3.358 Empregos para Engenharia De Dados - Brasil

Formação Acadêmica:

• Cursando Engenharia (preferencialmente Engenharia de Produção, Mecânica, Elétrica, Industrial ou áreas correlatas).
• Conhecimento básico em gestão de manutenção ou confiabilidade será considerado um diferencial.

Habilidades Técnicas:

• Obrigatório: Conhecimento intermediário em Power BI (criação de dashboards, manipulação de dados e visualizações).
• Familiaridade com Excel avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas e gráficos).
• Noções de ferramentas de qualidade (5S, 5 Porquês, RCA, FMEA).
• Conhecimento básico em indicadores de manutenção (ex.: MTBF, MTTR) será considerado um diferencial.
• Capacidade de coletar e organizar dados de forma estruturada.

Desenvolver e manter dashboards no PowerBI com indicadores de manutenção das linhas de produção;

Criar e propor novos indicadores de desempenho para suportar a tomada de decisão;

Auxiliar na aplicação de ferramentas de qualidade, como 5S e 5 Porquês;

Contribuir com análises de RCA (Análise de Causa Raiz) e FMEA (Análise de Modos de Falha e Efeitos);

Coletar dados em campo (área de produção) para suportar análises e relatórios;

Participar ativamente do time de melhoria contínua, trazendo ideias e soluções para otimização de processos e aumento da confiabilidade dos ativos. 

Responsabilidades e Conhecimentos Técnicos

• Desenvolver e implementar modelos de dados relacionais e não relacionais.
• Gerenciar e otimizar bancos de dados, incluindo Oracle, Postgres e NoSQL, principalmente Apache Cassandra.
• Implementar e manter soluções de Data Lakes, Data Stores e Data Hubs.
• Trabalhar com tecnologias como Apache Hadoop, Apache Spark e Oracle Data Integrator (ODI 12c).
• Desenvolver processos de ETL e ELT eficientes.
• Criar e automatizar pipelines de dados usando Apache Kafka e Apache Beam.
• Escrever e otimizar consultas SQL avançadas.
• Utilizar ferramentas como Liquibase e Python para desenvolvimento de soluções de dados.

• Formação superior completa em Tecnologia da Informação ou áreas correlatas, com especialização mínima de 360h em TI, reconhecida pelo MEC.
• Experiência comprovada de 06 anos na função de Analista de dados ou 04 anos na função de Engenheiro de Dados com 01 Certificação Profissional na área.

Oferecemos benefícios como Vale Alimentação, Auxílio-Creche, Auxilio-Creche e Assistência Médica com Coparticipação para regime CLT. Alocação no cliente, com remuneração de R$ 10.962,00, e com regime de trabalho híbrido (Recife/PE).

Join to apply for the Engenharia de Dados role at LADY TS HOMELESS MINISTRY INC .

This range is provided by LADY TS HOMELESS MINISTRY INC. Your actual pay will be based on your skills and experience — talk with your recruiter to learn more.

A RH SELECTOR - COMERCIAL, líder no mercado de recrutamento e seleção, está em busca de um profissional qualificado para a posição de Engenharia de Dados. Se você é apaixonado por análise de dados, tem habilidades técnicas avançadas e busca constantemente inovação, essa oportunidade é para você!

• Coletar, organizar e analisar dados brutos de diversas fontes;
• Desenvolver algoritmos e modelos de inteligência artificial para análise preditiva;
• Implementar soluções de extração, transformação e carga de dados (ETL);
• Projetar e otimizar bancos de dados para armazenamento e recuperação eficiente de informações;
• Identificar e corrigir erros nos dados, garantindo sua confiabilidade;
• Automatizar processos de tratamento de dados para agilizar a análise;
• Trabalhar em colaboração com equipes técnicas multidisciplinares para alcançar os objetivos do projeto.

• Formação em Engenharia de Dados, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas;
• Sólida experiência na área de engenharia de dados, comprovada através de projetos realizados;
• Conhecimentos avançados em linguagens de programação, como Python, R ou Java;
• Experiência em ferramentas de análise de dados, como Spark, Hadoop ou SQL;
• Familiaridade com técnicas de machine learning e algoritmos de inteligência artificial;
• Capacidade de analisar e interpretar grandes volumes de dados, identificando informações relevantes;
• Excelente habilidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e capacidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e multifuncional;
• Fluência em inglês;
• Escolaridade mínima: Pós-graduação - Especialização/MBA

• Mid-Senior level

• Full-time

• Engineering and Information Technology

• Human Resources Services

• Local de trabalho: São Paulo, SP
• Regime de contratação: Prestador de Serviços (PJ)
• Jornada: Período Integral
• Nível hierárquico: Especialista

Observação: As informações contidas nessa oferta de emprego são de responsabilidade exclusiva da empresa RH SELECTOR - COMERCIAL.

A healthcare organization is seeking multiple data engineers to join their growing team. The team is currently working on a project to modernize on-prem SQL warehouses to Snowflake.

The data warehouse is built, and the successful candidate will be supporting the build out of data marts on top of their Snowflake enterprise warehouse. This includes lifting and shifting existing data marts, building new data marts, and further integrations.

The data engineering team designs, tests, deploys, and maintains data pipelines and establishes a strong data reporting environment.

• 4+ years of experience in data engineering with a focus on building data warehouses and ETL pipelines
• 3+ years of experience with Snowflake Datawarehouse
• Strong Python scripting skills
• Well-versed in data marts
• Strong understanding of SQL including SSIS, SSAS, and SSRS
• Ability to work extended hours

This position is a 6-month contract with high likelihood of extension for an additional 6+ months.

Full benefits are offered while on contract.

The organization operates within an AWS environment, supported by their DevOps team.

Cloud integration experience is helpful but not required.

O que buscamos:

Engenharia de Dados com expertise em Power BI , forte capacidade analítica e experiência comprovada na implementação de soluções de Business Intelligence.

• Desenvolver e gerenciar soluções de Business Intelligence de ponta, com foco principal em Power BI.
• Projetar e implementar estratégias para o compartilhamento seguro de relatórios e dashboards, aplicando as melhores práticas do mercado.
• Atuar como ponto focal técnico em soluções Microsoft para o Power BI, gerenciando acessos de usuários convidados e garantindo governança.
• Construir e otimizar modelos de dados complexos (Star Schema) e desenvolver cálculos avançados com DAX para criação de KPIs relevantes ao negócio.
• Monitorar performance e utilização dos relatórios por meio do Power BI Admin Portal, gerando insights para otimização.
• Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para entender requisitos, propor soluções inovadoras e garantir entregas de alto impacto.
• Atuar em um ambiente dinâmico, seguindo metodologias ágeis.

• Conhecimento em DAX, Power Query (Linguagem M) e otimização de performance em modelos de dados.
• Sólida experiência em modelagem de dados, incluindo esquema estrela (Star Schema).
• Domínio do ecossistema Power BI (Desktop, Service, Gateway, Admin Portal).
• Proficiência em SQL para consulta e extração de dados.
• Conhecimento em MicroStrategy será considerado um diferencial.

• Possua excelente habilidade de comunicação para interagir com stakeholders técnicos e de negócio.
• Consiga compreender rapidamente contextos de negócio complexos.
• Tenha perfil colaborativo e adaptável ao trabalho em equipe.

Selecione a frequência (em dias) de recebimento de alertas:

Localização: Alphaville - Barueri, BR,

Profissional que atue com Engenharia de Dados com experiência comprovada em projetos de integração entre SAP e plataformas de dados na nuvem (preferencialmente Azure).

Responsabilidades:

• Configurar e gerenciar a extração de dados do SAP utilizando Change Data Capture (CDC) ou conectores equivalentes.
• Desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados no Azure Synapse e Azure Data Factory.
• Implementar processos de transformação utilizando Python/PySpark em Spark Pools do Synapse.
• Armazenar, estruturar e otimizar os dados nas camadas do Azure Data Lake (Bronze → Silver), seguindo boas práticas de Data Lakehouse.
• Garantir qualidade, consistência, segurança e governança dos dados durante todo o ciclo de ingestão.
• Trabalhar em conjunto com a equipe de arquitetura de soluções para alinhar práticas de integração, performance e governança.

Requisitos e qualificações:

• Azure Synapse Analytics (SQL Pools e Spark Pools).
• Python / PySpark para processamento distribuído.
• SQL (T-SQL) avançado.
• SAP ECC/S4 (tabelas, CDS Views, ODP, OData, replicação).
• Conceitos de CDC (Change Data Capture) e cargas incrementais.
• Experiência em Data Governance e catálogo de dados.

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo, sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub eTotalPass.
• Previdência Privada.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.

Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.

O que buscamos:

Profissional com forte conhecimento em Python aplicado à engenharia de dados que tenha disponibilidade para atuar de forma hibrida sendo 3 diias presenciais na região de Santo Amaro e 2 dias atuação remota.
Experiência em ambientes de Big Data e Cloud, preferencialmente Azure;
Capacidade de colaborar com diferentes áreas para construção de soluções escaláveis e eficientes;
Comprometimento com boas práticas de desenvolvimento, versionamento e governança de dados;

Responsabilidades:

Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Python e frameworks/bibliotecas do ecossistema (Pandas, PySpark, SQLAlchemy, etc.);
Trabalhar em ambiente de Big Data e Cloud (preferencialmente Azure e Databricks);
Participar da modelagem, integração, transformação e orquestração de dados (Airflow/Azure Data Factory);
Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados, implementando boas práticas de versionamento e documentação;
Colaborar com cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para construção de soluções escaláveis;
Apoiar na performance, otimização de queries SQL e boas práticas de arquitetura de dados;

Requisitos e Qualificações:

Forte conhecimento em Python aplicado a engenharia de dados;
Experiência em SQL e bancos relacionais (ex: Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e não-relacionais (ex: MongoDB, CosmosDB);
Experiência em ambientes de Big Data (Hadoop, Spark, Databricks);
Vivência em cloud (Azure, AWS ou GCP), preferencialmente Azure;
Conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento;

Diferenciais:

Experiência com Azure Data Factory ou Apache Airflow para orquestração de pipelines;
Noções de modelagem de dados (relacional, dimensional e data lakes);
Experiência com CI/CD aplicado a dados;
Conhecimento em Power BI ou outras ferramentas de visualização;
Certificações em Azure Data Engineer ou correlatas;

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Big enough to deliver – small enough to care.

#VempraGFT

#VamosVoarJuntos

#ProudToBeGFT

Join to apply for the Engenharia de Dados - Híbrido role at Accenture Brasil

Um time que faz parte da mudança. Abraçamos o poder da mudança para criar valor e sucesso compartilhado para nossos clientes, funcionários, acionistas, parceiros e comunidades. Contamos com a maior rede mundial de centros de tecnologia avançada e operações inteligentes.

Provocamos a mudança no mercado. Trabalhamos juntos mundo afora para fazer um mundo de diferenças. A Accenture é uma empresa global de serviços profissionais líder em soluções para digital, nuvem e segurança. Ao combinar experiência incomparável e habilidades especializadas em mais de 40 setores, oferecemos serviços em Estratégia e Consultoria, Tecnologia, Operações, Industry X e a Accenture Song. Ao trabalharmos juntos, a mudança se torna a fonte de progresso mais dinâmica e poderosa que você tem. Somos mais de 738 mil pessoas, presentes em mais de 120 países, engajados em fazer inovação todos os dias e transformar o mundo em um lugar melhor para as pessoas.

Junte-se a nós - Song. Junte-se a nós e dê vida a ideias ousadas de maior impacto através do potencial ilimitado de criatividade, tecnologia e inteligência. Nosso time está repleto de designers, criadores e estrategistas ousados, curiosos e imaginativos que tornam as marcas relevantes para hoje e amanhã. Trabalhe para encontrar novas maneiras de moldar e entregar o propósito da marca por meio de ideias inovadoras que impactam toda a experiência do cliente. Colabore para construir e compartilhar insights valiosos para preencher os espaços em branco com ideias criativas.

• Domínio de Python e SQL (mais de 3 anos de experiência)
• Experiência com Cloud (preferencialmente GCP e Snowflake)
• Conhecimento de ferramentas de orquestração como Airflow ou Dagster
• Habilidade em modelagem de dados para atender às necessidades do negócio
• Integração de fontes de dados de marketing digital como Metas e Google Ads, Google e Adobe Analytics

Além disso… o que mais você pode ter?

• Power BI / Power Query
• Machine Learning
• Java Script
• Azure e AWS
• Google Tag Manager ou Adobe Launch
• Desejável o inglês

• Assistência Médica - 100% subsidiada pela empresa (titular e dependentes)
• Assistência Odontológica
• Vale Refeição ou Alimentação sem desconto
• Seguro de vida
• Previdência Privada
• Welhub*
• Opção de compra de ações da empresa com desconto
• Desconto Farmácia*
• Auxílio Creche*
• Parceria com escola de idiomas*
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida
• PPR*
• Conforme política vigente

São Paulo - SP

Buscamos perfis que estejam alinhados aos valores da empresa, entusiastas em trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico e que tenham a excelência na entrega e a inovação presentes em seu dia a dia. Valorizamos a competência independentemente da sua raça, idade, gênero, orientação sexual, credo, convicção política. A diversidade das nossas pessoas é o que faz Accenture excepcional. Nós reconhecemos que cada pessoa possui forças exclusivas e diversas.

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Localização:

Alphaville - Barueri, BR,

Profissional que atue com Engenharia de Dados;

Requisitos e qualificações:

• Construção do pipeline de replicação e sincronização dos dados de contato entre diferentes controladores de dados.
• Experiência avançada em engenharia de dados, com foco em ingestão, transformação e orquestração de dados.
• Conhecimento em integração de dados entre sistemas heterogêneos (ex: APIs, bancos relacionais, arquivos, mensageria).
• Experiência com linguagens como Python, Scala ou Java.
• Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem (Azure ou AWS).
• Familiaridade com práticas de segurança e compliance de dados.

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 20 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

• Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar.
• Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas.
• Programas de incentivo à Certificações.
• Horário de trabalho flexível.
• Salários competitivos.
• Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado.
• Possibilidade de carreira internacional.
• Wellhub eTotalPass.
• Previdência Privada.
• Assistência Médica.
• Assistência Odontológica.

Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses.