10.817 Empregos para Cientista De Dados - Brasil

CIENTISTA DADOS

São Paulo, São Paulo Zurich 56 Company Ltd

Publicado há 3 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Overview

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A Zurich incentiva a diversidade em todas as suas formas! Convidamos as #mulheres, pessoas #negras, pessoas com deficiência #PCD, #LGBTQIA+ e profissionais da #melhor idade a se candidatarem às nossas vagas!

Imagine trabalhar em uma empresa que realmente se importa com seus colaboradores, clientes, stakeholders e toda a comunidade envolvida. Imagine trabalhar em uma empresa comprometida em fazer a coisa certa, e que tem como objetivo ser o melhor fornecedor de seguros no mundo!

A Zurich é uma das principais seguradoras do mundo e uma das poucas que operam em escala global. Com cerca de 55.000 colaboradores estamos em mais de 200 países e territórios, nos dedicando a compreender as necessidades dos clientes e oferecendo soluções para pessoas físicas e jurídicas, de pequenas empresas à multinacionais.

Aqui, assumimos o compromisso com a Sustentabilidade, onde temos o comprometimento com a desplastificação, nos atentando as mudanças climáticas, tais quais enchentes, inovando nas políticas de desenvolvimento e nos unindo cada vez mais com as mudanças do mundo. Zelamos pela confiança na sociedade digital e na maneira que estamos constantemente automatizados, olhando para a tecnologia e estratégias que permitam que tenhamos cada vez mais segurança com as nossas informações.

Também fomentamos uma cultura de diversidade e inclusão. Nossa declaração de propósito e valores está destinada a proteger, a inspirar a confiança e ajudar aos nossos colaboradores a alcançarem o máximo potencial! Valorizamos e defendemos o que é certo e promovemos oportunidades para equidade entre nossos profissionais, independente de gênero, deficiência física, LGBTQ+, raça, etnia, gerações, crença, etc. e somos a primeira seguradora com o Certificado Stone Wall. Então, se você acredita na Diversidade como um valor essencial, a Zurich é para você!

Somos Certificados pela GPTW na lista das Melhores Empresas para se trabalhar, por três anos consecutivos (2018, 2019, 2020 e 2022), cultivando cada vez mais o nosso #JeitoZ.

Venha ser um Zuricher e faça parte de nosso time!

Responsibilities
  • Otimização de portfolio da renovação automóvel;
  • Desenvolvimento (CRISP-DM) de modelos machine learning e IA;
  • Engenharia de dados para prover jornadas de dados eficientes;
  • Pesquisas e desenvolvimento de técnicas para prototipação;
  • Carteira Renovação processos BAU
Qualifications
  • Formação superior completa e pós-graduação;
  • Certificações Databricks;
  • Inglês avançado;
  • Perfil empreendedor, criativo, trabalho em equipe, senso de dono, comunicativo
Benefits
  • Ambiente de trabalho acolhedor;
  • Dress code: Venha do seu Jeito!;
  • Jornada de 7h30/dia. Nosso horário é flexível;
  • Modelo de trabalho híbrido (2x por semana no escritório);
  • Vale Alimentação – R$ 771,13 ao mês;
  • Vale Refeição – R$997,70 ao mês;
  • Assistência Médica Bradesco (extensivo a cônjuge e filhos);
  • Assistência Odontológica Bradesco (extensivo a cônjuge e filhos);
  • Auxílio Creche/Babá (R$ 502,29 para filhos até 5 anos e 11 meses);
  • Previdência Privada (contribua com até 6% de seu salário que a Zurich aportará a mesma porcentagem);
  • Licença Parental (independente de estado civil, gênero ou orientação sexual, para filhos biológicos e/ou adotivos de qualquer idade);
  • Seguro de Vida;
  • UniZurich (nossa Universidade Corporativa);
  • Language Live - Plataforma para curso de inglês e espanhol.
  • Convênios/Parcerias com Universidades, Instituições;
  • Day Off de Aniversário;
  • Equilíbrio Z (nosso programa de promoção da Saúde e Bem Estar);
  • Clube Zurichers (diferenciais nos produtos da Zurich);
  • Auxílio Home Office;
  • Vale transporte ou reembolso Fretado;
  • Assistência Viagem Familiar (24 horas);
  • Assistência funeral para grupo familiar (cônjuge, filhos, pais e sogros);
  • Cesta Natalidade: valor de R$ 673,00 para despesas inculadas ao nascimento.
  • PreviJúnior, um plano de previdência complementar com um aporte único no valor de R$ 1 000,00.
  • Pais e mães poderão trabalhar remotamente nas férias escolares dos filhos (até 12 anos).
  • Assistência Pet (cães e gatos): Consultas, cirurgias, exames, assistência funeral e muito mais!
Location

Avenida Jornalista Roberto Marinho, 85 – São Paulo – SP (Próximo à Berrini).

#J-18808-Ljbffr
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CIENTISTA DADOS

São Paulo, São Paulo Zurich

Publicado há 14 dias atrás

Trabalho visualizado

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Descrição Do Trabalho

Sobre a empresa

NOSSA EMPRESA

A Zurich incentiva a diversidade em todas as suas formas! Convidamos as #mulheres, pessoas #negras, pessoas com deficiência #PCD, #LGBTQIA+ e profissionais da #melhor idade a se candidatarem às nossas vagas!

Imagine trabalhar em uma empresa que realmente se importa com seus colaboradores, clientes, stakeholders e toda a comunidade envolvida. Imagine trabalhar em uma empresa comprometida em fazer a coisa certa, e que tem como objetivo ser o melhor fornecedor de seguros no mundo!

A Zurich é uma das principais seguradoras do mundo e uma das poucas que operam em escala global. Com cerca de 55.000 colaboradores estamos em mais de 200 países e territórios, nos dedicando a compreender as necessidades dos clientes e oferecendo soluções para pessoas físicas e jurídicas, de pequenas empresas à multinacionais.

Aqui, assumimos o compromisso com a Sustentabilidade, onde temos o comprometimento com a desplastificação, nos atentando as mudanças climáticas, tais quais enchentes, inovando nas políticas de desenvolvimento e nos unindo cada vez mais com as mudanças do mundo. Zelamos pela confiança na sociedade digital e na maneira que estamos constantemente automatizados, olhando para a tecnologia e estratégias que permitam que tenhamos cada vez mais segurança com as nossas informações.

Também fomentamos uma cultura de diversidade e inclusão. Nossa declaração de propósito e valores está destinada a proteger, a inspirar a confiança e ajudar aos nossos colaboradores a alcançarem o máximo potencial! Valorizamos e defendemos o que é certo e promovemos oportunidades para equidade entre nossos profissionais, independente de gênero, deficiência física, LGBTQ+, raça, etnia, gerações, crença, etc. e somos a primeira seguradora com o Certificado Stone Wall. Então, se você acredita na Diversidade como um valor essencial, a Zurich é para você!

Somos Certificados pela GPTW na lista das Melhores Empresas para se trabalhar, por três anos consecutivos (2018, 2019, 2020 e 2022), cultivando cada vez mais o nosso #JeitoZ.

Venha ser um Zuricher e faça parte de nosso time!

NOSSA OPORTUNIDADE: CIENTISTA DADOS RESPONSABILIDADES
  • Otimização de portfolio da renovação automóvel;
  • Desenvolvimento (CRISP-DM) de modelos machine learning e IA ;
  • Engenharia de dados para prover jornadas de dados eficientes.
  • ML & GenIA Ops;
  • Pesquisas e desenvolvimento de técnicas para prototipação;
  • Carteira Renovação processos BAU
REQUISITOS
  • Formação superior completa e pós-graduação;
  • Certificações Databricks
  • Inglês avançado
  • Perfil empreendedor, criativo, trabalho em equipe, senso de dono, comunicativo
EM SUA JORNADA A GENTE TE APOIA COM
  • Ambiente de trabalho acolhedor;
  • Dress code: Venha do seu Jeito!;
  • Jornada de 7h30/dia. Nosso horário é flexível.
  • Modelo de trabalho híbrido (2x por semana no escritório)
  • Vale Alimentação – R$ 771,13 ao mês;
  • Vale Refeição – R$997,70 ao mês.
  • Assistência Médica Bradesco (extensivo a cônjuge e filhos);
  • Assistência Odontológica Bradesco (extensivo a cônjuge e filhos);
  • Auxílio Creche/Babá (R$ 502,29 para filhos até 5 anos e 11 meses);
  • Previdência Privada (contribua com até 6% de seu salário que a Zurich aportará a mesma porcentagem);
  • Licença Parental (independente de estado civil, gênero ou orientação sexual, para filhos biológicos e/ou adotivos de qualquer idade);
  • Seguro de Vida;
  • UniZurich (nossa Universidade Corporativa);
  • Language Live - Plataforma para curso de inglês e espanhol.
  • Convênios/Parcerias com Universidades, Instituições;
  • Day Off de Aniversário;
  • Equilíbrio Z (nosso programa de promoção da Saúde e Bem Estar);
  • Gympass;
  • Clube Zurichers (diferenciais nos produtos da Zurich);
  • PLR;
  • Auxílio Home Office;
  • Vale transporte ou reembolso Fretado;
  • Assistência Viagem Familiar (24 horas)
  • Assistência funeral para grupo familiar (cônjuge, filhos, pais e sogros);
  • Cesta Natalidade: valor de R$ 673,00 para despesas inculadas ao nascimento.
  • PreviJúnior, um plano de previdência complementar com um aporte único no valor de R$ 1 000,00.
  • Pais e mães poderão trabalhar remotamente nas férias escolares dos filhos (até 12 anos).
  • Assistência Pet (cães e gatos): Consultas, cirurgias, exames, assistência funeral e muito mais!
LOCAL

Avenida Jornalista Roberto Marinho, 85 – São Paulo – SP (Próximo à Berrini).

#J-18808-Ljbffr
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CIENTISTA DADOS

São Paulo, São Paulo Louis Dreyfus Company

Publicado há 16 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Descrição da empresa

Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 18.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade.

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados que será responsável pela análise de dados e modelagem preditiva para preços de futuros e demanda por sucos que negociados dentro da plataforma, além de apoiar a área de pesquisa em toda demanda de modelagem preditiva necessária.

Responsabilidades
  • Modelagem preditiva de preços de futuros de suco de laranja.
  • Modelagem preditiva de demanda de sucos para mercados dos EUA e Europa.
  • Levantamento de dados de preços de prateleira via coleta de dados de varejistas.
  • Auxiliar a área em todo esforço de análise preditiva.
  • Análise financeira de sucos para mercados chave.
  • Apoiar a construção de plano de negócios de longo prazo da plataforma.
  • Experiência com modelagem para trading ou systematic trading será considerado diferencial.
Qualificações
  • Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharias ou áreas correlatas;
  • Inglês fluente.
Informações adicionais Diversidade, Inclusão e Equidade

A diversidade é parte do nosso DNA. A LDC busca sempre criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde todas as pessoas possam prosperar. Respeitamos e valorizamos talentos de todos os gêneros, idades, raças, etnias, sexualidades, religiões e deficiências. Diversidade é um de nossos valores! Essa oportunidade destina-se também às pessoas com deficiências (PcD).

Sustentabilidade

O valor sustentável está no centro de nosso propósito como empresa. Somos apaixonados pela criação de valor justo e sustentável, tanto para nossos negócios quanto para outros stakeholders da cadeia de valor: nosso pessoal, nossos parceiros comerciais, as comunidades e o meio ambiente ao nosso redor.

#J-18808-Ljbffr
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CIENTISTA DADOS SÊNIOR (FOCO EM OTIMIZAÇÃO)

São Paulo, São Paulo Suzano

Publicado há 3 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Overview

CIENTISTA DADOS SÊNIOR (FOCO EM OTIMIZAÇÃO)

Local: Escritório Central - Faria Lima/SP (atuação híbrida ao menos 2x por semana - inegociável)

Workplace: São Paulo - SP

Job type: Full-time employee

Prazer, somos a Suzano!

Aqui a gente acredita que inovação e sustentabilidade caminham juntas. Dessa união, nasce uma atitude plena de significado: a inovabilidade. Pautados por ela, pensamos fora da caixa e enxergamos longe para lidar com os desafios do século 21. Nós plantamos e cultivamos árvores para transformar essa matéria-prima renovável em Bioprodutos para o dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas.

Iguais e diferentes. Singulares e plurais. Acreditamos que a diversidade nos fortalece, porisso, não fazemos distinção entre candidatos seja por deficiência, gênero, orientação sexual,raça/etnia, idade, origem, constituição familiar ou estética. Aqui você pode descobrir novosdesafios, novos horizontes, novos objetivos e até mais sobre si mesmo!

Inscrições até: 19/09/2025

Responsibilities
  • Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
  • Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume usando diversas ferramentas técnicas (SQL, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
  • Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
  • Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
  • Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
  • Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
  • Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
  • Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.
  • Alguém que acredite em nossos valores;
  • Que proponha ideias e soluções.
Qualifications
  • Superior Completo em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas correlatas;
  • Conhecimento prático em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, R, Excel);
  • Conhecimento em pesquisa operacional
  • Conhecimento e vivência com técnicas de Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio;
  • Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios.
  • Fortes habilidades de Comunicação (tradução do técnico em linguagem de negócio);
  • Vivência com soluções em nuvem;
  • A pessoa que, acima de tudo, tenha vontade e curiosidade acima da média.
Benefits
  • Cuidados da sua saúde: Plano Médico, Odonto e Seguro de Vida;
  • VR ou Refeitório, VA para ajudar nas compras do mercado e, no final do ano, VA adicional;
  • Renda extra por meio do Programa de Remuneração Variável (Anual);
  • Previdência privada;
  • Home office for corporate areas, flexibilidade de horários e dress code casual;
  • Cursos e treinamentos E-learning na plataforma UniverSuzano;
  • Programa Voluntariar e Clube de Descontos;
  • Extensão da licença paternidade para 20 dias e maternidade para 180 dias, aplicável a adoção/guarda judicial e casais homoafetivos;
  • Auxílio creche e apoio financeiro mensal para pais/mães com filho(a) com necessidade especial;
  • Vale brinquedo, kit material escolar e prêmio em dinheiro no programa Estudar é Crescer.

O Faz Bem tem um cuidado especial para você, colaborador(a) e sua família, confira baixo:

  • Tele Faz Bem: atendimento gratuito e confidencial ao colaborador e seus dependentes com apoio psicológico, assistência social, orientação jurídica, financeira, de atividade física e nutricional;
  • A Wellz - plataforma de saúde mental com sessões de terapia online subsidiadas;
  • A Wellhub - plataforma de bem estar com acesso a atividades de saúde física;
  • Programa de gestantes – Bebê Saudável com acompanhamento gestacional e kit personalizado.

#VemSerSuzano #PlantamosOCuidado #OrgulhoEmPertencer

Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável, por meio do plantio de árvores de eucalipto. Elas estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore. Temos 100 anos de vida e somos a maior fabricante de celulose do mundo e uma das maiores produtoras de papéis da América Latina, atendendo mais de 2 bilhões de pessoas e exportando para mais de 100 países. Estamos presentes internacionalmente em várias unidades ao redor do mundo.

Somos a soma de cerca de 20 mil colaboradores(as) próprios(as) e mais de 20 mil terceiros, além de 300 colaboradores(as) em escritórios internacionais. Trabalhamos para ser uma empresa competitiva e protagonista na transformação da nossa cadeia de valor e da sociedade.

#J-18808-Ljbffr
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CIENTISTA DADOS SENIOR (FOCO EM OTIMIZAÇÃO)

São Paulo, São Paulo Suzano

Publicado há 3 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Job description

QUEM SOMOS?

Prazer, somos a Suzano!

Aqui a gente acredita que inovação e sustentabilidade caminham juntas. Dessa união, nasce uma atitude plena de significado: a inovabilidade. pAutados por ela, pensamos fora da caixa e enxergamos longe para lidar com os desafios do século 21. Nós plantamos e cultivamos árvores para transformar essa matéria-prima renovável em Bioprodutos para o dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas. Cultivamos a vida na folha do caderno que alfabetiza as crianças, na fralda que protege os bebês, no copo de café que não prejudica o meio ambiente, em papéis absorventes e na comodidade do uso de uma embalagem sustentável.

PLURAL

Iguais e diferentes. Singulares e plurais. Acreditamos que a diversidade nos fortalece, por isso, não fazemos distinção entre candidatos seja por deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar ou estética. Aqui você pode descobrir novos desafios, novos horizontes, novos objetivos e até mais sobre si mesmo!

Main responsibilities

DADOS:

GS 15

Local: Faria Lima/SP(atuação hibrida, sendo obrigatório 2x por semana)

Inscrições até: 21/09/2025

O QUE VOCÊ VAI FAZER?

  • Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
  • Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
  • Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
  • Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
  • Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
  • Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
  • Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
  • Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
  • Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas;
  • Suporte as necessidades de projetos das áreas da B.U.;
  • Ser referência de otimização e automatização de processos na B.U.;
  • Dar suporte técnico e metodológico aos analistas, cientistas e engenheiros da área;
  • Acompanhar pipeline de projetos da área e facilitar a interface com áreas pares.
Requirements and skills

QUEM NOS INSPIRA?

  • Alguém que acredite em nossos valores;
  • Com iniciativa;
  • Perfil analítico;
  • Que proponha ideias e soluções.

O QUE A SUZANO ESPERA DE VOCÊ?

  • Formação superior completa em Engenharia, Matemática, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
  • Conhecimento prático em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, R, Excel), aplicáveis à modelagem de problemas de otimização, será considerado um diferencial;
  • Conhecimento sólido em Pesquisa Operacional e métodos de otimização;
  • Experiência prática com modelagem e resolução de problemas de Programação Linear (LP) e Programação Inteira Mista (MIP);
  • Domínio de ferramentas de otimização como CPLEX e/ou Gurobi;
  • Capacidade de desenvolver e implementar modelos matemáticos para apoio à decisão;
  • Conhecimento e vivência com técnicas de Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio;
  • Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios.

SERÃO GRANDES DIFERENCIAIS:

  • Fortes habilidades de Comunicação (tradução do técnico em linguagem de negócio);
  • Vivência com soluções em nuvem;
  • A pessoa que, acima de tudo, tenha vontade e curiosidade acima da média.
  • Obs: Iremos aplicar um teste prático para validação dos requisitos acima.
Additional information

NÓS TEMOS MUITO MAIS QUE UM PAPEL NA SUA VIDA!

Cuidados da sua saúde: Plano Médico, Odonto e Seguro de Vida;

VR ou Refeitório, VA para ajudar nas compras do mercado e, no final do ano, VA adicional;

Sabemos que a renda fixa é importante, mas, além disso, oferecemos uma renda extra por meio do nosso Programa de RemuneraçãoVariável (Anual);

Para você se preparar para o futuro temos a Previdência privada;

Praticamos o home office em áreas corporativas, a flexibilidade de horários, além do dress code casual;

Para gerar e compartilhar valor disponibilizamos cursos e treinamentos E-learning em nossa plataforma digital, o UniverSuzano;

Na Suzano, só é bom para nós se for bom para o mundo! Por isso, durante o ano realizamos muitas ações legais e você poderá setornar um voluntário do nossoprograma Voluntariar;

Também contamos com um Clube de Descontos, com diversos parceiros, para você aproveitar!

PARA A FAMÍLIA

Como empresa cidadã, entendemos a importância da chegada de uma criança. Por isso, oferecemos extensão da licença paternidadepara 20 dias e maternidade para 180 dias. O benefício também vale para papais e mamães que adotarem ou obtiverem a guarda judicial da criança e para casais homo afetivos;

Para as mamães retornarem tranquilas ao trabalho, oferecemos um auxílio creche bem bacana.

Pensando em oferecer sempre as melhores condições para nosso time e suas família, disponibilizamos um auxílio mensal em dinheiro que se aplica ao pai ou mãe quetiver sob sua guarda filho ou filha com alguma necessidade especial;

Aqui seus filhos e filhos não ficam de fora, oferecemos um vale brinquedo e um kit material escolar recheado! E, se no finaldo ano os filhos mandarem bem na escola,reconheceremos o seu esforço por meio do nosso programa Estudar é Crescer, com um prêmio em dinheiro que poderão usar como preferir.

SUZANO FAZ BEM

O Faz Bem tem um cuidado especial para você, colaborador(a) e sua família, confira baixo:

  • Tele Faz Bem: Atendimento gratuito e confidencial ao colaborador(a) Suzano e seus(as) dependentes(as) nas seguintes frentes: Apoio psicológico e de assistência social, orientação jurídica, financeira, de atividade física e nutricional;
  • Plataforma de saúde mental – A Wellz, oferece sessões de terapia online subsidiadas pela Suzano de forma confidencial, além de várias oportunidades de auto cuidado como jornadas, diário de humor, terapia em grupo, entre outros;
  • Plataforma de saúde física – A Wellhub é uma plataforma completa de bem estar com acesso a academias, aplicativos e aulas on-line com liberdade de escolha de atividades.
  • Programa de gestantes – O programa “Bebê Saudável” realiza o acompanhamento gestacional através de contato telefônico e abordagens, além do recebimento de um kit personalizado.

#VemSerSuzano #PlantamosOCuidado #OrgulhoEmPertencer

#J-18808-Ljbffr
Desculpe, este trabalho não está disponível em sua região

Cientista dados senior (foco em otimização)

São Paulo, São Paulo Suzano

Publicado há 9 dias atrás

Trabalho visualizado

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Descrição Do Trabalho

QUEM NOS INSPIRA?

  • Alguém que acredite em nossos valores;
  • Com iniciativa;
  • Perfil analítico;
  • Que proponha ideias e soluções.



O QUE A SUZANO ESPERA DE VOCÊ?

  • Formação superior completa em Engenharia, Matemática, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
  • Conhecimento prático em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, R, Excel), aplicáveis à modelagem de problemas de otimização, será considerado um diferencial;
  • Conhecimento sólido em Pesquisa Operacional e métodos de otimização;
  • Experiência prática com modelagem e resolução de problemas de Programação Linear (LP) e Programação Inteira Mista (MIP);
  • Domínio de ferramentas de otimização como CPLEX e/ou Gurobi;
  • Capacidade de desenvolver e implementar modelos matemáticos para apoio à decisão;
  • Conhecimento e vivência com técnicas de Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio;
  • Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios.



SERÃO GRANDES DIFERENCIAIS:

  • Fortes habilidades de Comunicação (tradução do técnico em linguagem de negócio);
  • Vivência com soluções em nuvem;
  • A pessoa que, acima de tudo, tenha vontade e curiosidade acima da média.


  • Obs: Iremos aplicar um teste prático para validação dos requisitos acima.

DADOS:

GS 15

Local: Faria Lima/SP (atuação hibrida, sendo obrigatório 2x por semana)

Inscrições até: 21/09/2025



O QUE VOCÊ VAI FAZER?

  • Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
  • Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
  • Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
  • Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
  • Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
  • Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
  • Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
  • Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
  • Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas;
  • Suporte as necessidades de projetos das áreas da B.U.;
  • Ser referência de otimização e automatização de processos na B.U.;
  • Dar suporte técnico e metodológico aos analistas, cientistas e engenheiros da área;
  • Acompanhar pipeline de projetos da área e facilitar a interface com áreas pares.
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Cientista de dados

Stefanini Brasil

Publicado há 2 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Responsabilidades e atribuições


  • Desenvolvimento de soluções baseadas em Python para processamento e análise de dados.
  • Colaboração em projetos utilizando GitHub para controle de versão e trabalho em equipe.
  • Configuração e utilização de serviços da AWS, com ênfase em armazenamento e consulta de dados em larga escala (S3 e Athena).
  • Elaboração e execução de queries em SQL para manipulação e extração de informações.
  • Contribuição em projetos de integração de soluções de IA, caso possua conhecimento em APIs de IA (desejável).
  • Proatividade em solução de problemas e aquisição de novos conhecimentos de forma autônoma.
  • Atuação GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER


Requisitos e qualificações


  • Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python.
  • Vivência em projetos colaborativos com GitHub (trabalho em equipe).
  • Experiência com o ambiente da AWS, especialmente S3 e Athena.
  • Conhecimento e prática em código SQL.
  • Diferencial: Familiaridade com a API do ChatGPT ou outras tecnologias de Inteligência Artificial.
  • Alta pró-atividade e iniciativa para buscar soluções e conhecimentos necessários.
  • Vivência com GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER
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Cientista de dados

Fitcard

Publicado há 2 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

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Cientista de dados

Sinqia

Publicado há 2 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Somos a única solução completa para o mercado financeiro!

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Cientista de dados

São Paulo, São Paulo Servinformación

Publicado há 2 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Servinformacion é uma multilatina de origem colombiana com 26 anos de experiência no setor de alta tecnologia, é considerada líder na região, pelo desenvolvimento de soluções que ordenam e enriquecem as informações de seus clientes através de localização inteligente, análise de dados e tecnologias inovadoras na nuvem como Big Data, Machine Learning I,nteligência Artificial e Ciberseguridad; Com presença em mais de 10 países da América Latina, a Servinformacion é uma referência no setor de tecnologia da informação.


Estamos em busca de um Cientista de dados


  • Usar modelos de dados e aprendizado de máquina para extrair, limpar e apresentar dados ao cliente final
  • O seu objetivo é aplicar os seus conhecimentos em programação, matemática e estatística a enormes bases de dados, a maioria delas não estruturadas, para recolher, extrair e processar a informação relevante que contêm.
  • Faça análises exploratórias de dados e desenvolva modelos preditivos em conjuntos de dados estruturados e não estruturados.
  • Identifique fontes de dados relevantes para um projeto. Extraia dados de bancos de dados, arquivos, APIs e outras fontes.
  • Lidar com problemas de qualidade de dados e limpar conjuntos de dados para remover erros e valores discrepantes
  • Usar dados e modelos de aprendizado de máquina, extraindo, limpando e apresentando dados


Educação: Sistemas Profissionais, matemáticos, cientistas da computação, eletrônica ou carreiras relacionadas.


Experiência de trabalho geral/específica necessária: Experiência mínima de trabalho de três anos

em experiências de trabalho onde pude compreender os benefícios e desafios do uso da visualização de dados. Ter conhecimentos básicos de soluções de mercado. Conhecer e aplicar as melhores práticas e técnicas na criação de análises. Tenha a capacidade de compartilhar resultados por meio de dashboards ou aplicativos de autoatendimento.

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