242 Empregos para Visualização de dados - São Paulo

Na Atmus, os funcionários são vistos primeiro como pessoas, depois como colegas. Damos a você a liberdade e flexibilidade para fazer o seu melhor naquilo que você gosta e causar impacto. Trabalhe ao lado das pessoas mais inovadoras de hoje e ajude a moldar o futuro com a Atmus.

Estamos procurando por um talentoso Estagiario de Analisis de Dados para se juntar à nossa equipe, especializado(a) em Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática para a Atmus.

Neste cargo, você fará a diferença da seguinte forma:

O estagiário em Análise de Dados apoia a equipe na coleta, organização e interpretação de informações, contribuindo para a geração de insights que auxiliam a tomada de decisão. É responsável por executar análises exploratórias, preparar relatórios e colaborar no desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho

Para ter sucesso nesta função, você atuara fazendo as seguintes atividades:

• Apoiar na extração, tratamento e limpeza de bases de dados de diferentes fontes.

• Auxiliar na criação de relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau ou similares).

• Colaborar na análise de indicadores de performance (KPIs) para vendas.

• Realizar análises exploratórias e estatísticas básicas para identificação de padrões e tendências.

• Documentar processos e resultados de análises, garantindo clareza e rastreabilidade.

• Apoiar projetos de melhoria contínua com base em dados.

Educação/Experiência

• Estar cursando graduação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Conhecimento básico em ferramentas de análise de dados (Excel, SQL, Python ou R).

• Boa capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes.

• Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação escrita e verbal.

• Idiomas: Inglês (minimo intermediário)

Pode ser um diferencial:

• Familiaridade com conceitos estatísticos e de análise descritiva.

• Noções de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Google Data Studio ou outros).

• Idiomas: Espanhol

Who We Are

In 2021, Poatek was acquired by WillowTree, an award-winning digital product consultancy recognized as one of the fastest growing and best places to work in the United States. Now a TELUS Digital company, with offices across the globe, we continue to partner with the world’s leading brands, such as the FOX, Capital One, HBO, PepsiCo, Domino’s and more, to design, build, and transform their digital products and strategies. We’re looking to grow our Poatek offices in Brazil with top talent excited to collaborate with team members across the globe to deliver innovative solutions for our clients.

This is a hybrid role. This model requires the ability to work in a hybrid mode from one of our offices in São Paulo (2 times/ week or 8 days/ month) or Porto Alegre (3 times/ week or 12 days/ month). Our WFN culture is designed to foster in-person innovation, collaboration, and connection with team members local and visiting from other global offices.

As a Data Science Manager you’ll be the leader of one or more cross-functional teams (e.g., data scientists, data engineers, GenAI engineers, program managers, etc) building amazing data and AI-powered products for our clients, and you’ll help them achieve their personal and professional goals. You’ll also drive the team and our clients to use cutting-edge techniques and processes for the development of data solutions, and use your technical prowess to shape our deliveries. Success looks like an energized, happy team building high-quality data science and AI solutions for eager, engaged client stakeholders.

• Provide technical guidance to teams and projects for international clients
• Work alongside GenAI Engineers, Data Scientists, and Data Engineers in data and AI projects
• Lead and mentor cross-functional teams to deliver high-quality AI-powered solutions while fostering collaboration and growth
• Support strategy teams in identifying and implementing robust AI and data strategies to solve business challenges
• Stay up-to-date with GenAI trends, tools and frameworks, introducing innovations and process improvements to teams when appropriate
• Maintain strong relationships with clients and internal teams, advocating for the best use of AI and Data practices

• You are driven by curiosity and enthusiasm about learning new technologies
• Foster team autonomy and proactive engagement
• 5+ years of professional experience in Data Science or Machine Learning, alongside a minimum of one year of experience in GenAI engineering, developing AI solutions
• Have strong technical expertise in Machine Learning
• Have a deep understanding of Data Science, especially in the field of Generative AI, being used to concepts such as LLMs, RAGs, and Agentic AI
• Have experience in data strategy and governance techniques, driving clients to the successful implementation of data and AI solutions
• Have managed a team of engineers building solutions and have been responsible for growing the people on the team through goal-setting, coaching, and feedback
• Are comfortable having difficult conversations and always have your clients' and teammates' best interests in mind
• Have familiarity with Agile techniques for managing work, quality assurance, testing, and LLM evaluation
• Can simplify and communicate about complex problems around technology, business processes, user experience, and development tasks
• Keeps themselves up-to-date with the latest technology trends in the market, leveraging that to drive innovation for teams and clients

• Are comfortable collaborating and communicating with teams and clients to deliver software in an agile environment
• Think of the product you are building as part of an ecosystem of development, testing, and deployment tools and processes
• Pride yourself in your work and take responsibilities and commitments seriously
• Value daily opportunities to immerse yourself deeply in your work
• Celebrate differences and thrive in an environment where everyone’s unique contributions are encouraged
• Value a feedback culture that fosters personal and professional growth

At TELUS Digital, you'll work with world-class brands like FOX, HBO, PepsiCo, and Domino's, building transformative digital products that impact millions. Our global reach allows you to collaborate with diverse, international teams, solving complex problems and delivering tech-driven solutions that matter.

We thrive on engineering excellence, using the latest technologies in cloud computing, AI, machine learning, DevOps, microservices architecture, and data engineering. Our teams embrace Agile methodologies, continuous integration and deployment (CI/CD) pipelines, and a DevOps-first mindset to deliver solutions at scale.

In addition to being part of an international and innovative consultancy company, you will have:

• A Global Innovation Hub: Be part of an international consultancy at the forefront of technology
• Work-Life Harmony: Enjoy flexible hours and autonomy to balance your professional and personal life
• Cutting-Edge Tech Playground: Dive into the latest technologies and shape the future of digital solutions
• Prestigious Partnerships: Collaborate with world-renowned brands, making a real impact in the market
• Growth-Centric Environment: Thrive in our collaborative ecosystem with a clear career development path
• Global Exposure: Embrace optional international travel opportunities to broaden your horizons

Some of our benefits:

• Health and dental plan
• Life insurance
• Monthly voucher for meals, culture, education, health and mobility
• Child care assistance and more!

At TELUS Digital, we are proud to be an equal opportunity employer and are committed to creating a diverse and inclusive workplace. We are committed to building an inclusive team that represents a variety of backgrounds, perspectives, beliefs, and experiences. Therefore we provide equal employment opportunities to all employees and applicants regardless of race, color, religion, gender identity, sexual orientation, national origin, age, or disability.

We will only use the information you provide to process your application and to produce tracking statistics. Since we do not request personal data deemed sensitive, we ask you to abstain from sharing that Information with us.

For more information on how we use your information, see our Privacy Policy.

Overview

Work that matters - What you’ll be doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.

This role is critical to our mission of leveraging data and AI to drive innovation across our services. As a Senior Data Scientist, your expertise will directly influence strategic decisions, improve customer outcomes, and enhance operational efficiency. You will collaborate closely with professionals from diverse backgrounds - including product, engineering, operations, and business strategy - to solve real-world challenges across multiple domains. Your insights will help shape our data science roadmap and deliver measurable value to the organization.

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Qualificações

• A Bachelor’s/Master’s/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.

Our uniqueness is that we celebrate yours. Experian's culture and people are important differentiators. We take our people agenda very seriously and focus on what matters; DEI, work/life balance, development, authenticity, collaboration, wellness, reward & recognition, volunteering. the list goes on. Experian's people first approach is award-winning; World's Best Workplaces 2024 (Fortune Top 25), Great Place To Work in 24 countries, and Glassdoor Best Places to Work 2024 to name a few. Check out Experian Life on social or our Careers Site to understand why.

Experian is proud to be an Equal Opportunity and Affirmative Action employer. Innovation is an important part of Experian's DNA and practices, and our diverse workforce drives our success. Everyone can succeed at Experian and bring their whole self to work, irrespective of their gender, ethnicity, religion, colour, sexuality, physical ability or age. If you have a disability or special need that requires accommodation, please let us know at the earliest opportunity.

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Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

Descrição do trabalho

Work That Matters - What You’ll Be Doing

• Lead the design, development, and deployment of machine learning models to solve high-impact financial problems.
• Collaborate with product managers, engineers, and business stakeholders to define data science use cases and translate them into actionable solutions.
• Analyse large-scale structured and unstructured datasets to extract insights and build predictive models.
• Develop and maintain robust model training workflows.
• Ensure model interpretability, fairness, and compliance with regulatory standards.
• Mentor junior data scientists and contribute to the growth of the data science team.
• Communicate findings and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences.
  
  

• Strong problem-solving skills and a passion for using data to drive decisions.
• Excellent communication and collaboration abilities.
• Ability to manage multiple projects and priorities in a fast-paced environment.
• A mindset for continuous learning and innovation.
• Ethical awareness of bias, fairness, and transparency in AI models.
  
  

• A Bachelor’s/Master’s/Ph.D. degree in computer science, Statistics, Mathematics, Data Science, or a related field.
• Experience in data science or machine learning, with a strong track record of delivering impactful solutions.
• Proficiency in Python and ML frameworks such as scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow, or similar.
• Strong understanding of statistical modeling, time series forecasting, supervised and unsupervised learning, and optimization techniques.
• Good understanding of generative AI concepts and principles.
• Intermediate to fluent English proficiency – ability to communicate technical concepts clearly in English is essential.
• Experience working with financial datasets (e.g., credit scoring, fraud detection, risk modeling, pricing, or forecasting).
• Proficiency in SQL and experience with relational and non-relational databases (e.g., PostgreSQL, CosmosDB, MongoDB).
• Experience deploying models into production using Databricks and cloud platforms (AWS, GCP, or Azure).
• Familiarity with MLOps practices, CI/CD pipelines, and model monitoring tools.
• Experience with data visualization tools (e.g., Plotly, Tableau) to communicate insights effectively.
  
  

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A área de Ciência de Dados está inserida na estrutura de CRM tendo como objetivo fornecer análises descritivas e modelos estatísticos para apoiar as ações de PF, PJ e Financeira.

Responsabilidades e atribuições

• Auxiliar na manutenção e atualização das bases de dados utilizadas pela área;
• Auxiliar na atualização e monitoramento dos modelos preditivos aplicados em campanhas de CRM;
• Auxiliar nos modelos voltados à rentabilização, prospecção e retenção de clientes dos segmentos Pessoa Física (PF), Pessoa Jurídica (PJ) e Financeira.
  
  
  

• Cursando graduando em Estatística, Engenharias, Economia, Matemática, Física, Ciência da Computação e/ou áreas correlatas;
• Excel/Power Point (básico);
• Conhecimento em SQL (básico);
• Conhecimento em Excel (básico).
  
  
  

• Trilhas de capacitação acadêmica e técnica;
• Oportunidade de encarreiramento;
• Vale Refeição;
• Convênio médico e odontológico
• J. Safra Clube (descontos em farmácias, lazer, bem estar e saúde, educação, colônia de férias no litoral Sul de São Paulo).
  
  
  

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São Paulo, São Paulo, Brazil 37 minutes ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 4 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 6 months ago

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São Paulo, São Paulo, Brazil 13 hours ago

São Paulo, São Paulo, Brazil $7,454.00-$, hours ago

São Paulo, São Paulo, Brazil R$1 ,000.00-R 30,000.00 5 months ago

Na Atmus, os funcionários são vistos primeiro como pessoas, depois como colegas. Damos a você a liberdade e flexibilidade para fazer o seu melhor naquilo que você gosta e causar impacto. Trabalhe ao lado das pessoas mais inovadoras de hoje e ajude a moldar o futuro com a Atmus.

Estamos procurando por um talentoso Estagiario de Analisis de Dados para se juntar à nossa equipe, especializado(a) em Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática para a Atmus.

Neste cargo, você fará a diferença da seguinte forma:

O estagiário em Análise de Dados apoia a equipe na coleta, organização e interpretação de informações, contribuindo para a geração de insights que auxiliam a tomada de decisão. É responsável por executar análises exploratórias, preparar relatórios e colaborar no desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho

Para ter sucesso nesta função, você atuara fazendo as seguintes atividades:

• Apoiar na extração, tratamento e limpeza de bases de dados de diferentes fontes.

• Auxiliar na criação de relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau ou similares).

• Colaborar na análise de indicadores de performance (KPIs) para vendas.

• Realizar análises exploratórias e estatísticas básicas para identificação de padrões e tendências.

• Documentar processos e resultados de análises, garantindo clareza e rastreabilidade.

• Apoiar projetos de melhoria contínua com base em dados.

Educação/Experiência

• Estar cursando graduação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Conhecimento básico em ferramentas de análise de dados (Excel, SQL, Python ou R).

• Boa capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes.

• Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação escrita e verbal.

• Idiomas: Inglês (minimo intermediário)

Pode ser um diferencial:

• Familiaridade com conceitos estatísticos e de análise descritiva.

• Noções de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Google Data Studio ou outros).

• Idiomas: Espanhol

Na Atmus, os funcionários são vistos primeiro como pessoas, depois como colegas. Damos a você a liberdade e flexibilidade para fazer o seu melhor naquilo que você gosta e causar impacto. Trabalhe ao lado das pessoas mais inovadoras de hoje e ajude a moldar o futuro com a Atmus.

Estamos procurando por um talentoso Estagiario de Analisis de Dados para se juntar à nossa equipe, especializado(a) em Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática para a Atmus.

Neste cargo, você fará a diferença da seguinte forma:

O estagiário em Análise de Dados apoia a equipe na coleta, organização e interpretação de informações, contribuindo para a geração de insights que auxiliam a tomada de decisão. É responsável por executar análises exploratórias, preparar relatórios e colaborar no desenvolvimento de dashboards e indicadores de desempenho

Para ter sucesso nesta função, você atuara fazendo as seguintes atividades:

• Apoiar na extração, tratamento e limpeza de bases de dados de diferentes fontes.

• Auxiliar na criação de relatórios e dashboards utilizando ferramentas de visualização (ex.: Power BI, Tableau ou similares).

• Colaborar na análise de indicadores de performance (KPIs) para vendas.

• Realizar análises exploratórias e estatísticas básicas para identificação de padrões e tendências.

• Documentar processos e resultados de análises, garantindo clareza e rastreabilidade.

• Apoiar projetos de melhoria contínua com base em dados.

Educação/Experiência

• Estar cursando graduação em Estatística, Engenharia, Ciência de Dados, Administração, Economia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Conhecimento básico em ferramentas de análise de dados (Excel, SQL, Python ou R).

• Boa capacidade analítica, organização e atenção aos detalhes.

• Habilidade para trabalhar em equipe e boa comunicação escrita e verbal.

• Idiomas: Inglês (minimo intermediário)

Pode ser um diferencial:

• Familiaridade com conceitos estatísticos e de análise descritiva.

• Noções de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Google Data Studio ou outros).

• Idiomas: Espanhol