6 Empregos para Arquiteto dados - Rio Verde

Oportunidade: Arquiteto(a) de Dados

Estamos em busca de um(a) profissional para atuar no redesenho e evolução da arquitetura de dados, garantindo alinhamento com a nova estrutura sistêmica da organização.

Principais responsabilidades:

• Analisar a arquitetura de dados atual (AS IS ) e projetar o modelo futuro (TO BE ).
• Desenvolver métodos e fluxos de transição entre modelos, conforme o plano de implementação.
• Redesenhar o modelo de dados alinhado à nova arquitetura.
• Definir estratégias de governança, qualidade e segurança da informação.
• Apoiar na integração com sistemas legados e plataformas analíticas.

Requisitos:

• Experiência com arquitetura orientada a dados.
• Conhecimento em Data Mesh , Data Lake e Data Warehouse .
• Familiaridade com padrões de interoperabilidade em saúde (ex.: HL7 FHIR ).

Venha se conectar conosco!

A Softtek valoriza a diversidade e inclusão em sua força de trabalho. A empresa tem uma equipe global com pessoas de diferentes origens e culturas, o que torna o ambiente de trabalho mais rico e interessante. Independentemente da sua, etnia, idade, gênero, orientação sexual, deficiência, credo ou convicção política, o que importa são as suas competências e habilidades para fazer acontecer

Os Softtekians são seres humanos talentosos e auto-determinados que se consideram pessoas loucamente incríveis! Venha fazer parte desse time!

Quer saber mais? Acesse:

Sobre a Softtek : Fundada em 1982, a Softtek é uma fornecedora global de soluções de TI orientadas a processos com 30 escritórios na América do Norte, América Latina, Europa e Ásia. Com 15 centros de entrega global nos EUA, México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, Espanha, Hungria e Índia, a Softtek ajuda a melhorar e produzir resultados previsíveis para corporações de primeira linha em mais de 20 países. A Softtek é a criadora e líder da indústria nearshore.

Para obter mais informações sobre o que fazemos, quem somos e oportunidades de carreira, visite

@Softtek no Twitter e seja nosso fã no Facebook

Caso se candidate para essa vaga seus dados ficarão armazenados em nosso banco de dados, atendendo a privacidade de dados conforme à Lei Geral de Proteção de Dados, lei nº 13.

709/2018.Caso não tenha interesse em manter suas informações pessoais em nosso banco de dados, solicitamos nos encaminhar um e-mail para

Dúvidas também podem ser enviadas ao e-mail e

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Estamos em busca de um(a) profissional para atuar no redesenho e evolução da arquitetura de dados, garantindo alinhamento com a nova estrutura sistêmica da organização.

Principais responsabilidades:

• Analisar a arquitetura de dados atual (AS IS ) e projetar o modelo futuro (TO BE ).
• Desenvolver métodos e fluxos de transição entre modelos, conforme o plano de implementação.
• Redesenhar o modelo de dados alinhado à nova arquitetura.
• Definir estratégias de governança, qualidade e segurança da informação.
• Apoiar na integração com sistemas legados e plataformas analíticas.

Requisitos:

• Experiência com arquitetura orientada a dados.
• Conhecimento em Data Mesh , Data Lake e Data Warehouse .
• Familiaridade com padrões de interoperabilidade em saúde (ex.: HL7 FHIR ).

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Para obter mais informações sobre o que fazemos, quem somos e oportunidades de carreira, visite

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Caso se candidate para essa vaga seus dados ficarão armazenados em nosso banco de dados, atendendo a privacidade de dados conforme à Lei Geral de Proteção de Dados, lei nº 13.

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VAGA ABERTA: Arquiteto(a) de Dados IA Sênior - Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Arquiteto(a) de Dados IA . Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais:

• Experiência sólida em Arquitetura de Dados, AI/ML ou Engenharia de Dados avançada;
• Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), criação de ontologias, taxonomias e governança de dados;
• Proficiência em Python e prática em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go ou similar);
• Vivência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning/Deep Learning em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com pipelines de dados e MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou similares);
• Atuação em construção e otimização de pipelines de dados para AI/ML (ingestão, transformação, feature engineering, data augmentation);
• Conhecimento em LLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como LangChain, LlamaIndex e HuggingFace Transformers;
• Experiência em deploy de modelos em produção, monitoramento de performance, ajuste de hyperparameters e escalabilidade;
• Familiaridade com CI/CD e automação de infraestrutura (IaC – Terraform, Pulumi ou similares);
• Experiência em containerização e orquestração (Docker, Kubernetes);
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
• Conhecimento em metodologias ágeis e participação em Squads multidisciplinares.

Requisitos adicionais:

• Experiência em projetos de Generative AI (fine-tuning de LLMs, prompt engineering, agentes de AI);
• Vivência com Microsoft PromptFlow ou frameworks equivalentes para avaliação de RAG;
• Atuação em infraestrutura de AI escalável (GPU clusters, otimização de custos de treino, paralelização distribuída);
• Certificações em AI/ML (AWS ML Engineer, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer) e/ou Arquitetura de Cloud (AWS SA Pro, Azure Solutions Architect, Google Cloud Architect);
• Experiência com sistemas de Utilities, IoT, SCADA, ERP e CRM, conectando dados operacionais ao pipeline analítico;
• Atuação prévia em consultoria ou liderança técnica de projetos de AI/ML;
• Experiência com a plataforma GCP.

Responsabilidades:

• Definir e implementar arquitetura de dados e AI/ML para suportar casos de uso em geração, comercialização e distribuição de energia;
• Atuar de forma hands-on no desenvolvimento de pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos;
• Colaborar com Data Scientists e ML Engineers no treinamento, ajuste fino e deploy de modelos;
• Desenvolver e manter infraestrutura de AI escalável, assegurando performance e otimização de custos;
• Estruturar e evoluir a ontologia corporativa e o glossário de dados, garantindo consistência semântica organizacional;
• Trabalhar com frameworks modernos (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace) na exploração e aplicação de LLMs;
• Implementar práticas de MLOps/LLMOps para automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
• Integrar modelos AI/ML com sistemas corporativos e operacionais (APIs, microsserviços, integrações em cloud);
• Apresentar roadmaps técnicos e soluções arquiteturais à diretoria, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio.

Nossos cuidados com você:

*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato

Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;

Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

Academia Sys Manager - plataforma com cursos online, gratuitos, atualizados e com certificado;

Auxílio Creche;

Assistência Médica;

VAGA ABERTA: Arquiteto(a) de Dados IA Sênior - Remoto

Em busca de uma carreira em uma empresa que valoriza a flexibilidade, desenvolvimento pessoal e sucesso da equipe? Com 28 anos de experiência e reconhecidos pelo GPTW pelo quinto ano consecutivo, estamos em busca de talentos para se juntarem a nós como Arquiteto(a) de Dados IA . Com matriz no Brasil e filiais em território internacional, oferecemos oportunidades para crescimento e desenvolvimento. Candidate-se agora e faça parte de uma equipe que transforma negócios e realiza sonhos!

Requisitos essenciais:

• Experiência sólida em Arquitetura de Dados, AI/ML ou Engenharia de Dados avançada;
• Sólida experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física), criação de ontologias, taxonomias e governança de dados;
• Proficiência em Python e prática em pelo menos uma linguagem adicional (Java, Scala, Go ou similar);
• Vivência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning/Deep Learning em nuvem (AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com pipelines de dados e MLOps (Airflow, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML ou similares);
• Atuação em construção e otimização de pipelines de dados para AI/ML (ingestão, transformação, feature engineering, data augmentation);
• Conhecimento em LLMs (Large Language Models), RAG (Retrieval-Augmented Generation) e frameworks como LangChain, LlamaIndex e HuggingFace Transformers;
• Experiência em deploy de modelos em produção, monitoramento de performance, ajuste de hyperparameters e escalabilidade;
• Familiaridade com CI/CD e automação de infraestrutura (IaC – Terraform, Pulumi ou similares);
• Experiência em containerização e orquestração (Docker, Kubernetes);
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
• Conhecimento em metodologias ágeis e participação em Squads multidisciplinares.

Requisitos adicionais:

• Experiência em projetos de Generative AI (fine-tuning de LLMs, prompt engineering, agentes de AI);
• Vivência com Microsoft PromptFlow ou frameworks equivalentes para avaliação de RAG;
• Atuação em infraestrutura de AI escalável (GPU clusters, otimização de custos de treino, paralelização distribuída);
• Certificações em AI/ML (AWS ML Engineer, GCP ML Engineer, Azure AI Engineer) e/ou Arquitetura de Cloud (AWS SA Pro, Azure Solutions Architect, Google Cloud Architect);
• Experiência com sistemas de Utilities, IoT, SCADA, ERP e CRM, conectando dados operacionais ao pipeline analítico;
• Atuação prévia em consultoria ou liderança técnica de projetos de AI/ML;
• Experiência com a plataforma GCP.

Responsabilidades:

• Definir e implementar arquitetura de dados e AI/ML para suportar casos de uso em geração, comercialização e distribuição de energia;
• Atuar de forma hands-on no desenvolvimento de pipelines de dados e pipelines de treinamento de modelos;
• Colaborar com Data Scientists e ML Engineers no treinamento, ajuste fino e deploy de modelos;
• Desenvolver e manter infraestrutura de AI escalável, assegurando performance e otimização de custos;
• Estruturar e evoluir a ontologia corporativa e o glossário de dados, garantindo consistência semântica organizacional;
• Trabalhar com frameworks modernos (LangChain, LlamaIndex, HuggingFace) na exploração e aplicação de LLMs;
• Implementar práticas de MLOps/LLMOps para automação de treinamento, deploy e monitoramento de modelos;
• Integrar modelos AI/ML com sistemas corporativos e operacionais (APIs, microsserviços, integrações em cloud);
• Apresentar roadmaps técnicos e soluções arquiteturais à diretoria, traduzindo complexidade técnica em valor de negócio.

Nossos cuidados com você:

*Benefícios a variar de acordo com a modalidade de contrato

Vale Alimentação ou Vale Refeição Ifood Empresas;

Benefício indireto (valor fixo para custeio parcial do plano de saúde ou somado ao vale alimentação);

Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas;

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Auxílio Creche;

Assistência Médica;