22 Empregos para Qualidade De Dados - Brasil

JD :

We are seeking an experienced Big Data Expert to design and implement scalable data solutions that enable data-driven decision-making across the organization. This role focuses on architecting end-to-end big data pipelines, ensuring data quality, governance, and efficient processing of large datasets. More focused on Data Architectures (Databricks, AWS (Redshift, Dynamo, etc.)), Data Governance, and Data Management. An emphasis on client facing workshops, solution sessions, capability presentations, etc. Candidate should be strong communicators, ideally have worked in some presales / solutioning type team in IT services provider, and are based either in USA or Brazil.

Responsibilities:

• Big Data Architecture: Design and implement scalable, distributed data processing systems using big data technologies (e.g., Hadoop, Spark).
• Data Pipelines: Build and optimize ETL/ELT pipelines to handle large-scale data ingestion, transformation, and storage.
• Data Governance: Establish data governance frameworks, including policies for data security, privacy, and compliance.
• Quality Control: Develop and enforce data quality standards, leveraging tools to monitor and ensure data accuracy and consistency.
• Cloud Integration: Design big data solutions on cloud platforms (AWS, GCP, Azure), leveraging cloud-native tools.
• Collaboration: Work with data engineers, analysts, and business stakeholders to align data architecture with organizational goals.
• Innovation and Optimization: Stay updated on big data technologies and optimize systems for performance, scalability, and cost-efficiency.

Required Skills:

• Big Data Expertise: Hands-on experience with Hadoop, Spark, Kafka, and other big data frameworks.
• Data Governance: Knowledge of governance frameworks and tools like Collibra, Alation, or similar.
• Quality Control: Proficiency in implementing data quality measures and tools (e.g., Apache Griffin, Talend, or Informatica).
• Cloud Platforms: Experience with cloud-based data solutions (BigQuery, AWS EMR, Dataproc).
• Programming Skills: Proficiency in Python, Java, or Scala for data processing.
• Database Knowledge: Strong understanding of SQL and NoSQL databases.
• Problem-solving: Strong analytical skills for troubleshooting and optimizing complex data architectures.

Preferred:

• Certifications in big data or cloud technologies (e.g., GCP Data Engineer, AWS Big Data Specialty).
• Experience with MLOps pipelines and integrating AI/ML workflows with big data systems.
• Knowledge of metadata management and data lineage tools.
• Familiarity with GDPR, CCPA, and other data privacy regulations.

Requisitos:

- Formação superior completa em Engenharia, Tecnologia, áreas afins;

- Experiência em:

. MDM e Governança de Dados: domínios, golden record, match/merge, survivorship, hierarquias, SCD, stewardship;

. Especificação funcional/técnica para desenvolvimento em IBM DataStage e homologação (massa de teste, critérios de aceite);

. Qualidade de dados: perfilamento, regras de validação, deduplicação, monitoramento de KPIs;

. Git básico e documentação técnica/funcional;

. SSIS: criação/manutenção de pacotes, parametrização, logging, orquestração e deploy;

. MongoDB: modelagem e pipelines de agregação (nível intermediário);

. APIs e Integrações: REST/JSON e XML, autenticação (Bearer/OAuth2), leitura de Swagger/OpenAPI; testes com Postman/Insomnia;

- Conhecimentos em:

. SQL avançado em Oracle e SQL Server;

. Python avançado;

. Excel avançado (Power Query, Tabelas Dinâmicas, funções de procura).

Atividades:

- Liderar iniciativas de governança e qualidade de dados nos domínios MDM;

- Traduzir demandas do negócio em requisitos claros e especificações MDM/DQ;

- Definir regras de duplicação, match rules e survivorship; tratar exceções;

- Desenvolver e manter pacotes SSIS e consultas SQL para DQ, relatórios e pipelines de apoio;

- Mapear integrações, testar APIs (contratos, cenários de erro) e evidenciar resultados;

- Definir, medir e reportar KPIs/SLAs de qualidade e publicação do MDM;

- Conduzir curadoria/stewardship, reconciliações e análises de causa raiz;

- Manter dicionário de dados, glossário, fluxos de governança e decisões sempre atualizados junto ao time de governança de dados.

Outras informações:

- Local: Botafogo/RJ;

- Escala: Seg a qui das 08 às 18 h, sexta das 08 às 17h (Modelo híbrido).

Requisitos:

- Formação superior completa em Engenharia, Tecnologia, áreas afins;

- Experiência em :

. MDM e Governança de Dados: domínios, golden record, match/merge, survivorship, hierarquias, SCD, stewardship;

. Especificação funcional/técnica para desenvolvimento em IBM DataStage e homologação (massa de teste, critérios de aceite);

. Qualidade de dados: perfilamento, regras de validação, deduplicação, monitoramento de KPIs;

. Git básico e documentação técnica/funcional;

. SSIS: criação/manutenção de pacotes, parametrização, logging, orquestração e deploy;

. MongoDB: modelagem e pipelines de agregação (nível intermediário);

. APIs e Integrações: REST/JSON e XML, autenticação (Bearer/OAuth2), leitura de Swagger/OpenAPI; testes com Postman/Insomnia;

- Conhecimentos em:

. SQL avançado em Oracle e SQL Server;

. Python avançado;

. Excel avançado (Power Query, Tabelas Dinâmicas, funções de procura).

Atividades:

- Liderar iniciativas de governança e qualidade de dados nos domínios MDM;

- Traduzir demandas do negócio em requisitos claros e especificações MDM/DQ;

- Definir regras de duplicação, match rules e survivorship; tratar exceções;

- Desenvolver e manter pacotes SSIS e consultas SQL para DQ, relatórios e pipelines de apoio;

- Mapear integrações, testar APIs (contratos, cenários de erro) e evidenciar resultados;

- Definir, medir e reportar KPIs/SLAs de qualidade e publicação do MDM;

- Conduzir curadoria/stewardship, reconciliações e análises de causa raiz;

- Manter dicionário de dados, glossário, fluxos de governança e decisões sempre atualizados junto ao time de governança de dados.

Outras informações:

- Local: Botafogo/RJ;

- Escala: Seg a qui das 08 às 18 h, sexta das 08 às 17h (Modelo híbrido).

Requisitos:

- Formação superior completa em Engenharia, Tecnologia, áreas afins;

- Experiência em:

. MDM e Governança de Dados: domínios, golden record, match/merge, survivorship, hierarquias, SCD, stewardship;

. Especificação funcional/técnica para desenvolvimento em IBM DataStage e homologação (massa de teste, critérios de aceite);

. Qualidade de dados: perfilamento, regras de validação, deduplicação, monitoramento de KPIs;

. Git básico e documentação técnica/funcional;

. SSIS: criação/manutenção de pacotes, parametrização, logging, orquestração e deploy;

. MongoDB: modelagem e pipelines de agregação (nível intermediário);

. APIs e Integrações: REST/JSON e XML, autenticação (Bearer/OAuth2), leitura de Swagger/OpenAPI; testes com Postman/Insomnia;

- Conhecimentos em:

. SQL avançado em Oracle e SQL Server;

. Python avançado;

. Excel avançado (Power Query, Tabelas Dinâmicas, funções de procura).

Atividades:

- Liderar iniciativas de governança e qualidade de dados nos domínios MDM;

- Traduzir demandas do negócio em requisitos claros e especificações MDM/DQ;

- Definir regras de duplicação, match rules e survivorship; tratar exceções;

- Desenvolver e manter pacotes SSIS e consultas SQL para DQ, relatórios e pipelines de apoio;

- Mapear integrações, testar APIs (contratos, cenários de erro) e evidenciar resultados;

- Definir, medir e reportar KPIs/SLAs de qualidade e publicação do MDM;

- Conduzir curadoria/stewardship, reconciliações e análises de causa raiz;

- Manter dicionário de dados, glossário, fluxos de governança e decisões sempre atualizados junto ao time de governança de dados.

Outras informações:

- Local: Botafogo/RJ;

- Escala: Seg a qui das 08 às 18 h, sexta das 08 às 17h (Modelo híbrido).

A PSM Company é especializada na identificação de Talentos para as áreas de TI / Telecom como também para as áreas operacionais e administrativas. Nossa história de sucesso, está baseada em nosso modelo de negócios que proporcionam assertividade e qualidade no processo seletivo, baixo Turn Over e isenção de riscos e passivos trabalhistas.

Engenheiro de solução Data Quality Lead IDMC

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Plataforma com sólida experiência em Informática IDMC , responsável por garantir o desempenho, estabilidade e evolução da plataforma de integração e gestão de dados em ambiente corporativo. PROJETO DE 6 MESES (foco em implantação IDMC).

Requisitos:

Sólida vivência com engenheiro de solução Data Quality / Lead IDMC

Experiência com IDMC / IICS (Intelligent Cloud Services).

Domínio em Data Quality rules, profiling, match & merge, data cleansing e padronização.

Conhecimento em bancos de dados relacionais e cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse).

Experiência com projetos de governança e integração de dados.

Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas de gestão (Jira, Confluence, etc.).)

Noções de segurança da informação e compliance de dados.

Principais responsabilidades:

Será responsável por garantir que os dados de uma organização sejam precisos, consistentes, confiáveis e úteis para os negócios. Ele atua como referência técnica e estratégica na gestão da qualidade dos dados.

Atuação em Definir padrões de qualidade de dados: Estabelece critérios como precisão, completude, consistência e atualidade.

Expertise em monitorar e auditar dados: Realiza avaliações periódicas para identificar problemas e propor melhorias.

Vai atuar em conjunto para implementar políticas de governança de dados.

Desenvolver métricas e KPIs de qualidade: Criar indicadores para medir e acompanhar a evolução da qualidade dos dados.

Liderar iniciativas de melhoria contínua: Propõe soluções para corrigir falhas e otimizar processos de coleta, armazenamento e uso dos dados.

Local de trabalho: em São Paulo - SP 1x presencial - Demais regiões do Brasil 100% remoto

Tipo de contratação: CLT - PROJETO DE 6 MESES.

O que oferecemos?

Vale Refeição ou Alimentação;

Assistência Médica e Assistência Odontológica;

Auxílio creche;

Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;

Parceria de descontos com Seguro Auto e Residência;

Wellhub;

Seguro de Vida;

Promovemos um ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor. Não fazemos distinção por raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade. Todas as candidaturas serão consideradas. O seu interesse em participar deste processo seletivo, automaticamente consente, autoriza e concorda que a PSM COMPANY, no papel de CONTROLADORA, tome decisões referentes ao tratamento de seus dados pessoais para esta finalidade específica, em conformidade com a Lei nº 13.709 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

A PSM Company é especializada na identificação de Talentos para as áreas de TI / Telecom como também para as áreas operacionais e administrativas. Nossa história de sucesso, está baseada em nosso modelo de negócios que proporcionam assertividade e qualidade no processo seletivo, baixo Turn Over e isenção de riscos e passivos trabalhistas.

Engenheiro de solução Data Quality Lead IDMC

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Plataforma com sólida experiência em Informática IDMC , responsável por garantir o desempenho, estabilidade e evolução da plataforma de integração e gestão de dados em ambiente corporativo. PROJETO DE 6 MESES (foco em implantação IDMC).

Requisitos:

Sólida vivência com engenheiro de solução Data Quality / Lead IDMC

Experiência com IDMC / IICS (Intelligent Cloud Services).

Domínio em Data Quality rules, profiling, match & merge, data cleansing e padronização.

Conhecimento em bancos de dados relacionais e cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse).

Experiência com projetos de governança e integração de dados.

Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas de gestão (Jira, Confluence, etc.).)

Noções de segurança da informação e compliance de dados.

Principais responsabilidades:

Será responsável por garantir que os dados de uma organização sejam precisos, consistentes, confiáveis e úteis para os negócios. Ele atua como referência técnica e estratégica na gestão da qualidade dos dados.

Atuação em Definir padrões de qualidade de dados: Estabelece critérios como precisão, completude, consistência e atualidade.

Expertise em monitorar e auditar dados: Realiza avaliações periódicas para identificar problemas e propor melhorias.

Vai atuar em conjunto para implementar políticas de governança de dados.

Desenvolver métricas e KPIs de qualidade: Criar indicadores para medir e acompanhar a evolução da qualidade dos dados.

Liderar iniciativas de melhoria contínua: Propõe soluções para corrigir falhas e otimizar processos de coleta, armazenamento e uso dos dados.

Local de trabalho: em São Paulo - SP 1x presencial - Demais regiões do Brasil 100% remoto

Tipo de contratação: CLT - PROJETO DE 6 MESES.

O que oferecemos?

Vale Refeição ou Alimentação;

Assistência Médica e Assistência Odontológica;

Auxílio creche;

Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;

Parceria de descontos com Seguro Auto e Residência;

Wellhub;

Seguro de Vida;

Promovemos um ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor. Não fazemos distinção por raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade. Todas as candidaturas serão consideradas. O seu interesse em participar deste processo seletivo, automaticamente consente, autoriza e concorda que a PSM COMPANY, no papel de CONTROLADORA, tome decisões referentes ao tratamento de seus dados pessoais para esta finalidade específica, em conformidade com a Lei nº 13.709 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

A PSM Company é especializada na identificação de Talentos para as áreas de TI / Telecom como também para as áreas operacionais e administrativas. Nossa história de sucesso, está baseada em nosso modelo de negócios que proporcionam assertividade e qualidade no processo seletivo, baixo Turn Over e isenção de riscos e passivos trabalhistas.

Engenheiro de solução Data Quality Lead IDMC

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Plataforma com sólida experiência em Informática IDMC, responsável por garantir o desempenho, estabilidade e evolução da plataforma de integração e gestão de dados em ambiente corporativo. PROJETO DE 6 MESES (foco em implantação IDMC).

Requisitos:

Sólida vivência com engenheiro de solução Data Quality / Lead IDMC

Experiência com IDMC / IICS (Intelligent Cloud Services).

Domínio em Data Quality rules, profiling, match & merge, data cleansing e padronização.

Conhecimento em bancos de dados relacionais e cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse).

Experiência com projetos de governança e integração de dados.

Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas de gestão (Jira, Confluence, etc.).)

Noções de segurança da informação e compliance de dados.

Principais responsabilidades:

Será responsável por garantir que os dados de uma organização sejam precisos, consistentes, confiáveis e úteis para os negócios. Ele atua como referência técnica e estratégica na gestão da qualidade dos dados.

Atuação em Definir padrões de qualidade de dados: Estabelece critérios como precisão, completude, consistência e atualidade.

Expertise em monitorar e auditar dados: Realiza avaliações periódicas para identificar problemas e propor melhorias.

Vai atuar em conjunto para implementar políticas de governança de dados.

Desenvolver métricas e KPIs de qualidade: Criar indicadores para medir e acompanhar a evolução da qualidade dos dados.

Liderar iniciativas de melhoria contínua: Propõe soluções para corrigir falhas e otimizar processos de coleta, armazenamento e uso dos dados.

Local de trabalho: em São Paulo - SP 1x presencial - Demais regiões do Brasil 100% remoto

Tipo de contratação: CLT - PROJETO DE 6 MESES.

O que oferecemos?

Vale Refeição ou Alimentação;

Assistência Médica e Assistência Odontológica;

Auxílio creche;

Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;

Parceria de descontos com Seguro Auto e Residência;

Wellhub;

Seguro de Vida;

Promovemos um ambiente de trabalho inclusivo e acolhedor. Não fazemos distinção por raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, nacionalidade, deficiência ou idade. Todas as candidaturas serão consideradas. O seu interesse em participar deste processo seletivo, automaticamente consente, autoriza e concorda que a PSM COMPANY, no papel de CONTROLADORA, tome decisões referentes ao tratamento de seus dados pessoais para esta finalidade específica, em conformidade com a Lei no 13.709 – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD).

Requisitos Obrigatórios

Atuar como referência técnica em governança e qualidade de dados, garantindo alinhamento às melhores práticas de mercado (DAMA-DMBOK). Liderar atividades de discovery e mapeamento de dados, documentando fluxos, origem, destino e utilização das informações. Criar e manter catálogos de dados, glossários de negócios e dicionários técnicos, promovendo transparência e entendimento organizacional. Definir e acompanhar regras e indicadores de qualidade de dados, propondo planos de ação para mitigação de riscos. Colaborar com áreas de negócio e TI para estruturar políticas, processos e padrões de governança. Apoiar projetos estratégicos de dados na área da saúde, garantindo conformidade regulatória e integridade das informações. Contribuir para a cultura de dados na organização, promovendo práticas de data stewardship e uso consciente dos dados. Experiência sólida em governança de dados com foco em qualidade. Conhecimento e aplicação prática do framework DAMA-DMBOK. Vivência na área da saúde, preferencialmente com dados clínicos, assistenciais ou administrativos. Background técnico em TI, com conhecimentos de bancos de dados relacionais (SQL, Oracle, PostgreSQL, etc.) e entendimento de arquiteturas de sistemas. Experiência em mapeamento, lineage e discovery de dados. Capacidade de traduzir requisitos de negócio em regras de dados e indicadores de qualidade. Habilidade em comunicação, documentação e facilitação entre áreas técnicas e de negócio.

Resumo dos requisitos: qualidade de dados, DAMA-DMBOK, discovery de dados, catálogos de dados, TI, SQL, Oracle, PostgreSQL, data catalog, LGPD, governança de dados, cloud.

Sênior Data Governance

Modalidade: Híbrida - 3x na semana em SP

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Analista de Governança de Dados Sênior que seja apaixonado(a) por transformar dados em um ativo estratégico. Você terá a chance de fazer a diferença em nossa empresa, atuando como o(a) grande evangelista da governança de dados e qualidade de dados para as áreas de negócio e técnica. Sua missão é ir além da técnica: você irá empreender, mostrar o valor da qualidade de dados e mensurar o impacto de cada iniciativa. Você será responsável por liderar iniciativas de governança, qualidade e maturidade de dados, com a autonomia para planejar, implementar e prestar suporte técnico para a área de Analistas, Engenharia e Cientistas de Dados.

Se você tem uma mentalidade de produto e adora um bom desafio, esta vaga é para você!

Responsabilidades

Atuar no planejamento e execução das ações de Governança de Dados.

Liderar e Mensurar o Programa de Qualidade de Dados e Metadados: Capacidade de traduzir métricas e resultados de qualidade de dados em dashboards claros, intuitivos e acionáveis para diferentes públicos, incluindo a alta gestão. Isso inclui a criação de KPIs, dashboards e relatórios de acompanhamento.

Evoluir o Produto: Não apenas use, mas ajude a evoluir nosso motor de qualidade para que ele possa ir além da checagem técnica e também garanta a qualidade de negócio. Você será a voz do cliente interno, definindo e priorizando melhorias.

Promover a Maturidade de Dados: Crie e implemente padrões, políticas e processos que elevem a maturidade de toda a nossa governança de dados e que suportem a nossa estratégia de dados de longo prazo.

Gerenciar e Disseminar: Seja o(a) guardião(a) do nosso catálogo e glossário de dados. Garanta que eles sejam completos, atualizados e que a empresa "fale a mesma língua" quando o assunto é dado. Você será responsável por definir a metodologia de catalogação e garantir a adoção por todas as áreas.

Atuar como Especialista: Dar suporte técnico a analistas, engenheiros e cientistas de dados, sendo o ponto focal para resolver problemas de qualidade e inconsistências, bem como problemas nas ferramentas.