96 Empregos para Ciência de dados - Rio de Janeiro

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Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.

Vamos construir o futuro, juntos?

Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!

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Sua missão em nosso time será:

Estamos buscando uma pessoa para atuar como no time de Global Processing. Essa pessoa será responsável por organizar a equipe e ser responsável pela condução e entrega de projetos relevantes na plataforma, sendo a pessoa indicada para tomar as decisões do dia a dia e garantir a qualidade das entregas, além de direcionar as pessoas do time.

Buscamos um perfil analítico, sólido background técnico em big data, databricks, scala, ETL e SQL.

• Estar a par do funcionamento do negócio para poder tomar as decisões mais assertivas, considerando tanto o cenário interno quanto o do cliente;
• Passar conhecimento técnico para o time, a fim de capacitar as pessoas para desenvolver trabalhos consistentes e de qualidade;
• Conduzir e entregar grandes e complexos projetos;
• Apoiar a equipe nas questões técnicas dos desenvolvimentos;
• Ser ponte entre outros times, o cliente e o time de tecnologia, sempre levando, da melhor forma possível, as informações relevantes para as tomadas de decisões;
• Ter a visão macro do negócio, para buscar as soluções mais eficientes e fazer entregas de valor.

O que é necessário pra se inscrever:

• Ensino superior completo em Tecnologia da Informação, Análise de Sistemas, Ciências da Computação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento sólido em soluções de big data (Databricks, Scala e SQL).
• Experiência sólida como desenvolvedor ou arquiteto de software;
• Experiência na condução e na entrega de múltiplos projetos simultâneos;

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