2.657 Empregos para Especialista Em Ia - Brasil

O Kyte é um sistema de gestão desenvolvido especialmente para o micro comércio, otimizando a forma de vender, gerenciar e se relacionar com os clientes. Criado por uma equipe que entende profundamente a realidade dos pequenos negócios, o Kyte foi projetado do zero para atender às necessidades do empreendedor moderno, com um foco no futuro, onde o celular se torna o centro das operações e transforma as interações entre lojas e consumidores. Temos mais de 60.000 negócios usando o Kyte para fazer seus negócios darem certo.

A Kyte é uma startup que nasceu em Florianópolis, mas atualmente está com o time todo distribuído por todo Brasil. Nossa ambição é atender a um número crescente de clientes em todo o mundo, gerando valor e qualidade ao seu negócio. Ficamos encantados com as dezenas de depoimentos que recebemos todos os dias sobre como 'salvamos' seus negócios. Estamos sempre pensando em melhorar, seja um produto, negócio, processo ou nós mesmos. Acreditamos que a satisfação no trabalho é um grande desafio com as ferramentas certas e a visibilidade que temos vindo a desenvolver. Somos ágeis e gostamos de uma comunicação pragmática e rica, mas sempre com muito respeito. Sabemos que grandes coisas só podem ser alcançadas com equipes incríveis. Nosso código de cultura completo está disponível neste link.

Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor Python Backend: Especialista IA para fortalecer nossa capacidade de inovação e aprimorar a integração de Inteligência Artificial em nossos produtos e serviços.

Procuramos um(a) profissional estratégico(a), independente e proativo(a), que vá além da implementação técnica, contribuindo com soluções inovadoras baseadas em pesquisa, análise de desempenho e tendências emergentes.

Essa pessoa será responsável por projetar e otimizar modelos de IA, integrar APIs de LLMs e desenvolver soluções avançadas que aprimorem a experiência do usuário e impulsionem a eficiência dos processos.

Seu papel no time

Como Desenvolvedor Python Backend: Especialista IA ( Sênior ), você será peça-chave no desenvolvimento e aprimoramento de soluções baseadas em IA. Seu desafio será criar diretrizes estratégicas, definir arquiteturas eficientes e garantir que cada solução agregue valor real e mensurável ao negócio.

No seu dia a dia, você irá:

• Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning e LLMs para aplicações práticas;

• Criar e integrar APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, entre outros);

• Trabalhar com modelos open-source (como Llama, Mistral, Falcon) e implementar fine-tuning para personalização de modelos;

• Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para consultas em bases de conhecimento;

• Trabalhar com engenharia de prompts para otimização de interações com modelos de linguagem;

• Projetar e desenvolver soluções escaláveis usando Python como linguagem principal, além de TypeScript/JavaScript para integrações e backend;

• Utilizar frameworks para construir APIs eficientes, validar dados e desenvolver modelos de machine learning com:FastAPI, Pydantic, PyTorch ou TensorFlow;
• Trabalhar com ferramentas para desenvolver, monitorar e escalar aplicações de IA de forma estruturada como:LangChain / LangGraph, W&B, Modal e Hugging Face;

• Implementar soluções em bancos de dados SQL/NoSQL, MongoDB e vetoriais (Pinecone, Weaviate, Mongo);

• Analisar métricas de desempenho e aplicar insights para aprimoramento contínuo das soluções de IA;

• Estar sempre atualizado(a) sobre tendências em IA, NLP, Machine Learning e otimização de modelos.

O que você precisa ter:

• Experiência sólida em Python e TypeScript/JavaScript para integração de soluções;

• Profundo conhecimento em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Machine Learning;

• Habilidade em engenharia de prompts e fine-tuning de modelos para casos de uso específicos;

• Capacidade de interpretar insights baseados em dados para aprimorar modelos e estratégias;

• Mentalidade autodidata—você toma iniciativa, aprende rápido e executa com independência;

• Experiência prática na implementação de RAG (Retrieval-Augmented Generation);

• Conhecimento em frameworks e ferramentas como PyTorch, TensorFlow, LangChain, FastAPI e Pydantic.

Diferenciais que vão destacar sua candidatura:

• Experiência com implementação de IA em produtos e serviços existentes;

• Conhecimento sobre estratégias de otimização para LLMs e inferência eficiente;

• Experiência com bancos de dados vetoriais e indexação eficiente de informações;

• Trabalhos anteriores com AI aplicada a produtos B2B/B2C;

• Histórico de sucesso na criação e escalabilidade de soluções baseadas em IA.

Se você é apaixonado(a) por IA, NLP e tecnologias de ponta, e quer fazer parte de um time inovador e estratégico, essa vaga é para você!

Modelo de trabalho: Remoto

Regime de Contratação: Estamos analisando a possibilidade de contratação tanto no regime CLT quanto PJ.

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades

• Desenvolver, treinar, ajustar e avaliar modelos de IA Generativa (LLMs, GANs, etc.) para tarefas como geração de texto, imagem, análise preditiva e automação.
• Analisar e preparar grandes volumes de dados para treinamento, aplicando técnicas de engenharia de features.
• Implementar e integrar modelos em ambientes produtivos, com foco em performance e escalabilidade (via APIs, microsserviços, etc.).
• Explorar novas abordagens, ferramentas e algoritmos em IA Generativa, contribuindo para soluções inovadoras.
• Monitorar modelos em produção, otimizando continuamente sua eficácia e precisão.
• Colaborar com áreas diversas (dados, produto, engenharia e negócio) para alinhar entregas com objetivos estratégicos.
• Garantir o uso responsável da IA, promovendo a ética, a transparência e a mitigação de vieses.
• Desenvolver agentes autônomos e contribuir com arquiteturas multiagentes que operem de forma segura, colaborativa e eficaz.
  
  

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas com base quantitativa sólida.
• Experiência comprovada no desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
• Proficiência em Python e domínio das bibliotecas essenciais de IA, como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas e NumPy.
• Sólido conhecimento em algoritmos de aprendizado supervisionado, não supervisionado, por reforço e em redes neurais (CNN, RNN, Transformers).
• Vivência com ferramentas e práticas de MLOps e uso de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência prática em desenvolvimento de agentes de IA e atuação em sistemas multiagentes, com foco em governança e ética.
  
  

• Experiência com engenharia de prompts, fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em NLP, visão computacional ou aplicações multimodais.
• Familiaridade com Big Data (Spark, Hadoop), bancos NoSQL e participação em comunidades técnicas ou projetos open source.
  
  

São Paulo, São Paulo, Brazil 7 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 15 hours ago

Se você é apaixonado por IA e quer aplicar seu conhecimento em soluções reais e escaláveis, essa oportunidade é para você! Procuramos um(a) Especialista em IA com perfil analítico, criativo e orientado à resolução de problemas complexos.

Responsabilidades:

• Desenvolver e treinar modelos de machine learning e deep learning;
• Estruturar pipelines de dados para alimentar modelos de IA;
• Apoiar squads de desenvolvimento na aplicação de IA em produtos digitais;
• Validar e documentar os experimentos e resultados;
• Pesquisar e implementar novas técnicas e frameworks de IA;

Requisitos:

• Domínio de linguagens como Python e bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados e criação de modelos preditivos;
• Conhecimento em IA generativa, NLP ou visão computacional é um diferencial;
• Experiência com deploy de modelos em produção (MLOps) será um diferencial;

Qualificações:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas afins;
• Experiência acima de 2 anos como Especialista em IA, comprovada em projetos anteriores;
• Habilidades analíticas e resolução de problemas;
• Habilidades de comunicação e trabalho em equipe;

Benefícios:

• Salário compatível com o mercado;
• Plano de saúde após 90 dias;
• Pacote de benefícios atrativo;
• Totalpass após 90 dias;
• Ambiente dinâmico, colaborativo e com foco no desenvolvimento profissional.

Olá, Techs!

Somos a Logiks, uma empresa brasiliense, com atuação nacional e um TIme de Talentos incrível.

Estamos buscando um Especialista em IA.

 O Especialista em Inteligência Artificial (IA) tem como principal atividade a de desenvolver, implementar e otimizar soluções baseadas em IA para resolver problemas complexos e agregar valor aos negócios. 

• Experiência com inteligência artificial aplicada e engenharia de prompt;
• Saiba construir soluções com APIs e integrações;
• Curiosidade, pensamento prático e foco em solução;
• Boa comunicação e interesse em trabalhar de forma colaborativa.

• Desenvolver soluções práticas com plataformas como OpenAI e Gemini;
• Apoiar os times de Produto e Tecnologia com automações e fluxos inteligentes;
• Construir, testar e aprimorar prompts e integrações com IA;
• Participar da estruturação e disseminação de boas práticas em IA aplicada.

Vaga presencial - Pinheiros/ SP

Contratação CLT + benefícios

Atuar como especialista técnico em IA Generativa, liderando a concepção, desenvolvimento e implementação de soluções baseadas em modelos de inteligência artificial generativa para otimizar processos, melhorar a experiência do cliente e impulsionar a inovação dentro da empresa. Trabalhar em estreita colaboração com times multidisciplinares para identificar oportunidades e garantir a aplicação eficiente e ética da IA.

Responsabilidades e atribuições:

Projetar, desenvolver e implantar soluções baseadas em IA Generativa para diversas áreas da empresa

Entender e direcionar as melhores opções do ponto de vista de modelagem e stack tecnológica para desenvolvimento de aplicações de IA Generativa para cada caso

Definir e implantar a arquitetura de agentes de IA Generativa, direcionando frameworks e boas práticas de implementação

Integrar modelos de IA a aplicações empresariais e fluxos de trabalho existentes

Monitorar tendências e avanços em IA Generativa para manter as soluções sempre atualizadas

Definir e implementar a evolução da esteira de LLMOps da empresa

Requisitos:

Ensino superior completo.

Desejável experiência média de 4 anos como Machine Learning Engineer.

Experiência com definições e implantações de esteiras de MLOps e LLMOps.

Experiência sólida e em cases corporativos de desenvolvimento de agentes de IA Generativa, single e multi agents.

Conhecimento avançado de RAG e text to SQL.

Experiência com implementação de agentes de IA em nuvem.

Diferenciais:

Experiência com desenvolvimento de agentes no Databricks. Azure ou GCP também são diferenciais

Conhecimento em Copilot Studio

Certificações em IA: Google Cloud AI, AWS ML, Microsoft AI Engineer

Familiaridade com tratamento e modelagem de dados oriundos de IoT (sensores, medidores)

Experiência com modelos open-source (Llama, Mistral, Falcon, etc.)

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Benefícios oferecidos:

Assistência Médica

Assistência Privada

Vale Refeição (VR) e Vale Alimentação (VA)

Vale Transporte

Cesta de Natal

Gratificação de Férias Adicional

Day off de aniversário

Licença Maternidade Estendida

Licença Paternidade Estendida

Auxílio Creche para Mães e Pais

Convênio Wellhub (Gympass)

Programa de Participação no Resultados – PPR

Na Minerva Foods, líder na exportação de carne bovina na América do Sul, a área de Desenvolvimento de Sistemas desempenha um papel crucial no avanço tecnológico da empresa. Com operações em mais de 100 países e uma presença global que abrange o Brasil, Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e Austrália, a equipe de Desenvolvimento de Sistemas é responsável por criar e implementar soluções tecnológicas inovadoras que impulsionam nosso negócio e sustentam as operações da empresa em atendimento aos cinco continentes.

A missão da área de Desenvolvimento de Sistemas é fornecer soluções de TI que não apenas satisfaçam as necessidades operacionais cotidianas, mas também capacitem as operações estratégicas da empresa. Desenvolvemos sistemas robustos e eficientes que são cruciais para o funcionamento das unidades industriais, centros de distribuição e oficinas internacionais.

Nosso foco é garantir que a tecnologia esteja sempre alinhada com as melhores práticas e tendências do mercado, diferenciando-nos estrategicamente dos concorrentes. Estamos comprometidos em melhorar continuamente nossos processos e produtos para fornecer um suporte técnico de excelência que aumente a competitividade da Minerva Foods.

As soluções desenvolvidas pela nossa equipe impactam diretamente o resultado da empresa, garantindo que as decisões estratégicas e operacionais sejam fundamentadas em sistemas confiáveis e inovadores. Mantemos um diálogo contínuo com a camada executiva e estamos engajados em promover mudanças que aperfeiçoem nossa cultura e processos internos. Através de nossa dedicação à excelência em desenvolvimento de software, direcionamos a Minerva Foods para um futuro tecnicamente avançado e operacionalmente eficiente.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver soluções baseadas em modelos de linguagem natural (LLMs) para aplicação em produtos, processos e serviços da empresa.
• Realizar fine-tuning e customização de modelos pré-treinados.
• Projetar e implementar pipelines de dados para treinamento e avaliação de modelos , incluindo pré-processamento, tokenização e curadoria de datasets.
• Integrar modelos de IA generativa a sistemas corporativos, APIs e fluxos de negócio, promovendo automação e geração de valor.
• Monitorar e avaliar o desempenho de modelos com métricas adequadas.
• Atuar junto a times de desenvolvimento, dados e produto para garantir soluções robustas, seguras e alinhadas às necessidades do negócio.
• Explorar e aplicar técnicas de RAG, embeddings e arquiteturas híbridas quando necessário.
• Documentar processos, experimentos e boas práticas, contribuindo para a evolução do conhecimento técnico da área.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação , Engenharia da Computação , Sistemas de Informação , Matemática , Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou mestrado em Inteligência Artificial , Machine Learning , Ciência de Dados ou Computação Cognitiva (desejável).
• Profundo conhecimento de modelos de linguagem , seus limites e capacidades.
• Familiaridade com ciclo de vida de modelos de IA : desde o desenvolvimento até o deploy e monitoramento.
• Boa comunicação para explicar abordagens técnicas a públicos não técnicos.
• Proatividade, curiosidade e aprendizado contínuo;
• Inglês - Nível Avançado.

Na Nio, acreditamos que a tecnologia conecta pessoas e transforma o futuro. Somos uma empresa inovadora e focada em excelência, operando com uma cultura dinâmica e colaborativa. Nosso time trabalha com autonomia, paixão e compromisso, sempre em busca dos melhores resultados.

Estamos em busca de um(a) Especialista de GenAI – Especialista talentoso(a) e motivado(a) para se juntar à nossa equipe de Data Analytics. Você irá atuar em um ambiente desafiador e dinâmico, utilizando suas habilidades para analisar dados complexos, identificar tendências e gerar insights estratégicos que impulsionarão o crescimento da Nio. Sua expertise será crucial para otimizar nossos processos, tomar decisões mais assertivas e garantir a excelência em nossos serviços.

Você participará da jornada de GenAI na Nio, com desenho e a implementação de soluções inovadoras de IA generativa trabalhando com os modelos mais avançados do mercado (privados e open-source), como Gemini, OpenAI entre outros.

Seu dia a dia envolverá:

Projetar arquiteturas robustas e escaláveis, garantindo performance e eficiência e custos.

Selecionar, ajustar (fine-tuning) e integrar modelos de IA para diferentes necessidades de negócio.

Desenvolver estratégias inteligentes de prompting para extrair o máximo valor dos modelos.

Conectar as soluções de IA aos principais serviços de Cloud será um diferencial conheer GCP, Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e Cloud Run.

Atuar lado a lado com engenheiros e Cienctitas de dados

Implementar monitoramento avançado e garantir a segurança e a confiabilidade das soluções.

Explorar continuamente as tendências mais recentes de IA para propor novas aplicações e acelerar a transformação digital da empresa.

Responsabilidades e atribuições

• Desenho de Arquitetura: Projetar e desenvolver arquiteturas de IA robustas e escaláveis que aproveitem o poder dos modelos generativos em Cloud (GCP, Azure, AWS).
• Seleção de Modelos: Avaliar e selecionar os modelos de IA mais adequados (OpenAI, Cloud, Gemini)
• Soluções de RAG e Fine-Tuning: Atender às necessidades Específicas do negócio para RAG e FineTunning.
• Engenharia de Prompts: Desenvolver estratégias de prompting eficazes para obter os resultados desejados dos modelos de IA, utilizando o prompt tuning.
• Observabilidade e Monitoramento: Implementar monitoramento robusto usando Cloud Logging, Cloud Monitoring e ferramentas como LangFuse para acompanhar o desempenho dos modelos e identificar possíveis problemas.
• Engenharia de Dados: Colaborar com engenheiros de dados utilizando BigQuery, Dataflow e Pub/Sub para garantir a disponibilidade de dados de alta qualidade para treinamento e inferência.
• Atualização Contínua: Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em IA e machine learning e explorar aplicações inovadoras para a organização.
• Liderança Técnica: Mentorar e orientar os membros do time na adoção de boas práticas de IA e no uso dos serviços de GenAI.
  
  
  

• Forte compreensão de modelos de IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem, modelos de texto para imagem e outros, tanto modelos privados (como Gemini, OpenAI, etc.) quanto open-source.
• Experiência prática: LangChain, GCP GenAI Studio e ou Azure OpenAI Studio.
• Experiência Prática: Implementação e versionamento de Modelos
• Proficiência em Python
• Conhecimento em conceitos e ferramentas de engenharia de dados dentro do ecossistema cloud.
• Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
  
  
  

• Integração com Plataformas Cloud: Integrar as soluções de IA com serviços da GCP, como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e Cloud Run, otimizando desempenho e custo.
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA/ML (por exemplo, Vertex AI, BigQuery, Dataflow).
  
  
  

• Vale Alimentação e/ou Refeição
• Vale Transporte
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Seguro de Vida
• Previdência Privada
• Programa de participação nos resultados (PPR)
• Auxílio Farmácia
• Auxílio creche
• Flexibilidade de horário
• Clube de Vantagens V.tal
• Licença maternidade estendida (6 meses)
• Licença paternidade estendida (20 dias)

São Paulo, São Paulo, Brazil 47 minutes ago

São Bernardo do Campo, São Paulo, Brazil 1 week ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 19 hours ago

• Forte compreensão de modelos de IA generativa, incluindo grandes modelos de linguagem, modelos de texto para imagem e outros, tanto modelos privados (como Gemini, OpenAI, etc.) quanto open-source.
• Experiência prática: LangChain, GCP GenAI Studio e ou Azure OpenAI Studio.
• Experiência Prática: Implementação e versionamento de Modelos 
• Proficiência em Python
• Conhecimento em conceitos e ferramentas de engenharia de dados dentro do ecossistema cloud.
• Fortes habilidades de resolução de problemas e pensamento analítico.
• Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.

Diferenciais 

• Integração com Plataformas Cloud: Integrar as soluções de IA com serviços da GCP, como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e Cloud Run, otimizando desempenho e custo.
• Experiência com Google Cloud Platform (GCP) e seus serviços de IA/ML (por exemplo, Vertex AI, BigQuery, Dataflow).

• Desenho de Arquitetura: Projetar e desenvolver arquiteturas de IA robustas e escaláveis que aproveitem o poder dos modelos generativos em Cloud (GCP, Azure, AWS).
• Seleção de Modelos: Avaliar e selecionar os modelos de IA mais adequados (OpenAI, Cloud, Gemini) 
• Soluções de RAG e Fine-Tuning: Atender às necessidades Específicas do negócio para RAG e FineTunning.
• Engenharia de Prompts: Desenvolver estratégias de prompting eficazes para obter os resultados desejados dos modelos de IA, utilizando o prompt tuning.
• Observabilidade e Monitoramento: Implementar monitoramento robusto usando Cloud Logging, Cloud Monitoring e ferramentas como LangFuse para acompanhar o desempenho dos modelos e identificar possíveis problemas.
• Engenharia de Dados: Colaborar com engenheiros de dados utilizando BigQuery, Dataflow e Pub/Sub para garantir a disponibilidade de dados de alta qualidade para treinamento e inferência.
• Atualização Contínua: Manter-se atualizado sobre os avanços mais recentes em IA e machine learning e explorar aplicações inovadoras para a organização.
• Liderança Técnica: Mentorar e orientar os membros do time na adoção de boas práticas de IA e no uso dos serviços de GenAI.