2973 Empregos para Cientista de dados junior - São Paulo

Somos mais que uma máquina, somos pessoas que transformam e criam infinitas possibilidades.

Na Cielo, a gente trabalha com autonomia para escrever nossa própria jornada, liberdade para ser quem a gente é, e a oportunidade de fazer acontecer. Somos um time que sonha no plural, oferecendo uma experiência completa e focando no bem-estar físico e mental de nossos mais de 7.000 colaboradores e suas famílias.

Bora realizar seus sonhos com a gente!

Tem lugar para você nesse propósito:

Atuar em projetos de análise de dados complexos, identificando oportunidades de negócios e fornecendo insights acionáveis;

Projetar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas desafiadores e otimizar processos;

Coletar, limpar, transformar e organizar grandes conjuntos de dados de várias fontes, garantindo a qualidade e a integridade dos mesmos;

Realizar análises estatísticas para extrair informações relevantes e criar visualizações e relatórios detalhados;

Colaborar com equipes multidisciplinares para entender os requisitos de análise de dados e fornecer soluções de alto nível;

Acompanhar as últimas tendências e avanços em análise de dados e modelos de Machine Learning, e avaliar sua aplicabilidade nos projetos da empresa.

O que o #TimeCielo espera de você?

Formação acadêmica cursando ou completa em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas;

Conhecimento em análise de dados, incluindo a capacidade de lidar com conjuntos de dados e extrair insights;

Entendimento em modelagem estatística;

Conhecimento em linguagens de programação usadas em análise de dados, como Python, R, SQL, entre outras;

Entendimento em técnicas de visualização de dados e ferramentas relacionadas;

Forte ética de trabalho e automotivação para atuar em tarefas e projetos simultaneamente.

Por que viver infinitas possibilidades ao nosso lado?

• Assistência Médica e Odontológica;
• Remuneração Variável Anual (PPR);
• Auxílio Refeição e Alimentação;
• Fretado/vale-transporte ou estacionamento;
• Modelo Híbrido;
• Auxílio Trabalho Remoto;
• Seguro de Vida;
• Seguro residencial e automóvel;
• Assistência funeral familiar;
• Previdência Privada;
• Canal de apoio à especialistas (nutrição, psicologia, ginecologia, etc);
• Campanha de Vacinação;
• Acesso à diversos cursos em nossa plataforma Educa;
• Wellhub;
• Programa de Gestação Saudável;
• Licença Maternidade e Paternidade estendida;
• Auxílio Creche;
• Day Off de Aniversário;
• Dress Code Flexível;
• Horário Flexível;
• Sexta curta;
• Almoço estendido (1h30).

São Paulo, Brazil

O C6 Bank está comprometido com a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, valorizando a diversidade e promovendo a equidade dentro dos nossos times. Como parte dessa estratégia, buscamos aumentar a representatividade de pessoas com deficiência em nossas contratações, incluindo vagas especialmente direcionadas a esse grupo. Essa ação está alinhada aos nossos compromissos como empresa em ampliar cada vez mais a diversidade dos nossos times e fortalecer nossa cultura inclusiva.

Essa vaga é afirmativa para pessoas com deficiência.

A nossa equipe é dedicada a aplicar habilidades em Programação, Estatística e Machine Learning para criar soluções que impulsionam as decisões estratégicas dos nossos parceiros de negócio, desde a concepção até a implementação. O nosso ambiente de trabalho é caracterizado pela colaboração, leveza e promoção da autonomia, estando sempre próximos dos times de negócios e com um firme compromisso na entrega final. Nossa cultura é robusta, centrada na inovação e na construção de relacionamentos autênticos com clientes e colaboradores.

• Trabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento e deploy de soluções de machine learning como parte dos produtos;
• Analisar dados para validar hipóteses e gerar insights de negócio;
• Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração;
• Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar processos de dados e de machine learning;
• Contribuir com os repositórios de código e documentação da equipe e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas.

Desejável Inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs);

Experiência com técnicas de modelagem descritiva e preditiva;

Experiência na construção de ETL usando SQL;

Experiência com Python e/ou R para construção de modelo.

• Vale-Refeição;
• Vale-Alimentação;
• Plano de saúde e odontológico;
• Cartão de Crédito C6 Bank Carbon;
  
• Carbon Spa - Salão de beleza localizado em nosso escritório;
  
• Sala de amamentação;
  
• Empresa Cidadã - Prorrogação do prazo da licença-maternidade e licença-paternidade;
  
• Espaço de convivência - Videogame, mesa de sinuca, playball, churrasqueira, chopeira, lanchonete, diversos locais de descanso, redes, cesta de basquete e horta colaborativa e orgânica.

Atendemos pessoas físicas, MEIs e PMEs em todos os estados do Brasil. Sem agências físicas, oferecemos mais de 90 produtos e serviços financeiros feitos para todos os perfis de clientes.

Estamos localizados em São Paulo-SP e contamos com mais de 3.000 CSixers que estão sempre a mil por hora. Em pouco mais de cinco anos, conquistamos muitos prêmios e reconhecimentos.

No C6 Bank, acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e fortalece nosso ambiente de trabalho. Por isso, promovemos uma cultura inclusiva, que valoriza a equidade e garante oportunidades para todas as pessoas, independentemente de raça, cor, idade, credo, deficiência, nacionalidade, estado civil, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero. Aqui, todo mundo é bem-vindo para ser quem é.

Confira mais informações no vídeo abaixo:

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Carta de apresentação

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Você se identifica com qual raça e/ou cor? * Select.

Qual sua orientação sexual? * Select.

Qual a sua identidade de gênero? * Select.

Você já trabalhou em algum momento no C6 Bank? * Select.

Você é uma pessoa indicada por algum CSixer? * Select.

Você possui alguma deficiência? * Select.

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico. *

Qual é a característica da sua deficiência? *

Neurodiversidade

Você precisa de alguma ferramenta de acessibilidade para participar do nosso processo seletivo? *

Anexe o seu laudo médico *

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Você possui grau de parentesco com algum de nossos CSixer? * Select.

Você possui disponibilidade de atuar presencialmente? * Select.

Você está de acordo em fornecer dados citados neste formulário sendo eles confidenciais e manuseados conforme a nossa Política de Privacidade? *

Overview

C6 Bank está comprometido com a construção de um ambiente mais diverso e inclusivo, valorizando a diversidade e promovendo a equidade dentro dos nossos times. Buscamos aumentar a representatividade de pessoas com deficiência em nossas contratações, incluindo vagas destinadas a esse grupo. Essa vaga é afirmativa para pessoas com deficiência.

A nossa área de Ciência de Dados está dedicada a aplicar habilidades em programação, estatística e machine learning para criar soluções que impulsionam as decisões estratégicas dos nossos parceiros de negócio, desde a concepção até a implementação. O nosso ambiente de trabalho é colaborativo, focado em autonomia e proximidade com os times de negócios, com compromisso na entrega final. Nossa cultura é centrada na inovação e na construção de relacionamentos autênticos com clientes e colaboradores.

• Trabalhar com parceiros de negócios, engenheiros de dados e times de tecnologia para desenvolvimento e deploy de soluções de machine learning como parte dos produtos.
• Analisar dados para validar hipóteses e gerar insights de negócio.
• Manipular dados para tratamento, limpeza e exploração.
• Implementar, testar, fazer deploy, documentar e depurar processos de dados e de machine learning.
• Contribuir com os repositórios de código e documentação da equipe e qualificar a discussão técnica com referências científicas e metodológicas.

• Desejável inglês avançado para leitura (artigos técnicos) e escrita (documentação de modelos e APIs).
• Experiência com técnicas de modelagem descritiva e preditiva.
• Experiência na construção de ETL usando SQL.
• Experiência com Python e/ou R para construção de modelos.

• Vale-Refeição; Vale-Alimentação;
• Plano de saúde e odontológico;
• Auxílio-Creche; Seguro de Vida;
• WellHub; Conexa | Psicologia Viva - Terapia online sem custo;
• Cartão de Crédito C6 Bank Carbon;
• Carbon Spa - Sala de beleza no escritório;
• Sala de amamentação;
• Estacionamento; Bicicletário; Vestiário;
• Espaço de convivência com diversas opções de descanso.

O BANCO DA SUA VIDA. Atendemos pessoas físicas, MEIs e PMEs em todos os estados do Brasil. Sem agências físicas, oferecemos mais de 90 produtos e serviços financeiros feitos para todos os perfis de clientes. Estamos localizados em São Paulo-SP e contamos com mais de 3.000 CSixers, com reconhecimento pelo desempenho. Acreditamos que a diversidade impulsiona a inovação e fortalecem nosso ambiente de trabalho, promovendo uma cultura inclusiva que garante oportunidades para todas as pessoas, independentemente de raça, cor, idade, credo, deficiência, nacionalidade, estado civil, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero.

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar nossa equipe de Soluções IA e ser responsável por aplicar técnicas de aprendizado de máquina em projetos inovadores, ajudando a construir soluções inteligentes para nossos produtos e clientes.

Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos.
• Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção.
• Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas.
• Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção.
• Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos.
• Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio.
• Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos.
• Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning.

Requisitos:

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas.
• Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning.
• com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software.
• Noções de deployment e monitoramento de modelos.

Diferenciais:

• Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex.: MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML.
• Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).
• Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança.
• Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação.

Perfil profissional:

• Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo.
• Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos.
• Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
• Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras.
• Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning.

Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se! Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências.

Lateral stands for technology excellence.

We’re a profitable, award-winning design and technology company with over 20 years of experience launching bold ventures and transforming businesses. A globally distributed team of 200+ experts united by a shared purpose: the continuous pursuit of quality.

Our clients come to us for results, quality and craft - and stay because we keep raising the bar.

Our mission is simple:design and build great products .
What sets us apart isn’t just the talent of our team -it’sthe way we work:

We Have A Bias For Action & Results.

We are doers - we spot the gaps, connect the dots, anticipate what’s around the corner and take action. We move fast, stay focused, and let the results -not the effort -speak for themselves.

We Work On Time, On Budget, On Quality

Discipline is our edge - a commitment we make to each other, to our clients, and to the standards we hold ourselves to.

We Care Deeply.

We care about our work and about each other. Care Is A Competitive Advantage.

Every detail matters. Every design, every line of code, every decision. Thoughtful by default.

We Do Things Right -Because It’s the Right Thing to Do

Right over easy. Integrity isn’t up for negotiation. We hold the bar high even when no one’s watching. We take pride in doing great work the right way -not the easy way.

We Keep Improving

The best teams keep improving and we’re never done learning.

We iterate. We reflect on what’s working and what’s not. Feedback fuels us, we receive it openly, and adapt quickly. Progress over perfection.

We’re Obsessed With Agility, Not The Agile Manifesto

We don’t chase dogma or rituals -we chase momentum. We adapt processes to fit problems, not the other way around.

We Take Ownership
Everyone leads something here. You will have room to run with ideas, and the trust to execute. That trust is built on how you show up: thinking things through, sweating the details, and following through.

We leverage cutting-edge machine learning to deliver innovative solutions in medical imaging. As a Machine Learning Engineer at Lateral, you will be instrumental in realizing our AI vision through a variety of critical tasks:

• Experimentation and Optimization: You will help parallelize and distribute work amongst different experiment tracks, optimize model performance via hyperparameter tuning, model ensembling, or advanced training strategies, and design and conduct systematic experiments to validate hypotheses and model improvements.

• Research and Development: Your responsibilities will include conducting literature reviews on state-of-the-art methods in medical imaging, designing and prototyping novel machine learning models, implementing model architecture and training strategies in code, and generating ideas and exploring methods for improvements to existing models or tasks.

• Analysis and Validation: You will perform statistical analysis to assess model robustness and reproducibility, and compare proposed methods against baselines and benchmarks from existing literature.

• Interdisciplinary Collaboration: You will collaborate with domain experts to define problem statements and interpret model outputs, ensuring our AI solutions are both technically sound and clinically impactful.

We’re seeking research-minded engineers who are excited to build real, meaningful ML systems, not just prototypes. You’ll thrive in this role if you bring:

• 2+ years of hands-on experience in machine learning, including model design, training, and evaluation.

• Demonstrated experience applying machine learning to real-world computer vision problems, including developing, deploying, and optimizing models.

• Familiarity with deep learning frameworks such as PyTorch or TensorFlow and comfort writing clean, modular experimentation code.

• Practical experience running experiments, tuning models, and comparing approaches via systematic validation.

• Excellent grasp of modern ML concepts: regularization, loss functions, optimization strategies, generalization, overfitting, etc.

• Basic data analysis skills using tools like Polars or Pandas for efficient data manipulation and exploratory data analysis.

• An understanding of statistical testing and experimental design to assess performance, robustness, and reproducibility.

• Curiosity about new techniques — you enjoy staying current with ML literature and applying ideas in production-minded ways.

• Strong communication skills — able to collaborate with other engineers, researchers, and domain experts to translate needs into solutions.

Bonus points for:

• Experience with medical imaging, scientific ML, or regulated environments.

• Contributions to papers, open-source projects, or research infrastructure.

• Familiarity with explainability techniques (e.g., SHAP, saliency maps) and fairness/audit frameworks.

• A track record of generating novel ideas, exploring them rigorously, and translating them into working systems.

• Experience building ML pipelines (training, evaluation, deployment) in production, especially in cloud environments like AWS.

• Real Impact: You’ll work on meaningful products that make a measurable difference - from healthcare and commerce to sustainability and next-gen tech.
  
  

• Remote-First, Office Friendly: Work from wherever you’re most productive - whether that’s your home, a co-working space, or one of our offices. We’re a remote-first company, but if you’re near an office, you’re welcome to drop in, collaborate in person, or work onsite regularly.
  
  We prioritize async collaboration, respect your time zone, and focus on outcomes over hours.
  
  

• An Outstanding Team: Talented, kind, and hard-working people who care deeply about their craft - and about each other. No egos. No politics. Just professionals doing their best work.
  
  

• Growth: You’ll be supported in growing your craft, exploring new paths, and stepping into greater responsibility -at your own pace
  
  

• A Culture of Excellence: We care deeply about doing the right thing -for our clients, our team, and ourselves. No burnout. No crunch. Just high-quality work, delivered sustainably.
  
  

• Variety & Stability: We’re profitable, independent, and over a decade strong. Yet every project brings a fresh challenge. You’ll never be bored here.

We want to respect your time by being clear about what this role isn’t. You should skip this opportunity if:

• You prefer well defined structure. If you gravitate towards a clear hierarchy, well defined roles and swim lanes, you may find our self-managed style challenging.
  
  

• Distributed work isn’t your thing. If you find async communication, design documentation and being proactive without a manager nearby difficult, our setup won’t suit you.
  
  

• Feedback doesn't excite you. We’re obsessed with quality and believe in continuous improvement. That means we give feedback that’s sometimes nitpicky. If refining the work until it’s excellent feels over the top, you are likely going to find working here frustrating.
  
  

• Change makes you uncomfortable. We’re scaling and maturing. That means not everything is perfect yet. Priorities shift. Processes evolve. If ambiguity is uncomfortable, this may feel bumpy.
  
  

However, If this sounds like fuel, we’d love to talk!

Our hiring process is structured as a sequence of steps. Moving forward is based on how well the previous step goes. This helps us stay focused, fair, and respectful of everyone’s time.

We will always:

• Let you know clearly what the next step is

• Share updates and feedback wherever possible

• Invite questions if anything feels unclear

Not everyone progresses through every stage. That doesn’t mean you’re not great at what you do. Sometimes it’s about timing, team fit, or simply what we’re looking for at the moment.

If this sounds like your kind of team and you’re ready to bring your craft to Lateral, we want to hear from you.

Please send us:

• Yourresume

• Ashort note about what excites you about this role

• Links to your work : GitHub/ Code snippets, portfolio, architecture /design docs, blog posts, oranything that shows us how you think and build
  
  Please don’t include anything sensitive or proprietary.
  If you’re sharing team projects, let us know what your specific contributions were.

We review every application with care. If there’s a fit, we’ll reach out to schedule next steps.

Purpose: A structured discussion with our People Experience team to delve into your career trajectory, motivations, and alignment with Lateral's values.

What to Expect:

• In-depth questions about your past experiences and decision-making processes.

• Exploration of your career goals and how they align with the role.

• Discussion about our company culture, availability, compensation and other logistics

• Motivators and demotivators.

• Your life outside coding.

Preparation Tips:

• Reflect on your career journey and pivotal moments.

• Be ready to discuss challenges you've overcome and lessons learned.

• Familiarize yourself with the Job Description, Lateral's mission and values.

Purpose: Assess your technical proficiency and problem-solving abilities.
Format: A collaborative session with our engineering team, focusing on real-world scenarios relevant to the role.

What to Expect:

• Problem-solving exercises/questions that mirror tasks you'd encounter in the position.

• Discussions around your approach, reasoning, and solutions.

Preparation Tips:

• Practice articulating your thought process clearly and concisely.

• Be prepared to discuss in depth past projects and the technologies used.

Purpose: Evaluate how well you collaborate, communicate, and consult with external stakeholders.

Format: A live conversation with one of our client-side collaborators

What to Expect:

• Discussion around business and technical challenges from the client’s perspective.

• Opportunity to explain your approach, gather requirements, ask clarifying questions, and articulate tradeoffs.

• Evaluation of how clearly you communicate solutions to both technical and non-technical stakeholders.

Preparation Tips:

• Once client details are shared, educate yourself with their business and potential challenges

• Review past experiences where you’ve had to communicate complex ideas clearly.

• Reflect on your ability to lead conversations, guide decision-making, and build trust across different audiences.

Purpose: Understand your approach to prioritizing, collaborating, shipping, and iterating.

What to expect:

• How you prioritize and break down work.

• How you collaborate across disciplines.

• How you handle blockers, feedback, and iteration.

Preparation Tips:

• Pick 1-2 meaningful projects you led or heavily contributed to.

• Walk through your process: what worked, what didn’t, what you’d do differently.

• Think about how you manage time, scope, and changing requirements.

Purpose: We believe references are about understanding, not just validation. We do not look for perfection, but to understand patterns, strengths, and context. We use them to learn how to support you best.

What to Expect: we’ll ask you for 2–3 people who’ve worked closely with you. These are often: former managers, senior peers or collaborators, mentors or people you've mentored.

What we ask: We focus on how you’ve grown, where you shine, how you like to be led, and what support sets you up for success. We want practical advice for making this a great fit for you.

Yes, we do backchannels too: We do thiswhen we feel we need more context . We will check with you if there are folks we should avoid reaching out due to confidentiality or other reasons. Andhere’s our commitment: if anything surprising or unclear comes up in a backchannel, we’ll bring it directly to you. We believe in “no stories without you in the room .” You’ll always get the chance to share your side, context, or clarification.

What Happens: If selected, you'll receive a comprehensive offer detailing compensation, and other pertinent information.

Our hiring process is designed to be thorough yet respectful, ensuring a mutual fit. We encourage candidates to engage actively, ask questions, and view this as a two-way exploration.

Join us and let’s build something extraordinary.

Come to one of the biggest IT Services companies in the world! Here you can transform your career!

Why to join TCS? Here at TCS we believe that people make the difference, that's why we live a culture of unlimited learning full of opportunities for improvement and mutual development. The ideal scenario to expand ideas through the right tools, contributing to our success in a collaborative environment.

We are looking for Machine Learning Engineer (MLOps) who wants to learn and transform his career.

In this role you will:

• Proven experience in MLOps
• Hands-on experience with AWS
• Kubernetes for container orchestration
• MLFlow for experiment/model management
• Argus
• Kedro for pipeline orchestration
• Experience with databases (preferably Redshift or other relational database)
• Knowledge of code versioning and CI/CD processes (Jenkins, or similar)
• Strong documentation skills and ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders

And much better if you stand out for:

• Agile

Key Responsibilities:

• Deploy, automate, and monitor machine learning models in production environments.
• Develop and maintain data and model pipelines using MLOps tools.
• Provide technical support to the Data Science team, promoting best practices in Machine Learning Engineering and DevOps.
• Evolve and maintain the internal MLOps framework.
• Ensure the security, performance, and scalability of the implemented solutions.

Key Words:

MLOps; AWS, English

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What do we offer?

• TCS Benefits – Brazil:
• Health insurance
• Dental Plan
• Life insurance
• Transportation vouchers
• Meal/Food Voucher
• Childcare assistance
• Gympass
• TCS Cares – free 0800 that provides psychological assistance (24 hrs/day), legal, social and financial assistance to associates
• Partnership with SESC
• Reimbursement of Certifications
• Free TCS Learning Portal – Online courses and live training
• International experience opportunity
• Discount Partnership with Universities and Language Schools
• Bring Your Buddy – By referring people you become eligible to receive a bonus for each hire
• TCS Gems – Recognition for performance
• Xcelerate – Free Mentoring Career Platform
• Tata Consultancy Services is an equal opportunity employer, our commitment to diversity & inclusion drives our efforts to provide equal opportunity to all candidates who meet our required knowledge & competency needs, irrespective of any socio-economic background, race, color, national origin, religion, sex, gender identity/expression , age, marital status, disability, sexual orientation or any others. We encourage anyone interested to build a career in TCS to participate in our recruitment & selection process.
• At Tata Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects each person. Our motto is Inclusion without exception.

At TATA Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects individuality. Come to be a TCSer!

#Buildingonbelief

• RGS -

Data Science at TRACTIAN

The Data Science team at TRACTIAN focuses on extracting valuable insights from vast amounts of industrial data. Using advanced statistical methods, algorithms, and data visualization techniques, this team transforms raw data into actionable intelligence that drives decision-making across engineering, product development, and operational strategies. The team constantly works on optimizing prediction models, identifying trends, and providing data-driven solutions that directly enhance the company’s operational efficiency and the quality of its products.

What you’ll do

We’re hiring a Mid-Level Machine Learning Engineer to bridge the gap between data science and production systems. You’ll own end-to-end deployment of machine learning models, work with real-time sensor data, and build reliable services that power diagnostics for industrial equipment. This is a hands-on role with real impact, ideal for engineers who want to grow their systems design and ML Ops skills.

• Deploy and maintain ML models from the data science team
• Design and implement APIs and real-time inference services
• Work with large-scale time-series datasets from vibration and sensor systems
• Improve the performance and reliability of model serving pipelines
• Monitor system health and implement logging, alerting, and fallback mechanisms
• Contribute to architectural decisions and collaborate across teams

• 2–4 years of experience in software or machine learning engineering
• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, or related technical field
• Solid background in math, statistics, and machine learning concepts
• Strong Python skills and experience with ML libraries like scikit-learn or PyTorch
• Experience deploying models in production environments
• Familiarity with event-driven platforms and message queues (e.g., Kafka, Redis Streams)
• Comfort working with streaming or time-series data

• Experience with containerization (Docker) and cloud deployment
• Exposure to real-time or low-latency systems
• Interest in optimization of inference latency and resource usage

• Programming: Python, Golang
• ML Libraries: scikit-learn, PyTorch, TensorFlow
• Backend: FastAPI, Flask
• Infrastructure: Kafka, Redis, PostgreSQL, Docker
• ML Ops: Model serving, monitoring, CI/CD pipelines