45.670 Empregos para Python - Brasil

Para essa Escalada é obrigatório

• Experiência sólida como cientista de dados com entregas reais em produção;
• Domínio em modelagem estatística, machine learning e validação de modelos;
• Programação em Python com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch;
• Proficiência em SQL e manipulação de grandes bases de dados; - Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS, mas GCP ou Azure também são bem-vindos);
• Vivência com metodologias ágeis, versionamento (Git) e colaboração multidisciplinar;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas acionáveis. **Diferenciais que brilham os olhos:** Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e aplicações de IA generativa (GenAI) aplicada a produtos e processos;
• Conhecimento em integrações com APIs de modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou Cohere;
• Vivência com frameworks de agents baseados em LLMs, como LangChain, AutoGen, Haystack ou Semantic Kernel;
• Prática com vetorização semântica, embeddings, bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate etc.);
• Experiência com MLOps: uso de MLflow, SageMaker, Vertex AI, CI/CD, automação e deploy de modelos;
• Conhecimento em segurança e governança de dados (DAMA, LGPD, lineage, versionamento de datasets).

 Atividades que farão parte da sua Escalada

• Construir modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado com foco em performance, escalabilidade e impacto real;
• Processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando-os para
• gerar hipóteses e resolver problemas de negócio;
• Evoluir a nossa plataforma de machine learning, implementando automação, monitoramento,
• versionamento e melhoria contínua dos modelos;
• Desenvolver algoritmos para casos como scoring, segmentação, churn, propensão, otimização
• de canais e personalização de jornadas;
• Colaborar com áreas de Produto, Engenharia, Growth, BI e Dados para implementar soluções ponta a ponta;
• Projetar, construir e monitorar agents inteligentes baseados em LLMs, como copilotos internos, assistentes de análise, automações operacionais ou serviços externos com linguagem natural;
• Explorar e integrar soluções com LLMs, aplicando conceitos como embeddings, vetorização, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uso de modelos hospedados ou via API (OpenAI, Cohere, Hugging Face etc.);
• Acompanhar a performance dos modelos e produtos em produção, propondo melhorias com base em métricas técnicas e de negócio;
• Compartilhar conhecimento com o time, atuar como referência técnica e contribuir ativamente para a evolução da stack de dados e IA da Escale.

Na Atmus, os funcionários são vistos primeiro como pessoas, depois como colegas. Damos a você a liberdade e flexibilidade para fazer o seu melhor naquilo que você gosta e causar impacto. Trabalhe ao lado das pessoas mais inovadoras de hoje e ajude a moldar o futuro com a Atmus.

Estamos procurando por um talentoso Estagiario de Analisis de Dados para se juntar à nossa equipe, especializado(a) em Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática para a Atmus.

Neste cargo, você fará a diferença da seguinte forma:

O estagiário em Análise de Dados apoia a equipe na coleta, organização e interpretação de informações, contribuindo para a geração de insights que auxiliam a tomada de decisão. É responsável por executar análises exploratórias, preparar relatórios e colaborar no desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho

Para ter sucesso nesta função, você atuara fazendo as seguintes atividades:

• Apoiar na extração, tratamento e limpeza de bases de dados de diferentes fontes.

• Auxiliar na criação de relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau ou similares).

• Colaborar na análise de indicadores de performance (KPIs) para vendas.

• Realizar análises exploratórias e estatísticas básicas para identificação de padrões e tendências.

• Documentar processos e resultados de análises, garantindo clareza e rastreabilidade.

• Apoiar projetos de melhoria contínua com base em dados.

Educação/Experiência

• Estar cursando graduação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Conhecimento básico em ferramentas de análise de dados (Excel, SQL, Python ou R).

• Boa capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes.

• Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação escrita e verbal.

• Idiomas: Inglês (minimo intermediário)

Pode ser um diferencial:

• Familiaridade com conceitos estatísticos e de análise descritiva.

• Noções de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Google Data Studio ou outros).

• Idiomas: Espanhol

Who We Are

In 2021, Poatek was acquired by WillowTree, an award-winning digital product consultancy recognized as one of the fastest growing and best places to work in the United States. Now a TELUS Digital company, with offices across the globe, we continue to partner with the world’s leading brands, such as the FOX, Capital One, HBO, PepsiCo, Domino’s and more, to design, build, and transform their digital products and strategies. We’re looking to grow our Poatek offices in Brazil with top talent excited to collaborate with team members across the globe to deliver innovative solutions for our clients.

This is a hybrid role. This model requires the ability to work in a hybrid mode from one of our offices in São Paulo (2 times/ week or 8 days/ month) or Porto Alegre (3 times/ week or 12 days/ month). Our WFN culture is designed to foster in-person innovation, collaboration, and connection with team members local and visiting from other global offices.

As a Data Science Manager you’ll be the leader of one or more cross-functional teams (e.g., data scientists, data engineers, GenAI engineers, program managers, etc) building amazing data and AI-powered products for our clients, and you’ll help them achieve their personal and professional goals. You’ll also drive the team and our clients to use cutting-edge techniques and processes for the development of data solutions, and use your technical prowess to shape our deliveries. Success looks like an energized, happy team building high-quality data science and AI solutions for eager, engaged client stakeholders.

• Provide technical guidance to teams and projects for international clients
• Work alongside GenAI Engineers, Data Scientists, and Data Engineers in data and AI projects
• Lead and mentor cross-functional teams to deliver high-quality AI-powered solutions while fostering collaboration and growth
• Support strategy teams in identifying and implementing robust AI and data strategies to solve business challenges
• Stay up-to-date with GenAI trends, tools and frameworks, introducing innovations and process improvements to teams when appropriate
• Maintain strong relationships with clients and internal teams, advocating for the best use of AI and Data practices

• You are driven by curiosity and enthusiasm about learning new technologies
• Foster team autonomy and proactive engagement
• 5+ years of professional experience in Data Science or Machine Learning, alongside a minimum of one year of experience in GenAI engineering, developing AI solutions
• Have strong technical expertise in Machine Learning
• Have a deep understanding of Data Science, especially in the field of Generative AI, being used to concepts such as LLMs, RAGs, and Agentic AI
• Have experience in data strategy and governance techniques, driving clients to the successful implementation of data and AI solutions
• Have managed a team of engineers building solutions and have been responsible for growing the people on the team through goal-setting, coaching, and feedback
• Are comfortable having difficult conversations and always have your clients' and teammates' best interests in mind
• Have familiarity with Agile techniques for managing work, quality assurance, testing, and LLM evaluation
• Can simplify and communicate about complex problems around technology, business processes, user experience, and development tasks
• Keeps themselves up-to-date with the latest technology trends in the market, leveraging that to drive innovation for teams and clients

• Are comfortable collaborating and communicating with teams and clients to deliver software in an agile environment
• Think of the product you are building as part of an ecosystem of development, testing, and deployment tools and processes
• Pride yourself in your work and take responsibilities and commitments seriously
• Value daily opportunities to immerse yourself deeply in your work
• Celebrate differences and thrive in an environment where everyone’s unique contributions are encouraged
• Value a feedback culture that fosters personal and professional growth

At TELUS Digital, you'll work with world-class brands like FOX, HBO, PepsiCo, and Domino's, building transformative digital products that impact millions. Our global reach allows you to collaborate with diverse, international teams, solving complex problems and delivering tech-driven solutions that matter.

We thrive on engineering excellence, using the latest technologies in cloud computing, AI, machine learning, DevOps, microservices architecture, and data engineering. Our teams embrace Agile methodologies, continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines, and a DevOps-first mindset to deliver solutions at scale.

In addition to being part of an international and innovative consultancy company, you will have:

• A Global Innovation Hub: Be part of an international consultancy at the forefront of technology
• Work-Life Harmony: Enjoy flexible hours and autonomy to balance your professional and personal life
• Cutting-Edge Tech Playground: Dive into the latest technologies and shape the future of digital solutions
• Prestigious Partnerships: Collaborate with world-renowned brands, making a real impact in the market
• Growth-Centric Environment: Thrive in our collaborative ecosystem with a clear career development path
• Global Exposure: Embrace optional international travel opportunities to broaden your horizons

Some of our benefits:

• Health and dental plan
• Life insurance
• Monthly voucher for meals, culture, education, health and mobility
• Child care assistance and more!

At TELUS Digital, we are proud to be an equal opportunity employer and are committed to creating a diverse and inclusive workplace. We are committed to building an inclusive team that represents a variety of backgrounds, perspectives, beliefs, and experiences. Therefore we provide equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, religion, gender identity, sexual orientation, national origin, age, or disability.

We will only use the information you provide to process your application and to produce tracking statistics. Since we do not request personal data deemed sensitive, we ask you to abstain from sharing that Information with us.

For more information on how we use your information, see our Privacy Policy.

Overview

Ser Klabin

Você já pensou em fazer parte de uma empresa centenária, líder nos mercados de embalagens de papelão ondulado e sacos industriais com muita história para contar, e ao mesmo tempo inovadora, sustentável e que sempre te desafia a ser melhor?

Nossa missão é ser referência mundial em soluções responsáveis que atendam às constantes transformações da sociedade, com produtos de base florestal de usos múltiplos, renováveis, recicláveis e biodegradáveis.

A base do negócio da Klabin são as árvores, nos tornamos referência mundial no manejo sustentável de florestas e mantemos mais de 40% das nossas áreas destinadas à conservação e à manutenção da biodiversidade. Temos orgulho em ser a primeira empresa brasileira a fazer parte do Índice Dow Jones de Sustentabilidade (DJSI).

Trabalhamos para criar uma cultura de desenvolvimento permanente, que valoriza a meritocracia , reconhecendo a dedicação e esforço de cada um.

E nós acreditamos que diferentes histórias, raças, crenças, orientações sexuais, idades, gêneros, regiões, culturas e deficiência de qualquer natureza ampliam e enriquecem a nossa visão de mundo. E por isso fazemos parte do Mover – Movimento pela Equidade Racial e do Fórum de Empresas e Direitos LGBTI+.

Conheça nosso desafio:

Atuar como consultor interno no time de Inteligência Industrial, sendo responsável por conduzir análises técnicas, propor soluções de otimização de processos, conduzir desenvolvimento modelos de simulação e machine learning, bem como participar de projetos estratégicos ligados à eficiência operacional e análise financeira.

Para este desafio você precisará ter:

• Superior completo em Engenharias, tecnologia da informação, administração, economia ou afins
• Experiência em tratamento e análise de dados
• Domínio em análises técnico-financeiras de projetos
• Bons conhecimentos ferramentas de análise estatística e melhoria contínua
• Usuário em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau)
• Inglês intermediário
• Disponibilidade de trabalhar 100% presencial

• Pós-graduação ou cursos de extensão em Data Science, Engenharia de Processos ou áreas relacionadas
• Vivência no setor de celulose e papel ou indústrias de processos contínuos
• Familiaridade com conceitos e aplicações da Indústria 4.0
• Certificação em Lean Six Sigma
• Domínio em programação em Python, Ruby. etc
• Inglês fluente

• Vale Refeição (Somente para o Escritório Sede em São Paulo) ou Refeitório e Vale Alimentação para ajudar nas compras do mercado
• Programa de Remuneração Variável Anual
• Programa ILP (Incentivo de longo Prazo) para todos os colaboradores
• Previdência privada complementar
• Assistência médica, Odontológica, Gympass, Seguro de Vida e Auxílio Funeral extensivos aos dependentes legais
• Psicologia Viva é uma plataforma de psicoterapia online gratuita para cuidar de você e seus dependentes 24hs por dia
• Programa de Apoio ao Colaborador com atendimento via 0800 com psicólogos, assistentes sociais, orientação jurídica e financeira 24hs e sem custo para você e seus dependentes
• Parte do Programa Empresa Cidadã que amplia licença maternidade de 120 para 180 dias e licença paternidade de 5 para 20 dias
• Auxílio Creche mensal e ajuda Kit Escolar uma vez ao ano
• Kit Natalino
• Cursos e treinamentos e-learning via portal ENK
• Parcerias e convênios com diversos descontos

Somos gigantes , em números e em boas histórias para contar, vem com a gente!

#VemSerKlabin

Who We Are

In 2021, Poatek was acquired by WillowTree, an award-winning digital product consultancy recognized as one of the fastest growing and best places to work in the United States. Now a TELUS Digital company, with offices across the globe, we continue to partner with the world’s leading brands, such as the FOX, Capital One, HBO, PepsiCo, Domino’s and more, to design, build, and transform their digital products and strategies. We’re looking to grow our Poatek offices in Brazil with top talent excited to collaborate with team members across the globe to deliver innovative solutions for our clients.

This is a hybrid role. This model requires the ability to work in a hybrid mode from one of our offices in São Paulo (2 times/ week or 8 days/ month) or Porto Alegre (3 times/ week or 12 days/ month). Our WFN culture is designed to foster in-person innovation, collaboration, and connection with team members local and visiting from other global offices.

As a Data Science Manager you’ll be the leader of one or more cross-functional teams (e.g., data scientists, data engineers, GenAI engineers, program managers, etc) building amazing data and AI-powered products for our clients, and you’ll help them achieve their personal and professional goals. You’ll also drive the team and our clients to use cutting-edge techniques and processes for the development of data solutions, and use your technical prowess to shape our deliveries. Success looks like an energized, happy team building high-quality data science and AI solutions for eager, engaged client stakeholders.

• Provide technical guidance to teams and projects for international clients
• Work alongside GenAI Engineers, Data Scientists, and Data Engineers in data and AI projects
• Lead and mentor cross-functional teams to deliver high-quality AI-powered solutions while fostering collaboration and growth
• Support strategy teams in identifying and implementing robust AI and data strategies to solve business challenges
• Stay up-to-date with GenAI trends, tools and frameworks, introducing innovations and process improvements to teams when appropriate
• Maintain strong relationships with clients and internal teams, advocating for the best use of AI and Data practices

• You are driven by curiosity and enthusiasm about learning new technologies
• Foster team autonomy and proactive engagement
• 5+ years of professional experience in Data Science or Machine Learning, alongside a minimum of one year of experience in GenAI engineering, developing AI solutions
• Have strong technical expertise in Machine Learning
• Have a deep understanding of Data Science, especially in the field of Generative AI, being used to concepts such as LLMs, RAGs, and Agentic AI
• Have experience in data strategy and governance techniques, driving clients to the successful implementation of data and AI solutions
• Have managed a team of engineers building solutions and have been responsible for growing the people on the team through goal-setting, coaching, and feedback
• Are comfortable having difficult conversations and always have your clients' and teammates' best interests in mind
• Have familiarity with Agile techniques for managing work, quality assurance, testing, and LLM evaluation
• Can simplify and communicate about complex problems around technology, business processes, user experience, and development tasks
• Keeps themselves up-to-date with the latest technology trends in the market, leveraging that to drive innovation for teams and clients

• Are comfortable collaborating and communicating with teams and clients to deliver software in an agile environment
• Think of the product you are building as part of an ecosystem of development, testing, and deployment tools and processes
• Pride yourself in your work and take responsibilities and commitments seriously
• Value daily opportunities to immerse yourself deeply in your work
• Celebrate differences and thrive in an environment where everyone’s unique contributions are encouraged
• Value a feedback culture that fosters personal and professional growth

At TELUS Digital, you'll work with world-class brands like FOX, HBO, PepsiCo, and Domino's, building transformative digital products that impact millions. Our global reach allows you to collaborate with diverse, international teams, solving complex problems and delivering tech-driven solutions that matter.

We thrive on engineering excellence, using the latest technologies in cloud computing, AI, machine learning, DevOps, microservices architecture, and data engineering. Our teams embrace Agile methodologies, continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines, and a DevOps-first mindset to deliver solutions at scale.

In addition to being part of an international and innovative consultancy company, you will have:

• A Global Innovation Hub: Be part of an international consultancy at the forefront of technology
• Work-Life Harmony: Enjoy flexible hours and autonomy to balance your professional and personal life
• Cutting-Edge Tech Playground: Dive into the latest technologies and shape the future of digital solutions
• Prestigious Partnerships: Collaborate with world-renowned brands, making a real impact in the market
• Growth-Centric Environment: Thrive in our collaborative ecosystem with a clear career development path
• Global Exposure: Embrace optional international travel opportunities to broaden your horizons

Some of our benefits:

• Health and dental plan
• Life insurance
• Monthly voucher for meals, culture, education, health and mobility
• Child care assistance and more!

At TELUS Digital, we are proud to be an equal opportunity employer and are committed to creating a diverse and inclusive workplace. We are committed to building an inclusive team that represents a variety of backgrounds, perspectives, beliefs, and experiences. Therefore we provide equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, religion, gender identity, sexual orientation, national origin, age, or disability.

We will only use the information you provide to process your application and to produce tracking statistics. Since we do not request personal data deemed sensitive, we ask you to abstain from sharing that Information with us.

For more information on how we use your information, see our Privacy Policy.

Overview

Work that matters - What you’ll be doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.

This role is critical to our mission of leveraging data and AI to drive innovation across our services. As a Senior Data Scientist, your expertise will directly influence strategic decisions, improve customer outcomes, and enhance operational efficiency. You will collaborate closely with professionals from diverse backgrounds - including product, engineering, operations, and business strategy - to solve real-world challenges across multiple domains. Your insights will help shape our data science roadmap and deliver measurable value to the organization.

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Qualificações

• A Bachelor’s/Master’s/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.

Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's culture and people are important differentiators. We take our people agenda very seriously and focus on what matters; DEI, work/life balance, development, authenticity, collaboration, wellness, reward & recognition, volunteering. the list goes on. Experian's people first approach is award-winning; World's Best Workplaces 2024 (Fortune Top 25), Great Place To Work in 24 countries, and Glassdoor Best Places to Work 2024 to name a few. Check out Experian Life on social or our Careers Site to understand why.

Experian is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. Innovation is an important part of Experian's DNA and practices, and our diverse workforce drives our success. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

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Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Descrição do trabalho

Work That Matters - What You’ll Be Doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.
  
  

• Strong problem-solving skills and a passion for using data to drive decisions.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment.
• A mindset for continuous learning and innovation.
• Ethical awareness of bias, fairness, and transparency in AI models.
  
  

• A Bachelor’s/Master’s/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.
  
  

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Job Description

Buscamos um(a) profissional dedicado(a) e proativo(a) para atuar em nosso cliente para suporte técnico e funcional na utilização da solução Inteligência Artificial. Este profissional será responsável por auxiliar os usuários a aproveitar ao máximo as funcionalidades da plataforma, garantindo uma experiência eficiente e produtiva. O papel envolve a resolução de dúvidas, o suporte na configuração e operação do sistema, e a garantia da qualidade do uso da solução.

Como Será o Seu Dia a Dia

1. Prestar suporte técnico aos clientes no uso da solução de videoconferência para audiências, abrangendo os ambientes presenciais (Webex Room Kit), híbridos (Webex Desk) e remotos (Webex Meetings).
2. Auxiliar na conexão, configuração e solução de problemas técnicos.
3. Orientar os usuários na captura de audiências virtuais e físicas integradas.
4. Auxiliar na separação e identificação de depoimentos dentro das gravações.
5. Dar suporte ao processo de validação da qualidade dos trechos gravados, garantindo a autenticidade e a qualidade das informações.
6. Esclarecer dúvidas sobre a transcrição dos depoimentos, incluindo a geração de resumos, principais tópicos e buscas estruturadas.
7. Auxiliar os usuários no acesso seguro e autenticado à audiência via App.
8. Orientar sobre a geração automática de links seguros de conexão para as partes envolvidas, a partir dos dados do processo registrados no eproc.
9. Fornecer suporte na operação da plataforma, garantindo a facilidade de uso e a geração de identificadores únicos para cada trecho do registro audiovisual.
10. Apoiar os usuários na compreensão e utilização dos recursos de análise de voz por IA, que identificam contextos, comportamentos e geram marcadores nos depoimentos.
11. Auxiliar na interpretação dos resultados da transcrição em tempo real e dos recursos de análise de IA.

Qualificações

O que você precisa para ocupar esta vaga?

1. Imprescindível morar em Porto Alegre – RS.
2. Graduação Completa.
3. Conhecimento em jurimetria.
4. Atuação diária no cliente. Esta é uma posição de trabalho para atuação no formato presencial.
5. Conhecimento em tecnologia de videoconferência (Webex, Zoom, etc.).
6. Desejável compreensão básica de processos judiciais e termos utilizados em audiências.
7. Habilidade para auxiliar usuários com tecnologia e solucionar problemas técnicos.
8. Familiaridade com sistemas de registro processual eletrônico (como o eproc) será um diferencial.
9. Noções básicas sobre inteligência artificial (IA) e suas aplicações.
10. Imprescindível excelentes habilidades de comunicação e capacidade de explicar conceitos técnicos de forma clara.