305 Empregos para Inteligência - Brasil

? Sobre a vaga:

Atua na prospecção de leads, identificando clientes com potencial para vendas;

Detalha os serviços;

Distribui os leads para o setor comercial;

Realiza o acompanhamento.

Sobre a vaga:Atua na prospecção de leads, identificando clientes com potencial para vendas. Detalha os serviços. Distribui os leads para o setor comercial. Realiza o acompanhamento.

Formação Acadêmica
Não informado

Salário
A combinar

Cargo
Assistente comercial

Empresa
Ags telecom

Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários

Ramo
Telecomunicação

(FH)

Especialista em atrair e nutrir leads qualificados para o time de vendas. Atua em toda a jornada de aquisição, do primeiro contato até a entrega do lead pronto para abordagem.

Principais funções:

• Planejar e executar estratégias de inbound e outbound.

• Estruturar cadências de prospecção e nutrição de leads.

• Integrar marketing, SDRs e vendedores.

• Garantir fluxo constante de oportunidades no pipeline.

Sobre a vaga:Atua na prospecção de leads, identificando clientes com potencial para vendas. Detalha os serviços. Distribui os leads para o setor comercial. Realiza o acompanhamento.

Formação Acadêmica
Não informado

Salário
A combinar

Cargo
Assistente comercial

Empresa
Ags telecom

Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários

Ramo
Telecomunicação

(FB)

O Assistente de Inteligência Artificial é responsável por auxiliar no desenvolvimento e implementação de soluções de IA, sob supervisão de profissionais mais experientes. Este profissional atua na coleta e análise de dados, na criação e treinamento de modelos de machine learning, bem como na realização de testes e ajustes. Além disso, colabora na identificação de oportunidades de melhoria e na resolução de problemas relacionados à inteligência artificial.

• Coletar e organizar dados para análise, seguindo as diretrizes estabelecidas pela equipe de IA.
• Auxiliar na criação e treinamento de modelos de machine learning, utilizando ferramentas e linguagens de programação específicas.
• Realizar testes e ajustes nos modelos de IA, verificando sua eficácia e precisão.
• Colaborar na identificação de oportunidades de melhoria nas soluções de inteligência artificial.
• Participar de reuniões e discussões com a equipe para compartilhar resultados e insights.
• Apoiar na resolução de problemas e desafios relacionados à implementação de soluções de IA.
• Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços na área de inteligência artificial, buscando aprimorar seus conhecimentos e habilidades.
• Desenvolvimento dos processos de RH com a IA para melhoria nas atividades e gestão de tempo.

Responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções baseadas em IA, utilizando algoritmos, modelos de machine learning e deep learning para resolver problemas complexos. Ele atua desde a coleta e preparação de dados até a implantação de modelos em produção.

Cultura e Equipe

A cultura da Wyntech é descrita como estratégica e técnica, com uma equipe formada por profissionais qualificados e especializados em diversas áreas da TI. Todos compartilham uma visão estratégica comum, voltada para a excelência no atendimento e na entrega de soluções.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial para resolver problemas complexos, utilizando algoritmos de Machine Learning e Deep Learning.
• Coletar, tratar e preparar grandes volumes de dados (estruturados e não estruturados) para treinamento de modelos preditivos.
• Projetar, treinar, testar e otimizar modelos de IA, ajustando hiperparâmetros e avaliando métricas de desempenho (acurácia, precisão, recall, F1-score).
• Desenvolver e manter pipelines de IA para integração e automação de processos, garantindo escalabilidade e eficiência.
• Implementar soluções em ambientes de produção, utilizando práticas de MLOps (versionamento, monitoramento e deploy contínuo).
• Trabalhar com frameworks e bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras, entre outros.
• Integrar modelos de IA em sistemas e aplicações, por meio de APIs e serviços em nuvem (AWS, GCP, Azure).
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões e oportunidades de melhoria.
• Garantir segurança, privacidade e ética no uso da IA, evitando vieses e atendendo regulamentações como LGPD/GDPR.
• Acompanhar tendências e inovações em IA, aplicando novas tecnologias para agregar valor aos projetos.
• Colaborar com equipes multidisciplinares (cientistas de dados, desenvolvedores, analistas e produto) para alinhar requisitos técnicos e objetivos de negócio.

Requisitos e qualificações

• Formação de nível superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, Estatística ou áreas correlatas, com carga horária mínima de 360h comprovado mediante diploma e certificado reconhecido pelo Ministério da Educação e Cultura (MEC);

• Pós-graduação ou Mestrado em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas (desejável);Experiência mínima de 3 anos com frameworks de IA, como TensorFlow, PyTorch e Scikitlearn, além de práticas de MLOps, como CI/CD, Docker e Kubernetes, para garantir escalabilidade e eficiência dos modelos. Experiência mínima de 2 anos em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), incluindo o uso de serviços especializados, como AWS SageMaker e Azure ML, para treinamento e implantação de modelos de IA.

• Habilidades Essenciais:Linguagens de Programação: Python (obrigatório); R, Java, C++ ou Scala (desejável) Frameworks de IA e Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn; OpenCV (para visão computacional); NLTK, SpaCy (para NLP); Banco de Dados e Big Data: SQL, PostgreSQL, MySQL; NoSQL (MongoDB, Cassandra); Apache Spark, Hadoop (desejável)

• Desenvolvimento e Integração de APIs: Construção de APIs RESTful para integração de modelos IA; Conhecimento em FastAPI, Flask ou Django

• Engenharia de Software: Versionamento com Git/GitHub; Conhecimento em práticas de DevOps/MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes)Cloud Computing: Experiência com AWS, Azure ou Google Cloud para treinar e implantar modelos de IA; Uso de serviços de IA na nuvem (AWS SageMaker, Azure ML, GCP AI Platform)

• Experiência com Aprendizado de Máquina e Deep Learning: Treinamento e ajuste de modelos supervisionados e não supervisionados; Redes neurais e aprendizado profundo (CNNs, RNNs, LSTMs, Transformers); Modelagem estatística e técnicas de feature engineering;

Informações adicionais

Valorizamos nossos colaboradores e, por isso, oferecemos um pacote de benefícios que contribui para o bem-estar, segurança e qualidade de vida, incluindo:

Vale transporte – Auxílio para o deslocamento diário entre residência e local de trabalho.

Vale Refeição/Alimentação – Crédito mensal para custeio de refeições ou compras em estabelecimentos credenciados.

Assistência Médica e Odontológica – Planos de saúde com cobertura ampla, garantindo atendimento de qualidade.

Seguro de Vida – Proteção financeira para o colaborador e sua família.

Treinamentos e Desenvolvimento – Capacitação contínua para o crescimento profissional.

Parceria: Sesc.

Nosso objetivo é proporcionar um ambiente de trabalho saudável, seguro e motivador, no qual nossos colaboradores possam se desenvolver e crescer junto com a empresa.

Estamos em busca de talentos que queiram crescer com a gente

Na Wyntech, valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e o compromisso com a excelência. Se você procura um ambiente dinâmico, com oportunidades reais de desenvolvimento, aprendizado contínuo e participação em projetos desafiadores, este é o lugar certo para você.

Venha fazer parte do nosso time e construir o futuro da tecnologia conosco

e-mail

O Assistente de Inteligência Artificial é responsável por auxiliar no desenvolvimento e implementação de soluções de IA, sob supervisão de profissionais mais experientes. Este profissional atua na coleta e análise de dados, na criação e treinamento de modelos de machine learning, bem como na realização de testes e ajustes. Além disso, colabora na identificação de oportunidades de melhoria e na resolução de problemas relacionados à inteligência artificial.

• Coletar e organizar dados para análise, seguindo as diretrizes estabelecidas pela equipe de IA.
• Auxiliar na criação e treinamento de modelos de machine learning, utilizando ferramentas e linguagens de programação específicas.
• Realizar testes e ajustes nos modelos de IA, verificando sua eficácia e precisão.
• Colaborar na identificação de oportunidades de melhoria nas soluções de inteligência artificial.
• Participar de reuniões e discussões com a equipe para compartilhar resultados e insights.
• Apoiar na resolução de problemas e desafios relacionados à implementação de soluções de IA.
• Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços na área de inteligência artificial, buscando aprimorar seus conhecimentos e habilidades.
• Desenvolvimento dos processos de RH com a IA para melhoria nas atividades e gestão de tempo.

Descrição

Procuramos um(a) Consultor de Inteligência de Mercado com

perfil analítico, técnico e orientado à integridade da informação. O(a)

profissional será responsável por garantir a estruturação e manutenção de bases

de dados consistentes, desenvolvendo processos robustos de coleta, organização

e validação de dados. Seu foco estará na qualidade, rastreabilidade e

confiabilidade das informações que sustentam a atuação estratégica da Oficina.

Atuará também em apoio à construção de relatórios e visualizações, fornecendo a

base analítica sólida para a tomada de decisão comercial. Perfil técnico

orientado para a gestão de negócio e executor.

Responsabilidades e atribuições

Estruturar,

organizar e manter bases de dados internas e externas com foco em

integridade e acurácia da informação; Desenvolver

rotinas e processos para coleta, tratamento, limpeza e atualização

contínua de dados oriundos de múltiplas fontes; Garantir

a consistência estatística e a rastreabilidade das informações utilizadas

em análises e estudos de mercado; Realizar

auditorias e validações regulares para assegurar qualidade dos dados

utilizados por diferentes áreas; Trabalhar

em conjunto com áreas comerciais e de novos negócios para fornecer dados

confiáveis que embasem decisões e propostas; Apoiar,

quando necessário, a criação de relatórios, dashboards e análises,

fornecendo os dados tratados e interpretados previamente; Contribuir

para a evolução e eficiência da estratégia de CRM por meio de dados

organizados e integrados; Projetar

e manter pipelines e rotinas de engenharia de dados para suportar a

escalabilidade da inteligência analítica; Colaborar

com área de tecnologia na definição de estruturas de dados e padrões de

governança. Projetar,

desenvolver e manter o pipeline de dados.

Requisitos e qualificações

Formação

superior em Administração, Economia, Estatística, Ciência de Dados,

Sistemas de Informação ou áreas correlatas; Forte

conhecimento em estruturação de bases de dados, processos de ETL/ELT e

qualidade de dados; Experiência

com SQL, ferramentas de manipulação e integração de dados e ambientes de

cloud (GCP, AWS, Azure); Capacidade

analítica com foco em acurácia e confiabilidade da informação; Experiência

com CRM e integração de dados entre sistemas; Organização,

atenção a detalhes e pensamento lógico aplicado à resolução de problemas

de dados; Familiaridade

com ferramentas de visualização (como Power BI, Tableau, Looker) será

considerada um diferencial, ainda que atue mais no suporte do que na

criação direta de dashboards.

O Analista de Inteligência Comercial é responsável por analisar dados de mercado, identificar tendências e oportunidades de negócio, contribuindo para o desenvolvimento de estratégias comerciais. Com senioridade sênior, este profissional atua na elaboração de relatórios gerenciais e na criação de modelos de previsão de vendas, visando o crescimento e a competitividade da empresa.

• Analisar dados de mercado e concorrência para identificar oportunidades de negócio.
• Desenvolver e manter indicadores de desempenho comerciais para monitorar resultados.
• Elaborar relatórios gerenciais com análises e insights para tomada de decisão.
• Realizar estudos de viabilidade e análise de cenários para suportar a definição de estratégias comerciais.
• Participar de reuniões com a equipe de vendas para alinhar estratégias e ações.
• Criar modelos de previsão de vendas e análises de tendências para suportar o planejamento comercial.
• Colaborar com a equipe de marketing na definição de campanhas e ações promocionais.
• Acompanhar o desempenho de produtos e serviços no mercado, propondo ajustes e melhorias.
• Manter-se atualizado sobre as tendências do mercado e novas tecnologias aplicadas à inteligência comercial.
• Interagir com áreas internas da empresa para compartilhar informações e alinhar estratégias.