9.284 Empregos para Db - Brasil

Company Description

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

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A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

Job Description

• Realizar estudos para buscar oportunidades de otimização e melhoria nos produtos com estudos estatístico;
• Modelagem preditiva para o crescimento da performance e receita dos produtos;
• Desenvolver estudos Ad Hoc e análises estatísticas de acordo com a necessidade do cliente;
• Desenvolver modelos de machine learning;
• Trabalhar com inteligência artificial generativa;
• Iniciativas para mapear o funcionamento do negócio e buscar ativamente melhorias e eficiência nos modelos.
  
  

• Visão de negócio para entender a necessidade do produto e traduzir em uma solução estratégica utilizando estatística ou métodos matemáticos;
• Capacidade de se comunicar de forma colaborativa com as demais equipes demandantes ou de tecnologia;
• Habilidade em mensurar e analisar os ganhos da estratégia do uso de dados;
• Possuir conhecimentos de programação em SQL, Python;
• Experiência em modelagem estatística;
• Diferencial conhecimento em Spark e nuvem AWS e Azure.
  
  

• Temos importantes reconhecimentos do mercado como selo Ideia Sustentável e WEPS – Empresas empoderando mulheres. Além disso, fomos considerados, pela quinta vez consecutiva, uma das empresas mais inovadoras do mundo pela revista Forbes.
• Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!
• E ainda tem mais! Não deixe de acessar a nossa página de carreiras para conhecer todos os nossos benefícios e diferenciais!
  
  

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São Paulo, São Paulo, Brazil 19 hours ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

Greater São Paulo Area R$9,001 - R$10,000 2 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 4 months ago

• Realizar estudos para buscar oportunidades de otimização e melhoria nos produtos com estudos estatísticos;
• Modelagem preditiva para o crescimento da performance e receita dos produtos;
• Desenvolver estudos Ad Hoc e análises estatísticas de acordo com a necessidade do cliente;
• Desenvolver modelos de machine learning;
• Trabalhar com inteligência artificial generativa;
• Iniciativas para mapear o funcionamento do negócio e buscar ativamente melhorias e eficiência nos modelos.

A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

• Visão de negócio para entender a necessidade do produto e traduzir em uma solução estratégica utilizando estatística ou métodos matemáticos;
• Capacidade de se comunicar de forma colaborativa com as demais equipes demandantes ou de tecnologia;
• Habilidade em mensurar e analisar os ganhos da estratégia do uso de dados;
• Possuir conhecimentos de programação em SQL, Python;
• Experiência em modelagem estatística;
• Diferencial conhecimento em Spark e nuvem AWS e Azure.

Não atendeu todas as competências descritas na vaga? Estudos mostram que mulheres, pessoas não brancas e PcD deixam de se candidatar em vagas que não atendam 100% dos requerimentos. Aqui na Serasa Experian nós somos dedicados a criar um ambiente diverso e inclusivo. Se você gostou dessa vaga mas sua experiência não se encaixa totalmente, não se preocupe, nós te encorajamos a se aplicar de qualquer forma para que seu perfil seja avaliado!

• Temos importantes reconhecimentos do mercado como selo Ideia Sustentável e WEPS – Empresas empoderando mulheres. Além disso, fomos considerados, pela quinta vez consecutiva, uma das empresas mais inovadoras do mundo pela revista Forbes.
• Temos muito cuidado com o bem-estar dos nossos colaboradores! Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e muito mais! Além disso, temos alguns benefícios diferenciais como licença maternidade e paternidade estendida, horário de trabalho flexível, programa de participação nos lucros e resultados e o Share Saving - programa de ações para todos os funcionários da Experian!

#LI-HYBRID

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Nível de atuação: Especialistas | Área de atuação: Tecnologia, Informatica e Internet | Escolaridade mínima: Superior Completo

Estamos contratando Desenvolvedor Power BI com Qlick Sense/View para a execucao de projetos de transformacao digital, desenvolvendo ferramentas inovadoras para entregar a melhor experiencia para os usuarios da plataforma de uma grande empresa.

Entendemos que para essa evolucao, e necessario o conhecimento em:

• Qlick Sense/View;
• SQL;
• BigQuery;
• Suporte e Dashboards.

Hibrido - PR/SP/RJ

Tem interesse?

Candidate-se a nossa vaga que teremos o grande prazer de dividir essa experiencia com voce.

ADMINISTRADOR BANCO DE DADOS SR (Modelagem de Dados AD) - RHA2991

Administrador de Banco de Dados Oracle, com experiência em modelagem de dados, desenvolvimento PL/SQL e tuning de queries.

Capacidade de trabalhar tanto em tarefas de administração quanto em desenvolvimento e otimização de aplicações.

Responsabilidades:

• Administrar e manter bancos de dados Oracle (19c ou superior).
• Realizar modelagem de dados.
• Desenvolver e manter procedures, functions, triggers, packages e queries complexas em PL/SQL.
• Executar tuning de queries e análise de desempenho de banco e aplicações.
• Apoiar equipes de desenvolvimento na criação e revisão de queries.
• Monitorar e otimizar a performance do banco de dados e suas estruturas.
• Gerenciar usuários, roles, permissões e políticas de segurança.
• Atuar em rotinas de backup e recuperação se necessário.
• Forte conhecimento em modelagem de dados

This range is provided by NAVA - Technology for Business. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.

Experiência em Erwin, modelagem em bases de dados relacionais e NOSQL;

Conhecimento em bases SQL Server, PostgreSQL, MongoDB;

Análise de performance de queries;

Desejável conhecimento em bases Oracle;

Desejável conhecimento em serviços AWS como: Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, S3, Glue, Athena, EMR e Redshift.

Soft Skills:

Ser comunicativo, trabalhar em equipe, ser responsável pela modelagem, organização e disponibilização das estruturas de dados da companhia.

Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, documentar modelos, construir diagramas, gerenciar dicionário de dados, integração de dados, análise e otimização de performance de queries.

Facilitar e apoiar o desenvolvimento e manutenção dos sistemas, garantir a implementação correta do modelo de dados, identificar erros, falhas e não conformidades nas estruturas das tabelas.

A vaga aceita trabalho remoto? Sim.

• Mid-Senior level

• Full-time

• Information Technology

Referrals increase your chances of interviewing at NAVA - Technology for Business by 2x.

We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.

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Conhecimento em bases SQL Server, PostgreSQL, MongoDB;

Análise de performance de queries;

Desejável conhecimento em bases Oracle;

Desejável conhecimento em serviços AWS como: Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, S3, Glue, Athena, EMR e Redshift.

Soft Skills:

Ser comunicativo, trabalhar em equipe, ser responsável pela modelagem, organização e disponibilização das estruturas de dados da companhia.

Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, documentar modelos, construir diagramas, gerenciar dicionário de dados, integração de dados, análise e otimização de performance de queries.

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Análise de performance de queries;

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Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, documentar modelos, construir diagramas, gerenciar dicionário de dados, integração de dados, análise e otimização de performance de queries.

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Análise de performance de queries;

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Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, documentar modelos, construir diagramas, gerenciar dicionário de dados, integração de dados, análise e otimização de performance de queries.

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Desejável conhecimento em bases Oracle;

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Soft Skills:

Ser comunicativo, trabalhar em equipe, ser responsável pela modelagem, organização e disponibilização das estruturas de dados da companhia.

Criar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos, documentar modelos, construir diagramas, gerenciar dicionário de dados, integração de dados, análise e otimização de performance de queries.

Facilitar e apoiar o desenvolvimento e manutenção dos sistemas, garantir a implementação correta do modelo de dados, identificar erros, falhas e não conformidades nas estruturas das tabelas.

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