9 Empregos para Ciência de dados - Campinas

Machine Learning

Campinas, São Paulo R$60000 - R$120000 Y Bizmoni - The Next Gen AI Super APP

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Descrição Do Trabalho

Location:
Fully remote

Employment type:
Part-time

About Bizmoni Corp.
Bizmoni is the worlds first AI Super App designed to help anyone earn, learn, and grow in the AI era. We are building a global, fully remote team to shape the future of financial technology. Our mission is to make powerful AI-driven financial and business tools accessible to everyone from individuals starting side hustles to enterprises scaling globally.

About the Role:
We are seeking a skilled and driven MLOps Engineer to design, automate, and optimize our machine learning infrastructure. In this role, you will play a crucial part in bridging the gap between data science and operations by streamlining our AI/ML workflows from experimentation to production.

You will collaborate closely with data scientists, data engineers, and developers to ensure our models are secure, scalable, reliable, and cost-efficient. Your work will directly impact thousands of users worldwide by enabling real-time, AI-powered financial insights and business solutions.

If you are passionate about deploying cutting-edge ML technologies and want to be part of a mission-driven fintech startup, wed love to hear from you

What You'll Do:

  • Design, build, and maintain end-to-end machine learning infrastructure ensuring scalability, high availability, and performance.
  • Automate ML pipelines with Docker, Kubernetes, and CI/CD frameworks.
  • Collaborate with data scientists and engineers to streamline model deployment.
  • Monitor and optimize models in production with observability tools (e.g., Prometheus, Grafana, ELK).
  • Manage and optimize cloud infrastructure (AWS, Azure, or GCP) for efficiency and cost.
  • Ensure compliance and security protocols for sensitive financial data.
  • Provide support and maintenance to ensure the reliability of ML applications.

What You'll Bring:

  • Proven experience as an MLOps Engineer or similar role (fintech or AI startup experience is a plus).
  • Strong programming skills in Python (preferred); familiarity with Java or Scala is a plus.
  • Experience with ML frameworks and pipeline orchestration (MLflow, Airflow, Kubeflow, or SageMaker).
  • Hands-on experience with cloud services (AWS, Azure, or GCP).
  • Solid knowledge of containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).
  • Familiarity with Git and CI/CD tools.
  • Strong understanding of ML algorithms and their real-world applications.
  • Excellent communication and collaboration skills in a remote, cross-timezone team environment.
  • Bachelors or Masters degree in Computer Science, Data Science, or related field (or equivalent experience).

W
hy Youll Love Working at Bizmoni:

  • Be part of a mission-driven company building the future of AI-powered FinTech.
  • Fully remote role with a global, diverse team.
  • Equity-based compensation with the potential for future full-time opportunities.
  • Culture of innovation, collaboration, and ownership.

Before Applying, Ask Yourself:

  • Are you open to equity-based compensation?
  • Are you able to dedicate 16 hours weekly to our project?

If your answers are
YES
, then we are happy to meet you

Recruitment Process:

  • Interview with Data Science Department Manager & TA Partner.
  • Offer (based on final positive feedback).

Please submit your your English CV .

Only shortlisted candidates will be invited to interview. Thank you.

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Machine Learning Engineer

Campinas, São Paulo R$90000 - R$120000 Y Ambev Tech

Hoje

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Descrição Do Trabalho

Descrição da vaga

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas. Esperamos que você colabore ativamente com a equipe, desenvolva ferramentas internas para aumentar a produtividade e oriente colegas menos experientes, garantindo a entrega de código de alta qualidade de forma ágil e eficiente. Se você busca um desafio que combina tecnologia de ponta, impacto real e crescimento contínuo, essa vaga é para você

Responsabilidades e atribuições

  • Como MLE, você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo. A melhor tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Uso das melhores práticas de MLOps que incluem serviço de modelo, controle de versão de dados e código;
  • Criação de novos recursos do produto do início ao fim (por exemplo, desenvolver e implantar novos modelos servidos em sistemas de produção). Você também terá a oportunidade de revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e pilha de tecnologia em vários produtos, fora de seu foco imediato;
  • Construção de código que será implantado na produção, usando padrões de design e estilo de código;
  • Documentação do processo de pensamento e criação de artefato no repositório/wiki da equipe que pode ser usado para compartilhar com negócios e engenharia para aprovação;
  • Revisão da qualidade do código e do design desenvolvido por seus colegas;
  • Melhoria significativa do desempenho e a confiabilidade do nosso código que cria resultados de alta qualidade e reproduzíveis;
  • Desenvolvimento de ferramentas/utilitários internos que melhoram a produtividade de toda a equipe;
  • Colaboração com outros membros da equipe para aprimorar a capacidade da equipe de enviar código de alta qualidade rapidamente;
  • Orientação e treinamento de membros juniores da equipe para aprimorá-los continuamente.

Requisitos e qualificações

  • Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow;
  • Bacharelado em engenharia ou áreas relacionadas;
  • Boa compreensão de computação estatística, processamento paralelo;
  • Experiência com tensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib;
  • Boa compreensão de gerenciamento de memória e processamento paralelo em python;
  • Boa compreensão de MKL, BLAS, LLVM, Ray. Criação de perfil e otimização do código de produção;
  • Forte em codificação Python. Exposição ao trabalho em IDEs como VSC ou PyCharm;
  • Experiência em versionamento de código usando Git, mantendo base de código modularizada para múltiplas implantações;
  • Experiência em trabalho em ambiente ágil;
  • Compreensão básica de qualquer nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização;
  • Boa base em estruturas de dados e algoritmos;
  • Forte experiência em versionamento de código usando Git (ou similar), mantendo uma base de código modularizada para várias implantações, automação usando pipelines de CI/CD;
  • Experiência trabalhando em ambiente distribuído/baseado em nuvem;
  • Experiência em arquitetura de microsserviços, design orientado a domínio e construção de serviços RESTful;
  • Experiência em aspectos internos de ambientes de tempo de execução, bibliotecas/dependências complexas, conteinerização de docker;
  • Desafiar o status quo com a mentalidade de um proprietário sobre o que pode quebrar e pensar em consertar proativamente;
  • Assumir total responsabilidade por seus projetos e entende as expectativas de ponta a ponta;
  • Demonstrar liderança de pensamento no trabalho, afirma ideias e influencia a direção geral das soluções;
  • Colaborar com os membros da equipe, compartilhe desinteressadamente e melhore a qualidade do código, modelos, etc;
  • Capacidade de simplificar a comunicação do resultado do seu trabalho para os negócios, criar documentação atraente ou quaisquer artefatos que conectem os negócios às soluções;
  • Inglês avançado/fluente;
  • Espanhol avançado - desejável.

Informações adicionais

  • Vale refeição ou alimentação ifood;
  • Vale transporte;
  • Bônus;
  • Plano de saúde e Telemedicina;
  • Convênio odontológico;
  • Convênio Farmácia;
  • Seguro de vida;
  • Instituto Ambev de Previdência Privada;
  • Auxílio Material Escolar;
  • Cesta de Natal e Kit Congelado;
  • Brinquedos de Natal;
  • Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
  • Desconto mensal em produtos AMBEV;
  • Banco de horas;
  • Wellhub (Gympass);
  • Fretado;
  • Abono anual referente a um salário.

OLÁ, SOMOS A AMBEV TECH

Isso mesmo, o Hub de Tecnologia da Ambev
Somos responsáveis por impulsionar a transformação digital da Ambev. O match perfeito entre o portfólio da maior cervejaria do mundo e soluções de Data & Analytics, Cibersegurança, Infraestrutura, Suporte, Field, Engenharia e Arquitetura de Software. Contamos com cerca de 50 Squads, que atuam em mais de 100 produtos, e cada linha de código criada aqui conecta nossa paixão por tecnologia aos mais diversos brindes e suas razões.

Do campo ao copo, entregamos soluções simples e escaláveis usando tecnologia de ponta para transformar o dia a dia de milhares de pessoas. E isso só é possível graças a um time incrível que faz acontecer, com inovação, senso de dono e muito orgulho de ser tech.

PROTAGONIZAMOS SOLUÇÕES GLOBAIS
Muitas das nossas soluções são escaladas para a
Ambev Global Tech
, hub de tecnologia da Anheuser-Busch InBev (AB InBev), multinacional de bebidas e cervejas, e para outras unidades de negócio da companhia. Com escritórios espalhados por países como Estados Unidos, México, Índia, Argentina e Brasil, estamos conectados a uma rede global de inovação e tecnologia para transformar a Ambev em uma plataforma que conecta pessoas e o ecossistema.

NOSSO JEITO TECH DE SER
Por aqui, sonhamos grande e sabemos a importância de ter equipes cada vez mais diversas. É através da pluralidade de ideias, experiências e opiniões que conseguimos pensar fora da caixa e criar soluções inovadoras. Por isso, contamos com nosso Comitê de Autenticidade Tech para olhar com muito carinho e responsabilidade todas as questões relacionadas à inclusão.

QUER TRABALHAR COM A GENTE?
Para atuar na
Ambev Tech
com projetos nacionais, temos unidades em Blumenau (SC), Maringá (PR), São Paulo (SP) e Jaguariúna (SP), e contamos também com um time remoto em vários cantos do Brasil e América Latina. Atuamos com os modelos de trabalho remoto, híbrido e presencial, que irão depender da especificação da vaga e de sua localidade, combinado?

Para projetos internacionais, na
Ambev Global Tech
, a contratação acontece no modelo presencial, em Campinas (SP).

Quer criar soluções que vão do campo ao copo, do código à mesa do bar? Vem com a gente e confira todas as nossas oportunidades

We're here for tech and beer.

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Engenheiro de Machine Learning

Campinas, São Paulo R$80000 - R$120000 Y YES Technology

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Descrição Do Trabalho

Quem somos nós

Somos a empresa YES.Technology e criadores do ecossistema yes.network, um ambiente de organizações atuantes em economia circular e do movimento Indústria 4.0. Estamos presentes em todos os segmentos da cadeia circular de valor, incluindo o relacionamento com consumidores por meio de plataformas digitais do comércio eletrônico, coleta e entrega de produtos, logística reversa e de distribuição, produção reversa, reciclagem e (re)manufatura de produtos. Com nossas bases na Alemanha, na Suíça e no Brasil, ajudamos o mundo a implantar sistemas de aplicações sustentáveis com padrões de excelência em workflow design & automation, robotic process automation (RPA) e aplicações de inteligência artificial.

Para nossas equipes interdisciplinares de pesquisa, desenvolvimento & inovação que atuam de forma colaborativa em projetos nacionais e internacionais, buscamos profissionais que se sentem atraídos pela oportunidade de colaboração internacional, que se encontram encantados pela complexidade do nosso desafio, e que desejam contribuir com entusiasmo, motivação, conhecimento e dedicação para o objetivo de fortalecer organizações que trabalham para melhorar a nossa sociedade, que agem com responsabilidade empresarial, e que reduzem o impacto ambiental que será herdado por gerações futuras.

Requisitos da Vaga:

Habilidades Requisitadas:

  • Experiência prática em
    machine learning

e/ou
deep learning

;
- Conhecimento em MLOps (Docker, MLFlow, CI/CD);
- Experiência em desenvolvimento
full stack

(Python, Go (é um plus), frameworks como React, ou FastApi);
- Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);
- Conhecimentos em eletrônica aplicada, incluindo integração de câmeras e sensores para captura de dados;
- Boa capacidade de trabalho em equipe e resolução de problemas.

Habilidades Desejadas:

  • Experiência com modelos de
    machine learning

e
deep learning

;
- Desenvolver e manter pipelines de MLOps (treinamento, versionamento, monitoramento e deploy de modelos);
- Construir aplicações
full stack

que integrem modelos de ML em produtos e serviços;
- Integrar e configurar componentes eletrônicos, como câmeras e sensores, para captura de dados;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar requisitos em soluções escaláveis.

Formação Requerida:

  • Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Inteligência Artificial ou área relacionada

Formação Desejada:

  • Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área relacionada

Idioma:

  • Idioma Desejado: Inglês ou Alemão. Ser fluente em ambas é um diferencial.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

Proposta e Benefícios

(Disponibilidade para PcD)

  • Modalidade CLT/ PJ + benefícios que incluem:
  • Plano de saúde
  • Budget para treinamentos, cursos e eventos
  • Renovação periódica de Smartphone + Laptop: a cada nova troca, presenteamos você com os equipamentos anteriores
  • Plano de telefonia móvel com voz + dados
  • Hibrido ou presencial
  • Intercâmbio em uma de nossas sedes internacionais.
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engenheiro(a) de machine learning sr - 8693283

Campinas, São Paulo R$90000 - R$120000 Y Bosch Brasil

Hoje

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Descrição Do Trabalho

Descrição da empresa

Descrição da empresa

Sobre a Bosch:
Seja em áreas de mobilidade, bens de consumo, tecnologia industrial, energia e de construção ou no desenvolvimento de novos modelos de negócios: A Bosch faz uma contribuição decisiva para melhorar a qualidade de vida desta geração e das que virão. Isto só é possível com um network global de mais de 410 mil colaboradores altamente comprometidos, que quebram barreiras todos os dias.

Sobre a BISB:
Somos a Bosch Soluções Integradas, uma intrastartup do grupo Bosch focada em soluções digitais, IoT e AIoT. Nossa cultura é dedicada à agilidade e à inovação, em um ambiente onde a criatividade, o dinamismo e o protagonismo prevalecem. Buscamos pessoas com espírito empreendedor e de inovação para contribuir com o nosso propósito de desenvolver novas soluções e escalá-las no mercado.

Descrição do emprego

Nesta Posição, Você Vai

  • Desenvolver modelos generativos para tarefas de NLP, visão computacional e busca de documentos.
  • Definir requisitos de sistema e implementar adaptações para arquitetura de backend.
  • Prospectar, propor e estruturar projetos de inovação em IA e IoT.
  • Colaborar com times globais de desenvolvedores e engenheiros de machine learning.

Qualificações

Hard Skills

  • Programação em Python
  • Bancos de dados SQL (PostgreSQL, MySQL) e NoSQL (MongoDB, Firebase, etc.)
  • NLP e LLMs, incluindo LangChain e técnicas de RAG (busca de informação para Q&A em documentos)

Soft Skills

  • Pensamento analítico e resolução de problemas
  • Proatividade e autonomia para propor soluções
  • Boa comunicação e habilidade para trabalhar em equipe
  • Capacidade de aprendizado contínuo e adaptação a novas tecnologias

Informações Adicionais

Área contratante:
BISB/PJ3-DF

Informações Adicionais

  • Na Bosch, todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência, em situação vulnerável e grupos minoritários.
  • Não contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil.
  • Tipo de contrato: CLT
  • Modelo de trabalho: A depender da localidade do candidato

Para Colaboradores Bosch

  • Sua candidatura pode ser feita internamente pelo Talent Hub
  • Após se candidatar, recomendamos informar a sua liderança
  • Verifique a elegibilidade desta vaga em nosso Programa de Indicações "Indica Ai" (conforme RCD

Benefícios Da BISB

  • Assistência médica e odontológica;
  • Participação nos lucros e resultados (PLR);
  • Sendo um colaborador BISB, você terá o benefício de VA/VR;
  • Subsídio para medicamentos através da Funcional Health;
  • Jornadas de trabalho flexíveis com política de home office;
  • Acesso ao restaurante Bosch;
  • Ônibus fretado (ou Vale Transporte);
  • Short Friday (sexta-feira com jornada reduzida);
  • Plano de previdência privada e empréstimos com taxas diferenciadas;
  • Seguro de vida;
  • Programas de Saúde e Bem-Estar: avaliação preventiva anual, ambulatório dentro da localidade para atendimento durante o horário de trabalho, programa antitabagismo, programa de saúde mental, fisioterapia e curso para gestantes;
  • Política de reembolso para condições específicas de saúde;
  • Política de expatriação internacional e transferências nacionais;
  • Licença maternidade e adoção estendida de 180 dias;
  • Licença paternidade e adoção de 20 dias;
  • Auxílio para mães com acesso a creche dentro da empresa (sujeito à disponibilidade de vagas);
  • Associação opcional ao Clube da Bosch, com acesso a academia, piscinas, churrasqueiras, campos de futebol e society, espaço para eventos, ginásio de esportes, quadras de areia, quadra de tênis, lanchonete e calendário anual de eventos.
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Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning

Campinas, São Paulo R$60000 - R$120000 Y APOLLO SERVICOS EM TECNOLOGIA DE INFORMACAO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL LTDA

Hoje

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Descrição Do Trabalho

A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning.

Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning – Junior para integrar nosso time técnico.

O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.

Responsabilidades

  • Apoiar no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning (classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs).
  • Colaborar no pré-processamento e organização de datasets.
  • Auxiliar na implementação e ajuste de arquiteturas já definidas (com supervisão).
  • Apoiar na criação de pipelines de treinamento e avaliação de modelos.
  • Contribuir para a escrita de código limpo e testável em Python.
  • Participar do planejamento ágil e colaborar com outros desenvolvedores.

Requisitos obrigatórios

  • Formação superior em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência prática com Python e bibliotecas de dados (NumPy, Pandas, Scikit-Learn).
  • Conhecimento básico em Deep Learning (TensorFlow/Keras ou PyTorch).
  • Noções de Visão Computacional (OpenCV).
  • Experiência com Docker e Kubernetes
  • Conhecimento em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).
  • Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.
  • Inglês intermediário para leitura técnica.

Diferenciais

  • Noções de computação 3D ou reconstrução de modelos.
  • Noções de otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).
  • Noções de MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).
  • Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.

O que oferecemos:

  • Modelo de trabalho: 100% remoto (home office)
  • Contratação: CLT (Carga horária de 40 horas semanais)
  • Benefícios: Day-Off, WellHub, Auxílio Educação (Acordo Life Long Learning), Cartão FLASH (Vale Flexível), Convênio SESC e Seguro de Vida.
  • Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo
  • Cultura de Flexibilidade: Adotamos uma abordagem flexível para o trabalho, apoiando um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional.
  • Oportunidade de aprendizado contínuo e contato com projetos reais de alto impacto

Por Que se Juntar a Nós?

Aqui você encontrará uma cultura de inovação e crescimento, onde cada projeto oferece a chance de aprender e fazer a diferença. Estamos em expansão e buscamos talentos que queiram crescer com a empresa, com a oportunidade de assumir posições de liderança no futuro.

Venha fazer parte de uma equipe que combina tecnologia de ponta, ambiente colaborativo e projetos de impacto. Inscreva-se e cresça sua carreira conosco

Desculpe, este trabalho não está disponível em sua região

Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning

Campinas, São Paulo R$90000 - R$120000 Y APOLLO SERVICOS EM TECNOLOGIA DE INFORMACAO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL LTDA

Hoje

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Descrição Do Trabalho

A Apollo Solutions Dev é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning.

Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning – Pleno para integrar nosso time técnico.

O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.

Responsabilidades

  • Desenvolver, otimizar e manter aplicações de IA, Machine Learning e Visão Computacional em ambientes de produção.
  • Gerenciar datasets: curadoria, pré-processamento, aumento de dados (data augmentation), versionamento e balanceamento.
  • Projetar, treinar e adaptar arquiteturas de Deep Learning para tarefas de classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs.
  • Customizar loss functions e métricas de avaliação conforme o problema.
  • Implementar soluções de desempenho crítico usando paralelismo e multithreading.
  • Contribuir na pesquisa e prototipagem de novos modelos e técnicas.
  • Garantir qualidade de código, boas práticas de software e versionamento.
  • Participar do planejamento de projetos ágeis, apoiando lideranças técnicas e acompanhando desenvolvedores juniores.
  • Deploy de modelos em cloud (AWS/Google Cloud) usando Docker e Kubernetes.
  • Suporte a clientes e parceiros, traduzindo problemas de negócio em soluções técnicas escaláveis.

Requisitos obrigatórios

  • Formação superior em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • 3+ anos de experiência em desenvolvimento de software (com foco em Python e C++).
  • Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning (mínimo 2 anos).
  • Forte domínio de Python e bibliotecas científicas (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, SciPy).
  • Experiência prática em frameworks de Deep Learning: TensorFlow/Keras e PyTorch.
  • Experiência em classificação, detecção e segmentação de imagens (ex.: ResNet, EfficientNet, YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, U-Net, SAM).
  • Conhecimento de NLP e LLMs (BERT, GPT, Transformers), com capacidade de ajustar arquiteturas e treinar modelos customizados.
  • Experiência em OpenCV e visão computacional em tempo real.
  • Experiência com alteração de arquiteturas de rede, camadas e funções de loss.
  • Experiência com Docker (avançado) e Kubernetes (orquestração de containers).
  • Conhecimento intermediário em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).
  • Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.
  • Inglês avançado (leitura técnica + comunicação com clientes e parceiros internacionais).

Diferenciais

  • Experiência em computação 3D ou reconstrução de modelos.
  • Experiência em otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).
  • Experiência em MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).
  • Conhecimento de monitoramento de modelos em produção (drift, métricas, alertas).
  • Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.

O que oferecemos:

  • Modelo de trabalho: 100% remoto (home office).
  • Contratação: PJ.
  • Benefícios: Day-Off, WellHub e Auxílio Educação (Acordo Life Long Learning)
  • Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo.
  • Oportunidade de aprendizado contínuo e contato com projetos reais de alto impacto.
Desculpe, este trabalho não está disponível em sua região

Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning

Campinas, São Paulo R$60000 - R$120000 Y Apollo Solutions Dev

Hoje

Trabalho visualizado

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Descrição Do Trabalho

A
Apollo Solutions Dev
é uma startup de desenvolvimento de tecnologias em amplo crescimento que nasceu com a missão de conectar soluções de pesquisa com problemas da indústria, fornecendo aos nossos clientes novas tecnologias com
Visão Computacional, Inteligência Artificial e Machine Learning
.

Somos uma equipe de engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores que acreditam que o conhecimento é a base da criação de novas tecnologias de impacto na vida das pessoas.

Estamos em busca de um(a)
Desenvolvedor(a) de Inteligência Artificial e Machine Learning – Junior
para integrar nosso time técnico.

O(a) profissional terá papel fundamental no desenvolvimento e implementação de modelos de IA, contribuindo em projetos de alto impacto para indústrias nacionais e internacionais.

Responsabilidades

  • Apoiar no desenvolvimento de modelos de Machine Learning e Deep Learning (classificação, detecção, segmentação, NLP e LLMs).
  • Colaborar no pré-processamento e organização de datasets.
  • Auxiliar na implementação e ajuste de arquiteturas já definidas (com supervisão).
  • Apoiar na criação de pipelines de treinamento e avaliação de modelos.
  • Contribuir para a escrita de código limpo e testável em Python.
  • Participar do planejamento ágil e colaborar com outros desenvolvedores.

Requisitos obrigatórios

  • Formação superior em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência prática com Python e bibliotecas de dados (NumPy, Pandas, Scikit-Learn).
  • Conhecimento básico em Deep Learning (TensorFlow/Keras ou PyTorch).
  • Noções de Visão Computacional (OpenCV).
  • Experiência com Docker e Kubernetes
  • Conhecimento em AWS ou Google Cloud (EC2, S3/GCS, Lambda, AI/ML services).
  • Conhecimento básico de SQL, APIs REST e noções de JavaScript para integração.
  • Inglês intermediário para leitura técnica.

Diferenciais

  • Noções de computação 3D ou reconstrução de modelos.
  • Noções de otimização de performance (CUDA, TensorRT, ONNX Runtime).
  • Noções de MLOps (CI/CD para ML, MLflow, DVC, Kubeflow).
  • Publicações, contribuições em projetos open-source ou portfólio sólido de projetos.

O que oferecemos:

  • Modelo de trabalho: 100% remoto (home office)
  • Contratação: CLT (Carga horária de 40 horas semanais)
  • Benefícios: Day-Off, WellHub, Auxílio Educação (Acordo Life Long Learning), Cartão FLASH (Vale Flexível), Convênio SESC e Seguro de Vida.
  • Ambiente de trabalho descontraído e colaborativo
  • Cultura de Flexibilidade: Adotamos uma abordagem flexível para o trabalho, apoiando um equilíbrio saudável entre vida pessoal e profissional.
  • Oportunidade de aprendizado contínuo e contato com projetos reais de alto impacto

Por Que se Juntar a Nós?

Aqui você encontrará uma cultura de inovação e crescimento, onde cada projeto oferece a chance de aprender e fazer a diferença. Estamos em expansão e buscamos talentos que queiram crescer com a empresa, com a oportunidade de assumir posições de liderança no futuro.

Venha fazer parte de uma equipe que combina tecnologia de ponta, ambiente colaborativo e projetos de impacto. Inscreva-se e cresça sua carreira conosco

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Sobre o mais recente Ciência de dados Empregos em Campinas !

Estágio em Análise de Dados com Énfase em PowerBi

Campinas, São Paulo R$15000 - R$25000 Y WasteBank

Hoje

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Descrição Do Trabalho

Estamos buscando um Estagiário(a) em Análise de Dados com ênfase em Power Bi para se juntar à nossa equipe em Campinas, SP.

Este cargo envolve a coleta, análise e interpretação de dados. Responsabilidades incluem a criação de dashboards e relatórios usando Power Bi, suporte na automação de processos de dados e contribuição com insights para a equipe.

**Qualificações

  • Ensino Superior: Cursando em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas rela
    cionadas;Análi- se de Dados: Nece
    ssário possuir conhecimento e habilidades em análise de dados e estatísticas.Power
  • Bi: Prof
    iciency em Power Bi para criação de dashboards e relatórios visuais.Autom
  • ação de Processos: Habi
    lidades em ferramentas de automação para otimização de tarefas de dados.Outra
  • s qualificações desejáveis incluem: form
    ação em Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins, bem como habilidade para trabalhar em equipe e solucionar problemas de forma criativa.

Principal Atividade

  • Auxiliar na coleta, processamento e análise de dados de diversas fontes, desenvolver dashboards e relatórios interativos, colaborar com a identificação e interpretação de tendências e padrões nos dados, criação de insights acionáveis e documentação e padronização de processos de análise de dados;

Informcações Adicionais

  • Carga Horária
    :
    6 horas diárias;
  • Local de trabalho:
    CPQD Campinas - R Dr Ricardo Benetton Martins, 1000

O Que Oferecemos

  • Bolsa + fretado (ou auxílio combustível) + VR (ou restaurante no local) + pacote de benefícios WasteBank

Modalidade do Estágio

  • 100% presencial

* vaga exclusiva para residentes ou estudantes em instituções localizadas no município de Campinas/SP

Interessados enviar currículo para: **

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Machine Learning Engineer

Paulínia, São Paulo R$80000 - R$150000 Y Bastian Solutions

Hoje

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Descrição Do Trabalho

Job Overview

The Machine Learning Engineer will work with Bastian Solutions' R&D team to produce industry leading Autonomous Vehicle and Robotic solutions for the Material Handling Industry. With a current team size of approximately 70 members, distributed between our Boise, Dallas, and Indianapolis offices, the Bastian R&D team is composed of industry leading experts with cross-discipline skillsets and backgrounds. The Machine Learning Engineer will work alongside like-minded engineers in an Agile development environment and will have the opportunity to engage in every stage of the R&D process to bring new products to the market. This includes research, innovation, design, prototype development, and field deployment of alpha and beta systems.

The Machine Learning Engineer is a specialist in Artificial Intelligence technology with a strong foundation in software engineering. You have a passion for research and stay appraised of the latest cutting-edge ML technologies. You have a deep understanding of how to select, create, and apply AI architectures to novel real-world problems. You understand the strategies for working with large amounts of data and have experience using MLOps tools and frameworks.

As a Machine Learning Engineer, you supplement your AI expertise with a strong focus on software architecture and system design. Our team is focused on creating products that interact with the physical world to solve real-world problems. You bring your strong software foundation to the table by creating supporting libraries, tools, and frameworks to deliver our AI technology in a polished product package. You work with product managers and customer-facing teams to deeply understand the real-world challenges we face. You interface with other multi-disciplinary engineers to help specify and design the hardware that enables our products. Most importantly, you are excited to work alongside your peers in a highly collaborative environment.

Job Functions

  • Design state of the art neural networks for vision, grasping, and robot autonomy tasks.
  • Develop software systems to interface neural networks with hardware to solve real-world physical problems.
  • Select and implement cutting edge neural network algorithms directly from the latest research.
  • Read research papers, attend conferences, and share the latest advances in machine learning.
  • Supervise model and dataset development across multiple projects, teams, and geographical locations.
  • Develop new training and evaluation techniques to enhance an end-to-end neural network training and evaluation pipeline.
  • Develop new features for a self-optimizing, real and synthetic, data generation pipeline.
  • Develop real time inference applications for embedded and mobile devices.
  • Develop front and back-end systems for client/server inference.
  • Create simulated environments for synthetic data generation.
  • Evaluate and recommend the latest hardware for vision and robotic platforms.
  • Maintain clear and transparent communication with cross-functional team, vendors, and clients.
  • Develop robust software utilizing industry best practices for code styling, version control, and development processes
  • Engage with Software Development Life Cycle processes, including scoping, architecture creation, design reviews, peer programming, and collaboration with a multidisciplinary team.

Travel Requirements

  • Up to 10% overnight travel (Travel expenses paid by Bastian Solutions)

Preferred Skills and Required Qualifications

  • Bachelor's Degree in Computer Science, Computer Engineering or related technical field
  • Preferred Masters or PhD in engineering with computer vision or neural network thesis/dissertation

CV/ML

  • Experience developing computer vision software in C++ and Python, including algorithm design and systems software development
  • Experience with machine learning, Bayesian filtering, information theory and/or 3D geometry
  • Experience in developing large scale neural networks using PyTorch, Tensorflow, Keras, etc.
  • Understanding of applied mathematics, numerical optimization, and Object/Pattern Recognition
  • Experience with 2D and 3D Computer Vision algorithms
  • Experience in dataset development for computer vision tasks, including synthetic data generation
  • Experience with MLOps

Software Development

  • Experience developing with Linux (Ubuntu) OS
  • Ability to write proficient C++ and Python code
  • Experience with Git and GitFlow process, including branching, pull-request, and release processes
  • Experience with Software Engineering best practices
  • Experience with unit testing, integration testing, deployment & support practices
  • Strong software architecture background
  • Exposure to Autonomous Vehicles, Robotics, Automation, ROS/ROS2 is a plus
  • Must be eligible to work in the USA long term without sponsorship

To learn more about us, click here -

About Bastian Solutions

Bastian Solutions, a Toyota Advanced Logistics company, is an independent material handling and robotics system integrator providing automated solutions for distribution, manufacturing, and order fulfillment centers around the world. Our team specializes in consulting, system design, project management, maintenance, and installation, while sourcing the best equipment and automation technology. We take great pride in providing exceptional service and flexibility to our customers.

In addition to exciting work at a growing company, we offer the following benefits:

  • Health, Dental, and Vision Insurance
  • 401(k) Retirement Plan with a company match
  • Vacation/Holiday Pay
  • Tuition Reimbursement
  • Flexible Work Schedules
  • Volunteer Work
  • Professional Associations, Conferences and Subscriptions
  • Company Meetings & Events

Bastian Solutions does not work outside recruiting agencies. No solicitation phone calls please.

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