6 Empregos para Inteligência artificial - Ponta Grossa

üEngenheiro de Machine Learning (nível Sênior) – 1 vaga

Responsabilidades:

Será responsável por desenvolver, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina, colaborando com equipes multidisciplinares para resolver problemas complexos usando dados. Conhecimentos avançados em engenharia de prompts, no fim, ajudar a empresa na tomada de melhores decisões para projeto.

Experiencia:

⁻Experiência comprovada em machine learning: Ter um histórico sólido na área de aprendizado de máquina.

⁻Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, Java, R, entre outras.

⁻Conhecimento em frameworks de ML: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch,Spacy, Transformer e outros.

⁻Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados

⁻Conhecimentos avançados em engenharia de Prompts.

Requisitos:

⁻Projetar e desenvolver sistemas de aprendizado de máquina.

⁻Executar testes e experimentos.

⁻Implementar algoritmos de ML.

⁻Pré-processamento de dados

⁻Treinar e ajustar modelos.

A Job? Or a Lifetime Experience? Start Yours Here!

Our mission is to be a meaningful part of our people's careers. As we grow, so does our determination to offer the best experience to our employees and clients — and that’s exactly what drives us. We are a Portuguese technology consulting company with offices in Lisbon, Porto and Óbidos, and representations in Brazil and Tunisia. We have over 12 years of market expertise, and today we are a universe of around 400 people working on-site, remotely or in hybrid mode in projects across 20+ countries.

We believe that great people make successful companies, and that’s why we stand for the appreciation, recognition and growth of our professionals.

We don’t want to be just another line on your CV — we want you to live a Lifetime Experience with us. We invest in training and certifications that confirm your real progression, in promoting a healthy work-life balance, and in offering benefits that impact your personal life and career.

#welcometoyourfuture

What we’re looking for:

• 5+ years in Data Engineering , ML or MLOps roles (with ML/AI in production)
• Strong Python skills (CI/CD, API deployment, data workflows)
• Experience with Docker , Kubernetes , GitLab CI , Jenkins
• Hands-on with MLOps tools (e.g., MLflow, DVC), cloud or hybrid environments
• Deep understanding of ML lifecycle, governance, and operational challenges
• Clear communication and ownership mindset. Comfortable leading cross-functional projects
• English : Professional working proficiency required (B2/C1)

Nice to have :

• Coding : Bash / YAML / SQL
• Experience of developing and deploying Agentic tools
• Experience working with security teams or implementing IAM and data protection policies
• French B2

Being Affinity

• #Affinity – Creating close and empathetic relationships with colleagues, clients and candidates (and not just with technologies, languages and platforms). Team spirit and good vibes;

• #Ambition – Wanting to do more and better. A drive to exceed expectations and evolve personally and professionally;

• #Action – Energy to make things happen. Showing proactiveness and initiative;

• #Learning – Willingness to grow individually and collectively and to become an expert in the tech market;

• #Assertiveness – Transparent and honest communication, always with constructive feedback.

Your #LifetimeExperience

• Taking part in national and international projects in a company based on personal relationships, simplicity and efficiency, with a disruptive approach to the tech market;

• Accessing a career and training plan tailored to your performance and interests;

• Being part of a welcoming, trustworthy, respectful and informal environment;

• Joining our Affinity Communities (sports, tech, hobbies, etc.) and actively participating in social and environmental responsibility projects;

• Taking advantage of a range of benefits, partnerships, discounts, events and internal dynamics.

Beyond your professional satisfaction, we want to offer you memorable moments of leisure and connection, worthy of an Affinity experience.

Join the Experience!

Send us your application and take the opportunity to get to know us and follow along at:

Sobre a Eixo X (Product Builder)

Somos uma product builder de IA. Criamos e escalamos produtos digitais, próprios e em co-criação com clientes. Começamos por MVPs enxutos para validar rápido e, em paralelo, entregamos a estratégia de produto com roadmap, plano de execução, aquisição e experimentos de growth, além dos próximos marcos após a validação. Atuamos de ponta a ponta, do discovery ao delivery: desenhamos o caminho e construímos o produto. Operamos em modo AI-first e low-code-first, o que acelera muito a entrega. Estamos criando um canal de educação em IA que impulsiona a geração de demanda e abre espaço real de crescimento para quem entra no time.

Sobre o Relaciona.ai

Plataforma que transforma conversas de vendas e pós-venda em dados e insights acionáveis .

Agenda acompanhamento para manter relacionamento com o cliente , ofertando um serviço premium ou revenda automática .Entrega agentes de IA com Lead Score (pré-venda), Engagement Score (pós-venda) e insights (objeções/dúvidas e inteligência de campanhas).

Momento atual: migrar automações low-code (n8n) para serviços em Python , ganhar robustez/observabilidade e preparar escala.

Missão do cargo

Construir e evoluir o backend do Relaciona.ai em Python , transcrevendo fluxos do n8n para serviços próprios e ajudando a escalar o produto. No escopo da vaga, você também atuará em projetos da product builder (MVPs rápidos e apoio CTOaaS ) e poderá contribuir com demos/protótipos ligados ao nosso canal edtech/comunidade de IA .

O que você vai fazer

• Criar o sistema omnichannel da empresa , com base em um sistema whitelabel/open source.
• Criar APIs e serviços em Python para qualificação de leads, follow-ups e geração de insights.
• Migrar fluxos existentes no n8n para Python , de forma incremental (com testes, logs e monitoramento).
• Tratar eventos de conversas, aplicar regras e alimentar Lead Score e Engagement Score .
• Integrar com ferramentas de mercado (CRM, agenda, mensageria) via APIs/Webhooks .
• Montar dashboards simples (métricas de vendas/pós, objeções, desempenho de campanhas).
• Em frentes de product builder : participar de MVPs (do rascunho ao piloto) e apoiar CTOaaS (descoberta técnica, arquitetura enxuta, entregas rápidas).
• Criar provas de conceito/demos que conectem o produto ao nosso canal edtech de IA .

Importante: não precisa saber tudo no dia 1. Valorizamos clareza, entrega incremental e vontade de aprender .

Você se encaixa se…

• É apaixonado por construir produtos.
• Quer respirar IA , fazer a diferença no mercado e no futuro do desenvolvimento de software.
• Tem experiência sólida com Python em produção (APIs e/ou jobs/rotinas).
• Já integrou sistemas via REST/Webhooks e lida bem com JSON e autenticação.
• Sabe trabalhar com bancos relacionais (modelagem básica, consultas, migrações).
• Gosta de simplificar : transformar problemas grandes em entregas pequenas e mensuráveis.
• Curte medir resultado (ex.: “depois desse ajuste, o FRT caiu 18%”).
• Comunica bem, documenta o essencial e pensa como dono(a) de produto .

Vai somar pontos se você tiver

• Experiência com tarefas em segundo plano e filas/mensageria .
• Conhecimento, interesse ou mestrado em machine learning e data science.
• Familiaridade com FastAPI (ou frameworks web em Python).
• Noções de modelagem de score (regras + pesos) ou interesse por dados/insights .
• Vivência com low-code /n8n e migrações para código.
• Contato com dados de campanhas (UTM, funil) e dashboards .

Como será seu começo 

• Primeira etapa: setup local, entender fluxos no n8n, entregar o 1º serviço Python espelhando um fluxo (com testes e logs).
• Segunda etapa: Programar 2–3 fluxos críticos (qualificação, follow-up); liberar Lead Score v1 e métricas básicas.
• Terceira etapa: Migrar o sistema omnichannel para o relaciona.ai
• Quarta etapa: Engagement Score v1 , insights (top objeções/dúvidas) e um dashboard simples. Em paralelo, colaborar em 1 MVP do product builder ou apoio CTOaaS ; se fizer sentido, preparar demo para o canal edtech.

Por que essa cadeira é especial

• Trilha real de crescimento : seu escopo expande com a performance , tanto no Relaciona.ai quanto em outros produtos da product builder e no canal edtech de IA .
• Ambiente AI-first : aprendizados e entregas aceleradas, com autonomia e suporte.
• Flexibilidade de modelo e horário (PJ ou CLT) e exposição multiproduto (produto próprio, MVPs e consultoria).

Como se candidatar

Chame no contato: ( e conte:

• O que mais te motivou e quer saber sobre a vaga, empresa e nossos projetos?

Nosso cliente é um líder global no setor de consultoria e desenvolvimento de soluções para impulsionar a transformação digital da indústria financeira. São parceiros estratégicos de fintechs, bancos, seguradoras, empresas de pagamento digitais e altos executivos. Nosso cliente está presente em 13 países: Estados Unidos, Brasil, Argentina, Chile, Uruguai, México, Equador, Colômbia, Venezuela, Peru, Panamá, Inglaterra e Espanha.

Algumas das empresas que trabalham com eles: Microsoft, Google, Mastercard, Credicorp Bank, Zurich, Geidea, Sura, Binaria, Santander, Bind, C6, Superdigital, PagoNxt, Assegur, Coopeuch, Adtomic, Argentina Virtual.

Reconhecimentos:

-Startup of the Year, Microsoft.

-World Class Technology Startup, The New York News.

-Top 10 Fintech Provider, CFO Tech Outlook.

-Top Digital Consulting Service Firm, CIO Outlook.

REMUNERAÇÃO

BRL 18K/mês (PJ)

MODELO DE TRABALHO

Remoto

DESCRIÇÃO DA VAGA

• Analisar grandes conjuntos de dados para extrair insights relevantes;
• Desenvolver modelos preditivos, alinhados com as necessidades dos times de produto;
• Pesquisar e propor novas metodologias de modelagem compatíveis com o projeto;
• Relacionar continuamente com áreas de interface de modo a manter todos os stakeholders comunicados e informados;
• Propor estudos e indicadores de impacto a saúde do negócio e relacionados ao sucesso do associado;
• Acompanhar o ciclo de vida dos modelos, incluindo implantação, monitoramento e governança;
• Ser um promotor da ciência de dados, compartilhando e expandindo o conhecimento e trabalhando na cultura de dados da organização.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Ter experiência prévia com Machine Learning ou Modelagem Estatística;
• Trabalhar bem em equipes multidisciplinares;
• Experiência com Python;
• Preferência para graduação em área quantitativa como Computação, Economia, Engenharias, Estatística, Matemática e afins;
• Desejável experiência com Ciência de Dados aplicada a Meios de Pagamento (Cartões, Pix, Cheques);
• Desejável experiência com Databricks;
• Experiência com Processamento de Linguagem Natural é um diferencial;
• Experiência com Visão Computacional é um diferencial;
• Experiência com MLOps.