12.953 Empregos para Spark - Brasil

A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.

Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dosInnovation Labs e da cultura premiada Be Yourself At Work , que valoriza a diversidade e o talento.

Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!

Sobre a oportunidade:

Estamos em busca de um(a) Senior Consultant para atuar como Spark Developer em um projeto estratégico para um dos maiores players do setor financeiro global. Essa é uma excelente chance para profissionais com forte background técnico em engenharia de dados e interesse em trabalhar em um ambiente de alta performance, colaborando com um cliente internacional na área de serviços financeiros.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Apache Spark .
• Trabalhar em conjunto com times técnicos e de negócios para garantir a entrega de soluções eficientes e escaláveis.
• Colaborar com stakeholders internacionais, comunicando de forma clara requisitos, progresso e resultados técnicos.
• Aplicar boas práticas de engenharia de dados e versionamento de código em ambiente colaborativo.
• Atuar na identificação e resolução de problemas técnicos relacionados a performance, volume de dados e integração.

Requisitos Essenciais:

• Experiência comprovada como Spark Developer , atuando com processamento distribuído de dados em larga escala.
• Sólida base técnica em engenharia de dados e programação (ex: Scala, Python ou Java ).
• Boas habilidades de comunicação e capacidade de interação com clientes e equipes globais.
• Inglês avançado para colaboração diária com times multiculturais.

Requisitos Desejáveis:

• Experiência prévia em projetos para o setor financeiro, especialmente com serviços bancários.
• Conhecimentos em plataformas de Big Data (Hadoop, Hive, Kafka, etc.).
• Vivência com ambientes em Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Familiaridade com ferramentas de versionamento (Git) e metodologias ágeis.

Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!

O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.

As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.

indica um campo obrigatório

Localização (Cidade) *

Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Capco employee email address *

Reconhecimento do Aviso de Privacidade do Candidato a Emprego da Capco

Quais grupos você se identifica (uma ou mais respostas): *

Pessoa com deficiência

Pretas e Pardas

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• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Apache Spark .
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• Aplicar boas práticas de engenharia de dados e versionamento de código em ambiente colaborativo.
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• Sólida base técnica em engenharia de dados e programação (ex: Scala, Python ou Java ).
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• Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados utilizando Apache Spark .
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• Colaborar com stakeholders internacionais, comunicando de forma clara requisitos, progresso e resultados técnicos.
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• Sólida base técnica em engenharia de dados e programação (ex: Scala, Python ou Java ).
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