2.088 Empregos para Engenheiro De Machine Learning - Brasil

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.

O Engenheiro de machine learning atua como membro crítico da equipe de ciência de dados.
Suas tarefas envolvem pesquisar, construir e projetar a inteligência artificial responsável pelo machine learning e manter e melhorar os sistemas de inteligência artificial existentes.

Profundo conhecimento de estatística / matemática, boas habilidades de modelagem de dados.

Profundo conhecimento do domínio de negócios, boas habilidades de análise de negócios, boa visão geral dos desafios técnicos e habilidades de resolução estratégica de problemas.

Boas habilidades de engenharia, profundo conhecimento de tecnologias de cloud / kubernetes, boa arquitetura de sistema, modelos:

Building a Machine Learning Model
Model Evaluation
Deployment
Model Interpretability
Overfitting and Underfitting
Hyperparameter Tuning
Validation and Cross-Validation
Ensemble Methods
Dimensionality Reduction
Regularization Techniques
Gradient Descent
Neural Networks and Deep Learning
Reinforcement Learning

hard skills:
python, R diferencial
jupyter notebooks
packages: numpy, pandas, scikit-learn, tensorflow, pytorch, matplotlib

horário comercial - híbrido 2x presencial por semana em Taboao da Serra-SP

Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.

Trabalhamos para simplificar e impulsionar negócios para todas as pessoas , oferecendo soluções financeiras inteligentes. Aqui, investimos em tecnologia , promovemos desenvolvimento e fomentamos a inovação para criar novos caminhos possíveis e gerar impacto positivo no mundo.

Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer . Somos um time que sonha no plural , oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 7.000 colaboradores e suas famílias.

Acreditamos na inclusão e acolhimento de todas as pessoas, com suas singularidades e diversidade de vivências.

Bora realizar seus sonhos com a gente!

Responsabilidades e atribuições

Tem lugar para você nesse propósito:

• Será responsável por liderar tecnicamente projetos de dados e inteligência artificial, com foco em arquiteturas em nuvem utilizando AWS, Azure, Databricks e ferramentas relacionadas a projetos de IA Generativa;
• Atuará diretamente no Centro de Excelência (CoE) de Dados e IA, sendo referência na definição e padronização de processos de machine learning, desde a concepção até o deploy e monitoramento dos modelos;
• Atuará de forma transversal em diferentes projetos e áreas de negócios, liderando iniciativas técnicas e fornecendo suporte especializado para o desenvolvimento de produtos e serviços baseados em IA e dados;
• Terá interface direta com engenheiros de dados, desenvolvedores, especialistas em IA e áreas de negócio, promovendo a padronização e excelência técnica em toda a organização;
• Impulsionar a inovação, escalabilidade e eficiência no uso de dados e IA, alinhando-se às estratégias de negócio da organização;
• Suportar a equipe na implementação de soluções robustas e escaláveis, promovendo o uso estratégico de dados e inteligência artificial para melhorar processos, produtos e decisões;
• Será responsável por garantir boas práticas em MLOps, versionamento, reprodutibilidade e governança dos modelos.
  
  

• AWS (EC2, S3, RDS, EMR, Lambda, Sagemaker, Athena);
• Azure (Power Platform, Azure ML);
• Experiência com ambientes híbridos e multi-cloud;
• Databricks como plataforma principal;
• Apache Spark e Delta Lake;
• Unity Catalog e arquitetura Datalake House;
• ETL/ELT com AWS Glue e EMR;
• Projetos de IA Generativa com foco em análise de sentimentos e speech analytics;
• MLOps: MLflow, pipelines de deploy e monitoramento;
• Modelos de linguagem (LLMs): GPT, BERT;
• Python (Pandas, NumPy, PySpark);
• Notebooks colaborativos (Databricks, Jupyter);
• Integração com APIs e sistemas legados via MCP e agent-to-agent;
• Power BI para dashboards e relatórios analíticos;
• Conhecimento em Salesforce AI (Agentforce) é diferencial.
  
  

• Assistência Médica e Odontológica;
• Remuneração Variável Anual (PPR);
• Auxílio Refeição e Alimentação;
• Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
• Modelo Híbrido;
• Auxílio Trabalho Remoto;
• Seguro de Vida;
• Seguro residencial e automóvel;
• Assistência funeral familiar;
• Previdência Privada;
• Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
• Campanha de Vacinação;
• Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
• Wellhub;
• Programa de Gestação Saudável;
• Licença Maternidade e Paternidade estendida;
• Auxílio Creche;
• Day Off de Aniversário;
• Dress Code Flexível;
• Horário Flexível;
• Sexta curta;
• Almoço estendido (1h30).

QiBit São Bernardo do Campo, São Paulo, Brazil

QiBit São Bernardo do Campo, São Paulo, Brazil

Nosso cliente é do segmento fabricação de pneus e está em busca de uma pessoa Machine Learning Engineer. Você gostaria de fazer parte de uma equipe ágil internacional que cria soluções de aprendizado de máquina (ML) para problemas industriais.

Você estará em um ambiente multidisciplinar e de ritmo acelerado, onde tem a chance de gerenciar, melhorar e criar algoritmos e dados de ML.

Na Pirelli, você aplicará técnicas de análise estatística e aprendizado de máquina a uma ampla gama de dados (de sensores a telemetria e manufatura) e mudará a forma como as decisões são tomadas em todas as unidades de negócios.

Você será responsável por implantar e gerenciar soluções de ML e arquitetura de dados de uma fábrica inteira, colaborando com a equipe de ciência de dados da sede e a população local para ajudar a aumentar o conhecimento e a eficiência da fábrica.

Quer saber mais? Logo abaixo você vai encontrar alguns detalhes sobre a vaga:

Responsabilidades:

• Monitorar os processos e desempenhos de ML e seu impacto na fábrica,
• Ajustar esses modelos e adapte-os continuamente;
• Explore dados, monitorando e ajudando a aumentar sua qualidade;
• Facilitar a comunicação entre a equipe da sede e os trabalhadores da fábrica;
  
  

• Bons conhecimentos de modelos de aprendizado de máquina (ML);
• Experiência em implantação de modelos de ML e gerenciamento do ciclo de vida (MLOps);
• Conhecimento avançado de Python, TDD e OOP;
• Experiência em visualização de dados;
• Conhecimento avançado de SQL;
• Experiência com GIT;
• Experiência com bibliotecas científicas (pandas, scipy, numpy, jupyter), scikit-learn, statsmodels e pacotes relacionados de aprendizado de máquina/estatísticas/mineração de dados;
• Conhecimento de CI/CD;
• Experiência com Docker.
  
  

• Experiência com deep learning;
• Experiência em Apache Spark;
• Experiência de trabalho com estrutura e serviços de nuvem AWS;
• Conhecimento do Kubernetes.
  
  

• Capacidade de auto-organização
• Capacidade de se comunicar e colaborar com outros membros da equipe
• Pensamento crítico aguçado
  
  

• Modelo de contratação CLT
• Híbrido (sendo 3 vezes presenciais por semana) "OBS: Podendo ser flexibilizado para menos dias"
  
  

• Vale Alimentação
• Plano de Saúde
• Plano de Assistência Odontológica
• PPR
• Seguro de Vida
• Estacionamento
  
  

• Papo com a QiBit;
• Papo com o Cliente;
• Case;
• Contratação.
• As etapas citadas acima poderão sofrer alterações de acordo com o andamento do processo seletivo. Mas não se preocupe, estaremos sempre te atualizando :)
  
  

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Para qual empresa estamos trabalhando?

Se você deseja fazer parte de projetos que utilizam tecnologias de ponta, transformando #inovação em realidade, seu lugar é com a gente!

Na Mobit Tecnologia você encontrará um ambiente que valoriza feedback, equipes de alta performance, aprendizado contínuo e cultura de #colaboração entre os times, pois aqui temos #focoempessoas. Juntos criamos soluções inteligentes com #focoemresultados para sustentabilidade do negócio.

Nosso propósito é promover o bem-estar da sociedade preservando vidas.

O que você irá fazer?

• Desenvolver, treinar, implementar e monitorar modelos avançados de Visão Computacional, incluindo redes neurais convolucionais, modelos de segmentação, detecção e classificação.
• Otimizar modelos de aprendizado profundo para reduzir latência e consumo de recursos.
• Garantir a implantação de modelos em diferentes plataformas (nuvem, edge devices, etc).
• Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar melhorias contínuas.
• Resolver problemas relacionados a desempenho e precisão dos modelos.
• Documentar código, pipelines e experimentos realizados.
• Treinar e acompanhar membros da equipe mais juniores, compartilhando conhecimentos e boas práticas.

O que você precisa ter?

• Programação avançada em Python (3.6 ou superior) e C/C++ (11 ou superior).
• Conhecimento em padrões de projeto, TDD, testes automatizados e boas práticas de código (PEP8 e Google C++ Style Guide).
• Experiência com modelagem em Visão Computacional e otimização de modelos de aprendizado profundo.
• Monitoramento e melhoria contínua de modelos em produção.
• Documentação de processos e fluência em inglês intermediário para consulta de literatura.

Diferenciais Desejáveis:

• Experiência com ferramentas de rastreamento de modelos (Neptune, MLflow, Apache Airflow) e desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask, Streamlit).
• Conhecimento em técnicas de redução de dimensionalidade, otimização de hiperparâmetros e MLOps (Jenkins, GitHub Actions, Kubeflow).
• Familiaridade com sistemas distribuídos e cloud (AWS, GCP, Azure) e integração de grandes volumes de dados (Apache Spark, Hadoop).

O que a empresa oferece?

• Um ambiente que valoriza feedbacks;
• Cultura de colaboração entre os times;
• Equipe de alto nível e aprendizado contínuo;
• Plano de saúde e odontológico;
• Cartão benefício / Auxílio home-office.
• Bônus por indicação.
• Convênio com instituições de ensino.

Informações adicionais

• Modelo de contrato: CLT ou PJ
• Modelo atuação: híbrido - Fortaleza/CE

 Venha Fazer Parte da Revolução com a Wehandle!  

Você é apaixonado por tecnologia e quer ajudar a transformar a forma como o Brasil e a América Latina lidam com a gestão de prestadores de serviço e fornecedores? Então, a Wehandle é o lugar perfeito para você! 

O que é a Wehandle? 

A Wehandle é uma startup de tecnologia que está reinventando a Gestão de Prestadores de Serviço e Fornecedores no Brasil. Nosso objetivo é tornar a vida dos fornecedores mais fácil e garantir a segurança dos clientes. E como fazemos isso? Com uma combinação poderosa de tecnologias, incluindo uma plataforma WEB moderna, RPA para busca de informações públicas, IA para análise documental e um APP com Reconhecimento Facial. Sim, nós adoramos tecnologia e inovação! 

Quem são os Handlers? 

Pessoas que estão prontas para desafiar o status quo, cheias de garra, paixão e um desejo insaciável de transformar grandes corporações e o mercado. Se você se identifica com esse perfil, queremos você na nossa equipe! 

O que você vai fazer? 

• • Desenvolver e escalar pipelines robustos de processamento e validação automática de documentos (OCR, NLP, visão computacional).
  • Garantir alta acurácia na extração e interpretação de informações em documentos não estruturados e variados (PDFs, imagens, manuscritos, formulários, etc.).
  • Lidar com baixa qualidade de imagem, variações de layout, idiomas, fontes e ruídos em documentos digitalizados.
  • Criar modelos para detecção de fraudes e anomalias em documentos submetidos.
  • Otimizar modelos e inferência para performance em ambientes produtivos (cloud, edge, ou híbrido).
  • Trabalhar com versionamento, reprodutibilidade e explicabilidade dos modelos.

O que você precisa? 

• • Experiência sólida com visão computacional (CV) e NLP aplicados a documentos.
  • Conhecimento avançado de OCR e pós-processamento de texto extraído.
  • Familiaridade com modelos de linguagem e embeddings (BERT, transformers, etc.).
  • Experiência em engenharia de dados para ML (pré-processamento, feature engineering, pipelines de ETL).
  • Domínio de arquitetura de APIs e microsserviços para servir modelos.
  • Prática com MLOps: versionamento (MLflow, DVC), monitoramento e deploy de modelos em produção (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Experiência com nuvens públicas (AWS ou GCP) e serviços de AI/ML gerenciados.

Diversidade e Inclusão  

Na Wehandle, promovemos um ambiente inclusivo e equitativo, onde todos têm a oportunidade de crescer e contribuir. Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e incentivamos candidaturas de todos os perfis.

Pronto para embarcar nesse foguete com a gente? Se você está buscando um ambiente dinâmico, inovador e desafiador, envie seu currículo e venha fazer parte da nossa missão de transformar o mercado! 

Vamos juntos fazer história!  

Somos uma das consultorias que mais cresce no Brasil. Atuamos em negócios & tecnologia com foco em transformações que geram valor, deixando as companhias mais eficientes e competitivas. Desde sua criação em 2012, a Peers cresce de forma acelerada e sustentável, em faturamento, resultado e equipe. 

Nossos colaboradores contam com: 

• Remuneração diferenciada 
• Desenvolvimento humano 
• Plano de carreira 
• Programa de mentoring 
• Exposição frequente com profissionais/executivos 

Para continuarmos nos diferenciando, buscamos no mercado por talentos que acreditem em nossos propósitos e que queiram crescer e se desenvolver profissionalmente, além de alavancar nosso grupo de associados. Buscamos por profissionais que façam a diferença e sejam movidos por desafios!  

O que buscamos  

• Pessoas com notável habilidade de raciocínio lógico  
• Capacidade de usar conhecimentos técnicos profundos para gerar soluções para os clientes 
• Foco em resultados 
• Capacidade de comunicação e relacionamento  
• Proatividade e dinamismo  
• Habilidades de liderança e gestão de equipes  
• Perfil empreendedor 

A Oportunidade

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para desenvolver e colocar em produção soluções baseadas em dados, aliando habilidades de software, estatística e matemática à implementação de modelos escaláveis. O(a) profissional será responsável por todo o ciclo de vida dos modelos, desde a construção e automação até o deploy e monitoramento em ambientes produtivos.

Responsabilidades e atribuições

• Realizar deploy de modelos de aprendizado de máquina; 
• Criar e manter pipelines de Machine Learning (MLOps); 
• Colocar modelos em produção, garantindo que resolvam os problemas para os quais foram criados; 
• Monitorar e otimizar modelos em produção, garantindo performance e eficiência; 
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de software e áreas de negócio para integração das soluções; 
• Documentar processos e resultados para assegurar reprodutibilidade e manutenção das soluções.

Requisitos e qualificações

• Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
• Experiência em desenvolvimento de software com Python e/ou R; 
• Conhecimentos sólidos em estatística, matemática e análise de dados; 
• Experiência em implementação de sistemas de aprendizado de máquina em escala; 
• Vivência em MLOps, CI/CD e versionamento de modelos; 
• Experiência com bibliotecas e frameworks de ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); 
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL; 
• Perfil analítico, organizado e colaborativo.

Diferencias:

• Pós-graduação ou mestrado em Inteligência Artificial ou Ciência de Dados;
• Experiência com ambientes de nuvem (AWS, GCP, Azure) aplicados a ML/IA; 
• Vivência em contêineres e orquestração (Docker, Kubernetes); 
• Projetos anteriores aplicando ML em problemas de negócio reais (recomendação, previsão, detecção de fraude etc.). 

Aqui na Peers prezamos pela diversidade e pela inclusão. Buscamos talentos alinhados com nossos valores e nossa cultura independente de gênero, etnia, idade, religião, orientação sexual, deficiência ou nacionalidade. Portanto, se você possui as qualificações necessárias para uma de nossas vagas e quer fazer parte do nosso time, fique à vontade para se candidatar!

Importante: Você está se candidatando para o nosso banco de talentos, ressaltamos que assim que surgir uma oportunidade que melhor se adeque ao seu perfil, entraremos em contato. Enquanto isso, mantenha as suas informações atualizadas e cumpra todas as etapas de testes online.

ü Engenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.