1.672 Empregos para Especialista Devops-Gcp - Brasil

Propósito

Nosso propósito é construir soluções, que gerem valor e inspirem pertencimento as pessoas!

Somos uma Holding com empresas especializadas – entregamos valor sob medida para cada desafio. Seja em projetos de transformação digital, inovação, ERP ou desenvolvimento, nosso foco é entender a fundo as necessidades do negócio de cada cliente e criar resultados reais, para desafios complexos em múltiplos segmentos. Aqui, acreditamos que os resultados vêm através da colaboração, pois quando um ganha, todos ganhamos juntos.

Venha fazer parte do time ProjectIVers!

Estamos em busca de um(a) Especialista DevOps-GCP, para integrar nosso time! Se você gosta de atuar com tecnologia em um ambiente dinâmico, com alto nível de desenvolvimento, essa oportunidade é para você!

• Desenvolvimento dos pipelines de build e deploy
• Desenvolvimento dos templates de código, repositório e backstage
• Automação da criação de ambientes de desenvolvimento e produção

• Google Cloud Platform (GCP) - Avançado
• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
• IAM & Security: Gestão granular de permissões, service accounts, VPC networks
• Cloud Monitoring & Logging: Implementação de observabilidade completa
• DevOps & CI/CD - Especialista
• Azure DevOps: Pipelines, repos, boards, artifacts (integração híbrida GCP/Azure)
• Terraform/Crossplane: Infrastructure as Code para provisionamento automatizado
• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
• Docker & Containerização: Criação de imagens otimizadas para ML workloads
• ML-Ops Específico
• Kubeflow/Vertex AI Pipelines: Orquestração de workflows de ML
• Model Registry & Artifact Management: Versionamento e governança de modelos
• Feature Store: Implementação e gestão de features reutilizáveis
• Monitoring de Modelos: Drift detection, performance tracking
• Observabilidade & Monitoramento
• Prometheus & Grafana: Métricas customizadas para ML workloads
• Dynatrace: APM avançado para aplicações de produção
• Backstage: Configuração de developer portal e service catalog

Você fará parte de um ambiente colaborativo e inovador!

• Oportunidade de crescimento e aprendizado contínuo;
• Modelo de trabalho: Remoto
• Contratação PJ ou Cooperado;
• DayOff no mês de aniversário;
• Descanso remunerado após 1 ano de contrato.

Se você assim como nós, presa pelo potencial humano, boas relações e fazer parte de um trabalho que impacta positivamente a vida das pessoas, venha fazer parte do nosso ecossistema! Venha ser um Projectiver!

Uberlândia, Minas Gerais, Brazil

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Nosso propósito é construir soluções, que gerem valor e inspirem pertencimento as pessoas!

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• Desenvolvimento dos pipelines de build e deploy
• Desenvolvimento dos templates de código, repositório e backstage
• Automação da criação de ambientes de desenvolvimento e produção

• Google Cloud Platform (GCP) - Avançado
• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
• IAM & Security: Gestão granular de permissões, service accounts, VPC networks
• Cloud Monitoring & Logging: Implementação de observabilidade completa
• DevOps & CI/CD - Especialista
• Azure DevOps: Pipelines, repos, boards, artifacts (integração híbrida GCP/Azure)
• Terraform/Crossplane: Infrastructure as Code para provisionamento automatizado
• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
• Docker & Containerização: Criação de imagens otimizadas para ML workloads
• ML-Ops Específico
• Kubeflow/Vertex AI Pipelines: Orquestração de workflows de ML
• Model Registry & Artifact Management: Versionamento e governança de modelos
• Feature Store: Implementação e gestão de features reutilizáveis
• Monitoring de Modelos: Drift detection, performance tracking
• Observabilidade & Monitoramento
• Prometheus & Grafana: Métricas customizadas para ML workloads
• Dynatrace: APM avançado para aplicações de produção
• Backstage: Configuração de developer portal e service catalog

Você fará parte de um ambiente colaborativo e inovador!

• Oportunidade de crescimento e aprendizado contínuo;
• Modelo de trabalho: Remoto
• Contratação PJ ou Cooperado;
• DayOff no mês de aniversário;
• Descanso remunerado após 1 ano de contrato.

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• Desenvolvimento dos templates de código, repositório e backstage
• Automação da criação de ambientes de desenvolvimento e produção

• Google Cloud Platform (GCP) - Avançado
• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
• IAM & Security: Gestão granular de permissões, service accounts, VPC networks
• Cloud Monitoring & Logging: Implementação de observabilidade completa
• DevOps & CI/CD - Especialista
• Azure DevOps: Pipelines, repos, boards, artifacts (integração híbrida GCP/Azure)
• Terraform/Crossplane: Infrastructure as Code para provisionamento automatizado
• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
• Docker & Containerização: Criação de imagens otimizadas para ML workloads
• ML-Ops Específico
• Kubeflow/Vertex AI Pipelines: Orquestração de workflows de ML
• Model Registry & Artifact Management: Versionamento e governança de modelos
• Feature Store: Implementação e gestão de features reutilizáveis
• Monitoring de Modelos: Drift detection, performance tracking
• Observabilidade & Monitoramento
• Prometheus & Grafana: Métricas customizadas para ML workloads
• Dynatrace: APM avançado para aplicações de produção
• Backstage: Configuração de developer portal e service catalog

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• Oportunidade de crescimento e aprendizado contínuo;
• Modelo de trabalho: Remoto
• Contratação PJ ou Cooperado;
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• Automação da criação de ambientes de desenvolvimento e produção

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• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
• IAM & Security: Gestão granular de permissões, service accounts, VPC networks
• Cloud Monitoring & Logging: Implementação de observabilidade completa
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• Azure DevOps: Pipelines, repos, boards, artifacts (integração híbrida GCP/Azure)
• Terraform/Crossplane: Infrastructure as Code para provisionamento automatizado
• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
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• Model Registry & Artifact Management: Versionamento e governança de modelos
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• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
• IAM & Security: Gestão granular de permissões, service accounts, VPC networks
• Cloud Monitoring & Logging: Implementação de observabilidade completa
• DevOps & CI/CD - Especialista
• Azure DevOps: Pipelines, repos, boards, artifacts (integração híbrida GCP/Azure)
• Terraform/Crossplane: Infrastructure as Code para provisionamento automatizado
• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
• Docker & Containerização: Criação de imagens otimizadas para ML workloads
• ML-Ops Específico
• Kubeflow/Vertex AI Pipelines: Orquestração de workflows de ML
• Model Registry & Artifact Management: Versionamento e governança de modelos
• Feature Store: Implementação e gestão de features reutilizáveis
• Monitoring de Modelos: Drift detection, performance tracking
• Observabilidade & Monitoramento
• Prometheus & Grafana: Métricas customizadas para ML workloads
• Dynatrace: APM avançado para aplicações de produção
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• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
• IAM & Security: Gestão granular de permissões, service accounts, VPC networks
• Cloud Monitoring & Logging: Implementação de observabilidade completa
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• Terraform/Crossplane: Infrastructure as Code para provisionamento automatizado
• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
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• Google Cloud Platform (GCP) - Avançado
• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
• IAM & Security: Gestão granular de permissões, service accounts, VPC networks
• Cloud Monitoring & Logging: Implementação de observabilidade completa
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• Azure DevOps: Pipelines, repos, boards, artifacts (integração híbrida GCP/Azure)
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• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
• Docker & Containerização: Criação de imagens otimizadas para ML workloads
• ML-Ops Específico
• Kubeflow/Vertex AI Pipelines: Orquestração de workflows de ML
• Model Registry & Artifact Management: Versionamento e governança de modelos
• Feature Store: Implementação e gestão de features reutilizáveis
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• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
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• Terraform/Crossplane: Infrastructure as Code para provisionamento automatizado
• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
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• Model Registry & Artifact Management: Versionamento e governança de modelos
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• Automação da criação de ambientes de desenvolvimento e produção

• Google Cloud Platform (GCP) - Avançado
• Vertex AI: Configuração e gestão de workbench, pipelines, model registry
• Kubernetes Engine (GKE): Orquestração de containers, auto-scaling, service mesh
• Cloud Storage & BigQuery: Gestão de dados estruturados e não estruturados
• IAM & Security: Gestão granular de permissões, service accounts, VPC networks
• Cloud Monitoring & Logging: Implementação de observabilidade completa
• DevOps & CI/CD - Especialista
• Azure DevOps: Pipelines, repos, boards, artifacts (integração híbrida GCP/Azure)
• Terraform/Crossplane: Infrastructure as Code para provisionamento automatizado
• Argo CD: GitOps para deployment contínuo
• Docker & Containerização: Criação de imagens otimizadas para ML workloads
• ML-Ops Específico
• Kubeflow/Vertex AI Pipelines: Orquestração de workflows de ML
• Model Registry & Artifact Management: Versionamento e governança de modelos
• Feature Store: Implementação e gestão de features reutilizáveis
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• Observabilidade & Monitoramento
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• Oportunidade de crescimento e aprendizado contínuo;
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