6.812 Empregos para Análise Preditiva - Brasil

Join to apply for the Cientista de Dados | Machine Learning & IA role at Accenture Brasil

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Um time que faz parte da mudança

Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado

Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song.

Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

Junte-se a nós - Technology

Reunimos inovação, novas habilidades tecnológicas e conhecimento do setor para ajudar os clientes a inovar em escala, transformar e expandir negócios. Venha trabalhar em uma cultura que incentiva ideias inovadoras a florescer e causar um impacto significativo nos negócios de nossos clientes e em nossas comunidades. Combine o melhor da tecnologia e criatividade humana em programas de transformação de TI e negócios em larga escala para clientes globais usando as tecnologias mais recentes em nuvem, segurança, dados, IA, digital, Industry X, plataformas corporativas e automação inteligente.

Estamos buscando um Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em Machine Learning, Inteligência Artificial (IA) e infraestrutura analítica para atuar com modelos preditivos e soluções avançadas em NLP . O profissional vai trabalhar com grandes volumes de dados, criar pipelines escaláveis e atuar em ambientes de nuvem (GCP, Azure, BigQuery, Databricks).

O que você vai fazer no seu dia a dia:

• Seniority level Entry level

• Employment type Full-time

• Job function Engineering and Information Technology
• Industries IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Accenture Brasil by 2x

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We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Responsabilidades Principais
Criar e implementar soluções inovadoras baseadas em Machine Learning / Deep Learning para diversos casos de uso.
Colaborar com equipes internas e externas de diferentes perfis (engenheiros de dados, designers de UX/UI, desenvolvedores full stack) para integrar modelos em produtos reais.
Fornecer expertise e compartilhar conhecimento em projetos de ciência de dados, dentro e fora da equipe.
Analisar requisitos funcionais, traduzi-los em especificações técnicas e desenvolver soluções e modelos de analytics.
Propor soluções técnicas e sustentáveis, apoiando a geração de insights.
Identificar e gerenciar informações estruturadas e não estruturadas, garantindo políticas adequadas de distribuição de informação.
Elaborar e/ou supervisionar a documentação em conformidade com normas e padrões definidos.
Executar manutenção corretiva/escalável de modelos analíticos.
Participar da definição de business case, custos e objetivos gerais do projeto/programa.
Definir e monitorar planos de projeto, orçamento, KPIs, atividades, metodologias, recursos e responsabilidades (internas/externas).
Aplicar conhecimento em tendências e práticas de analytics para melhorar o serviço a clientes internos.
Supervisionar o conteúdo e garantir a qualidade geral das entregas (quando aplicável).
 

Habilidades Requeridas
Técnicas (Dados):

Algoritmos de última geração.
Programação: Python, R, Git, Docker, Terraform, CI/CD.
Análise estatística.
Programação orientada a objetos.
Ecossistema de Data Science: numpy, scipy, tensorflow, sklearn, etc.
Plataformas em nuvem para deploy de modelos.
Navegação na organização:

Entendimento de negócios.
Conhecimento de dados e tecnologia da L’Oréal.
Arquitetura funcional dos sistemas L’Oréal.
 

Soft skills:

Trabalho em equipe / Adaptabilidade.
Perfil orientado a negócios.
Clareza e simplificação de conceitos técnicos.
Capacidade de decodificar e influenciar.
Habilidade em identificar e propor novas soluções (foco em resolução de problemas).
Gestão de projetos:

Gestão ágil de projetos.

• Experiência em entregas de projetos de machine learning produtivos, mas que tenham interesse também em atuar em desafios multidisciplinares em dados e nuvem AWS;
• Comunicação com stakeholders do cliente e tradução de desafios de negócio para soluções baseadas em Inteligência Artificial;
• Análise e modelagem de dados para Machine Learning;
• Treinamento e avaliação modelos de Machine Learning e LLM customizados;
• Desenvolvimento de soluções com ferramentas SaaS de Machine Learning e Generative AI da AWS;
• Implantar pipelines de MLOps em ambientes produtivos;
• Conhecimento em ferramentas de dados AWS, principalmente bedrock;
• Conhecimento em Python e bibliotecas.

Cientista de dados para atuar em uma equipe multidisciplinar focada em consultoria para novos clientes, com o objetivo de entrega de valor em projetos curtos de ML e GenIA, principalmente PoCs (Provas de Conceito) e prototipação.

Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua história.

Além disso, é interessante que você tenha

• Experiência comprovada em projetos de modelagem de crédito e áreas afins.
• Formação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
• Domínio de Python e SQL para análise e modelagem.
• Conhecimento em técnicas de machine learning.
• Experiência com ambientes de cloud (AWS e Azure).
• Familiaridade com métricas de performance de modelos.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (GitHub).
• Boa capacidade de comunicação e visão de negócio.

Será um diferencial

• Pós-graduação.
• Estar antenado a novas tendências de Mercado e boas práticas de IA e Machine Learning.

O seu desafio será 

• Compreender os desafios de negócio e propor soluções baseadas em dados.
• Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning e estatística.
• Realizar análises exploratórias e inferenciais para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Construir pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Comunicar resultados de forma clara e objetiva para áreas técnicas e não técnicas.
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados.
• Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias contínuas.
• Formular documentações de fluxos e modelos claras e objetivas de acordo com as melhores práticas.
• Perfil de Liderança Tecnica.

• Ciência de Dados e Estatística: Necessário possuir experiência em ciência de dados e estatística, com habilidades para criar modelos preditivos e analíticos.
• Análise e Visualização de Dados: Habilidades em análise e visualização de dados são essenciais para interpretar grandes volumes de dados e apresentar insights de maneira clara.
  

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de soluções baseadas em Python para processamento e análise de dados.
• Colaboração em projetos utilizando GitHub para controle de versão e trabalho em equipe.
• Configuração e utilização de serviços da AWS, com ênfase em armazenamento e consulta de dados em larga escala (S3 e Athena).
• Elaboração e execução de queries em SQL para manipulação e extração de informações.
• Contribuição em projetos de integração de soluções de IA, caso possua conhecimento em APIs de IA (desejável).
• Proatividade em solução de problemas e aquisição de novos conhecimentos de forma autônoma.
• Atuação GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python.
• Vivência em projetos colaborativos com GitHub (trabalho em equipe).
• Experiência com o ambiente da AWS, especialmente S3 e Athena.
• Conhecimento e prática em código SQL.
• Diferencial: Familiaridade com a API do ChatGPT ou outras tecnologias de Inteligência Artificial.
• Alta pró-atividade e iniciativa para buscar soluções e conhecimentos necessários.
• Vivência com GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

A Bright Consulting é uma empresa de Consultoria que atua no mercado automotivo especializada em mobilidade sustentável. Temos uma plataforma tecnológica digital, que permite aos clientes ( em sua maioria Montadoras e Autopeças) antecipar mudanças e tomar decisões seguras, otimizando seus negócios.

Sobre a vaga:

Buscamos um(a) Cientista de Dados, para atuar na modalidade PJ em conjunto com a equipe de produto na Bright Consulting, sendo responsável pelo desenvolvimento de modelos preditivos com foco em séries temporais, apoiando análises e decisões estratégicas ligadas ao comportamento de mercado, especialmente no setor automotivo. A atuação envolve tratamento e modelagem de dados em R ou Python, com interface direta com áreas de produto e negócios.

Se você possui os requisitos abaixo, envie seu CV para:

· Residir em Campinas e Região;

· Mínimo de 03 anos de experiência comprovada na função;

· Graduação completa em Estatística, Matemática, Física, Engenharia ou áreas correlatas.

· Experiência com modelagem de séries temporais.

· Inglês: Intermediário/ Avançado

Competências Técnicas:

· Domínio de R ou Python (nível avançado);

· Conhecimento intermediário de Excel;

· Boa capacidade analítica e comunicação de resultados.

DESEJÁVEIS:

• Conhecimento em Econometria, com foco em variáveis macroeconômicas;

· Vivência no setor automotivo ou em análises de mercado;

· Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e visualização de dados (Power BI, Tableau, Shiny, etc).

O que oferecemos:

· Ambiente de trabalho colaborativo;

· Trabalho híbrido (sendo 01 vez por semana HO);

· Remuneração Mensal Total: à combinar

· Estacionamento pago pela empresa

· Férias remuneradas

· 13º. Salário

· Day Off de Aniversário.

Você é um(a) Cientista de Dados Sênior em busca de novos desafios e um ambiente acolhedor e colaborativo? Então essa oportunidade é para você!

Na CWI Software, acreditamos que o sucesso de nossos projetos está diretamente ligado ao bem-estar e desenvolvimento de nossos colaboradores. Por isso, oferecemos um ambiente de trabalho inclusivo, com oportunidades de crescimento profissional e valorização da cultura da empresa.

Requisitos:

• Domínio para manipulação, análise e modelagem de dados, utilizando Python e SQL;
• Experiência comprovada em todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados — da exploração inicial ao deploy em produção;
• Vivência em integração de modelos e pipelines de dados (MLOps);
• Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e técnicas de validação;
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Diferenciais:

• Experiência em arquiteturas modernas de dados (Databricks, Snowflake);
• Atuação prévia em projetos de personalização, recomendação de produtos ou previsão de demanda;
• Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
• Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Possuir disponibilidade de idas para Campo Bom eventualmente.