226 Empregos para Analistas De Dados - Brasil

Job Title: Data Architect

About the Role:

We are seeking a highly skilled Data Architect to design and implement data pipelines and establish a strong data reporting environment within an AWS environment.

Key Responsibilities:

The ideal candidate will have experience designing, testing, deploying, and maintaining data warehouses and ETL pipelines. They should also be well-versed in data marts and have a strong understanding of SQL including SSIS, SSAS, & SSRS.

Requirements:

• 4+ years of data engineering experience building data warehouses and ETL pipelines
• 3+ years of experience with Snowflake Datawarehouse
• Strong Python scripting experience
• Well-versed with data marts
• Strong understanding of SQL including SSIS, SSAS, & SSRS
• Ability to work flexible hours

Nice to Have Skills:

• Experience working within the healthcare industry, provider side highly preferred
• Red Shift database experience
• Tableau experience
• Experience working in an AWS environment
• Experience with big data tools: Hadoop, Spark, Kafka

What We Offer:

Full benefits while on contract.

Come and be part of a dynamic team in one of the world's leading IT services companies.

As a Data Engineer, you will have the opportunity to transform your career by working on exciting projects that utilize cutting-edge technologies.

Key Responsibilities:

• Design, develop, and maintain APIs using AWS API Gateway
• Implement integrations with Lambda or Fargate for data ingestion
• Develop processing pipelines in PySpark (AWS Glue or EMR)
• Manage data in S3 and Glue Data Catalog
• Ensure data quality and integrity (data quality checks)
• Optimize pipeline costs and performance

Required Skills and Qualifications

To succeed in this role, you should possess:

• Proven experience with AWS (API Gateway, Lambda/Fargate, S3, Glue, CloudWatch)
• Strong knowledge of PySpark (partitioning, joins, optimization)
• Experience with Glue Data Catalog and queries via Athena
• Experience with data integration and manipulation in REST APIs
• Knowledge of infrastructure as code (Terraform or CloudFormation)
• Best practices in versioning (Git) and CI/CD

And it would be advantageous to have:

• Experience with columnar and table formats (Parquet, Delta, Hudi, Iceberg)
• Use of Data Quality tools (Great Expectations, Soda)
• Knowledge of Step Functions, EventBridge, or Kinesis
• Good API security practices (Cognito, WAF, IAM Policies)

Benefits

We offer a comprehensive package of benefits, including:

• Health insurance
• Dental Plan
• Life insurance
• Transportation vouchers
• Meal/Food Voucher
• Childcare assistance
• Gympass
• TCS Cares – free 0800 that provides psychological assistance (24 hrs/day), legal, social and financial assistance to associates

Others

At our company, we promote an inclusive culture, where everyone is valued and respected. We believe in diversity and inclusion, and strive to create a work environment that is welcoming and supportive of all individuals. Our motto is Inclusion without exception.

Remoto, se necessário comparecer no cliente.

Imediato

Conhecimento em databrics. 

We're seeking a seasoned Data Architect Specialist to spearhead the design and implementation of large-scale data systems.

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines leveraging Snowflake, DBT, and SQL expertise
• Enhance DBT models and SQL scripts to meet evolving business requirements
• Oversee Snowflake operations, including user access management, query performance optimization, and resource allocation
• Monitor data jobs and pipelines for seamless execution and timely delivery of datasets
• Collaborate with cross-functional teams to identify opportunities for automation, process enhancement, and improvement

• Proficient in English language proficiency
• Familiarity with Agile methodologies
• Strong understanding of data engineering principles and best practices

A collaborative work environment that fosters growth and innovation, offering opportunities for professional development and skill enhancement. As a valued team member, you can expect:

• Constant evolution of skills and knowledge
• Opportunities to work on diverse projects and contribute to the company's success
• A culture that promotes respect, inclusivity, and individuality

About the Role

We are seeking a skilled professional to design, develop, and maintain large-scale data systems and pipelines. This individual will work closely with cross-functional teams to support operational data needs and troubleshoot issues.

Descrição do Cargo

Somos uma empresa que busca por talentos para fazer parte de nossa equipe. Buscamos um especialista em Engenharia de Dados para trabalhar remotamente e contribuir com nossas estratégias de dados.

Responsabilidades:

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o desenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

Requisitos:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados.

Vantagens:

• Muito ambiente flexível, trabalhar remoto ou presencial;
  Muito benefícios!

Requisitos principais:

Experiência: 6 a 9 anos com programação em Java e habilidades obrigatórias de debug.

Experiência desejável: Scripts e SQL.

Habilidades Técnicas:

Proficiência em linguagens de programação orientadas a objetos como Java / C / C++ (preferencialmente Java).

Conhecimento em SQL e ambientes de bancos de dados relacionais, especialmente Sybase ASE/IQ e DB2.

Conhecimento em linguagens de script: Shell Script, Perl, JavaScript ou Python.

Experiência com computação em cluster e soluções de big data: Spark, Hadoop, HDFS.

Habilidades de resolução de problemas, incluindo observação de padrões, análise de causa raiz, identificação de falhas e sugestões de soluções.

Boas habilidades de comunicação, com capacidade de articular aspectos técnicos e funcionais de problemas em desenvolvimento ou produção, ajudando na definição de soluções.

Se você se identifica com as virtudes da Big Data e quer fazer parte do nosso time, cadastre seu currículo para participar de futuras oportunidades! 

We are seeking an experienced Data Engineer to join our team. As a Data Engineer, you will play a critical role in designing, developing, and maintaining large-scale data systems.