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DM São José dos Campos, São Paulo, Brazil

Join to apply for the Ciência de Dados | Cientista de Dados role at DM

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Transformar dados em insights que orientem decisões estratégicas e operacionais, promovendo inovação, eficiência e vantagem competitiva. O Cientista de Dados atua como ponte entre os dados e o negócio, utilizando técnicas estatísticas, machine learning e engenharia de dados para resolver problemas complexos e gerar valor.

A missão

Transformar dados em insights que orientem decisões estratégicas e operacionais, promovendo inovação, eficiência e vantagem competitiva. O Cientista de Dados atua como ponte entre os dados e o negócio, utilizando técnicas estatísticas, machine learning e engenharia de dados para resolver problemas complexos e gerar valor.

Responsabilidades e atribuições

O seu desafio será

• Compreender os desafios de negócio e propor soluções baseadas em dados.
• Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning e estatística.
• Realizar análises exploratórias e inferenciais para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Construir pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Comunicar resultados de forma clara e objetiva para áreas técnicas e não técnicas.
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados.
• Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias contínuas.
• Formular documentações de fluxos e modelos claras e objetivas de acordo com as melhores práticas.
• Perfil de Liderança Tecnica.
  
  
  

• Experiência comprovada em projetos de modelagem de crédito e áreas afins.
• Formação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
• Domínio de Python e SQL para análise e modelagem.
• Conhecimento em técnicas de machine learning.
• Experiência com ambientes de cloud (AWS e Azure).
• Familiaridade com métricas de performance de modelos.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (GitHub).
• Boa capacidade de comunicação e visão de negócio.
  
  
  

• Pós-graduação.
• Estar antenado a novas tendências de Mercado e boas práticas de IA e Machine Learning.
  
  
  

• Cartão Benefício Flexível CAJU - Vale Alimentação/Refeição/Mobilidade e outros.
• Convênio Médico.
• Convênio Odontológico (Bradesco).
• Seguro de Vida.
• Programas de incentivo aos estudos.
• Curso de Inglês - English Pass (Parceria para todos os colaboradores DM).
• Wellhub pra você se exercitar.
• Apoio psicológico, social, jurídico e consultores financeiros com custo zero.
• Cartão DM VISA com limite pré-aprovado.
• Previdência Privada.
• Horário flexível.
• ShortDay - Logoff mais cedo pra você poder cuidar de você!
• Acesso a plataforma da Alura, 100% paga pela empresa.
• Não temos código de vestimenta – O importante é você se sentir bem.
• Folga no dia do seu aniversário - Um presente da DM para você!
• PPR (Programa de Participação nos Resultados).
• Para pais e mães: Auxílio creche para crianças de até 6 anos.
• Para pais e mães: Licença maternidade e paternidade estendida, sendo de 6 meses para as mães e de 20 dias para os pais.
  
  
  

• Um ambiente incrível, descontraído e acolhedor;
• Desenvolvimento e a oportunidade de crescer e trilhar sua carreira!

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Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada uma construa a sua história.

Além disso, é interessante que você tenha

• Experiência comprovada em projetos de modelagem de crédito e áreas afins.
• Formação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia e áreas correlatas.
• Domínio de Python e SQL para análise e modelagem.
• Conhecimento em técnicas de machine learning.
• Experiência com ambientes de cloud (AWS e Azure).
• Familiaridade com métricas de performance de modelos.
• Experiência com ferramentas de versionamento de código (GitHub).
• Boa capacidade de comunicação e visão de negócio.

Será um diferencial

• Pós-graduação.
• Estar antenado a novas tendências de Mercado e boas práticas de IA e Machine Learning.

O seu desafio será 

• Compreender os desafios de negócio e propor soluções baseadas em dados.
• Desenvolver modelos preditivos utilizando técnicas avançadas de machine learning e estatística.
• Realizar análises exploratórias e inferenciais para identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Construir pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Comunicar resultados de forma clara e objetiva para áreas técnicas e não técnicas.
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados.
• Monitorar performance de modelos em produção e propor melhorias contínuas.
• Formular documentações de fluxos e modelos claras e objetivas de acordo com as melhores práticas.
• Perfil de Liderança Tecnica.

• Ciência de Dados e Estatística: Necessário possuir experiência em ciência de dados e estatística, com habilidades para criar modelos preditivos e analíticos.
• Análise e Visualização de Dados: Habilidades em análise e visualização de dados são essenciais para interpretar grandes volumes de dados e apresentar insights de maneira clara.
  

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de soluções baseadas em Python para processamento e análise de dados.
• Colaboração em projetos utilizando GitHub para controle de versão e trabalho em equipe.
• Configuração e utilização de serviços da AWS, com ênfase em armazenamento e consulta de dados em larga escala (S3 e Athena).
• Elaboração e execução de queries em SQL para manipulação e extração de informações.
• Contribuição em projetos de integração de soluções de IA, caso possua conhecimento em APIs de IA (desejável).
• Proatividade em solução de problemas e aquisição de novos conhecimentos de forma autônoma.
• Atuação GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python.
• Vivência em projetos colaborativos com GitHub (trabalho em equipe).
• Experiência com o ambiente da AWS, especialmente S3 e Athena.
• Conhecimento e prática em código SQL.
• Diferencial: Familiaridade com a API do ChatGPT ou outras tecnologias de Inteligência Artificial.
• Alta pró-atividade e iniciativa para buscar soluções e conhecimentos necessários.
• Vivência com GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

A Bright Consulting é uma empresa de Consultoria que atua no mercado automotivo especializada em mobilidade sustentável. Temos uma plataforma tecnológica digital, que permite aos clientes ( em sua maioria Montadoras e Autopeças) antecipar mudanças e tomar decisões seguras, otimizando seus negócios.

Sobre a vaga:

Buscamos um(a) Cientista de Dados, para atuar na modalidade PJ em conjunto com a equipe de produto na Bright Consulting, sendo responsável pelo desenvolvimento de modelos preditivos com foco em séries temporais, apoiando análises e decisões estratégicas ligadas ao comportamento de mercado, especialmente no setor automotivo. A atuação envolve tratamento e modelagem de dados em R ou Python, com interface direta com áreas de produto e negócios.

Se você possui os requisitos abaixo, envie seu CV para:

· Residir em Campinas e Região;

· Mínimo de 03 anos de experiência comprovada na função;

· Graduação completa em Estatística, Matemática, Física, Engenharia ou áreas correlatas.

· Experiência com modelagem de séries temporais.

· Inglês: Intermediário/ Avançado

Competências Técnicas:

· Domínio de R ou Python (nível avançado);

· Conhecimento intermediário de Excel;

· Boa capacidade analítica e comunicação de resultados.

DESEJÁVEIS:

• Conhecimento em Econometria, com foco em variáveis macroeconômicas;

· Vivência no setor automotivo ou em análises de mercado;

· Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e visualização de dados (Power BI, Tableau, Shiny, etc).

O que oferecemos:

· Ambiente de trabalho colaborativo;

· Trabalho híbrido (sendo 01 vez por semana HO);

· Remuneração Mensal Total: à combinar

· Estacionamento pago pela empresa

· Férias remuneradas

· 13º. Salário

· Day Off de Aniversário.

Você é um(a) Cientista de Dados Sênior em busca de novos desafios e um ambiente acolhedor e colaborativo? Então essa oportunidade é para você!

Na CWI Software, acreditamos que o sucesso de nossos projetos está diretamente ligado ao bem-estar e desenvolvimento de nossos colaboradores. Por isso, oferecemos um ambiente de trabalho inclusivo, com oportunidades de crescimento profissional e valorização da cultura da empresa.

Requisitos:

• Domínio para manipulação, análise e modelagem de dados, utilizando Python e SQL;
• Experiência comprovada em todo o ciclo de vida de projetos de ciência de dados — da exploração inicial ao deploy em produção;
• Vivência em integração de modelos e pipelines de dados (MLOps);
• Conhecimento sólido em estatística, modelagem preditiva e técnicas de validação;
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).

Diferenciais:

• Experiência em arquiteturas modernas de dados (Databricks, Snowflake);
• Atuação prévia em projetos de personalização, recomendação de produtos ou previsão de demanda;
• Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
• Vivência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Possuir disponibilidade de idas para Campo Bom eventualmente.

Aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para desenvolver modelos preditivos, generativos e agentes autônomos de IA, com foco na automação inteligente de decisões e interações.

Atuar como referência técnica em projetos de alta complexidade envolvendo GCP e o DataLake TOTVS, utilizando programação avançada para garantir desempenho, robustez e impacto direto nos resultados da empresa.

Responsabilidades e atribuições:

• Atuar no pipeline completo de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados (estruturados e não estruturados), modelagem, validação, deployment e monitoramento;

• Utilizar ambientes cloud (preferencialmente GCP, mas com vivência também em AWS ou Azure), explorando recursos como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e GCS;

• Desenvolver e implementar modelos preditivos supervisionados (regressão, classificação, árvores de decisão, ensemble, redes neurais, séries temporais), com foco em performance e aplicabilidade real no contexto do ERP Protheus;

• Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (LLMs, Transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models) para geração de conteúdo, enriquecimento de dados e assistência contextual;

• Construir agentes de IA autônomos com capacidade de raciocínio, memória e integração com múltiplas fontes e APIs, utilizando frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel ou AutoGen;

• Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais, especialmente no domínio fiscal, promovendo sistemas de recomendação, copilotos fiscais ou assistentes inteligentes;

• Programar em Python com domínio de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, além de SQL/NoSQL;

• Empregar práticas robustas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, CI/CD, APIs) para garantir rastreabilidade, versionamento e confiabilidade dos modelos;

• Contribuir como referência técnica no time, atuando junto a engenheiros de dados, produto e áreas de negócio, especialmente no contexto de dados e regras fiscais no ERP Protheus;

• Garantir qualidade, reprodutibilidade e aderência às melhores práticas de engenharia de IA, promovendo uma cultura data-driven e data-centric;

• Interpretar e aplicar documentação técnica em inglês, com fluência na leitura para implementação de ferramentas, bibliotecas e papers.

Requisitos e qualificações:

Formação Acadêmica: Pós-Graduação / MBA

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas afins.

Sobre nós

A Atos é uma líder global em transformação digital, com cerca de 94.000 colaboradores e uma receita anual de aproximadamente €11 bilhões de euros. Número um na Europa em cibersegurança, nuvem e computação de alto desempenho, o Grupo oferece soluções personalizadas de ponta a ponta para todos os setores em 69 países. Pioneira em serviços e produtos de descarbonização, a Atos está comprometida com um ambiente digital seguro e descarbonizado para seus clientes. A Atos é uma SE (Societas Europaea) e está listada na Euronext Paris.

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Atuação presencial em Belo Horizonte/MG

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos voltados à otimização de processos , inteligência de mercado e personalização de experiências no setor alimentício. A pessoa será responsável por transformar dados em insights acionáveis , contribuindo diretamente para decisões de negócio e inovação digital.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e prescritivos aplicados a operações, logística, comportamento do consumidor e vendas.
• Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificar padrões e oportunidades.
• Construir pipelines de dados robustos e escaláveis, integrando fontes internas e externas.
• Colaborar com times de produto, engenharia e negócios para definir problemas e entregar soluções baseadas em dados.
• Garantir a qualidade dos dados, aplicando técnicas de limpeza, transformação e validação.
• Documentar processos e apresentar resultados de forma clara e objetiva para diferentes públicos.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida com Python e bibliotecas como Pandas , Scikit-learn , TensorFlow ou PyTorch .
• Domínio de técnicas de machine learning , estatística , modelagem preditiva e análise multivariada .
• Conhecimento em SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI , Tableau ou Plotly .
• Familiaridade com ambientes de cloud (preferencialmente Azure , AWS ou GCP ).
• Prática com metodologias ágeis e versionamento de código (Git ).

Diferenciais

• Experiência no setor alimentício, varejo ou e-commerce.
• Conhecimento em ciência de dados aplicada a superapps ou aplicativos multifuncionais.
• Vivência com dados de sensores, IoT ou geolocalização .
• Inglês técnico.

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Aviso de Diversidade

Entendemos a diversidade como um fator valioso. Todas as nossas oportunidades são Afirmativas para Pessoas com Deficiência.

Valorizamos a diversidade independentemente de identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia, idade, deficiência, nacionalidade ou qualquer outro aspecto.

Aviso de Proteção de Dados

Os dados pessoais coletados serão utilizados exclusivamente para o processo seletivo e tratados conforme os níveis de segurança adotados pela Atos.

Caso haja alguma dúvida relacionada à proteção de dados ou qualquer aspecto envolvendo o tratamento realizado, você pode entrar em contato por meio do canal: