70 Empregos para Inteligência artificial - Hortolândia

A Share People Hub em parceria com uma das maiores empresas multinacionais de tecnologia, busca por uma Pessoa Pesquisadora em Deep Learning, para atuação presencial em Campinas / SP.  

Responsável pela pesquisa e desenvolvimento envolvendo inteligência artificial, com preparação dos dados, reconhecimento de padrões, processamento de sinais, escolha dos modelos, execução de experimentos de aprendizado de máquina, avaliação de métricas de desempenho e análises estatísticas.

 Desafios da Posição | Principais Responsabilidades:

• Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA), que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para desenvolvimento de dispositivos móveis;
• Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA da companhia;
• Acompanhamento e report para HQ:
• Entender, alinhar estratégias de IA e roteiros e requisitos de tecnologia correspondentes;
• Discutir e negociar novos projetos de IA;
• Relatar o progresso do projeto de IA;
• Refinar/ajustar as instruções sempre que necessário;
• Contribuir para a organização, sincronização e limpeza de dados de um conjunto de dispositivos;
• Analisar dados para entender o comportamento dos dispositivos utilizados (mineração de dados, visualização, etc.);
• Organizar dados para garantir alta qualidade para algoritmos de IA;
• Responsável pela análise de grandes volumes de dados buscando obter conhecimento a partir de dados, permitindo a geração de recomendações personalizadas para os usuários;
• Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA da empresa.

Requisitos Necessários:

• Mestrado completo e doutorado completo ou em curso;
• Inglês avançado;
• Conhecimento em redes neurais profundas e suas aplicações em reconhecimento de padrões e processamento de sinais;
• Experiência em design e implementação de arquiteturas de redes neurais complexas para tarefas específicas, como classificação, regressão e geração de dados;
• Habilidade prática em otimizar redes neurais profundas para reduzir complexidade computacional e melhorar eficiência em dispositivos móveis e vestíveis;
• Conhecimento em programação avançado (Python, C/C++, R e Java); 
• Conhecimento em técnicas, algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina aplicados a plataformas móveis e vestíveis;
• Publicação acadêmica e participação em conferências.

• Curiosidade e busca constante por novos aprendizados
• Visão analítica
• Comunicação e relacionamento interpessoal
• Organização

Modelo de Contratação: CLT

Benefícios:

• PLR
• Bonificação por resultado
• Assistência médica e odontológica
• Vale refeição
• Vale transporte, fretado ou táxi corporativo
• Estacionamento
• Auxílio creche
• Seguro de vida
• Celular corporativo
• Auxílio combustível
• Wellhub e Zen Club
• Certificações técnicas
• Além dos benefícios internos

O que esperamos

Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.

Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

Vaga remota

O que esperamos

Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.

Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

Vaga remota

O que esperamos

Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.

Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

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O que esperamos

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Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

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O que esperamos

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Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

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Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

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Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

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Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

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Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

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O que esperamos

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Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

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