184 Empregos para Engenheiro de dados - Belo Horizonte

Este é um cargo remoto.

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior

• Senioridade: Sênior
• Data de início: Imediata
• Tipo de contratação: PJ Full-Time (40 horas semanais)
• Período de alocação: 6 meses com possibilidade de prorrogação
• Local de trabalho: Remoto
• Horário de trabalho: Administrativo
• Projeto/Atividade: Projetos
• Responsáveis pela alocação: Alencar Soares / Luan Cardoso

Resumo da Posição:
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência em projetos de dados complexos e arquitetura de pipelines de integração. O profissional atuará em iniciativas estratégicas envolvendo estruturação, processamento e disponibilização de dados em ambientes de nuvem e arquiteturas modernas.

Principais Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis
• Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
• Integrar dados de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, arquivos, etc.)
• Garantir qualidade, segurança e governança de dados nos processos de ingestão e transformação
• Atuar junto a times de BI, Análise de Dados e Produtos para entrega de soluções completas
• Automatizar fluxos de dados e implementar boas práticas de DevOps/DataOps

Requisitos Essenciais:

• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados em ambientes corporativos
• Domínio de ferramentas de ETL/ELT e modelagem de dados
• Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP)
• Conhecimentos em Python e/ou Scala para manipulação de dados
• Familiaridade com bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL
• Conhecimentos de arquiteturas em Big Data (Spark, Hadoop, Databricks, etc.)

Diferenciais:

• Certificações em plataformas de nuvem (Azure Data Engineer, AWS Data Analytics, etc.)
• Experiência em projetos de dados voltados a Machine Learning e IA
• Conhecimento em ferramentas como Airflow, DBT, Kafka

Descrição
Requisitos Obrigatórios:

• Ensino Superior completo em TI e afins;
• Experiência sólida comprovada em engenharia e arquitetura de dados.
• Domínio de ETL/ELT, SQL e integração de múltiplas fontes.
• Experiência prática com AWS Glue, Lambda, S3, Step Functions.
• Habilidade em Python/PySpark para processamento e transformação de dados.
• Boas práticas de desenvolvimento, qualidade e segurança da informação.

Desejáveis

• Experiência com Airfl ow para orquestração de pipelines.
• Vivência com Git e CI/CD em projetos de dados.

Outros Requisitos

• Vaga híbrida com 3x na semana no cliente, em BH.***

• Desejável experiência no setor financeiro.

• Desejável experiência em empresas de grande porte no processamento de grandes volumes de dados.

• Nível superior: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins.

• Desejável: Pós-graduação e certificações na área de TI.

• Desejável mais de 4 anos de experiência de atuação relacionados a Dados.

• Conhecimento em gestão estratégica e gestão de projetos.

• Conhecimento em infraestrutura para analytics (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Banco de Dados e Big Data), Engenharia de dados (ingestão de dados, ETL/ELT e DataOPS).

• Experiência com Python, SQL e desejável outras linguagens de desenvolvimento e algum frameworks de programação.

• Desenvolvimento de modelos ETL e data streaming em phyton ou outra linguagem
Arquiteturas e observabilidade de dados.

• Aplicação de metodologias ágeis em problemas financeiros.

• Self-service BI tools.

• Apoiar na definição de requisitos para a área de infraestrutura de TI/dados, com capacidade crítica em relação às soluções e alternativas propostas.

• Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo eficiência no processamento e armazenamento.

• Traduzir conceitos técnicos complexos em linguagem acessível para equipes não técnicas, facilitando a colaboração e o entendimento mútuo.

• Trabalhar estreitamente com outras equipes, antecipando necessidades e oferecendo suporte para garantir o sucesso dos projetos.

• Resolver divergências e conflitos dentro da equipe, promovendo um ambiente de trabalho harmonioso e produtivo.

• Orientar colegas menos experientes, promovendo o crescimento profissional da equipe e disseminando boas práticas.

• Colaborar com a definição e extração dos dados de diversas fontes para ingestão nas plataformas de Big Data, bem como apoiar na criação e definição de estruturas para que os dados estejam apropriados, acessíveis e disponíveis zelando pelo alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requeridos.

• Contribuir com os projetos de Inteligência Artificial no que diz respeito à integração de dados e sistemas. Apoiar na arquitetura de soluções e manutenção dos sistemas.

Na UDS contratamos pessoas competentes, com vontade de transformar usando o seu conhecimento.

Isso independe da sua região, idade, etnia ou raça, religião, identidade de gênero ou orientação sexual.

Seus conhecimentos são aderentes à vaga? Isso é tudo o que importa.

Seu perfil e valores casam com os nossos? Venha criar transformações com a gente.

Principais Atividades:

Criar, otimizar e manter queries SQL complexas, aplicando técnicas de tuning e boas práticas de modelagem de dados (relacional e dimensional);

Desenvolver pipelines de dados eficientes utilizando Python (pandas, PySpark) para extração, transformação e carga (ETL/ELT), integrando com diferentes fontes e APIs;

Atuar em ambiente Databricks, desenvolvendo notebooks, jobs e workflows, aplicando otimização de performance e boas práticas de versionamento;

Implementar e gerenciar processos de integração de dados em ambientes cloud (Azure), garantindo escalabilidade e segurança;

Colaborar com áreas de negócio e clientes para entender requisitos e traduzi-los em soluções técnicas de alto desempenho.

Requisitos:

Superior completo em Engenharia com pós-graduação em Engenharia de Dados, Machine Learning, Data Lakes/Lakehouses, Big Data, Integração de Dados ou Automação de Processos;

Experiência com criação de SQL e desenvolvimento de pipelines de dados.

Conhecimento avançado em SQL, Python para dados.

Informações Adicionais:

Modelo de trabalho: Home-Office

R$ 12.566,00 + benefícios: VA ou VR (R$1,00 por dia de trabalho para carga horária igual ou acima de 4 horas/dia, R$ 20,50 por dia de trabalho para carga horária menor que 4 horas/dia), assistência médica, assistência odontológica, auxílio-creche, previdência privada, vale-transporte, programa de participação nos resultados, programa cuide-se e oportunidade de desenvolvimento (bolsa de estudo para cursos do SENAI)

Cadastre seu currículo na vaga até o dia 12/10/2025.

Etapas do processo (todas eliminatórias):
Análise curricular / Avaliação de Perfil/ Entrevistas / Documentação Comprobatória / Exame médico.

Serão limitados os candidatos que participarão das etapas, considerando maior aderência ao perfil exigido.

O retorno sobre a seleção ocorrerá por e-mail ao final do processo seletivo.

Nosso compromisso é promover um ambiente de trabalho inclusivo e que valoriza a diversidade. Por isso, todas as nossas oportunidades de trabalho são extensivas às pessoas com deficiência ou reabilitadas pelo INSS.

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior

Descrição:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em ETLs (Extract, Transform, Load), modelagem de dados relacional e Databricks. O(a) candidato(a) ideal terá excelente domínio de SQL e Python, sendo responsável por gerir, otimizar e aprimorar nossa infraestrutura de dados. Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis.
• Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender às necessidades do negócio, garantindo integridade e precisão.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
• Realizar análises para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho.
• Construir e manter a arquitetura de pipelines para ingestão de dados de diversas fontes em data warehouses ou data lakes.
• Documentar processos de dados, modelos e arquitetura de sistemas.
• Trabalhar em conjunto com a equipe de Governança de Dados para assegurar conformidade com regulamentações de privacidade e implementar medidas de segurança apropriadas.

Habilidades e Qualificações:

• Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Proficiência em SQL, com capacidade de criar consultas complexas e otimizar seu desempenho.
• Expertise em Python e bibliotecas associadas (ex.: Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.
• Familiaridade com a plataforma Azure e experiência com serviços de dados (ex.: Azure Data Factory).
• Experiência com tecnologias de Big Data (ex.: Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída.
• Experiência prática com Databricks, incluindo construção e gerenciamento de pipelines e otimização de fluxos de processamento.
• Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas relacionados a dados.
• Excelente comunicação e habilidade para colaborar com equipes multifuncionais.
• Conhecimento de governança e segurança de dados.
• Atenção a detalhes e cumprimento de prazos.

Venha se conectar conosco!

A Softtek valoriza a diversidade e inclusão em sua força de trabalho. A empresa tem uma equipe global com pessoas de diferentes origens e culturas, o que torna o ambiente de trabalho mais rico e interessante. Independentemente da sua, etnia, idade, gênero, orientação sexual, deficiência, credo ou convicção política, o que importa são as suas competências e habilidades para fazer acontecer

Os Softtekians são seres humanos talentosos e auto-determinados que se consideram pessoas loucamente incríveis! Venha fazer parte desse time!

Quer saber mais? Acesse:

Sobre a Softtek : Fundada em 1982, a Softtek é uma fornecedora global de soluções de TI orientadas a processos com 30 escritórios na América do Norte, América Latina, Europa e Ásia. Com 15 centros de entrega global nos EUA, México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, Espanha, Hungria e Índia, a Softtek ajuda a melhorar e produzir resultados previsíveis para corporações de primeira linha em mais de 20 países. A Softtek é a criadora e líder da indústria nearshore.

Para obter mais informações sobre o que fazemos, quem somos e oportunidades de carreira, visite

@Softtek no Twitter e seja nosso fã no Facebook

Caso se candidate para essa vaga seus dados ficarão armazenados em nosso banco de dados, atendendo a privacidade de dados conforme à Lei Geral de Proteção de Dados, lei nº 13.

709/2018.Caso não tenha interesse em manter suas informações pessoais em nosso banco de dados, solicitamos nos encaminhar um e-mail para

Dúvidas também podem ser enviadas ao e-mail e

Vaga: Engenheiro(a) de Dados Sênior

Descrição:

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com sólida experiência em ETLs (Extract, Transform, Load), modelagem de dados relacional e Databricks. O(a) candidato(a) ideal terá excelente domínio de SQL e Python, sendo responsável por gerir, otimizar e aprimorar nossa infraestrutura de dados. Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis.
• Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender às necessidades do negócio, garantindo integridade e precisão.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
• Realizar análises para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho.
• Construir e manter a arquitetura de pipelines para ingestão de dados de diversas fontes em data warehouses ou data lakes.
• Documentar processos de dados, modelos e arquitetura de sistemas.
• Trabalhar em conjunto com a equipe de Governança de Dados para assegurar conformidade com regulamentações de privacidade e implementar medidas de segurança apropriadas.

Habilidades e Qualificações:

• Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Proficiência em SQL, com capacidade de criar consultas complexas e otimizar seu desempenho.
• Expertise em Python e bibliotecas associadas (ex.: Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.
• Familiaridade com a plataforma Azure e experiência com serviços de dados (ex.: Azure Data Factory).
• Experiência com tecnologias de Big Data (ex.: Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída.
• Experiência prática com Databricks, incluindo construção e gerenciamento de pipelines e otimização de fluxos de processamento.
• Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas relacionados a dados.
• Excelente comunicação e habilidade para colaborar com equipes multifuncionais.
• Conhecimento de governança e segurança de dados.
• Atenção a detalhes e cumprimento de prazos.

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Sobre a Softtek : Fundada em 1982, a Softtek é uma fornecedora global de soluções de TI orientadas a processos com 30 escritórios na América do Norte, América Latina, Europa e Ásia. Com 15 centros de entrega global nos EUA, México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, Espanha, Hungria e Índia, a Softtek ajuda a melhorar e produzir resultados previsíveis para corporações de primeira linha em mais de 20 países. A Softtek é a criadora e líder da indústria nearshore.

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• Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis.
• Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender às necessidades do negócio, garantindo integridade e precisão.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
• Realizar análises para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho.
• Construir e manter a arquitetura de pipelines para ingestão de dados de diversas fontes em data warehouses ou data lakes.
• Documentar processos de dados, modelos e arquitetura de sistemas.
• Trabalhar em conjunto com a equipe de Governança de Dados para assegurar conformidade com regulamentações de privacidade e implementar medidas de segurança apropriadas.

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• Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Proficiência em SQL, com capacidade de criar consultas complexas e otimizar seu desempenho.
• Expertise em Python e bibliotecas associadas (ex.: Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.
• Familiaridade com a plataforma Azure e experiência com serviços de dados (ex.: Azure Data Factory).
• Experiência com tecnologias de Big Data (ex.: Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída.
• Experiência prática com Databricks, incluindo construção e gerenciamento de pipelines e otimização de fluxos de processamento.
• Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas relacionados a dados.
• Excelente comunicação e habilidade para colaborar com equipes multifuncionais.
• Conhecimento de governança e segurança de dados.
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Responsabilidades:

• Desenvolver e manter processos ETL robustos, eficientes e escaláveis.
• Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender às necessidades do negócio, garantindo integridade e precisão.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
• Realizar análises para identificar e resolver problemas de qualidade, inconsistências e gargalos de desempenho.
• Construir e manter a arquitetura de pipelines para ingestão de dados de diversas fontes em data warehouses ou data lakes.
• Documentar processos de dados, modelos e arquitetura de sistemas.
• Trabalhar em conjunto com a equipe de Governança de Dados para assegurar conformidade com regulamentações de privacidade e implementar medidas de segurança apropriadas.

Habilidades e Qualificações:

• Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Proficiência em SQL, com capacidade de criar consultas complexas e otimizar seu desempenho.
• Expertise em Python e bibliotecas associadas (ex.: Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.
• Familiaridade com a plataforma Azure e experiência com serviços de dados (ex.: Azure Data Factory).
• Experiência com tecnologias de Big Data (ex.: Hadoop, Spark) e frameworks de computação distribuída.
• Experiência prática com Databricks, incluindo construção e gerenciamento de pipelines e otimização de fluxos de processamento.
• Conhecimento em Snowflake será considerado um diferencial.
• Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas relacionados a dados.
• Excelente comunicação e habilidade para colaborar com equipes multifuncionais.
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• Projetar, implementar e otimizar modelos de dados para atender às necessidades do negócio, garantindo integridade e precisão.
• Colaborar com equipes multifuncionais para entender requisitos de dados e fornecer soluções adequadas.
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• Construir e manter a arquitetura de pipelines para ingestão de dados de diversas fontes em data warehouses ou data lakes.
• Documentar processos de dados, modelos e arquitetura de sistemas.
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• Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
• Sólido conhecimento em processos ETL, modelagem de dados e conceitos de data warehousing.
• Proficiência em SQL, com capacidade de criar consultas complexas e otimizar seu desempenho.
• Expertise em Python e bibliotecas associadas (ex.: Pandas, NumPy) para manipulação e análise de dados.
• Familiaridade com a plataforma Azure e experiência com serviços de dados (ex.: Azure Data Factory).
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• Experiência prática com Databricks, incluindo construção e gerenciamento de pipelines e otimização de fluxos de processamento.
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• Fortes habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas relacionados a dados.
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Os Softtekians são seres humanos talentosos e auto-determinados que se consideram pessoas loucamente incríveis! Venha fazer parte desse time!

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