919 Empregos para Cientista dados - São Paulo

Overview

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A Zurich incentiva a diversidade em todas as suas formas! Convidamos as #mulheres, pessoas #negras, pessoas com deficiência #PCD, #LGBTQIA+ e profissionais da #melhor idade a se candidatarem às nossas vagas!

Imagine trabalhar em uma empresa que realmente se importa com seus colaboradores, clientes, stakeholders e toda a comunidade envolvida. Imagine trabalhar em uma empresa comprometida em fazer a coisa certa, e que tem como objetivo ser o melhor fornecedor de seguros no mundo!

A Zurich é uma das principais seguradoras do mundo e uma das poucas que operam em escala global. Com cerca de 55.000 colaboradores estamos em mais de 200 países e territórios, nos dedicando a compreender as necessidades dos clientes e oferecendo soluções para pessoas físicas e jurídicas, de pequenas empresas à multinacionais.

Aqui, assumimos o compromisso com a Sustentabilidade, onde temos o comprometimento com a desplastificação, nos atentando as mudanças climáticas, tais quais enchentes, inovando nas políticas de desenvolvimento e nos unindo cada vez mais com as mudanças do mundo. Zelamos pela confiança na sociedade digital e na maneira que estamos constantemente automatizados, olhando para a tecnologia e estratégias que permitam que tenhamos cada vez mais segurança com as nossas informações.

Também fomentamos uma cultura de diversidade e inclusão. Nossa declaração de propósito e valores está destinada a proteger, a inspirar a confiança e ajudar aos nossos colaboradores a alcançarem o máximo potencial! Valorizamos e defendemos o que é certo e promovemos oportunidades para equidade entre nossos profissionais, independente de gênero, deficiência física, LGBTQ+, raça, etnia, gerações, crença, etc. e somos a primeira seguradora com o Certificado Stone Wall. Então, se você acredita na Diversidade como um valor essencial, a Zurich é para você!

Somos Certificados pela GPTW na lista das Melhores Empresas para se trabalhar, por três anos consecutivos (2018, 2019, 2020 e 2022), cultivando cada vez mais o nosso #JeitoZ.

Venha ser um Zuricher e faça parte de nosso time!

• Otimização de portfolio da renovação automóvel;
• Desenvolvimento (CRISP-DM) de modelos machine learning e IA;
• Engenharia de dados para prover jornadas de dados eficientes;
• Pesquisas e desenvolvimento de técnicas para prototipação;
• Carteira Renovação processos BAU

• Formação superior completa e pós-graduação;
• Certificações Databricks;
• Inglês avançado;
• Perfil empreendedor, criativo, trabalho em equipe, senso de dono, comunicativo

• Ambiente de trabalho acolhedor;
• Dress code: Venha do seu Jeito!;
• Jornada de 7h30/dia. Nosso horário é flexível;
• Modelo de trabalho híbrido (2x por semana no escritório);
• Vale Alimentação – R$ 771,13 ao mês;
• Vale Refeição – R$997,70 ao mês;
• Assistência Médica Bradesco (extensivo a cônjuge e filhos);
• Assistência Odontológica Bradesco (extensivo a cônjuge e filhos);
• Auxílio Creche/Babá (R$ 502,29 para filhos até 5 anos e 11 meses);
• Previdência Privada (contribua com até 6% de seu salário que a Zurich aportará a mesma porcentagem);
• Licença Parental (independente de estado civil, gênero ou orientação sexual, para filhos biológicos e/ou adotivos de qualquer idade);
• Seguro de Vida;
• UniZurich (nossa Universidade Corporativa);
• Language Live - Plataforma para curso de inglês e espanhol.
• Convênios/Parcerias com Universidades, Instituições;
• Day Off de Aniversário;
• Equilíbrio Z (nosso programa de promoção da Saúde e Bem Estar);
• Clube Zurichers (diferenciais nos produtos da Zurich);
• Auxílio Home Office;
• Vale transporte ou reembolso Fretado;
• Assistência Viagem Familiar (24 horas);
• Assistência funeral para grupo familiar (cônjuge, filhos, pais e sogros);
• Cesta Natalidade: valor de R$ 673,00 para despesas inculadas ao nascimento.
• PreviJúnior, um plano de previdência complementar com um aporte único no valor de R$ 1 000,00.
• Pais e mães poderão trabalhar remotamente nas férias escolares dos filhos (até 12 anos).
• Assistência Pet (cães e gatos): Consultas, cirurgias, exames, assistência funeral e muito mais!

Avenida Jornalista Roberto Marinho, 85 – São Paulo – SP (Próximo à Berrini).

Sobre a empresa

NOSSA EMPRESA

A Zurich incentiva a diversidade em todas as suas formas! Convidamos as #mulheres, pessoas #negras, pessoas com deficiência #PCD, #LGBTQIA+ e profissionais da #melhor idade a se candidatarem às nossas vagas!

Imagine trabalhar em uma empresa que realmente se importa com seus colaboradores, clientes, stakeholders e toda a comunidade envolvida. Imagine trabalhar em uma empresa comprometida em fazer a coisa certa, e que tem como objetivo ser o melhor fornecedor de seguros no mundo!

A Zurich é uma das principais seguradoras do mundo e uma das poucas que operam em escala global. Com cerca de 55.000 colaboradores estamos em mais de 200 países e territórios, nos dedicando a compreender as necessidades dos clientes e oferecendo soluções para pessoas físicas e jurídicas, de pequenas empresas à multinacionais.

Aqui, assumimos o compromisso com a Sustentabilidade, onde temos o comprometimento com a desplastificação, nos atentando as mudanças climáticas, tais quais enchentes, inovando nas políticas de desenvolvimento e nos unindo cada vez mais com as mudanças do mundo. Zelamos pela confiança na sociedade digital e na maneira que estamos constantemente automatizados, olhando para a tecnologia e estratégias que permitam que tenhamos cada vez mais segurança com as nossas informações.

Também fomentamos uma cultura de diversidade e inclusão. Nossa declaração de propósito e valores está destinada a proteger, a inspirar a confiança e ajudar aos nossos colaboradores a alcançarem o máximo potencial! Valorizamos e defendemos o que é certo e promovemos oportunidades para equidade entre nossos profissionais, independente de gênero, deficiência física, LGBTQ+, raça, etnia, gerações, crença, etc. e somos a primeira seguradora com o Certificado Stone Wall. Então, se você acredita na Diversidade como um valor essencial, a Zurich é para você!

Somos Certificados pela GPTW na lista das Melhores Empresas para se trabalhar, por três anos consecutivos (2018, 2019, 2020 e 2022), cultivando cada vez mais o nosso #JeitoZ.

Venha ser um Zuricher e faça parte de nosso time!

• Otimização de portfolio da renovação automóvel;
• Desenvolvimento (CRISP-DM) de modelos machine learning e IA ;
• Engenharia de dados para prover jornadas de dados eficientes.
• ML & GenIA Ops;
• Pesquisas e desenvolvimento de técnicas para prototipação;
• Carteira Renovação processos BAU

• Formação superior completa e pós-graduação;
• Certificações Databricks
• Inglês avançado
• Perfil empreendedor, criativo, trabalho em equipe, senso de dono, comunicativo

• Ambiente de trabalho acolhedor;
• Dress code: Venha do seu Jeito!;
• Jornada de 7h30/dia. Nosso horário é flexível.
• Modelo de trabalho híbrido (2x por semana no escritório)
• Vale Alimentação – R$ 771,13 ao mês;
• Vale Refeição – R$997,70 ao mês.
• Assistência Médica Bradesco (extensivo a cônjuge e filhos);
• Assistência Odontológica Bradesco (extensivo a cônjuge e filhos);
• Auxílio Creche/Babá (R$ 502,29 para filhos até 5 anos e 11 meses);
• Previdência Privada (contribua com até 6% de seu salário que a Zurich aportará a mesma porcentagem);
• Licença Parental (independente de estado civil, gênero ou orientação sexual, para filhos biológicos e/ou adotivos de qualquer idade);
• Seguro de Vida;
• UniZurich (nossa Universidade Corporativa);
• Language Live - Plataforma para curso de inglês e espanhol.
• Convênios/Parcerias com Universidades, Instituições;
• Day Off de Aniversário;
• Equilíbrio Z (nosso programa de promoção da Saúde e Bem Estar);
• Gympass;
• Clube Zurichers (diferenciais nos produtos da Zurich);
• PLR;
• Auxílio Home Office;
• Vale transporte ou reembolso Fretado;
• Assistência Viagem Familiar (24 horas)
• Assistência funeral para grupo familiar (cônjuge, filhos, pais e sogros);
• Cesta Natalidade: valor de R$ 673,00 para despesas inculadas ao nascimento.
• PreviJúnior, um plano de previdência complementar com um aporte único no valor de R$ 1 000,00.
• Pais e mães poderão trabalhar remotamente nas férias escolares dos filhos (até 12 anos).
• Assistência Pet (cães e gatos): Consultas, cirurgias, exames, assistência funeral e muito mais!

Avenida Jornalista Roberto Marinho, 85 – São Paulo – SP (Próximo à Berrini).

Descrição da empresa

Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 18.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade.

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados que será responsável pela análise de dados e modelagem preditiva para preços de futuros e demanda por sucos que negociados dentro da plataforma, além de apoiar a área de pesquisa em toda demanda de modelagem preditiva necessária.

• Modelagem preditiva de preços de futuros de suco de laranja.
• Modelagem preditiva de demanda de sucos para mercados dos EUA e Europa.
• Levantamento de dados de preços de prateleira via coleta de dados de varejistas.
• Auxiliar a área em todo esforço de análise preditiva.
• Análise financeira de sucos para mercados chave.
• Apoiar a construção de plano de negócios de longo prazo da plataforma.
• Experiência com modelagem para trading ou systematic trading será considerado diferencial.

• Graduação em Estatística, Matemática, Economia, Engenharias ou áreas correlatas;
• Inglês fluente.

A diversidade é parte do nosso DNA. A LDC busca sempre criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde todas as pessoas possam prosperar. Respeitamos e valorizamos talentos de todos os gêneros, idades, raças, etnias, sexualidades, religiões e deficiências. Diversidade é um de nossos valores! Essa oportunidade destina-se também às pessoas com deficiências (PcD).

O valor sustentável está no centro de nosso propósito como empresa. Somos apaixonados pela criação de valor justo e sustentável, tanto para nossos negócios quanto para outros stakeholders da cadeia de valor: nosso pessoal, nossos parceiros comerciais, as comunidades e o meio ambiente ao nosso redor.

Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 18.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade.

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a)Cientista de Dados que será responsável pela análise de dados e modelagem preditiva para preços de futuros e demanda por sucos que negociados dentro da plataforma, além de apoiara área de pesquisa em toda demanda de modelagem preditiva necessária.

Responsabilidades:

• Modelagem preditiva de preços de futuros de suco de laranja.
• Modelagem preditiva de demanda de sucos para mercados dos EUA e Europa.
• Levantamento de dados de preços de prateleira via coleta de dados de varejistas.
• Auxiliar a área em todo esforço de análise preditiva.
• Análise financeira de sucos para mercados chave.
• Apoiar a construção de plano de negócios de longo prazo da plataforma.
• Experiência com modelagem para trading ou systematic trading será considerado diferencial.

Graduação emEstatística, Matemática, Economia, Engenharias ou áreas correlatas;

Informações adicionais

Diversidade, Inclusão e Equidade

A diversidade é parte do nosso DNA. A LDC busca sempre criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde todas as pessoas possam prosperar. Respeitamos e valorizamos talentos de todos os gêneros, idades, raças, etnias, sexualidades, religiões e deficiências. Diversidade é um de nossos valores! Essa oportunidade destina-se também às pessoas com deficiências (PcD).

Sustentabilidade

O valor sustentável está no centro de nosso propósito como empresa.

Somos apaixonados pela criação de valor justo e sustentável, tanto para nossos negócios quanto para outros stakeholders da cadeia de valor: nosso pessoal, nossos parceiros comerciais, as comunidades e o meio ambiente ao nosso redor.

Descrição da empresa

Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 18.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade.

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a)Cientista de Dados que será responsável pela análise de dados e modelagem preditiva para preços de futuros e demanda por sucos que negociados dentro da plataforma, além de apoiara área de pesquisa em toda demanda de modelagem preditiva necessária.

Responsabilidades:

• Modelagem preditiva de preços de futuros de suco de laranja.
• Modelagem preditiva de demanda de sucos para mercados dos EUA e Europa.
• Levantamento de dados de preços de prateleira via coleta de dados de varejistas.
• Auxiliar a área em todo esforço de análise preditiva.
• Análise financeira de sucos para mercados chave.
• Apoiar a construção de plano de negócios de longo prazo da plataforma.
• Experiência com modelagem para trading ou systematic trading será considerado diferencial.

Graduação emEstatística, Matemática, Economia, Engenharias ou áreas correlatas;

Informações adicionais

Diversidade, Inclusão e Equidade

A diversidade é parte do nosso DNA. A LDC busca sempre criar um ambiente de trabalho diversificado e inclusivo, onde todas as pessoas possam prosperar. Respeitamos e valorizamos talentos de todos os gêneros, idades, raças, etnias, sexualidades, religiões e deficiências. Diversidade é um de nossos valores! Essa oportunidade destina-se também às pessoas com deficiências (PcD).

Sustentabilidade

O valor sustentável está no centro de nosso propósito como empresa.

Somos apaixonados pela criação de valor justo e sustentável, tanto para nossos negócios quanto para outros stakeholders da cadeia de valor: nosso pessoal, nossos parceiros comerciais, as comunidades e o meio ambiente ao nosso redor.

QUEM NOS INSPIRA?

• Alguém que acredite em nossos valores;
• Com iniciativa;
• Perfil analítico;
• Que proponha ideias e soluções.

O QUE A SUZANO ESPERA DE VOCÊ?

• Formação superior completa em Engenharia, Matemática, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
• Conhecimento prático em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, R, Excel), aplicáveis à modelagem de problemas de otimização, será considerado um diferencial;
• Conhecimento sólido em Pesquisa Operacional e métodos de otimização;
• Experiência prática com modelagem e resolução de problemas de Programação Linear (LP) e Programação Inteira Mista (MIP);
• Domínio de ferramentas de otimização como CPLEX e/ou Gurobi;
• Capacidade de desenvolver e implementar modelos matemáticos para apoio à decisão;
• Conhecimento e vivência com técnicas de Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio;
• Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios.

SERÃO GRANDES DIFERENCIAIS:

• Fortes habilidades de Comunicação (tradução do técnico em linguagem de negócio);
• Vivência com soluções em nuvem;
• A pessoa que, acima de tudo, tenha vontade e curiosidade acima da média.

• Obs: Iremos aplicar um teste prático para validação dos requisitos acima.

DADOS:

GS 15

Local: Faria Lima/SP (atuação hibrida, sendo obrigatório 2x por semana)

Inscrições até: 21/09/2025

O QUE VOCÊ VAI FAZER?

• Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
• Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
• Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
• Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
• Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como pré-processamento, criação dos modelos e deploy;
• Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
• Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
• Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
• Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas;
• Suporte as necessidades de projetos das áreas da B.U.;
• Ser referência de otimização e automatização de processos na B.U.;
• Dar suporte técnico e metodológico aos analistas, cientistas e engenheiros da área;
• Acompanhar pipeline de projetos da área e facilitar a interface com áreas pares.

Atividades:

• Parte do seu dia a dia será criar modelos e realizar análises utilizando boas práticas de análise e ciência de dados, documentando e seguindo a metodologia CRISP-DM;
• Analisar grandes volumes de dados relacionados à logística, suprimentos, precificação, canais digitais, inteligência comercial e outras áreas de negócios;
• Colaborar com as áreas de negócios e dados para entender os problemas e propor soluções analíticas;
• Garantir a implementação dos modelos na esteira de MLOPs;
• Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação principalmente em logística e precificação.

Requisitos Técnicos:

• Experiência na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio;
• Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.);
• Experiência com consultas e manipulação de dados no DataBricks (ou outras plataformas de Big Data);
• Conhecimento em modelagem de dados;
• Experiência com modelos de otimização (CPLEX, PuLP ou outras bibliotecas);
• Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.

Requisitos (Desejáveis):

• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Power BI;
• Experiência com implementação de modelos;
• Experiência com plataformas de nuvem (GCP, AWS, Azure).

Formação Acadêmica:

• Superior Completo.

Idioma:

• Inglês Intermediário (ter conhecimento para leitura e escrita).

Informações Adicionais:

• Atuação híbrida (sendo 3x atuação presencial no escritório, região Centro - São Paulo).
• Modalidade de contratação: CLT + benefícios.

PSM Company é especializada na identificação de Talentos para as áreas de TI / Telecom como também para as áreas operacionais e administrativas. Nossa história de sucesso, está baseada em nosso modelo de negócios que proporcionam assertividade e qualidade no processo seletivo, baixo Turn Over e isenção de riscos e passivos trabalhistas.

O que Buscamos?

• Cientista de Dados

Competências necessárias:

• Saber utilizar estatística e aprendizado de máquina para extrair informações valiosas de grandes volumes de dados, construindo modelos preditivos e descritivos para resolver problemas específicos.

Contratação: CLT FULL + Benefícios

Contrato híbrido, com visitas a clientes apenas quando necessário.

Preferência por residir em São Paulo ou Rio de Janeiro.

O que oferecemos?

· Contratação CLT;

· Vale Refeição;

· Assistência Médica e Assistência Odontológica;

· Auxílio creche;

· Convênio com Farmácia;

· Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;

· Parceria de descontos com Seguro Auto e Residência;

· Seguro de Vida.

“O seu interesse em participar deste processo seletivo, automaticamente consente, autoriza e concorda que a PSM COMPANY, no papel de CONTROLADORA, tome decisões referentes ao tratamento de seus dados pessoais para esta finalidade específica, em conformidade com a Lei nº 13.709 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).”

Local de Trabalho: São Paulo/SP - Rua Verbo Divino

Horário de Trabalho: 9h00 às 18h00

Contratação: PJ ou Cooperado

Descrição da Vaga:

Avaliar as necessidades de negócio entendendo quais soluções tecnológicas podem ser utilizadas para atender cada demanda com o uso de Inteligência Artificial. Deverá entender os benefícios da solução e os possíveis riscos envolvidos.

Responsabilidades:

Realizar configurações e treinamentos de motors de IA Generativa (OpenAI e etc)

Identificar os riscos que estão envolvidos no projeto.

Realizar o desenho da solução proposta incluindo os desafios, riscos e pontos que são conhecidos.

Habilidades e Qualificações:

Forte entendimento de soluções que envolvem uso de IA, passando por processamento de dados, IA generativa ou uso de serviços de prateleira.

Habilidade para traduzir as necessidades de negócio em uma solução identificando aonde estão as dificuldades e caminhos de maior risco de entrega.

Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.

Requisitos Necessários:

MicroServiços

Maiores detalhes serão fornecidos durante entrevista técnica com o cliente.

São Paulo, São Paulo, Brazil 18 hours ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 53 minutes ago

Responsabilidades

Estamos em busca de um Praticante em Ciência de Dados que será responsável por gerenciar, arquitetar e analisar grandes volumes de dados para construir insights baseados em dados e modelos de dados de alto impacto.

Criação de cadeia de valor para abordar desafios de dados, avaliará o valor dos dados, destilará e analisará dados, examinará dados de múltiplas fontes e compartilhará insights para ganhar vantagem competitiva. Além disso, você contribuirá para ativos/ofertas e liderança de pensamento, atuará como um Especialista em Assuntos e aprimorará nossa reputação no mercado.

É necessário ter proficiência especializada em Ciência de Dados.

É recomendado ter proficiência em Estratégia de Dados e IA em um nível Avançado.

Proficiência especializada em Análise e Interpretação de Dados, proficiência avançada em Análise Estatística e Análise de Big Data, bem como proficiência especializada em Aprendizado de Máquina.

Desenvolver modelos de dados inovadores para impulsionar decisões de negócios.

Colaborar com equipes multifuncionais para implementar soluções baseadas em dados.

Liderar o desenvolvimento de modelos estatísticos avançados para analytics preditivo.

Realizar análises aprofundadas de grandes conjuntos de dados para extrair insights valiosos.

Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em Ciência de Dados e IA.

A vaga aceita trabalho remoto?

Não

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São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil R$4,500.00-R$4,500.00 5 months ago

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São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago