10.212 Empregos para Magalu - Brasil

Responsabilidade e atribuições:

Separar, conferir, embalar produtos para envio ao cliente e faturamento.

Requisitos e qualificações:

Ensino Fundamental Incompleto.

Não é necessário experiência.

Informações adicionais:

Salário: R$ 2.042,96.

Benefícios: Refeição na empresa e fretado (sem desconto) + VA de R$ 250,00.

Horário: Necessário disponibilidade para turnos.

Modalidade de contrato: Temporário com chances de efetivação.

Local de Trabalho: Extrema MG.

Residir em: Atibaia, Piracaia, Bragança Paulista, Vargem, Extrema, Toledo, Munhoz, Itapeva, Camanducaia e Cambuí.

Responsabilidade e atribuições:

Separar, conferir, embalar produtos para envio ao cliente e faturamento.

Requisitos e qualificações:

Ensino Fundamental Incompleto.

Não é necessário experiência.

Informações adicionais:

Salário: a combinar.

Horário: Disponibilidade para atuar em turnos - 1º turno: 05h40min às 14h00min segunda à sábado / 2º turno: 13h40min às 22h00min segunda à sábado / 3º turno: 22h00min às 05h25min domingo à sexta (sai no sábado de manhã).

Modalidade de contrato: Temporário com chances de efetivação.

Benefícios: Alimentação na empresa (sem desconto) + fretado (sem desconto) + Seguro de Vida + VA R$ 250,00 (depósito em conta).

Após a efetivação: Cheque mãe de + Gympass + Convênio Médico e Odonto + Bolsa de Estudos + GPO (variável por meta atingida), entre outros benefícios.

Local de Trabalho: Osasco/SP.

Residir em: Osasco/SP e região.

Sobre nós

O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. Com mais de 60 anos de história, conecta milhões de clientes por meio das lojas e de uma plataforma multicanal, oferecendo produtos e serviços de qualidade. A empresa investe continuamente em transformação digital, tecnologia e diversidade, criando um ambiente dinâmico e colaborativo.

• Como será o seu dia a dia

• Estruturar e executar a estratégia de comunicação com sellers com foco em aquisição, ativação, retenção e reativação de base.

• Gerar insights e contribuir para a melhoria contínua das estratégias de captação e engajamento com base em dados, comportamento da base e benchmarks.
• Criar conteúdo e régua de comunicação com foco em performance, educação e engajamento, considerando o funil completo do seller.
• Desenvolver e executar ações de comunicação e campanhas que contribuam diretamente para o aumento da receita e expansão da base ativa de sellers, alinhadas à estratégia definida pelo Account Manager SMB.
• Planejar e coordenar eventos, webinars e tutoriais voltados a sellers, garantindo o posicionamento do Magalu Ads de ponta a ponta, incluindo definição de ativações, brindes e mensagens-chave.
• Sugerir e testar novos formatos de comunicação que ampliem o alcance e a efetividade das mensagens com sellers de diferentes perfis.
• Alinhar-se continuamente com os times de Executivos, Engajamento, Account Manager SMB e Autosserviço para garantir comunicações eficazes e coerentes.
• Apoiar o Account Manager SMB nas reuniões e apresentações sobre Magalu Ads, preparando os materiais necessários e garantindo que a comunicação seja clara, assertiva e adaptada ao perfil dos sellers.
• Estruturar comunicações das campanhas de incentivo para sellers, incluindo preparação de apresentações e materiais de suporte para engajamento e entendimento das ações.
• Criar, acompanhar e apresentar relatórios de resultados das ações de comunicação, garantindo visibilidade para todas as partes interessadas.
• Realizar contato direto com o designer parceiro: envio de briefing, priorização e avaliação das entregas.

Precisamos Que Você Já Tenha

• Ensino superior concluído;
• Experiência em escopos de comunicação, marketing e projetos;
• Conhecimento em retail media e ecossistema de SSPs e DSPs;
• Experiência com marketing digital, plataformas de publicidade ou e-commerces;

Será incrível se você tiver:

• Conhecimento em design.

Benefícios que oferecemos

• VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche.
• Wellhub para bem-estar e saúde.
• Bolsa de estudo com até 50% de desconto.
• Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu,Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).
• Cheque mãe benefício exclusivo para mães com filhos de até 10 anos e 11 meses.
• Cheque Educação especial benefício exclusivo para mães e pais que possuam filhos com deficiência.

Modelo de Trabalho

Adotamos o modelo híbrido de trabalho, que une a flexibilidade do trabalho remoto à interação presencial no escritório, oferecendo um equilíbrio entre as diferentes formas de colaboração e bem-estar.

Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.

Sobre nós

O Magalu é uma das maiores empresas de varejo do Brasil, reconhecida por sua inovação e presença digital. Com mais de 60 anos de história, conecta milhões de clientes por meio das lojas e de uma plataforma multicanal, oferecendo produtos e serviços de qualidade. A empresa investe continuamente em transformação digital, tecnologia e diversidade, criando um ambiente dinâmico e colaborativo.

Nosso time de Marketing está procurando por um Especialista de Marketing de Produto, com experiência em AdTech, que será responsável em Negócios pelos produtos de anúncio do Magalu Ads.

• Liderar a criação da estratégia de negócios de Produtos Patrocinados e Display Ads nas plataformas do Magalu, maximizando a eficiência das campanhas publicitárias de desempenho nos resultados de pesquisa e vitrines de recomendação do Magalu.
• Liderar o lançamento de soluções ao mercado, para SMBs e Key Accounts.
• Definir a proposta de valor da solução. Analisar informações, detectar necessidades, fazer projeções de impacto para cada iniciativa e definir junto com a equipe de Produto, Marketing, Comercial e Operações a melhor forma de implementar as diferentes soluções.
• Coordenar e priorizar roadmap de produto de acordo com as necessidades de negócio.
• Explorar e analisar dados de negócios, tanto do Magalu quanto do Magalu Ads, para descobrir oportunidades e desenhar planos de ação e melhorias.
• Acompanhar os principais indicadores de negócio, para iterar com agilidade na solução e gerar uma dinâmica de melhoria contínua, sempre com foco no atendimento aos objetivos de nossos clientes.
• Acompanhar métricas e resultados do formato, em colaboração ao time técnico e de operações.
• Avaliar precificação do inventário, mantendo-o coerente conforme precificação de outros inventários (internos e externos).
• Ser a referência especializada no produto para auxiliar diversos stakeholders internos na distribuição de conhecimento.
• Fazer comparações com outras plataformas de publicidade digital para identificar oportunidades e ameaças, além de desenvolver novas soluções publicitárias.
• Analisar a interação de nossos clientes para identificar oportunidades que gerem um uso mais intensivo do produto, desenhando novas soluções relacionadas aos avanços em todo o universo da publicidade em mecanismos de busca.
• Avaliar o impacto e os resultados do negócio, considerando a proposta de valor do produto para anunciantes compradores, bem como criar recursos e melhorar a experiência com a segmentação por palavras-chave, para impactar na monetização do produto e o valor.

• Experiência em escopos de produto, marketing digital e projetos.
• Conhecimento de Mídia Programática, e do ecossistema de SSPs e DSPs.
• Ensino superior concluído.
• Experiência com marketing digital, plataformas de publicidade ou e-commerces.
• Forte capacidade analítica, liderança lateral e de resolução de problemas, com resiliência para trabalhar em um ambiente em constante mudança e com interação com muitas áreas.
• Paixão por números e facilidade com Excel e estruturação de dados.

• VR/VA, Vale Transporte, Assistência Médica e Odontológica e Auxílio Creche.
• Wellhub para bem-estar e saúde.
• Bolsa de estudo com até 50% de desconto.
• Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, Época Cosméticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).
• Cheque mãe benefício exclusivo para mães com filhos de até 10 anos e 11 meses.
• Cheque Educação especial benefício exclusivo para mães e pais que possuam filhos com deficiência.

Adotamos o modelo híbrido de trabalho, que une a flexibilidade do trabalho remoto à interação presencial no escritório, oferecendo um equilíbrio entre as diferentes formas de colaboração e bem-estar.

Se você busca um ambiente de crescimento e desafios, vem ser feliz!

Nossos valores nos unem e nossas diferenças nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaço para sermos autênticos, independentemente de gênero, etnia, raça, orientação sexual, clero ou deficiência.

Localização : São Paulo, São Paulo, Brazil .

Somos o time que cria inteligência para o fulfillment dos sellers, desenvolvendo algoritmos que recomendam o abastecimento ideal baseado em previsão de vendas e otimizam transferências de estoque entre CDs focadas em maximizar vendas. Também somos responsáveis pelo conciliador de estoques que garante a precisão entre o que o seller envia e o que o operador logístico recebe e gerenciamos todas as movimentações dos estoques dentro dos CDs de full. Aqui, dados e tecnologia se juntam para transformar estoque em vantagem competitiva!

Responsabilidades da posição:

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
• Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
• Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
• Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
• Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
• Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.

Requisitos

• Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
• Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
• Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
• Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
• Experiência com modelos de otimização.
• Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
• Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
• Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

São Paulo, São Paulo, Brazil 23 hours ago

Somos o time que cria inteligência para o fulfillment dos sellers, desenvolvendo algoritmos que recomendam o abastecimento ideal baseado em previsão de vendas e otimizam transferências de estoque entre CDs focadas em maximizar vendas. Também somos responsáveis pelo conciliador de estoques que garante a precisão entre o que o seller envia e o que o operador logístico recebe e gerenciamos todas as movimentações dos estoques dentro dos CDs de full. Aqui, dados e tecnologia se juntam para transformar estoque em vantagem competitiva!

Responsabilidades da posição:

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
• Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
• Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
• Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
• Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
• Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.

Requisitos

• Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
• Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
• Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
• Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
• Experiência com modelos de otimização.
• Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
• Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
• Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

São Paulo, São Paulo, Brazil 23 hours ago

Somos o time que cria inteligência para o fulfillment dos sellers, desenvolvendo algoritmos que recomendam o abastecimento ideal baseado em previsão de vendas e otimizam transferências de estoque entre CDs focadas em maximizar vendas. Também somos responsáveis pelo conciliador de estoques que garante a precisão entre o que o seller envia e o que o operador logístico recebe e gerenciamos todas as movimentações dos estoques dentro dos CDs de full. Aqui, dados e tecnologia se juntam para transformar estoque em vantagem competitiva!

Responsabilidades da posição:

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
• Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
• Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
• Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
• Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
• Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.

Requisitos

• Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
• Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
• Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
• Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
• Experiência com modelos de otimização.
• Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
• Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
• Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

São Paulo, São Paulo, Brazil 23 hours ago

Somos o time que cria inteligência para o fulfillment dos sellers, desenvolvendo algoritmos que recomendam o abastecimento ideal baseado em previsão de vendas e otimizam transferências de estoque entre CDs focadas em maximizar vendas. Também somos responsáveis pelo conciliador de estoques que garante a precisão entre o que o seller envia e o que o operador logístico recebe e gerenciamos todas as movimentações dos estoques dentro dos CDs de full. Aqui, dados e tecnologia se juntam para transformar estoque em vantagem competitiva!

Responsabilidades da posição:

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
• Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
• Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
• Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
• Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
• Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.

Requisitos

• Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
• Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
• Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
• Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
• Experiência com modelos de otimização.
• Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
• Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
• Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

São Paulo, São Paulo, Brazil 23 hours ago

Somos o time que cria inteligência para o fulfillment dos sellers, desenvolvendo algoritmos que recomendam o abastecimento ideal baseado em previsão de vendas e otimizam transferências de estoque entre CDs focadas em maximizar vendas. Também somos responsáveis pelo conciliador de estoques que garante a precisão entre o que o seller envia e o que o operador logístico recebe e gerenciamos todas as movimentações dos estoques dentro dos CDs de full. Aqui, dados e tecnologia se juntam para transformar estoque em vantagem competitiva!

Responsabilidades da posição:

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística.
• Criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos
• Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
• Explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
• Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
• Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
• Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.

Requisitos

• Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio.
• Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
• Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
• Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos.
• Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
• Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).
• Experiência com modelos de otimização.
• Conhecimento de outras linguagens de programação (como R).
• Conhecimentos em APIs e engenharia de Software;
• Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Como é o ambiente de trabalho?

No Luizalabs, temos grande autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, auto gerenciáveis e com pouca burocracia no nosso cotidiano. Buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. Fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.

São Paulo, São Paulo, Brazil 23 hours ago