1919 Empregos para Data engineering - São Paulo

Join to apply for the DATA ENGINEERING role at Zurich Insurance .

About Us
Zurich Insurance Company is a leading provider of insurance products and services, committed to delivering innovative solutions and exceptional customer service. Our ZCAM (Zurich Customer Active Management) team turns customer data into practical business solutions to drive the implementation of our ambitious customer strategy.

The Opportunity: DATA ENGINEER

The Data Engineer will be responsible for leading and powering data-driven decisions and leveling-up the data and analytics tools of the Zurich organization. By leveraging new technology, the ZCAM data engineering team ensures that all stakeholders in the organization can efficiently access reliable and accurate data. Data engineers will develop, implement, and refine the standards, tools, and methodologies that make up the desired analysis environment within the organization. Their expertise will help create a strong data foundation within Zurich that keeps everyone informed and moving forward.

Responsibilities

1. Defining and implementing scalable and flexible data analytics architecture based on current and future business needs mainly utilizing Databricks platform
2. Build and optimize complex data pipelines, and ETL processes for processing large-scale datasets
3. Integration, consolidation, cleansing and structuring of large data sets to enable business insights, reporting and ML/AI use cases
4. Delivering business insights by consolidating various data sources to understand business performance (e.g., sales data, customer satisfaction data, digital analytics data)
5. Sourcing, collecting and researching new internal and open-source external data sets
6. Defining and implementing data governance processes
7. Plan and prepare data engineering and analysis work between technical teams
8. Engage with business stakeholders to prepare and coordinate data sharing and data transfer activities
9. Support deployment, monitoring and maintenance of ML/AI models

Requirements

1. University degree in physics, math, computer science or a related field
2. Professional experience in related role and/or demonstrated competency (projects) utilizing relevant technologies
3. Good understanding of concepts and technologies underpinning modern data platforms (storage, compute, etc.) and how they fit into the bigger picture
4. Experience in cloud technologies, data modelling and designing/implementing scalable and efficient ETL/ELT pipelines
5. Strong programming skills in Python and SQL
6. Understanding of ML/AI and MLOps challenges
7. Familiarity with Databricks is a plus
8. Understanding and experience in solving data governance challenges utilizing modern technology
9. Excellent verbal and written communication skills including the ability to explain technical issues, solutions and results to a non-technical audience
10. Strong proficiency in both English and Portuguese is required, Spanish language skills are a plus

Additional Information

We look forward to receiving your online application. Zurich supports flexible working arrangements; please discuss your needs during the interview.

Location: Brazil - São Paulo-SP (Tower Bridge)

• Mid-Senior level

• Full-time

• General Business

• Insurance and Financial Services

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Vamos construir o futuro, juntos?

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

Sua missão em nosso time será:

Como Data Engineering Manager você nos ajudará a conectar as frentes de produto, tecnologia e pessoas na estrutura de Data Plataform, sendo responsável pelas plataformas de missão crítica, gerenciando todo o fluxo de extrato do Brasil. Além disso, desempenhará um papel fundamental na Transformação Tecnológica : Liderando a transição de sistemas legados (Oracle, PL SQL, OpenShift ) para tecnologias modernas (Spark/Scala, SQL, Databricks, Atlas, Kubernetes ), garantindo a continuidade dos negócios e a minimização de riscos.

Principais desafios:

• Liderança e Inspiração: Liderar equipes de desenvolvimento de tecnologia, fornecendo orientação técnica e liderança eficaz, incluindo acompanhamentos de 1:1s, construção de PDIs e gestão orçamentária.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar com stakeholders internos e externos para entender necessidades e expectativas, garantindo a entrega de soluções tecnológicas eficazes.
• Cultura de Inovação: Desenvolver e promover uma cultura de inovação, colaboração e aprendizado contínuo dentro da equipe.
• Fornecer informações de conciliações para pequenos, médios e grandes comércios | Extratos online e regulartório/bandeiras/BACEN.

O que é necessário pra se inscrever:

• Gerenciamento de Mudanças Organizacionais: Forte habilidade para gerir mudanças e inovação dentro da organização.
• Gestão de Riscos: Experiência em identificar e gerenciar riscos.
• Conhecimento em Arquitetura de Software: Sólido conhecimento em padrões de arquitetura de software e engenharia de software.
• Experiência em Gestão de Times Técnicos: Experiência comprovada em liderar equipes técnicas.
• Gestão de Stakeholders: Habilidade para gerenciar stakeholders complexos.
• Inglês Avançado: Proficiência em inglês.
• Conhecimentos em Cloud: Experiência com tecnologias de nuvem e migração de sistemas legados para plataformas de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conhecimentos Técnicos: Conhecimento sólido em ORACLE, PL SQL, SQL, JAVA, DATABRICKS, SPARK/SCALA e API´s.
• Integração de Sistemas: Experiência em integrar novos sistemas com infraestruturas existentes, garantindo a interoperabilidade e a eficiência operacional.

Requisitos desejáveis:

• Experiência em Empresas de Adquirência/Tecnologia: Experiência prévia em empresas de adquirência ou tecnologia.
• Experiência com Fluxo de Extrato Financeiro: Familiaridade com o fluxo de extrato financeiro.

NOSSOS BENEFÍCIOS:

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

Sua missão em nosso time será:

Como Data Engineering Manager você nos ajudará a conectar as frentes de produto, tecnologia e pessoas na estrutura de Data Plataform, sendo responsável pelas plataformas de missão crítica, gerenciando todo o fluxo de extrato do Brasil. Além disso, desempenhará um papel fundamental na Transformação Tecnológica : Liderando a transição de sistemas legados (Oracle, PL SQL, OpenShift ) para tecnologias modernas (Spark/Scala, SQL, Databricks, Atlas, Kubernetes ), garantindo a continuidade dos negócios e a minimização de riscos.

Principais desafios:

• Liderança e Inspiração: Liderar equipes de desenvolvimento de tecnologia, fornecendo orientação técnica e liderança eficaz, incluindo acompanhamentos de 1:1s, construção de PDIs e gestão orçamentária.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar com stakeholders internos e externos para entender necessidades e expectativas, garantindo a entrega de soluções tecnológicas eficazes.
• Cultura de Inovação: Desenvolver e promover uma cultura de inovação, colaboração e aprendizado contínuo dentro da equipe.
• Fornecer informações de conciliações para pequenos, médios e grandes comércios | Extratos online e regulartório/bandeiras/BACEN.

O que é necessário pra se inscrever:

• Gerenciamento de Mudanças Organizacionais: Forte habilidade para gerir mudanças e inovação dentro da organização.
• Gestão de Riscos: Experiência em identificar e gerenciar riscos.
• Conhecimento em Arquitetura de Software: Sólido conhecimento em padrões de arquitetura de software e engenharia de software.
• Experiência em Gestão de Times Técnicos: Experiência comprovada em liderar equipes técnicas.
• Gestão de Stakeholders: Habilidade para gerenciar stakeholders complexos.
• Inglês Avançado: Proficiência em inglês.
• Conhecimentos em Cloud: Experiência com tecnologias de nuvem e migração de sistemas legados para plataformas de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conhecimentos Técnicos: Conhecimento sólido em ORACLE, PL SQL, SQL, JAVA, DATABRICKS, SPARK/SCALA e API´s.
• Integração de Sistemas: Experiência em integrar novos sistemas com infraestruturas existentes, garantindo a interoperabilidade e a eficiência operacional.

Requisitos desejáveis:

• Experiência em Empresas de Adquirência/Tecnologia: Experiência prévia em empresas de adquirência ou tecnologia.
• Experiência com Fluxo de Extrato Financeiro: Familiaridade com o fluxo de extrato financeiro.

?Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Day off pelo dia do aniversário;

Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade

SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;

Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly;

Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.

Get notified about new Engineering Manager jobs in São Paulo, São Paulo, Brazil .

São Bernardo do Campo, São Paulo, Brazil R$15,001 - R$0,000 2 months ago

Guarulhos, São Paulo, Brazil
R$ 8,000.00
-
R 18,000.00
4 days ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 4 months ago

AB InBev is the leading global brewer and one of the world’s top 5 consumer product companies. With over 500 beer brands, we’re number one or two in many of the world’s top beer markets, including North America, Latin America, Europe, Asia, and Africa.

About ABI Growth Group

Created in 2022, the Growth Group unifies our business-to-business (B2B), direct-to-consumer (DTC), Sales & Distribution, and Marketing teams. By bringing together global tech and commercial functions, the Growth Group allows us to fully leverage data and drive digital transformation and organic growth for AB InBev around the world.

About BEES

As a technology cell of our organization, we have a simple goal: grow. Grow as people, as professionals, as a company. To achieve this, we use technology to create digital solutions that simplify our customers' lives, make their decisions smarter and their businesses more profitable. With offices in São Paulo and Campinas, we encourage our team to participate in major events and significant meetings throughout the year.

Responsibilities:

• Leads efforts within the organization to drive the development and maintenance of data services and solutions to support products, downstream services, or infrastructure tools and platforms used across BEES.
• Design efficient data models and understand concepts such as normalization, denormalization, and dimensional modeling.
• Implement improvements in architecture and processes to improve the performance, monitoring, and evolution of data products.
• Develop and maintain data ingestion, processing, control/security, and data provisioning processes for different consumers (services, front-end, among others).
• Contribute to obtaining knowledge in the business context and creating new data products to meet their strategic and operational needs.

Requirements and qualifications:

• Degree in Computer Science, Computer Engineering, Information Systems, Systems Development Analysis or similar;
• Advanced English;
• Assess scalability, reliability, security, and compliance implications of data pipeline designs.
• Understand cloud computing platforms and services offered by providers like AWS, Azure, and Google Cloud.
• Evaluate programming solutions in Python , PySpark , Scala, and SQL for data processing and analysis.
• Evaluate data quality processes and controls to ensure accuracy and completeness.
• Apply debugging techniques to identify and resolve cross-module issues.
• Implement monitoring, alerting, and failure handling mechanisms in architecture designs.
• Assess effectiveness of CI/CD principles and practices in automated pipelines.
• Design, develop, and maintain APIs for data exchange between applications.
• Apply Agile practices to plan, execute, and deliver data engineering tasks and projects.

Soft Skills:

• Logical reasoning and analytical skills;
• Meeting deadlines and quality of work;
• Effective and transparent dialog with other areas and co-workers;
• Ability to communicate and interpersonal relationships to present cases and discuss them with other areas involved;
• Being independent in activities;
• Work as part of a team, promoting a good relationship with the team;

Differentials:

• Evaluate data pipeline solutions for latency, throughput and accuracy.
• Analyze data requirements and business needs to inform data modeling decisions.
• Understand the principles and assumptions of different machine learning capabilities.
• Integrate data sets with visualization tools to create insightful reports and dashboards.

What We Offer:

• Performance based bonus*
• Attendance Bonus*
• Casual office and dress code
• Days off*
• Health, dental, and life insurance
• Discounts on Ambev products*
• School materials assurance
• Language and training platforms

Equal Opportunity & Affirmative Action:

AB InBev Growth Group is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. We do not discriminate based upon race, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, protected veteran status, disability, age, or other applicable legally protected characteristics.

O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.

No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem!

A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.

No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar!

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Data Engineering Manager que será responsável por liderar nosso time de engenheiros de dados, sendo protagonista na construção de soluções escaláveis, seguras e de alto impacto. Buscamos alguém com forte capacidade analítica, raciocínio lógico, visão estratégica e que goste de trabalhar de forma colaborativa, com autonomia e senso de dono.

• Liderar um time de engenheiros de dados, garantindo entregas de alta qualidade, robustez e confiabilidade.
• Atuar próximo aos times de negócio, identificando oportunidades, entendendo necessidades e desenhando o roadmap e a visão tecnológica do time.
• Recrutar, desenvolver e engajar um time de engenharia de dados de alto desempenho, estimulando um ambiente colaborativo, transparente e com troca constante.
• Desenhar e desenvolver arquiteturas de dados para pipelines de analytics, machine learning e processamento em tempo real, sempre buscando escalabilidade, segurança e eficiência.
• Propor e implementar inovações para otimizar a performance, resiliência e governança dos pipelines de dados.
• Atuar como referência técnica na definição de soluções, melhores práticas de desenvolvimento, qualidade de código, monitoramento e observabilidade dos sistemas.
• Construir sistemas que suportem produtos críticos e de alto volume, garantindo confiabilidade e desempenho.
• Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares (produto, engenharia, segurança e dados) mantendo um diálogo claro, transparente e efetivo.
• Promover um ambiente de trabalho colaborativo, com forte espírito de equipe, senso de dono, proatividade e foco na solução de problemas.

O que você precisa ter

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas ou áreas correlatas.
• Inglês avançado (mandatório) para atuação em contexto global.
• Experiência em liderar times de engenharia de dados, incluindo recrutamento, desenvolvimento e gestão de pessoas.
• Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados, incluindo desenvolvimento de pipelines para analytics, machine learning e processamento em tempo real.
• Experiência com arquiteturas em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud).
• Conhecimentos avançados em práticas de observabilidade, monitoramento e logging de sistemas e dados.
• Forte domínio de pipelines CI/CD e capacidade para analisar logs e otimizar processos de deploy.
• Capacidade de análise de requisitos e restrições técnicas, propondo soluções escaláveis, resilientes e de alta performance.
• Conhecimento sólido em práticas de qualidade de dados (profiling, cleansing e validação).
• Experiência operando e construindo sistemas críticos e de alta escala, com capacidade de tomar decisões equilibrando qualidade e velocidade.
• Conhecimento dos princípios de machine learning e dos requisitos técnicos para suportar essas soluções é um diferencial.
• Pensamento analítico, raciocínio lógico, autonomia, boa gestão de tempo, capacidade de trabalhar de forma independente e, ao mesmo tempo, colaborativa.
• Habilidades de comunicação, com facilidade para construir bons relacionamentos interpessoais e discutir soluções de forma clara e estruturada com diferentes stakeholders.

O que oferecemos

• Bônus baseado em desempenho*
• Bônus de assiduidade*
• Plano de previdência privada
• Vale-refeição
• Ambiente de trabalho descontraído e código de vestimenta casual
• Seguro saúde, odontológico e de vida
• Descontos em medicamentos
• Subsídio para cuidados infantis
• Descontos em produtos Ambev*
• Garantia de materiais escolares
• Plataformas de idiomas e treinamentos

*Benefícios sujeitos às regras aplicáveis.

Get notified about new Engineering Manager jobs in Campinas, São Paulo, Brazil .

Campinas, São Paulo, Brazil R$33,000.00-R$33,000.00 3 months ago

Indaiatuba, São Paulo, Brazil 2 months ago

Jaguariúna, São Paulo, Brazil 1 month ago

Join to apply for the Data Operations & Reliability Lead role at Dock

2 days ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Data Operations & Reliability Lead role at Dock

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Job Description

Quem é a Dock?

Há mais de 20 anos, cumprimos a missão de democratizar o acesso a serviços financeiros, tornando experiências financeiras mais simples e acessíveis.

Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviços como os principais facilitadores para a evolução de nossos clientes e a transformação do papel das finanças.

Atuando em 11 localidades pela América Latina, trabalhamos sob o propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Responsibilities and assignments

Como será o seu dia a dia:

• Liderar o time responsável pela operação diária dos dados, garantindo o funcionamento contínuo dos pipelines e a resolução rápida de incidentes;
• Atuar diretamente na redução de problemas recorrentes, propondo soluções estruturais e preventivas;
• Ser referência técnica e promover a evolução do time em engenharia de dados, com foco em automação, padronização e confiabilidade;
• Identificar gargalos operacionais e oportunidades de melhoria, priorizando junto com os stakeholders e as areas de data products e data plataform;
• Estabelecer e acompanhar indicadores de saúde dos pipelines (ex: tempo de resposta, falhas, disponibilidade, SLA);
• Promover uma cultura de documentação, aprendizado contínuo e autonomia técnica no time;
• Apoiar o time no uso e evolução das ferramentas de monitoramento, observabilidade e versionamento;
• Construir a ponte entre a operação do dia a dia e a visão estratégica, e as demais áreas (Data Product e Data Plataform) ;
• Ser agente ativo na transformação do time de uma postura reativa para uma operação preditiva e confiável.
  
  

• Sólida experiência com operações e sustentação de dados em ambientes complexos;
• Capacidade técnica para analisar e resolver falhas em pipelines, Databricks, jobs Spark, integrações com APIs e banco de dados;
• Conhecimento em práticas de observabilidade, versionamento de dados, gestão de logs e alertas;
• Experiência com AWS (S3, Glue, RedShift, Lambda, CloudWatch, Athena, Lake Formation etc.);
• Forte domínio de SQL, além de conhecimento em Python para scripts de automação e manutenção;
• Familiaridade com conceitos de CI/CD e infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
• Boa comunicação e habilidade para atuar com diferentes áreas e perfis (engenheiros, analistas, produto, negócio);
• Vivência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão como Jira e Confluence;
• Perfil resiliente, com alta capacidade de lidar com pressão e contextos em constante mudança;
• Desejo genuíno de ensinar, evoluir o time e transformar a operação em algo escalável e previsível.
  
  

• Experiência prévia liderando times de operação, SRE, dados ou sustentação técnica;
• Conhecimento em ferramentas de automação e incident response (PagerDuty, Opsgenie, Slack Integrations, etc.);
• Cases práticos de transformação de times operacionais para estruturas mais automatizadas e orientadas a dados;
• Visão de produto aplicada à operação: capacidade de entender e propor melhorias com base no uso dos dados.
  
  

• Remote first*: política flexível de contratação, a depender da função aplicada e necessidade da área;
• Auxílio alimentação (mercado & restaurante);
• Plano de saúde e odontológico;
• Hospital digital;
• Suporte psicológico para psicoterapia online;
• Orientação ergonômica;
• Wellhub e TotalPass;
• Auxílio mensal para despesas remote first;
• Previdência privada após 6 meses de trabalho;
• Licença parental estendida;
• Auxílio creche;
• Auxílio para pais de filhos especiais;
• Plataforma de idiomas;
• Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro;
• A Dock prioriza a política Remote First como modelo de trabalho. Entretanto, em algumas áreas específicas, a atuação presencial pode ser exigida.
  
  

• Seniority level Mid-Senior level

• Employment type Full-time

• Job function Management and Manufacturing
• Industries IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Dock by 2x

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Vamos construir o futuro, juntos?

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

Sua missão em nosso time será:

Como Data Engineering Manager você nos ajudará a conectar as frentes de produto, tecnologia e pessoas na estrutura de Data Plataform, sendo responsável pelas plataformas de missão crítica, gerenciando todo o fluxo de extrato do Brasil. Além disso, desempenhará um papel fundamental na Transformação Tecnológica: Liderando a transição de sistemas legados (Oracle, PL SQL, OpenShift) para tecnologias modernas (Spark/Scala, SQL, Databricks, Atlas, Kubernetes), garantindo a continuidade dos negócios e a minimização de riscos.

Principais desafios:

• Liderança e Inspiração: Liderar equipes de desenvolvimento de tecnologia, fornecendo orientação técnica e liderança eficaz, incluindo acompanhamentos de 1:1s, construção de PDIs e gestão orçamentária.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar com stakeholders internos e externos para entender necessidades e expectativas, garantindo a entrega de soluções tecnológicas eficazes.
• Cultura de Inovação: Desenvolver e promover uma cultura de inovação, colaboração e aprendizado contínuo dentro da equipe.
• Fornecer informações de conciliações para pequenos, médios e grandes comércios | Extratos online e regulartório/bandeiras/BACEN.

O que é necessário pra se inscrever:

• Gerenciamento de Mudanças Organizacionais: Forte habilidade para gerir mudanças e inovação dentro da organização.
• Gestão de Riscos: Experiência em identificar e gerenciar riscos.
• Conhecimento em Arquitetura de Software: Sólido conhecimento em padrões de arquitetura de software e engenharia de software.
• Experiência em Gestão de Times Técnicos: Experiência comprovada em liderar equipes técnicas.
• Gestão de Stakeholders: Habilidade para gerenciar stakeholders complexos.
• Inglês Avançado: Proficiência em inglês.
• Conhecimentos em Cloud: Experiência com tecnologias de nuvem e migração de sistemas legados para plataformas de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conhecimentos Técnicos: Conhecimento sólido em ORACLE, PL SQL, SQL, JAVA, DATABRICKS, SPARK/SCALA e API ́s.
• Integração de Sistemas: Experiência em integrar novos sistemas com infraestruturas existentes, garantindo a interoperabilidade e a eficiência operacional.

Requisitos desejáveis:

• Experiência em Empresas de Adquirência/Tecnologia: Experiência prévia em empresas de adquirência ou tecnologia.
• Experiência com Fluxo de Extrato Financeiro: Familiaridade com o fluxo de extrato financeiro.

NOSSOS BENEFÍCIOS:

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Gympass;

Day off pelo dia do aniversário;

Seguro de Vida;

VR/VA;

PPR;

Auxílio creche

Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade

SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;

Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly;

Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.

We are partnering with a leading US-based data consultancy to find a talented MLOps Data Engineering Consultant to join their remote-first team. This is a full-time, fully remote role open to candidates located in Latin America , supporting a range of client engagements focused on deploying machine learning models into production.

About the Role:

Our client is looking for a consultant who excels at operationalizing ML workflows and building scalable data infrastructure. While prior experience designing and building ML models is a plus, the core focus is on deployment and engineering . You’ll work closely with data scientists and engineers to ensure robust, cloud-native ML pipelines.

Key Responsibilities:

• Deploy and maintain ML models in production environments.
• Build and optimize data workflows using Python and SQL.
• Collaborate with cross-functional teams to support scalable ML operations.
• Work primarily within AWS and Snowflake environments.
• Utilize AWS SageMaker for model deployment and lifecycle management.
• Contribute to multiple client projects across industries and tech stacks.

Required Skills:

• Strong experience with Python and SQL .
• Hands-on expertise with AWS , especially SageMaker .
• Familiarity with Snowflake as a data platform.
• Solid understanding of MLOps principles and CI/CD for ML.
• Comfortable working independently in a remote consulting environment.

Nice to Have:

• Experience designing and building ML models.
• Exposure to other cloud platforms (e.g., GCP, Azure).
• Familiarity with Docker and container orchestration.

Why This Role?

• Join a dynamic consultancy with a strong reputation in data and AI.
• Work remotely with a global team of experts.
• Engage in diverse, high-impact projects using modern tech stacks.

Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Vamos construir o futuro, juntos?

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

Sua missão em nosso time será:

Como Data Engineering Manager você nos ajudará a conectar as frentes de produto, tecnologia e pessoas na estrutura de Data Plataform, sendo responsável pelas plataformas de missão crítica, gerenciando todo o fluxo de extrato do Brasil. Além disso, desempenhará um papel fundamental na Transformação Tecnológica : Liderando a transição de sistemas legados ( Oracle, PL SQL, OpenShift ) para tecnologias modernas ( Spark/Scala, SQL, Databricks, Atlas, Kubernetes ), garantindo a continuidade dos negócios e a minimização de riscos.

Principais desafios:

• Liderança e Inspiração: Liderar equipes de desenvolvimento de tecnologia, fornecendo orientação técnica e liderança eficaz, incluindo acompanhamentos de 1:1s, construção de PDIs e gestão orçamentária.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar com stakeholders internos e externos para entender necessidades e expectativas, garantindo a entrega de soluções tecnológicas eficazes.
• Cultura de Inovação: Desenvolver e promover uma cultura de inovação, colaboração e aprendizado contínuo dentro da equipe.
• Fornecer informações de conciliações para pequenos, médios e grandes comércios | Extratos online e regulartório/bandeiras/BACEN.

O que é necessário pra se inscrever:

• Gerenciamento de Mudanças Organizacionais: Forte habilidade para gerir mudanças e inovação dentro da organização.
• Gestão de Riscos: Experiência em identificar e gerenciar riscos.
• Conhecimento em Arquitetura de Software: Sólido conhecimento em padrões de arquitetura de software e engenharia de software.
• Experiência em Gestão de Times Técnicos: Experiência comprovada em liderar equipes técnicas.
• Gestão de Stakeholders: Habilidade para gerenciar stakeholders complexos.
• Inglês Avançado: Proficiência em inglês.
• Conhecimentos em Cloud: Experiência com tecnologias de nuvem e migração de sistemas legados para plataformas de nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
• Conhecimentos Técnicos: Conhecimento sólido em ORACLE, PL SQL, SQL, JAVA, DATABRICKS, SPARK/SCALA e API´s.
• Integração de Sistemas: Experiência em integrar novos sistemas com infraestruturas existentes, garantindo a interoperabilidade e a eficiência operacional.

Requisitos desejáveis:

• Experiência em Empresas de Adquirência/Tecnologia: Experiência prévia em empresas de adquirência ou tecnologia.
• Experiência com Fluxo de Extrato Financeiro: Familiaridade com o fluxo de extrato financeiro.

NOSSOS BENEFÍCIOS: