428 Empregos para Arquiteto Dados - Brasil

• Liderar a implementação de arquiteturas de dados robustas, escaláveis e de alta performance.
• Desenvolver e manter a estratégia de dados da empresa, incluindo modelagem de dados, governança, segurança e qualidade.
• Trabalhar em colaboração com equipes de engenharia, ciência de dados e negócios para entender os requisitos e traduzi-los em soluções técnicas.
• Definir e implementar padrões e melhores práticas para a gestão do ciclo de vida dos dados.
• Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas de dados adequadas para a nossa infraestrutura.
• Atuar como mentor(a) para membros mais juniores da equipe, compartilhando conhecimento e promovendo o crescimento técnico.
• Garantir a conformidade com regulamentações de proteção de dados e padrões de segurança.

Requisitos

• Experiência comprovada como Arquiteto(a) de Dados e Engenharia de dados.
• Sólido conhecimento em design de banco de dados (relacionais, NoSQL) e data warehouses (ex: Snowflake, BigQuery, Redshift).
• Experiência com ferramentas de ETL/ELT e pipelines de dados (ex: Apache Airflow, dbt, Spark).
• Familiaridade com arquiteturas de dados em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento sólido em Databricks, incluindo Delta Lake, MLflow e engenharia de dados.
• Experiência com ingestão de dados de sistemas SAP e suas estruturas (ex: SAP S/4HANA, BW, ECC).
• Conhecimento em linguagens de programação (SQL, Python) e scripting.
• Capacidade de liderar projetos, comunicar-se de forma eficaz e trabalhar em equipe.
• Experiência com arquiteturas de dados em tempo real e streaming (ex: Kafka, Kinesis) é um diferencial.
• Certificações relevantes em nuvem ou gerenciamento de dados são um diferencial.

Habilidades Comportamentais

• Pensamento Estratégico:
  Capacidade de ver o quadro geral e planejar a longo prazo.
• Resolução de Problemas:
  Habilidade para identificar, analisar capacidade de adaptação e resolver problemas complexos.
• Liderança Técnica:
  Habilidade para guiar e inspirar a equipe.
• Comunicação:
  Clareza e objetividade ao interagir com diferentes níveis hierárquicos.

Conhecimentos Técnicos

• Modelagem de Dados Relacionais (conceitual, lógico e físico) e Não Relacionais.
• Experiência com SGBDs Oracle e Postgres e Banco de Dados NoSQL.
• Conhecimento em Apache Cassandra, Apache Hadoop, e Modelagem de Data Lakes, Data Stores e Data Hubs.
• Gestão de Metadados e Segurança de Dados.
• Desenvolvimento de processos ETL e ELT utilizando ferramentas como Apache Spark e Oracle Data Integrator (ODI 12c).
• Design e Automação de Pipelines de Dados com Apache Kafka e Apache Beam.
• SQL avançado e uso de Liquibase para controle de versões de banco de dados.

Requisitos

• Formação superior completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, com especialização mínima de 360h em TI, reconhecida pelo MEC.
• Experiência mínima de 08 anos como Arquiteto de Dados, ou 06 anos na função com 04 certificações profissionais na área.

Benefícios: Oferecemos benefícios como Vale Alimentação, Auxílio-Creche, Auxilio-Lente e Assistência Médica com Coparticipação para regime CLT. Alocação no cliente, com remuneração de R$ 13.500,00, e com regime de trabalho híbrido (Recife/PE).

Formação Acadêmica
Não informado

Salário
13500

Cargo
Outros

Empresa
FSBR SOFTWARE

Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis

Ramo
Informática/ Tecnologia

(FJ)

Vem ser #TORRALOVER

Conheça nosso jeito simples que tornam grandioso o nosso negócio Aqui nós criamos um ecossistema com um único estilo: criar uma experiência agradável de compra para nossos clientes, oferecer produtos de qualidade em todos os nossos serviços, aqui acreditamos que Poder é ser quem você é

Buscamos talentos de todas as idades, valorizando especialmente a experiência e diversidade de perspectivas. Reconhecemos que o poder reside na diversidade e inclusão, abraçando candidatos 50+ com entusiasmo. Poder é ter diversidade e inclusão.

Estamos em busca de um Arquiteto de Dados. Se você tem experiência em modelagem de dados, integração de sistemas, governança e qualidade das informações, além de atuar no desenvolvimento de arquiteturas que suportem análises avançadas e tomada de decisão estratégica, essa oportunidade é para você

Responsabilidades e atribuições

O QUE VOCÊ FARÁ ASSUMINDO O CARGO

• DataOps e Automação: Implementar práticas de DataOps para automação de pipelines de dados.
• Sustentação de Sistemas: Garantir a continuidade de sistemas de dados em ambientes Kubernetes.
• Arquitetura de Dados: Desenvolver soluções de dados em nuvem.
• Modelagem de Dados: Atuar com modelagem conceitual, lógica e física.
• Modelos Relacional e Não Relacional: Aplicar diferentes abordagens de acordo com as necessidades do negócio.
• Modelos Dimensionais: Utilizar Star Schema, Snowflake Schema e Data Vault.
• ETL/ELT: Operar ferramentas e frameworks como Apache Nifi, Apache Airflow, DBT, Spark e Snowflake.
• Automação e CI/CD: Implementar práticas de integração e entrega contínua com dbt, Git, Jenkins e Airflow.
• SQL Avançado: Elaborar e otimizar consultas complexas.
• Atividades Correlatas: Executar outras demandas conforme orientação da liderança.

Requisitos e qualificações

O QUE É ESSENCIAL PARA SE DESTACAR

• Formação superior em áreas ligadas a Tecnologia da Informação, como: Segurança da Informação, Engenharia de Sistemas, Análise de Sistemas, Ciências da Computação.
• Mínimo de 5 anos de experiência profissional, sendo pelo menos 2 anos desempenhando as atividades e aplicando os conhecimentos do item "2" (acima).
• Conhecimento em ferramentas e frameworks de ETL (Extração, Transformação e Carga) e ELT (Extração, Carga e Transformação), como Apache Nifi, Apache Airflow, DBT, Spark, Snowflake.
• Automação e CI/CD para Dados: Familiaridade com práticas de integração contínua (CI) e entrega contínua (CD) para pipelines de dados, como o uso de dbt, Git, e Jenkins e Airflow.
• SQL e Consultas Avançadas: Proficiência em SQL.

Se Identificar com os valores

T ransparência

O rganização

R espeito

R esiliência

A gilidade

Informações adicionais

MAIS INFORMAÇÕES QUE FAZEM TODA A DIFERENÇA

Descontos nos produtos da Torra | Loja física e E-commerce

Vale alimentação (Cartão Swile)

Vale transporte

Vale farmácia | Desconto em folha

Totalpass | Academia, Nutricionista e terapias

Assistência odontológica

Assistência médica

Programa para gestantes

Atendimento psicológico | Urgência

Seguro de vida

Contratação CLT

Carga horária de 44 horas semanais

Horário Comercial

Home office 1x por semana

Escritório Lojas Torra na Av Paulista

Saída antecipada no dia do aniversário

Cozinha equipada para alimentação

Parcerias educacionais

Avaliação de desempenho anual

Política de emenda de Feriado

Remuneração Variável

Entre outros benefícios.

Aqui na Torra, a paixão é o que nos move

Trabalhamos em um ambiente dinâmico, que está sempre evoluindo e se reinventando. Somos diversos, plurais e aprendemos todos os dias a pensar simples e agir juntos para fazer a diferença.

Nosso compromisso é oferecer produtos de qualidade a preços que cabem no bolso, porque aqui, acreditamos que Poder é Ser Quem Você É

Há 32 anos, começamos uma trajetória que transformou a forma de oferecer moda acessível. Hoje, crescemos e modernizamos nosso jeito de atender e encantar clientes.

Atualmente, somos:

+87 lojas em 16 estados do Brasil #TorraLoja

3 Centros de Distribuição #MR3Log

1 administradora de cartões #TorraCartão

12 cafeterias #TorraCafé

E seguimos crescendo com mais de 5 mil #Torralovers, apaixonados por levar moda e estilo para todos Todo mês, 1 milhão de clientes passam por aqui e comprovam que o que nos faz avançar é nosso compromisso, dinamismo e vontade de ir sempre além

Fique de olho nas nossas oportunidades e venha fazer parte desse time que acredita no poder de ser quem você é

Descrição:

Será responsável por analisar a arquitetura de dados atual (AS IS), compreender a relação entre as aplicações e o modelo vigente, propor um modelo adequado para o ambiente sistêmico em redesenho (TO BE), além de elaborar o novo desenho e definir métodos e fluxos de transição conforme o plano de implementação da nova arquitetura sistêmica.

Responsabilidades:

• Redesenhar o modelo de dados alinhado à nova arquitetura.
• Definir estratégias de governança, qualidade e segurança dos dados.
• Apoiar na integração com sistemas legados e plataformas analíticas.

Requisitos:

• Experiência com arquitetura orientada a dados.
• Conhecimento em
  Data Mesh
  ,
  Data Lake
  e
  Data Warehouse
  .
• Familiaridade com padrões de interoperabilidade em saúde (ex.:
  HL7 FHIR
  ).

Venha se conectar conosco

A Softtek valoriza a diversidade e inclusão em sua força de trabalho. A empresa tem uma equipe global com pessoas de diferentes origens e culturas, o que torna o ambiente de trabalho mais rico e interessante. Independentemente da sua, etnia, idade, gênero, orientação sexual, deficiência, credo ou convicção política, o que importa são as suas competências e habilidades para fazer acontecer

Os Softtekians são seres humanos talentosos e auto-determinados que se consideram pessoas loucamente incríveis Venha fazer parte desse time

Quer saber mais?

Sobre a Softtek
: Fundada em 1982, a Softtek é uma fornecedora global de soluções de TI orientadas a processos com 30 escritórios na América do Norte, América Latina, Europa e Ásia. Com 15 centros de entrega global nos EUA, México, China, Brasil, Argentina, Costa Rica, Espanha, Hungria e Índia, a Softtek ajuda a melhorar e produzir resultados previsíveis para corporações de primeira linha em mais de 20 países. A Softtek é a criadora e líder da indústria nearshore.

Para obter mais informações sobre o que fazemos, quem somos e oportunidades de carreira, visite

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Caso se candidate para essa vaga seus dados ficarão armazenados em nosso banco de dados, atendendo a privacidade de dados conforme à Lei Geral de Proteção de Dados, lei nº 13.

709/2018.Caso não tenha interesse em manter suas informações pessoais em nosso banco de dados, solicitamos nos encaminhar um e-mail para

Dúvidas também podem ser enviadas ao e-mail e

A
Apgar
está em busca de um
Arquiteto de Dados
especializado em
Google Cloud Platform
, para se juntar ao nosso time em crescimento no Brasil. A posição é
híbrida em Porto Alegre ou remota desde as restantes localizações do Brasil.

Você fará parte de uma equipe global que entrega soluções de excelência em
Gestão e Governança de Dados
para grandes organizações na América do Sul, América do Norte, Europa, Austrália e Oriente Médio.

O que oferecemos a você:

Fazer parte de uma empresa reconhecida por analistas de mercado (ex.: Gartner) como uma das
Top 20 do mundo em Data Management
, e certificada como
Great Place to Work
.

• Coaching individual
  e apoio ao desenvolvimento de carreira.
• Treinamento contínuo, acesso a plataformas de aprendizagem de ponta e incentivo a certificações.
• Ambiente de diversidade e colaboração, com times em 4 continentes.

Suas responsabilidades:

• Definição de pipelines de dados (batch e streaming) e arquitetura em camadas (bronze, silver, gold).
• Modelagem de dados analítica e operacional (Star Schema, Snowflake, Vault).
• Criação de
  blueprints de arquitetura
  com foco em segurança, compliance e governança.
• Seleção e recomendação de ferramentas adequadas ao cenário do cliente.
• Integração de práticas de
  classificação e catalogação de dados
  utilizando Dataplex, Google Data Catalog, Datahub e Amundsen.
• Implementação de
  infraestrutura como código
  (Terraform) e pipelines de CI/CD.
• Colaboração com equipes de engenharia, governança e segurança da informação.
• Documentação clara e comunicação técnica assertiva.

O que buscamos em você:

• 5+ anos de experiência
  em engenharia e arquitetura de dados, com foco em ambientes
  cloud-native
  .
• Especialização em
  Google Cloud Platform
  (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions, Composer, Dataplex, Data Catalog).
• Experiência em
  DataOps, Observabilidade e Orquestração
  .
• Proatividade na resolução de gargalos técnicos e de performance.
• Mentalidade orientada à
  escalabilidade, performance e sustentabilidade
  .
• Visão técnica ampla e capacidade de definição estratégica de arquitetura.
• Colaboração ativa em times multidisciplinares.

Quem somos nós?

A
Apgar
é uma empresa líder no desenvolvimento e implementação de
plataformas de dados
, reconhecida por analistas como uma das principais referências mundiais nessa área.

Apoiamos nossos clientes em seus processos de
transformação digital
, por meio de uma equipe global com mais de
200 consultores
distribuídos em nossos escritórios na
Europa
(Portugal, Reino Unido, França, Suíça e Chipre),
Américas
(EUA e Brasil),
Oriente Médio
(Líbano) e
Ásia-Pacífico
(Singapura e Austrália).

Nossos consultores atuam no desenvolvimento de soluções de
Master Data Management (MDM)
,
Data Governance
,
Data Integration
,
Advanced Data Analytics
e
Machine Learning
, entre outras.

Vamos conversar sobre o seu futuro no mundo do
software de gestão de dados
?

Na Apgar, acreditamos em uma abordagem
ética
para recrutamento, onde cada candidato é tratado com
respeito, consideração, justiça e transparência
ao longo de todo o processo de seleção — sempre valorizando a
diversidade, a inclusão e a igualdade de oportunidades
.

Atuação 100% remota
A Dadoteca é uma empresa inovadora no setor de tecnologia, dedicada a fornecer soluções de alta qualidade para nossos clientes através de um ambiente de trabalho colaborativo e que impulsiona o desenvolvimento.

Atividades:

• Projetar, implementar e gerenciar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, suportando as necessidades analíticas e operacionais da empresa e de novos clientes.
• Definir e manter padrões de modelagem de dados, integridade, governança e segurança de dados.
• Desenvolver e implementar soluções de armazenamento de dados, incluindo data warehouses, data lakes e sistemas de banco de dados distribuídos.
• Colaborar com equipes de engenharia, BI e análise para garantir que a infraestrutura de dados suporte as necessidades dos projetos e iniciativas.
• Identificar e resolver problemas complexos de dados, garantindo a qualidade e acessibilidade das informações.
• Documentar a arquitetura de dados, fluxos de dados e processos para assegurar uma compreensão clara e compartilhada entre as equipes.
• Realizar a integração de dados entre sistemas internos e externos, utilizando ETL (Extract, Transform, Load) e outras tecnologias de integração.
• Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados para garantir eficiência e eficácia.
• Realizar liderança técnica do time de dados.

Requisitos:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência em arquitetura de dados e liderança técnica.
• Sólidos conhecimentos em design e implementação de data warehouses, data lakes e sistemas de gerenciamento de banco de dados.
• Proficiência em SQL, Databricks, DataFactory, Microsoft Fabric e outras ferramentas relacionadas ao processamento de dados.
• Experiência com ferramentas de ETL e integração de dados.
• Familiaridade com tecnologias de big data (ex.: Hadoop, Spark) e plataformas de cloud (ex.: AWS, Azure, Google Cloud).

Competências:

• Capacidade de pensar estrategicamente e planejar a arquitetura de dados a longo prazo.
• Excelente capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Boa comunicação e habilidades interpessoais para colaborar com diferentes equipes.
• Atenção aos detalhes e compromisso com a qualidade.
• Proatividade e capacidade de autoaprendizado.
• Habilidades de documentação e apresentação.

Diferenciais:

• Experiência em modelos de arquiteturas Data Mesh.
• Certificações relacionadas a dados e cloud computing (ex.: AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Data Engineer).
• Experiência em governança de dados e regulamentações de proteção de dados (ex.: GDPR).
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados e BI (ex.: Power BI, Tableau).
• Experiência em metodologias ágeis de desenvolvimento.
• Fluência em inglês; conhecimentos adicionais em outros idiomas são um diferencial.

• Desenvolver e manter modelos corporativos de dados.
• Analisar e alinhar o modelo conceitual de dados com os modelos de negócio da organização.
• Definir, implantar e manter arquiteturas de dados (tecnologia, integração, metadados, DW, BI, Analytics, Big Data).
• Projetar soluções e modelos de dados eficazes para armazenamento, recuperação e análise de grandes volumes de dados.
• Avaliar e validar procedimentos de implementação das soluções de dados, garantindo aderência a padrões e normas internas e externas.
• Recomendar melhorias em sistemas de dados existentes e propor novas soluções alinhadas à estratégia de negócio.
• Estabelecer e manter taxonomias, dicionários e padrões de nomenclatura de dados.
• Apoiar e capacitar equipes de projeto e operações no uso de melhores práticas de modelagem e governança de dados.

Cargo: Arquiteto de Dados

Tipo de Contrato: CLT (Efetivo)

Área profissional: Informática/T.I.

Carga-horária: 40h semanais

Benefícios: O que você vai encontrar aqui:

Descontos de 60% a 80% em cursos de idiomas;

Descontos especiais em farmácias;

Descontos nas academias do SESC — ao se cadastrar gratuitamente como colaborador InterOp, você garante acesso a descontos exclusivos nas academias do SESC.

Descontos em cursos superiores para sua evolução profissional;

Oportunidades de certificações para você brilhar ainda mais na sua carreira.

E mais benefícios para você se sentir ainda mais cuidado:

Vale Refeição - Flexível para mercados e restaurantes;

Assistência Médica;

Seguro de Vida;

Vale Transporte ou Auxílio Combustível;

Kit Paternidade/Maternidade para celebrar o nascimento do seu filho.

Requisitos:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em funções correlatas com arquitetura de dados, análise de dados, engenharia de dados, BI ou áreas afins

Conhecimento Sólido Em

• Modelagem de dados conceitual, lógica e física.
• Bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
• Tecnologias e ferramentas de integração e gestão de dados.
• Ferramentas de BI, DW, Analytics e Big Data.
• Plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP ou similares).

Desejável: certificações em modelagem de dados, arquitetura de dados, governança de dados ou ferramentas de análise de dados.

Competências Comportamentais

• Excelentes habilidades analíticas e de organização.
• Capacidade de resolução de problemas complexos e tomada de decisão baseada em dados.
• Boa comunicação verbal e escrita, com habilidade para traduzir conceitos técnicos em linguagem de negócios.
• Proatividade, colaboração e atenção aos detalhes.

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados para atuar em projetos estratégicos de transformação digital, apoiando a construção de soluções modernas de dados em ambientes híbridos (on-premises + cloud).

Responsabilidades

• Definir, implementar e evoluir arquiteturas de dados em ambientes híbridos.
• Projetar e gerenciar data lakes, data warehouses e lakehouses.
• Atuar em projetos de ingestão, processamento e integração de dados estruturados e não estruturados, provenientes de múltiplas fontes.
• Utilizar e otimizar serviços AWS, como S3, Glue, Lake Formation, Redshift, Kinesis, EMR, SageMaker, Athena, DMS e QuickSight.
• Trabalhar com ferramentas de ETL/ELT e orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Alteryx) e integração com ferramentas de BI (ex: Power BI).
• Modelar e administrar bancos de dados relacionais e NoSQL.
• Desenvolver scripts e pipelines em Python e SQL para manipulação e integração de dados.
• Explorar e aplicar ferramentas de IA generativa (ex: OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex) em pipelines de dados.
• Integrar modelos de linguagem (LLM), geração de texto, imagens e agentes inteligentes em soluções analíticas e de automação.
• Contribuir com projetos que envolvam arquiteturas de agentes autônomos, automação de processos, classificação inteligente e análises preditivas.

Requisitos

• Formação superior completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, com especialização mínima de 360h em TI (reconhecida pelo MEC).
• Experiência mínima de 08 anos como Arquiteto de Dados, ou 06 anos na função com 04 certificações profissionais na área.

Benefícios

• Vale Alimentação;
• Auxílio-Creche;
• Auxílio-Lente;
• Assistência Médica com Coparticipação;
• Desconto em Graduação, Pós e MBA (Assespro PE-PB);
• Programa interno de incentivo a cursos e certificações.

Modelo de Trabalho

Regime CLT, alocação em cliente Remuneração: R$ 14.094,00 Modelo Híbrido – Recife/PE.

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas

Responsabilidades e atribuições

Buscamos um(a) Arquiteto(a) de Dados com visão integrada entre governança, engenharia e arquitetura de dados, com forte capacidade de resolução de problemas e perfil hands-on. Essa posição é responsável por definir, implementar e documentar artefatos essenciais da arquitetura de dados, que habilitem uma plataforma de dados robusta, escalável, com governança e orientada a valor.

Para isso desejamos perfil técnico e atuante, que combine experiência em engenharia de dados moderna com a capacidade de estruturar arquiteturas escaláveis e resilientes, além de domínio prático em modelagem e implementação de pipelines analíticos. Exige familiaridade em arquitetura multi-cloud (GCP e Azure) e ferramentas como Airflow/Composer, BigQuery, Dataform, Dataproc, Analytics hub, DBT, Spark ou Snowflake.

1. Referência Arquitetural:

• Criar e manter diagramas de arquitetura de alto nível
• Construir blueprints técnicos para data lakes, data warehouses, e integrações analíticas
• Definir e divulgar princípios de arquitetura aderentes a boas práticas e governança

2. Design de Soluções:

• Elaborar documentos de design detalhado de soluções de dados alta modularidade e baixo acoplamento
• Manter e evoluir o catálogo de integrações internas e externas

3. Modelagem de Dados:

• Liderar a modelagem de dados em diferentes camadas: Modelo Conceitual, Lógico e Físico
• Projetar modelos otimizados que atendam requisitos de performance, governança e escalabilidade

4. Fluxos de Dados e Pipelines

• Desenhar Data Flow Diagrams (DFDs) e fluxos de transformação
• Documentar e validar ETL/ELT pipelines, incluindo integrações com ferramentas como Airflow, dbt, Dataform
• Orquestrar fluxos complexos com Airflow / Composer (dependências, retries, SLAs)

5. Registros e Decisões Arquiteturais

• Especificar e manter documentação técnica: Architecture Decision Records (ADRs), dicionário de dados, naming conventions
• Manter registro e priorização de débito técnico

6. Padrões e Governança

• Definir e promover padrões reutilizáveis de arquitetura e transformação
• Estabelecer e aplicar nomenclatura de dados e padrões de qualidade
• Garantir metadata, rastreabilidade (data lineage) e versionamento de transformações
• Atuar na gestão de dívida técnica, propondo remediações sustentáveis

Requisitos e qualificações

(Hard Skills):

• Arquitetura de Dados: Modelagem conceitual/lógica/física, data warehouse, data lake, Design de pipelines, camadas de dados, boas práticas de escalabilidade, conhecimento na modelagem DataVault.
• Ferramentas: BigQuery, Snowflake, dbt, Dataform, Dataproc, Spark, Cloud Composer e Open metadata
• Orquestração: Airflow, Cloud Composer
• Linguagens: SQL (avançado), Python (desejável), YAML, Jinja
• Engenharia de Dados: Pipeline design, versionamento, orquestração e automação
• Governança e Padrões: Metadata, lineage, ADRs, nomenclatura, qualidade de dados
• Documentação e Design: Miro, Escalidraw, Erwin Data Modeler, , Confluence, Markdown
• Cloud: GCP (preferencial) e Azure (desejável)

(Soft Skills):

• Resolução de problemas complexos: Agir com autonomia para propor e testar soluções técnicas viáveis e foco em entrega
• Mentalidade orientada a entregas: Concluir entregáveis técnicos com alto padrão e documentação adequada
• Capacidade de abstração: Traduz requisitos de negócio em modelos e soluções técnicas
• Comunicação técnica clara: Explicar decisões arquiteturais para engenharia, governança e negócio com lógica e simplicidade
• Colaboração multidisciplinar: Trabalhar com engenheiros, cientistas de dados, analistas e governança
• Autogerenciamento: Capacidade de lidar com múltiplos tópicos sem microgerenciamento

Informações adicionais

Desejável:

• Forte conhecimento de Insider, modelagem de CDP e CRM de Mercado.

Diferenciais:

• Fortes conhecimentos em PowerCenter e Oracle
• Certificação em GCP Data Engineer e dbt
• Experiência com frameworks como DAMA-DMBOK, TOGAF ou Data Mesh
• Conhecimento de data quality observability (ex: Great Expectations, Monte Carlo)

Atuação: 100%Remoto.

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados