107 Empregos para Db - Manaus

Administrador de Banco de Dados (DBA) – Spun Mídia

Olá! Seja muito bem-vindo (a) ao Recrutamento e Seleção de Pessoas da SPUN! Agradecemos o seu interesse em fazer parte do nosso time. Abaixo estão as principais informações sobre a vaga.

Contrato: PJ

Valor Mensal do Contrato: R$ 14.000,00 a R$ 17.000,00

• Experiência em atividades de administração de bancos de dados.
• Domínio em administração de bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle).
• Conhecimento sólido em modelagem de dados.
• Prática em tuning de performance, replicação, monitoramento e rotinas de backup/restore.
• Experiência em implementação de políticas de segurança e governança de dados.
• Capacidade de atuar em ambientes de alta disponibilidade.
• Conhecimento em bancos de dados em ambientes on-premise e em nuvem (Amazon RDS, Aurora ou equivalentes).

• Atuação prévia em times de tecnologia com múltiplas squads/projetos.
• Certificações em bancos de dados (Oracle Certified Professional, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, etc.).
• Conhecimentos em bancos NoSQL.
• Familiaridade com práticas DevOps (CI/CD, automação de deploys e scripts de manutenção).

• Planejar, instalar, configurar e manter bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle).
• Monitorar desempenho, integridade e disponibilidade dos bancos de dados.
• Realizar tuning e otimização de queries, índices e estruturas de dados.
• Definir e executar rotinas de backup, restore e disaster recovery.
• Implementar políticas de segurança, criptografia e controle de acessos.
• Apoiar equipes de desenvolvimento e negócios em modelagem de dados e integrações.
• Garantir conformidade com normas e boas práticas de proteção de dados.
• Atuar de forma proativa na prevenção de incidentes críticos de banco de dados.
• Gerenciar ambientes de banco de dados em infraestrutura tradicional e em cloud.

• Trabalho 100% remoto, modelo de entregas com disponibilidade combinada.
• Cartão CAJU: receber 15% do valor mensal do contrato para usar em categorias como Home Office, Cultura, Mobilidade, Saúde e Educação.
• Aulas de inglês com turmas abertas semestralmente.
• Auxílio atividade física e consultoria de treino.
• Treinamentos e palestras para o desenvolvimento profissional e pessoal.

Sobre o formulário: após o envio das informações, sua candidatura será avaliada e você receberá no e-mail cadastrado, em até 10 dias úteis, uma resposta referente ao prosseguimento para a etapa 2 de entrevistas ou encerramento da participação no processo seletivo. Toda a nossa comunicação é feita exclusivamente por e-mail; verifique também a caixa de spam para não perder atualizações.

Sobre o processo seletivo: nesta etapa, serão analisados os currículos dos 50 primeiros inscritos . Os demais serão armazenados em nosso banco de talentos para futuras oportunidades. Neste link você pode acessar o Edital de Proteção de Dados do Recrutamento e Seleção de Pessoas, com informações sobre o armazenamento de dados.

Neste contexto, as informações apresentadas são para fins de recrutamento. Finalidades, bases legais, prazos e contatos estão descritos no edital.

Join to apply for the Administrador de Banco de Dados Sênior role at PremierSoft

Estamos em busca de um Administrador de Banco de Dados Sênior para atuar proativamente no setor de automotivo, com foco em diagnóstico e otimização de performance no SQL Server, além de avaliação de migração para Azure SQL Database.

Você será responsável por:

• Investigar causas de lentidão no SQL Server, incluindo configuração, queries ou limitações de infraestrutura.
• Sugir e aplicar correções de configuração e otimizações de queries.
• Avaliar a necessidade de aumento de recursos de infraestrutura.
• Analisar processos específicos que apresentam lentidão (ex.: cadastro de fornecedores) e propor melhorias.
• Avaliar viabilidade e planejar migração para Azure SQL Database, considerando volume de dados e padrões de uso.

• Experiência comprovada em análise e otimização de performance no SQL Server.
• Conhecimento sólido em tuning de banco de dados, índices, execution plans e ajustes de configuração.
• Capacidade de identificar e otimizar queries de alto custo.
• Vivência com ambientes Microsoft Azure SQL.
• Experiência em análise de viabilidade e planejamento de migração para nuvem.
• Conhecimento em infraestrutura de servidores de banco de dados (memória, CPU, armazenamento, rede).

• Certificações Microsoft relacionadas a SQL Server ou Azure.
• Experiência em projetos de migração de grandes volumes de dados para nuvem.
• Conhecimento em monitoramento e ferramentas de análise de performance (ex.: SQL Profiler, Extended Events, Query Store).

Contratação Remota

• Cultura aberta a ideias, inovação e crescimento.
• Foco na excelência das entregas e na geração de impacto.
• Valorização do aprendizado contínuo e do desenvolvimento profissional.

• Cartão Flash;
• Plano de Saúde Unimed;
• Inglês gratuito 2x por semana;
• Convênio com clínica de saúde mental.

Confira os motivos para trabalhar aqui >>

Saiba mais sobre nós >>

Conheça nossa Sede >>

A comunicação durante o processo seletivo pode ser feita por e-mail ou telefone. Sugerimos que fique de olho em suas caixas de entrada de e-mail e defina a permissão para receber mensagens de @premiersoft.net para evitar que nossas mensagens sejam encaminhadas para spam.

São José, Santa Catarina, Brazil 5 days ago

Overview

DESCRIÇÃO DA VAGA
Somos uma HRtech, e nossa missão é tornar relações trabalhistas mais simples, eficientes e justas. Como Administrador de Banco de Dados (DBA) PL sua missão será garantir a confiabilidade, segurança, desempenho e escalabilidade dos bancos de dados em ambiente AWS.

• Administrar e manter bancos de dados em serviços da AWS (RDS, Aurora, DynamoDB, Redshift etc.).
• Projetar e implementar estratégias de armazenamento considerando performance, segurança e disponibilidade.
• Monitorar continuamente o desempenho dos bancos de dados, otimizando configurações e consultas.
• Implementar práticas de segurança e políticas de conformidade em ambiente AWS.
• Desenvolver e aplicar estratégias robustas de backup e recuperação de dados.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento e infraestrutura para dar suporte técnico.
• Criar automações e utilizar ferramentas de monitoramento para garantir eficiência operacional.

• Experiência comprovada como DBA, preferencialmente em ambientes AWS.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL, SQL Server etc.) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB etc.).
• Experiência prática com serviços AWS voltados à gestão de dados.
• Habilidade em otimização de performance, escalabilidade e resolução de problemas.
• Sólido conhecimento em segurança de dados na AWS.
• Capacidade de atuação colaborativa em equipes multidisciplinares.
• Certificações AWS serão consideradas diferenciais.

• VA/VR Nexti Flex – R$ 880,00/mês
• Plano de saúde Unimed
• Plano odontológico Sul América
• Diferenciais Nexti Player: Plano de saúde pet Guapeco
• R$100,00 no Nexti Flex e Day Off no aniversário
• Happy Hour trimestral com o time
• WellHub (Gympass)
• Cartão ECX Card para farmácias
• Combo Nexti Flex com telemedicina, clube de descontos, seguro de vida e assistência funeral
• Parcerias com universidades, escolas de idiomas e cursos

• Contrato: CLT
• Localização: Remota

Job description

Planejamento, desenvolvimento, implantação e execução continuada de atividades de suporte técnico aos usuários de TIC e Serviços de Sustentação da Infraestrutura, remoto e presencial, abrangendo orientação e esclarecimento de dúvidas, recebimento, registro, análise, diagnóstico, atendimento de solicitações de clientes, resolução de problemas, implementação de serviços, migrações e transferência tecnológicas, execução de procedimentos periódicos, controle e atualização de documentações voltadas para sustentação da infraestrutura de TIC.

• Instalar, implantar, operar, administrar e manter ferramentas, softwares e hardwares relacionados ao ambiente de banco de dados;
• Tratar incidentes, problemas, requisições e mudanças referentes aos bancos de dados sob sua responsabilidade;
• Realizar configurações, alterações e otimizações nos bancos de dados, conforme melhores práticas;
• Manter o ambiente atualizado de acordo com as diretrizes definidas em processos de gerenciamento de mudanças;
• Acompanhar fornecedores quando necessário, contribuindo para a resolução de questões técnicas;
• Registrar e acompanhar chamados técnicos junto aos fornecedores das soluções em uso;
• Elaborar e manter atualizada toda a documentação técnica do ambiente de banco de dados;
• Prestar suporte às atividades de manutenção de sistemas, utilizando técnicas e ferramentas para garantir a integridade e eficiência das bases de dados;
• Administrar o ambiente PostgreSQL, assegurando desempenho, segurança e disponibilidade;
• Manter a biblioteca de objetos de dados organizada e atualizada;
• Apoiar administradores de dados no uso e na conformidade dos bancos de dados com as normas internas;
• Garantir padronização de nomenclaturas e mnemônicos;
• Especificar critérios de segurança lógica dos dados e apoiar na sua implementação;
• Validar e homologar modelos de dados lógicos e físicos junto às equipes técnicas envolvidas;
• Assegurar a manutenção da visão integrada dos dados conforme os mapas de integração definidos;
• Atuar em conformidade com as políticas internas de administração de dados;
• Orientar usuários quanto à utilização das ferramentas de modelagem de dados;
• Apoiar as equipes de planejamento, desenvolvimento, qualidade e testes em assuntos relacionados a bases de dados corporativas;
• Atender a demandas de manutenção e atualização nos ambientes de desenvolvimento, homologação, testes e produção;
• Apoiar equipes técnicas na configuração, parametrização e execução de cargas iniciais de dados para implantação de sistemas;
• Manter atualizados os repositórios e bancos de conhecimento relacionados à administração de dados;
• Executar a configuração e administração das rotinas de backup dos bancos de dados;
• Apoiar na definição de políticas de backup para garantir a continuidade e integridade dos dados;
• Realizar análises de desempenho e monitoramento da utilização dos recursos do ambiente de banco de dados;
• Diagnosticar e solucionar incidentes e problemas técnicos;
• Acompanhar e gerenciar chamados junto a fabricantes para resolução de questões técnicas relacionadas aos softwares sob sua gestão;
• Atualizar versões dos bancos de dados e aplicar patches sempre que necessário;
• Participar de projetos prestando suporte técnico relacionado aos ambientes de banco de dados;
• Produzir artigos técnicos com foco em melhores práticas e disseminá-los entre as equipes técnicas;
• Realizar prospecção de soluções, elaborando especificações técnicas que subsidiem decisões estratégicas na área de infraestrutura de banco de dados.

• ESCOLARIDADE
• Superior Completo ou em andamento na área de Tecnologia da Informação (TI).
• EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL
• Comprovar, através de registros na Carteira de Trabalho e Previdência Social ou de declaração de instituição pública ou privada onde já tenha trabalhado, possuir experiência sólida
• CERTIFICAÇÕES/CURSOS/TREINAMENTOS
• Treinamento ITIL V4, com carga horária de no mínimo de 12 (doze) horas.
• Certificação oficial ITIL 4 Foundation ou superior
• Treinamento de no mínimo 40 (quarenta) horas em PostgreSQL.

Nossos Benefícios:

Plano de saúde Hapvida, Bradesco ou Unimed (aplicáveis de acordo com a região);

Plano odontológico Hapvida Odonto ou Bradesco Dental;

Vale Alimentação ou Refeição;

Seguro de vida 100% custeado pela Lanlink;

Vale transporte;

TotalPass;

Auster;

Convênio farmácia;

Convênio faculdades;

Plataforma de Educação Corporativa;

Kit Bem-vindo ao mundo bebê;

Plataforma Moodar.

Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Gauge se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados generalista com excelência técnica em Data Warehousing. O profissional ideal combina sólido conhecimento em ferramentas modernas de engenharia de dados com expertise em modelagem dimensional, priorizando qualidade de código, padronização e testes em todas as entregas.

Sobre o Papel

Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica.

Responsabilidades Principais:

Data Warehousing & Modelagem

• Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema
• Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance
• Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário
• Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio
• Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica

Engenharia de Dados & Pipelines

• Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras)
• Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos)
• Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes
• Otimizar performance de queries SQL complexas e processos ETL/ELT

Qualidade & Governança

• Implementar testes de qualidade de dados
• Estabelecer controle de versão e práticas de code review
• Criar documentação técnica e catálogos de dados
• Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados

Requisitos Técnicos

Obrigatórios:

• Experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing
• Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema
• Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning)
• Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages)
• Domínio de Airflow para orquestração de workflows
• Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias)
• Python intermediário/avançado para automação e scripts
• Git
• Containers
• Linux

O que oferecemos :

• Vale Refeição/Vale Alimentação

• Assistência médica

• Assistência odontológica

• Day Off

• Gympass

• Auxílio Creche

• Assistência Pet

• Auxílio Combustível

• Auxílio Home Office

• Reembolso Educacional

• E-learning - Academia Stefanini com diversos cursos

• Mentoring - Plataforma de Mentoria (Essa é uma oportunidade para conhecer pessoas, desenvolver habilidades e compartilhar experiências.)

• Descontos em instituições para Graduação, Pós Graduação, Idiomas e Cursos

• Vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos

• Programa de Formação de Líderes

MISSÃO DO CARGO

Oportunidade para atuar como Engenheiro de Dados em uma grande empresa de Tecnologia.

O QUE VOCÊ VAI FAZER:

• Compreensão e tradução de requisitos: Identificar e priorizar requisitos de negócio, funcionais e técnicos, traduzindo-os em soluções nas plataformas de dados, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.
• Arquitetura e modelagem de dados: Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
• Integração com Data Science: Trabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
• Pipelines e processamento de dados: Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
• Orquestração de Pipelines de Dados: Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
• Melhores Práticas de DataOps: Aplicar conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
• Segurança e Governança de Dados: Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.
• Boas práticas e escalabilidade: Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:

• Expertise em SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
• Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
• Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
• Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
• Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
• Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
• Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
• Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
• Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
• Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
• Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
• Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
• Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.

Requisitos

Cloud Platform (GCP) BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow), IAM

Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam

Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD

Infraestrutura como Código (IaC) Terraform, Cloud Build, GitHub Actions

Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.

Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP

Ferramentas DevOps/DataOps Git, Docker, Cloud Build, monitoramento de pipelines

Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer

Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol

Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias

Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente

Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados

Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução

Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente

Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados

Vaga Remota

Somos uma empresa do Grupo Stefanini. Especializados em marketing digital, utilizamos uma abordagem integrada que combina tecnologia, inteligência de dados, design e profundo conhecimento do comportamento do consumidor. Nosso foco está em potencializar os resultados de nossos parceiros, oferecendo soluções que vão desde consultoria estratégica até a execução e acompanhamento dos projetos. Com um time dedicado e altamente qualificado, a Gauge se destaca por sua capacidade de entender as necessidades específicas de cada cliente e entregar resultados de alta performance.

Com forte presença na América Latina e em expansão nos Estados Unidos, estamos sempre na vanguarda, aplicando as últimas tendências de mercado e mantendo um olhar atento à inovação contínua.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados generalista com excelência técnica em Data Warehousing . O profissional ideal combina sólido conhecimento em ferramentas modernas de engenharia de dados com expertise em modelagem dimensional, priorizando qualidade de código, padronização e testes em todas as entregas.

Sobre o Papel

Você será responsável por construir e evoluir nossa arquitetura de dados, com foco principal em Data Warehouses de alta qualidade seguindo as melhores práticas de star schema. Esperamos alguém que não apenas domine as ferramentas, mas que tenha visão arquitetural e compromisso com excelência técnica.

Responsabilidades Principais:

Data Warehousing & Modelagem

• Projetar e implementar Data Warehouses utilizando modelagem dimensional Star Schema
• Desenvolver e manter tabelas de dimensão e fato com alto padrão de qualidade e performance
• Implementar Slowly Changing Dimensions (SCD) e modelos incrementais conforme necessário
• Criar e otimizar agregações e reports para análises de negócio
• Estabelecer convenções de nomenclatura e padrões de documentação técnica

Engenharia de Dados & Pipelines

• Desenvolver pipelines robustos usando dbt, Airflow e tecnologias AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, dentre outras)
• Implementar testes automatizados em todas as camadas (dados, transformações e modelos)
• Orquestrar workflows complexos com monitoramento proativo e alertas inteligentes
• Otimizar performance de queries SQL complexas e processos ETL/ELT

Qualidade & Governança

• Implementar testes de qualidade de dados
• Estabelecer controle de versão e práticas de code review
• Criar documentação técnica e catálogos de dados
• Monitorar SLAs de disponibilidade e integridade dos dados

Requisitos Técnicos

Obrigatórios:

• Experiência em engenharia de dados com foco em Data Warehousing
• Expertise comprovada em modelagem dimensional Kimball e Star Schema
• Proficiência avançada em SQL (queries complexas, window functions, CTEs, performance tuning)
• Experiência sólida com dbt (macros, tests, documentation, packages)
• Domínio de Airflow para orquestração de workflows
• Experiência prática com AWS (Glue, Athena, S3, RDS, IAM e outras tecnologias)
• Python intermediário/avançado para automação e scripts
• Git
• Containers
• Linux

Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior altamente qualificado, com experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), para integrar nosso time de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis e robustos, garantindo a governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados da empresa.

Requisitos

Cloud Platform (GCP) BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage, Cloud Composer (Airflow), IAM

Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam

Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD

Infraestrutura como Código (IaC) Terraform, Cloud Build, GitHub Actions

Data Architecture Modelagem de dados analíticos, Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.

Segurança e Governança Boas práticas de controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP

Ferramentas DevOps/DataOps Git, Docker, Cloud Build, monitoramento de pipelines

Certificações (desejável) GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer

Comunicação Capacidade de comunicação clara e eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos em inglês ou espanhol

Autonomia e Proatividade Capacidade de trabalhar com independência, tomando iniciativa para resolver problemas e sugerir melhorias

Trabalho em equipe global Colaboração eficiente com equipes multidisciplinares e distribuídas geograficamente

Pensamento analítico Habilidade de entender e resolver problemas complexos de dados

Adaptabilidade Conforto com ambientes dinâmicos, tecnologias em constante evolução

Organização e gestão de tempo Capacidade de gerenciar múltiplas tarefas e prioridades simultaneamente

Mentalidade de dono Atitude de responsabilidade, comprometimento e foco em resultados

Vaga Remota