2.071 Empregos para Inteligência Artificial - Brasil

Sobre a Empresa

Somos uma empresa inovadora no setor de saúde, com foco em soluções tecnológicas que transformam a experiência do cuidado domiciliar. Buscamos um Programador em Inteligência Artificial para integrar nosso time de tecnologia, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas inteligentes que impactam positivamente a vida de pacientes, profissionais e parceiros.

Descrição do Cargo

O Programador em IA será responsável por criar, implementar e otimizar algoritmos e modelos de inteligência artificial, atuando desde o tratamento de grandes volumes de dados até a implantação de soluções em aplicações reais, como reconhecimento de voz, visão computacional e processamento de linguagem natural. Este profissional terá papel fundamental na inovação dos nossos serviços, garantindo eficiência, precisão e escalabilidade nas soluções desenvolvidas.

Principais Responsabilidades

Desenvolvimento de Algoritmos

Criar e implementar algoritmos de IA que permitam às máquinas aprender com dados e tomar decisões autônomas.
Adaptar e customizar algoritmos para diferentes aplicações e necessidades do negócio.

Modelagem e Tratamento de Dados

Coletar, tratar e preparar grandes volumes de dados para uso em modelos de IA.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados.

Implantação de Soluções de IA

Desenvolver e implantar sistemas de IA em aplicações como reconhecimento de voz, visão computacional, processamento de linguagem natural, entre outros.
Integrar soluções de IA aos sistemas existentes da empresa.

Aprendizado de Máquina

Aplicar técnicas de machine learning para criar modelos preditivos, de classificação e agrupamento.
Utilizar redes neurais e outras abordagens avançadas conforme a necessidade do projeto.

Testes e Otimização

Realizar testes rigorosos para validar o desempenho dos sistemas de IA.
Otimizar modelos e algoritmos para garantir eficiência, precisão e escalabilidade.

Documentação e Melhoria Contínua

Documentar processos, códigos e resultados dos projetos de IA.
Buscar constantemente novas técnicas, ferramentas e tendências para aprimorar as soluções desenvolvidas.

Principais Habilidades

Conhecimento em Programação: Domínio de linguagens como Python (essencial), R, Java, C++ ou C#.
Matemática e Estatística: Forte base em álgebra linear, cálculo e estatística para compreensão e implementação de algoritmos.
Aprendizado de Máquina: Familiaridade com conceitos de regressão, classificação, agrupamento, redes neurais e deep learning.
Resolução de Problemas: Capacidade de identificar e solucionar desafios complexos relacionados ao desenvolvimento e implementação de IA.
Conhecimento em Sistemas Operacionais: Experiência com Linux, Windows e macOS.
Trabalho em Equipe: Colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de tecnologia, saúde e negócios.
Comunicação: Clareza na comunicação de ideias técnicas para públicos diversos.

Aplicações Práticas do Cargo

Desenvolvimento de Chatbots e Assistentes Virtuais: Sistemas de interação natural com usuários, utilizando processamento de linguagem natural.
Visão Computacional: Soluções que permitem interpretação de imagens e vídeos por máquinas.
Reconhecimento de Voz: Sistemas capazes de entender e processar a fala humana.
Recomendações Personalizadas: Algoritmos que sugerem produtos, serviços ou conteúdos com base em preferências dos usuários.
Automação de Processos: Otimização de fluxos operacionais por meio de IA.

Requisitos

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em projetos de IA e machine learning.
Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, etc.).
Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais.
Inglês técnico para leitura de documentação e artigos científicos.

Diferenciais

Pós-graduação ou cursos de especialização em IA, Data Science ou áreas afins.
Participação em comunidades, eventos ou publicações na área de IA.

#J-18808-Ljbffr

Sobre a Empresa

Somos uma empresa inovadora no setor de saúde, com foco em soluções tecnológicas que transformam a experiência do cuidado domiciliar. Buscamos um Programador em Inteligência Artificial para integrar nosso time de tecnologia, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas inteligentes que impactam positivamente a vida de pacientes, profissionais e parceiros.

Descrição do Cargo

O Programador em IA será responsável por criar, implementar e otimizar algoritmos e modelos de inteligência artificial, atuando desde o tratamento de grandes volumes de dados até a implantação de soluções em aplicações reais, como reconhecimento de voz, visão computacional e processamento de linguagem natural. Este profissional terá papel fundamental na inovação dos nossos serviços, garantindo eficiência, precisão e escalabilidade nas soluções desenvolvidas.

Principais Responsabilidades

Desenvolvimento de Algoritmos

Criar e implementar algoritmos de IA que permitam às máquinas aprender com dados e tomar decisões autônomas.
Adaptar e customizar algoritmos para diferentes aplicações e necessidades do negócio.

Modelagem e Tratamento de Dados

Coletar, tratar e preparar grandes volumes de dados para uso em modelos de IA.
Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados utilizados.

Implantação de Soluções de IA

Desenvolver e implantar sistemas de IA em aplicações como reconhecimento de voz, visão computacional, processamento de linguagem natural, entre outros.
Integrar soluções de IA aos sistemas existentes da empresa.

Aprendizado de Máquina

Aplicar técnicas de machine learning para criar modelos preditivos, de classificação e agrupamento.
Utilizar redes neurais e outras abordagens avançadas conforme a necessidade do projeto.

Testes e Otimização

Realizar testes rigorosos para validar o desempenho dos sistemas de IA.
Otimizar modelos e algoritmos para garantir eficiência, precisão e escalabilidade.

Documentação e Melhoria Contínua

Documentar processos, códigos e resultados dos projetos de IA.
Buscar constantemente novas técnicas, ferramentas e tendências para aprimorar as soluções desenvolvidas.

Principais Habilidades

Conhecimento em Programação: Domínio de linguagens como Python (essencial), R, Java, C++ ou C#.
Matemática e Estatística: Forte base em álgebra linear, cálculo e estatística para compreensão e implementação de algoritmos.
Aprendizado de Máquina: Familiaridade com conceitos de regressão, classificação, agrupamento, redes neurais e deep learning.
Resolução de Problemas: Capacidade de identificar e solucionar desafios complexos relacionados ao desenvolvimento e implementação de IA.
Conhecimento em Sistemas Operacionais: Experiência com Linux, Windows e macOS.
Trabalho em Equipe: Colaboração com equipes multidisciplinares, incluindo profissionais de tecnologia, saúde e negócios.
Comunicação: Clareza na comunicação de ideias técnicas para públicos diversos.

Aplicações Práticas do Cargo

Desenvolvimento de Chatbots e Assistentes Virtuais: Sistemas de interação natural com usuários, utilizando processamento de linguagem natural.
Visão Computacional: Soluções que permitem interpretação de imagens e vídeos por máquinas.
Reconhecimento de Voz: Sistemas capazes de entender e processar a fala humana.
Recomendações Personalizadas: Algoritmos que sugerem produtos, serviços ou conteúdos com base em preferências dos usuários.
Automação de Processos: Otimização de fluxos operacionais por meio de IA.

Requisitos

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência comprovada em projetos de IA e machine learning.
Conhecimento em frameworks e bibliotecas de IA (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, etc.).
Experiência com bancos de dados relacionais e não-relacionais.
Inglês técnico para leitura de documentação e artigos científicos.

Diferenciais

Pós-graduação ou cursos de especialização em IA, Data Science ou áreas afins.
Participação em comunidades, eventos ou publicações na área de IA.

A Board Academy é um time apaixonado por inovação e transformação.
Somos uma empresa especializada na Formação, Desenvolvimento e Certificação de Conselheiros, criada para revolucionar o modelo tradicional de desenvolvimento de conselheiros. Nossa proposta é disruptiva e, ao mesmo tempo, busca democratizar o acesso às posições nos Conselhos de Empresas.

Acreditamos que a formação profissional é essencial para a disseminação das boas práticas de governança corporativa e pode ser um grande diferencial na geração de valor e no sucesso dos negócios.

Missão do Cargo

Buscamos um Deep Learning Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial com foco em redes neurais profundas. Essa pessoa será responsável por estruturar, treinar e otimizar modelos de deep learning aplicados às nossas soluções educacionais, operacionais e estratégicas.

Se você tem paixão por IA, gosta de construir soluções escaláveis e quer gerar impacto real com tecnologia de ponta, essa vaga é para você!

Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver, treinar e implementar modelos de deep learning aplicados a problemas reais de negócio;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (texto, imagem, voz);
• Colaborar com times de produto, dados e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
• Monitorar e melhorar a performance de modelos em produção;
• Documentar processos e garantir reprodutibilidade e boas práticas de engenharia de IA;
• Acompanhar avanços da área e propor inovações tecnológicas para o Board AI.

#J-18808-Ljbffr

A Board Academy é um time apaixonado por inovação e transformação.
Somos uma empresa especializada na Formação, Desenvolvimento e Certificação de Conselheiros, criada para revolucionar o modelo tradicional de desenvolvimento de conselheiros. Nossa proposta é disruptiva e, ao mesmo tempo, busca democratizar o acesso às posições nos Conselhos de Empresas.

Acreditamos que a formação profissional é essencial para a disseminação das boas práticas de governança corporativa e pode ser um grande diferencial na geração de valor e no sucesso dos negócios.

 
Missão do Cargo

Buscamos um Deep Learning Engineer para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial com foco em redes neurais profundas. Essa pessoa será responsável por estruturar, treinar e otimizar modelos de deep learning aplicados às nossas soluções educacionais, operacionais e estratégicas.

Se você tem paixão por IA, gosta de construir soluções escaláveis e quer gerar impacto real com tecnologia de ponta, essa vaga é para você!

 
Responsabilidades e Atribuições

• Desenvolver, treinar e implementar modelos de deep learning aplicados a problemas reais de negócio;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados (texto, imagem, voz);
• Colaborar com times de produto, dados e negócios para identificar oportunidades de aplicação de IA;
• Monitorar e melhorar a performance de modelos em produção;
• Documentar processos e garantir reprodutibilidade e boas práticas de engenharia de IA;
• Acompanhar avanços da área e propor inovações tecnológicas para o Board AI.

Requisitos:

• Sólida experiência com desenvolvimento de modelos de deep learning (CNN, RNN, Transformers etc.);
• Domínio de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch ou similares;
• Experiência prática com tratamento de dados, pré-processamento e pipelines de machine learning;
• Conhecimentos em MLOps, versionamento de modelos e deploy em ambientes de produção;
• Familiaridade com nuvens públicas (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de CI/CD;
• Diferencial: experiência com LLMs (Large Language Models) e NLP.

Sobre a Área

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em treinamento de arquiteturas baseadas em Transformers. Esta posição combina forte base conceitual em Deep Learning com experiência prática em desenvolvimento de Modelos Fundacionais (from scratch e fine-tuning) comTensorFlow e PyTorch.

Sobre a Área

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados com sólida experiência em treinamento de arquiteturas baseadas em Transformers. Esta posição combina forte base conceitual em Deep Learning com experiência prática em desenvolvimento de Modelos Fundacionais (from scratch e fine-tuning) comTensorFlow e PyTorch.

No Seu Dia a Dia

• Projetar, implementar e produtizar modelos de deep learning baseados em Transformers para tarefas multimodais, utilizando bases de dados proprietárias.
• Otimizar modelos para desempenho, escalabilidade e eficiência de inferência.
• Conduzir experimentos, analisar resultados e iterar continuamente para melhorar a performance dos modelos.
• Desenvolver pipelines automatizadas para treinamento, implantação e retreino de modelos.
• Criar framework de avaliação e monitoramento dos modelos em produção.
• Manter-se atualizado com as pesquisas mais recentes em Deep Learning e Transformers.
• Criar pipelines de dados eficientes para ingestão nos modelos de larga escala.
  
  

Esperamos De Você

• Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Aprendizado de Máquina, Inteligência Artificial ou áreas relacionadas.
• Sólida compreensão de fundamentos de deep learning, com foco em arquiteturas Transformers: Encoder-only, Decoder-only, Encoder-decoder (ex.: BERT, BART, GPT, ViT).
• Proficiência em TensorFlow e PyTorch.
• Forte habilidade de programação em Python e familiaridade com bibliotecas e ferramentas de ML/DL (ex.: Hugging Face, CUDA).
• Experiência em treinamento de modelos com grandes volumes de dados, ajuste de hiperparâmetros e treinamento distribuído.
• Bom entendimento de pré-processamento de dados, engenharia de atributos e métricas de avaliação.
  
  

Benefícios

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

Get notified about new Data Scientist jobs in São Paulo, São Paulo, Brazil .

Cientista de Dados (área Business Development) - São Paulo/SP Cientista de Dados Junior | CRM | Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência Cientista de dados Especialista - Banco de talentos

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

Vem ser Ituber – Oportunidades direcionadas para Mulheres na Tecnologia Cientista de Dados Especialista | Aceitação PJ

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

Oportunidades de Carreira: Cientista de Dados Sênior - Medicina de Precisão (1299048)

São Paulo, São Paulo, Brazil 4 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 6 months ago

Cientista de Dados Pleno | Vaga Afirmativa para Pessoas Negras ou Pardas #J-18808-Ljbffr

Description
Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.
The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale. The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently.
You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.
We're looking for top architects, system and software engineers capable of using ML, Generative AI and other techniques to design, evangelize, implement and fine tune state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.
Key job responsibilities
- Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges
- Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers and guide them on adoption patterns and paths to production
- Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholder
- Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction
About the team
Diverse Experiences
Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship and Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
Basic Qualifications
- Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
- 3+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
- 2+ year experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine tuning, and inference)
- 2+ years of hands on experience with Python to build, train, and evaluate models
- 2+ years of technical client engagement experience
- Ability to communicate in a business setting in English
Preferred Qualifications
- Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
- Strong working knowledge of deep learning, machine learning, generative AI, and statistics
- Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker
- Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
- Experience building cloud solutions with AWS
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real-world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.

The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale. The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost-efficiently.

You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.

We’re looking for top architects, system and software engineers capable of using ML, Generative AI, and other techniques to design, evangelize, implement, and fine-tune state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.

Key job responsibilities

1. Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges.
2. Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers, and guide them on adoption patterns and paths to production.
3. Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholders.
4. Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction.

BASIC QUALIFICATIONS

- Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
- 5+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
- 4+ years experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine-tuning, and inference)
- 4+ years of hands-on experience with Python to build, train, and evaluate models
- 4+ years of technical client engagement experience
- Ability to communicate in a business setting in English

PREFERRED QUALIFICATIONS

- Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
- 3+ years experience working with deep learning, machine learning, generative AI, or statistics
- Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker.
- Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
- Experience building cloud solutions with AWS

Amazon is committed to a diverse and inclusive workplace. Amazon is an equal opportunity employer and does not discriminate on the basis of race, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other legally protected status.

#J-18808-Ljbffr

Description
Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.
The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale. The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently.
You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.
We're looking for top architects, system and software engineers capable of using ML, Generative AI and other techniques to design, evangelize, implement and fine tune state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.
Key job responsibilities
- Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges
- Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers and guide them on adoption patterns and paths to production
- Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholder
- Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction
A day in the life
Here at AWS, we embrace our differences. We are committed to furthering our culture of inclusion. We have ten employee-led affinity groups, reaching 40,000 employees in over 190 chapters globally. We have innovative benefit offerings, and host annual and ongoing learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences. Amazon's culture of inclusion is reinforced within our 16 Leadership Principles, which remind team members to seek diverse perspectives, learn and be curious, and earn trust.
About the team
Diverse Experiences
Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship and Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
Basic Qualifications
- Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
- 5+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
- 4+ years experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine tuning, and inference)
- 4+ years of hands on experience with Python to build, train, and evaluate models
- 4+ years of technical client engagement experience
- Ability to communicate in a business setting in English
Preferred Qualifications
- Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
- 3+ years experience working with deep learning, machine learning, generative AI, or statistics
- Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker.
- Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
- Experience building cloud solutions with AWS
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.

Join to apply for the Machine learning role at Netvagas

3 days ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Machine learning role at Netvagas

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar nossa equipe de Soluções IA e ser responsável por aplicar técnicas de aprendizado de máquina em projetos inovadores, ajudando a construir soluções inteligentes para nossos produtos e clientes.

Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos.
• Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção.
• Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas.
• Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção.
• Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos.
• Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio.
• Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos.
• Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning.
  
  

Requisitos

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas.
• Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning.
• com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software.
• Noções de deployment e monitoramento de modelos.
  
  

Diferenciais

• Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex.: MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML.
• Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).
• Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança.
• Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação.
  
  

Perfil Profissional

• Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo.
• Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos.
• Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
• Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras.
• Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning.
  
  

Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se! Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências.

Seniority level

• Seniority level Entry level

Employment type

• Employment type Full-time

Job function

• Job function Engineering and Information Technology
• Industries Human Resources Services

Referrals increase your chances of interviewing at Netvagas by 2x

Sign in to set job alerts for “Machine Learning Specialist” roles.

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

#J-18808-Ljbffr