32 Empregos para Inteligência artificial - Fortaleza
Lead Machine Learning Engineer
Publicado há 2 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Launch Potato is a digital media company with a portfolio of brands and technologies. As The Discovery and Conversion Company, Launch Potato is a leading connector of advertisers to customers at all parts of the consumer journey, from awareness to consideration to purchase.
The company is headquartered invibrant downtown Delray Beach, Florida , with a unique international team across over a dozen countries. Launch Potato's success comes from a diverse, energetic culture and high-performing, entrepreneurial team. As a result, the company is always looking for like-minded teammates and partners.
YOUR ROLE
Lead a team of ML engineers building next-generation personalization and optimization systems. You'll balance hands-on technical work with team leadership, driving both technical excellence and business impact. This role requires someone who can architect complex systems while mentoring others and collaborating across organizations.
What You'll Do
- Lead a team of 3-5 ML engineers building personalization systems
- Define technical roadmap aligned with business objectives
- Drive improvements in model quality, system reliability, and development velocity
- Establish best practices for model development and deployment
- Partner with product, data science, and engineering teams
- Contribute hands-on to critical model development (50% coding)
What We're Looking For
- 7+ years in ML engineering, 2+ years leading technical teams
- Experience with modern ML architectures (two-tower, transformer-based, graph neural networks)
- Proven ability to mentor engineers and drive technical decisions
- Experience managing stakeholder relationships and project delivery
- BS/MS in Computer Science or equivalent experience
Nice to Have
- Experience in adtech, e-commerce, or content platforms
- Published papers or significant ML contributions
- Experience with multi-objective optimization
- Knowledge of reinforcement learning for personalization
Want to make your impact in a profitable, high-growth company? Apply now!
Since day one, we've been committed to having a diverse, inclusive team and culture. We are proud to be an Equal Employment Opportunity company. We value diversity, equity, and inclusion.
We do not discriminate based on race, religion, color, national origin, gender (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), sexual orientation, gender identity, gender expression, age, status as a protected veteran, status as an individual with a disability, or other applicable legally protected characteristics.
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Where are you located? (City, State, Country) *
Share your LinkedIn profile, portfolio, or personal website. *
What is your desired annual base salary (USD) for this full-time, remote position? *
Did someone at Launch Potato refer you? * Select.
#J-18808-LjbffrSenior Machine Learning Engineer
Publicado há 5 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
Vaga remota
Senior Machine Learning Engineer
Publicado há 5 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
Vaga remota
Senior Machine Learning Engineer
Publicado há 5 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
Vaga remota
Senior Machine Learning Engineer
Publicado há 5 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que esperamos
Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.
Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.
Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.
Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.
Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.
Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.
Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.
Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.
Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).
Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.
Vaga remota
Engenheiro de Machine Learning
Publicado há 11 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga
Responsabilidades:
Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.
Experiencia:
⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.
⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.
⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.
⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados
⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.
Requisitos:
⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.
⁻Executar testes e experimentos.
⁻Implementar algoritmos de ML.
⁻Pré-processamento de dados
⁻Treinar e ajustar modelos.
Engenheiro de Machine Learning
Publicado há 11 dias atrás
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üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga
Responsabilidades:
Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.
Experiencia:
⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.
⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.
⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.
⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados
⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.
Requisitos:
⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.
⁻Executar testes e experimentos.
⁻Implementar algoritmos de ML.
⁻Pré-processamento de dados
⁻Treinar e ajustar modelos.
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Engenheiro de Machine Learning
Publicado há 11 dias atrás
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üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga
Responsabilidades:
Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.
Experiencia:
⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.
⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.
⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.
⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados
⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.
Requisitos:
⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.
⁻Executar testes e experimentos.
⁻Implementar algoritmos de ML.
⁻Pré-processamento de dados
⁻Treinar e ajustar modelos.
Engenheiro de Machine Learning
Publicado há 11 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga
Responsabilidades:
Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.
Experiencia:
⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.
⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.
⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.
⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados
⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.
Requisitos:
⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.
⁻Executar testes e experimentos.
⁻Implementar algoritmos de ML.
⁻Pré-processamento de dados
⁻Treinar e ajustar modelos.
Engenheiro de Machine Learning Sênior
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Quem Somos
A Dexian, lançada em 2023, é uma multinacional americana com quase 30 anos de experiência por meio das companhias legadas DISYS e Signature Consultants. Presente no Brasil desde 2007, somos referência em soluções de staffing, TI e complementação de força de trabalho, atuando em diversos setores com alcance global e agilidade tática.
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior que será responsável por projetar e implementar pipelines de dados e modelos em ambiente cloud, garantindo alta confiabilidade, rastreabilidade e performance.
O que você precisa ter
- Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning
- Proficiência em Python e frameworks como PySpark , Pandas , Scikit-learn ou similares
- Experiência com ferramentas e serviços AWS : S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS
- Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos
- Vivência com orquestração de workflows
- Capacidade de escrever código limpo, modular e testável
Desejáveis:
- Experiência com infraestrutura como código (Terraform , CloudFormation )
- Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade
Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em AWS
- Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável
- Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção
- Colaborar com times de Data Science , Engenharia de Dados e Produto
- Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados
- Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação
Local de Atuação: Remoto
Modelo de Contratação: CLT
Período de Alocação: 5 meses, com possibilidade de prorrogação.
Benefícios para você
- Vale Refeição
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Seguro de Vida
- Gympass
- Auxílio Pet
- Incentivo a estudos após completar 1 ano de Dexian