técnicas, ferramentas e tendências para aprimorar as soluções desenvolvidas.

Principais Habilidades

Conhecimento em Programação: Domínio de linguagens como Python (essencial), R, Java, C++ ou C#.
Matemática e Estatística: Forte base em álgebra linear, cálculo e estatística para compreensão e implementação de algoritmos.
Aprendizado de Máquina: Familiaridade com conceitos de regressão, classificação, agrupamento, redes neurais e deep learning.
Resolução de Problemas: Capacidade de identificar e solucionar desafios complexos relacionados ao desenvolvimento e implementação de IA.
Conhecimento em Sistemas Operacionais: Experiência com Linux, Windows e macOS.
Trabalho em Equipe: Colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de tecnologia, saúde e negócios.
Comunicação: Clareza na comunicação de ideias técnicas para públicos diversos.

Aplicações Práticas do Cargo

Desenvolvimento de Chatbots e Assistentes Virtuais: Sistemas de interação natural com usuários, utilizando processamento de linguagem natural.
Visão Computacional: Soluções que permitem interpretação de imagens e vídeos por máquinas.
Reconhecimento de Voz: Sistemas capazes de entender e processar a fala humana.
Recomendações Personalizadas: Algoritmos que sugerem produtos, serviços ou conteúdos com base em preferências dos usuários.
Automação de Processos: Otimização de fluxos operacionais por meio de IA.

Requisitos

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em projetos de IA e machine learning.
Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, etc.).
Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais.
Inglês técnico para leitura de documentação e artigos científicos.

Diferenciais

Pós-graduação ou cursos de especialização em IA, Data Science ou áreas afins.
Participação em comunidades, eventos ou publicações na área de IA.

Sobre a Empresa

Somos uma empresa inovadora no setor de saúde, com foco em soluções tecnológicas que transformam a experiência do cuidado domiciliar. Buscamos um Programador em Inteligência Artificial para integrar nosso time de tecnologia, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas inteligentes que impactam positivamente a vida de pacientes, profissionais e parceiros.

Descrição do Cargo

O Programador em IA será responsável por criar, implementar e otimizar algoritmos e modelos de inteligência artificial, atuando desde o tratamento de grandes volumes de dados até a implantação de soluções em aplicações reais, como reconhecimento de voz, visão computacional e processamento de linguagem natural. Este profissional terá papel fundamental na inovação dos nossos serviços, garantindo eficiência, precisão e escalabilidade nas soluções desenvolvidas.

Principais Responsabilidades

Desenvolvimento de Algoritmos

Criar e implementar algoritmos de IA que permitam às máquinas aprender com dados e tomar decisões autônomas.
Adaptar e customizar algoritmos para diferentes aplicações e necessidades do negócio.

Modelagem e Tratamento de Dados

Coletar, tratar e preparar grandes volumes de dados para uso em modelos de IA.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados.

Implantação de Soluções de IA

Desenvolver e implantar sistemas de IA em aplicações como reconhecimento de voz, visão computacional, processamento de linguagem natural, entre outros.
Integrar soluções de IA aos sistemas existentes da empresa.

Aprendizado de Máquina

Aplicar técnicas de machine learning para criar modelos preditivos, de classificação e agrupamento.
Utilizar redes neurais e outras abordagens avançadas conforme a necessidade do projeto.

Testes e Otimização

Realizar testes rigorosos para validar o desempenho dos sistemas de IA.
Otimizar modelos e algoritmos para garantir eficiência, precisão e escalabilidade.

Documentação e Melhoria Contínua

Documentar processos, códigos e resultados dos projetos de IA.
Buscar constantemente novas técnicas, ferramentas e tendências para aprimorar as soluções desenvolvidas.

Principais Habilidades

Conhecimento em Programação: Domínio de linguagens como Python (essencial), R, Java, C++ ou C#.
Matemática e Estatística: Forte base em álgebra linear, cálculo e estatística para compreensão e implementação de algoritmos.
Aprendizado de Máquina: Familiaridade com conceitos de regressão, classificação, agrupamento, redes neurais e deep learning.
Resolução de Problemas: Capacidade de identificar e solucionar desafios complexos relacionados ao desenvolvimento e implementação de IA.
Conhecimento em Sistemas Operacionais: Experiência com Linux, Windows e macOS.
Trabalho em Equipe: Colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de tecnologia, saúde e negócios.
Comunicação: Clareza na comunicação de ideias técnicas para públicos diversos.

Aplicações Práticas do Cargo

Desenvolvimento de Chatbots e Assistentes Virtuais: Sistemas de interação natural com usuários, utilizando processamento de linguagem natural.
Visão Computacional: Soluções que permitem interpretação de imagens e vídeos por máquinas.
Reconhecimento de Voz: Sistemas capazes de entender e processar a fala humana.
Recomendações Personalizadas: Algoritmos que sugerem produtos, serviços ou conteúdos com base em preferências dos usuários.
Automação de Processos: Otimização de fluxos operacionais por meio de IA.

Requisitos

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em projetos de IA e machine learning.
Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, etc.).
Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais.
Inglês técnico para leitura de documentação e artigos científicos.

Diferenciais

Pós-graduação ou cursos de especialização em IA, Data Science ou áreas afins.
Participação em comunidades, eventos ou publicações na área de IA.

Junte-se a nós para candidatar-se à vaga de Estagiário em Inteligência Artificial e Automação - Modelo Híbrido (Presencial e Remoto) - Avenida Angélica, SP na Netvagas .

Estamos buscando um estagiário entusiasmado e talentoso para integrar nossa equipe de Marketing e Tecnologia. O candidato ideal deve ter paixão por tecnologia e desejo de aprender sobre inteligência artificial e automação.

• Auxiliar na coleta e análise de dados para projetos de IA e automação.
• Participar na implementação de chatbots para atendimento ao cliente.
• Apoiar a equipe na automação de tarefas de marketing e vendas.
• Contribuir para a documentação e relatórios de projetos.

• Cursando graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas.
• Alguma experiência ou projetos acadêmicos em programação (Python, Java, etc.) é desejável.

• Conhecimento básico de programação.
• Familiaridade com conceitos de machine learning é um diferencial.

• Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe.
• Capacidade de resolver problemas e pensar de forma crítica.

• Departamento: Marketing e Tecnologia
• Localização: São Paulo, SP - Brasil
• Relatório direto: Responsável pelo Marketing e Growth
• Formato da vaga: Modelo híbrido (presencial e remoto)
• Carga horária: Estágio de 30 horas semanais
• Remuneração: Bolsa de R$ 2.500 + Vale-Transporte

Receba notificações sobre novas vagas de estágio em São Paulo, SP .

A Board Academy é um time apaixonado por inovação e transformação.
Somos uma empresa especializada na Formação, Desenvolvimento e Certificação de Conselheiros, criada para revolucionar o modelo tradicional de desenvolvimento de conselheiros. Nossa proposta é disruptiva e, ao mesmo tempo, busca democratizar o acesso às posições nos Conselhos de Empresas.

Acreditamos que a formação profissional é essencial para a disseminação das boas práticas de governança corporativa e pode ser um grande diferencial na geração de valor e no sucesso dos negócios.

Missão do Cargo

Buscamos um Deep Learning Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial com foco em redes neurais profundas. Essa pessoa será responsável por estruturar, treinar e otimizar modelos de deep learning aplicados às nossas soluções educacionais, operacionais e estratégicas.

Se você tem paixão por IA, gosta de construir soluções escaláveis e quer gerar impacto real com tecnologia de ponta, essa vaga é para você!

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver, treinar e implementar modelos de deep learning aplicados a problemas reais de negócio;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (texto, imagem, voz);
• Colaborar com times de produto, dados e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
• Monitorar e melhorar a performance de modelos em produção;
• Documentar processos e garantir reprodutibilidade e boas práticas de engenharia de IA;
• Acompanhar avanços da área e propor inovações tecnológicas para o Board AI.

A Board Academy é um time apaixonado por inovação e transformação.
Somos uma empresa especializada na Formação, Desenvolvimento e Certificação de Conselheiros, criada para revolucionar o modelo tradicional de desenvolvimento de conselheiros. Nossa proposta é disruptiva e, ao mesmo tempo, busca democratizar o acesso às posições nos Conselhos de Empresas.

Acreditamos que a formação profissional é essencial para a disseminação das boas práticas de governança corporativa e pode ser um grande diferencial na geração de valor e no sucesso dos negócios.

 
Missão do Cargo

Buscamos um Deep Learning Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial com foco em redes neurais profundas. Essa pessoa será responsável por estruturar, treinar e otimizar modelos de deep learning aplicados às nossas soluções educacionais, operacionais e estratégicas.

Se você tem paixão por IA, gosta de construir soluções escaláveis e quer gerar impacto real com tecnologia de ponta, essa vaga é para você!

 
Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver, treinar e implementar modelos de deep learning aplicados a problemas reais de negócio;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (texto, imagem, voz);
• Colaborar com times de produto, dados e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
• Monitorar e melhorar a performance de modelos em produção;
• Documentar processos e garantir reprodutibilidade e boas práticas de engenharia de IA;
• Acompanhar avanços da área e propor inovações tecnológicas para o Board AI.

• Sólida experiência com desenvolvimento de modelos de deep learning (CNN, RNN, Transformers etc.);
• Domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou similares;
• Experiência prática com tratamento de dados, pré-processamento e pipelines de machine learning;
• Conhecimentos em MLOps, versionamento de modelos e deploy em ambientes de produção;
• Familiaridade com nuvens públicas (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de CI/CD;
• Diferencial: experiência com LLMs (Large Language Models) e NLP.

A Share People Hub em parceria com uma das maiores empresas multinacionais de tecnologia, busca por uma Pessoa Pesquisadora em Deep Learning, para atuação presencial em Campinas / SP.  

Responsável pela pesquisa e desenvolvimento envolvendo inteligência artificial, com preparação dos dados, reconhecimento de padrões, processamento de sinais, escolha dos modelos, execução de experimentos de aprendizado de máquina, avaliação de métricas de desempenho e análises estatísticas.

 Desafios da Posição | Principais Responsabilidades:

• Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA), que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para desenvolvimento de dispositivos móveis;
• Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA da companhia;
• Acompanhamento e report para HQ:
• Entender, alinhar estratégias de IA e roteiros e requisitos de tecnologia correspondentes;
• Discutir e negociar novos projetos de IA;
• Relatar o progresso do projeto de IA;
• Refinar/ajustar as instruções sempre que necessário;
• Contribuir para a organização, sincronização e limpeza de dados de um conjunto de dispositivos;
• Analisar dados para entender o comportamento dos dispositivos utilizados (mineração de dados, visualização, etc.);
• Organizar dados para garantir alta qualidade para algoritmos de IA;
• Responsável pela análise de grandes volumes de dados buscando obter conhecimento a partir de dados, permitindo a geração de recomendações personalizadas para os usuários;
• Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA da empresa.

Requisitos Necessários:

• Mestrado completo e doutorado completo ou em curso;
• Inglês avançado;
• Conhecimento em redes neurais profundas e suas aplicações em reconhecimento de padrões e processamento de sinais;
• Experiência em design e implementação de arquiteturas de redes neurais complexas para tarefas específicas, como classificação, regressão e geração de dados;
• Habilidade prática em otimizar redes neurais profundas para reduzir complexidade computacional e melhorar eficiência em dispositivos móveis e vestíveis;
• Conhecimento em programação avançado (Python, C/C++, R e Java); 
• Conhecimento em técnicas, algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina aplicados a plataformas móveis e vestíveis;
• Publicação acadêmica e participação em conferências.

• Curiosidade e busca constante por novos aprendizados
• Visão analítica
• Comunicação e relacionamento interpessoal
• Organização

Modelo de Contratação: CLT

Benefícios:

• PLR
• Bonificação por resultado
• Assistência médica e odontológica
• Vale refeição
• Vale transporte, fretado ou táxi corporativo
• Estacionamento
• Auxílio creche
• Seguro de vida
• Celular corporativo
• Auxílio combustível
• Wellhub e Zen Club
• Certificações técnicas
• Além dos benefícios internos

Estamos em busca de um(a) Especialista em Deep Learning (Visão Computacional) para se juntar à nossa missão de combater fraudes de forma inovadora e eficiente. Para esta vaga, buscamos uma pessoa entusiasta por pesquisa e por aplicar o estado da arte em Inteligência Artificial para resolver problemas complexos. O foco principal do trabalho é a pesquisa constante de novas arquiteturas, modelos e estratégias que possam elevar o nível da nossa detecção de fraudes, principalmente as que envolvem análise de documentos e provas de vida (liveness detection).

Suas Responsabilidades:

Conduzir pesquisas aprofundadas sobre arquiteturas, modelos e técnicas de Deep Learning para a prevenção de fraudes.
Desenvolver e implementar soluções de Visão Computacional para análise de documentos e detecção de liveness.
Atuar ativamente na criação, curadoria e manutenção de datasets de alta qualidade para o treinamento de modelos.
Definir arquiteturas, treinar e otimizar modelos de deep learning, garantindo a melhor performance e acuracidade.
Avaliar de forma contínua o desempenho dos modelos em produção, identificando e corrigindo possíveis desvios ou oportunidades de melhoria.
Propor e executar novas abordagens e projetos, trazendo insights valiosos para a evolução constante dos nossos produtos de segurança.


Contratação PJ - Híbrido São Paulo - Brooklin

Sobre a Área

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em treinamento de arquiteturas baseadas em Transformers. Esta posição combina forte base conceitual em Deep Learning com experiência prática em desenvolvimento de Modelos Fundacionais (from scratch e fine-tuning) comTensorFlow e PyTorch.

Sobre a Área

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em treinamento de arquiteturas baseadas em Transformers. Esta posição combina forte base conceitual em Deep Learning com experiência prática em desenvolvimento de Modelos Fundacionais (from scratch e fine-tuning) comTensorFlow e PyTorch.

No Seu Dia a Dia

• Projetar, implementar e produtizar modelos de deep learning baseados em Transformers para tarefas multimodais, utilizando bases de dados proprietárias.
• Otimizar modelos para desempenho, escalabilidade e eficiência de inferência.
• Conduzir experimentos, analisar resultados e iterar continuamente para melhorar a performance dos modelos.
• Desenvolver pipelines automatizadas para treinamento, implantação e retreino de modelos.
• Criar framework de avaliação e monitoramento dos modelos em produção.
• Manter-se atualizado com as pesquisas mais recentes em Deep Learning e Transformers.
• Criar pipelines de dados eficientes para ingestão nos modelos de larga escala.
  
  

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial ou áreas relacionadas.
• Sólida compreensão de fundamentos de deep learning, com foco em arquiteturas Transformers: Encoder-only, Decoder-only, Encoder-decoder (ex.: BERT, BART, GPT, ViT).
• Proficiência em TensorFlow e PyTorch.
• Forte habilidade de programação em Python e familiaridade com bibliotecas e ferramentas de ML/DL (ex.: Hugging Face, CUDA).
• Experiência em treinamento de modelos com grandes volumes de dados, ajuste de hiperparâmetros e treinamento distribuído.
• Bom entendimento de pré-processamento de dados, engenharia de atributos e métricas de avaliação.
  
  

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

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Join to apply for the Deep Learning Architect, AWS Gen AI Innovation Center role at Amazon Web Services (AWS)

Join to apply for the Deep Learning Architect, AWS Gen AI Innovation Center role at Amazon Web Services (AWS)

Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.

Description

Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.

Description

Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.

The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale. The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently.

You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.

We’re looking for top architects, system and software engineers capable of using ML, Generative AI and other techniques to design, evangelize, implement and fine tune state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.

Key job responsibilities

• Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges
• Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers and guide them on adoption patterns and paths to production
• Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholder
• Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction
  
  

• Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
• 3+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
• 2+ year experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine tuning, and inference)
• 2+ years of hands on experience with Python to build, train, and evaluate models
• 2+ years of technical client engagement experience
• Ability to communicate in a business setting in English
  
  

• Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
• Strong working knowledge of deep learning, machine learning, generative AI, and statistics
• Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker
• Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
• Experience building cloud solutions with AWS
  
  

• Seniority level Not Applicable

• Employment type Full-time

• Job function Research, Science, and Engineering
• Industries IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Amazon Web Services (AWS) by 2x

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