0 Empregos para Engenheiro De Machine Learning - Brasil

Descrição da vaga

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui

Junte-se a nós e seja parte da mudança

Responsabilidades e atribuições

O que esperamos que você realize:
Estamos em busca de um Engenheiro de Machine Learning para integrar nossa equipe no projeto de Inteligência Artificial.

• Desenvolver e implementar sistemas de aprendizado de máquina que possam aprender e realizar previsões com base em dados.
• Selecionar os algoritmos e técnicas mais apropriados para cada desafio.
• Executar testes rigorosos para validar a eficácia dos modelos desenvolvidos.
• Implementar algoritmos de machine learning e monitorar seu desempenho ao longo do tempo, realizando ajustes conforme necessário.
• Realizar o pré-processamento de dados, garantindo que estejam limpos e prontos para uso nos modelos.
• Treinar e ajustar modelos para melhorar a precisão e o desempenho.
• Colaborar com cientistas de dados para entender os requisitos de dados e implementar soluções eficazes.
• Trabalhar em conjunto com desenvolvedores para integrar modelos de ML em sistemas e aplicações.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e avanços tecnológicos em aprendizado de máquina, explorando novas arquiteturas e técnicas.

Requisitos e qualificações

• Experiência comprovada em machine learning, com um histórico sólido na área.
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Java, R, entre outras.
• Conhecimento em frameworks de ML, incluindo TensorFlow, Keras, PyTorch, SpaCy, Transformer, entre outros.
• Habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos de dados.
• Conhecimentos avançados em engenharia de prompts.

Informações adicionais

O que te oferecemos:
Vale Alimentação ou Vale Refeição;

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

Mentoring;

Auxílio Creche;

Clube de vantagens para consultas e exames;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos;

Clube de viagens;

Convênio para Pet;

e muito mais.

Etapas do processo

• Cadastro
• Fit Cultural
• Bate papo com Gente & Cultura
• Bate papo com Gestão
• Carta proposta
• Contratação

Stefanini: Acreditar para Cocriar

Na Stefanini, a inovação não é apenas uma meta; é uma jornada que trilhamos juntos, onde a colaboração se torna a essência da transformação. Com 37 anos de história e uma presença global em mais de 40 países, contamos com uma equipe de 38 mil talentos apaixonados, prontos para transformar desafios em oportunidades por meio da tecnologia.

Acreditamos que cada projeto é uma oportunidade e que, juntos, podemos moldar um futuro mais ágil, eficiente e conectado. Nossa missão vai além de oferecer soluções: buscamos cocriar com nossos clientes, integrando inteligência artificial e tecnologias emergentes para revolucionar o cotidiano das empresas.

Aqui, cada voz conta e cada ideia tem o poder de impactar. Valorizamos a humildade, o respeito, o comprometimento e a coragem, construindo uma cultura onde a inovação floresce. Aqui, liderar é dar o exemplo, e é por isso que inspiramos um ambiente dinâmico onde tecnologia e talento se complementam.

Se você sonha grande, tem coragem de desafiar o convencional e quer fazer parte de uma equipe que acredita no poder da cocriação, junte-se a nós Vamos, juntos, acreditar e cocriar um futuro brilhante, onde cada passo representa uma nova conquista

Venha fazer a diferença com a FIDI!

Estamos em busca de talentos para atuar no desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras em inteligência artificial , com foco na melhoria da qualidade e eficiência dos serviços de diagnóstico por imagem

Nossa missão é oferecer um atendimento de excelência e humanizado aos colaboradores e usuários, promovendo saúde com tecnologia e cuidado! Aqui, valorizamos a inovação com propósito , o trabalho em equipe e o compromisso com o bem-estar da população

Se você gosta de desafios, tem espírito de equipe e quer crescer em um ambiente que valoriza vidas, seu lugar é com a gente!

• Desenvolver e Implementar Algoritmos: Planejar, desenvolver, implementar e monitorar algoritmos de aprendizado de máquina e inteligência artificial (IA) para dados médicos e dados de processos da empresa, com o objetivo de aprimorar a qualidade dos serviços de diagnóstico e a eficiência operacional.
• Integrar ferramentas de IA: Realizar a integração de soluções de IA, do mercado ou desenvolvidas dentro da empresa, nos fluxos de trabalho existentes e nas ferramentas já utilizadas pelos colaboradores.
• Coleta e análise de dados: Realizar coleta, análise, organização e limpeza de dados da FIDI para a utilização em aplicações de IA.
• Colaborar em Projetos Interdisciplinares: Trabalhar em estreita colaboração com especialistas em radiologia, médicos, e outros profissionais da saúde para entender suas necessidades.
• Otimizar Processos de IA: Continuamente testar, validar e otimizar modelos de IA para garantir sua eficiência, mantendo sempre a ética e a privacidade dos pacientes como prioridade.

Sobre a jornada e local de trabalho:

• Horário : 09h00 às 18h00 (Seg a Sex) - Modelo Híbrido
• Setor de Inovação - Backoffice

O que consideramos como obrigatório:

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Mínimo de 2 anos de experiência no desenvolvimento de aplicações baseadas em IA;
• Experiência comprovada no desenvolvimento e deploy de modelos de inteligência artificial, incluindo, mas não limitado a aprendizado de máquina, redes neurais, LLMs e agente;
• Proficiência em SQL e Python , com bibliotecas como: Scikit-learn, TensorFlow e/ou PyTorch, LangChain ou equivalentes;
• Disposição para aprender e se atualizar constantemente em um campo em rápida evolução;

O que consideramos um desejável:

• Experiência com tecnologia na saúde, como: Prontuários eletrônicos, Sistemas RIS e PACS, Padrões DICOM e HL7;
• Conhecimento em bibliotecas em Python para desenvolvimento de interfaces simples e prototipagem como Streamlit e Gradio;
• Conhecimento em Streamlit e Gradio para desenvolvimento de interfaces simples;
• Experiência com computação em nuvem (AWS, Google Cloud, Azure);
• Boa comunicação : habilidade para explicar conceitos técnicos a públicos não técnicos;
• Inglês fluente : leitura de literatura técnica e comunicação em ambientes internacionais;

TEMOS MUITOS BENEFÍCIOS ESPERANDO POR VOCÊ!

Na FIDI, a gente cuida de quem cuida! Por isso, oferecemos um pacote completo de benefícios pensado para o seu bem-estar, qualidade de vida e segurança no dia a dia. Confira:

• Vale Transporte
• Ticket Flex (VA e VR) : Mais flexibilidade no seu dia a dia com o nosso cartão multifuncional.
• Plano de Saúde (titular e dependentes): Para garantir acesso a cuidados médicos de qualidade sempre que precisar.
• Plano Odontológico (titular e dependentes): Cuidando do seu bem-estar bucal e do sorriso da sua família.
• Seguro de Vida : Mais segurança e tranquilidade para você e quem está ao seu lado.
• Adicional de insalubridade , conforme previsto em lei;
• Auxílio Creche : Apoio financeiro com os cuidados dos pequenos — porque sabemos o quanto a família importa.
• ️Programa Bem-Estar FIDI : Consultas nutricionais , psicológicas e consultoria jurídica , promovendo equilíbrio físico, mental e apoio legal para todos os colaboradores.

E outras parcerias:

• ️ Zenklub : Plataforma de saúde emocional e bem-estar, oferecendo apoio psicológico e terapias online.
• Ágape Saúde : Planos de saúde diferenciados, garantindo cuidado e segurança para você e sua família.
• ️ Sesc :Acesso a uma variedade de atividades culturais, esportivas e de lazer, visando o bem-estar e qualidade de vida dos colaboradores.
• ️Wellhub e/ou Total Pass :Incentivando um estilo de vida ativo e saudável para todos os colaboradores.
• Petlove : Benefícios exclusivos para cuidados com o seu pet, porque eles também fazem parte da família.
• Antecipação Salarial (emergências): A partir do 4º mês , você pode antecipar parte do salário em casos de emergência.
• Parcerias de Educação e Idiomas :Investindo no seu desenvolvimento e no futuro da sua família.
• Desconto e Clube de Vantagens :Proporcionando vantagens únicas para tornar sua experiência conosco ainda mais gratificante.

Junte-se a nós e aproveite todos esses incríveis benefícios que preparamos para você e sua família!

Se você está pronto para se juntar a uma equipe que valoriza não apenas seu desenvolvimento profissional, mas também seu bem-estar e segurança.

A Fidi é comprometida com a igualdade de oportunidades e diversidade em nossa força de trabalho.

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

DADOS DA VAGA:

• Unidade : UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi)
• Horário : 09h às 18h
• Modelo de Trabalho : Híbrido

RESPONSABILIDADES :

• Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
• Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
• Sustentação de sistemas analíticos avançados
• Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
• Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
• Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
• Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
• Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

REQUISITOS :

• Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
• Conhecimento avançado em Python
• Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
• Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
• Conhecimento em padrões de design de código
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Experiência com Terraform para infraestrutura como código
• Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
• Experiência com testes unitários e de integração
• Experiência com sistemas Linux
• Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
• Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
• Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
• Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
• Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
• Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
• Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
• Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
• Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
• Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
• Nível de leitura em inglês avançado

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde : Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar : Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família : Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação : Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade : Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios : Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados : Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Observações : Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.

O Engenheiro de machine learning atua como membro crítico da equipe de ciência de dados.

Suas tarefas envolvem pesquisar, construir e projetar a inteligência artificial responsável pelo machine learning e manter e melhorar os sistemas de inteligência artificial existentes.

Profundo conhecimento de estatística / matemática, boas habilidades de modelagem de dados.



Profundo conhecimento do domínio de negócios, boas habilidades de análise de negócios, boa visão geral dos desafios técnicos e habilidades de resolução estratégica de problemas.



Boas habilidades de engenharia, profundo conhecimento de tecnologias de cloud / kubernetes, boa arquitetura de sistema, modelos:



Building a Machine Learning Model

Model Evaluation

Deployment

Model Interpretability

Overfitting and Underfitting

Hyperparameter Tuning

Validation and Cross-Validation

Ensemble Methods

Dimensionality Reduction

Regularization Techniques

Gradient Descent

Neural Networks and Deep Learning

Reinforcement Learning



hard skills:

python, R diferencial

jupyter notebooks

packages: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib

horário comercial - híbrido 2x presencial por semana em Taboao da Serra-SP

O Engenheiro de machine learning atua como membro crítico da equipe de ciência de dados.

Suas tarefas envolvem pesquisar, construir e projetar a inteligência artificial responsável pelo machine learning e manter e melhorar os sistemas de inteligência artificial existentes.

Profundo conhecimento de estatística / matemática, boas habilidades de modelagem de dados.



Profundo conhecimento do domínio de negócios, boas habilidades de análise de negócios, boa visão geral dos desafios técnicos e habilidades de resolução estratégica de problemas.



Boas habilidades de engenharia, profundo conhecimento de tecnologias de cloud / kubernetes, boa arquitetura de sistema, modelos:



Building a Machine Learning Model

Model Evaluation

Deployment

Model Interpretability

Overfitting and Underfitting

Hyperparameter Tuning

Validation and Cross-Validation

Ensemble Methods

Dimensionality Reduction

Regularization Techniques

Gradient Descent

Neural Networks and Deep Learning

Reinforcement Learning



hard skills:

python, R diferencial

jupyter notebooks

packages: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib

horário comercial - híbrido 2x presencial por semana em Taboao da Serra-SP

Quem somos nós

Somos a empresa YES.Technology e criadores do ecossistema yes.network, um ambiente de organizações atuantes em economia circular e do movimento Indústria 4.0. Estamos presentes em todos os segmentos da cadeia circular de valor, incluindo o relacionamento com consumidores por meio de plataformas digitais do comércio eletrônico, coleta e entrega de produtos, logística reversa e de distribuição, produção reversa, reciclagem e (re)manufatura de produtos. Com nossas bases na Alemanha, na Suíça e no Brasil, ajudamos o mundo a implantar sistemas de aplicações sustentáveis com padrões de excelência em workflow design & automation, robotic process automation (RPA) e aplicações de inteligência artificial.

Para nossas equipes interdisciplinares de pesquisa, desenvolvimento & inovação que atuam de forma colaborativa em projetos nacionais e internacionais, buscamos profissionais que se sentem atraídos pela oportunidade de colaboração internacional, que se encontram encantados pela complexidade do nosso desafio, e que desejam contribuir com entusiasmo, motivação, conhecimento e dedicação para o objetivo de fortalecer organizações que trabalham para melhorar a nossa sociedade, que agem com responsabilidade empresarial, e que reduzem o impacto ambiental que será herdado por gerações futuras.

Requisitos da Vaga:

Habilidades Requisitadas:

• Experiência prática em
  machine learning

e/ou
deep learning

;
- Conhecimento em MLOps (Docker, MLFlow, CI/CD);
- Experiência em desenvolvimento
full stack

(Python, Go (é um plus), frameworks como React, ou FastApi);
- Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);
- Conhecimentos em eletrônica aplicada, incluindo integração de câmeras e sensores para captura de dados;
- Boa capacidade de trabalho em equipe e resolução de problemas.

Habilidades Desejadas:

• Experiência com modelos de
  machine learning

e
deep learning

;
- Desenvolver e manter pipelines de MLOps (treinamento, versionamento, monitoramento e deploy de modelos);
- Construir aplicações
full stack

que integrem modelos de ML em produtos e serviços;
- Integrar e configurar componentes eletrônicos, como câmeras e sensores, para captura de dados;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar requisitos em soluções escaláveis.

Formação Requerida:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Inteligência Artificial ou área relacionada

Formação Desejada:

• Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área relacionada

Idioma:

• Idioma Desejado: Inglês ou Alemão. Ser fluente em ambas é um diferencial.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Proposta e Benefícios

(Disponibilidade para PcD)

• Modalidade CLT/ PJ + benefícios que incluem:
• Plano de saúde
• Budget para treinamentos, cursos e eventos
• Renovação periódica de Smartphone + Laptop: a cada nova troca, presenteamos você com os equipamentos anteriores
• Plano de telefonia móvel com voz + dados
• Hibrido ou presencial
• Intercâmbio em uma de nossas sedes internacionais.

Estamos contratando:
Engenheiro de Machine Learning

Na

, criamos o
Veta

, uma solução de Inteligência Artificial para o varejo que transforma dados em decisões rápidas, estratégicas e lucrativas. Nosso propósito é revolucionar a forma como supermercados, drogarias, postos de combustível e outros segmentos do varejo usam seus dados para crescer.

Agora, buscamos um
Engenheiro de Machine Learning

para se juntar ao nosso time e acelerar a evolução do Veta.

Suas responsabilidades:

• Desenvolver, treinar e otimizar modelos de Machine Learning;
• Estruturar pipelines de dados e garantir escalabilidade dos modelos em produção;
• Trabalhar lado a lado com o time de produto e tecnologia para criar soluções práticas, de impacto real no varejo;
• Acompanhar métricas de performance dos modelos e propor melhorias contínuas.

O que buscamos:

• Experiência prática em Machine Learning e Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, ou similares);
• Conhecimento em manipulação e preparação de dados (SQL, Pandas, Spark é um diferencial);
• Vivência em colocar modelos em produção (MLOps, APIs, ambientes em cloud);
• Capacidade analítica, curiosidade e vontade de resolver problemas reais de negócio;
• Formação ou estudante dos cursos Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.

Diferenciais:

• Vivência em ambientes de startup/scale-up.

O que oferecemos:

• Participar da construção de uma solução inovadora que já está transformando o varejo brasileiro.
• Ambiente colaborativo, dinâmico e com alto nível de autonomia.
• Oportunidade de crescimento rápido junto com a empresa.
• Modelo de trabalho 100% presencial no escritório em Uberlândia/MG.

Se você é apaixonado por dados, inteligência artificial e quer fazer parte de um time que está redefinindo o futuro do varejo, essa vaga é para você

Candidate-se enviando seu currículo ou perfil do LinkedIn para

• Formação: Superior em Engenharias, TI ou áreas afins.

• Experiência: Proficiência em Python, engenharia de software e Machine Learning.

Experiência prévia com metodologias de recuperação, incluindo bancos de dados vetoriais, embeddings e

integração de técnicas de recuperação com modelos generativos.

Experiência prévia com LLMs e frameworks específicos, como langchain (que estamos usando no RAG Asset).

• Imprescindível:

Familiaridade com o Azure e, especificamente, com Azure AI Search, Azure Open AI e Azure Container Apps.

Capacidade de projetar, construir e implantar sistemas de ML de nível de produção, incluindo.

Conhecimento de conteinerização (Docker), pipelines de CI/CD e infraestrutura de nuvem escalável.

• Local: Remoto.

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito

DADOS DA VAGA:

• Unidade
  : UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi)
• Horário
  : 09h às 18h
• Modelo de Trabalho
  : Híbrido

RESPONSABILIDADES
:

• Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
• Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
• Sustentação de sistemas analíticos avançados
• Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e/ou sistemas em realtime
• Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
• Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
• Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
• Criação e/ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
• Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

REQUISITOS
:

• Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e/ou Databricks)
• Conhecimento avançado em Python
• Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
• Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
• Conhecimento em padrões de design de código
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
• Experiência com Terraform para infraestrutura como código
• Experiencia com frameworks de machine learning: Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
• Experiência com testes unitários e de integração
• Experiência com sistemas Linux
• Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
• Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD)
• Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
• Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
• Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
• Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
• Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
• Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
• Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
• Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
• Nível de leitura em inglês avançado

Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

• Cuidados com a saúde
  : Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
• Bem-Estar
  : Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
• Para você e sua família
  : Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
• Alimentação
  : Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
• Mobilidade
  : Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
• Clube de Benefícios
  : Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
• Programa Mais Conectados
  : Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
• Observações
  : Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.