2.115 Empregos para Ia Generativa - Brasil

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Inglês - Avançado

• Desenvolver de ponta a ponta soluções de negócio utilizando tecnologias de IA generativa e aprendizado de máquina;
• Utilizar ferramentas low/no-code como aceleradores do desenvolvimento e implementação de soluções;
• Identificar e implementar soluções técnicas otimizadas para atender requisitos específicos de projeto;
• Analisar sistematicamente oportunidades de melhoria contínua em sistemas já desenvolvidos;
• Maximizar a escalabilidade, desempenho, usabilidade e confiabilidade dos aplicativos desenvolvidos;
• Demonstrar iniciativa de aprendizado autônomo e atualização constante sobre novas tecnologias emergentes;
• Participar ativamente dos eventos Scrum e garantir comprometimento com cronogramas e entregas acordadas;
• Elaborar documentação técnica detalhada do projeto.

• Experiência comprovada no desenvolvimento de chatbots, agentes de IA e sistemas autônomos utilizando modelos de linguagem avançados;
• Proficiência em programação Python e bibliotecas relacionadas a IA/ML;
• Experiência sólida no desenvolvimento e implementação de APIs RESTful;
• Proficiência na linguagem SQL;
• Compreensão dos fundamentos teóricos dos modelos generativos de linguagem e suas aplicações práticas;
• Conhecimento técnico em Engenharia de Prompt;
• Experiência com plataformas de computação em nuvem: Azure, Google Cloud ou AWS.

• Experiência prática com Microsoft Power Platform, especialmente Copilot Studio, Power Apps e Power Automate;
• Desenvolvimento de agentes de voz utilizando tecnologias de IA generativa;
• Experiência em fine-tuning e contextualização de modelos de linguagem para casos de uso específicos;
• Familiaridade com Databricks e com ecossistema Azure (AI Foundry, AI services, Speech services, AI search e ML);
• Experiência profissional no setor de CPG;
• Experiência com metodologia Agile e framework Scrum.

• Formação superior completa;
• Inglês avançado/fluente;
• Atuação em Campinas - SP.

• Escolaridade mínima: Ensino Superior;
• Tempo de experiência: Entre 5 e 10 anos.

• Local de trabalho: Campinas, SP;
• Regime de contratação: PJ;
• Jornada: Período integral;
• Nível hierárquico: Consultor.

Sobre a Área

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IAcom sólida experiência em Engenharia de Software (backend) e IA Generativa, para projetar, construir e otimizar aplicações complexas de sistemas multiagentes.

Sobre a Área

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IAcom sólida experiência em Engenharia de Software (backend) e IA Generativa, para projetar, construir e otimizar aplicações complexas de sistemas multiagentes.

Esta posição combina excelência em engenharia backend com orquestração avançada de agentes de IA, garantindo soluções seguras, escaláveis e de alto desempenho que geram impacto real nos negócios.

No Seu Dia a Dia

• Projetar, desenvolver e implantar fluxos autônomos de sistemas multiagentes que integrem LLMs, APIs, ferramentas e bancos de dados.
• Arquitetar e otimizar a interoperabilidade entre agentes e ferramentas usando frameworksmultiagentes e protocolos como MCP e A2A.
• Implementar padrões seguros de orquestração, garantindo conformidade com governança da informação e padrões éticos de IA.
• Criar frameworks de avaliação, para monitorar a segurança e desempenho de agentes.
• Aplicar melhores práticas de observabilidade e monitoramento, assegurando confiabilidade e otimização contínua das soluções em produção.
• Integrar agentes de IA a arquiteturas backend escaláveis usando Python e recursos em provedores de nuvem, especialmente AWS.
  
  

• Sólida experiência em Engenharia de Software backend.
• Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa complexas.
• Proficiência em Python, padrões de desenvolvimento e orientação a objetos.
• Domínio em IA Generativa, RAG, Embeddings e Bancos de Dados Vetoriais.
• Experiência com frameworks de orquestração de agentes (CrewAI, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Bedrock).
• Forte conhecimento em microsserviços, Docker, Kubernetes, Serverless e arquiteturas cloud-native.
• Experiência com pipelines de CI/CD (GitHub Actions, Jenkins).
• Proficiência em engenharia de prompts e otimização de contexto para LLMs.
• Familiaridade com ferramentas de avaliação de IA e plataformas de observabilidade.
• Conhecimento em bancos de dados NoSQL, como MongoDB e Redis.
• Excelente habilidade de comunicação, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
  
  

• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Auxílio Alimentação e Refeição;
• Plano Médico;
• Plano Odontológico;
• Auxílio Creche/Babá;
• Vale Transporte;
• WellHub;
• TotalPass;
• Programa de Apoio Pessoal (EAP);
• Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
• Desconto em Farmácia;
• Programa de Nutrição;
• Programa de Gestantes;
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.

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Greater São Paulo Area R$9,001.00-R$0,000.00 2 months ago

Greater São Paulo Area R$ ,001.00-R 8,000.00 6 days ago

Greater São Paulo Area R$ ,001.00-R 10,000.00 3 weeks ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

São Bernardo do Campo, São Paulo, Brazil 5 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 5 months ago

São Bernardo do Campo, São Paulo, Brazil 2 weeks ago

Na Minerva Foods, líder na exportação de carne bovina na América do Sul, a área de Desenvolvimento de Sistemas desempenha um papel crucial no avanço tecnológico da empresa. Com operações em mais de 100 países e uma presença global que abrange o Brasil, Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália, a equipe de Desenvolvimento de Sistemas é responsável por criar e implementar soluções tecnológicas inovadoras que impulsionam nosso negócio e sustentam as operações da empresa em atendimento aos cinco continentes.

A missão da área de Desenvolvimento de Sistemas é fornecer soluções de TI que não apenas satisfaçam as necessidades operacionais cotidianas, mas também capacitem as operações estratégicas da empresa. Desenvolvemos sistemas robustos e eficientes que são cruciais para o funcionamento das unidades industriais, centros de distribuição e oficinas internacionais.

Nosso foco é garantir que a tecnologia esteja sempre alinhada com as melhores práticas e tendências do mercado, diferenciando-nos estrategicamente dos concorrentes. Estamos comprometidos em melhorar continuamente nossos processos e produtos para fornecer um suporte técnico de excelência que aumente a competitividade da Minerva Foods.

As soluções desenvolvidas pela nossa equipe impactam diretamente o resultado da empresa, garantindo que as decisões estratégicas e operacionais sejam fundamentadas em sistemas confiáveis e inovadores. Mantemos um diálogo contínuo com a camada executiva e estamos engajados em promover mudanças que aperfeiçoem nossa cultura e processos internos. Através de nossa dedicação à excelência em desenvolvimento de software, direcionamos a Minerva Foods para um futuro tecnicamente avançado e operacionalmente eficiente.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver soluções baseadas em modelos de linguagem natural (LLMs) para aplicação em produtos, processos e serviços da empresa.
• Realizar fine-tuning e customização de modelos pré-treinados.
• Projetar e implementar pipelines de dados para treinamento e avaliação de modelos , incluindo pré-processamento, tokenização e curadoria de datasets.
• Integrar modelos de IA generativa a sistemas corporativos, APIs e fluxos de negócio, promovendo automação e geração de valor.
• Monitorar e avaliar o desempenho de modelos com métricas adequadas.
• Atuar junto a times de desenvolvimento, dados e produto para garantir soluções robustas, seguras e alinhadas às necessidades do negócio.
• Explorar e aplicar técnicas de RAG, embeddings e arquiteturas híbridas quando necessário.
• Documentar processos, experimentos e boas práticas, contribuindo para a evolução do conhecimento técnico da área.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação , Engenharia da Computação , Sistemas de Informação , Matemática , Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial , Machine Learning , Ciência de Dados ou Computação Cognitiva (desejável).
• Profundo conhecimento de modelos de linguagem , seus limites e capacidades.
• Familiaridade com ciclo de vida de modelos de IA : desde o desenvolvimento até o deploy e monitoramento.
• Boa comunicação para explicar abordagens técnicas a públicos não técnicos.
• Proatividade, curiosidade e aprendizado contínuo;
• Inglês - Nível Avançado.

Na Nio, acreditamos que a tecnologia conecta pessoas e transforma o futuro. Somos uma empresa inovadora e focada em excelência, operando com uma cultura dinâmica e colaborativa. Nosso time trabalha com autonomia, paixão e compromisso, sempre em busca dos melhores resultados.

Estamos em busca de um(a) Especialista de GenAI – Especialista talentoso(a) e motivado(a) para se juntar à nossa equipe de Data Analytics. Você irá atuar em um ambiente desafiador e dinâmico, utilizando suas habilidades para analisar dados complexos, identificar tendências e gerar insights estratégicos que impulsionarão o crescimento da Nio. Sua expertise será crucial para otimizar nossos processos, tomar decisões mais assertivas e garantir a excelência em nossos serviços.

Você participará da jornada de GenAI na Nio, com desenho e a implementação de soluções inovadoras de IA generativa trabalhando com os modelos mais avançados do mercado (privados e open-source), como Gemini, OpenAI entre outros.

Seu dia a dia envolverá:

Projetar arquiteturas robustas e escaláveis, garantindo performance e eficiência e custos.

Selecionar, ajustar (fine-tuning) e integrar modelos de IA para diferentes necessidades de negócio.

Desenvolver estratégias inteligentes de prompting para extrair o máximo valor dos modelos.

Conectar as soluções de IA aos principais serviços de Cloud será um diferencial conheer GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e Cloud Run.

Atuar lado a lado com engenheiros e Cienctitas de dados

Implementar monitoramento avançado e garantir a segurança e a confiabilidade das soluções.

Explorar continuamente as tendências mais recentes de IA para propor novas aplicações e acelerar a transformação digital da empresa.

Responsabilidades e atribuições

• Desenho de Arquitetura: Projetar e desenvolver arquiteturas de IA robustas e escaláveis que aproveitem o poder dos modelos generativos em Cloud (GCP, Azure, AWS).
• Seleção de Modelos: Avaliar e selecionar os modelos de IA mais adequados (OpenAI, Cloud, Gemini)
• Soluções de RAG e Fine-Tuning: Atender às necessidades Específicas do negócio para RAG e FineTunning.
• Engenharia de Prompts: Desenvolver estratégias de prompting eficazes para obter os resultados desejados dos modelos de IA, utilizando o prompt tuning.
• Observabilidade e Monitoramento: Implementar monitoramento robusto usando Cloud Logging, Cloud Monitoring e ferramentas como LangFuse para acompanhar o desempenho dos modelos e identificar possíveis problemas.
• Engenharia de Dados: Colaborar com engenheiros de dados utilizando BigQuery, Dataflow e Pub/Sub para garantir a disponibilidade de dados de alta qualidade para treinamento e inferência.
• Atualização Contínua: Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em IA e machine learning e explorar aplicações inovadoras para a organização.
• Liderança Técnica: Mentorar e orientar os membros do time na adoção de boas práticas de IA e no uso dos serviços de GenAI.
  
  
  

• Forte compreensão de modelos de IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem, modelos de texto para imagem e outros, tanto modelos privados (como Gemini, OpenAI, etc.) quanto open-source.
• Experiência prática: LangChain, GCP GenAI Studio e ou Azure OpenAI Studio.
• Experiência Prática: Implementação e versionamento de Modelos
• Proficiência em Python
• Conhecimento em conceitos e ferramentas de engenharia de dados dentro do ecossistema cloud.
• Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
  
  
  

• Integração com Plataformas Cloud: Integrar as soluções de IA com serviços da GCP, como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e Cloud Run, otimizando desempenho e custo.
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA/ML (por exemplo, Vertex AI, BigQuery, Dataflow).
  
  
  

• Vale Alimentação e/ou Refeição
• Vale Transporte
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de Vida
• Previdência Privada
• Programa de participação nos resultados (PPR)
• Auxílio Farmácia
• Auxílio creche
• Flexibilidade de horário
• Clube de Vantagens V.tal
• Licença maternidade estendida (6 meses)
• Licença paternidade estendida (20 dias)

São Paulo, São Paulo, Brazil 47 minutes ago

São Bernardo do Campo, São Paulo, Brazil 1 week ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 19 hours ago

• Forte compreensão de modelos de IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem, modelos de texto para imagem e outros, tanto modelos privados (como Gemini, OpenAI, etc.) quanto open-source.
• Experiência prática: LangChain, GCP GenAI Studio e ou Azure OpenAI Studio.
• Experiência Prática: Implementação e versionamento de Modelos 
• Proficiência em Python
• Conhecimento em conceitos e ferramentas de engenharia de dados dentro do ecossistema cloud.
• Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.

Diferenciais 

• Integração com Plataformas Cloud: Integrar as soluções de IA com serviços da GCP, como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e Cloud Run, otimizando desempenho e custo.
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA/ML (por exemplo, Vertex AI, BigQuery, Dataflow).

• Desenho de Arquitetura: Projetar e desenvolver arquiteturas de IA robustas e escaláveis que aproveitem o poder dos modelos generativos em Cloud (GCP, Azure, AWS).
• Seleção de Modelos: Avaliar e selecionar os modelos de IA mais adequados (OpenAI, Cloud, Gemini) 
• Soluções de RAG e Fine-Tuning: Atender às necessidades Específicas do negócio para RAG e FineTunning.
• Engenharia de Prompts: Desenvolver estratégias de prompting eficazes para obter os resultados desejados dos modelos de IA, utilizando o prompt tuning.
• Observabilidade e Monitoramento: Implementar monitoramento robusto usando Cloud Logging, Cloud Monitoring e ferramentas como LangFuse para acompanhar o desempenho dos modelos e identificar possíveis problemas.
• Engenharia de Dados: Colaborar com engenheiros de dados utilizando BigQuery, Dataflow e Pub/Sub para garantir a disponibilidade de dados de alta qualidade para treinamento e inferência.
• Atualização Contínua: Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em IA e machine learning e explorar aplicações inovadoras para a organização.
• Liderança Técnica: Mentorar e orientar os membros do time na adoção de boas práticas de IA e no uso dos serviços de GenAI.

Requisitos Técnicos

• Desenvolvimento e integração na nuvem: Experiência avançada com plataformas como AWS e/ou Azure, incluindo serviços de computação sem servidor, armazenamento e gateways API.
• Expertise em Python: Proficiência no desenvolvimento com bibliotecas relevantes para IA (LangChain, Transformers, etc) e manipulação de dados (pandas, NumPy, etc), além de administrar os desafios de trabalhar com Python em AWS Lamda.
• Integração de APIs: Experiência sólida com design e consumo de APIs REST, assim como integração de modelos por meio de plataformas como AWS Bedrock.
• LLMs (Large Language Models): Capacidade de trabalhar com modelos como Claude (Anthropic), incluindo embeddings, vetorização semântica e ajustes (fine-tuning) para personalização.
• Vetorização e busca semântica: Proficiência em ferramentas como AWS Kendra para implementar bancos de dados vetoriais e sistemas de recuperação.
• Segurança: Experiência prática em configurar e gerenciar guardrails, salvaguardas, auditoria e governança de segurança para dados e fluxos de trabalho.
• MLOps: Conhecimento em práticas modernas de MLOps, incluindo containerização (Docker), orquestração (Kubernetes), pipelines CI/CD e monitoramento contínuo.

Requisitos Complementares

• Experiência com fluxos de trabalho de DevOps, gerenciamento de infraestrutura como código (ex.: Terraform).
• Sólido entendimento de governança de dados, regulamentações e conformidade.
• Habilidade para solucionar problemas complexos e inovar em um ambiente em rápida evolução.
• Conhecimento de JIRA (diferencial)

Habilidades Comportamentais (Soft Skills)

• Capacidade de resolução de problemas e pensamento crítico.
• Excelência na comunicação com equipes multidisciplinares e na articulação de conceitos técnicos.
• Criatividade e proatividade para propor soluções em IA generativa.

Vaga presencial - Pinheiros/ SP

Contratação CLT + benefícios

Atuar como especialista técnico em IA Generativa, liderando a concepção, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em modelos de inteligência artificial generativa para otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e impulsionar a inovação dentro da empresa. Trabalhar em estreita colaboração com times multidisciplinares para identificar oportunidades e garantir a aplicação eficiente e ética da IA.

Responsabilidades e atribuições:

Projetar, desenvolver e implantar soluções baseadas em IA Generativa para diversas áreas da empresa

Entender e direcionar as melhores opções do ponto de vista de modelagem e stack tecnológica para desenvolvimento de aplicações de IA Generativa para cada caso

Definir e implantar a arquitetura de agentes de IA Generativa, direcionando frameworks e boas práticas de implementação

Integrar modelos de IA a aplicações empresariais e fluxos de trabalho existentes

Monitorar tendências e avanços em IA Generativa para manter as soluções sempre atualizadas

Definir e implementar a evolução da esteira de LLMOps da empresa

Requisitos:

Ensino superior completo.

Desejável experiência média de 4 anos como Machine Learning Engineer.

Experiência com definições e implantações de esteiras de MLOps e LLMOps.

Experiência sólida e em cases corporativos de desenvolvimento de agentes de IA Generativa, single e multi agents.

Conhecimento avançado de RAG e text to SQL.

Experiência com implementação de agentes de IA em nuvem.

Diferenciais:

Experiência com desenvolvimento de agentes no Databricks. Azure ou GCP também são diferenciais

Conhecimento em Copilot Studio

Certificações em IA: Google Cloud AI, AWS ML, Microsoft AI Engineer

Familiaridade com tratamento e modelagem de dados oriundos de IoT (sensores, medidores)

Experiência com modelos open-source (Llama, Mistral, Falcon, etc.)

***

Benefícios oferecidos:

Assistência Médica

Assistência Privada

Vale Refeição (VR) e Vale Alimentação (VA)

Vale Transporte

Cesta de Natal

Gratificação de Férias Adicional

Day off de aniversário

Licença Maternidade Estendida

Licença Paternidade Estendida

Auxílio Creche para Mães e Pais

Convênio Wellhub (Gympass)

Programa de Participação no Resultados – PPR

Vaga presencial - Pinheiros/ SP

Contratação CLT + benefícios

Atuar como especialista técnico em IA Generativa, liderando a concepção, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em modelos de inteligência artificial generativa para otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e impulsionar a inovação dentro da empresa. Trabalhar em estreita colaboração com times multidisciplinares para identificar oportunidades e garantir a aplicação eficiente e ética da IA.

Responsabilidades e atribuições:

Projetar, desenvolver e implantar soluções baseadas em IA Generativa para diversas áreas da empresa

Entender e direcionar as melhores opções do ponto de vista de modelagem e stack tecnológica para desenvolvimento de aplicações de IA Generativa para cada caso

Definir e implantar a arquitetura de agentes de IA Generativa, direcionando frameworks e boas práticas de implementação

Integrar modelos de IA a aplicações empresariais e fluxos de trabalho existentes

Monitorar tendências e avanços em IA Generativa para manter as soluções sempre atualizadas

Definir e implementar a evolução da esteira de LLMOps da empresa

Requisitos:

Ensino superior completo.

Desejável experiência média de 4 anos como Machine Learning Engineer.

Experiência com definições e implantações de esteiras de MLOps e LLMOps.

Experiência sólida e em cases corporativos de desenvolvimento de agentes de IA Generativa, single e multi agents.

Conhecimento avançado de RAG e text to SQL.

Experiência com implementação de agentes de IA em nuvem.

Diferenciais:

Experiência com desenvolvimento de agentes no Databricks. Azure ou GCP também são diferenciais

Conhecimento em Copilot Studio

Certificações em IA: Google Cloud AI, AWS ML, Microsoft AI Engineer

Familiaridade com tratamento e modelagem de dados oriundos de IoT (sensores, medidores)

Experiência com modelos open-source (Llama, Mistral, Falcon, etc.)

***

Benefícios oferecidos:

Assistência Médica

Assistência Privada

Vale Refeição (VR) e Vale Alimentação (VA)

Vale Transporte

Cesta de Natal

Gratificação de Férias Adicional

Day off de aniversário

Licença Maternidade Estendida

Licença Paternidade Estendida

Auxílio Creche para Mães e Pais

Convênio Wellhub (Gympass)

Programa de Participação no Resultados – PPR

Vaga presencial - Pinheiros/ SP

Contratação CLT + benefícios

Atuar como especialista técnico em IA Generativa, liderando a concepção, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em modelos de inteligência artificial generativa para otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e impulsionar a inovação dentro da empresa. Trabalhar em estreita colaboração com times multidisciplinares para identificar oportunidades e garantir a aplicação eficiente e ética da IA.

Responsabilidades e atribuições:

Projetar, desenvolver e implantar soluções baseadas em IA Generativa para diversas áreas da empresa

Entender e direcionar as melhores opções do ponto de vista de modelagem e stack tecnológica para desenvolvimento de aplicações de IA Generativa para cada caso

Definir e implantar a arquitetura de agentes de IA Generativa, direcionando frameworks e boas práticas de implementação

Integrar modelos de IA a aplicações empresariais e fluxos de trabalho existentes

Monitorar tendências e avanços em IA Generativa para manter as soluções sempre atualizadas

Definir e implementar a evolução da esteira de LLMOps da empresa

Requisitos:

Ensino superior completo.

Desejável experiência média de 4 anos como Machine Learning Engineer.

Experiência com definições e implantações de esteiras de MLOps e LLMOps.

Experiência sólida e em cases corporativos de desenvolvimento de agentes de IA Generativa, single e multi agents.

Conhecimento avançado de RAG e text to SQL.

Experiência com implementação de agentes de IA em nuvem.

Diferenciais:

Experiência com desenvolvimento de agentes no Databricks. Azure ou GCP também são diferenciais

Conhecimento em Copilot Studio

Certificações em IA: Google Cloud AI, AWS ML, Microsoft AI Engineer

Familiaridade com tratamento e modelagem de dados oriundos de IoT (sensores, medidores)

Experiência com modelos open-source (Llama, Mistral, Falcon, etc.)

***

Benefícios oferecidos:

Assistência Médica

Assistência Privada

Vale Refeição (VR) e Vale Alimentação (VA)

Vale Transporte

Cesta de Natal

Gratificação de Férias Adicional

Day off de aniversário

Licença Maternidade Estendida

Licença Paternidade Estendida

Auxílio Creche para Mães e Pais

Convênio Wellhub (Gympass)

Programa de Participação no Resultados – PPR