5.649 Empregos para Data Analytics - Brasil

A FCamara está em busca de uma pessoa atuando como Data Analytics para atuar em parceria com uma logfintech brasileira que atua no setor de logística rodoviária, oferecendo uma plataforma integrada de soluções logísticas e financeiras. A missão da empresa é conectar todos os elos da cadeia — do embarcador ao posto de combustíveis — com tecnologia de ponta e segurança

Responsabilidades e atribuições

Mapear e entender o ecossistema de dados, incluindo pipelines, integrações, armazenamento e visualização.

Mapear as principais fontes de dados operacionais, financeiros e logísticos e avaliar sua qualidade, consistência e integridade.

Diagnosticar gargalos e riscos na arquitetura de dados atual, propondo melhorias para suportar escalabilidade e performance.

Recomendar arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) e estratégias de ingestão em tempo real.

Avaliar e sugerir ferramentas de ETL/ELT, modelagem e governança de dados.

Desenvolver e/ou orientar a criação de dashboards e relatórios inteligentes para áreas de negócio e operação.

Apoiar na implementação de práticas de governança de dados e conformidade com a LGPD.

Trabalhar de forma integrada com times de DevOps, Arquitetura e Negócio para garantir que as soluções de dados estejam alinhadas à modernização das aplicações e da infraestrutura.

Requisitos e qualificações

Experiência em Data Analytics com foco em engenharia, modelagem e análise de dados.

Conhecimento de SQL avançado e ferramentas de análise (Power BI, Tableau, Looker ou similares).

Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery, etc.).

Vivência em pipelines de dados com ferramentas ETL/ELT (dbt, Airflow, Talend, Fivetran, etc.).

Domínio de modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse.

Noções de arquitetura orientada a eventos e streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).

Conhecimento de Python ou outra linguagem para manipulação e análise de dados.

Entendimento de segurança e privacidade de dados.

Informações adicionais

Perfil investigativo e orientado a resultados.

Capacidade de traduzir dados complexos em insights de negócio claros e acionáveis.

Comunicação eficaz para interagir com stakeholders técnicos e não técnicos.

Colaboração e adaptabilidade em ambientes dinâmicos.

Aqui somos #SangueLaranja

Estamos há 17 anos no mercado, lado a lado com nossos clientes, proporcionando experiências transformadoras.

Somos um ecossistema de tecnologia e inovação, com expansão global; Além do Brasil estamos presentes na Europa e Reino Unido com escritórios em Portugal, Londres, Dubai e Holanda.

F de Formação: acreditamos na prática da cultura do compartilhamento, no senso de comunidade, e que o conhecimento

tem o poder da transformação

Possuímos iniciativas, e ações sociais, que promovem o desenvolvimento, como a comunidade tech Orange Juice, o Programa de Formação,

nossa escola de liderança e diversas parcerias com ONGs e Edtechs.

Na FCamara todos são bem-vindos, para nós, Diversidade, Respeito e Ética, são elementos inegociáveis e fazem parte do nosso DNA.

E aí, está pronto para fazer parte de um time incrível e ser protagonista da própria história?

Local: Remoto / Híbrido (a depender do projeto)

Senioridade: Pleno a Sênior

Período: Projeto de longa duração

Responsabilidade Principal

Atuar com Data Analytics e Business Intelligence para apoiar a gestão de vulnerabilidades e projetos estratégicos de Cybersegurança, conectando dados técnicos ao processo de tomada de decisão executiva.

Requisitos:

Missão Atual

Coletar e tratar dados de vulnerabilidade fornecidos pelos KPI's do time de Governança.

Estruturar relatórios e dashboards em Power BI com foco em indicadores de segurança.

Transformar dados técnicos em inteligência estratégica para apoiar decisões de mitigação e priorização de riscos.

Evolução de Escopo

Ampliar atuação para Gestão de Aplicações (AppSec), conectando dados ao ciclo de vida das aplicações.

Mapear vulnerabilidades em aplicações, ajudando a priorizar correções e decisões estratégicas.

Apoiar a evolução da camada de BI, levando aprendizados do Power BI para soluções mais robustas como Grafana e páginas dedicadas de AppSec.

Requisitos Técnicos

Inglês avançado

Formação acadêmica: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas (pós-graduação em Segurança da Informação ou Data Analytics será um diferencial).

Experiência em coleta, tratamento e análise de dados aplicados a segurança da informação.

Domínio de Power BI para criação de dashboards e relatórios executivos.

Conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.).

Experiência em ETL e modelagem de dados.

Vivência com ferramentas de Cybersecurity e AppSec (ex.: Qualys, Tenable, SonarQube, Fortify).

Desejável experiência em Grafana e outras ferramentas de visualização de dados.

Conhecimentos em métricas e indicadores de vulnerabilidade (KPI's de segurança).

Capacidade de traduzir dados técnicos em informações estratégicas para C-Level.

Objetivo 2026

Garantir que C-Level e Diretoria de Segurança tenham acesso a indicadores críticos em tempo real.

Entregar soluções de visualização inteligentes, modernas e alinhadas ao nível estratégico da organização.

Elevar a maturidade de gestão de vulnerabilidades e AppSec, tornando a segurança cada vez mais data-driven.

Impacto Esperado

Apoiar a nova fase da gestão de vulnerabilidades com foco em aplicações.

Transformar dados operacionais em decisão executiva com indicadores confiáveis e estratégicos.

Ser elo entre governança, aplicações e liderança executiva, elevando a maturidade de segurança organizacional.

A Leega é uma empresa focada no atendimento eficiente e inovador em seus clientes.

Isso não poderia ser diferente com o nosso principal combustível: as pessoas

Nossa cultura é inspiradora e nossos valores estão presentes no dia a dia: ética e transparência, excelência de qualidade, trabalho em equipe, responsabilidade econômica, social e ambiental, relações humanas e credibilidade.

Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados.

Se você busca uma empresa dinâmica e parceira e que investe em seus colaboradores através de capacitação constante, a Leega é o lugar para você

>> A LEEGA É PARA TODOS, ficaremos muito felizes em ter você em nosso time. Venha fazer parte da nossa história e da construção do nosso futuro.

Cadastre-se agora mesmo em nossas vagas

Responsabilidades e atribuições

• Coleta e Limpeza de Dados: Extrair dados de várias fontes, realizar a limpeza e transformação necessárias para garantir a qualidade e integridade dos dados.
• Análise Exploratória de Dados: Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e anomalias nos dados.
• Modelagem e Previsão: Desenvolver modelos estatísticos e análises preditivas para apoiar a tomada de decisões e prever tendências futuras.
• Visualização de Dados: Criar visualizações claras e informativas (dashboards, relatórios, gráficos) para comunicar insights de forma eficaz a stakeholders internos e externos.
• Colaboração Interfuncional: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios e de tecnologia para entender requisitos, implementar soluções e garantir a aplicação adequada dos insights gerados.
• Monitoramento e Otimização: Monitorar regularmente o desempenho dos modelos e análises implementadas, fazendo ajustes conforme necessário para melhorar a precisão e relevância das previsões.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios estratégicos utilizando Looker e outras ferramentas como Power BI para apresentar insights claros e acionáveis aos times e à liderança.

Requisitos e qualificações

• Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada.
• Experiência sólida em análise, manipulação de grandes volumes de dados e visualização de dados usando ferramentas como Power BI, Qlik Sense, QlikView, Looker e SQL.
• Experiência comprovada em análise de dados e liderança de projetos com foco em resultados de negócio.
• Conhecimento e experiência prática com as ferramentas da Google Cloud Platform (GCP).
• Experiência sólida na construção de dashboards e relatórios com Looker e/ou Power BI.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e protagonismo, sendo capaz de iniciar projetos do zero e guiar a estratégia de dados.
• Excelente comunicação e habilidade para se relacionar com diferentes níveis da organização, de técnicos a executivos.
• Mindset hands-on, com forte senso de urgência e foco em execução e entrega de valor.

Informações adicionais

• Vaga Híbrida - 3x na semana presencial Vila Olimpia - SP.

A LEEGA é referência em consultoria e outsourcing para soluções de Data Analytics .

Temos 15 ANOS de mercado e mais de 20 ANOS de experiência em soluções de Business Intelligence, Data Integration e Analytics, atendendo grandes empresas dos mais diversos segmentos do mercado e contamos com mais de 400 colaboradores.

Conquistamos capacidade técnica e reunimos as melhores pessoas para proporcionar aos nossos clientes a melhor experiência.

Brasileiros, com escritório de projetos, fábrica de software e centro de treinamento em São Paulo (capital) , atuação internacional com escritório também em Portugal, somos conhecidos por viver e respirar Analytics e Big Data, inovando nossa tecnologia, compartilhando conhecimento, evoluindo talentos e entregando VALOR.

Em nosso porftólio de serviços ofertamos consultoria especializada, alocação de profissionais, treinamento e desenvolvimento de soluções customizadas para Cloud Computing, Business Intelligence, Big Data, Data Analytics, Machine Learning, Inteligência Artificial, Data Quality, MDM, Governança de Dados e demais soluções de dados

A FCamara está em busca de uma pessoa atuando como Data Analytics para atuar em parceria com uma logfintech brasileira que atua no setor de logística rodoviária, oferecendo uma plataforma integrada de soluções logísticas e financeiras . A missão da empresa é conectar todos os elos da cadeia — do embarcador ao posto de combustíveis — com tecnologia de ponta e segurança

Responsabilidades e atribuições

Mapear e entender o ecossistema de dados , incluindo pipelines, integrações, armazenamento e visualização.

Mapear as principais fontes de dados operacionais, financeiros e logísticos e avaliar sua qualidade, consistência e integridade.

Diagnosticar gargalos e riscos na arquitetura de dados atual, propondo melhorias para suportar escalabilidade e performance.

Recomendar arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) e estratégias de ingestão em tempo real.

Avaliar e sugerir ferramentas de ETL/ELT, modelagem e governança de dados.

Desenvolver e/ou orientar a criação de dashboards e relatórios inteligentes para áreas de negócio e operação.

Apoiar na implementação de práticas de governança de dados e conformidade com a LGPD.

Trabalhar de forma integrada com times de DevOps, Arquitetura e Negócio para garantir que as soluções de dados estejam alinhadas à modernização das aplicações e da infraestrutura.

Requisitos e qualificações

Experiência em Data Analytics com foco em engenharia, modelagem e análise de dados.

Conhecimento de SQL avançado e ferramentas de análise (Power BI, Tableau, Looker ou similares).

Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery, etc.).

Vivência em pipelines de dados com ferramentas ETL/ELT (dbt, Airflow, Talend, Fivetran, etc.).

Domínio de modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse .

Noções de arquitetura orientada a eventos e streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).

Conhecimento de Python ou outra linguagem para manipulação e análise de dados.

Entendimento de segurança e privacidade de dados .

Informações adicionais

Perfil investigativo e orientado a resultados.

Capacidade de traduzir dados complexos em insights de negócio claros e acionáveis .

Comunicação eficaz para interagir com stakeholders técnicos e não técnicos.

Colaboração e adaptabilidade em ambientes dinâmicos.

Greater Rio de Janeiro $400.00-$50.00 1 week ago

Greater Rio de Janeiro $4 0.00- 450.00 1 week ago

About Making Science

Making Science is an international digital acceleration company with over 1,200 experts across 15 markets, including Spain, Portugal, Mexico, Colombia, France, Italy, the UK, Ireland, Sweden, Denmark, Norway, Finland, Germany, Georgia, and the USA. As a proud consulting partner of Local Planet — the world’s premier network of independent media agencies — we deliver a suite of digital, technology, and performance marketing services to a global clientele. Our expertise spans digital marketing and MarTech, software and cloud solutions, artificial intelligence, and SaaS, all underscored by a relentless pursuit of innovation.

Making Science was ranked 15th in the FT1000: Europe's Fastest-Growing Companies 2023. Committed to making a positive impact, Making Science actively engages in various ESG initiatives. We’ve joined forces with the Climate Pledge, the United Nations Global Compact, and Pledge1%, dedicating resources and efforts to support non-profit organizations. Through these endeavors, we are committed to driving meaningful change for a brighter, more sustainable future.

As part of its commitment to innovation, Making Science offers its clients end-to-end capabilities required for consulting, development, integration, and maintenance of advanced IT solutions. Our global network of delivery hubs not only fosters job growth but also serves as an incubator for cultivating top-tier tech talent, fueling projects that accelerate transformation and modernisation.

Our team is composed of digital native professionals, who have a wide knowledge in the different stages and disciplines of the digital transformation: Digital Strategy, Infrastructures, Software Development, Creativity and UX/UI Design, Digital Marketing, and Big Data.

Some details about your department

We are seeking a motivated and detail-oriented Junior Data Analytics Consultant with a strong focus on Google Analytics 4 (GA4) to join our team in Brazil. In this role, you will be responsible for managing local data analytics projects, helping our clients to leverage their data to drive business decisions. You will be the go-to person for GA4 implementation, analysis, and reporting, working closely with our clients to understand their needs and deliver actionable insights.

What we’d like you to do

Implement, configure, and manage Google Analytics 4 (GA4) and Google Tag Manager (GTM) for our clients.

Develop and maintain dashboards and reports to track key performance indicators (KPIs) and provide insights to stakeholders.

Analyze website and marketing campaign data to identify trends, opportunities, and areas for improvement.

Manage local data analytics projects from inception to completion, ensuring they are delivered on time and within scope.

Collaborate with internal teams and clients to understand their business objectives and provide data-driven recommendations.

Provide training and support to clients on how to use and interpret GA4 data.

Stay up-to-date with the latest trends and best practices in digital analytics and GA4.

What we’d like you to bring

Bachelor's degree in Marketing, Statistics, Economics, Computer Science, or a related field.

Proven experience working with Google Analytics (GA4 is a must).

Experience with Google Tag Manager.

Familiarity with data visualization tools such as Looker Studio, Power BI, or Tableau.

Strong analytical and problem-solving skills with the ability to translate data into actionable insights.

Excellent communication and presentation skills.

Fluent in both Portuguese and English.

️Perks of joining us

We give you complete stability with an indefinite job contract.

We offer a fixed salary according to your worth and experience, plus a performance based bonus.

Do you know someone that fits in Making Science? Refer him or her, and you can get a bonus if they’re hired!

Feedback is part of our day to day lives. We recognize a job well done through a continuous feedback model.

The opportunity to meet our international team with our Ambassadors Program.

We care about a healthy work-life balance. You can count on having flexible working hours and one day a week where you can work from home.

You will never stop learning with us: subsidized training, free language classes, learning capsules, an e-learning platform, and many more.

Work comfortably and follow your own style, because we don’t have a dress code.

We know how to have a good time!

Never go hungry with our free daily fruit and our vending machine card!

Take a break on our terrace, play foosball, darts, or PlayStation

Be a part of a young, adventurous, and professional team, with people you’ll grow fond of!

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Olá, aqui é a Bia da CI&T

Sou Analista de Atração de Talentos e procuro pessoas localizadas no Brasil para trabalhar como Systems Architect e atuar em um dos projetos da CI&T.

Sua missão:

• Atuar junto ao time do cliente viabilizando a tomada de decisões fundamentadas em dados e fortalecendo a cultura data-driven.

Você precisa ter experiência em:

• Experiência com Google Analytics
• Implementar métricas digitais (digital analytics);
• Implementar soluções técnicas, utilizando ferramentas como Google Tag Manager e Google (GA4)
• Propor e desenvolver tags para coletar dados para análises;
• Concepção de experimento, amostragem, teste de hipótese e ferramentas de testes A/B;
• Traduzir o desenho de solução (plano de métricas) para criar a especificação técnica (plano de tags e parametrizações) e realizar a configuração das ferramentas;
• Extração e transformação de dados nas fontes de origem, e carregamento em banco de dados e dashboards (painéis) úteis para a tomada de decisão;
• Atuar junto aos times de desenvolvimento;
• Conceitos Lean e metodologias ágeis;
• Conhecimentos em PowerBI e Looker

Nossos benefícios:

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale alimentação e refeição;
• Auxílio-creche;
• Licença parental estendida;
• Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Seguro de Vida;
• Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
• Clube de descontos;
• Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
• Curso gestante e parentalidade responsável;
• Parceria com plataformas de cursos online;
• Plataforma para aprendizagem de idiomas;
• E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui:

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

Job Description
Hybrid - 2 days of Home Office
Activities:

• Develop custom automation solutions using Python;
• Develop and maintain AI Agents;
• Work as a member of a cross-functional team to propose and implement high-impact data and analytic solutions that address business challenges across a variety of business units;
• Apply data science and modeling techniques to drive data driven decision making and solve complex business problems;
• Create breakthrough solutions, performing exploratory and targeted data analyses;
• Build predictive models and machine-learning algorithms.
• Analyze large amounts of diverse information to discover trends and patterns;
• Undertake preprocessing of structured and unstructured data
• Monitor and sustain model effectiveness;
• Combine models through ensemble modeling;
• Present complex information using data visualization techniques.
• Work with diverse technical teams and provide data and analytic oversight to ensure project deliverables fulfill business needs and timing;
• Manage local and Cloud Servers for running automation.

Skills & Abilities:

• Bachelor's degree in computer science, engineering, information technology, or a related field.
• Advanced/Fluent English
• Spanish Desired
• Collaboration and versioning with Github
• Strong problem-solving and analytical skills
• Practical experience analyzing and curating large scale customer event data products.
• Ability to identify tasks which require automation and automate them.
• Programming skills in data and analytics platforms, big data processing frameworks and languages, and development tools including Azure (or similar), Databricks, Spark, Python, SQL, and GitHub
• Machine Learning Libraries: TensorFlow, Scikit-Learn, Spark ML, or equivalent.
• Ability to prioritize and manage multiple tasks and projects at once without sacrificing quality.
• Highly collaborative work style with strong listening and communications skills
• Ability to evaluate the big picture and solve business problems rather than focusing solely on metrics.
• GenAI development skills with Copilot and custom applications with Llama, Claude and/or OpenAI

About GM
Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.

Why Join Us
We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.

Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities
General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.

We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit
How we Hire
.

Accommodations
General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment,
email
us or call us at In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.

Título da Posição
:
Data Analytics Manager

• Localização: Parque da Cidade – São Paulo – SP

Opella é o mais puro e terceiro maior player global no mercado de medicamentos isentos de prescrição médica (OTCs), vitaminas, minerais e suplementos (VMS). Temos uma crença inabalável no poder do autocuidado e no papel que ele pode desempenhar na criação de uma sociedade e de um planeta mais saudáveis. É por isso que queremos tornar o autocuidado tão simples quanto deveria ser, sendo sempre embasado pela ciência e centrado nas pessoas em nossa essência. Por meio do nosso portfólio único e equilibrado de mais de 100 marcas mais amadas, incluindo 15 marcas com alto potencial de crescimento global e local, como Dorflex, Novalgina, Allegra, Enterogermina, Targifor, Dulcolax entre outras cumprimos a nossa missão: ajudar mais de meio bilhão de consumidores em todo o mundo a ter a saúde em suas mãos. Esta missão é concretizada por uma equipe de pessoas, 13 unidades fabris de primeira linha e 4 centros especializados de desenvolvimento científico e de inovação. Temos orgulho de ser uma empresa com certificação B Corp em vários mercados, como o Brasil. Saiba mais sobre nossa missão de levar
Saúde. Em suas mãos.
em

Sobre a Vaga
A pessoa Gerente de Negócios em Data Management será responsável por conectar áreas de negócio ao time técnico de dados, garantindo que o roadmap de dados e analytics esteja orientado às principais necessidades estratégicas da organização. Essa posição também liderará uma squad multidisciplinar, com metodologia ágil, para garantir entregas com impacto direto no negócio.

Principais Responsabilidades

• Conectar-se com as áreas de negócio para identificar desafios e oportunidades onde dados e analytics possam gerar impacto real;
• Buscar ativamente novas fontes de dados (internas e externas) que expandam a visão de mercado e aumentem a inteligência disponível para decisões estratégicas;
• Liderar e priorizar o backlog da squad de dados, garantindo foco, agilidade e entregas de alto valor;
• Coordenar com data owners a governança, qualidade e compartilhamento ético das informações;
• Traduzir as necessidades de negócio em especificações para ingestão, transformação e modelagem de dados pelos times técnicos;
• Promover e apoiar a adoção de soluções de analytics avançado, automações e uso de Inteligência Artificial em escala, democratizando o uso de dados e a produtividade;
• Atuar como catalisador da transformação organizacional por meio da aplicação prática de ciência de dados, machine learning e automações inteligentes, disseminando a cultura data-driven;
• Liderar a aplicação prática de modelos estatísticos, machine learning e algoritmos preditivos para automatizar decisões e resolver problemas de negócio;
• Manter o conhecimento e cumprir com os princípios de Ética e Integridade, políticas da Opella e códigos de conduta que regulam o mercado em que atuamos;
• Cumprir e promover as políticas de Saúde, Segurança e Meio Ambiente (HSE) da Opella, com objetivo de prevenir ocorrência de acidentes, evitar riscos para a saúde, promover o bem-estar dos colaboradores e reduzir os impactos ambientais resultantes da execução de atividades do trabalho;
• Apoiar a estratégia e as iniciativas de Diversidade e Inclusão da Opella para assegurar que todos os colaboradores e parceiros sejam tratados com respeito e recebam oportunidades iguais.

Sobre Você

• Experiência:
• Experiência em áreas como inteligência de mercado, analytics, gestão de dados ou consultorias focadas em dados e tecnologia / Sólida atuação em ciência de dados aplicada, com domínio de técnicas de machine learning, modelagem estatística e previsão.
• Skills: : Mentalidade de transformação, com coragem para desafiar o status quo e propor soluções ousadas / Habilidade de leitura de negócio: entender dinâmicas, priorizar dores reais e antecipar tendências / Forte capacidade de articulação entre áreas técnicas e funcionais / Conhecimento prático em linguagens como Python / Vivência em ambientes que operam com metodologia ágil e squads multidisciplinares / Noções sólidas de arquitetura e governança de dados / Interesse e entendimento sobre como a Inteligência Artificial pode acelerar transformação organizacional. Educação: Graduação concluída.
• Idiomas: Fluência em inglês (escrita e conversação)

Por que nós?
Na Opella, Você Terá o Prazer De Realizar Um Trabalho Instigante e Com Propósito, Com o Suporte e Autonomia Necessários Para Desenvolver Marcas De Consumo Com Paixão e Criatividade. Esta é a Sua Chance De Desenvolver Novas Habilidades e Fazer Parte De Uma Cultura Ousada, Colaborativa e Inclusiva, Onde As Pessoas Podem Prosperar e Dar o Melhor De Si Todos Os Dias. Nós Nos Dedicamos a Tornar o Autocuidado Tão Simples Quanto Deveria Ser e Isso Começa Com Nossa Cultura Que Está Ancorada Em 4 Pilares

Todos juntos
: Mantemos a honestidade e nos apoiamos mutuamente.

Corajosos:
Rompemos limites e assumimos riscos conscientes com criatividade

Obcecados por resultados
: Somos pessoalmente responsáveis, gerando impacto sustentável e resultados com integridade.

Radicalmente simples
: Nós nos esforçamos para tornar as coisas simples para nós e simples para os consumidores, como deve ser.

A Opella tem marcas consagradas e amada por milhares de brasileiros, como Dorflex, Novalgina, Allegra, Enterogermina, Targifor, Dulcolax, Oscal, Anador, Colírio Moura e Bisolvon.

Junte-se a nós em nossa missão. Saúde. Em suas mãos.

Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 24 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores -
Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta
- a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

>> Sobre a vaga:
Essa oportunidade é para a área de Dados e Analytics em Prevenção a Fraudes e Atendimento, que tem a missão de criar do começo ao fim, produtos de dados que gerem valor e suportem decisões de negócio. Esse é um time apaixonado por dados, você pode se dar muito bem se gostar de Modelagem e Engenharia de Dados, Data Viz, SQL e Python.

>> Principais responsabilidades:

• Modelagem e Engenharia de Dados para criação de DAGs de ETL, utilizando SQL e Python dentro da plataforma Databricks;
• Criação de Dashboards utilizando o Power BI;
• Estudos para embasar decisões de negócio;
• Interação com Stakeholders.

>> Para esta vaga, é essencial:

• Conhecimento avançado em SQL;
• Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines de ETL;
• Conhecimento em ferramentas de Data Viz;
• Raciocínio lógico e perfil analítico;
• Residir em São Paulo

>> Você pode ter destaque se:

• Tiver conhecimento em Python e PySpark;
• Tiver experiência com Databricks;
• Tiver conhecimento em Power BI e DAX;
• Experiência com uso de IA generativa.

"Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque."
Sheryl Sandberg
Benefícios:

Saúde e Bem-estar

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível
O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.