7 Empregos para Especialistas - Piracicaba

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Aqui cada profissional é único!
As nossas pessoas atingem o seu máximo potencial através de treinamentos contínuos e exposição a oportunidades que os fazem sair da zona de conforto, favorecendo o desenvolvimento profissional e pessoal.
São estimulados a colaborar e contruir relações sólidas através de líderes inspiradores, trabalhando em equipes diversas com o objetivo de inovar, atingindo os melhores resultados. As conquistas são reconhecidas e celebradas, fomentando um ambiente inclusivo e desafiador.
Na PwC construímos confiança na sociedade resolvendo problemas importantes.
Conheça as possibilidades de carreira na PwC Brasil, alinhando o seu propósito ao nosso.

Job Description & Summary

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em análise de dados;
• Certificações profissionais como Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate ou outras relevantes;
• Domínio nas ferramentas e tecnologias mencionada.

• Envolvimento ativo em comunidades de tecnologia e eventos de Data & Analytics;
• Participação em publicações, blogs ou conferências relacionadas a análise de dados;
• Familiaridade com outras linguagens de programação, como Java ou Scala, é um diferencial;
• Conhecimento e experiência prática com técnicas e ferramentas de machine learning.

• Domínio de Python e SQL; Familiaridade com R e outras linguagens é um diferencial;
• Experiência avançada com ferramentas como Tableau, Power BI ou Google Data Studio;
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
• Conhecimentos avançados de estatística e técnicas de análise de dados;
• Habilidade avançada em Excel e outras ferramentas de planilhas (Google Sheets);
• Experiência em modelagem de dados, incluindo design de esquemas e normalização, tanto para modelagem relacional quanto dimensional;
• Conhecimento básico em serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud;
• Familiaridade com sistemas de versionamento de código, como Git;
• Conhecimento prático em frameworks de machine learning, como TensorFlow ou Scikit-learn;
• Familiaridade com tecnologias de big data, como Hadoop e Spark.
  

Formação acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins; Mestrado ou MBA em áreas relacionadas a Data Science, Analytics ou Gestão de Tecnologia da Informação.
  

Idioma:

• Inglês Intermediário (diferencial).

#LI-DNI

A Jusfy está em busca de uma pessoa Analista de FP&A para compor o time! Somos uma startup jurídica que busca constantemente soluções para facilitar a vida dos advogados e advogadas do Brasil. Atuamos na área de tecnologia, desenvolvendo produtos e ferramentas que auxiliam na produtividade diária dos nossos clientes.

Somos uma empresa jovem e muito promissora. Alcançamos resultados expressivos de crescimento nos últimos anos e sabemos que temos ainda muito mais para conquistar. Buscamos profissionais que queiram fazer parte dessa trajetória junto conosco!

Responsabilidades:

• Desenvolver, aprimorar e acompanhar o modelo de planejamento financeiro de curto, médio e longo prazo (FP&A).
• Atuar no processo de formação de preços (pricing), contribuindo com análise de viabilidade, margem, elasticidade e posicionamento de merca.
• Apoiar na definição de estratégias comerciais e de precificação em parceria com as áreas de Produto e Comercial.
• Preparar materiais financeiros e estratégicos para reuniões com investidores, conselheiros e fundos (ex: board decks, investor updates, fundraising).
• Acompanhar indicadores financeiros e operacionais relevantes para performance da companhia.
• Realizar análises ad-hoc para tomada de decisão e avaliação de iniciativas estratégicas (ex: expansão, novos produtos, parcerias).
• Participar do processo de orçamento anual e revisões periódicas (forecast).
• Garantir a acuracidade e coerência dos dados financeiros junto ao time contábil e áreas correlatas.

Requisitos:

• Formação superior completa em administração de empresas, ciências contábeis, economia ou áreas correlatas.
• Experiência prévia em FP&A em empresas de serviços;
• Vivência prática com pricing de produtos/serviços e modelagem financeira avançada;
• Excel/Google Sheets e Power Point avançado (projeções, dashboards, fórmulas financeiras) - Ferramentas de BI são um diferencial;
• Inglês intermediário a avançado (será usado para produção de materiais e interação com investidores);
• Capacidade de organização, atenção a prazos e habilidade de lidar com múltiplas demandas;
• Boa capacidade analítica, senso crítico e habilidade de contar histórias com números (storytelling financeiro).

Desejável:

• Experiência prévia com SaaS ou fintechs;
• Participação em processos de captação de investimentos (fundraising);
• Familiaridade com estrutura societária internacional (ex: Delaware, Cayman, Brasil).

Modelo de Contratação: PJ

Oferecemos:

• Cartão flexível de benefícios;
• Bônus (Participação nos Resultados);
• Day Off de aniversário;
• Descanso remunerado;
• Rotina remota de trabalho;
• Ambiente de trabalho descontraído e inovador;
• Oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e com grande impacto.

Como se candidatar

Valorizamos perspectivas diversas e incentivamos a candidatura de pessoas com diferentes experiências. Se você é uma pessoa FP&A e está buscando uma oportunidade desafiadora em uma empresa inovadora, se aplique pelo LinkedIn.

Aqui cada profissional é único!
As nossas pessoas atingem o seu máximo potencial através de treinamentos contínuos e exposição a oportunidades que os fazem sair da zona de conforto, favorecendo o desenvolvimento profissional e pessoal.
São estimulados a colaborar e contruir relações sólidas através de líderes inspiradores, trabalhando em equipes diversas com o objetivo de inovar, atingindo os melhores resultados. As conquistas são reconhecidas e celebradas, fomentando um ambiente inclusivo e desafiador.
Na PwC construímos confiança na sociedade resolvendo problemas importantes.
Conheça as possibilidades de carreira na PwC Brasil, alinhando o seu propósito ao nosso.

Job Description & Summary

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em análise de dados;
• Certificações profissionais como Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate ou outras relevantes;
• Domínio nas ferramentas e tecnologias mencionada.

• Envolvimento ativo em comunidades de tecnologia e eventos de Data & Analytics;
• Participação em publicações, blogs ou conferências relacionadas a análise de dados;
• Familiaridade com outras linguagens de programação, como Java ou Scala, é um diferencial;
• Conhecimento e experiência prática com técnicas e ferramentas de machine learning.

• Domínio de Python e SQL; Familiaridade com R e outras linguagens é um diferencial;
• Experiência avançada com ferramentas como Tableau, Power BI ou Google Data Studio;
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
• Conhecimentos avançados de estatística e técnicas de análise de dados;
• Habilidade avançada em Excel e outras ferramentas de planilhas (Google Sheets);
• Experiência em modelagem de dados, incluindo design de esquemas e normalização, tanto para modelagem relacional quanto dimensional;
• Conhecimento básico em serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud;
• Familiaridade com sistemas de versionamento de código, como Git;
• Conhecimento prático em frameworks de machine learning, como TensorFlow ou Scikit-learn;
• Familiaridade com tecnologias de big data, como Hadoop e Spark.
  

Formação acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins; Mestrado ou MBA em áreas relacionadas a Data Science, Analytics ou Gestão de Tecnologia da Informação.
  

Idioma:

• Inglês Intermediário (diferencial).

#LI-DNI

Aqui cada profissional é único! As nossas pessoas atingem o seu máximo potencial através de treinamentos contínuos e exposição a oportunidades que os fazem sair da zona de conforto, favorecendo o desenvolvimento profissional e pessoal. São estimulados a colaborar e construir relações sólidas através de líderes inspiradores, trabalhando em equipes diversas com o objetivo de inovar, atingindo os melhores resultados. As conquistas são reconhecidas e celebradas, fomentando um ambiente inclusivo e desafiador. Na PwC construímos confiança na sociedade resolvendo problemas importantes. Conheça as possibilidades de carreira na PwC Brasil, alinhando o seu propósito ao nosso.

Na PwC, nossos profissionais de engenharia de dados e análise se concentram em utilizar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para os clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados da PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir o processamento e a análise eficientes de dados. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

• Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em análise de dados;
• Certificações profissionais como Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate ou outras relevantes;
• Domínio nas ferramentas e tecnologias mencionadas.

• Envolvimento ativo em comunidades de tecnologia e eventos de Data & Analytics;
• Participação em publicações, blogs ou conferências relacionadas a análise de dados;
• Familiaridade com outras linguagens de programação, como Java ou Scala, é um diferencial;
• Conhecimento e experiência prática com técnicas e ferramentas de machine learning.

• Domínio de Python e SQL; Familiaridade com R e outras linguagens é um diferencial;
• Experiência avançada com ferramentas como Tableau, Power BI ou Google Data Studio;
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
• Conhecimentos avançados de estatística e técnicas de análise de dados;
• Habilidade avançada em Excel e outras ferramentas de planilhas (Google Sheets);
• Experiência em modelagem de dados, incluindo design de esquemas e normalização, tanto para modelagem relacional quanto dimensional;
• Conhecimento básico em serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud;
• Familiaridade com sistemas de versionamento de código, como Git;
• Conhecimento prático em frameworks de machine learning, como TensorFlow ou Scikit-learn;
• Familiaridade com tecnologias de big data, como Hadoop e Spark.

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins; Mestrado ou MBA em áreas relacionadas a Data Science, Analytics ou Gestão de Tecnologia da Informação.

• Inglês Intermediário (diferencial).

Aqui cada profissional é único!
As nossas pessoas atingem o seu máximo potencial através de treinamentos contínuos e exposição a oportunidades que os fazem sair da zona de conforto, favorecendo o desenvolvimento profissional e pessoal.
São estimulados a colaborar e contruir relações sólidas através de líderes inspiradores, trabalhando em equipes diversas com o objetivo de inovar, atingindo os melhores resultados. As conquistas são reconhecidas e celebradas, fomentando um ambiente inclusivo e desafiador.
Na PwC construímos confiança na sociedade resolvendo problemas importantes.
Conheça as possibilidades de carreira na PwC Brasil, alinhando o seu propósito ao nosso.

Job Description & Summary

Requisitos:

• Mínimo de 5 anos de experiência na área de TI, com foco em análise de dados;
• Certificações profissionais como Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Google Data Analytics Professional Certificate ou outras relevantes;
• Domínio nas ferramentas e tecnologias mencionada.

• Envolvimento ativo em comunidades de tecnologia e eventos de Data & Analytics;
• Participação em publicações, blogs ou conferências relacionadas a análise de dados;
• Familiaridade com outras linguagens de programação, como Java ou Scala, é um diferencial;
• Conhecimento e experiência prática com técnicas e ferramentas de machine learning.

• Domínio de Python e SQL; Familiaridade com R e outras linguagens é um diferencial;
• Experiência avançada com ferramentas como Tableau, Power BI ou Google Data Studio;
• Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
• Conhecimentos avançados de estatística e técnicas de análise de dados;
• Habilidade avançada em Excel e outras ferramentas de planilhas (Google Sheets);
• Experiência em modelagem de dados, incluindo design de esquemas e normalização, tanto para modelagem relacional quanto dimensional;
• Conhecimento básico em serviços de nuvem, como AWS, Azure ou Google Cloud;
• Familiaridade com sistemas de versionamento de código, como Git;
• Conhecimento prático em frameworks de machine learning, como TensorFlow ou Scikit-learn;
• Familiaridade com tecnologias de big data, como Hadoop e Spark.
  

Formação acadêmica:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas afins; Mestrado ou MBA em áreas relacionadas a Data Science, Analytics ou Gestão de Tecnologia da Informação.
  

Idioma:

• Inglês Intermediário (diferencial).

#LI-DNI