235 Empregos para Visualização de dados - São Paulo

Descrição da vaga

Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.

Nós somos responsáveis por uma infraestrutura gigantesca que atende aos principais produtos de vídeo da Globo, como o Globoplay, Premiere e os Canais Globo. Além disso, somos responsáveis pela transmissão ao vivo de grandes eventos - desde os campeonatos estaduais de futebol, a Copa do Mundo, Olimpíadas, Rock in Rio e até as câmeras ao vivo do Big Brother Brasil, que fica disponível 24x7 para todos os assinantes do Globoplay.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

O G1 e o Gshow são referências em jornalismo e entretenimento no Brasil, e estamos em busca de uma designer apaixonada e criativa para integrar nossa equipe de alta performance. Aqui, você terá a chance de trabalhar em projetos de grande impacto, contribuindo diretamente para informar e encantar milhões de pessoas diariamente.

Nossa equipe cria artes e infográficos inovadores, e buscamos alguém que esteja pronta para encarar desafios em tempo real em um ambiente dinâmico e colaborativo. Se você valoriza a inovação e a excelência, essa é a oportunidade perfeita para fazer parte de um time que transforma ideias em experiências visuais únicas

Queremos ser cada vez mais o lugar onde todas as pessoas se encontram e, por isso, essa vaga é para você,
mulher
, que quer crescer e construir o futuro com a gente, nos bastidores de produtos e serviços que impactam a vida de milhões de brasileiros e brasileiras todos os dias.

Responsabilidades e atribuições

Como será seu dia a dia:

• Criar visualizações de dados estáticas e interativas para reportagens e projetos especiais;
• Analisar, tratar e estruturar dados para uso em produtos visuais;
• Trabalhar junto às equipes de jornalismo para identificar a melhor forma de contar histórias com dados;
• Garantir precisão, clareza e acessibilidade nas visualizações;
• Aplicar princípios de design, usabilidade e responsividade.

Requisitos e qualificações

Do que você precisa:

• Graduação ou experiência equivalente em Design, Comunicação Visual, Jornalismo de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Experiência prévia com visualização de dados, preferencialmente em contexto editorial/jornalístico;
• Domínio de ferramentas pacote Adobe, Figma entre outros;
• Experiência com Datawrapper, Flourish ou similares;
• Capacidade de manipular dados usando Google Sheets ou Excel;
• Compromisso com a precisão e ética jornalística.

Conhecimentos que te destacam:

• Experiência com ou outras bibliotecas de visualização em JavaScript;
• Conhecimento em QGIS, Mapbox ou similares para produção de mapas;
• Conhecimento básico de HTML/CSS/JavaScript;
• Experiência em projetos mobile-first e interativos;
• Noções de estatística e análise de dados;
• Experiência com Git/GitHub para versionamento.

Informações adicionais

Por que vir para Globo:
Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo

Quer saber mais sobre como é trabalhar na Globo? Vem acompanhar nosso dia a dia, desafios e conquistas nas nossas redes:

Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo. Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link:

Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.

somos globo

A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro. Gente espalhada por todo o país (e mundo) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia, tudo isso com brasilidade e talento de sobra.

Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como Globoplay, Cartola, G1, Ge, Gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.
A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.
Aqui, cada um faz a transformação acontecer.
Quer fazer parte dessa transformação também?

Sobre a vaga:

Você será responsável por apoiar nossa equipe na criação e manutenção de dashboards e relatórios em Power BI.

Também terá a oportunidade de aplicar seus conhecimentos em Excel, SQL e boas práticas de visualização de dados.

Suas principais atividades serão:

• Criar e manter dashboards no Power BI com foco em clareza e usabilidade.

• Apoiar análises com Excel (fórmulas, tabelas dinâmicas, etc.).

• Colaborar com os analistas da equipe para entender os requisitos de negócio e ajudar a transformá-los em soluções visuais eficazes.

• Aplicar boas práticas de visualização de dados.

• Executar consultas em SQL para extrair e entender os dados que servirão de base para os painéis.

O que esperamos de você:

• Facilidade de aprendizado e grande interesse em desenvolver habilidades em Power BI.

• Sólidos conhecimentos em Excel, incluindo fórmulas e tabelas dinâmicas.

• É essencial ter conhecimento em SQL para consulta de dados.

• Boa capacidade de raciocínio lógico.

• Ser uma pessoa organizada e com atenção aos detalhes.

Modelo de trabalho e horário:

• 100% presencial

• Segunda a quinta: 09h às 19h

• Sexta-feira: 09h às 18h

• Local: Escritório próximo à estação Brigadeiro (linha verde - SP)

O que oferecemos:

• VT (sem desconto dos 6%)

• VR no cartão Swile

• Plano de saúde para titular e dependentes

• Parceria com o Sesc

Company Description
A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description
Descrição do trabalho
Work That Matters - What You'll Be Doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.

More about you

• Strong problem-solving skills and a passion for using data to drive decisions.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment.
• A mindset for continuous learning and innovation.
• Ethical awareness of bias, fairness, and transparency in AI models.

Why this role is important to us
This role is critical to our mission of leveraging data and AI to drive innovation across our services. As a Senior Data Scientist, your expertise will directly influence strategic decisions, improve customer outcomes, and enhance operational efficiency. You will collaborate closely with professionals from diverse backgrounds - including product, engineering, operations, and business strategy - to solve real-world challenges across multiple domains. Your insights will help shape our data science roadmap and deliver measurable value to the organization.

Qualifications
Qualificações

• A Bachelor's/Master's/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.

Additional Information
Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's culture and people are important differentiators. We take our people agenda very seriously and focus on what matters; DEI, work/life balance, development, authenticity, collaboration, wellness, reward & recognition, volunteering. the list goes on. Experian's people first approach is award-winning; World's Best Workplaces 2024 (Fortune Top 25), Great Place To Work in 24 countries, and Glassdoor Best Places to Work 2024 to name a few. Check out Experian Life on social or our Careers Site to understand why.

Experian is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. Innovation is an important part of Experian's DNA and practices, and our diverse workforce drives our success. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra

Como Data Science você irá atuar em projetos de alto impacto, desenvolvendo modelos avançados de machine learning, análises preditivas e soluções de IA que apoiem decisões estratégicas. Esse papel exige sólido domínio técnico, capacidade analítica e visão prática de como transformar dados em valor de negócio.

Essa posição é para atuar de forma hibrido 3x presencial e 2x remoto, na nossa sede de São Paulo.

Responsabilidades e atribuições

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning e estatísticos em escala;
• Conduzir análises exploratórias e preditivas, traduzindo insights em recomendações acionáveis;
• Trabalhar com pipelines de dados em GCP em conjunto com engenheiros de dados para garantir qualidade e disponibilidade das bases;
• Utilizar BigQuery para consultas complexas, modelagem de dados e criação de datasets otimizados;
• Garantir a reprodutibilidade e governança de modelos com boas práticas de versionamento, experiment tracking e CI/CD para ML (MLOps);
• Colaborar com áreas de negócio, produto e engenharia para transformar hipóteses em soluções baseadas em dados;
• Explorar e aplicar técnicas de IA, NLP e aprendizado profundo quando relevante para os projetos.

Requisitos e qualificações

O que a Cadastra espera de você:

Requisitos:

• Experiência sólida como Data Scientist;
• Domínio de Google Cloud Platform;
• Forte conhecimento em Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch);
• SQL avançado para exploração e manipulação de grandes volumes de dados;
• Experiência em estatística, modelagem preditiva e aprendizado de máquina supervisionado/não supervisionado;
• Vivência em MLOps em GCP (pipelines, versionamento de modelos, monitoramento e retraining).

Diferenciais:

• Certificação Google Cloud Professional Machine Learning Engineer;
• Experiência com outras clouds (AWS, Azure) para cenários multicloud;
• Vivência em projetos de IA generativa e LLMs aplicados a negócios;
• Conhecimento em visualização de dados.

Informações adicionais

O que oferecemos:

• 13° NF + 30 dias de descanso remunerado por ano
• Participação nos lucros (PLR)
• Plano de saúde de acordo com a sua localidade (a partir da 3ª NF emitida)
• Plano odontológico de acordo com a sua localidade (a partir da 3ª NF emitida)
• Total Pass
• Clude | Plataforma de Saúde
• Day off de aniversário
• Bônus por indicação
  Licença-maternidade e paternidade estendida

Somos uma empresa global de serviços de tecnologia, estratégia, marketing e dados e estamos há 25 anos liderando transformações e estratégias digitais que impulsionam o crescimento de canais digitais e físicos de grandes empresas.

De maneira híbrida, estamos espalhados pelo mundo Somos mais de 900 colaboradores com escritórios em São Paulo, Porto Alegre e Londres, além de vários outros Cadastrers (como nos chamamos por aqui) 100% remotos.

Na Cadastra, trabalhamos pelo mesmo objetivo: transformar pessoas e negócios para prosperarem. E mais de 400 marcas já confiaram no nosso trabalho em mais de 15 segmentos diferentes, como Kopenhagen, Mitsubishi, Unilever, Uber e muitas outras.

Nossa atuação é organizada nas seguintes divisões:

• Business & Strategy
• Commerce
• Media Services
• CRM & Customer Experience
• Digital Performance
• Data, Analytics & AI
• Design & Creativity
• Transformative Engineering
• Influence & Content Marketing
• Cloud Services

A excelência do nosso trabalho já foi reconhecida em premiações importantes. Em 2022, lideramos o ISG Provider Lens Martech, vencemos o Salesforce Partner Innovation Awards na categoria Consultoria em Marketing e fomos indicados ao Prêmio Caboré. Também integramos a lista do Financial Times 2023 das empresas que mais crescem nas Américas, entre outras conquistas.

Nosso crescimento anda lado a lado com a construção de um mundo mais sustentável e inclusivo. Há mais de oito anos, somos certificados como um Great Place To Work, e a diversidade é um pilar essencial para nós: 59% dos cargos de liderança são ocupados por mulheres e 19% dos nossos profissionais se identificam como LGBTQIAPN+.

VEM VER POR QUE O SEU LUGAR É AQUI

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós

Nossos valores:

• Coragem para desbravar;
• Eficiência para conquistar;
• Impacto para reverberar;
• Aprendizado para transformar;
• Parceria para inovar.

NOSSOS BENEFÍCIOS

Vale alimentação e refeição no cartão FLASH

Auxílio Home Office no cartão FLASH

Plano de saúde de acordo com a sua localidade

Plano odontológico de acordo com a sua localidade

Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH

Licença-maternidade e paternidade estendida

Participação nos lucros (PLR)

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Clude | Plataforma de Saúde

Total Pass

CRM Bônus

Requisition ID: 68560

About Whirlpool Corporation

Whirlpool Corporation (NYSE: WHR) is a leading home appliance company, in constant pursuit of improving life at home. As theonly major U.S.-based manufacturer of kitchen and laundry appliances, the company is driving meaningful innovation to meet the evolving needs of consumers through its iconic brand portfolio, including Whirlpool , KitchenAid , JennAir, Maytag , Amana, Brastemp , Consul , and InSinkErator . In 2024, the company reported approximately $17 billion in annual sales - close to 90% of which were in the Americas - 44,000 employees, and 40 manufacturing and technology research centers. Additional information about the company can be found at

The Data Science team is responsible for modeling complex business problems, discovering business insights and identifying opportunities through the use of statistical, algorithmic, mining and visualization techniques. In addition to advanced analytics skills, this role is also proficient at integrating and preparing large, varied datasets, architecting specialized database and computing environments, and communicating result.

We are seeking a skilled Data Engineer to design, build, and maintain the data infrastructure that powers our analytics, products, and decision-making processes. You will be responsible for developing scalable data pipelines, optimizing data workflows, and ensuring high-quality, accessible data across the organization. This role requires strong technical expertise, problem-solving skills, and the ability to collaborate with cross-functional teams including data scientists, analysts, and software engineers.

This role is also responsible for setting up Whirlpool Data Assets and Data Products. The individual will provide leadership through mentoring and partnership with other architects and data stewards within the organization. This role is part of the Global Value Streams roadmap, focusing on designing and implementing next-generation advanced and flexible tech products to enable business growth.

• Understand business priorities and success measures to design and implement appropriate data solutions.
• Possess strong hands-on experience in Data Engineering and demonstrate expertise in modern data architectures across the organization.
• Create robust and automated pipelines in GCP to ingest and process structured and unstructured data from source systems into analytical platforms, utilizing batch and streaming mechanisms leveraging cloud-native toolsets and DBT.
• Collaborate with data architects, ETL developers, engineers, BI developers/data scientists, and information designers to identify and define required data structures, formats, pipelines, metadata, and workload orchestration capabilities.
• Provide thought leadership and new perspectives on how to leverage GCP cloud services and capabilities.
• Maintain technical skills and knowledge of market trends and competitive insights, collaborating and sharing with the technical community.
• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines to support data ingestion, transformation, and integration from various sources.
• Build and manage data warehouses, data lakes, and streaming platforms.
• Ensure data quality, integrity, and governance through validation, monitoring, and automation.
• Optimize data workflows for performance, scalability, and cost-efficiency.
• Collaborate with stakeholders to understand business requirements and translate them into data solutions.
• Implement best practices for data security, compliance, and privacy.
• Troubleshoot data issues and support downstream analytics and reporting needs.
• Stay current with emerging data technologies and recommend improvements to existing infrastructure.

• Experience in product and/or data architecture and data engineering.
• Bachelor's degree or higher in STEM fields such as Computer Science, Information Management, Big Data & Analytics, or equivalent work experience.
• Hands-on experience in designing and implementing creative data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Spark/PySpark, Python, SQL, etc.).
• Strong background in architecting solutions for data extraction, transformation, and loading from a variety of structured, unstructured, and semi-structured sources using SQL, NoSQL, and data pipelines for real-time, streaming, batch, and on-demand workloads.
• Solid understanding of Agile SDLC implementation in public cloud ecosystems, including environment management, test automation, CI/CD, and resource optimization.
• Experience in analytics/data management strategy, architectural blueprinting, business case development, and effort estimation for GCP-based analytics solutions.
• Knowledge of GCP services (BigQuery, DataFlow, Cloud Functions, Cloud Run, GCS) is a plus.
• Experience with software configuration management tools such as JIRA, Git, Jenkins, Bitbucket, and Confluence.
• Familiarity with Data Analytics tools such as Tableau and Looker.
• Proven experience as a Data Engineer or in a similar role.
• Proficiency in SQL and at least one programming language (Python, Java, Scala, etc.).
• Hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and data services (Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks, etc.).
• Strong knowledge of data modeling, data warehousing concepts, and distributed systems.
• Experience with workflow orchestration tools (Airflow, Prefect, Luigi, etc.).
• Familiarity with streaming technologies (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink, etc.).
• Understanding of CI/CD pipelines, DevOps practices, and version control systems (Git).
• Excellent problem-solving, communication, and teamwork skills.

• Background in CPG/Retail or eCommerce.
• GCP Data Engineering or Cloud Architect Certification.
• Full stack development is a plus.
• Experience with machine learning pipelines or supporting data science workflows.
• Knowledge of data governance frameworks (GDPR, HIPAA, etc.).
• Familiarity with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).

_Flexible schedule

_"No dress code".

_Gympass;

_Transportation voucher, Shuttle buses or Free parking at the company;

_Meal on site;

_Benefits such as payment-deducted or social loans, health plan, dental plan, life insurance, and private pension plan compatible with the market;

_Employee Support Program, with 24-hour assistance from legal, social, financial, social workers, and psychologists;

_Daycare assistance or Nursery at the company;

_Services available on-site: beauty and aesthetics salon, internal bank agency, laundry, cafeteria, restaurant, and lactation room;

_Two weeks of remote work from anywhere;

_After 5 years with the company, eligible employees can take four weeks of paid leave;

_Discount on products through Compra Certa.

_Discount on insurance (pet, auto, home, bike, travel, and more)

_Extended maternity/paternity leave

Learn more at

N/A

Connect with us and learn more about Whirlpool Corporation

See what it's like to work at Whirlpool by visiting Whirlpool Careers. Additional information about the company can be found on Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram and YouTube.

Whirlpool Corporation is committed to equal employment opportunity and prohibits any discrimination on the basis of race or ethnicity, religion, sex, pregnancy, gender expression or identity, sexual orientation, age, physical or mental disability, veteran status, or any other category protected by applicable law.

Who We Are
In 2021, Poatek was acquired by WillowTree, an award-winning digital product consultancy recognized as one of the fastest growing and best places to work in the United States. Now a TELUS Digital company, with offices across the globe, we continue to partner with the world's leading brands, such as the FOX, Capital One, HBO, PepsiCo, Domino's and more, to design, build, and transform their digital products and strategies. We're looking to grow our Poatek offices in Brazil with top talent excited to collaborate with team members across the globe to deliver innovative solutions for our clients.

Location and Flexibility
This is a hybrid role. This model requires the ability to work in a hybrid mode from one of our offices in
São Paulo
(2 times/ week or 8 days/ month) or
Porto Alegre
(3 times/ week or 12 days/ month). Our WFN culture is designed to foster in-person innovation, collaboration, and connection with team members local and visiting from other global offices.

The Opportunity
As an Data Science Manager you'll be the leader of one or more cross-functional teams (e.g., data scientists, data engineers, GenAI engineers, program managers, etc) building amazing data and AI-powered products for our clients, and you'll help them achieve their personal and professional goals. You'll also drive the team and our clients to use cutting-edge techniques and processes for the development of data solutions, and use your technical prowess to shape our deliveries. Success looks like an energized, happy team building high-quality data science and AI solutions for eager, engaged client stakeholders.

Responsibilities

• Provide technical guidance to teams and projects for international clients
• Work alongside GenAI Engineers, Data Scientists, and Data Engineers in data and AI projects
• Lead and mentor cross-functional teams to deliver high-quality AI-powered solutions while fostering collaboration and growth.
• Support strategy teams in identifying and implementing robust AI and data strategies to solve business challenges.
• Stay up-to-date with GenAI trends, tools and frameworks, introducing innovations and process improvements to teams when appropriate.
• Maintain strong relationships with clients and internal teams, advocating for the best use of AI and Data practices

Qualifications

• You are driven by curiosity and enthusiasm about learning new technologies.
• Foster team autonomy and proactive engagement.
• 5+ years of professional experience in Data Science or Machine Learning, alongside a minimum of one year of experience in GenAI engineering, developing AI solutions.
• Have strong technical expertise in Machine Learning.
• Have a deep understanding of Data Science, especially in the field of Generative AI, being used to concepts such as LLMs, RAGs, and Agentic AI.
• Have experience in data strategy and governance techniques, driving clients to the successful implementation of data and AI solutions.
• Have managed a team of engineers building solutions and have been responsible for growing the people on the team through goal-setting, coaching, and feedback.
• Are comfortable having difficult conversations and always have your clients' and teammates' best interests in mind.
• Have familiarity with Agile techniques for managing work, quality assurance, testing, and LLM evaluation.
• Can simplify and communicate about complex problems around technology, business processes, user experience, and development tasks.
• Keeps themselves up-to-date with the latest technology trends in the market, leveraging that to drive innovation for teams and clients.

You'll love this job if you.

• Are comfortable collaborating and communicating with teams and clients to deliver software in an agile environment.
• Think of the product you are building as part of an ecosystem of development, testing, and deployment tools and processes.
• Pride yourself in your work and take responsibilities and commitments seriously.
• Value daily opportunities to immerse yourself deeply in your work.
• Celebrate differences and thrive in an environment where everyone's unique contributions are encouraged.
• Value a feedback culture that fosters personal and professional growth.

Why TELUS Digital?
At TELUS Digital, you'll work with world-class brands like FOX, HBO, PepsiCo, and Domino's, building transformative digital products that impact millions. Our global reach allows you to collaborate with diverse, international teams, solving complex problems and delivering tech-driven solutions that matter.

We thrive on engineering excellence, using the latest technologies in cloud computing, AI, machine learning, DevOps, microservices architecture, and data engineering. Our teams embrace Agile methodologies, continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines, and a DevOps-first mindset to deliver solutions at scale.

In addition to being part of an
international
and
innovative
consultancy company, you will have:

• A Global Innovation Hub: Be part of an international consultancy at the forefront of technology
• Work-Life Harmony: Enjoy flexible hours and autonomy to balance your professional and personal life
• Cutting-Edge Tech Playground: Dive into the latest technologies and shape the future of digital solutions
• Prestigious Partnerships: Collaborate with world-renowned brands, making a real impact in the market
• Growth-Centric Environment: Thrive in our collaborative ecosystem with a clear career development path
• Global Exposure: Embrace optional international travel opportunities to broaden your horizons

Some Of Our Benefits

• Health and dental plan
• Life insurance
• Monthly voucher for meals, culture, education, health and mobility
• Child care assistance and more

At TELUS Digital, we are proud to be an equal opportunity employer and are committed to creating a diverse and inclusive workplace.
We are committed to building an inclusive team that represents a variety of backgrounds, perspectives, beliefs, and experiences. Therefore we provide equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, religion, gender identity, sexual orientation, national origin, age, or disability.
We will only use the information you provide to process your application and to produce tracking statistics. Since we do not request personal data deemed sensitive, we ask you to abstain from sharing that Information with us.

For more information on how we use your information, see our Privacy Policy.

Sobre o Bradesco

O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas

Saiba mais em

Responsabilidades e atribuições

O que é o nosso time de Crédito?

A área de Crédito possui como missão garantir uma gestão eficiente na concessão e manutenção de crédito, que assegure rentabilidade e o crescimento com solidez dos ativos da Organização.

Modelo de trabalho: Híbrido - 3x presencial

Unidade: Osasco - SP

Como será seu dia a dia?

Sendo Data Science Manager, atuará na gerência de Pricing e suas principais atividades serão:

• Definir a visão e a estratégia para a modelagem de precificação de produtos, garantindo alinhamento com objetivos da área de estratégia, condições do mercado e necessidades do negócio;
• Traduzir guidelines estratégicos e requisitos do negócio em parâmetros para input na modelagem e elaboração de modelos de precificação;
• Comunicar insights acionáveis e relevantes para desenvolvimento da estratégia de forma clara e concisa para stakeholders não técnicos, ajudando a definir estratégias de financiamento que maximizem a rentabilidade e o volume, considerando a elasticidade da demanda;
• Supervisionar o desenho, desenvolvimento, validação, implantação e aprimoramento de modelos avançados de Pricing, bem como garantir sua melhoria contínua;
• Orquestrar colaboração com equipes de Pricing, segmentos e demais BU's, garantindo que insights e dados gerados sejam compreensíveis e apoiem decisões estratégicas de precificação.

Requisitos e Qualificações

O que você precisa ter ou saber?

• Graduação superior completa em áreas como Economia, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Vivência com liderança de pessoas;
• Vivência com modelagem de preço;
• Vivência com análise de rentabilidade.

Será um diferencial se você tiver:

• Pós-graduação ou MBA em áreas quantitativas como Ciências de Dados e correlatas;

O que nós oferecemos

No Bradesco valorizamos a saúde e bem-estar, oferecendo um extenso portfólio de benefícios a todas nossas pessoas funcionárias:

• PLR ou Bônus: Conforme a elegibilidade de cargo*
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Seguro de Vida
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• 13º Cesta Alimentação
• Total Pass
• Vale Transporte (adesão opcional)
• Descontos em produtos e serviços em empresas parceiras
• Previdência Privada (adesão opcional, com participação financeira da Organização Bradesco)
• Viva Bem Bradesco: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
• Unibrad: Universidade Corporativa Bradesco
• Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços
• Auxílio Creche ou Babá
• Licença Paternidade estendida de 20 dias
• Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto

Ser Klabin

Você já pensou em fazer parte de uma empresa centenária, líder nos mercados de embalagens de papelão ondulado e sacos industriais com muita história para contar, e ao mesmo tempo
inovadora, sustentável
e que sempre te
desafia
a ser melhor?

Nossa missão é ser
referência mundial em soluções responsáveis
que atendam às constantes transformações da sociedade, com produtos de base florestal de usos múltiplos,
renováveis, recicláveis e biodegradáveis.

A base do negócio da Klabin são as árvores, nos tornamos referência mundial no
manejo sustentável
de florestas e mantemos mais de 40% das nossas áreas destinadas à conservação e à manutenção da
biodiversidade.
Temos
orgulho
em ser a primeira empresa brasileira a fazer parte do Índice Dow Jones de Sustentabilidade (DJSI).

Trabalhamos para criar uma cultura de
desenvolvimento
permanente, que valoriza a
meritocracia,
reconhecendo a dedicação e esforço de cada um.

E nós acreditamos que
diferentes
histórias, raças, crenças, orientações sexuais, idades, gêneros, regiões, culturas e deficiência de qualquer natureza ampliam e enriquecem a nossa visão de mundo. E por isso fazemos parte do
Mover – Movimento pela Equidade Racial e do Fórum de Empresas e Direitos LGBTI+.

Conheça nosso desafio:

Atuar como consultor interno no time de Inteligência Industrial, sendo responsável por conduzir análises técnicas, propor soluções de otimização de processos, conduzir desenvolvimento modelos de simulação e machine learning, bem como participar de projetos estratégicos ligados à eficiência operacional e análise financeira.

Para este desafio você precisará ter:

• Superior completo em Engenharias, tecnologia da informação, administração, economia ou afins
• Experiência em tratamento e análise de dados
• Domínio em análises técnico-financeiras de projetos
• Bons conhecimentos ferramentas de análise estatística e melhoria contínua
• Usuário em ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau)
• Inglês intermediário
• Disponibilidade de trabalhar 100% presencial

Diferencial:

• Pós-graduação ou cursos de extensão em Data Science, Engenharia de Processos ou áreas relacionadas
• Vivência no setor de celulose e papel ou indústrias de processos contínuos
• Familiaridade com conceitos e aplicações da Indústria 4.0
• Certificação em Lean Six Sigma
• Domínio em programação em
  Python, Ruby. etc
• Inglês fluente

Conheça um pouco do que oferecemos para você e sua família:

•Vale Refeição (Somente para o Escritório Sede em São Paulo) ou Refeitório e Vale Alimentação para ajudar nas compras do mercado;

•Programa de Remuneração Variável Anual;

•Para fazer suas economias crescerem muito mais e se tornar um acionista da Klabin, temos o Programa ILP (Incentivo de longo Prazo) para todos os colaboradores;

•Ainda pensando no seu futuro, temos a Previdência privada complementar;

•Para cuidar de sua saúde Assistência médica, Odontológica, Gympass, além de Seguro de Vida e Auxílio Funeral extensivos aos dependentes legais;

•O Psicologia Viva é uma plataforma de psicoterapia online gratuita para cuidar de você e seus dependentes 24hs por dia;

•Programa de Apoio ao Colaborador com atendimento via 0800 com psicólogos, assistentes sociais, orientação jurídica e financeira 24hs e sem custo para você e seus dependentes;

•Fazemos parte do Empresa Cidadã que aumenta a licença maternidade de 120 para 180 dias (ou seja, 60 dias a mais do que previsto por lei) e a licença paternidade de 5 para 20 dias;

•Auxílio Creche mensal e ajuda Kit Escolar uma vez ao ano;

•Kit Natalino;

•Para seu desenvolvimento constante disponibilizamos cursos e treinamentos e-learning, através da nossa plataforma digital #Portal ENK;

•Além de muitas parcerias e convênios com muitos descontos para você

Somos
gigantes
, em números e em boas histórias para contar, vem com a gente?

Requisition ID:
68560

About Whirlpool Corporation
Whirlpool Corporation (NYSE: WHR) is a leading home appliance company, in constant pursuit of improving life at home. As the only major U.S.-based manufacturer of kitchen and laundry appliances, the company is driving meaningful innovation to meet the evolving needs of consumers through its iconic brand portfolio, including
Whirlpool
,
KitchenAid
,
JennAir, Maytag
,
Amana,
Brastemp
,
Consul
, and
InSinkErator
. In 2024, the company reported approximately $17 billion in annual sales - close to 90% of which were in the Americas - 44,000 employees, and 40 manufacturing and technology research centers. Additional information about the company can be found at

The team you will be a part of
The Data Science team is responsible for modeling complex business problems, discovering business insights and identifying opportunities through the use of statistical, algorithmic, mining and visualization techniques. In addition to advanced analytics skills, this role is also proficient at integrating and preparing large, varied datasets, architecting specialized database and computing environments, and communicating result.

This Role In Summary
We are seeking a skilled Data Engineer to design, build, and maintain the data infrastructure that powers our analytics, products, and decision-making processes. You will be responsible for developing scalable data pipelines, optimizing data workflows, and ensuring high-quality, accessible data across the organization. This role requires strong technical expertise, problem-solving skills, and the ability to collaborate with cross-functional teams including data scientists, analysts, and software engineers.

This role is also responsible for setting up Whirlpool Data Assets and Data Products. The individual will provide leadership through mentoring and partnership with other architects and data stewards within the organization. This role is part of the Global Value Streams roadmap, focusing on designing and implementing next-generation advanced and flexible tech products to enable business growth.

Your Responsibilities Will Include

• Understand business priorities and success measures to design and implement appropriate data solutions.
• Possess strong hands-on experience in Data Engineering and demonstrate expertise in modern data architectures across the organization.
• Create robust and automated pipelines in GCP to ingest and process structured and unstructured data from source systems into analytical platforms, utilizing batch and streaming mechanisms leveraging cloud-native toolsets and DBT.
• Collaborate with data architects, ETL developers, engineers, BI developers/data scientists, and information designers to identify and define required data structures, formats, pipelines, metadata, and workload orchestration capabilities.
• Provide thought leadership and new perspectives on how to leverage GCP cloud services and capabilities.
• Maintain technical skills and knowledge of market trends and competitive insights, collaborating and sharing with the technical community.
• Design, develop, and maintain scalable ETL/ELT pipelines to support data ingestion, transformation, and integration from various sources.
• Build and manage data warehouses, data lakes, and streaming platforms.
• Ensure data quality, integrity, and governance through validation, monitoring, and automation.
• Optimize data workflows for performance, scalability, and cost-efficiency.
• Collaborate with stakeholders to understand business requirements and translate them into data solutions.
• Implement best practices for data security, compliance, and privacy.
• Troubleshoot data issues and support downstream analytics and reporting needs.
• Stay current with emerging data technologies and recommend improvements to existing infrastructure.

Minimum Requirements

• Experience in product and/or data architecture and data engineering.
• Bachelor's degree or higher in STEM fields such as Computer Science, Information Management, Big Data & Analytics, or equivalent work experience.
• Hands-on experience in designing and implementing creative data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Spark/PySpark, Python, SQL, etc.).
• Strong background in architecting solutions for data extraction, transformation, and loading from a variety of structured, unstructured, and semi-structured sources using SQL, NoSQL, and data pipelines for real-time, streaming, batch, and on-demand workloads.
• Solid understanding of Agile SDLC implementation in public cloud ecosystems, including environment management, test automation, CI/CD, and resource optimization.
• Experience in analytics/data management strategy, architectural blueprinting, business case development, and effort estimation for GCP-based analytics solutions.
• Knowledge of GCP services (BigQuery, DataFlow, Cloud Functions, Cloud Run, GCS) is a plus.
• Experience with software configuration management tools such as JIRA, Git, Jenkins, Bitbucket, and Confluence.
• Familiarity with Data Analytics tools such as Tableau and Looker.
• Proven experience as a Data Engineer or in a similar role.
• Proficiency in SQL and at least one programming language (Python, Java, Scala, etc.).
• Hands-on experience with cloud platforms (AWS, GCP, or Azure) and data services (Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks, etc.).
• Strong knowledge of data modeling, data warehousing concepts, and distributed systems.
• Experience with workflow orchestration tools (Airflow, Prefect, Luigi, etc.).
• Familiarity with streaming technologies (Kafka, Kinesis, Spark Streaming, Flink, etc.).
• Understanding of CI/CD pipelines, DevOps practices, and version control systems (Git).
• Excellent problem-solving, communication, and teamwork skills.

Preferred Skills And Experiences

• Background in CPG/Retail or eCommerce.
• GCP Data Engineering or Cloud Architect Certification.
• Full stack development is a plus.
• Experience with machine learning pipelines or supporting data science workflows.
• Knowledge of data governance frameworks (GDPR, HIPAA, etc.).
• Familiarity with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).

What We Offer
_Flexible schedule

_"No dress code".

_Gympass;

_Transportation voucher, Shuttle buses or Free parking at the company;

_Meal on site;

_Benefits such as payment-deducted or social loans, health plan, dental plan, life insurance, and private pension plan compatible with the market;

_Employee Support Program, with 24-hour assistance from legal, social, financial, social workers, and psychologists;

_Daycare assistance or Nursery at the company;

_Services available on-site: beauty and aesthetics salon, internal bank agency, laundry, cafeteria, restaurant, and lactation room;

_Two weeks of remote work from anywhere;

_After 5 years with the company, eligible employees can take four weeks of paid leave;

_Discount on products through Compra Certa.

_Discount on insurance (pet, auto, home, bike, travel, and more)

_Extended maternity/paternity leave

Learn more at

Additional Information
N/A

Connect with us and learn more about Whirlpool Corporation

See what it's like to work at Whirlpool by visiting Whirlpool Careers. Additional information about the company can be found on Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram and YouTube.

Whirlpool Corporation is committed to equal employment opportunity and prohibits any discrimination on the basis of race or ethnicity, religion, sex, pregnancy, gender expression or identity, sexual orientation, age, physical or mental disability, veteran status, or any other category protected by applicable law.