578 Empregos para Data Governance - Brasil

Funções que serão desempenhadas:

• Gerenciar a equipe responsável por implementar e otimizar a estratégia de Gestão de Risco de Modelo (MRM), visando à identificação, pesquisa e análise de novas fontes de dados,;
• Aprimorar e explorar usos adicionais para os dados já disponíveis;
• Trabalhar com time de Data Science e Produtos para desenvolver uma estratégia de dados coesa, aliada aos objetivos da unidade de negócios;
• Criar materiais e treinar equipes sobre estratégia de dados e as funções de apoio, responsabilidades, modelo operacional e recursos.

Requisitos necessários:

• Ensino superior completo em cursos relacionados a Dados & Analytics;
• Inglês avançado ou fluente;
• Experiência em análise, gerenciamento de produtos e/ou consultoria em governança de modelagem;
• Conhecimento no segmento de crédito;
• Forte experiência em gestão de pessoas;
• Sólida experiência com SQL, Python, desenvolvimento e gerenciamento de modelos;
• Experiência em ferramentas de gerenciamento de produtos e trabalho (Aha!, Jira, ServiceNow);
• Experiência em soluções de análise e IA.

ATENÇÃO!

Para essa vaga, o modelo de trabalho é híbrido, sendo presencial três vezes por semana em nosso escritório em Barueri/SP - por isso, o profissional precisa residir em São Paulo ou região de fácil deslocamento.

Primary Location:

Function:

Schedule:

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, independentemente de gênero, idade, raça ou religião. Não permitimos discriminação, reforçando esse compromisso em nosso processo de contratação e na cultura da empresa.

Sabemos que grandes resultados são alcançados com uma equipe talentosa e apaixonada, com desejo de crescer profissionalmente e construir uma carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

1. Contribuir para o mapeamento e catalogação de ativos de dados, criação de métricas e KPIs de governança, além de desenvolver soluções que aprimorem a gestão de dados e garantam conformidade com regulamentações como a LGPD e normas internas.
2. Apoiar os Data Stewards e Data Owners na definição de conceitos de negócio e métricas de qualidade de dados.
3. Criar e propor melhorias em políticas, normas, processos e procedimentos de gestão de dados, incluindo gestão de metadados, acessos e qualidade de dados.
4. Desenvolver dashboards para monitoramento da qualidade dos dados e realizar data profiling para avaliar métricas de qualidade.

Qualificações Essenciais:

1. Experiência em programas de Governança de Dados e análise funcional.
2. Experiência na elaboração de documentações e processos (BPMN), incluindo gestão de metadados, políticas e regras de qualidade, com atenção aos detalhes.
3. Familiaridade com metodologias ágeis de gestão.
4. Conhecimento em LGPD, DAMA-DMBOK.
5. Experiência com ferramentas de catálogo de dados e Data Quality.
6. Conhecimento em Databricks.
7. Disponibilidade para atuar presencialmente em São Paulo 3 vezes por semana.

Nossa missão é ajudar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital, visando aumentar seu desempenho, promover transformação, gerar novas alavancas de crescimento e fortalecer a competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Para saber mais sobre nós, visite nosso site:

Desejamos boa sorte!

.

• Definir e implementar padrões de nomenclatura e etiquetagem para ativos de dados;
• Garantir a correta identificação e tratamento de dados pessoais;
• Elaborar e manter documentação técnica de apoio aos desenvolvedores;
• Participar ativamente dos refinamentos funcionais e técnicos das estórias de usuário;
• Realizar revisão de código para garantir conformidade com padrões de governança;
• Gerenciar permissões e acessos à plataforma em coordenação com a área de segurança;
• Desenhar e implementar modelos de permissões para diferentes perfis de usuários;
• Produzir materiais educativos sobre gestão de dados para áreas técnicas e de negócio;
• Atuar como ponte entre equipes técnicas e áreas de negócio.

• Experiência comprovada em governança de dados em ambientes corporativos;
• Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados e metadados;
• Familiaridade com metodologias ágeis de desenvolvimento;
• Compreensão de princípios de segurança da informação e LGPD;
• Capacidade de documentação técnica clara e objetiva;
• Conhecimento em arquitetura de identidade e acesso;
• Domínio de níveis de permissão a ativos da plataforma de dados;
• Habilidade para comunicação eficaz com equipes técnicas e de negócio;
• Experiência com data lakes e/ou data warehouses.

• Microsoft Azure;
• Azure Databricks (Unity Catalog e Genie);
• Confluence;
• Jira;
• AzureDevops.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem! Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

#remote

"remote"

Impactar positivamente bilhões de vidas é nosso propósito e também pode ser o seu!

Fundada em 2010, no Brasil, a Semantix é referência em Big Data, Analytics e Inteligência Artificial. 

Somos um time de apaixonados por inovação, com diversas origens e diferentes graus de experiência. O que nos une, é a motivação compartilhada de transformar a experiência de nossos clientes através da cultura data driven.

Se você se identificou, a Semantix é seu lugar. 

Estamos ansiosos para ter você como parte do time.

Afinal, o futuro se faz juntos.   

Estamos em busca de um(a) Analista de Governança de Dados para atuar de forma estratégica na estruturação e manutenção das práticas de governança e catalogação de dados. A posição exige autonomia e proatividade.

Responsabilidades e atribuições: 

• Realizar e manter a catalogação de metadados, garantindo a rastreabilidade e a qualidade da informação.
• Atuar com as melhores práticas de Governança de Dados com base nas diretrizes da DAMA-DMBOK.
• Conduzir iniciativas de melhoria contínua no framework de governança da companhia.
• Trabalhar em parceria com times de engenharia, analytics e áreas de negócio para garantir a aplicação de políticas e processos de governança.
• Apoiar o uso e a disseminação da cultura de dados, promovendo boas práticas de gestão da informação.

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida com catalogação de metadados.
• Conhecimento e aplicação prática do framework DAMA (Data Management Body of Knowledge).
• Boa capacidade de autogestão e autonomia para atuar com pouca supervisão direta

Diferenciais desejáveis: 

• Experiência prévia com ferramentas de catálogo como Microsoft Purview ou Apache Atlas.
• Conhecimento de ambientes em nuvem (Cloud), especialmente com Databricks.

Salário compatível com o mercado;

Caju (cartão flexível) com a recarga de R$ 1.060/mês;

Plano de Saúde Bradesco;

Plano Odontológico Bradesco;

Medicina preventiva com Dr. Alper;

Seguro de Vida;

Gympass;

SESC;

Auxílio Creche para mamães e papais;

PLR;

Learning – área focada no desenvolvimento de hard e soft skills;

Parceria com instituições de ensino para formação técnica, MBA, pós-graduação, certificações, inglês e espanhol;

Plano de Carreira;

Desconto em produtos de um portal parceiro.

Ressaltamos que todas as nossas vagas estão abertas a pessoas de todos os perfis e origens, valorizando a diversidade e promovendo um ambiente inclusivo e acolhedor para todos.

A Flash é uma Startup RHTech Brasileira, unimos tecnologia, pessoas e inovação para transformar a maneira como as empresas (e seus RHs) atuam e cuidam de seus integrantes. Desde 2018, atuamos com:

- Gestão de benefícios (temos um cartão multibenefícios aceito em milhões de lugares no Brasil e no mundo)

- Pessoas (nossos serviços incluem gestão de pessoas e controle de pontos de maneira descomplicada) e

- Despesas (com a Flash, reembolsos, envio de notas fiscais e o controle das despesas corporativas são simplificados)

E nós unificamos essa experiência em uma só plataforma — acima de tudo, geramos impacto real na vida de milhares de pessoas.

• Acreditamos que grandes transformações acontecem por meio de pessoas Inconformadas, e os nossos valores são guias para nossas tomadas de decisões e crescimento alavancado:
• Criamos valor com o Cliente
• Resolvemos problemas com Pragmatismo
• Jogamos Juntos
• Entregamos Resultados Consistentes
• Aprendemos e Transformamos

• Na Flash, você fará parte de um negócio em constante crescimento e transformação, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que impactam empresas e pessoas em todo o Brasil.
• Valorizamos quem busca mais do que a média: aqui, você cresce junto com o negócio, aumenta seu valor no mercado e é reconhecido por sua alta performance.
• Trabalhamos com leveza, autenticidade e colaboração, em um ambiente informal, fluido e sem burocracias, onde grandes transformações nascem da liberdade de ser quem se é.
• Nosso ritmo é intenso, nosso aprendizado é contínuo e cada desafio é uma nova chance de evoluir, experimentar e fazer diferente — com propósito e paixão.

• Cartão Flash com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
• Plano de saúde
• Seguro de vida
• Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
• Day off no seu aniversário
• Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
• Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash

• Procuramos alguém com vontade de aprender e se desenvolver na área de dados , que tenha interesse em atuar em uma estrutura de dados core — uma área central e estratégica da organização.
• É importante que já tenha tido alguma experiência prática com dados , seja em projetos acadêmicos, estágios ou em experiências anteriores.
• A atuação dessa vaga exige pessoas organizadas, detalhistas e com interesse genuíno por temas como processos , melhoria contínua , curadoria , privacidade , gestão de acessos , cultura de dados e automações simples .

• Boa comunicação interpessoal , pois essa posição exige interação constante com áreas técnicas e não técnicas, oferecendo suporte e até conduzindo treinamentos;
• Facilidade para documentar processos e se comunicar de forma escrita ;
• Capacidade de seguir processos com supervisão , mostrando responsabilidade e foco;
• Proatividade para aprender com o time e buscar soluções de forma autônoma ;
• Familiaridade com conceitos básicos de dados e interesse em evoluir nesse tema.

• Conhecimento de SQL básico, incluindo a capacidade de realizar consultas com JOINs;
• Experiência básica com no mínimo uma ferramentas de visualização de dados , como Metabase, Power BI, Google Data Studio ou similares;
• Domínio de Excel ou Google Sheets , com habilidade para manipulação e análise de dados.

• Noções de GitHub , incluindo versionamento, clonagem de repositórios, criação de pull requests e compreensão da estrutura de branches;
• Conhecimento básico sobre qualidade de dados, governança, LGPD e privacidade da informação ;
• Participação em cursos, formações ou treinamentos relacionados à área de dados;
• Experiência prévia com metodologias ágeis , como Kanban ou Sprints .

A pergunta que não quer calar: Você vem revolucionar com a gente?

Inscreva-se!

#FazFlasheVoa

@flashbeneficios

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão. Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião. Não permitimos nenhum tipo de discriminação. Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.

Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.

Papéis e Responsabilidades:

1. Estabelecer e concientizar a organização sobre as politicas de dados.
2. Mapear e catalogar os ativos de dados mapeando o ciclo de vida dos dados.
3. Apoiar os Data Stewards e Data Owners na definição de conceitos de negócios e definição das métricas de qualidade de dados.
4. Sugerir e contribuir na definição de métricas e KPIs de gestão de dados (qualidade de dados, metadados.).
5. Criar e propor melhorias para políticas, normas, processos e procedimentos de gestão de dados (gestão de metadados, gestão de acessos, gestão de qualidade de dados.).
6. Desenhar dashboards para acompanhamento da qualidade de dados e realizar profiling de base de dados para avaliar as métricas de qualidade.

Qualificações Essenciais:

1. Experiência em programas de Governança de Dados, análise funcional, desenvolvimento de documentações e processos (BPMN) (gestão de metadados, políticas, regras de qualidade) com forte atenção a detalhes.
2. Experiência com metodologia de gestão ágil.
3. Conhecimentos em LGPD, DAMA e DMBOK.
4. Experiência com ferramentas de catálogo de dados e data quality.

Qualificações Desejáveis:

1. Conhecimentos de modelagem de dados conceitual, lógica e física.
2. Conhecimentos de ferramentas e soluções de mercado relacionadas à catálogo de dados e privacidade de dados.
3. Conhecimentos de diagnóstico de maturidade com frameworks DAMA-DMBOK e DMM (Data Management Maturity) do CMMI Institute.
4. Conhecimentos em arquitetura cloud.

Nossa missão é auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital, objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.

Vem fazer parte do Time Keyrus!

Se você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site:

Desejamos boa sorte!

Bold Metrics is the leading fit and sizing solution on the market today for the world’s top retailers and brands. We are a venture-backed startup that is making a big impact on the environment, forever changing the landscape of eCommerce. We are a remote-first company that is full of inspiring and friendly people.

We are currently searching for a Data Quality Engineer to join our fast-growing team. This position is for someone located in São Paulo, Brazil who is able to come into the office in-person at least once weekly. In this position you will have the opportunity to work with some of our biggest projects within the retail industry.

About You:

You are a humble, passionate, and experienced engineer that is looking for a collaborative and analytical Data Quality Engineering role to support the execution of our product deliveries and client reporting services. This comprises validating the data flow as a whole, from data sources to data consumers, including BI dashboards and ML models.

As our Data Quality Engineer, you are an extremely detail oriented, out-of-the-box problem solver with a commitment to doing high-quality work. You will work with the Engineering, Product and Customer Success teams to support the flow of cleaned, quality data to ultimately drive customer success.

How You Will Make an Impact:

• Identify metrics used to measure data quality
• Establish data validations that cover both functional and domain-specific KPI data
• Monitor data quality metrics and perform root cause analysis of data quality issues, taking appropriate steps to address any issues
• Make sure that data quality processes are integrated into the data architecture
• Support all the data governance initiatives
• Understand the data and KPI reporting requirements for clients, ensuring that the data quality initiatives align

Skills and Qualifications : (even if you do not meet these skills 100%, we still welcome you to apply)

• BSc or MSc Degree in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science or related field
• 3+ years’ experience in data engineering and quality assessment roles
• Proficiency with Python and SQL
• Bonus if experienced with DBT
• A strong understanding of data management concepts including data profiling and mapping
• Skilled in performing data quality assessments to identify data inconsistencies, inaccuracies and incompleteness in data products
• Strong analytical skills to identify patterns, trends in data and data quality issues
• Good understanding of data governance concepts including data privacy and security
• A mindset of continuous improvement, identifying areas for improvement within the data quality process and workflows
• Ability to troubleshoot and solve data quality issues, including identifying the root cause of problems and implementing effective solutions
• Above bar communication skills, both written and oral, to interface in a collaborative team environment
• Well organized individual that pays close attention to detail
• Able to effectively prioritize in a fast-paced and fast-changing environment
• Bonus if you have experience integrating with large retail e-commerce sites

About Us:

Bold Metrics, established in 2017, is a SaaS solution for retailers and brands to reduce returns, improve sustainability and supercharge their supply chain from the ground up. Using a comprehensive set of machine learning and AI technologies to accurately capture customer body measurements, we help apparel brands unlock the power of body data to meet the demands of today's increasingly personalized world.

We strive to create a place to work where we all feel safe, empowered, engaged and inspired. We are an equal opportunity employer committed to offering employment that is based upon personal capabilities and qualifications without discrimination based on race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability.

Bold Metrics is the leading fit and sizing solution on the market today for the world’s top retailers and brands. We are a venture-backed startup that is making a big impact on the environment, forever changing the landscape of eCommerce. We are a remote-first company that is full of inspiring and friendly people.

We are currently searching for a Senior Data Quality Engineer to join our fast-growing team. This position is for someone located in São Paulo, Brazil who is able to come into the office in-person at least once weekly. In this position, you will have the opportunity to work with some of our biggest projects within the retail industry.

About You:

You are a humble, passionate, and experienced engineer that is looking for a collaborative and analytical Data Quality Engineering role to support the execution of our product deliveries and client reporting services. This comprises validating the data flow as a whole, from data sources to data consumers, including BI dashboards and ML models.

As our Senior Data Quality Engineer, you are an extremely detail-oriented, out-of-the-box problem solver with a commitment to doing high-quality work. You will work with the Engineering, Product, and Customer Success teams to support the flow of cleaned, quality data to ultimately drive customer success.

How You Will Make an Impact:

• Lead the data quality engineering team and efforts across the organization
• Identify metrics used to measure data quality
• Establish data validations that cover both functional and domain-specific KPI data
• Monitor data quality metrics and perform root cause analysis of data quality issues, taking appropriate steps to address any issues
• Make sure that data quality processes are integrated into the data architecture
• Support all the data governance initiatives
• Understand the data and KPI reporting requirements for clients, ensuring that the data quality initiatives align

Skills and Qualifications: (even if you do not meet these skills 100%, we still welcome you to apply)

• BSc or MSc in Engineering, Mathematics, Physics, Computer Science, or related field
• 6+ years’ experience in data engineering and quality assessment roles
• High level of proficiency with Python and SQL
• Some experience with DBT would be a bonus
• A strong understanding of data management concepts including data profiling and mapping
• Skilled in performing data quality assessments to identify data inconsistencies, inaccuracies, and incompleteness in data products
• Strong analytical skills to identify patterns and trends in data and data quality issues
• Good understanding of data governance concepts including data privacy and security
• A mindset of continuous improvement, identifying areas for improvement within the data quality process and workflows
• Ability to troubleshoot and solve data quality issues, including identifying the root cause of problems and implementing effective solutions
• Above-bar communication skills, both written and oral, to interface in a collaborative team environment
• Well-organized individual that pays close attention to detail
• Able to effectively prioritize in a fast-paced and fast-changing environment
• Bonus if you have experience integrating with large retail e-commerce sites

About Us:

Bold Metrics, established in 2017, is a SaaS solution for retailers and brands to reduce returns, improve sustainability and supercharge their supply chain from the ground up. Using a comprehensive set of machine learning and AI technologies to accurately capture customer body measurements, we help apparel brands unlock the power of body data to meet the demands of today's increasingly personalized world.

Learn more about us at boldmetrics.com

We strive to create a place to work where we all feel safe, empowered, engaged, and inspired. We are an equal opportunity employer committed to offering employment that is based upon personal capabilities and qualifications without discrimination based on race, religion, color, national origin, gender, gender identity, sexual orientation, age, marital status, veteran status, or disability.

NÓS SOMOS A DOJO

Uma agência full service para a era hiperconectada.

Acreditamos que os kiddos - como chamamos carinhosamente as nossas pessoas colaboradoras - são a chave para fazer tudo acontecer,e - com a força coletiva - vamos mais longe e que as mudanças são sempre necessárias e bem-vindas. Em nosso espaço, estamos abertos para propor coisas novas, desafiar os padrões e progredir como nunca.

Nossa criatividade, estratégia e resultados são reconhecidos por marcas como Havaianas, ASICS, Prime Video, Camil, Lindt, Sony Pictures, Meta e também pelos prêmios TikTok Ad Awards, Prêmio Fornecedores L’Oréal, Effie, Clio Entertainment e El Ojo de Iberoamérica.

Crescemos 500% desde 2019 e buscamos mais um kiddo para construir mais coisas incríveis com a gente.

#VemPraDOJO

Como será o dia a dia:

● Desenvolver projetos de Data com alta complexidade;

● Desenvolver Dashboard junto com Dataviz;

● Acompanhar o cliente regularmente para entendimento das necessidades e propor novas

análises;

● Apoiar o cliente no desenvolvimento de metas;

● Gerenciar estudos especiais;

● Identificar novas oportunidades em Data nos clientes e/ou mercado;

● Gerir e monitorar as atividades planejadas e seus prazos;

● Desenvolver os clientes nas disciplinas de Data, compartilhando conhecimentos;

● Ser ponto focal de relacionamento com o cliente e demais áreas envolvidas no projeto;

● Garantir histórico documental da área e dos clientes;

● Pesquisar e construir melhorias a partir de bench’s do mercado;

● Liderar, com rotinas de 1:1, feedbacks, construção e acompanhamento de PDI- Plano de Desenvolvimento Individual;

● Acompanhar e criar conexão de dados da DOJO com demais áreas do negócio;

● Participar de concorrências.

Você será responsável por guiar o time em:

- ETL (extração, tratamento e carregamento de dados);

- Criação e otimização em bases de dados orgânicos, de mídia e de creators;

- Listenings e acompanhamento de benchmarks;

- Análises periódicas, dashboards e criação de relatórios;

- Desenvolvimento de metas e estratégias para o atingimento dos objetivos do cliente.

• Experiência estratégica e tática em Business Intelligence;
• Experiência anterior com liderança de time e entregas;
• Inglês avançado para comunicação com clientes e apresentações estratégicas.

Ferramentas:

• Google Sheets;
• Google Looker Studio;
• Google Slides;
• Supermetrics;
• Stilingue,Brandwatch, Tagger(Sprout social), Buzzmonitor e Sprinkl;
• Google Analytics.

Diferenciais:

• Ser "cronicamente online” para identificação e coleta de trends e novos formatos para o time de conteúdo (Cultural Reacts);
• Visão estratégica e alto conhecimento da marca;
• Bom relacionamento com o cliente e outras áreas.

Descanso remunerado;

13º pagamento;

Spotify Premium;

Plano Saúde Porto Seguro 50%;

Plano Odontológico Porto Bronze;

Desconto e subsídio para curso de idioma - Parceria com Akadia;

Auxílio Maternidade/Paternidade;

Day Off no seu aniversário.