13 Empregos para Inteligência artificial - Brasília

Prazer, somos a Huna!
- Deeptech brasileira construindo o futuro do diagnóstico precoce de câncer para 99% da humanidade usando inteligência artificial e exames de rotina!
:) Construímos tecnologias robustas, éticas e responsáveis para ampliar o acesso à saúde… e que bom que você quer fazer parte dessa trajetória com a gente!
:) Estamos contratando para vaga de PESSOA ENGENHEIRA DE MACHINE LEARNING (MLOps) (Pleno) - até dia 21 de Março!
Esta é uma vaga full-time e remote-first , com preferência para candidatos baseados em São Paulo (Capital e RM) e Rio de Janeiro.
É importante ter disponibilidade para viagens ocasionais (e alguns eventos nas sedes da empresa em ambas cidades).

1. Pesquisar e implementar algoritmos e ferramentas de Machine Learning apropriados para resolver problemas específicos na área da saúde, como diagnóstico auxiliado por IA, previsão de riscos, personalização de tratamentos e análise de imagens médicas;
2. Desenvolver aplicações de Machine Learning de acordo com os requisitos, utilizando linguagens de programação como Python e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn;
3. Estudar e transformar protótipos de ciência de dados em soluções escaláveis e robustas;
4. Ampliar bibliotecas e estruturas de ML existentes para atender às necessidades específicas das aplicações;
5. Selecionar conjuntos de dados apropriados para treinar os modelos de Machine Learning, realizando a limpeza, a transformação e a preparação dos dados;
6. Escolher métodos de representação de dados eficazes para otimizar o desempenho dos modelos;
7. Realizar análises estatísticas e ajustes finos nos modelos, utilizando resultados de testes para melhorar a acurácia e a eficiência;
8. Treinar e retreinar os sistemas de Machine Learning quando necessário, utilizando técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço;
9. Otimizar os modelos para garantir o desempenho, a escalabilidade e a eficiência em ambientes de produção.

1. Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
2. Experiência mínima de 2 (dois) anos na função.
3. Experiência com linguagens de programação como Python e bibliotecas de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
4. Inglês avançado.
5. Conhecimento de algoritmos de Machine Learning, como regressão, classificação, clustering e deep learning.
6. Habilidade em processar e analisar grandes conjuntos de dados.
7. Familiaridade com ferramentas de controle de versão, como Git.
8. Disponibilidade para viagens eventuais.

1. Pós-Graduação (Mestrado ou Doutorado - completa ou em andamento) em áreas correlatas.
2. Conhecimento de processamento de linguagem natural (PNL) ou visão computacional.
3. Familiaridade com plataformas de cloud computing, especialmente GCP, AWS ou Azure.
4. Experiência prévia (acadêmica ou profissional) com manipulação de dados clínicos/médicos e/ou vivência no setor de saúde.

1. Remuneração compatível com o mercado.
2. Benefício flexível (Caju).
3. Benefício de saúde (Gympass).
4. Benefício de educação.
5. Possibilidade de participar de programa de S.O.P.
6. Rotina remote-first (remoto preferencial).
7. Short-Fridays.
8. Flexibilidade de horários na rotina.
9. Day-off de aniversário.
10. Emendas de feriados nacionais.

> Se você acha que essa vaga é a sua cara, inscreva-se na vaga diretamente pelo ou por email ***.
> Se conhece alguém que se encaixa no perfil, compartilhe!
LEMBRETE: O prazo vai até dia 21 de Março.
Somente candidatos selecionados receberão feedback para as próximas etapas.
:)

O que esperamos

Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.

Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

Vaga remota

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.

PcDs são sempre bem-vindas.

• Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo. Para essa vaga a pessoa será responsável por desenhar, implementar e manter soluções avançadas de dados e Machine Learning, garantindo escalabilidade, segurança, alta disponibilidade e observabilidade.

Descrição da vaga

Descrição da vaga. PcDs são sempre bem-vindas. Remoto para as pessoas que moram na região Centro Oeste. Estamos em busca de um desenvolvedor sênior de Inteligência Artificial para integrar uma equipe inovadora focada em desenvolver soluções avançadas de IA. A posição envolve a implementação conjunta de ML para identificação de padrões e o uso de Large Language Models (LLMs), como ChatGPT, LlaMA ou outros, para a criação de prompts e soluções adaptadas a casos de uso específicos e personalização de interfaces, com soluções on-premises garantindo escalabilidade e segurança.

• Implementar solução de ML para identificação de padrões;
• Adaptar e manipular modelos de IA Gerativos, incluindo (mas não se limitando) a LLMs (Large Language Models) para a criação de prompts e soluções adaptadas a casos de uso específicos.
• Desenvolver e incorporar soluções de IA em ambientes on-premises respeitando as melhores práticas do setor, incluindo padrões de segurança, monitoramento, conformidade e alta performance. Criar soluções de personalização dinâmica utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Trabalhar com coleta, pré-processamento e análise de grandes volumes de dados para alimentar modelos de IA.
• Colaborar no desenvolvimento de sistemas de recomendação, notificações personalizadas e assistentes contextuais baseados em IA.
• Apoio no aprendizado contínuo e otimizações para manter a relevância dos modelos implementados.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
• Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de IA e NLP.
• Conhecimento prático em Large Language Models (ChatGPT, LlaMA ou equivalentes) e sua implementação em ambientes on-premises.
• Experiência com técnicas de personalização, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Habilidades em análise de dados e construção de pipelines para processamento em larga escala.
• Inglês avançado para leitura, escrita e comunicação com times internacionais.

• Experiência com sistemas de recomendação e personalização de interfaces.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e dashboards interativos.
• Experiência com integração de microsserviços e arquitetura escalável.
• Experiência com soluções de IA aplicadas em ambientes on-premises.
• Inglês Fluente.

O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade.

Nosso trabalho transforma o mundo, o futuro e as pessoas.

Impulsione a sua carreira em um dos maiores centros de P&D do país. Há 25 anos, desenvolvemos soluções sob medida em software e hardware para diversos segmentos em parceria com grandes players globais da área de tecnologia. Atuamos também com testes de laboratório, consultoria de inovação, capacitação, treinamento e certificação de produtos para telecomunicações.

É a sua chance de adquirir novas experiências e aplicar seu conhecimento em projetos relevantes que impactam positivamente a vida das pessoas.

• Somos mais de 1.600 profissionais e reconhecidos como um dos Lugares Incríveis para se Trabalhar pelo prêmio FIA/UOL.
• Estamos em grandes polos tecnológicos do país, com unidades em Brasília, Campinas, Manaus e Porto Alegre.
• Temos infraestrutura completa de laboratórios, especialmente o de microeletrônica, que é referência em todo o país.
• Somos o único membro da América Latina da associação europeia EARTO.
• Temos expertise em tecnologias como inteligência artificial, visão computacional, computação gráfica, realidade virtual e aumentada, assistentes virtuais e interface por voz, big data e analytics, openRAN, sistemas embarcados, IoT e blockchain.

Join to apply for the Machine Learning Engineer - Remote - Latin America role at FullStack Labs

1 week ago Be among the first 25 applicants

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About FullStack

FullStack is the most transparent IT talent network, connecting highly skilled individuals with top global companies and Silicon Valley startups for remote, on-demand projects. We focus on building a trusted, high-performance network where talent can thrive in a positive, respectful, and supportive environment. By prioritizing transparency, fair opportunities, and professional growth, we empower our engineers to deliver their best work while collaborating with innovative teams worldwide.

• Offering life-changing opportunities for talented software professionals across the Americas.
• Enhancing highly-skilled software development teams of hundreds of the world’s greatest companies.
• Our 4.2-star rating on GlassDoor.
• Our client Net Promoter Score of 68, twice the industry average.
  
  

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• You will integrate directly into our client's team and work alongside their existing designers and engineers on a daily basis.
  
  

• 5+ years of professional experience as a Machine learning Engineer or in a similar role.
• Advanced English is required.
• Successful completion of a four-year college degree is required.
• Design, develop, and optimize machine learning models using LangChain and Python.
• Develop APIs, databases, and user-facing services for delivering ML/AI solutions.
• Develop and maintain data pipelines for training and model evaluation.
• Familiarity with containerization and orchestration tools like Docker and Kubernetes.
• Extensive experience with LLMs, prompt engineering, and AI-powered applications.
• Strong understanding of retrieval-augmented generation (RAG) and vector databases.
• Experience integrating and deploying ML models in production environments.
• Develop and maintain clear documentation on ML workflows, architectures, and best practices.
• Familiarity with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) and scalable AI infrastructure.
• Ability to work through new and difficult issues and contribute to libraries as needed.
• Ability to create and maintain continuous integration and delivery of applications.
• Forensic attention to detail.
• A positive mindset and a can-do attitude.
• Experience working on Agile / Scrum teams.
• Meaningful experience working on large, complex systems.
• Ability to take extreme ownership over your work. Every day is a challenge to ensure you are performing to the expectations you and your team have agreed upon.
• Ability to identify with the goals of FullStack's clients, and dedicate yourself to delivering on the commitments you and your team make to them.
• Ability to consistently work 40 hours per week.
  
  

• Competitive pay.
• 100% remote work.
• The ability to work with leading startups and Fortune 500 companies.
• Continuing education opportunities
• Opportunity to grow and expand your career
  
  

• Seniority level Mid-Senior level

• Employment type Full-time

• Job function Engineering and Information Technology
• Industries IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at FullStack Labs by 2x

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

PcDs são sempre bem-vindas.

Remoto para as pessoas que moram na região Centro Oeste

Estamos em busca de um desenvolvedor sênior de Inteligência Artificial para integrar uma equipe inovadora focada em desenvolver soluções avançadas de IA. A posição envolve a implementação conjunta de ML para identificação de padrões e o uso de Large Language Models (LLMs), como ChatGPT, LlaMA ou outros, para a criação de prompts e soluções adaptadas a casos de uso específicos e personalização de interfaces, com soluções on-premises garantindo escalabilidade e segurança

• Implementar solução de ML para identificação de padrões;
• Adaptar e manipular modelos de IA Gerativos, incluindo (mas não se limitando) a LLMs (Large Language Models) para a criação de prompts e soluções adaptadas a casos de uso específicos.
• Desenvolver e incorporar soluções de IA em ambientes on-premises respeitando as melhores práticas do setor, incluindo padrões de segurança, monitoramento, conformidade e alta performance. Criar soluções de personalização dinâmica utilizando técnicas como RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Trabalhar com coleta, pré-processamento e análise de grandes volumes de dados para alimentar modelos de IA.
• Colaborar no desenvolvimento de sistemas de recomendação, notificações personalizadas e assistentes contextuais baseados em IA.
• Apoio no aprendizado contínuo e otimizações para manter a relevância dos modelos implementados.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
• Experiência sólida no desenvolvimento de soluções de IA e NLP.
• Conhecimento prático em Large Language Models (ChatGPT, LlaMA ou equivalentes) e sua implementação em ambientes on-premises.
• Experiência com técnicas de personalização, incluindo RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Habilidades em análise de dados e construção de pipelines para processamento em larga escala.
• Inglês avançado para leitura, escrita e comunicação com times internacionais.

Diferenciais:

• Experiência com sistemas de recomendação e personalização de interfaces.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e dashboards interativos.
• Experiência com integração de microsserviços e arquitetura escalável.
• Experiência com soluções de IA aplicadas em ambientes on-premises.
• Inglês Fluente.

O Instituto de Pesquisas Eldorado valoriza um ambiente diversificado e se orgulha de ser uma organização que oferece oportunidades de forma igualitária. Todos que se candidatarem serão avaliados, independentemente de raça, deficiência, cor, religião, sexo, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade ou idade.

Impulsione a sua carreira em um dos maiores centros de P&D do país. Há 25 anos, desenvolvemos soluções sob medida em software e hardware para diversos segmentos em parceria com grandes players globais da área de tecnologia. Atuamos também com testes de laboratório, consultoria de inovação, capacitação, treinamento e certificação de produtos para telecomunicações. 

• Somos mais de 1.600 profissionais e reconhecidos como um dos Lugares Incríveis para se Trabalhar pelo prêmio FIA/UOL. 
• Estamos em grandes polos tecnológicos do país, com unidades em Brasília, Campinas, Manaus e Porto Alegre. 
• Temos infraestrutura completa de laboratórios, especialmente o de microeletrônica, que é referência em todo o país.
• Somos o único membro da América Latina da associação europeia EARTO. 
• Temos expertise em tecnologias como inteligência artificial, visão computacional, computação gráfica, realidade virtual e aumentada, assistentes virtuais e interface por voz, big data e analytics, openRAN, sistemas embarcados, IoT e blockchain.

A Job? Or a Lifetime Experience? Start Yours Here!

Our mission is to be a meaningful part of our people's careers. As we grow, so does our determination to offer the best experience to our employees and clients — and that’s exactly what drives us. We are a Portuguese technology consulting company with offices in Lisbon, Porto and Óbidos, and representations in Brazil and Tunisia. We have over 12 years of market expertise, and today we are a universe of around 400 people working on-site, remotely or in hybrid mode in projects across 20+ countries.

We believe that great people make successful companies, and that’s why we stand for the appreciation, recognition and growth of our professionals.

We don’t want to be just another line on your CV — we want you to live a Lifetime Experience with us. We invest in training and certifications that confirm your real progression, in promoting a healthy work-life balance, and in offering benefits that impact your personal life and career.

#welcometoyourfuture

What we’re looking for:

• 5+ years in Data Engineering , ML or MLOps roles (with ML/AI in production)
• Strong Python skills (CI/CD, API deployment, data workflows)
• Experience with Docker , Kubernetes , GitLab CI , Jenkins
• Hands-on with MLOps tools (e.g., MLflow, DVC), cloud or hybrid environments
• Deep understanding of ML lifecycle, governance, and operational challenges
• Clear communication and ownership mindset. Comfortable leading cross-functional projects
• English : Professional working proficiency required (B2/C1)

Nice to have :

• Coding : Bash / YAML / SQL
• Experience of developing and deploying Agentic tools
• Experience working with security teams or implementing IAM and data protection policies
• French B2

Being Affinity

• #Affinity – Creating close and empathetic relationships with colleagues, clients and candidates (and not just with technologies, languages and platforms). Team spirit and good vibes;

• #Ambition – Wanting to do more and better. A drive to exceed expectations and evolve personally and professionally;

• #Action – Energy to make things happen. Showing proactiveness and initiative;

• #Learning – Willingness to grow individually and collectively and to become an expert in the tech market;

• #Assertiveness – Transparent and honest communication, always with constructive feedback.

Your #LifetimeExperience

• Taking part in national and international projects in a company based on personal relationships, simplicity and efficiency, with a disruptive approach to the tech market;

• Accessing a career and training plan tailored to your performance and interests;

• Being part of a welcoming, trustworthy, respectful and informal environment;

• Joining our Affinity Communities (sports, tech, hobbies, etc.) and actively participating in social and environmental responsibility projects;

• Taking advantage of a range of benefits, partnerships, discounts, events and internal dynamics.

Beyond your professional satisfaction, we want to offer you memorable moments of leisure and connection, worthy of an Affinity experience.

Join the Experience!

Send us your application and take the opportunity to get to know us and follow along at: