205 Empregos para Ciência De Dados - Brasil

Nossa estrutura BRLINK está em busca de um (a) Analista de Ciência de Dados II.

Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você.

Este profissional é responsável por atuar de forma estratégica na identificação e resolução de problemas de negócio, transformando dados em insights acionáveis e soluções inteligentes. Utilizando ferramentas e serviços da AWS.

• Compreender os desafios de negócio e traduzi-los em problemas analíticos solucionáveis com dados.
• Projetar, desenvolver e implantar soluções baseadas em ML/IA utilizando serviços da AWS como SageMaker, Lambda, Glue, entre outros.
• Realizar análises exploratórias de dados, engenharia de atributos e avaliação de modelos preditivos.
• Garantir a escalabilidade, reprodutibilidade e governança das soluções desenvolvidas.
• Colaborar com engenheiros de dados, analistas e stakeholders para alinhar as soluções às necessidades da empresa.

Informações adicionais:

Formação: Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Experiência: 3 anos em projetos de ML/IA.

Tecnologias: Python; SageMaker, S3, Lambda, Bedrock.

Certificações: AWS Certified Cloud Practitioner (desejável).

Inglês intermediário e espanhol básico

Modelo híbrido: 3x presencial e 2x home office - Unidade Barueri

JD :

We are seeking an experienced Big Data Expert to design and implement scalable data solutions that enable data-driven decision-making across the organization. This role focuses on architecting end-to-end big data pipelines, ensuring data quality, governance, and efficient processing of large datasets. More focused on Data Architectures (Databricks, AWS (Redshift, Dynamo, etc.)), Data Governance, and Data Management. An emphasis on client facing workshops, solution sessions, capability presentations, etc. Candidate should be strong communicators, ideally have worked in some presales / solutioning type team in IT services provider, and are based either in USA or Brazil.

Responsibilities:

• Big Data Architecture: Design and implement scalable, distributed data processing systems using big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
• Data Pipelines: Build and optimize ETL/ELT pipelines to handle large-scale data ingestion, transformation, and storage.
• Data Governance: Establish data governance frameworks, including policies for data security, privacy, and compliance.
• Quality Control: Develop and enforce data quality standards, leveraging tools to monitor and ensure data accuracy and consistency.
• Cloud Integration: Design big data solutions on cloud platforms (AWS, GCP, Azure), leveraging cloud-native tools.
• Collaboration: Work with data engineers, analysts, and business stakeholders to align data architecture with organizational goals.
• Innovation and Optimization: Stay updated on big data technologies and optimize systems for performance, scalability, and cost-efficiency.

Required Skills:

• Big Data Expertise: Hands-on experience with Hadoop, Spark, Kafka, and other big data frameworks.
• Data Governance: Knowledge of governance frameworks and tools like Collibra, Alation, or similar.
• Quality Control: Proficiency in implementing data quality measures and tools (e.g., Apache Griffin, Talend, or Informatica).
• Cloud Platforms: Experience with cloud-based data solutions (BigQuery, AWS EMR, Dataproc).
• Programming Skills: Proficiency in Python, Java, or Scala for data processing.
• Database Knowledge: Strong understanding of SQL and NoSQL databases.
• Problem-solving: Strong analytical skills for troubleshooting and optimizing complex data architectures.

Preferred:

• Certifications in big data or cloud technologies (e.g., GCP Data Engineer, AWS Big Data Specialty).
• Experience with MLOps pipelines and integrating AI/ML workflows with big data systems.
• Knowledge of metadata management and data lineage tools.
• Familiarity with GDPR, CCPA, and other data privacy regulations.

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial.

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar.

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos.

Requisitos:

Responsabilidades e atribuições:

• Arquitetar e evoluir ambientes de Big Data baseados em Cloudera.
• Atuar na sustentação, monitoramento e troubleshooting da plataforma.
• Apoiar o desenvolvimento de pipelines de ingestão, processamento e consumo de dados.
• Garantir conformidade com padrões de segurança, governança e boas práticas de arquitetura de dados.
• Interagir com times de negócio e tecnologia para traduzir requisitos em soluções escaláveis.
• Suportar projetos de integração com sistemas corporativos e ambientes em nuvem.

Requisitos e qualificações:

• Certificação Cloudera (CCA, CCP ou equivalente).
• Experiência comprovada em ambientes Big Data com Cloudera Data Platform (CDP), HDFS, Hive, Impala, Spark, Kafka e NiFi.
• Conhecimento em administração de clusters Hadoop/Cloudera.
• Experiência em implementação e manutenção de pipelines de dados em ambientes distribuídos.
• Vivência com ambientes híbridos (on-premises e cloud).
• Sólida compreensão de segurança, governança de dados e monitoramento.

Perfil esperado:

• Conhecimento em containers (Kubernetes, OpenShift).
• Experiência com Data Lakehouse e arquiteturas orientadas a eventos.
• Vivência com metodologias ágeis.
• Profissional proativo, com visão sistêmica, capacidade de trabalhar de forma colaborativa em ambientes dinâmicos e habilidade em propor soluções inovadoras para evolução da arquitetura de dados.

Benefícios

Salário compatível com o mercado;

Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês;

Plano de Saúde Bradesco;

Plano Odontológico Bradesco;

• Medicina preventiva com Dr. Alper;

Seguro de Vida;

• Gympass;

SESC;

Auxílio Creche para mamães e papais;

PLR;

Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

Plano de Carreira;

Desconto em produtos de um portal parceiro.

Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.

JD
:

We are seeking an experienced
Big Data Architect
to design and implement scalable data solutions that enable data-driven decision-making across the organization. This role focuses on architecting end-to-end big data pipelines, ensuring data quality, governance, and efficient processing of large datasets. More focused on Data Architectures (Databricks, AWS (Redshift, Dynamo, etc.)), Data Governance, and Data Management. An emphasis on client facing workshops, solution sessions, capability presentations, etc. Candidate should be strong communicators, ideally have worked in some presales / solutioning type team in IT services provider, and are based either in USA or Brazil.

Responsibilities:

• Big Data Architecture:
  Design and implement scalable, distributed data processing systems using big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
• Data Pipelines:
  Build and optimize ETL/ELT pipelines to handle large-scale data ingestion, transformation, and storage.
• Data Governance:
  Establish data governance frameworks, including policies for data security, privacy, and compliance.
• Quality Control:
  Develop and enforce data quality standards, leveraging tools to monitor and ensure data accuracy and consistency.
• Cloud Integration:
  Design big data solutions on cloud platforms (AWS, GCP, Azure), leveraging cloud-native tools.
• Collaboration:
  Work with data engineers, analysts, and business stakeholders to align data architecture with organizational goals.
• Innovation and Optimization:
  Stay updated on big data technologies and optimize systems for performance, scalability, and cost-efficiency.

Required Skills:

• Big Data Expertise:
  Hands-on experience with Hadoop, Spark, Kafka, and other big data frameworks.
• Data Governance:
  Knowledge of governance frameworks and tools like Collibra, Alation, or similar.
• Quality Control:
  Proficiency in implementing data quality measures and tools (e.g., Apache Griffin, Talend, or Informatica).
• Cloud Platforms:
  Experience with cloud-based data solutions (BigQuery, AWS EMR, Dataproc).
• Programming Skills:
  Proficiency in Python, Java, or Scala for data processing.
• Database Knowledge:
  Strong understanding of SQL and NoSQL databases.
• Problem-solving:
  Strong analytical skills for troubleshooting and optimizing complex data architectures.

Preferred:

• Certifications in big data or cloud technologies (e.g., GCP Data Engineer, AWS Big Data Specialty).
• Experience with MLOps pipelines and integrating AI/ML workflows with big data systems.
• Knowledge of metadata management and data lineage tools.
• Familiarity with GDPR, CCPA, and other data privacy regulations.

Descrição da vaga

Vice-Presidência: Tecnologia da Informação
Diretoria: Dir Dados e Inteligencia Artificial
Local de Trabalho: Híbrido - São Paulo
Soluções inovadoras, com diferenciais eficientes e competitivos, são direcionadores para quem trabalha no time de Data Driven da Diretoria Dados & IA na Vivo. Essa é a área que busca organizar e disponibilizar informações de forma objetiva e relevante para o negócio, através de pessoas, dados, processos e tecnologia. O resultado é uma empresa cada vez mais digital e com propostas de valor mais robustas para os nossos clientes e profissionais

Responsabilidades e atribuições

• Interagir com diversas áreas da empresa, identificar o escopo e prover soluções inovadoras, visando assegurar a melhor solução de dados para suporte à decisões táticas e estratégicas para as áreas e segmentos de negócio;
• Liderar os projetos da área, fornecendo suporte técnico e cumprimento do cronograma alinhado com ás áreas clientes internas da empresa, através das reuniões semanais de acompanhamento e follow-up com as equipes designadas;
• Team/Tech Lead de Dados, responsável na Squad Data Driven (Projetos e PPs);
• Trabalhar em conjunto com vários Product Owners, gerenciando várias equipes ágeis;
• Liderar as equipes de desenvolvimento em auto-organização;
• Garantir que os eventos e ritos do método ágil aconteçam e sejam produtivos, respeitando sempre o timebox definido;
• Manter Projetos/Equipes/Quadros para cadências de sprints;
• Ajudar o time a ser cada vez mais auto gerenciável e multifuncional;
• Apoiar o time para que o foco seja sempre em entregas de alto valor;
• Remover e dimensionar impedimentos, sempre que necessário;
• Conseguir transmitir os conhecimentos técnicos e metodológicos para os demais membros do time;
• Desenvolver estudos para melhor tomada de decisões em ações da área;
• Ser um agente de mudanças;
• Trabalhar em projetos relevantes e administrar diversas demandas simultâneas;
• Ter senso crítico, com foco em resolução de problemas;
• Ótima comunicação, senso de dono e senso de urgência.

Requisitos e qualificações

Desejável Superior Completo:

• Ciências de Dados e IA / Ciências da Computação / Sistemas de Informação / Engenharia da Computação e correlatas.

Diferencial Pós Graduação:

• Data Analytics / IA / BI / BIG DATA / IA / Transformação Digital

Requisitos Imprescindíveis:

• Experiência na liderança técnica em projetos tradicionais e ágeis com foco em DADOS (BI e BIG DATA);
• Experiência no desenvolvimento que envolve as tecnologias de DADOS (Ex.: BIG DATA (HADOOP), DW (Teradata), Ferramenta de ETL, Power Bi e Cloud (Ex.: AZURE, GCP e AWS));
• Experiência com times de desenvolvimento de produtos;
• Capacidade analítica, técnica e de negócio em relação aos ativos de dados;
• Capacidade de analisar e pensar rapidamente e resolver conflitos;
• Comprometimento com prazos e resultados;
• Habilidade com soluções de problemas e proatividade;
• Habilidade de negociação;
• Habilidade em lidar com pessoas de diferentes níveis com uma linguagem simples e objetiva;
• Ferramenta: JIRA.

Requisitos Desejáveis/Diferenciais:

• Conhecimento em Telecomunicações;
• Conhecimento em Arquitetura de Dados;
• Conhecimento em DevOps;
• Conhecimento em Databricks;
• Conhecimento em DataMesh;
• Conhecimentos em melhores práticas, frameworks de Governança, LGPD e GDPR.

Informações adicionais

Na Vivo não medimos esforços em apoiar e valorizar nossos colaboradores. Não são apenas excelentes benefícios, mas também flexíveis.

• Escolher o benefício ideal para você e seus dependentes, numa plataforma digital com diversas categorias de Academia, VR, VA, Auxílio Farmácia, Assistência Médica, Odontológica e Seguro de Vida;
• Celular corporativo. Sim, um smartphone novinho para você
• Plano de voz e Dados ilimitado Sim ilimitado Com a melhor rede móvel, ainda mais rápida com o 5G da Vivo
• Uma oferta exclusiva da Vivo, com desconto especial em linha fixa, banda larga, TV e apps;
• Terá direito a receber Bônus ou PPR anual;
• Planejará seu futuro através do plano de Previdência Privada;
• Tem filhos? Terá direito a um subsídio para ajudar nas despesas com escola, creche ou babá;
• Viver em um ambiente que respeitará sua personalidade, seu estilo de se vestir, seu jeito de ser e poderá ser autêntico. #VemdeVocê
• Trabalhar remotamente até 3 vezes por semana. #Mobility
• Ter flexibilidade de horário;
• Aproveitar um dia de folga (Day off) para comemorar seu aniversário;
• Participar de um dos maiores programas de voluntariado corporativo para você transformar o mundo;
• Usufruir do nosso Programa de Desenvolvimento Educacional que oferece parcerias em instituições de ensino com desconto; certificações e cursos online.
• Potencializar sua carreira por meio do nosso Programa de Recrutamento Interno, no Brasil ou fora, afinal estamos presentes em mais de 17 países #VivoMinhaCarreira
• Contar com uma série de iniciativas para melhorar a sua saúde física, emocional e social Por aqui, temos o #VivoBemEstar, que estimula o nosso time a ter hábitos saudáveis e mais qualidade de vida Disponibilizados aos nossos colaboradores consultas com nutricionista, psicólogos, serviço social, telemedicina, e muito mais Todas as nossas vagas são elegíveis a pessoas com deficiência e/ou reabilitados. Temos uma cultura que valoriza a diversidade, as diferenças e o potencial das pessoas #VivoDiversidade #VemPraVivo

Etapas do processo

• Cadastro
• Avaliação Comportamental | Mapa
• Triagem
• Entrevista com RH
• Entrevista com Gestor
• Avaliação Comportamental | PPA (Disc)
• Contratação

Sobre nós

Somos uma empresa do Grupo Telefônica, líder em telecomunicações no Brasil. Trabalhamos com o propósito de
Digitalizar para Aproximar
pessoas, negócios e toda sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros. Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade – tudo isso com a qualidade que só a Vivo tem.

Para que isso seja possível, lideramos um processo de transformação digital e estamos revolucionando nossa companhia de dentro para fora. Implementamos metodologias ágeis por toda a empresa, buscando nos conectar com as formas mais inovadoras e colaborativas de trabalho. Atuamos para fomentar um ambiente diverso e inclusivo, que estimula a criatividade, gerando inovação e aumentando o engajamento.

Acreditamos que a
diversidade
de pessoas, vivência, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes é um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos. Temos um sólido programa interno, pautados nos pilares de Gênero, LGBTI+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo. Somos uma empresa de
tecnologia,
inspirada na diversidade e na
inovação,
que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças.

Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.

#VemPraVivo

JD :

We are seeking an experienced Big Data Expert to design and implement scalable data solutions that enable data-driven decision-making across the organization. This role focuses on architecting end-to-end big data pipelines, ensuring data quality, governance, and efficient processing of large datasets. More focused on Data Architectures (Databricks, AWS (Redshift, Dynamo, etc.)), Data Governance, and Data Management. An emphasis on client facing workshops, solution sessions, capability presentations, etc. Candidate should be strong communicators, ideally have worked in some presales / solutioning type team in IT services provider, and are based either in USA or Brazil.

Responsibilities:

• Big Data Architecture: Design and implement scalable, distributed data processing systems using big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
• Data Pipelines: Build and optimize ETL/ELT pipelines to handle large-scale data ingestion, transformation, and storage.
• Data Governance: Establish data governance frameworks, including policies for data security, privacy, and compliance.
• Quality Control: Develop and enforce data quality standards, leveraging tools to monitor and ensure data accuracy and consistency.
• Cloud Integration: Design big data solutions on cloud platforms (AWS, GCP, Azure), leveraging cloud-native tools.
• Collaboration: Work with data engineers, analysts, and business stakeholders to align data architecture with organizational goals.
• Innovation and Optimization: Stay updated on big data technologies and optimize systems for performance, scalability, and cost-efficiency.

Required Skills:

• Big Data Expertise: Hands-on experience with Hadoop, Spark, Kafka, and other big data frameworks.
• Data Governance: Knowledge of governance frameworks and tools like Collibra, Alation, or similar.
• Quality Control: Proficiency in implementing data quality measures and tools (e.g., Apache Griffin, Talend, or Informatica).
• Cloud Platforms: Experience with cloud-based data solutions (BigQuery, AWS EMR, Dataproc).
• Programming Skills: Proficiency in Python, Java, or Scala for data processing.
• Database Knowledge: Strong understanding of SQL and NoSQL databases.
• Problem-solving: Strong analytical skills for troubleshooting and optimizing complex data architectures.

Preferred:

• Certifications in big data or cloud technologies (e.g., GCP Data Engineer, AWS Big Data Specialty).
• Experience with MLOps pipelines and integrating AI/ML workflows with big data systems.
• Knowledge of metadata management and data lineage tools.
• Familiarity with GDPR, CCPA, and other data privacy regulations.

JD:

We are seeking an experienced Big Data Expert to design and implement scalable data solutions that enable data-driven decision-making across the organization. This role focuses on architecting end-to-end big data pipelines, ensuring data quality, governance, and efficient processing of large datasets. More focused on Data Architectures (Databricks, AWS (Redshift, Dynamo, etc.)), Data Governance, and Data Management. An emphasis on client facing workshops, solution sessions, capability presentations, etc. Candidate should be strong communicators, ideally have worked in some presales / solutioning type team in IT services provider, and are based either in USA or Brazil.

Responsibilities:

• Big Data Architecture: Design and implement scalable, distributed data processing systems using big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
• Data Pipelines: Build and optimize ETL/ELT pipelines to handle large-scale data ingestion, transformation, and storage.
• Data Governance: Establish data governance frameworks, including policies for data security, privacy, and compliance.
• Quality Control: Develop and enforce data quality standards, leveraging tools to monitor and ensure data accuracy and consistency.
• Cloud Integration: Design big data solutions on cloud platforms (AWS, GCP, Azure), leveraging cloud-native tools.
• Collaboration: Work with data engineers, analysts, and business stakeholders to align data architecture with organizational goals.
• Innovation and Optimization: Stay updated on big data technologies and optimize systems for performance, scalability, and cost-efficiency.

Required Skills:

• Big Data Expertise: Hands-on experience with Hadoop, Spark, Kafka, and other big data frameworks.
• Data Governance: Knowledge of governance frameworks and tools like Collibra, Alation, or similar.
• Quality Control: Proficiency in implementing data quality measures and tools (e.g., Apache Griffin, Talend, or Informatica).
• Cloud Platforms: Experience with cloud-based data solutions (BigQuery, AWS EMR, Dataproc).
• Programming Skills: Proficiency in Python, Java, or Scala for data processing.
• Database Knowledge: Strong understanding of SQL and NoSQL databases.
• Problem-solving: Strong analytical skills for troubleshooting and optimizing complex data architectures.

Preferred:

• Certifications in big data or cloud technologies (e.g., GCP Data Engineer, AWS Big Data Specialty).
• Experience with MLOps pipelines and integrating AI/ML workflows with big data systems.
• Knowledge of metadata management and data lineage tools.
• Familiarity with GDPR, CCPA, and other data privacy regulations.

Gostaria de fazer parte da maior produtora de comprimidos genéricos do Brasil? A Prati-Donaduzzi possui modernos laboratórios de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação e sistema logístico próprio. Se inscreva na oportunidade de
Analista de Negócios Júnior (T.I.)
e venha fazer parte dessa gigante.

Profissional atuará na equipe de Sistemas de Informação, sendo responsável por avaliar, planejar, idealizar e desenvolver soluções de Big Data e Analytics nas plataformas de dados on-premise e/ou em nuvem, com o objetivo de prover informações rápidas, precisas e estratégicas para apoio à tomada de decisão. Atuará de forma integrada às áreas de negócio, garantindo a governança, a performance e a evolução contínua do ecossistema de dados corporativo.

Responsabilidades e atribuições
Avaliar e estudar solicitações de clientes internos, compreendendo as necessidades de negócio;

Idealizar, planejar e implementar soluções de Big Data e Analytics;

Documentar requisitos técnicos e funcionais das soluções;

Desenvolver e manter pipelines e estruturas nas plataformas de Big Data, Analytics e BI;

Criar e aplicar padrões de desenvolvimento, processos e boas práticas para o ambiente de dados;

Conduzir estudos de viabilidade para implantações internas ou via consultorias externas;

Prover informações e análises que subsidiem a priorização de demandas;

Gerenciar cronogramas e acompanhar o andamento das entregas;

Atuar como elo entre áreas de negócio, equipe técnica e fornecedores externos;

Controlar e registrar suas ações nas ferramentas de gestão de tarefas;

Apoiar a equipe na investigação de problemas, performance e chamados relacionados a dados;

Realizar benchmarks técnicos e de performance;

Propor melhorias em fluxos, processos, ferramentas e arquitetura de dados.

Requisitos e qualificações
Graduação em Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Conhecimento em
plataformas de Cloud Computing
(GCP ou similares);

Experiência em
modelagem e administração de bancos de dados
(SQL);

Conhecimento em
infraestrutura de rede e servidores
;

Experiência com
ferramentas de BI e Analytics
(Qlik);

Domínio de
uma ou mais linguagens de programação
(Python, Java, Scala, etc.);

Conhecimento em
Inteligência Artificial e/ou Machine Learning
;

Noções de
arquitetura, topologia e camadas de rede
;

Conhecimentos em
User Experience (UX)
aplicados a dados;

Inglês técnico (leitura e escrita).

Competências Comportamentais (Soft Skills):
Colaboração:
saber lidar com conflitos, discutir ideias e respeitar diferentes pontos de vista;

Flexibilidade e dinamismo:
adaptar-se a mudanças, novas tecnologias e diferentes contextos;

Resiliência:
transformar desafios em aprendizado e identificar oportunidades de melhoria;

Proatividade:
antecipar-se a problemas e propor soluções eficazes;

Resolução de problemas:
analisar cenários e definir alternativas assertivas;

Relacionamento interpessoal:
manter relações saudáveis e colaborativas;

Planejamento e organização:
estruturar ações e planos para alcançar metas;

Visão sistêmica:
compreender o cenário completo da organização e suas interdependências;

Comunicação eficaz:
se expressar com clareza, tanto na fala quanto na escrita;

Pensamento crítico:
avaliar processos e propor mudanças com embasamento técnico;

Trabalho sob pressão:
manter qualidade e prazos em ambientes desafiadores;

Negociação:
construir acordos e gerenciar conflitos com outras áreas;

Tomada de decisão crítica:
avaliar impactos e escolher as melhores soluções em benefício da empresa.

Atuação presencial na cidade de Toledo/PR
Horário:
Segunda a Sexta (08:00-17:48)

Informações adicionais

• Participação nos lucros
• Bônus mensal
• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Cafeteria
• Cartão Alimentação
• Restaurante
• Estacionamento
• Vale-Transporte
• Sociedade Esportiva e Recreativa - Serprati
• Atendimento de Serviço Social
• Seguro de Vida
• Incentivo à educação

Gostaria de fazer parte da maior produtora de comprimidos genéricos do Brasil? A Prati-Donaduzzi possui modernos laboratórios de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação e sistema logístico próprio. Se inscreva na oportunidade de Analista de Negócios Júnior (T.I.) e venha fazer parte dessa gigante.

Profissional atuará na equipe de Sistemas de Informação, sendo responsável por avaliar, planejar, idealizar e desenvolver soluções de Big Data e Analytics nas plataformas de dados on-premise e/ou em nuvem, com o objetivo de prover informações rápidas, precisas e estratégicas para apoio à tomada de decisão. Atuará de forma integrada às áreas de negócio, garantindo a governança, a performance e a evolução contínua do ecossistema de dados corporativo.

Responsabilidades e atribuições

Avaliar e estudar solicitações de clientes internos, compreendendo as necessidades de negócio;

Idealizar, planejar e implementar soluções de Big Data e Analytics;

Documentar requisitos técnicos e funcionais das soluções;

Desenvolver e manter pipelines e estruturas nas plataformas de Big Data, Analytics e BI;

Criar e aplicar padrões de desenvolvimento, processos e boas práticas para o ambiente de dados;

Conduzir estudos de viabilidade para implantações internas ou via consultorias externas;

Prover informações e análises que subsidiem a priorização de demandas;

Gerenciar cronogramas e acompanhar o andamento das entregas;

Atuar como elo entre áreas de negócio, equipe técnica e fornecedores externos;

Controlar e registrar suas ações nas ferramentas de gestão de tarefas;

Apoiar a equipe na investigação de problemas, performance e chamados relacionados a dados;

Realizar benchmarks técnicos e de performance;

Propor melhorias em fluxos, processos, ferramentas e arquitetura de dados.

Requisitos e qualificações

Graduação em Sistemas de Informação ou áreas correlatas;

Conhecimento em plataformas de Cloud Computing (GCP ou similares);

Experiência em modelagem e administração de bancos de dados (SQL);

Conhecimento em infraestrutura de rede e servidores;

Experiência com ferramentas de BI e Analytics (Qlik);

Domínio de uma ou mais linguagens de programação (Python, Java, Scala, etc.);

Conhecimento em Inteligência Artificial e/ou Machine Learning;

Noções de arquitetura, topologia e camadas de rede;

Conhecimentos em User Experience (UX) aplicados a dados;

Inglês técnico (leitura e escrita).

Competências Comportamentais (Soft Skills):

Colaboração: saber lidar com conflitos, discutir ideias e respeitar diferentes pontos de vista;

Flexibilidade e dinamismo: adaptar-se a mudanças, novas tecnologias e diferentes contextos;

Resiliência: transformar desafios em aprendizado e identificar oportunidades de melhoria;

Proatividade: antecipar-se a problemas e propor soluções eficazes;

Resolução de problemas: analisar cenários e definir alternativas assertivas;

Relacionamento interpessoal: manter relações saudáveis e colaborativas;

Planejamento e organização: estruturar ações e planos para alcançar metas;

Visão sistêmica: compreender o cenário completo da organização e suas interdependências;

Comunicação eficaz: se expressar com clareza, tanto na fala quanto na escrita;

Pensamento crítico: avaliar processos e propor mudanças com embasamento técnico;

Trabalho sob pressão: manter qualidade e prazos em ambientes desafiadores;

Negociação: construir acordos e gerenciar conflitos com outras áreas;

Tomada de decisão crítica: avaliar impactos e escolher as melhores soluções em benefício da empresa.

Atuação presencial na cidade de Toledo/PR

Horário:

Segunda a Sexta (08:00-17:48)

Informações adicionais

• Participação nos lucros
• Bônus mensal
• Plano de Saúde
• Plano Odontológico
• Cafeteria
• Cartão Alimentação
• Restaurante
• Estacionamento
• Vale-Transporte
• Sociedade Esportiva e Recreativa - Serprati
• Atendimento de Serviço Social
• Seguro de Vida
• Incentivo à educação

A jornada da Prati-Donaduzzi começou com dois farmacêuticos, Carmen e Luiz Donaduzzi, retornando ao Brasil após doutorado na França. Com determinação, começaram a produzir chás e soluções simples, incluindo o Hipoclorito de Sódio, essencial durante crises de saúde como a cólera no Nordeste.

Hoje, a Prati-Donaduzzi é uma potência farmacêutica com capacidade de produção de 13 bilhões de doses terapêuticas por ano, sustentada por laboratórios de P&D de ponta e um sistema logístico eficiente. Seu crescimento é marcado pelo investimento em pessoas, tecnologia e inovação, refletido no Grupo Prati-Donaduzzi, que engloba diversas empresas.

Para quem busca ingressar nessa jornada, a empresa oferece não apenas oportunidades de carreira, mas um ambiente que valoriza o crescimento pessoal e profissional, impulsionado pela busca constante pela excelência e pela contribuição para o setor de saúde no Brasil.