84 Empregos para Inteligência artificial - Campinas

A Share People Hub em parceria com uma das maiores empresas multinacionais de tecnologia, busca por uma Pessoa Pesquisadora em Deep Learning, para atuação presencial em Campinas / SP.  

Responsável pela pesquisa e desenvolvimento envolvendo inteligência artificial, com preparação dos dados, reconhecimento de padrões, processamento de sinais, escolha dos modelos, execução de experimentos de aprendizado de máquina, avaliação de métricas de desempenho e análises estatísticas.

 Desafios da Posição | Principais Responsabilidades:

• Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA), que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para desenvolvimento de dispositivos móveis;
• Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA da companhia;
• Acompanhamento e report para HQ:
• Entender, alinhar estratégias de IA e roteiros e requisitos de tecnologia correspondentes;
• Discutir e negociar novos projetos de IA;
• Relatar o progresso do projeto de IA;
• Refinar/ajustar as instruções sempre que necessário;
• Contribuir para a organização, sincronização e limpeza de dados de um conjunto de dispositivos;
• Analisar dados para entender o comportamento dos dispositivos utilizados (mineração de dados, visualização, etc.);
• Organizar dados para garantir alta qualidade para algoritmos de IA;
• Responsável pela análise de grandes volumes de dados buscando obter conhecimento a partir de dados, permitindo a geração de recomendações personalizadas para os usuários;
• Contribuir para a formulação de estratégia de P&D de IA da empresa.

Requisitos Necessários:

• Mestrado completo e doutorado completo ou em curso;
• Inglês avançado;
• Conhecimento em redes neurais profundas e suas aplicações em reconhecimento de padrões e processamento de sinais;
• Experiência em design e implementação de arquiteturas de redes neurais complexas para tarefas específicas, como classificação, regressão e geração de dados;
• Habilidade prática em otimizar redes neurais profundas para reduzir complexidade computacional e melhorar eficiência em dispositivos móveis e vestíveis;
• Conhecimento em programação avançado (Python, C/C++, R e Java); 
• Conhecimento em técnicas, algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina aplicados a plataformas móveis e vestíveis;
• Publicação acadêmica e participação em conferências.

• Curiosidade e busca constante por novos aprendizados
• Visão analítica
• Comunicação e relacionamento interpessoal
• Organização

Modelo de Contratação: CLT

Benefícios:

• PLR
• Bonificação por resultado
• Assistência médica e odontológica
• Vale refeição
• Vale transporte, fretado ou táxi corporativo
• Estacionamento
• Auxílio creche
• Seguro de vida
• Celular corporativo
• Auxílio combustível
• Wellhub e Zen Club
• Certificações técnicas
• Além dos benefícios internos

Overview

The Machine Learning Engineer will work with Bastian Solutions’ R&D team to produce industry leading Autonomous Vehicle and Robotic solutions for the Material Handling Industry. With a current team size of approximately 70 members, distributed between our Boise, Dallas, and Indianapolis offices, the Bastian R&D team is composed of industry leading experts with cross-discipline skillsets and backgrounds. The Machine Learning Engineer will work alongside like-minded engineers in an Agile development environment and will have the opportunity to engage in every stage of the R&D process to bring new products to the market. This includes research, innovation, design, prototype development, and field deployment of alpha and beta systems.

Job Functions

• Design state of the art neural networks for vision, grasping, and robot autonomy tasks.
• Develop software systems to interface neural networks with hardware to solve real-world physical problems.
• Select and implement cutting edge neural network algorithms directly from the latest research.
• Read research papers, attend conferences, and share the latest advances in machine learning.
• Supervise model and dataset development across multiple projects, teams, and geographical locations.
• Develop new training and evaluation techniques to enhance an end-to-end neural network training and evaluation pipeline.
• Develop new features for a self-optimizing, real and synthetic, data generation pipeline.
• Develop real time inference applications for embedded and mobile devices.
• Develop front and back-end systems for client/server inference.
• Create simulated environments for synthetic data generation.
• Evaluate and recommend the latest hardware for vision and robotic platforms.
• Maintain clear and transparent communication with cross-functional team, vendors, and clients.
• Develop robust software utilizing industry best practices for code styling, version control, and development processes
• Engage with Software Development Life Cycle processes, including scoping, architecture creation, design reviews, peer programming, and collaboration with a multidisciplinary team.

Travel Requirements

• Up to 10% overnight travel (Travel expenses paid by Bastian Solutions)

Preferred Skills And Required Qualifications

• Bachelor’s Degree in Computer Science, Computer Engineering or related technical field
• Preferred Masters or PhD in engineering with computer vision or neural network thesis/dissertation

CV/ML

• Experience developing computer vision software in C++ and Python, including algorithm design and systems software development
• Experience with machine learning, Bayesian filtering, information theory and/or 3D geometry
• Experience in developing large scale neural networks using PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.
• Understanding of applied mathematics, numerical optimization, and Object/Pattern Recognition
• Experience with 2D and 3D Computer Vision algorithms
• Experience in dataset development for computer vision tasks, including synthetic data generation
• Experience with MLOps

Software Development

• Experience developing with Linux (Ubuntu) OS
• Ability to write proficient C++ and Python code
• Experience with Git and GitFlow process, including branching, pull-request, and release processes
• Experience with Software Engineering best practices
• Experience with unit testing, integration testing, deployment & support practices
• Strong software architecture background
• Exposure to Autonomous Vehicles, Robotics, Automation, ROS/ROS2 is a plus
• Must be eligible to work in the USA long term without sponsorship

About Bastian Solutions

Bastian Solutions, a Toyota Advanced Logistics company, is an independent material handling and robotics system integrator providing automated solutions for distribution, manufacturing, and order fulfillment centers around the world. Our team specializes in consulting, system design, project management, maintenance, and installation, while sourcing the best equipment and automation technology. We take great pride in providing exceptional service and flexibility to our customers.

In addition to exciting work at a growing company, we offer the following benefits:

• Health, Dental, and Vision Insurance
• 401(k) Retirement Plan with a company match
• Vacation/Holiday Pay
• Tuition Reimbursement
• Flexible Work Schedules
• Volunteer Work
• Professional Associations, Conferences and Subscriptions
• Company Meetings & Events

Bastian Solutions does not work outside recruiting agencies. No solicitation phone calls please.

O que esperamos

Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.

Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

Conhecimento de versionamento de modelos e controle de experimentos usando Vertex AI Pipelines e ML Metadata.

Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos complexos de ML a stakeholders não técnicos.

Vaga remota

O que esperamos

Visão sistêmica e foco na experiência do usuário.

Boa comunicação com áreas técnicas e não técnicas.

Proatividade para lidar com problemas complexos e propor soluções inovadoras.

Experiência comprovada com Google Cloud Platform (GCP), principalmente com Vertex AI.

Sólidos conhecimentos em frameworks de Machine Learning como TensorFlow, PyTorch, ou Scikit-learn.

Forte experiência em modelagem de dados e técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

Experiência com MLOps e na criação de pipelines automatizados para ML.

Experiência com o uso de BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, e outras ferramentas nativas do GCP.

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Familiaridade com práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, Cloud Deployment Manager).

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