36 Empregos para Engenheiro De Ia - Brasil
Engenheiro IA
Publicado há 11 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
A posição de AI Software Architect exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades e atribuições:
- Colaborar com o Arquiteto de Soluções AI para transformar demandas de negócios em modelos e pipelines de ML/IA escaláveis e eficientes.
- Implementar modelos de IA, validando performance e garantindo integração nas arquiteturas existentes.
- Desenvolver pipelines robustos de dados: coleta, processamento, treinamento e deploy de modelos.
- Integrar soluções de IA em ambientes de produção, alinhando-se às melhores práticas de MLOps (monitoramento, automação e escalabilidade, conhecimento sobre MlFlow ou plataformas como AzureML ou Google VertexAI).
- Trabalhar próximo ao time comercial e de produto para prototipar e validar propostas, com entregas iterativas e soluções centradas no cliente.
- Participar ativamente na avaliação de riscos técnicos (performance, escalabilidade, segurança) e colaborar na aplicação de soluções preventivas.
- Garantir o uso eficiente de ferramentas cloud (AWS, Azure, GCP) no desenvolvimento e deploy de soluções.
- Colaborar na criação de documentação técnica e melhores práticas em alinhamento com o arquiteto e outros stakeholders.
Requisitos e qualificações
Requisitos e qualificações:
- Experiência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
- Domínio de linguagens de programação como Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Experiência com ferramentas de MLOps e CI/CD (MLflow, Kubeflow, Jenkins, GitLab CI).
- Sólida experiência com bancos de dados SQL e NoSQL e práticas de otimização de consultas.
- Experiência com serviços cloud computing (AWS, Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes).
- Familiaridade com arquiteturas de sistemas, pipelines de dados e boas práticas de integração de APIs (REST, GraphQL).
Diferenciais:
- Experiência com AI Generativa e modelos LLMs (ex.: GPT, BERT).
- Experiência com orquestração em nuvem com ferramentas como airflow, data factory, Databricks pipelines.
- Experiência em com Docker, Docker Compose, Kubernetes ou ferramentas como Azure Container Apps (ou relativas).
- Vivência em ambientes com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Experiência colaborando em projetos com arquitetos de soluções ou times comerciais.
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.
Engenheiro IA
Hoje
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Descrição Do Trabalho
A posição de AI Software Architect exige uma combinação de visão estratégica e expertise técnica em inteligência artificial, habilidades interpessoais e interesse em atuar próximo ao universo comercial. O foco está na construção de propostas assertivas durante a prospecção e no fortalecimento do relacionamento com clientes, garantindo soluções alinhadas às necessidades de negócio e escaláveis para o futuro.
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades e atribuições:
- Colaborar com o Arquiteto de Soluções AI para transformar demandas de negócios em modelos e pipelines de ML/IA escaláveis e eficientes.
- Implementar modelos de IA, validando performance e garantindo integração nas arquiteturas existentes.
- Desenvolver pipelines robustos de dados: coleta, processamento, treinamento e deploy de modelos.
- Integrar soluções de IA em ambientes de produção, alinhando-se às melhores práticas de MLOps (monitoramento, automação e escalabilidade, conhecimento sobre MlFlow ou plataformas como AzureML ou Google VertexAI).
- Trabalhar próximo ao time comercial e de produto para prototipar e validar propostas, com entregas iterativas e soluções centradas no cliente.
- Participar ativamente na avaliação de riscos técnicos (performance, escalabilidade, segurança) e colaborar na aplicação de soluções preventivas.
- Garantir o uso eficiente de ferramentas cloud (AWS, Azure, GCP) no desenvolvimento e deploy de soluções.
- Colaborar na criação de documentação técnica e melhores práticas em alinhamento com o arquiteto e outros stakeholders.
Requisitos e qualificações
Requisitos e qualificações:
- Experiência em desenvolvimento e deploy de modelos de Machine Learning e Deep Learning.
- Domínio de linguagens de programação como Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas).
- Experiência com ferramentas de MLOps e CI/CD (MLflow, Kubeflow, Jenkins, GitLab CI).
- Sólida experiência com bancos de dados SQL e NoSQL e práticas de otimização de consultas.
- Experiência com serviços cloud computing (AWS, Azure ou GCP) e containers (Docker, Kubernetes).
- Familiaridade com arquiteturas de sistemas, pipelines de dados e boas práticas de integração de APIs (REST, GraphQL).
Diferenciais:
- Experiência com AI Generativa e modelos LLMs (ex.: GPT, BERT).
- Experiência com orquestração em nuvem com ferramentas como airflow, data factory, Databricks pipelines.
- Experiência em com Docker, Docker Compose, Kubernetes ou ferramentas como Azure Container Apps (ou relativas).
- Vivência em ambientes com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
- Experiência colaborando em projetos com arquitetos de soluções ou times comerciais.
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.
Engenheiro de IA - Junior
Publicado há 9 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
A Tabas by Blueground está reinventando o mercado de aluguel de apartamentos para curta, média e longa estadia. Combinamos tecnologia, dados e hospitalidade para entregar uma experiência premium e fluida para nossos clientes. Somos uma empresa tech-first em rápida expansão, com desafios reais para aplicar IA generativa de forma prática e criativa.
Buscamos um(a) AI Chatbot Engineer Engineer para integrar nosso time de dados. Você nos ajudará a construir e evoluir chatbots baseados em agents LLM. Seu trabalho será criar e melhorar assistentes inteligentes, que conversem naturalmente com hóspedes e times internos, resolvam solicitações ponta a ponta e se integram aos nossos sistemas de reservas, manutenção, operações e financeiro. No seu dia a dia, você vai:
- Desenvolver e manter agentes conversacionais usando LLMs (Large Language Models), frameworks de orquestração (Langchain Agents, CrewAI) e ferramentas de função/chamada externa
- Implementar monitoramento, avaliação contínua e guard-rails para assegurar respostas seguras, úteis e alinhadas à empresa.
- Integrar LLMs com sistemas de recuperação de informações (RAG) e OCR/document processing
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e time de produto e explorar novas ideias e soluções criativas com foco em IA generativa aplicada ao mercado de real estate
Requisitos:
Disponibilidade para atuar presencialmente no escritório da Tabas (Jardins/SP) 3x por semana
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas
- Inglês avanaçado
- Experiência com Python e desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask ou similar)
- Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa
- Conhecimento prático de LLMs, engenharia de prompts e design de chatbots
- Noções de bancos de dados relacionais (como PostgreSQL)
- Mentalidade experimental, vontade de aprender rápido e colocar soluções em prática
Diferenciais:
- Experiência ou certificações com GCP
- Familiaridade com OpenAI, Hugging Face ou outras ferramentas de LLMs
- Projetos usando LangChain Agents, LlamaIndex ou outras ferramentas de orquestração de agentes
- Participação em projetos de pesquisa ou hackathons de IA
- Noções de embeddings vetoriais , LangChain ou integração com bancos vetoriais
Tecnologias que usamos por aqui
- Python (FastAPI, Flask), REST APIs, PostgreSQL, LLMs (OpenAI, Hugging Face), GCP (diferencial).
Se você quer colocar agentes LLM em produção, impactar milhares de hóspedes e ajudar nossos times a trabalhar melhor, junte-se à Tabas e construa o futuro da hospitalidade conosco.
Engenheiro de IA Senior
Publicado há 11 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW.
Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys! Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:
Habilidades:
Habilidades Técnicas:
- Machine Learning
- Flask
- IA
- Pandas
- RAG
- ETL & Integração
- Desenvolvimento em Python
- Open Telemetry
- VB6
- ML FLOW
Habilidades Comportamentais:
- Boa comunicação e trabalho em equipe
- Agilidade e proatividade
Modelo de Trabalho: 100% Presencial
SP - São Paulo
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!
Assistência médica;
VR e VA flexível;
Gympass e Wellz;
Parceria com o SESC;
Descontos em restaurantes;
Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!
Engenheiro de IA Senior
Hoje
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Descrição Do Trabalho
A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital. Somos globais, somos GPTW.
Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys! Todas as nossas vagas estão abertas para Pessoas com Deficiência (PCD). Caso você se enquadre ou conheça alguém com o perfil, a Foursys é a empresa ideal!
Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível:
Habilidades:
Habilidades Técnicas:
- Machine Learning
- Flask
- IA
- Pandas
- RAG
- ETL & Integração
- Desenvolvimento em Python
- Open Telemetry
- VB6
- ML FLOW
Habilidades Comportamentais:
- Boa comunicação e trabalho em equipe
- Agilidade e proatividade
Modelo de Trabalho: 100% Presencial
SP - São Paulo
E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens!
Assistência médica;
VR e VA flexível;
Gympass e Wellz;
Parceria com o SESC;
Descontos em restaurantes;
Descontos em cursos técnicos e de ensinos superior;
Descontos em escolas e plataformas de idiomas.
E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte!
Engenheiro de IA - Junior
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Descrição Do Trabalho
A Tabas by Blueground está reinventando o mercado de aluguel de apartamentos para curta, média e longa estadia. Combinamos tecnologia, dados e hospitalidade para entregar uma experiência premium e fluida para nossos clientes. Somos uma empresa tech-first em rápida expansão, com desafios reais para aplicar IA generativa de forma prática e criativa.
Buscamos um(a) AI Chatbot Engineer Engineer para integrar nosso time de dados. Você nos ajudará a construir e evoluir chatbots baseados em agents LLM. Seu trabalho será criar e melhorar assistentes inteligentes, que conversem naturalmente com hóspedes e times internos, resolvam solicitações ponta a ponta e se integram aos nossos sistemas de reservas, manutenção, operações e financeiro. No seu dia a dia, você vai:
- Desenvolver e manter agentes conversacionais usando LLMs (Large Language Models), frameworks de orquestração (Langchain Agents, CrewAI) e ferramentas de função/chamada externa
- Implementar monitoramento, avaliação contínua e guard-rails para assegurar respostas seguras, úteis e alinhadas à empresa.
- Integrar LLMs com sistemas de recuperação de informações (RAG) e OCR/document processing
- Trabalhar em conjunto com engenheiros de dados, cientistas de dados e time de produto e explorar novas ideias e soluções criativas com foco em IA generativa aplicada ao mercado de real estate
Requisitos:
Disponibilidade para atuar presencialmente no escritório da Tabas (Jardins/SP) 3x por semana
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática ou áreas correlatas
- Inglês avanaçado
- Experiência com Python e desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask ou similar)
- Conhecimento em Inteligência Artificial Generativa
- Conhecimento prático de LLMs, engenharia de prompts e design de chatbots
- Noções de bancos de dados relacionais (como PostgreSQL)
- Mentalidade experimental, vontade de aprender rápido e colocar soluções em prática
Diferenciais:
- Experiência ou certificações com GCP
- Familiaridade com OpenAI, Hugging Face ou outras ferramentas de LLMs
- Projetos usando LangChain Agents, LlamaIndex ou outras ferramentas de orquestração de agentes
- Participação em projetos de pesquisa ou hackathons de IA
- Noções de embeddings vetoriais , LangChain ou integração com bancos vetoriais
Tecnologias que usamos por aqui
- Python (FastAPI, Flask), REST APIs, PostgreSQL, LLMs (OpenAI, Hugging Face), GCP (diferencial).
Se você quer colocar agentes LLM em produção, impactar milhares de hóspedes e ajudar nossos times a trabalhar melhor, junte-se à Tabas e construa o futuro da hospitalidade conosco.
Engenheiro de Software IA
Publicado há 4 dias atrás
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Descrição da Vaga
Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack com experiência em projetos de IA com perfil criativo e proativo, pronto(a) para atuar na criação e desenvolvimento de Provas de Conceito (PoCs) de ponta a ponta . Você será responsável por transformar ideias em soluções funcionais e robustas, navegando por diversos contextos de negócio com agilidade. Se você tem paixão por novos desafios e quer trabalhar com tecnologias de ponta, incluindo Inteligência Artificial, essa vaga é para você.
Responsabilidades e Atribuições
- Desenvolver Provas de Conceito (PoCs) completas , desde o design da arquitetura até a implementação e entrega, garantindo a solidez e a escalabilidade da solução.
- Criar e manter APIs seguras e eficientes, usando as melhores práticas de desenvolvimento.
- Projetar e construir interfaces de usuário dinâmicas e responsivas.
- Atuar em um ambiente dinâmico , com alta rotatividade de projetos e contextos de negócio, adaptando-se rapidamente a novas tecnologias e requisitos.
- Colaborar com a equipe para refinar ideias, resolver problemas e garantir a entrega de projetos de alta qualidade.
- Manter-se atualizado(a) sobre as tendências e tecnologias do mercado, buscando constantemente aprimorar suas habilidades.
Requisitos e Qualificações
- Experiência sólida com desenvolvminento Full Stack .
- Domínio em Python e JavaScript , com experiência prática em Node.js, React e Next.js .
- Experiência comprovada em criação de APIs seguras e escaláveis.
- Experiência prática com projetos de Inteligência Artificial Generativa , incluindo o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) e Bancos de Dados Vetoriais .
- Perfil proativo e com forte vontade de aprender.
- Inglês avançado para leitura técnica e comunicação.
Diferenciais
- Conhecimento e experiência prática em AWS .
- Habilidade na criação de soluções com arquitetura 100% AWS .
- Conhecimento em serviços como AWS Bedrock e criação de padrões RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
- Certificações AWS .
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Descrição da Vaga
Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack com experiência em projetos de IA com perfil criativo e proativo, pronto(a) para atuar na criação e desenvolvimento de Provas de Conceito (PoCs) de ponta a ponta . Você será responsável por transformar ideias em soluções funcionais e robustas, navegando por diversos contextos de negócio com agilidade. Se você tem paixão por novos desafios e quer trabalhar com tecnologias de ponta, incluindo Inteligência Artificial, essa vaga é para você.
Responsabilidades e Atribuições
- Desenvolver Provas de Conceito (PoCs) completas , desde o design da arquitetura até a implementação e entrega, garantindo a solidez e a escalabilidade da solução.
- Criar e manter APIs seguras e eficientes, usando as melhores práticas de desenvolvimento.
- Projetar e construir interfaces de usuário dinâmicas e responsivas.
- Atuar em um ambiente dinâmico , com alta rotatividade de projetos e contextos de negócio, adaptando-se rapidamente a novas tecnologias e requisitos.
- Colaborar com a equipe para refinar ideias, resolver problemas e garantir a entrega de projetos de alta qualidade.
- Manter-se atualizado(a) sobre as tendências e tecnologias do mercado, buscando constantemente aprimorar suas habilidades.
Requisitos e Qualificações
- Experiência sólida com desenvolvminento Full Stack .
- Domínio em Python e JavaScript , com experiência prática em Node.js, React e Next.js .
- Experiência comprovada em criação de APIs seguras e escaláveis.
- Experiência prática com projetos de Inteligência Artificial Generativa , incluindo o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) e Bancos de Dados Vetoriais .
- Perfil proativo e com forte vontade de aprender.
- Inglês avançado para leitura técnica e comunicação.
Diferenciais
- Conhecimento e experiência prática em AWS .
- Habilidade na criação de soluções com arquitetura 100% AWS .
- Conhecimento em serviços como AWS Bedrock e criação de padrões RAG (Retrieval-Augmented Generation) .
- Certificações AWS .
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Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Full Stack com experiência em projetos de IA com perfil criativo e proativo, pronto(a) para atuar na criação e desenvolvimento de Provas de Conceito (PoCs) de ponta a ponta. Você será responsável por transformar ideias em soluções funcionais e robustas, navegando por diversos contextos de negócio com agilidade. Se você tem paixão por novos desafios e quer trabalhar com tecnologias de ponta, incluindo Inteligência Artificial, essa vaga é para você.
Responsabilidades e Atribuições
- Desenvolver Provas de Conceito (PoCs) completas, desde o design da arquitetura até a implementação e entrega, garantindo a solidez e a escalabilidade da solução.
- Criar e manter APIs seguras e eficientes, usando as melhores práticas de desenvolvimento.
- Projetar e construir interfaces de usuário dinâmicas e responsivas.
- Atuar em um ambiente dinâmico, com alta rotatividade de projetos e contextos de negócio, adaptando-se rapidamente a novas tecnologias e requisitos.
- Colaborar com a equipe para refinar ideias, resolver problemas e garantir a entrega de projetos de alta qualidade.
- Manter-se atualizado(a) sobre as tendências e tecnologias do mercado, buscando constantemente aprimorar suas habilidades.
Requisitos e Qualificações
- Experiência sólida com desenvolvminento Full Stack.
- Domínio em Python e JavaScript, com experiência prática em Node.js, React e Next.js.
- Experiência comprovada em criação de APIs seguras e escaláveis.
- Experiência prática com projetos de Inteligência Artificial Generativa, incluindo o uso de Modelos de Linguagem (LLMs) e Bancos de Dados Vetoriais.
- Perfil proativo e com forte vontade de aprender.
- Inglês avançado para leitura técnica e comunicação.
Diferenciais
- Conhecimento e experiência prática em AWS.
- Habilidade na criação de soluções com arquitetura 100% AWS.
- Conhecimento em serviços como AWS Bedrock e criação de padrões RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Certificações AWS.
Deep Learning Architect, AWS Gen AI Innovation Center
Publicado há 25 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Are you looking to work at the forefront of Machine Learning and AI? Would you be excited to apply Generative AI algorithms to solve real world problems with significant impact? The Generative AI Innovation Center helps AWS customers implement Generative AI solutions and realize transformational business opportunities. This is a team of strategists, scientists, engineers, and architects working step-by-step with customers to build bespoke solutions that harness the power of generative AI.
The team helps customers imagine and scope the use cases that will create the greatest value for their businesses, define paths to navigate technical or business challenges, develop proof-of-concepts, and make plans for launching solutions at scale. The GenAI Innovation Center team provides guidance on best practices for applying generative AI responsibly and cost efficiently.
You will work directly with customers and innovate in a fast-paced organization that contributes to game-changing projects and technologies. You will design and run experiments, research new algorithms, and find new ways of optimizing risk, profitability, and customer experience.
We're looking for top architects, system and software engineers capable of using ML, Generative AI and other techniques to design, evangelize, implement and fine tune state-of-the-art solutions for never-before-solved problems.
Key job responsibilities
- Collaborate with AI/ML scientists and architects to research, design, develop, and evaluate generative AI solutions to address real-world challenges
- Interact with customers directly to understand their business problems, aid them in implementation of generative AI solutions, brief customers and guide them on adoption patterns and paths to production
- Create and deliver best practice recommendations, tutorials, blog posts, sample code, and presentations adapted to technical, business, and executive stakeholder
- Provide customer and market feedback to product and engineering teams to help define product direction
About the team
Diverse Experiences
Amazon values diverse experiences. Even if you do not meet all of the preferred qualifications and skills listed in the job description, we encourage candidates to apply. If your career is just starting, hasn't followed a traditional path, or includes alternative experiences, don't let it stop you from applying.
Why AWS
Amazon Web Services (AWS) is the world's most comprehensive and broadly adopted cloud platform. We pioneered cloud computing and never stopped innovating - that's why customers from the most successful startups to Global 500 companies trust our robust suite of products and services to power their businesses.
Inclusive Team Culture
Here at AWS, it's in our nature to learn and be curious. Our employee-led affinity groups foster a culture of inclusion that empower us to be proud of our differences. Ongoing events and learning experiences, including our Conversations on Race and Ethnicity (CORE) and AmazeCon (gender diversity) conferences, inspire us to never stop embracing our uniqueness.
Mentorship and Career Growth
We're continuously raising our performance bar as we strive to become Earth's Best Employer. That's why you'll find endless knowledge-sharing, mentorship and other career-advancing resources here to help you develop into a better-rounded professional.
Work/Life Balance
We value work-life harmony. Achieving success at work should never come at the expense of sacrifices at home, which is why we strive for flexibility as part of our working culture. When we feel supported in the workplace and at home, there's nothing we can't achieve in the cloud.
Basic Qualifications
- Bachelor of Science degree in Computer Science, or related technical, math, or scientific field (or equivalent experience)
- 3+ years of experience in designing, building, and/or operating cloud solutions in a production environment
- 2+ year experience hosting and deploying ML solutions (e.g., for training, fine tuning, and inference)
- 2+ years of hands on experience with Python to build, train, and evaluate models
- 2+ years of technical client engagement experience
- Ability to communicate in a business setting in English
Preferred Qualifications
- Masters or PhD degree in computer science, or related technical, math, or scientific field
- Strong working knowledge of deep learning, machine learning, generative AI, and statistics
- Experience building generative AI applications on AWS using services such as Amazon Bedrock and Amazon SageMaker
- Experience communicating across technical and non-technical audiences, including executive level stakeholders or clients
- Experience building cloud solutions with AWS
Our inclusive culture empowers Amazonians to deliver the best results for our customers. If you have a disability and need a workplace accommodation or adjustment during the application and hiring process, including support for the interview or onboarding process, please visit for more information. If the country/region you're applying in isn't listed, please contact your Recruiting Partner.