31 Empregos para Cientista de dados - Sertãozinho

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de soluções baseadas em Python para processamento e análise de dados.
• Colaboração em projetos utilizando GitHub para controle de versão e trabalho em equipe.
• Configuração e utilização de serviços da AWS, com ênfase em armazenamento e consulta de dados em larga escala (S3 e Athena).
• Elaboração e execução de queries em SQL para manipulação e extração de informações.
• Contribuição em projetos de integração de soluções de IA, caso possua conhecimento em APIs de IA (desejável).
• Proatividade em solução de problemas e aquisição de novos conhecimentos de forma autônoma.
• Atuação GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida em desenvolvimento utilizando Python.
• Vivência em projetos colaborativos com GitHub (trabalho em equipe).
• Experiência com o ambiente da AWS, especialmente S3 e Athena.
• Conhecimento e prática em código SQL.
• Diferencial: Familiaridade com a API do ChatGPT ou outras tecnologias de Inteligência Artificial.
• Alta pró-atividade e iniciativa para buscar soluções e conhecimentos necessários.
• Vivência com GenAI, Machine Learning, Deep Learning e AWS SAGEMAKER

SOBRE A LETS

A LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras. Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos. Nossa missão é desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que maximizem o desempenho e a eficiência dos negócios, capacitando empresas a alcançar resultados excepcionais.

Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística. Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você!

ATIVIDADES:

- Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;

- Modelar e manter dados em Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica;

- Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;

- Criar e manter modelos transformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis;

- Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;

- Desenvolver dashboards com QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance;

- Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;

- Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro;

- Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.

REQUISITOS:

- Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;

- Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi);

- Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);

- Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos;

- Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;

- Noções de Inteligência Artificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP);

- Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.

- Conhecimentos aprofundados em SQL;

- Conhecimentos em ferramentas de IA e desenvolvimento de prompts adaptáveis;

HABILIDADES DESEJÁVEIS:

- Ensino Superior em Curso nas áreas de Engenharia, Ciências da Computação/Dados, Estatística ou correlatas;

- Experiência anterior com produtos de tecnologia ou SaaS com ênfase em dados e BI;

- Experiência prévia com de BI;

- Conhecimento básico de sistemas logísticos ou de e-commerce será um diferencial.

BENEFÍCIOS:

- Remuneração competitiva + participação nos resultados;

- Cartão de Benefícios;

- Trabalhe de qualquer lugar do Brasil (modelo 100% remoto);

- Oportunidade de trabalhar em times dinâmicos e com ferramentas de última geração com IA.

DETALHES:

- Modelo de contratação de Pessoa Jurídica (PJ);

SOBRE A LETS

A LETS é uma empresa de tecnologia que atua na integração de canais de venda com operadores logísticos, potencializando resultados de negócios por meio de soluções inovadoras. Nosso sistema SaaS, chamado Max, é a espinha dorsal que conecta varejistas, operadores logísticos e canais de venda de forma eficiente e automatizada, oferecendo uma experiência simplificada e eficaz para todos os envolvidos. Nossa missão é desenvolver soluções tecnológicas inovadoras que maximizem o desempenho e a eficiência dos negócios, capacitando empresas a alcançar resultados excepcionais.

Estamos crescendo rapidamente e buscamos talentos que queiram fazer parte de nossa jornada, ajudando a transformar o ecossistema de tecnologia e logística. Se você é uma pessoa apaixonada por dados, focada em desenvolvimento de produto e, apaixonada por criar soluções eficientes e escaláveis, queremos conhecer você!

ATIVIDADES:

- Construir pipelines de ingestão e transformação de dados usando Kestra, DBT, Python e Athena;

- Modelar e manter dados em Apache Iceberg com controle de versionamento, time travel e performance analítica;

- Integrar fontes diversas (bancos, APIs, arquivos, etc.) com foco em rastreabilidade e escalabilidade;

- Criar e manter modelos transformacionais com DBT, preparando datasets confiáveis e auditáveis;

- Participar de integrações de dados com fluxos de IA/MCP, colaborando com cientistas e analistas;

- Desenvolver dashboards com QuickSight, Metabase (ou ferramentas similares) com foco em usabilidade e performance;

- Atuar em decisões de arquitetura, boas práticas de dados e melhoria contínua dos pipelines;

- Contribuir para a construção de uma base de conhecimento, registrando soluções frequentes e otimizações para o uso futuro;

- Trabalhar em parceria com outras áreas, como produto e operações, para garantir que feedbacks dos clientes sejam levados em consideração.

REQUISITOS:

- Experiência com AWS Athena e estruturas de dados em S3;

- Domínio de Apache Iceberg ou formatos semelhantes (Delta Lake, Hudi);

- Vivência com ferramentas de orquestração como Kestra (ou equivalentes como Airflow, Prefect);

- Conhecimento prático em DBT e versionamento de modelos analíticos;

- Forte domínio de Python para automações, integrações e manipulação de dados;

- Noções de Inteligência Artificial e Modelos Cognitivos de Processamento (MCP);

- Experiência com ferramentas de BI como QuickSight, Metabase ou similares de nível compatível.

- Conhecimentos aprofundados em SQL;

- Conhecimentos em ferramentas de IA e desenvolvimento de prompts adaptáveis;

HABILIDADES DESEJÁVEIS:

- Ensino Superior em Curso nas áreas de Engenharia, Ciências da Computação/Dados, Estatística ou correlatas;

- Experiência anterior com produtos de tecnologia ou SaaS com ênfase em dados e BI;

- Experiência prévia com de BI;

- Conhecimento básico de sistemas logísticos ou de e-commerce será um diferencial.

BENEFÍCIOS:

- Remuneração competitiva + participação nos resultados;

- Cartão de Benefícios;

- Trabalhe de qualquer lugar do Brasil (modelo 100% remoto);

- Oportunidade de trabalhar em times dinâmicos e com ferramentas de última geração com IA.

DETALHES:

- Modelo de contratação de Pessoa Jurídica (PJ);

empresas de TI do mundo. Estamos presentes em 41 países com mais de 30 mil colaboradores. A Stefanini tem como principal objetivo auxiliar os clientes a encontrar, por meio de soluções personalizadas, a maneira ideal para alcançar seus desafios, impulsionando a inovação digital. E queremos mais!

• Oportunidade 100% remoto

Requisitos:

• Teste de hipótese.
• Principais algoritmos de Machine Learning.
• IA Generativa e redes neurais.
• Escrita de prompts avançados.
• Experiência com Python , incluindo:
• Principais PEPs (boas práticas).
• Bibliotecas de Machine Learning e Deep Learning (ex.: TensorFlow, PyTorch).
• Ferramentas para disponibilização de modelos em API (ex.: Flask, FastAPI).
• Vivência com Databricks , SQL e Git .
• Participação em projetos anteriores envolvendo:
• Construção e publicação de modelos de Machine Learning.
• Disponibilização de modelos em formato API.
• Projetos com Agentes de IA (diferencial).

O que te oferecemos:

Vale Alimentação ou Vale Refeição

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas

Academia Stefanini - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado

Mentoring

Auxílio Creche

Clube de vantagens para consultas e exames

Assistência Médica

empresas de TI do mundo. Estamos presentes em 41 países com mais de 30 mil colaboradores. A Stefanini tem como principal objetivo auxiliar os clientes a encontrar, por meio de soluções personalizadas, a maneira ideal para alcançar seus desafios, impulsionando a inovação digital. E queremos mais!

• Oportunidade 100% remoto

Requisitos:

• Teste de hipótese.
• Principais algoritmos de Machine Learning.
• IA Generativa e redes neurais.
• Escrita de prompts avançados.
• Experiência com Python , incluindo:
• Principais PEPs (boas práticas).
• Bibliotecas de Machine Learning e Deep Learning (ex.: TensorFlow, PyTorch).
• Ferramentas para disponibilização de modelos em API (ex.: Flask, FastAPI).
• Vivência com Databricks , SQL e Git .
• Participação em projetos anteriores envolvendo:
• Construção e publicação de modelos de Machine Learning.
• Disponibilização de modelos em formato API.
• Projetos com Agentes de IA (diferencial).

O que te oferecemos:

Vale Alimentação ou Vale Refeição

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Mentoring

Auxílio Creche

Clube de vantagens para consultas e exames

Assistência Médica

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

*Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Sobre a Vaga:

Estamos em busca de um(a) Data Scientist altamente qualificado(a) e versátil para integrar nossa equipe de analytics avançado. Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).
• Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
• Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
• Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
• Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning.

Requisitos:

• Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
• Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
• Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.
• Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
• Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
• Inglês fluente (oral e escrito).

Sobre a Vaga:

Estamos em busca de um(a) Data Scientist altamente qualificado(a) e versátil para integrar nossa equipe de analytics avançado. Nesta função, você será responsável por projetar, desenvolver e implementar sistemas de recomendação, modelos de previsão de séries temporais e soluções de machine learning baseadas em algoritmos de boosting e árvores de decisão. Você trabalhará em estreita colaboração com equipes multifuncionais para transformar dados em insights acionáveis e soluções escaláveis.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolver e otimizar sistemas de recomendação (filtragem colaborativa, baseada em conteúdo, abordagens híbridas).
• Construir e validar modelos de previsão de séries temporais utilizando técnicas tradicionais e de machine learning (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
• Implementar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost) e árvores de decisão para diversas tarefas de aprendizado supervisionado.
• Colaborar com engenheiros de dados e engenheiros de ML para implantar modelos em ambientes Azure e Databricks.
• Realizar exploração de dados, engenharia de features e avaliação de modelos.
• Apresentar descobertas e modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Manter-se atualizado(a) sobre as mais recentes ferramentas e metodologias aplicadas em machine learning.

Requisitos:

• Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
• Experiência comprovada com sistemas de recomendação e modelos de séries temporais.
• Sólido conhecimento em algoritmos de boosting e árvores de decisão.
• Proficiência em Python e bibliotecas como scikit-learn, pandas, NumPy, statsmodels.
• Experiência com serviços em nuvem Azure e Databricks.
• Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para trabalhar de forma independente.
• Inglês fluente (oral e escrito).