736 Empregos para Data science - São Paulo

Project – the aim you'll have

We are looking for a Senior Data Science to join one of our USA Clients, a start-up working on an exciting climate change project. You will be part of a dynamic team building an AI-powered analytics and data platform to help reduce the carbon footprint of industrial manufacturing. Your work will focus on our back-end data pipeline and analytics stack, and you will be responsible for building a range of features and data services, from exploratory prototypes to robust, hardened production implementations.

If you enjoy working with cutting-edge technologies in a fast-paced environment this opportunity is for you!

• 7+ years of experience in data science, applied analytics, or adjacent roles.
• Bachelor’s or master’s degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Mechanical or Chemical Engineering, Computational Statistics, or a related technical field.
• Proven ability to work across unfamiliar data domains and quickly build understanding.
• Experience in industrial / manufacturing data (energy, process, or climate-related) is a plus.
• Strong programming skills in Python, with experience writing production-quality code.
• Proven data analysis and statistics foundation—able to recognize what makes a “good” analysis even if the AI is doing the heavy lifting.
• Experience designing dashboards and visualizations that communicate insights effectively.
• Strong critical thinking, problem-framing, and hypothesis-driven analysis.
• Excellent communication skills with a talent for data storytelling.
• Intellectual curiosity and ability to adapt quickly to new problem spaces.
• Comfort working in fast-paced, startup-style environments.

• Familiarity with modern AI / LLM tools and workflows.
• Prior experience configuring or extending agent-based or automated analytics systems.
• Exposure to cloud platforms (AWS / GCP / Azure) and data engineering concepts.
• Understanding of manufacturing and / or energy-related industrial challenges.

• Educational resources
• Flexible schedule and work from anywhere
• Referral Program
• Supportive and chill atmosphere

A Daki nasceu para revolucionar o delivery de mercado. O que antes alguém recebia em horas ou dias, agora recebe em minutos!

Mais que entregar rápido, buscamos entregar uma experiência incrível para os nossos clientes. Buscamos aquele "UAU" de quando o cliente recebe muito antes do que esperava.

E tudo começa muito antes da montagem do pedido, na verdade, começa bem aqui.

• Ser referência técnica em ciência de dados dentro da Daki, apoiando times multifuncionais com análises robustas, modelagens preditivas e experimentos bem desenhados;
• Atuar com protagonismo em projetos estratégicos, como previsão de demanda, recomendação de produtos, otimização de preços e rotas logísticas;
• Conduzir iniciativas de coleta, organização, e interpretação de grandes volumes de dados, transformando-os em insights acionáveis;
• Saber transitar entre áreas técnicas e de negócio, comunicando resultados com clareza e garantindo que decisões de produto e estratégia sejam orientadas por dados;
• Apoiar a evolução da nossa stack de dados e MLOps, colaborando com times de engenharia e plataforma;
• Trabalhar com soluções e serviços na nuvem, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, Vertex AI), para escalar análises e modelos preditivos;
• Atuar proativamente na criação de uma cultura de dados em todos os níveis da empresa.

• Experiência sólida em projetos de ciência de dados com impacto real em produto ou negócio;
• Proficiência em Python (pandas, sklearn, etc) e SQL para análise e manipulação de dados;
• Experiência com modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado, e conhecimento de pipelines de deploy em produção;
• Familiaridade com experimentos A/B, design de testes e inferência causal;
• Experiência com ferramentas de visualização como Looker ou similares;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções quantitativas;
• Experiência prática com ferramentas de versionamento (Git), notebooks (Jupyter/Colab) e ambientes de desenvolvimento colaborativo;
• Experiência prática com Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage, e Vertex AI;
• Comunicação clara, postura colaborativa e foco em impacto para o negócio.

• Estamos em crescimento: Nosso modelo de trabalho é híbrido, permitindo que o Dakier atue de forma remota e presencial;
• Somos Modernos: por meio de um cartão Flash, você recebe o vale refeição, dando mais liberdade ao Dakier de como utilizar;
• Transporte: realizamos o depósito direto no VT de acordo com a necessidade de passagem do Dakier até a unidade;
• Saúde: Hoje disponibilizamos para o nosso Dakier a Assistência Médica e Odontológica, e também o Total Pass;
• Mimo: Nossos Dakier tem desconto de 10% em todas as compras feitas em nosso do APP.

• Ensino Superior

• SQL
• MLOPS
• PYTHON

• Analista de Dados Logísticos Júnior - São Paulo/SP
• Analista de Prevenção a Fraudes- Dados | Adquirência
• Analista de Dados | Resources Allocation (São Paulo/SP)
• ANALISTA DE DADOS JUNIOR - CRÉDITO E COBRANÇA
• Analista de Dados Pleno (área de negócio) - São Paulo/SP
• Analista de Dados Pleno (área Customer Service) - São Paulo/SP
• Analista de Dados Pleno (Canais Digitais)

São Paulo, São Paulo, Brazil 9 months ago

Segmento: Não Informado

Atividades: Nossa missão é construir relações de confiança por meio da tecnologia! Respiramos inovação, incentivamos um ambiente seguro para compartilhamento de ideias onde todes têm autonomia e sabemos que diferentes pontos de vista enriquecem os nossos produtos. Se você procura um lugar para crescer exponencialmente e deseja ajudar a construir conexões mais transparentes entre pessoas e empresas. #VemSERidwaller

Estamos construindo uma das maiores RegTech do mundo! Nós da idwall acreditamos que a tecnologia tem o poder de mudar o mundo e fortalecer as relações de confiança. Criamos a melhor tecnologia para verificação de identidade no Brasil e, com ela, impactamos milhões de pessoas.

• Liderar nossa equipe de Ciência de Dados, sendo responsável pelas decisões técnicas sobre nossos produtos de dados, gerando resultados impactantes e confiáveis
• Transformar efetivamente os resultados da pesquisa (ciência de dados) em soluções que geram impacto nos negócios
• Comunicar com clareza e trabalhar com pessoas técnicas e não técnicas; manter forte relacionamento entre áreas
• Ser protagonista diante do contexto responsável e tomar decisões importantes com informações limitadas
• Estar embasado tecnicamente nas tomadas de decisões que geram valor para o produto e nas melhorias contínuas de fluxo de trabalho

• Gerenciar o time de Ciência de Dados nos aspectos de pessoas, processos, orçamento, metodologias e resultados
• Explorar e implementar soluções para problemas ambíguos ou mal definidos através de soluções de Machine Learning com os Cientistas de Dados
• Gerenciar entregas e monitorar performance das soluções de dados produtivas
• Definição, planejamento e acompanhamento dos OKRs/KRs táticos e das iniciativas do semestre
• Entender, compartilhar e documentar processos, fluxos e contribuir para descentralização de conhecimento
• Promover uma cultura de trabalho colaborativo e em equipe
• Evoluir a disciplina de Ciência de Dados na organização através da implementação de processos, padrões e boas práticas
• Contribuir com o desenvolvimento de pessoas no time disseminando as boas práticas de tecnologia e engenharia

• Experiência com gestão de equipes de Ciência de Dados
• Histórico sólido e comprovado de construção de soluções de dados de alto impacto, da concepção à entrega em sistemas produtivos
• Pós-graduação (Lato ou Stricto Sensu) em Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas, ou histórico profissional equivalente
• Experiência prática na criação e experimentação de técnicas de Machine Learning (scikit-learn, keras, tensorflow)
• Experiência com ferramentas e soluções para o processo de desenvolvimento de ciência de dados
• Experiência em ambientes dinâmicos e digitais, especialmente em startups
• Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento
• Experiência com ferramentas de gestão de projetos (ex.: Jira)
• Idioma Inglês

• Experiência com Processamento de Imagens, Visão Computacional e modelos de Deep Learning
• Experiência com Databricks

Como vivem idwallers? Para a idwall, cultura é tudo o que pode ser ensinado e transmitido, nossas histórias e o que compartilhamos. Somos guiados pelos nossos valores: Confiança, Coragem, Felicidade, Colaboração, Diversidade, Fazer Acontecer, eles estão super presentes no nosso dia a dia!

Rituais: Celebration Breakfast — mensalmente para rever resultados e novidades; Idlabs — iniciativa para fortalecer a cultura de inovação; qualquer um pode apresentar um projeto que passa por fases de desenvolvimento com um time multidisciplinar; Tech Sessions — espaço para falar de tech na idwall, trocar experiências entre áreas e compartilhar conhecimentos.

• Cartão Caju (bandeira VISA) VR + Benefícios flexíveis
• Auxílio Home Office mensal
• Auxílio Creche (para filhos de 0 a 5 anos)
• DayOff de aniversário ou no aniversário de filhos e filhas
• Terapia ou coaching pelo app ZenKlub (4 por mês)
• Gympass
• Plano de Saúde SulAmérica
• Plano Odonto SulAmérica
• Seguro de Vida Prudential

O modelo de trabalho desse time é híbrido. Nosso escritório fica na região da Paulista, bem pertinho das estações Paulista e Consolação, em São Paulo - SP.

Estamos construindo uma das maiores RegTech do mundo! Nós da idwall acreditamos que a tecnologia tem o poder de mudar o mundo e fortalecer as relações de confiança. Criamos a melhor tecnologia para verificação de identidade no Brasil e, com ela, impactamos milhões de pessoas.

Dias da Semana: Não Informado

Horário / Período: Não Informado

Os interessados devem se candidatar através do portal Caderno Nacional

A área de Ciência de Dados está inserida na estrutura de CRM tendo como objetivo fornecer análises descritivas e modelos estatísticos para apoiar as ações de PF, PJ e Financeira.

Responsabilidades e atribuições

• Auxiliar na manutenção e atualização das bases de dados utilizadas pela área;
• Auxiliar na atualização e monitoramento dos modelos preditivos aplicados em campanhas de CRM;
• Auxiliar nos modelos voltados à rentabilização, prospecção e retenção de clientes dos segmentos Pessoa Física (PF), Pessoa Jurídica (PJ) e Financeira.
  
  
  

• Cursando graduando em Estatística, Engenharias, Economia, Matemática, Física, Ciência da Computação e/ou áreas correlatas;
• Excel/Power Point (básico);
• Conhecimento em SQL (básico);
• Conhecimento em Excel (básico).
  
  
  

• Trilhas de capacitação acadêmica e técnica;
• Oportunidade de encarreiramento;
• Vale Refeição;
• Convênio médico e odontológico
• J. Safra Clube (descontos em farmácias, lazer, bem estar e saúde, educação, colônia de férias no litoral Sul de São Paulo).
  
  
  

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São Paulo, São Paulo, Brazil 37 minutes ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 4 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 6 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 13 hours ago

São Paulo, São Paulo, Brazil $7,454.00-$, hours ago

São Paulo, São Paulo, Brazil R$1 ,000.00-R 30,000.00 5 months ago

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Descrição do trabalho

Work That Matters - What You’ll Be Doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.
  
  

• Strong problem-solving skills and a passion for using data to drive decisions.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment.
• A mindset for continuous learning and innovation.
• Ethical awareness of bias, fairness, and transparency in AI models.
  
  

• A Bachelor’s/Master’s/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.
  
  

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A Daki nasceu para revolucionar o delivery de mercado. O que antes alguém recebia em horas ou dias, agora recebe em minutos!
Mais que entregar rápido, buscamos entregar uma experiência incrível para os nossos clientes. Buscamos aquele "UAU" de quando o cliente recebe muito antes do que esperava.
E tudo começa muito antes da montagem do pedido, na verdade, começa bem aqui.

Responsabilidades e atribuições:
*Ser referência técnica em ciência de dados dentro da Daki, apoiando times multifuncionais com análises robustas, modelagens preditivas e experimentos bem desenhados;
*Atuar com protagonismo em projetos estratégicos, como previsão de demanda, recomendação de produtos, otimização de preços e rotas logísticas;
*Conduzir iniciativas de coleta, organização, e interpretação de grandes volumes de dados, transformando-os em insights acionáveis;
* Saber transitar entre áreas técnicas e de negócio, comunicando resultados com clareza e garantindo que decisões de produto e estratégia sejam orientadas por dados;
* Apoiar a evolução da nossa stack de dados e MLOps, colaborando com times de engenharia e plataforma;
* Trabalhar com soluções e serviços na nuvem, especialmente Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud
Functions, Vertex AI), para escalar análises e modelos preditivos;
* Atuar proativamente na criação de uma cultura de dados em todos os níveis da empresa.

Requisitos e qualificações:
* Experiência sólida em projetos de ciência de dados com impacto real em produto ou negócio;
* Proficiência em Python (pandas, sklearn, etc) e SQL para análise e manipulação de dados;
* Experiência com modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado, e conhecimento de
pipelines de deploy em produção;
* Familiaridade com experimentos A/B, design de testes e inferência causal;
* Experiência com ferramentas de visualização como Looker ou similares;
* Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções quantitativas;
* Experiência prática com ferramentas de versionamento (Git), notebooks (Jupyter/Colab) e ambientes de
desenvolvimento colaborativo;
* Experiência prática com Google Cloud Platform, especialmente BigQuery, Cloud Storage, e Vertex AI;
* Comunicação clara, postura colaborativa e foco em impacto para o negócio

Informações adicionais:
Estamos em crescimento: Nosso modelo de trabalho é híbrido, permitindo que o Dakier atue de forma remota e presencial;
Somos Modernos: por meio de um cartão Flash, você recebe o vale refeição, dando mais liberdade ao Dakier de como utilizar;
Transporte: realizamos o depósito direto no VT de acordo com a necessidade de passagem do Dakier até a unidade;
Saúde: Hoje disponibilizamos para o nosso Dakier a Assistência Médica e Odontológica, e também o Total Pass;
Mimo: Nossos Dakier tem desconto de 10% em todas as compras feitas em nosso do APP.

Sobre a Daki:

Poucas indústrias passaram por uma revolução tão grande na pandemia da COVID-19 como a do delivery de supermercado. Ao mesmo tempo que muitas empresas consolidadas cresceram ainda mais nesse período, elas ainda não conseguiam entregar uma boa experiência para seus clientes.

E nós sabíamos que o cliente merecia mais. Por isso, resolvemos desenvolver um modelo do zero, com foco total nas pessoas e com a ambição de uma startup que busca a liderança de mercado!

Aí criamos a Daki. :)

Somos o app de delivery mais rápido do Brasil. Entregamos mais de 1000 produtos na sua porta em minutos! Simples, intuitivo e super rápido - para você ter tempo de desfrutar o melhor da sua vida sem precisar perder tempo indo ao supermercado.

Nossos produtos foram cuidadosamente selecionados para atender aos prazeres do dia-a-dia e também às necessidades de uma vida agitada. Temos da cerveja gelada ao carregador de celular, e estamos sempre à procura de inovações que entreguem experiências ainda melhores para a nossa exigente clientela.

Estamos em busca de pessoas que compartilhem essa visão de um mundo mais simples, tecnológico e com foco no cliente, e também que transbordem energia para tirar esse sonho do papel. Se você se identificou, esse é um bom sinal!


Nossos valores:

Na Daki, acreditamos que é possível revolucionar o mercado sem abrir mão do que é mais importante: as pessoas.

Cuidar de você e do outro é essencial para manter um ambiente de trabalho leve, onde todos se sintam seguros, física e psicologicamente.

Colaborar é a chave para o sucesso. Estamos sempre atentos às necessidades e objetivos de todos, porque sabemos que o nosso propósito final é comum: encantar nossos clientes!

Entregar do Jeito Certo significa agir com integridade e ética, enfrentando desafios de frente para garantir a melhor qualidade, experiência e valor em tudo o que fazemos.

Mas não queremos apenas atender expectativas, queremos Surpreender. Ir além do esperado e fazer tudo parecer mágica faz parte do nosso DNA.

Inovar está no nosso dia a dia. Para isso, estamos sempre dispostos a Questionar. Se existe uma forma melhor e mais eficiente, nós vamos atrás dela. Sempre com base em dados e com uma abordagem estruturada para propor mudanças que façam a diferença.

E, claro, também precisamos Curtir o caminho. Celebramos cada conquista – das pequenas até as grandes – com brilho nos olhos, aprendendo com os erros e criando espaço para aquilo que mais importa na vida.

Se você se identifica com essa forma de trabalhar e viver, então você encontrou o seu lugar.

Seja bem-vinda(o) à nossa página de Carreiras!

• Cursando graduando em Estatística, Engenharias, Economia, Matemática, Física, Ciência da Computação e/ou áreas correlatas;
• Excel/Power Point (básico);
• Conhecimento em SQL (básico);
• Conhecimento em Excel (básico).

• Auxiliar na manutenção e atualização das bases de dados utilizadas pela área;
• Auxiliar na atualização e monitoramento dos modelos preditivos aplicados em campanhas de CRM;
• Auxiliar nos modelos voltados à rentabilização, prospecção e retenção de clientes dos segmentos Pessoa Física (PF), Pessoa Jurídica (PJ) e Financeira.

Na Atmus, os funcionários são vistos primeiro como pessoas, depois como colegas. Damos a você a liberdade e flexibilidade para fazer o seu melhor naquilo que você gosta e causar impacto. Trabalhe ao lado das pessoas mais inovadoras de hoje e ajude a moldar o futuro com a Atmus.

Estamos procurando por um talentoso Estagiario de Analisis de Dados para se juntar à nossa equipe, especializado(a) em Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática para a Atmus.

Neste cargo, você fará a diferença da seguinte forma:

O estagiário em Análise de Dados apoia a equipe na coleta, organização e interpretação de informações, contribuindo para a geração de insights que auxiliam a tomada de decisão. É responsável por executar análises exploratórias, preparar relatórios e colaborar no desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho

Para ter sucesso nesta função, você atuara fazendo as seguintes atividades:

• Apoiar na extração, tratamento e limpeza de bases de dados de diferentes fontes.

• Auxiliar na criação de relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau ou similares).

• Colaborar na análise de indicadores de performance (KPIs) para vendas.

• Realizar análises exploratórias e estatísticas básicas para identificação de padrões e tendências.

• Documentar processos e resultados de análises, garantindo clareza e rastreabilidade.

• Apoiar projetos de melhoria contínua com base em dados.

Educação/Experiência

• Estar cursando graduação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Conhecimento básico em ferramentas de análise de dados (Excel, SQL, Python ou R).

• Boa capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes.

• Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação escrita e verbal.

• Idiomas: Inglês (minimo intermediário)

Pode ser um diferencial:

• Familiaridade com conceitos estatísticos e de análise descritiva.

• Noções de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Google Data Studio ou outros).

• Idiomas: Espanhol