7.240 Empregos para Ciência De Dados - Brasil

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Ciencia de Dados III.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.

Responsabilidades e atribuições

Como Cientista de dados Senior você será responsável por discutir problemas de negócio, definir infraestrutura técnica e desenvolver soluções através de ferramentas AWS com técnicas de Aprendizado de Máquina/Inteligência Artificial.

• Organizar o cronograma e atividades de projetos.
• Desenvolver soluções de negócio através de técnicas de ML e AI.
• Garantir a documentação e qualidade da solução.
• Cooperar com o desenvolvimento do time.
• Ensino Superior Completo
• Inglês avançado

Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri

Você conhece a BRLink empresa do grupo Ingram?

A BRLink hoje figura como uma das principais parceiras AWS no Brasil e é uma das únicas do setor dentro do Tier Premier. Por ser um parceiro altamente especializado (primeiro a receber a competência da Data/Machine Learning/AI no Brasil, além de competências como Migration, MSP, e outras), temos pessoas no nosso time que realmente "sobem a régua" dos colegas e com certeza, entrar nessa equipe te fará crescer muito.

A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida.

Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de associados. Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você

Quem somos

Hoje, a Ana Gaming representa importantes marcas de jogos online e apostas esportivas.

Nossas marcas unem a paixão pelo entretenimento, a emoção das apostas e a visão de criar uma experiência que não apenas atenda, mas supere as expectativas de nossos usuários.

Principais Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos de ciência de dados com foco em modelagem estatística, regressão, séries temporais, modelos de risco e classificação.
• Desenvolver e supervisionar a implementação de modelos preditivos e prescritivos com impacto direto no negócio (ex: previsão de demanda, churn, LTV, etc.).
• Liderar a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para automação e personalização de processos de atendimento ao cliente, como chatbots, assistentes virtuais, FAQs dinâmicas e respostas em linguagem natural.
• Trabalhar em parceria com times de produto e customer experience para desenvolver soluções baseadas em LLMs (Large Language Models) que ampliem a eficiência operacional e a experiência do usuário.
• Garantir boas práticas de modelagem, validação e reprodutibilidade dos modelos.
• Atuar como mentor(a) técnico(a) do time de cientistas de dados, estatísticos e engenheiros de machine learning.
• Trabalhar em colaboração com áreas de produto, engenharia, BI e stakeholders executivos.
• Apresentar resultados técnicos e de impacto de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

Requisitos

• Sólida formação em Estatística, Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas (Mestrado ou Doutorado são diferenciais).
• Experiência comprovada em modelagem estatística aplicada (regressões lineares e logísticas, GLMs, GAMs, modelos hierárquicos, survival analysis, modelos causais etc.).
• Domínio de ferramentas como Python, R, SQL, Spark
• Experiência com MLOps, versionamento de modelos, e deploy em ambientes produtivos.
• Conhecimento avançado de controle de viés, overfitting, regularização, validação cruzada e métricas estatísticas de performance.
• Familiaridade com ambientes como Databricks, AWS/GCP, e ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau.

Benefícios? É claro que temos

• Vale Refeição no cartão Caju.
• Auxílio mobilidade.
• Plano de Saúde e Odontológico - para você se cuidar.
• Wellhub - para se manter saudável.
• Seguro de vida.
• Ensino de idiomas (inglês ou espanhol).
• Bônus por atingimento de metas.

Quer encarar esse desafio? Candidate-se agora e venha escrever o próximo capítulo da nossa história

Acreditamos que a diversidade nos fortalece Esta vaga é inclusiva e também destinada a pessoas com deficiência (PcD)

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Ciência de Dados II.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.

Este profissional é responsável por atuar de forma estratégica na identificação e resolução de problemas de negócio, transformando dados em insights acionáveis e soluções inteligentes. Utilizando ferramentas e serviços da AWS.

• Compreender os desafios de negócio e traduzi-los em problemas analíticos solucionáveis com dados.
• Projetar, desenvolver e implantar soluções baseadas em ML/IA utilizando serviços da AWS como SageMaker, Lambda, Glue, entre outros.
• Realizar análises exploratórias de dados, engenharia de atributos e avaliação de modelos preditivos.
• Garantir a escalabilidade, reprodutibilidade e governança das soluções desenvolvidas.
• Colaborar com engenheiros de dados, analistas e stakeholders para alinhar as soluções às necessidades da empresa.

Informações adicionais:

Formação: Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência: 3 anos em projetos de ML/IA.

Tecnologias: Python; SageMaker, S3, Lambda, Bedrock.

Certificações: AWS Certified Cloud Practitioner (desejável).

Inglês intermediário e espanhol básico

Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri

Job description

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Ciencia de Dados III.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.

Como Cientista de dados Senior você será responsável por discutir problemas de negócio, definir infraestrutura técnica e desenvolver soluções através de ferramentas AWS com técnicas de Aprendizado de Máquina/Inteligência Artificial.

• Organizar o cronograma e atividades de projetos.
• Desenvolver soluções de negócio através de técnicas de ML e AI.
• Garantir a documentação e qualidade da solução.
• Cooperar com o desenvolvimento do time.
• Ensino Superior Completo
• Inglês avançado

Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri

Netvagas Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

Join to apply for the Pessoa gerente em ciencia de dados role at Netvagas .

• Liderar tecnicamente projetos de ciência de dados com foco em modelagem estatística, regressão, séries temporais, modelos de risco e classificação.
• Desenvolver e supervisionar a implementação de modelos preditivos e prescritivos com impacto direto no negócio (ex: previsão de demanda, churn, LTV, etc.).
• Liderar a aplicação de técnicas de Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para automação e personalização de processos de atendimento ao cliente, como chatbots, assistentes virtuais, FAQs dinâmicas e respostas em linguagem natural.
• Trabalhar em parceria com times de produto e customer experience para desenvolver soluções baseadas em LLMs (Large Language Models) que ampliem a eficiência operacional e a experiência do usuário.
• Garantir boas práticas de modelagem, validação e reprodutibilidade dos modelos.
• Atuar como mentora/mentor técnico(a) do time de cientistas de dados, estatísticos e engenheiros de machine learning.
• Trabalhar em colaboração com áreas de produto, engenharia, BI e stakeholders executivos.
• Apresentar resultados técnicos e de impacto de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.

• Sólida formação em Estatística, Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas (Mestrado ou Doutorado são diferenciais).
• Experiência comprovada em modelagem estatística aplicada (regressões lineares e logísticas, GLMs, GAMs, modelos hierárquicos, survival analysis, modelos causais etc.).
• Domínio de ferramentas como Python, R, SQL, Spark.
• Experiência com MLOps, versionamento de modelos, e deploy em ambientes produtivos.
• Conhecimento avançado de controle de viés, overfitting, regularização, validação cruzada e métricas estatísticas de performance.
• Familiaridade com ambientes como Databricks, AWS/GCP, e ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau. Experiência anterior liderando times técnicos de ciência de dados.
• Capacidade de desenvolver talentos, promover cultura analítica e tomar decisões orientadas por dados.
• Visão de produto e foco em geração de valor com modelos preditivos.
• Comunicação clara e assertiva com diferentes níveis da organização.

Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

JD
:

We are seeking an experienced
Big Data Architect
to design and implement scalable data solutions that enable data-driven decision-making across the organization. This role focuses on architecting end-to-end big data pipelines, ensuring data quality, governance, and efficient processing of large datasets. More focused on Data Architectures (Databricks, AWS (Redshift, Dynamo, etc.)), Data Governance, and Data Management. An emphasis on client facing workshops, solution sessions, capability presentations, etc. Candidate should be strong communicators, ideally have worked in some presales / solutioning type team in IT services provider, and are based either in USA or Brazil.

Responsibilities:

• Big Data Architecture:
  Design and implement scalable, distributed data processing systems using big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
• Data Pipelines:
  Build and optimize ETL/ELT pipelines to handle large-scale data ingestion, transformation, and storage.
• Data Governance:
  Establish data governance frameworks, including policies for data security, privacy, and compliance.
• Quality Control:
  Develop and enforce data quality standards, leveraging tools to monitor and ensure data accuracy and consistency.
• Cloud Integration:
  Design big data solutions on cloud platforms (AWS, GCP, Azure), leveraging cloud-native tools.
• Collaboration:
  Work with data engineers, analysts, and business stakeholders to align data architecture with organizational goals.
• Innovation and Optimization:
  Stay updated on big data technologies and optimize systems for performance, scalability, and cost-efficiency.

Required Skills:

• Big Data Expertise:
  Hands-on experience with Hadoop, Spark, Kafka, and other big data frameworks.
• Data Governance:
  Knowledge of governance frameworks and tools like Collibra, Alation, or similar.
• Quality Control:
  Proficiency in implementing data quality measures and tools (e.g., Apache Griffin, Talend, or Informatica).
• Cloud Platforms:
  Experience with cloud-based data solutions (BigQuery, AWS EMR, Dataproc).
• Programming Skills:
  Proficiency in Python, Java, or Scala for data processing.
• Database Knowledge:
  Strong understanding of SQL and NoSQL databases.
• Problem-solving:
  Strong analytical skills for troubleshooting and optimizing complex data architectures.

Preferred:

• Certifications in big data or cloud technologies (e.g., GCP Data Engineer, AWS Big Data Specialty).
• Experience with MLOps pipelines and integrating AI/ML workflows with big data systems.
• Knowledge of metadata management and data lineage tools.
• Familiarity with GDPR, CCPA, and other data privacy regulations.

Descrição da vaga

Vice-Presidência: Tecnologia da Informação
Diretoria: Dir Dados e Inteligencia Artificial
Local de Trabalho: Híbrido - São Paulo
Soluções inovadoras, com diferenciais eficientes e competitivos, são direcionadores para quem trabalha no time de Data Driven da Diretoria Dados & IA na Vivo. Essa é a área que busca organizar e disponibilizar informações de forma objetiva e relevante para o negócio, através de pessoas, dados, processos e tecnologia. O resultado é uma empresa cada vez mais digital e com propostas de valor mais robustas para os nossos clientes e profissionais

Responsabilidades e atribuições

• Interagir com diversas áreas da empresa, identificar o escopo e prover soluções inovadoras, visando assegurar a melhor solução de dados para suporte à decisões táticas e estratégicas para as áreas e segmentos de negócio;
• Liderar os projetos da área, fornecendo suporte técnico e cumprimento do cronograma alinhado com ás áreas clientes internas da empresa, através das reuniões semanais de acompanhamento e follow-up com as equipes designadas;
• Team/Tech Lead de Dados, responsável na Squad Data Driven (Projetos e PPs);
• Trabalhar em conjunto com vários Product Owners, gerenciando várias equipes ágeis;
• Liderar as equipes de desenvolvimento em auto-organização;
• Garantir que os eventos e ritos do método ágil aconteçam e sejam produtivos, respeitando sempre o timebox definido;
• Manter Projetos/Equipes/Quadros para cadências de sprints;
• Ajudar o time a ser cada vez mais auto gerenciável e multifuncional;
• Apoiar o time para que o foco seja sempre em entregas de alto valor;
• Remover e dimensionar impedimentos, sempre que necessário;
• Conseguir transmitir os conhecimentos técnicos e metodológicos para os demais membros do time;
• Desenvolver estudos para melhor tomada de decisões em ações da área;
• Ser um agente de mudanças;
• Trabalhar em projetos relevantes e administrar diversas demandas simultâneas;
• Ter senso crítico, com foco em resolução de problemas;
• Ótima comunicação, senso de dono e senso de urgência.

Requisitos e qualificações

Desejável Superior Completo:

• Ciências de Dados e IA / Ciências da Computação / Sistemas de Informação / Engenharia da Computação e correlatas.

Diferencial Pós Graduação:

• Data Analytics / IA / BI / BIG DATA / IA / Transformação Digital

Requisitos Imprescindíveis:

• Experiência na liderança técnica em projetos tradicionais e ágeis com foco em DADOS (BI e BIG DATA);
• Experiência no desenvolvimento que envolve as tecnologias de DADOS (Ex.: BIG DATA (HADOOP), DW (Teradata), Ferramenta de ETL, Power Bi e Cloud (Ex.: AZURE, GCP e AWS));
• Experiência com times de desenvolvimento de produtos;
• Capacidade analítica, técnica e de negócio em relação aos ativos de dados;
• Capacidade de analisar e pensar rapidamente e resolver conflitos;
• Comprometimento com prazos e resultados;
• Habilidade com soluções de problemas e proatividade;
• Habilidade de negociação;
• Habilidade em lidar com pessoas de diferentes níveis com uma linguagem simples e objetiva;
• Ferramenta: JIRA.

Requisitos Desejáveis/Diferenciais:

• Conhecimento em Telecomunicações;
• Conhecimento em Arquitetura de Dados;
• Conhecimento em DevOps;
• Conhecimento em Databricks;
• Conhecimento em DataMesh;
• Conhecimentos em melhores práticas, frameworks de Governança, LGPD e GDPR.

Informações adicionais

Na Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores. Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis.

• Escolher o benefício ideal para você e seus dependentes, numa plataforma digital com diversas categorias de Academia, VR, VA, Auxílio Farmácia, Assistência Médica, Odontológica e Seguro de Vida;
• Celular corporativo. Sim, um smartphone novinho para você
• Plano de voz e Dados ilimitado Sim ilimitado Com a melhor rede móvel, ainda mais rápida com o 5G da Vivo
• Uma oferta exclusiva da Vivo, com desconto especial em linha fixa, banda larga, TV e apps;
• Terá direito a receber Bônus ou PPR anual;
• Planejará seu futuro através do plano de Previdência Privada;
• Tem filhos? Terá direito a um subsídio para ajudar nas despesas com escola, creche ou babá;
• Viver em um ambiente que respeitará sua personalidade, seu estilo de se vestir, seu jeito de ser e poderá ser autêntico. #VemdeVocê
• Trabalhar remotamente até 3 vezes por semana. #Mobility
• Ter flexibilidade de horário;
• Aproveitar um dia de folga (Day off) para comemorar seu aniversário;
• Participar de um dos maiores programas de voluntariado corporativo para você transformar o mundo;
• Usufruir do nosso Programa de Desenvolvimento Educacional que oferece parcerias em instituições de ensino com desconto; certificações e cursos online.
• Potencializar sua carreira por meio do nosso Programa de Recrutamento Interno, no Brasil ou fora, afinal estamos presentes em mais de 17 países #VivoMinhaCarreira
• Contar com uma série de iniciativas para melhorar a sua saúde física, emocional e social Por aqui, temos o #VivoBemEstar, que estimula o nosso time a ter hábitos saudáveis e mais qualidade de vida Disponibilizados aos nossos colaboradores consultas com nutricionista, psicólogos, serviço social, telemedicina, e muito mais Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência e/ou reabilitados. Temos uma cultura que valoriza a diversidade, as diferenças e o potencial das pessoas #VivoDiversidade #VemPraVivo

Etapas do processo

• Cadastro
• Avaliação Comportamental | Mapa
• Triagem
• Entrevista com RH
• Entrevista com Gestor
• Avaliação Comportamental | PPA (Disc)
• Contratação

Sobre nós

Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil. Trabalhamos com o propósito de
Digitalizar para Aproximar
pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros. Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.

Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando nossa companhia de dentro para fora. Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de trabalho. Atuamos para fomentar um ambiente diverso e inclusivo, que estimula a criatividade, gerando inovação e aumentando o engajamento.

Acreditamos que a
diversidade
de pessoas, vivência, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes é um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos. Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo. Somos uma empresa de
tecnologia,
inspirada na diversidade e na
inovação,
que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.

Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.

#VemPraVivo

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar.

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos.

Requisitos:

Responsabilidades e atribuições:

• Arquitetar e evoluir ambientes de Big Data baseados em Cloudera.
• Atuar na sustentação, monitoramento e troubleshooting da plataforma.
• Apoiar o desenvolvimento de pipelines de ingestão, processamento e consumo de dados.
• Garantir conformidade com padrões de segurança, governança e boas práticas de arquitetura de dados.
• Interagir com times de negócio e tecnologia para traduzir requisitos em soluções escaláveis.
• Suportar projetos de integração com sistemas corporativos e ambientes em nuvem.

Requisitos e qualificações:

• Certificação Cloudera (CCA, CCP ou equivalente).
• Experiência comprovada em ambientes Big Data com Cloudera Data Platform (CDP), HDFS, Hive, Impala, Spark, Kafka e NiFi.
• Conhecimento em administração de clusters Hadoop/Cloudera.
• Experiência em implementação e manutenção de pipelines de dados em ambientes distribuídos.
• Vivência com ambientes híbridos (on-premises e cloud).
• Sólida compreensão de segurança, governança de dados e monitoramento.

Perfil esperado:

• Conhecimento em containers (Kubernetes, OpenShift).
• Experiência com Data Lakehouse e arquiteturas orientadas a eventos.
• Vivência com metodologias ágeis.
• Profissional proativo, com visão sistêmica, capacidade de trabalhar de forma colaborativa em ambientes dinâmicos e habilidade em propor soluções inovadoras para evolução da arquitetura de dados.

Benefícios

Salário compatível com o mercado;

Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês;

Plano de Saúde Bradesco;

Plano Odontológico Bradesco;

• Medicina preventiva com Dr. Alper;

Seguro de Vida;

• Gympass;

SESC;

Auxílio Creche para mamães e papais;

PLR;

Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

Plano de Carreira;

Desconto em produtos de um portal parceiro.

Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.

Responsabilidades e atribuições

• CONTRUÇÃO DE MÓDULOS e/ou MODELOS DE ALGORITMOS PARA EXTRAÇÃO DE VALOR E INFORMAÇÕES A PARTIR DE DADOS DE SISTEMAS TRANSACIONAIS DE INFORMAÇÃO EM LINGUAGEM PYTHON e/ou R e seus FRAMEWORKS
• REALIZAR INGESTÃO DE DADOS, TRATAMENTO, LIMPEZA, ANÁLISE DE DADOS. OUTRAS ATIVIDADES REALCIONADAS A DADOS OU OUTRAS ATIVIDADE INERENTES AO PROCESSO DE DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA DE INFORMAÇÃO
• CONSTRUÇÃO E MANUTENÇÃO DE MODULOS OU MODELOS DE ALGORITMOS PARA EXTRAÇÃO DE VALOR E INFORMAÇÃO EM BASES DE DADOS ou DATALAKE (CLOUDERA, MYSQL, ORACLE, outros)
• EXTRAÇÃO DE INFORMAÇÃO COM SQL, PRÁTICAS DE EXTRAÇÃO, TRANSFORMAÇÃO E CARGA DE DADOS (ETL, ELT)
• DETALHAMENTO DE REQUISITOS - UML e/ou HISTORIA DE USUÁRIO
• DESENVOLVIMENTO DE ROTINAS, VIEWS OU FUNÇÕES EM BANCO DE DADOS (Ex.: Stored Procedure Oracle ou Mysql, etc)
• TESTES EM SISTEMAS/ROTINAS, TESTES EM MODELOS DE ALGORITMOS

Requisitos e qualificações

• Estar cursando a partir do 3° ao 5 período
• Pacote Office básico
• Residir em Belo Horizonte - MG.