2.546 Empregos para Engenharia De Dados - Brasil
Analista Ciencia Dados - Foco Engenharia Dados | Governança e Coach de Dados
Publicado há 10 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Join to apply for the Analista Ciencia Dados - Foco Engenharia Dados | Governança e Coach de Dados role at Hospital Albert Einstein
Analista Ciencia Dados - Foco Engenharia Dados | Governança e Coach de DadosJoin to apply for the Analista Ciencia Dados - Foco Engenharia Dados | Governança e Coach de Dados role at Hospital Albert Einstein
Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!
Informações da vaga
Unidade: Centro de Ens. e Pesquisa Morumbi - São Paulo (SP)
Área: Governança e Coach de Dados - BigData
Jornada: 200 Hr/Mês | Seg à Sex
Modelo de Trabalho: Híbrido 2 dias presenciais
Responsabilidades
- Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
- Desenvolver e implementar modelos de dados (MER, Star Schema, Snow Flakes, etc) e sistemas de coleta de dados (API, ETL, etc);
- Otimizar a eficiência dos scripts; Filtrar e “limpar” dados mediante revisão de relatórios e indicadores de desempenho e qualidade;
- Preparar dados para modelagem preditiva e prescritiva;
- Desenvolver e implementar dashboards;
- Apresentar os dados em formato gráfico usando técnicas de visualização de dados e storytelling;
- Trabalhar com ferramentas e linguagens como SQL, Python, Airflow, Docker, Apache Spark, S3, EMR, Athena, Lake Formation, Power BI e SSIS;
- Apoiar na definição e documentação de roteiros de arquitetura e padrões de acordo com os projetos e/ou produto da área;
- Conhecer os riscos dos locais de trabalho, cumprir e fazer cumprir os procedimentos, disposições legais, normas, instruções e políticas de Saúde, Segurança e Meio Ambiente.
Requisitos
- Experiência prática com engenharia de dados;
- Desejável Graduação Superior completa em áreas correlatas.
- Conhecimento técnico de modelos de dados, desenvolvimento de design de banco e mineração de dados;
- Habilidades de coleta, organização e análise de dados;
- Conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python, Airflow, Docker, Apache Spark, S3, EMR, Athena, Lake Formation, Power BI e SSIS;
- Conhecimento de ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, etc);
- Conhecimento de técnicas de visualização de dados e storytelling;
- Conhecimento dos conceitos de Big Data, BI, DW e ETL;
- Compreensão de designs de arquitetura de dados;
- Compreensão de Lakehouse e DataMesh;
- Trabalho em equipe;
- Resiliência;
- Capacidades analítica e investigativa;
- Entusiasmo por pesquisas, elaboração de relatórios e apresentações de descobertas.
Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar
- Cuidados com a saúde: Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
- Bem-Estar: Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
- Para você e sua família: Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
- Alimentação: Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
- Mobilidade: Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
- Clube de Benefícios: Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
- Programa Mais Conectados: Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
**Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
Analista Júnior de Dados - Prevenção à FraudeSão Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago
São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago
São Paulo, São Paulo, Brazil 5 months ago
Engenheiro de Dados Jr - Banco de TalentosGreater São Paulo Area R$9,001.00-R$10,000.00 1 month ago
#J-18808-LjbffrEngenharia de Dados - 126374
Publicado há 10 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que buscamos:
Profissional que atue com Engenharia de Dados .
Requisitos e qualificações:
- Experiência avançada em linguagens de programação Python.
- Experiência na arquitetura de pipelines de dados e big data.
- Conhecimento na Stack de Dados AWS (ex. Amazon Athena, Lambda, EMR, Glue, S3, EC2 e Lake Foundation).
- Experiência com Bancos de Dados Relacionais (ex. Aurora, RDS e Redshift) e Não Relacionais (ex. ElasticCache, DocumentDB e Keyspaces).
- Controle de versionamento com Git e experiência com CI/CD (Jenkins).
- Familiaridade com Containerização (Docker, Kubernetes).
- Conhecimento em metodologias de desenvolvimento Clean Code e S.O.L.I.D.
- Experiência com metodologias ágeis como Scrum e Kanban.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa ;
- Tenha coragem para se desafiar e buscar novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas ;
- Se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerencie seu próprio tempo ;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
#J-18808-LjbffrEspecialista engenharia de dados
Publicado há 2 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
- Superior completo em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, ou áreas correlatas;
- Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Estatística, Análise Preditiva ou Machine Learning, ou áreas correlatas;
- Experiência comprovada em modelagem e tratamento de grande volume de dados;
- Experiência na construção de modelos preditivos e Machine Learning;
- Experiência na liderança técnica de projetos e soluções analíticas;
- Condução e acompanhamento de projetos voltados a dados;
- Experiência prática em linguagens de programação (Python, R, SQL e similares);
- Domínio do Pacote Office (sobretudo Power Point e Excel);
- Experiência em ferramentas de gestão e administração de banco de dados (GCP, Data Bricks, AWS, SQLServer e similares);
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados BI (Tableau, Power BI e similares);
- Desenvolver pipelines de ETL (Extract, Transform, Load) robustos, para a preparação e validação estatística dos dados, garantindo a qualidade e integridade para a modelagem;
- Definir e implementar a arquitetura de dados e as melhores práticas para o uso de ferramentas como BigQuery GCP, focando na otimização para análises estatísticas e o uso de grandes volumes de dados;
- Desenvolver e aplicar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos de classificação, etc.) para analisar grandes volumes de dados e identificar padrões, correlações e causalidades nos resultados financeiros;
- Conduzir testes de hipóteses e análises multivariadas para validar suposições de negócio e apoiar a tomada de decisões com base em evidências estatísticas sólidas;
- Construir e evoluir modelos preditivos estatísticos baseados em informações internas dos sistemas e áreas correlatas ao processo de compras e pagamentos e, externas em bases de dados de mercado;
- Projetar e executar experimentos controlados (como testes A/B) para avaliar o impacto de novas estratégias ou automações nos indicadores da diretoria;
- Traduzir os resultados complexos de análises estatísticas em insights de negócio claros e acionáveis, apresentando recomendações estratégicas para a liderança da Diretoria Financeira;
- Atuar como parceiro estratégico, participando da formulação de novas estratégias e indicadores, garantindo que sejam mensuráveis e estatisticamente significativos;
- Relacionar-se com as demais áreas da cia para integração de dados e, expansão da rede de monitoramento de negócios (mitigar fraudes e aumentar a eficiência operacional nos negócios da Diretoria);
- Orientar e apoiar, tecnicamente, os Analistas Júnior, Plenos e Sênior na execução das rotinas diárias, garantindo a qualidade dos dados e efetividade dos resultados das operações internas;
- Liderar o desenvolvimento de soluções analíticas complexas e escaláveis, utilizando modelos estatísticos, algoritmos de previsão, inteligência artificial ou machine learning, quando aplicável;
- Garantir a governança e a integridade dos dados utilizados nas análises e relatórios, promovendo padronizações, boas práticas e documentações robustas;
- Atuar como elo entre a área de dados e stakeholders internos, garantindo o alinhamento entre as soluções propostas e as necessidades do negócio.
ESTAGIARIO EM ENGENHARIA DE DADOS
Publicado há 3 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
A QUOD é uma DataTech que usa os dados para transformar a vida das pessoas e empresas. Nossa principal missão é estabelecer uma conexão entre clientes e consumidores, contribuindo para o desenvolvimento da economia brasileira e colaborando para a tomada de decisão de negócios.
O time de Tecnologia está buscando por um(a) estagiário(a) com vontade de aprender novas tecnologias e com habilidades de programação para compor o time de Desenvolvimento de Engenharia de Dados. Entre as principais atribuições estão o desenvolvimento de processos de ETL em ambientes de Big Data, assim como o desenvolvimento e sustentação de novas soluções.
Main responsibilities
- Desenvolvimento/programação em diversas linguagens, como Python, PySpark, SQL e ECL;
- Relacionamento com fornecedores de dados;
- Sustentação de sistemas de ETL (correção de bugs e novas soluções).
Requirements and skills
- Cursando Engenharia da computação, Ciência da computação, Análise e desenvolvimento de sistemas ou áreacorrelatas ;
- Idiomas: Inglês intermediário;
- Conhecimentos específicos: Programação e Lógica
- Habilidades específicas (skills técnicos): Lógica de programação é essencial. Conhecimentos em outras linguagens são um diferencial, especialmente Python, PySpark e SQL.
Additional information
Oferecemos um pacote completo de benefícios:
- Bolsa auxílio compatível com mercado;
- Vale Refeição e Alimentação, com distribuição flexível;
- Seguro de Vida;
- Vale transporte ou auxílio Home Office;
- E para o seu desenvolvimento temos a UniQuod com cursos incríveis, além das parcerias com várias instituições de ensino.
#J-18808-Ljbffr
Engenharia de Dados Sênior - 126860
Publicado há 5 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que buscamos:
Profissional que atue com Engenharia de Dados Sênior , atuação remota.
Responsabilidades:- Engenheiro de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de pipelines transacionais e de observabilidade, com foco em performance, reutilização e conformidade técnica;
- Desenvolver pipelines em Databricks com transformação de dados em Scala e Python;
- Criar entidades de negócio com base nos KPIs definidos por país (MX, AR, CH);
- Implementar integrações com fontes diversas e aplicar regras de negócio refinadas;
- Participar de testes funcionais e validações com times de QA e usuários de negócio;
- Documentar o desenvolvimento e apoiar o Tech Lead nas decisões técnicas.
- Experiência prática com Databricks, Delta Lake e pipelines batch e streaming;
- Conhecimento avançado em Azure (Storage, Event Hub, Security);
- Proficiência em Java, Scala ou Python para transformações e scripts;
- Capacidade de leitura e interpretação de requisitos técnicos e funcionais;
- Desejável certificação Databricks e/ou Azure;
- Experiência em bancos e mercado financeiro
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas ;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
#J-18808-LjbffrEngenharia de Dados Sênior - 127019
Publicado há 6 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:
Engenharia de Dados Sênior - 127019Localização:
Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000
Profissional de nível Senior que atue com (Dados/ AWS).
Desenvolver e manter soluções de dados utilizando IaC (Infrastructure as Code), com foco em Terraform;
Criar e otimizar pipelines de dados, com uso da esteira CI/CD e IUPipes 2.0 (Itaú);
Desenvolver e gerenciar processos no AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
Trabalhar com frameworks como PySpark e Pandas para manipulação e análise de dados;
Garantir a qualidade, a segurança e a disponibilidade dos dados;
Atuar de forma colaborativa, com boa comunicação e alinhamento com as equipes parceiras.
Requisitos e qualificações;
- Experiência sólida em Terraform e Python;
- Conhecimento em CI/CD e IUPipes 2.0;
- Experiência em AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
- Vivência com PySpark e Pandas.
Diferenciais:
- Experiência prévia no ambiente Itaú;
- Vivência em projetos relacionados a demandas legais.
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas ;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20países, a GFT emprega mais de 12.000pessoas ao redor do mundo sendo 4.000pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
- Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
- Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
- Programas de incentivo à Certificações.
- Horário de trabalho flexível.
- Salários competitivos.
- Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
- Possibilidade de carreira internacional.
- Wellhub eTotalPass.
- Previdência Privada.
- Assistência Médica.
- Assistência Odontológica.
Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.
#J-18808-LjbffrEngenharia de Dados Sênior - 126901
Publicado há 6 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:
Engenharia de Dados Sênior - 126901Localização:
Alphaville - Barueri, BR, 06.454-000
Buscamos profissional para atuar com Engenharia de Dados Sênior com sólida experiência em projetos de Business Intelligence, com foco em modelagem de dados, desenvolvimento de pipelines ETL e atuação em ambientes de cloud. Atuação híbrida 3x na semana em São Paulo/SP.
Responsabilidades:- Liderar tecnicamente projetos de dados, orientando decisões de arquitetura, boas práticas e revisão de código;
- Modelar dados para ambientes analíticos estruturando camadas (bronze, silver, gold);
- Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados (ETL/ELT) em cloud;
- Utilizar Databricks como principal ferramenta de engenharia de dados (PySpark, Delta Lake, workflows);
- Atuar junto a times de produto, BI e stakeholders para entender demandas e definir estratégias técnicas;
- Garantir performance, segurança e governança dos dados tratados;
- Documentar as soluções implementadas e promover a padronização das entregas técnicas.
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência comprovada em projetos de dados e Analytics;
- Experiência sólida em modelagem de dados e desenvolvimento de processos ETL/ELT;
- Atuação prática em ambientes de cloud (Azure, AWS ou GCP);
- Domínio da plataforma Databricks (PySpark, Delta Lake, notebooks, workflows);
- Proficiência em SQL e Python;
- Experiência com ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau;
- Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis;
- Inglês avançado.
Desejável/ Diferenciais:
- Certificações em cloud (Azure, AWS, GCP) e/ou Databricks;
- Conhecimento em governança de dados, data catalog, data mesh e frameworks de qualidade;
- Experiência em projetos com foco em segurança, compliance e auditoria;
- Vivência em setores como financeiro, varejo, telecom ou saúde;
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas como Jira e Confluence.
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas ;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20países, a GFT emprega mais de 12.000pessoas ao redor do mundo sendo 4.000pessoas no Brasil.
Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.
Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.
- Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
- Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
- Programas de incentivo à Certificações.
- Horário de trabalho flexível.
- Salários competitivos.
- Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
- Possibilidade de carreira internacional.
- Wellhub eTotalPass.
- Previdência Privada.
- Assistência Médica.
- Assistência Odontológica.
Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.
#J-18808-LjbffrSeja o primeiro a saber
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Engenharia de Dados Sênior - 127020
Publicado há 8 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
O que buscamos:
Profissional de nível Senior que atue com (Dados/ AWS).
Desenvolver e manter soluções de dados utilizando IaC (Infrastructure as Code), com foco em Terraform;
Criar e otimizar pipelines de dados, com uso da esteira CI/CD e IUPipes 2.0 (Itaú);
Desenvolver e gerenciar processos no AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
Trabalhar com frameworks como PySpark e Pandas para manipulação e análise de dados;
Garantir a qualidade, a segurança e a disponibilidade dos dados;
Atuar de forma colaborativa, com boa comunicação e alinhamento com as equipes parceiras.
Requisitos e qualificações;
- Experiência sólida em Terraform e Python;
- Conhecimento em CI/CD e IUPipes 2.0;
- Experiência em AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
- Vivência com PySpark e Pandas.
Diferenciais:
- Experiência prévia no ambiente Itaú;
- Vivência em projetos relacionados a demandas legais.
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas ;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
#J-18808-LjbffrEngenharia de Dados Sênior - 126901
Publicado há 8 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que buscamos:
Buscamos profissional para atuar com Engenharia de Dados Sênior com sólida experiência em projetos de Business Intelligence, com foco em modelagem de dados, desenvolvimento de pipelines ETL e atuação em ambientes de cloud. Atuação híbrida 3x na semana em São Paulo/SP.
Responsabilidades:- Liderar tecnicamente projetos de dados, orientando decisões de arquitetura, boas práticas e revisão de código;
- Modelar dados para ambientes analíticos estruturando camadas (bronze, silver, gold);
- Desenvolver pipelines de ingestão, tratamento e transformação de dados (ETL/ELT) em cloud;
- Utilizar Databricks como principal ferramenta de engenharia de dados (PySpark, Delta Lake, workflows);
- Atuar junto a times de produto, BI e stakeholders para entender demandas e definir estratégias técnicas;
- Garantir performance, segurança e governança dos dados tratados;
- Documentar as soluções implementadas e promover a padronização das entregas técnicas.
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência comprovada em projetos de dados e Analytics;
- Experiência sólida em modelagem de dados e desenvolvimento de processos ETL/ELT;
- Atuação prática em ambientes de cloud (Azure, AWS ou GCP);
- Domínio da plataforma Databricks (PySpark, Delta Lake, notebooks, workflows);
- Proficiência em SQL e Python;
- Experiência com ferramentas de visualização como Power BI ou Tableau;
- Capacidade analítica para lidar com grandes volumes de dados e gerar insights acionáveis;
- Inglês avançado.
Desejável/ Diferenciais:
- Certificações em cloud (Azure, AWS, GCP) e/ou Databricks;
- Conhecimento em governança de dados, data catalog, data mesh e frameworks de qualidade;
- Experiência em projetos com foco em segurança, compliance e auditoria;
- Vivência em setores como financeiro, varejo, telecom ou saúde;
- Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas como Jira e Confluence.
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas ;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
#J-18808-LjbffrEngenharia de Dados Sênior - 127019
Publicado há 8 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
O que buscamos:
Profissional de nível Senior que atue com (Dados/ AWS).
Desenvolver e manter soluções de dados utilizando IaC (Infrastructure as Code), com foco em Terraform;
Criar e otimizar pipelines de dados, com uso da esteira CI/CD e IUPipes 2.0 (Itaú);
Desenvolver e gerenciar processos no AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
Trabalhar com frameworks como PySpark e Pandas para manipulação e análise de dados;
Garantir a qualidade, a segurança e a disponibilidade dos dados;
Atuar de forma colaborativa, com boa comunicação e alinhamento com as equipes parceiras.
Requisitos e qualificações;
- Experiência sólida em Terraform e Python;
- Conhecimento em CI/CD e IUPipes 2.0;
- Experiência em AWS Glue (Glue Jobs e Workflows);
- Vivência com PySpark e Pandas.
Diferenciais:
- Experiência prévia no ambiente Itaú;
- Vivência em projetos relacionados a demandas legais.
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas ;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver – small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
#J-18808-Ljbffr