5 Empregos para Gerente De Engenharia - Brasil

Gerente de Engenharia de Dados

Estamos em busca de um Gerente de Engenharia de Dados altamente qualificado, com sólida experiência em Databricks, arquiteturas de dados modernas, pipelines de ETL/ELT e integração com soluções de IA e Machine Learning.

Este profissional será responsável por liderar times técnicos multidisciplinares, definir padrões de engenharia de dados e atuar junto aos clientes para traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis, seguras e inteligentes.

Principais Responsabilidades

• Liderar a estratégia e execução de projetos de engenharia de dados em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Planejar, projetar e supervisionar a implementação de pipelines de dados (batch e streaming) com uso de Databricks, Spark, Delta Lake e SQL avançado.
• Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida.
• Integrar dados com soluções de IA generativa, LLMs (Large Language Models) e machine learning pipelines.
• Trabalhar em parceria com cientistas de dados, assegurando eficiência, escalabilidade e performance das soluções.
• Fazer a ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo requisitos complexos em entregas claras e mensuráveis.
• Desenvolver e orientar o time técnico, promovendo boas práticas de engenharia e fortalecendo a cultura data-driven.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida em Databricks.
• Domínio em Spark, SQL, Python e ferramentas de ETL/ELT (ADF, Airflow, dbt, etc.).
• Experiência com arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric).
• Conhecimento em LLMs, RAG, Fine-tuning e integração com APIs de IA.
• Experiência em modelagem, governança e catálogo de dados.
• Vivência com Machine Learning pipelines e model deployment.

Requisitos Comportamentais

• Excelente comunicação com clientes e stakeholders, com capacidade de traduzir temas técnicos em linguagem de negócio.
• Perfil colaborativo, estratégico e orientado a resultados.
• Visão data-driven e foco em soluções escaláveis e sustentáveis.
• Habilidade para liderar e inspirar times técnicos.

Diferenciais

• Certificações em Databricks, Azure Data Engineer, AWS Data Analytics ou GCP Professional Data Engineer.
• Experiência com automação e IA aplicada a dados (Databricks + OpenAI, Hugging Face, LangChain).
• Participação em projetos com arquitetura orientada a eventos (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
• Fluência em inglês.

O que você vai encontrar por aqui?

Benefícios:

•Plano de saúde e Odontológico Sulamérica extensivo a dependentes

•Seguro viagem Sulamérica

•Seguro de vida 100% custeado pela empresa

•VR e/ou VA

•Auxílio home office

•Auxílio Creche (para mães com filhos até 5 anos e 11 meses);

•Plataforma de Aprendizagem eLearning(Dentsu university)

•Oportunidade de desenvolvimento de Carreira

•Programas de desenvolvimento local e global

•Day Off de Aniversário;

•Appreciation (plataforma de reconhecimento entre colaboradores)

•Licença parental (120 + 60 dias para o cuidador primário | 30 dias para o cuidador secundário)

•Modelo híbrido

Parcerias:

•Sesc

•TotalPass,

•Plataformas de saúde

•Educação continuada e mais.

*Além disso, oferecemos café da manhã/ tarde ás terças, quartas e quintas para sua ida ao escritório ser ainda mais gostosa!

Sobre a dentsu internacional

Parte da dentsu, dentsu internacional com sede em Londres, opera em mais de 145 mercados no mundo inteiro com mais de 48.000 colaboradores. Ajudamos nossos clientes a conquistar, manter e fazer crescer seus consumidores e alcançar um progresso significativo para os seus negócios. Com os melhores serviços e soluções em mídia, CXM, e criatividade.

Trabalhando conosco

Juntando-se à dentsu international, você se juntará a um grupo de 48.000 pessoas. Será uma oportunidade de produzir trabalho orientado para a construção da sua carreira. Ao longo do caminho, você se unirá a colegas inspiradores e encontrará uma riqueza de clientes, culturas e experiências. Oferecemos desafios motivadores, experiências memoráveis e oportunidades para moldar seu futuro.

Inclusão e Diversidade

Estamos orgulhosos de ser diferente e isso começa com nossa gente. Acreditamos na igualdade de oportunidades para todos e não definimos as pessoas por sua raça, sexo, orientação sexual, idade ou deficiência. A individualidade é o que nos torna grandes, queremos que cada um traga seu eu completo para o trabalho e crie algo surpreendente. É com isso que nos preocupamos. Portanto, quer você se junte a nós, quer procure mudar para uma parte diferente do negócio, nós trabalhamos duro para garantir a criação de oportunidades iguais para todos.

Nossas 8 maneiras

Com mais de 48.000 especialistas dedicados em 145 mercados, nossas '8 maneiras' formam e guiam a maneira como fazemos as coisas aqui, de modo que, juntos, podemos alcançar o 'nunca antes' para nossos clientes, para a sociedade e uns para os outros.

Nós sonhamos alto.

Inspiramos mudanças.

Formamos equipes sem limites.

Todos nós lideramos.

Tornamos isso realidade.

Escalamos alto.

Escolhemos a emoção.

Somos uma força para o bem.

Somos dentsu

Mantenha-se conectado

Visite nosso website para saber mais e se conectar conosco nas mídias sociais.

Gerente de Engenharia de Dados

Estamos em busca de um Gerente de Engenharia de Dados altamente qualificado, com sólida experiência em Databricks, arquiteturas de dados modernas, pipelines de ETL/ELT e integração com soluções de IA e Machine Learning.

Este profissional será responsável por liderar times técnicos multidisciplinares, definir padrões de engenharia de dados e atuar junto aos clientes para traduzir necessidades de negócio em soluções escaláveis, seguras e inteligentes.

Principais Responsabilidades

• Liderar a estratégia e execução de projetos de engenharia de dados em ambientes cloud (Azure, AWS ou GCP).
• Planejar, projetar e supervisionar a implementação de pipelines de dados (batch e streaming) com uso de Databricks, Spark, Delta Lake e SQL avançado.
• Garantir a governança, qualidade e segurança dos dados em todo o ciclo de vida.
• Integrar dados com soluções de IA generativa, LLMs (Large Language Models) e machine learning pipelines.
• Trabalhar em parceria com cientistas de dados, assegurando eficiência, escalabilidade e performance das soluções.
• Fazer a ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo requisitos complexos em entregas claras e mensuráveis.
• Desenvolver e orientar o time técnico, promovendo boas práticas de engenharia e fortalecendo a cultura data-driven.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida em Databricks.
• Domínio em Spark, SQL, Python e ferramentas de ETL/ELT (ADF, Airflow, dbt, etc.).
• Experiência com arquitetura de dados moderna (Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric).
• Conhecimento em LLMs, RAG, Fine-tuning e integração com APIs de IA.
• Experiência em modelagem, governança e catálogo de dados.
• Vivência com Machine Learning pipelines e model deployment.

Requisitos Comportamentais

• Excelente comunicação com clientes e stakeholders, com capacidade de traduzir temas técnicos em linguagem de negócio.
• Perfil colaborativo, estratégico e orientado a resultados.
• Visão data-driven e foco em soluções escaláveis e sustentáveis.
• Habilidade para liderar e inspirar times técnicos.

Diferenciais

• Certificações em Databricks, Azure Data Engineer, AWS Data Analytics ou GCP Professional Data Engineer.
• Experiência com automação e IA aplicada a dados (Databricks + OpenAI, Hugging Face, LangChain).
• Participação em projetos com arquitetura orientada a eventos (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
• Fluência em inglês.

O que você vai encontrar por aqui?

Benefícios:

•Plano de saúde e Odontológico Sulamérica extensivo a dependentes

•Seguro viagem Sulamérica

•Seguro de vida 100% custeado pela empresa

•VR e/ou VA

•Auxílio home office

•Auxílio Creche (para mães com filhos até 5 anos e 11 meses);

•Plataforma de Aprendizagem eLearning(Dentsu university)

•Oportunidade de desenvolvimento de Carreira

•Programas de desenvolvimento local e global

•Day Off de Aniversário;

•Appreciation (plataforma de reconhecimento entre colaboradores)

•Licença parental (120 + 60 dias para o cuidador primário | 30 dias para o cuidador secundário)

•Modelo híbrido

Parcerias:

•Sesc

•TotalPass,

•Plataformas de saúde

•Educação continuada e mais.

*Além disso, oferecemos café da manhã/ tarde ás terças, quartas e quintas para sua ida ao escritório ser ainda mais gostosa!

Sobre a dentsu internacional

Parte da dentsu, dentsu internacional com sede em Londres, opera em mais de 145 mercados no mundo inteiro com mais de 48.000 colaboradores. Ajudamos nossos clientes a conquistar, manter e fazer crescer seus consumidores e alcançar um progresso significativo para os seus negócios. Com os melhores serviços e soluções em mídia, CXM, e criatividade.

Trabalhando conosco

Juntando-se à dentsu international, você se juntará a um grupo de 48.000 pessoas. Será uma oportunidade de produzir trabalho orientado para a construção da sua carreira. Ao longo do caminho, você se unirá a colegas inspiradores e encontrará uma riqueza de clientes, culturas e experiências. Oferecemos desafios motivadores, experiências memoráveis e oportunidades para moldar seu futuro.

Inclusão e Diversidade

Estamos orgulhosos de ser diferente e isso começa com nossa gente. Acreditamos na igualdade de oportunidades para todos e não definimos as pessoas por sua raça, sexo, orientação sexual, idade ou deficiência. A individualidade é o que nos torna grandes, queremos que cada um traga seu eu completo para o trabalho e crie algo surpreendente. É com isso que nos preocupamos. Portanto, quer você se junte a nós, quer procure mudar para uma parte diferente do negócio, nós trabalhamos duro para garantir a criação de oportunidades iguais para todos.

Nossas 8 maneiras

Com mais de 48.000 especialistas dedicados em 145 mercados, nossas '8 maneiras' formam e guiam a maneira como fazemos as coisas aqui, de modo que, juntos, podemos alcançar o 'nunca antes' para nossos clientes, para a sociedade e uns para os outros.

Nós sonhamos alto.

Inspiramos mudanças.

Formamos equipes sem limites.

Todos nós lideramos.

Tornamos isso realidade.

Escalamos alto.

Escolhemos a emoção.

Somos uma força para o bem.

Somos dentsu

Mantenha-se conectado

Visite nosso website para saber mais e se conectar conosco nas mídias sociais.

A ArcelorMittal é uma empresa que valoriza a Diversidade e Inclusão. Por isso, incentiva que mulheres, pessoas com deficiência, diferentes raças e orientações sexuais se candidatem às vagas.

Vaga: Gerente de Área de Engenharia de Dados e IA

Local: Belo Horizonte e região

Quais serão as suas responsabilidades?

• Liderar a equipe de Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, com foco em desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras.
• Definir e executar a visão e estratégia de arquitetura e engenharia de dados, alinhando-as aos objetivos de negócio da empresa.
• Atuar na padronização de processos, definição de estratégias e aplicação de melhores práticas em dados e IA, em conformidade com as diretrizes globais do grupo ArcelorMittal.
• Promover eficiência operacional, governança de dados e entrega de projetos de alta complexidade.
• Conduzir processos de contratação, mentoria e desenvolvimento de carreira, garantindo um ambiente de excelência técnica.
• Atuar como referência técnica nas torres de Engenharia de Dados, Analytics e Inteligência Artificial, tanto em nível local quanto em projetos internacionais.
• Representar e disseminar a cultura de Dados e Inteligência Artificial em toda a organização, contribuindo para a melhoria contínua dos processos de tomada de decisão.

Requisitos:

• Ensino superior completo ou graduação tecnológica em Ciência da Computação, Engenharias, áreas afins, Tecnologia da Informação, Administração.
• Experiência consolidada como gerente ou líder técnico em dados e/ou IA, com atuação transversal em engenharia, BI, IA e governança.
• Vivência com ferramentas como Azure Data Factory, RAG, Azure OpenAI, A Search, Databricks, Spark, Python, SQL, Power BI, Hadoop, Unity Catalog.
• Experiência na configuração de pipelines de dados (ETL/ELT) de alta performance e confiabilidade.
• Conhecimentos de ambientes e componentes Azure e AWS.
• Atuação em ambientes multinacionais e projetos de grande porte.
• Fluência na condução de POCs e MVPs, com habilidade de transformar rapidamente
• necessidades de negócio em artefatos tecnológicos que entregam valor aos clientes.
• Experiência com LangChain, Kedro, Semantic Kernel ou frameworks similares de Dados e IA.
• Conhecimento em governança de IA e práticas de Responsible AI.
• Atuação prévia em ambientes industriais ou corporativos de grande porte.
• Inglês Avançado

Será um diferencial se você:

• Desejável Pós-graduações relacionadas à formação. Certificações: Ferramentas e metodologias em que atuam e que sejam de uso da empresa

O que oferecemos para você?

• Contamos com um pacote de remuneração compatível com o mercado.
• Programa de Participação de Resultados/Remuneração Variável.
• Retorno de férias.
• Horário Flexível.
• Opção do plano Previdência Privada.
• Kit Escolar: Anualmente, a empresa distribui material escolar para os filhos dos empregados, de acordo com o nível de escolaridade e a faixa etária (de 3 a 18 anos).
• Kit de Natal para nossos empregados e suas famílias.

Tem mais, mas você precisa se candidatar para saber.

Temos uma cultura que valoriza a diversidade e o potencial das pessoas!

Agradecemos por seu interesse.

Equipe de Recrutamento e Seleção da ArcelorMittal Sistemas.

A ArcelorMittal é uma empresa que valoriza a Diversidade e Inclusão. Por isso, incentiva que mulheres, pessoas com deficiência, diferentes raças e orientações sexuais se candidatem às vagas.

Vaga: Gerente de Área de Engenharia de Dados e IA

Local: Belo Horizonte e região

Quais serão as suas responsabilidades?

• Liderar a equipe de Engenharia de Dados e Inteligência Artificial, com foco em desenvolvimento e implementação de soluções inovadoras.
• Definir e executar a visão e estratégia de arquitetura e engenharia de dados, alinhando-as aos objetivos de negócio da empresa.
• Atuar na padronização de processos, definição de estratégias e aplicação de melhores práticas em dados e IA, em conformidade com as diretrizes globais do grupo ArcelorMittal.
• Promover eficiência operacional, governança de dados e entrega de projetos de alta complexidade.
• Conduzir processos de contratação, mentoria e desenvolvimento de carreira, garantindo um ambiente de excelência técnica.
• Atuar como referência técnica nas torres de Engenharia de Dados, Analytics e Inteligência Artificial, tanto em nível local quanto em projetos internacionais.
• Representar e disseminar a cultura de Dados e Inteligência Artificial em toda a organização, contribuindo para a melhoria contínua dos processos de tomada de decisão.

Requisitos:

• Ensino superior completo ou graduação tecnológica em Ciência da Computação, Engenharias, áreas afins, Tecnologia da Informação, Administração.
• Experiência consolidada como gerente ou líder técnico em dados e/ou IA, com atuação transversal em engenharia, BI, IA e governança.
• Vivência com ferramentas como Azure Data Factory, RAG, Azure OpenAI, A Search, Databricks, Spark, Python, SQL, Power BI, Hadoop, Unity Catalog.
• Experiência na configuração de pipelines de dados (ETL/ELT) de alta performance e confiabilidade.
• Conhecimentos de ambientes e componentes Azure e AWS.
• Atuação em ambientes multinacionais e projetos de grande porte.
• Fluência na condução de POCs e MVPs, com habilidade de transformar rapidamente
• necessidades de negócio em artefatos tecnológicos que entregam valor aos clientes.
• Experiência com LangChain, Kedro, Semantic Kernel ou frameworks similares de Dados e IA.
• Conhecimento em governança de IA e práticas de Responsible AI.
• Atuação prévia em ambientes industriais ou corporativos de grande porte.
• Inglês Avançado

Será um diferencial se você:

• Desejável Pós-graduações relacionadas à formação. Certificações: Ferramentas e metodologias em que atuam e que sejam de uso da empresa

O que oferecemos para você?

• Contamos com um pacote de remuneração compatível com o mercado.
• Programa de Participação de Resultados/Remuneração Variável.
• Retorno de férias.
• Horário Flexível.
• Opção do plano Previdência Privada.
• Kit Escolar: Anualmente, a empresa distribui material escolar para os filhos dos empregados, de acordo com o nível de escolaridade e a faixa etária (de 3 a 18 anos).
• Kit de Natal para nossos empregados e suas famílias.

Tem mais, mas você precisa se candidatar para saber.

Temos uma cultura que valoriza a diversidade e o potencial das pessoas!

Agradecemos por seu interesse.

Equipe de Recrutamento e Seleção da ArcelorMittal Sistemas.