617 Empregos para Engenharia dados - São Paulo

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Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Gestor GFT : Karla Holanda Delivery GFT: Cláudio de Araújo Gestor Banco: Daniela D'andrea Área do Gestor Banco: Zurich Tipo de Vaga: Alocação Modelo de Atuação: Modelo Remoto Atividades: Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise. Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis. Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses. Colaborar com outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis. Participar de reuniões de definição e planejamneto. Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações. Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados. Requisitos Imprescindíveis: Conhecimento Intermediário em Databricks. Conhecimento de ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc). Habilidades de programação em Python e Parquet. Compreensão, conceito e proposição de Governança de Dados e Domínio de Dados. Entendimento das zonas de Data Lake Bronze, Silver e Gold na estruturação do Data Lake. Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais. Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps) Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução. Autonomia para desenvolvimento de atividade do entendimento da atividade até sua implementação Conhecer processos streaming com event hub e streaming dentro do delta live tables Requisitos Desejáveis: Conhecer sobre contábil e previdência Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate). Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional) Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc. Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka. Soft skills: Espera-se a contribuição para o design e arquitetura do projeto, sugerindo melhorias e otimizações. Capacidade de trabalhar em equipe, colaborativo e comunicar-se efetivamente. Auxiliar desenvolvedores júnior, compartilhando conhecimento e orientando quando necessário. Conhecimento avançado em linguagens de programação e/ou tecnologias. Independência e confiança para realizar as tarefas. Boa comunicação é imprescindível

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20países, a GFT emprega mais de 12.000pessoas ao redor do mundo sendo 4.000pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub eTotalPass.
• Previdência Privada.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.

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O que buscamos:

Engenharia de Dados protagonista, com experiência em mapeamento de processos de negócio, sistêmicos e bases analíticas, cobrindo o ciclo de vida completo da informação. Essa pessoa será responsável por documentar processos e regras de negócio, além de implementar soluções digitais utilizando PowerApps ou SharePoint.

Requisitos e qualificações:

Sólida experiência em mapeamento de processos (BPMN) e documentação de regras de negócio.

Vivência com PowerApps, SharePoint, Bizagi e metodologias ágeis.

Experiência em governança de dados, sistemas e processos.

Capacidade de traduzir documentos técnicos para diferentes públicos (TI, negócio, jurídico).

Comunicação clara, objetiva e com capacidade de síntese.

Conhecimentos em frameworks: DMBoK, BABoK, Lean Six Sigma, ITIL, DAMA, Scrum e Kanban.

Conhecimentos diferenciais:

Uso de GenAI para geração automática de fluxogramas a partir de descrições textuais de processos.

Aplicação de IA para identificar gargalos, redundâncias e oportunidades de automação em processos de cadastro.

Criação de FAQs e guias interativos com base em documentos e interações anteriores por meio de IA generativa.

Criação de páginas de SharePoint com conteúdo dinâmico gerado por GenAI (ex: atualizações de processos, alertas de compliance).

O que buscamos:

Profissional que atue com Engenharia de Dados .

Requisitos e qualificações:

• Experiência avançada em linguagens de programação Python.
• Experiência na arquitetura de pipelines de dados e big data.
• Conhecimento na Stack de Dados AWS (ex. Amazon Athena, Lambda, EMR, Glue, S3, EC2 e Lake Foundation).
• Experiência com Bancos de Dados Relacionais (ex. Aurora, RDS e Redshift) e Não Relacionais (ex. ElasticCache, DocumentDB e Keyspaces).
• Controle de versionamento com Git e experiência com CI/CD (Jenkins).
• Familiaridade com Containerização (Docker, Kubernetes).
• Conhecimento em metodologias de desenvolvimento Clean Code e S.O.L.I.D.
• Experiência com metodologias ágeis como Scrum e Kanban.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa ;
• Tenha coragem para se desafiar e buscar novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerencie seu próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

• Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, ou áreas correlatas;
• Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Estatística, Análise Preditiva ou Machine Learning, ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em modelagem e tratamento de grande volume de dados;
• Experiência na construção de modelos preditivos e Machine Learning;
• Experiência na liderança técnica de projetos e soluções analíticas;
• Condução e acompanhamento de projetos voltados a dados;
• Experiência prática em linguagens de programação (Python, R, SQL e similares);
• Domínio do Pacote Office (sobretudo Power Point e Excel);
• Experiência em ferramentas de gestão e administração de banco de dados (GCP, Data Bricks, AWS, SQLServer e similares);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados BI (Tableau, Power BI e similares);

• Desenvolver pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) robustos, para a preparação e validação estatística dos dados, garantindo a qualidade e integridade para a modelagem;
• Definir e implementar a arquitetura de dados e as melhores práticas para o uso de ferramentas como BigQuery GCP, focando na otimização para análises estatísticas e o uso de grandes volumes de dados;
• Desenvolver e aplicar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos de classificação, etc.) para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, correlações e causalidades nos resultados financeiros;
• Conduzir testes de hipóteses e análises multivariadas para validar suposições de negócio e apoiar a tomada de decisões com base em evidências estatísticas sólidas;
• Construir e evoluir modelos preditivos estatísticos baseados em informações internas dos sistemas e áreas correlatas ao processo de compras e pagamentos e, externas em bases de dados de mercado;
• Projetar e executar experimentos controlados (como testes A/B) para avaliar o impacto de novas estratégias ou automações nos indicadores da diretoria;
• Traduzir os resultados complexos de análises estatísticas em insights de negócio claros e acionáveis, apresentando recomendações estratégicas para a liderança da Diretoria Financeira;
• Atuar como parceiro estratégico, participando da formulação de novas estratégias e indicadores, garantindo que sejam mensuráveis e estatisticamente significativos;
• Relacionar-se com as demais áreas da cia para integração de dados e, expansão da rede de monitoramento de negócios (mitigar fraudes e aumentar a eficiência operacional nos negócios da Diretoria);
• Orientar e apoiar, tecnicamente, os Analistas Júnior, Plenos e Sênior na execução das rotinas diárias, garantindo a qualidade dos dados e efetividade dos resultados das operações internas;
• Liderar o desenvolvimento de soluções analíticas complexas e escaláveis, utilizando modelos estatísticos, algoritmos de previsão, inteligência artificial ou machine learning, quando aplicável;
• Garantir a governança e a integridade dos dados utilizados nas análises e relatórios, promovendo padronizações, boas práticas e documentações robustas;
• Atuar como elo entre a área de dados e stakeholders internos, garantindo o alinhamento entre as soluções propostas e as necessidades do negócio.

Join to apply for the Engenharia de dados databricks pleno role at Netvagas

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• Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks, utilizando as melhores práticas para garantir performance e escalabilidade.
• Trabalhar com o Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse Analytics, e outras tecnologias da plataforma Azure para criar soluções de dados robustas.
• Criar e gerenciar fluxos de ETL (extração, transformação e carga) eficientes.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em toda a arquitetura.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas de BI, desenvolvedores e arquitetos) para integrar dados e transformar informações em insights acionáveis.
• Participar da definição da arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade e desempenho do sistema.
• Monitorar e otimizar a performance dos pipelines e soluções de dados implementadas.
  
  

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks, utilizando as melhores práticas para garantir performance e escalabilidade.
• Trabalhar com o Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse Analytics, e outras tecnologias da plataforma Azure para criar soluções de dados robustas.
• Criar e gerenciar fluxos de ETL (extração, transformação e carga) eficientes.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em toda a arquitetura.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas de BI, desenvolvedores e arquitetos) para integrar dados e transformar informações em insights acionáveis.
• Participar da definição da arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade e desempenho do sistema.
• Monitorar e otimizar a performance dos pipelines e soluções de dados implementadas.
  
  

• Experiência comprovada com Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com a plataforma Azure (Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure SQL, entre outros).
• Forte conhecimento em SQL, Python e Spark para manipulação e transformação de dados.
• Experiência com ferramentas de integração de dados e orquestração (ex. Apache Airflow, Azure Data Factory).
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, arquitetura de dados e melhores práticas de segurança.
• Familiaridade com metodologias ágeis e ferramentas de versionamento de código (Git).
• Inglês intermediário/avançado
  
  

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Americana, São Paulo, Brazil 2 months ago

Indaiatuba, São Paulo, Brazil 2 weeks ago

Santa Bárbara d'Oeste, São Paulo, Brazil 1 week ago

Santa Bárbara d'Oeste, São Paulo, Brazil 23 hours ago

Indaiatuba, São Paulo, Brazil 1 month ago

Indaiatuba, São Paulo, Brazil 2 weeks ago

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks, utilizando as melhores práticas para garantir performance e escalabilidade.
• Trabalhar com o Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse Analytics, e outras tecnologias da plataforma Azure para criar soluções de dados robustas.
• Criar e gerenciar fluxos de ETL (extração, transformação e carga) eficientes.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em toda a arquitetura.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas de BI, desenvolvedores e arquitetos) para integrar dados e transformar informações em insights acionáveis.
• Participar da definição da arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade e desempenho do sistema.
• Monitorar e otimizar a performance dos pipelines e soluções de dados implementadas.
  
  

• Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks, utilizando as melhores práticas para garantir performance e escalabilidade.
• Trabalhar com o Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Synapse Analytics, e outras tecnologias da plataforma Azure para criar soluções de dados robustas.
• Criar e gerenciar fluxos de ETL (extração, transformação e carga) eficientes.
• Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados em toda a arquitetura.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, analistas de BI, desenvolvedores e arquitetos) para integrar dados e transformar informações em insights acionáveis.
• Participar da definição da arquitetura de dados, garantindo a escalabilidade e desempenho do sistema.
• Monitorar e otimizar a performance dos pipelines e soluções de dados implementadas.
  
  

• Experiência comprovada com Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados.
• Experiência prática com a plataforma Azure (Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure SQL, entre outros).
• Forte conhecimento em SQL, Python e Spark para manipulação e transformação de dados.
• Experiência com ferramentas de integração de dados e orquestração (ex. Apache Airflow, Azure Data Factory).
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, arquitetura de dados e melhores práticas de segurança.
• Familiaridade com metodologias ágeis e ferramentas de versionamento de código (Git).
• Inglês intermediário/avançado
  
  

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Join to apply for the Engenharia de Dados Azure Senior role at Netvagas .

As a Senior Azure Data Engineer, you will be responsible for:

1. Designing, implementing, and maintaining data ingestion, processing, and storage solutions using Azure tools such as Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake, and SQL databases.
2. Developing and optimizing ETL workflows using PySpark to ensure data integrity and quality.
3. Modeling and structuring data efficiently to meet organizational analytics and BI needs.
4. Monitoring and troubleshooting data infrastructure issues to ensure system availability and scalability.

Requirements

• Solid knowledge of Azure Databricks, Azure Data Factory, and Azure Data Lake.
• Experience in developing ETL solutions and data modeling.
• Programming skills in Python, Scala, or Spark.
• Familiarity with Big Data concepts and cloud data architectures.
• Intermediate English proficiency.

Benefits

• CLT regime
• Meal/food allowance (Flex Card)
• Mobility with Flex Card (if needed)
• Wellhub
• Medical insurance
• Dental insurance
• Life insurance
• Day off on birthday month
• Childcare assistance for men and women
• Reimbursement for certifications
• English Pass
• FIAP degree partnership
• SESC
• Extended paternity and maternity leave (Cidadã Company)
• Marriage leave

• Mid-Senior level

• Full-time

• Engineering and Information Technology

• Human Resources Services

Referrals increase your chances of interviewing at Netvagas by 2x.

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Localização:

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Profissional de nível Senior que atue com (Dados/ AWS).

Desenvolver e manter soluções de dados utilizando IaC (Infrastructure as Code), com foco em Terraform;

Criar e otimizar pipelines de dados, com uso da esteira CI/CD e IUPipes 2.0 (Itaú);

Desenvolver e gerenciar processos no AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);

Trabalhar com frameworks como PySpark e Pandas para manipulação e análise de dados;

Garantir a qualidade, a segurança e a disponibilidade dos dados;

Atuar de forma colaborativa, com boa comunicação e alinhamento com as equipes parceiras.

Requisitos e qualificações;

• Experiência sólida em Terraform e Python;
• Conhecimento em CI/CD e IUPipes 2.0;
• Experiência em AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
• Vivência com PySpark e Pandas.

Diferenciais:

• Experiência prévia no ambiente Itaú;
• Vivência em projetos relacionados a demandas legais.

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20países, a GFT emprega mais de 12.000pessoas ao redor do mundo sendo 4.000pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub eTotalPass.
• Previdência Privada.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.

Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:

Localização:

Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000

Buscamos profissional para atuar com Engenharia de Dados Sênior com sólida experiência em projetos de Business Intelligence, com foco em modelagem de dados, desenvolvimento de pipelines ETL e atuação em ambientes de cloud. Atuação híbrida 3x na semana em São Paulo/SP.

• Liderar tecnicamente projetos de dados, orientando decisões de arquitetura, boas práticas e revisão de código;
• Modelar dados para ambientes analíticos estruturando camadas (bronze, silver, gold);
• Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados (ETL/ELT) em cloud;
• Utilizar Databricks como principal ferramenta de engenharia de dados (PySpark, Delta Lake, workflows);
• Atuar junto a times de produto, BI e stakeholders para entender demandas e definir estratégias técnicas;
• Garantir performance, segurança e governança dos dados tratados;
• Documentar as soluções implementadas e promover a padronização das entregas técnicas.

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência comprovada em projetos de dados e Analytics;
• Experiência sólida em modelagem de dados e desenvolvimento de processos ETL/ELT;
• Atuação prática em ambientes de cloud (Azure, AWS ou GCP);
• Domínio da plataforma Databricks (PySpark, Delta Lake, notebooks, workflows);
• Proficiência em SQL e Python;
• Experiência com ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau;
• Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis;
• Inglês avançado.

Desejável/ Diferenciais:

• Certificações em cloud (Azure, AWS, GCP) e/ou Databricks;
• Conhecimento em governança de dados, data catalog, data mesh e frameworks de qualidade;
• Experiência em projetos com foco em segurança, compliance e auditoria;
• Vivência em setores como financeiro, varejo, telecom ou saúde;
• Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas como Jira e Confluence.

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20países, a GFT emprega mais de 12.000pessoas ao redor do mundo sendo 4.000pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub eTotalPass.
• Previdência Privada.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.

Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.