1.594 Empregos para Data Analytics - Brasil

A FCamara está em busca de uma pessoa atuando como Data Analytics para atuar em parceria com uma logfintech brasileira que atua no setor de logística rodoviária, oferecendo uma plataforma integrada de soluções logísticas e financeiras . A missão da empresa é conectar todos os elos da cadeia — do embarcador ao posto de combustíveis — com tecnologia de ponta e segurança

Mapear e entender o ecossistema de dados , incluindo pipelines, integrações, armazenamento e visualização.

Mapear as principais fontes de dados operacionais, financeiros e logísticos e avaliar sua qualidade, consistência e integridade.

Diagnosticar gargalos e riscos na arquitetura de dados atual, propondo melhorias para suportar escalabilidade e performance.

Recomendar arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh) e estratégias de ingestão em tempo real.

Avaliar e sugerir ferramentas de ETL/ELT, modelagem e governança de dados.

Desenvolver e/ou orientar a criação de dashboards e relatórios inteligentes para áreas de negócio e operação.

Apoiar na implementação de práticas de governança de dados e conformidade com a LGPD.

Trabalhar de forma integrada com times de DevOps, Arquitetura e Negócio para garantir que as soluções de dados estejam alinhadas à modernização das aplicações e da infraestrutura.

Experiência em Data Analytics com foco em engenharia, modelagem e análise de dados.

Conhecimento de SQL avançado e ferramentas de análise (Power BI, Tableau, Looker ou similares).

Experiência com plataformas de dados em nuvem (AWS Redshift, Azure Synapse, Google BigQuery, etc.).

Vivência em pipelines de dados com ferramentas ETL/ELT (dbt, Airflow, Talend, Fivetran, etc.).

Domínio de modelagem de dados e conceitos de Data Warehouse, Data Lake e Data Lakehouse .

Noções de arquitetura orientada a eventos e streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).

Conhecimento de Python ou outra linguagem para manipulação e análise de dados.

Entendimento de segurança e privacidade de dados .

Perfil investigativo e orientado a resultados.

Capacidade de traduzir dados complexos em insights de negócio claros e acionáveis .

Comunicação eficaz para interagir com stakeholders técnicos e não técnicos.

Colaboração e adaptabilidade em ambientes dinâmicos.

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo .

En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural .

• Crear informes y paneles interactivos que comuniquen hallazgos clave y métricas a partes interesadas dentro de la organización.

• Analizar tendencias y métricas clave del negocio para proporcionar información significativa.

• Evaluar el rendimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI) y proponer mejoras para las distintas áreas.

• Colaborar con científicos de datos en la preparación de datos para modelos de machine learning, incluida la selección de características relevantes.

• Documentar los procesos y métodos utilizados en el análisis de datos para facilitar la escalabilidad y el entendimiento.

• Ingeniería, Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial o afín.

• Experiencia de 1 año en el puesto.

• Conocimientos ETL: Haber trabajado previamente con algún ETL o estar familiarizado con el concepto.

• Experiencia con bases de datos: Conocimientos sólidos en la escritura de consultas SQL para extraer, transformar y cargar datos desde y hacia BigQuery.

• Optimización de consultas: Habilidad para optimizar consultas para mejorar el rendimiento y reducir los costos de procesamiento.

• Creación de informes y paneles: Experiencia en la creación de informes y paneles interactivos y visualmente atractivos en alguna plataforma de BI (Looker, Tableau, Power BI, MicroStrategy, Qliksense etc).

• Misión a nivel regional: lograr que los negocios de LATAM se despreocupen de su logística.

• Salario : Competitivo y negociable según experiencia, habilidades y resultados del proceso de contratación.

• Esquema: 100% remoto.

• Horario : Lunes a Viernes 9:00 a 19:00 CST (México).

  • Con flexibilidad de horario cuando haya nuevos releases.

• Crecimiento y desarrollo profesional.

¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.

Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 23 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

>> Sobre a vaga:

Essa oportunidade é para a área de Dados e Analytics em Prevenção a Fraudes e Atendimento, que tem a missão de criar do começo ao fim, produtos de dados que gerem valor e suportem decisões de negócio. Esse é um time apaixonado por dados, você pode se dar muito bem se gostar de Modelagem e Engenharia de Dados, Data Viz, SQL e Python.

>> Principais responsabilidades:

• Modelagem e Engenharia de Dados para criação de DAGs de ETL, utilizando SQL e Python dentro da plataforma Databricks;
• Criação de Dashboards utilizando o Power BI;
• Estudos para embasar decisões de negócio;
• Interação com Stakeholders.

>> Para esta vaga, é essencial:

• Conhecimento avançado em SQL;
• Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines de ETL;
• Conhecimento em ferramentas de Data Viz;
• Raciocínio lógico e perfil analítico;
• Residir em São Paulo

>> Você pode ter destaque se:

• Tiver conhecimento em Python e PySpark;
• Tiver experiência com Databricks;
• Tiver conhecimento em Power BI e DAX;
• Experiência com uso de IA generativa.

“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

Saúde e bem-estar:

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

indica um campo obrigatório

Localização (Cidade) *

Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Você conhece alguém que trabalha na XP? * Select.

Se você marcou sim na pergunta acima, quem você conhece?

Todas as pessoas que se candidatam às oportunidades da XP Inc. são consideradas sem distinção de raça, cor, religião, nacionalidade, idade, gênero, identidade de gênero, estado civil, deficiência, orientação sexual ou ascendência. Considerando isso, caso não se sinta confortável para responder os itens abaixo, basta selecionar a opção "Prefiro não responder". As opções escolhidas não terão qualquer influência durante ou após o processo seletivo e serão tratadas com a mais restrita confidencialidade. A XP Inc. valoriza a diversidade e trabalha intencionalmente para a inclusão e promoção de um espaço plural.Ao optar por responder qualquer um dos campos abaixo, você consente com o tratamento dos dados pessoais sensíveis informados por você pela XP Inc., que irá tratá-los única e exclusivamente com a finalidade de entender melhor sobre a composição de seus quadros de pessoal, bem como sobre a adesão aos seus processos seletivos, o que será feito sem qualquer impacto ou influência quanto à sua candidatura. Caso tenha dúvidas, ou deseje exercer quaisquer direitos como titular em relação aos dados informados, você pode entrar em contato conosco através dos canais disponíveis em nossa Política de Privacidade ( * Select.

Qual sua identidade de gênero?

Qual sua orientação sexual? * Select.

Você se identifica com qual raça e/ou cor? * Select.

Você possui alguma deficiência? * Select.

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

Favor anexar o laudo médico relativo ao CID informado.

Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Caso não tenha o laudo disponível no momento, você poderá apresenta-lo durante o processo seletivo.

Você reside atualmente em São Paulo? * Select.

Selecione o nível de conhecimento que possui em SQL: * Select.

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 23 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

>> Sobre a vaga:

Essa oportunidade é para a área de Dados e Analytics em Prevenção a Fraudes e Atendimento, que tem a missão de criar do começo ao fim, produtos de dados que gerem valor e suportem decisões de negócio. Esse é um time apaixonado por dados, você pode se dar muito bem se gostar de Modelagem e Engenharia de Dados, Data Viz, SQL e Python.

>> Principais responsabilidades:

• Modelagem e Engenharia de Dados para criação de DAGs de ETL, utilizando SQL e Python dentro da plataforma Databricks;
• Criação de Dashboards utilizando o Power BI;
• Estudos para embasar decisões de negócio;
• Interação com Stakeholders.

>> Para esta vaga, é essencial:

• Conhecimento avançado em SQL;
• Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines de ETL;
• Conhecimento em ferramentas de Data Viz;
• Raciocínio lógico e perfil analítico;
• Residir em São Paulo

>> Você pode ter destaque se:

• Tiver conhecimento em Python e PySpark;
• Tiver experiência com Databricks;
• Tiver conhecimento em Power BI e DAX;
• Experiência com uso de IA generativa.

“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

Saúde e bem-estar:

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

indica um campo obrigatório

Localização (Cidade) *

Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Você conhece alguém que trabalha na XP? * Select.

Se você marcou sim na pergunta acima, quem você conhece?

Todas as pessoas que se candidatam às oportunidades da XP Inc. são consideradas sem distinção de raça, cor, religião, nacionalidade, idade, gênero, identidade de gênero, estado civil, deficiência, orientação sexual ou ascendência. Considerando isso, caso não se sinta confortável para responder os itens abaixo, basta selecionar a opção "Prefiro não responder". As opções escolhidas não terão qualquer influência durante ou após o processo seletivo e serão tratadas com a mais restrita confidencialidade. A XP Inc. valoriza a diversidade e trabalha intencionalmente para a inclusão e promoção de um espaço plural.Ao optar por responder qualquer um dos campos abaixo, você consente com o tratamento dos dados pessoais sensíveis informados por você pela XP Inc., que irá tratá-los única e exclusivamente com a finalidade de entender melhor sobre a composição de seus quadros de pessoal, bem como sobre a adesão aos seus processos seletivos, o que será feito sem qualquer impacto ou influência quanto à sua candidatura. Caso tenha dúvidas, ou deseje exercer quaisquer direitos como titular em relação aos dados informados, você pode entrar em contato conosco através dos canais disponíveis em nossa Política de Privacidade ( * Select.

Qual sua identidade de gênero?

Qual sua orientação sexual? * Select.

Você se identifica com qual raça e/ou cor? * Select.

Você possui alguma deficiência? * Select.

Se você marcou sim na pergunta acima, insira aqui o número do CID informado em seu laudo médico.

Favor anexar o laudo médico relativo ao CID informado.

Tipos de arquivos aceitos: pdf, doc, docx, txt, rtf

Caso não tenha o laudo disponível no momento, você poderá apresenta-lo durante o processo seletivo.

Você reside atualmente em São Paulo? * Select.

Selecione o nível de conhecimento que possui em SQL: * Select.

Sobre nós

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 23 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

>> Sobre a vaga:

Essa oportunidade é para a área de Dados e Analytics em Prevenção a Fraudes e Atendimento, que tem a missão de criar do começo ao fim, produtos de dados que gerem valor e suportem decisões de negócio. Esse é um time apaixonado por dados, você pode se dar muito bem se gostar de Modelagem e Engenharia de Dados, Data Viz, SQL e Python.

>> Principais responsabilidades:

• Modelagem e Engenharia de Dados para criação de DAGs de ETL, utilizando SQL e Python dentro da plataforma Databricks;
• Criação de Dashboards utilizando o Power BI;
• Estudos para embasar decisões de negócio;
• Interação com Stakeholders.

>> Para esta vaga, é essencial:

• Conhecimento avançado em SQL;
• Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines de ETL;
• Conhecimento em ferramentas de Data Viz;
• Raciocínio lógico e perfil analítico;
• Residir em São Paulo

>> Você pode ter destaque se:

• Tiver conhecimento em Python e PySpark;
• Tiver experiência com Databricks;
• Tiver conhecimento em Power BI e DAX;
• Experiência com uso de IA generativa.

“Se te oferecem um lugar em um foguete, não pergunte qual é o assento, apenas embarque.”

Sheryl Sandberg

Benefícios:

Saúde e bem-estar:

• Plano de saúde sem coparticipação (inclusive, para dependentes)
• Plano odontológico
• Wellhub (Gympass)
• Zenklub
• Seguro de Vida
• iFood Benefícios (VA e VR flexível)
• Vale Transporte
• New Value (clube de benefícios)
• Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
• Auxílio Creche

Vida Financeira

• Fundos de Investimentos Exclusivos
• Assessoria de Investimentos
• Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
• Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)

Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

Seguimos um modelo com mais frequência presencial, mas sempre guiado por flexibilidade e autonomia com a responsabilidade da nossa cultura empreendedora.

Aqui na XP Inc., valorizamos as interações pessoais e acreditamos no uso do escritório como uma ferramenta para potencializar nossas relações no trabalho.

Atividades:

1. Identificar, coletar, limpar e analisar dados;
2. Criar padrões, relações e conexões entre informações;
3. Analisar dados do site e a partir deles ter insights para melhoria constante;
4. Elaborar gráficos, diagramas, e relatórios;
5. Comunicar os resultados para diferentes públicos;
6. Fornecer recomendações para otimizar processos;
7. Acompanhar o desempenho das campanhas e acessos através das ferramentas de Web Analytics;
8. Analisar constantemente o desempenho das visitas, conversão, vendas e campanhas;
9. Elaborar relatórios de acessos e desempenho;
10. Analisar constantemente as metas do site por canal, informando a área para cumprimento de metas.

Conhecimentos e Experiências:

• Forte capacidade de relacionamento interpessoal, com todos os clientes internos e externos.
• Domínio avançado de ferramentas de sistemas (office, power BI, CRMs).
• Foco análises de dados e informações.
• Foco de planejamento e inteligência comercial.
• Advanced Analitics.
• Ferramentas de CRM, BI e SQL.
• Vivência com planejamento e indicadores comerciais.
• Conhecimentos em modelagem de dados e integração de sistemas.

Benefícios:

• Acesso ao Jogos
• Assistência odontológica
• Assistência médica
• Vale Refeição
• Auxílio Creche

O Sport Club Internacional é um clube multiesportivo brasileiro com sede na cidade de Porto Alegre, capital do Rio Grande do Sul. Foi fundado em 4 de abril de 1909, pelos irmãos Poppe, com o objetivo de ser uma instituição democrática e sem preconceitos.

Modelo de contratação: CLT
Nível: Pleno
Local: Híbrido em Pinheiros (se residir em São Paulo) ou Remoto (se não residir em São Paulo)

A Bipa é a melhor conta para o melhor dinheiro. Nossa missão é conectar o Bitcoin e as stablecoins às finanças do dia a dia, tornando o uso desses ativos simples, prático e acessível. Acreditamos no potencial transformador do Bitcoin aliado à tecnologia para melhorar a vida financeira dos brasileiros e foi com esse propósito que criamos a Bipa.

Somos uma fintech que atua como intermediadora de criptoativos, oferecendo uma plataforma completa e intuitiva. Com funcionalidades como cartão de crédito vinculado à conta, transferências via Pix, compra recorrente de cripto e outras soluções inovadoras, queremos facilitar o uso de Bitcoin e USDT no cotidiano, trazendo mais liberdade e eficiência para a sua relação com o dinheiro.

Descrição da vaga

Estamos em busca de um(a) Data Analytics Pleno com perfil analítico, curiosidade investigativa e que goste de transformar dados em insights práticos. Você será peça chave para apoiar decisões estratégicas, operacionais e táticas em diversas áreas da empresa.

• Explorar bases de dados para responder dúvidas operacionais e estratégicas de times internos.

• Criar e manter dashboards e relatórios no Metabase.

• Ter conhecimento básico em análises exploratórias de dados utilizando Python (Pandas, Numpy, etc).

• Construir visualizações claras e acionáveis para stakeholders de produtos, operações, marketing e financeiro.

• Apoiar iniciativas de Inteligência de Negócios, com validação de hipóteses e mensuração de resultados.

• Verificar a consistência e acurácia dos dados utilizados nos diferentes fluxos da empresa.
  
  

• Experiência prévia com análise de dados e construção de dashboards.

• Domínio em SQL para manipulação de grandes volumes de dados.

• Conhecimento em Python para análise de dados, especialmente com Pandas.

• Familiaridade com ferramentas de visualização como Metabase, Power BI ou similares.

• Capacidade de interpretar dados de forma crítica e gerar insights relevantes.

• Boa comunicação para apresentar análises a diferentes áreas da empresa.

• Conhecimento de inglês intermediário ou superior (especialmente para leitura de documentação e comunicação básica)
  
  

Diferenciais

• Experiência prévia no mercado cripto ou fintechs.

• Vivência com dados financeiros ou comportamento de usuários.

• Familiaridade com ferramentas de versionamento, como Git.

• Conhecimento em modelagem de dados e pipelines ETL.

Etapas do processo

1. Conversa com RH
2. Teste técnico
3. Bate papo Técnico
4. Bate papo Liderança
5. Bate papo CEO

Benefícios:

Plano de Saúde Bradesco sem coparticipação

Plano Odontológico

Vale-refeição/alimentação CAJU

Auxílio home office

Minha Casa Minha Bipa: auxílio moradia (após 3 meses de empresa)

Programa Bipa Monstra - estímulo à saúde física 

Stock Options desde o primeiro dia

Programa Bipa sem fronteiras: Para quem mora fora de SP

Na Ogilvy, Diversidade e Pluralidade são pautas importantes e as apoiamos em todas as suas formas de expressão, acreditamos que a força está na multiplicidade de vozes e experiências. Estamos comprometidos em construir uma equipe que celebre a diversidade, promova a igualdade e valorize cada indivíduo. Junte-se a nós e faça parte de uma comunidade onde todas as vozes importam e cada contribuição é uma peça essencial na construção do nosso sucesso coletivo. ️

Nosso processo seletivo é realizado pela plataforma Gupy, e queremos compartilhar uma informação importante: a primeira etapa da triagem de currículos conta com o apoio da Inteligência Artificial.

Por isso, ao se candidatar, revise com atenção seu cadastro, especialmente suas experiências profissionais e mantenha tudo atualizado. Isso ajuda a IA a entender melhor o seu perfil. Mesmo com o uso da tecnologia, o nosso time de Talentos segue acompanhando tudo com atenção.

Abaixo, você encontra o Manifesto do Candidato, além de dicas sobre como a IA da Gupy funciona, para te ajudar desde o início da jornada.

Boa sorte!

Estamos em busca de um(a) Especialista de Data Analytics para atuar diretamente dentro do cliente, com foco em análise de dados, construção de dashboards e geração de insights que impulsionem resultados e estratégias de comunicação. Essa pessoa terá interface constante com o time de Mídia e outras áreas do cliente, contribuindo para tomadas de decisão mais eficientes, baseadas em dados.

Responsabilidades:

• Analisar dados de campanhas, performance de mídia e comportamento do consumidor, como social listening.
• Construir e atualizar dashboards (com foco em Power BI) para diferentes áreas.
• Identificar padrões, oportunidades e gerar insights estratégicos.
• Atuar como ponto focal de dados dentro do cliente, traduzindo números em recomendações acionáveis.
• Trabalhar em parceria com os times de Mídia, Criação e Planejamento para orientar estratégias.

Requisitos:

• Experiência prévia em análise de dados, preferencialmente em agências ou áreas de marketing.
• Domínio de ferramentas como Excel, Power BI e outras plataformas de visualização de dados.
• Capacidade analítica e pensamento estratégico.
• Boa comunicação e habilidade para traduzir dados em narrativas compreensíveis.
• Vivência com indicadores de mídia e performance será um diferencial.

Diferenciais:

• Experiência com dados de mídia paga (Google, Meta, programática).
• Conhecimento em SQL, Google Analytics, Google Data Studio ou ferramentas semelhantes.

The company and our mission:

Zartis is a digital solutions provider working across technology strategy, software engineering and product development.

We partner with firms across financial services, MedTech, media, logistics technology, renewable energy, EdTech, e-commerce, and more. Our engineering hubs in EMEA and LATAM are full of talented professionals delivering business success and digital improvement across application development, software architecture, CI/CD, business intelligence, QA automation, and new technology integrations.

We are looking for a Data Analytics Engineer to work on a project in the Technology industry.

The project:

Our teammates are talented people that come from a variety of backgrounds. We’re committed to building an inclusive culture based on trust and innovation.

You will be part of a distributed team developing new technologies to solve real business problems. Our client empowers organizations to make smarter, faster decisions through the seamless integration of strategy, technology, and analytics. They have helped leading brands harness their marketing, advertising, and customer experience data to unlock insights, enhance performance, and drive digital transformation.

We are looking for someone with good communication skills, ideally with experience making decisions, being proactive, used to building software from scratch, and with good attention to detail.

What you will do:

• Designing performant data pipelines for the ingestion and transformation of complex datasets into usable data products.
• Building scalable infrastructure to support hourly, daily, and weekly update cycles.
• Implementing automated QA checks and monitoring systems to catch data anomalies before they reach clients.
• Re-architecting system components to improve performance or reduce costs.
• Supporting team members through code reviews and collaborative development.
• Building enterprise-grade batch and real-time data processing pipelines on AWS, with a focus on serverless architectures.
• Designing and implementing automated ELT processes to integrate disparate datasets.
• Collaborating across multiple teams to ingest, extract, and process data using Python, R, Zsh, SQL, REST, and GraphQL APIs.
• Transforming clickstream and CRM data into meaningful metrics and segments for visualization.
• Creating automated acceptance, QA, and reliability checks to ensure business logic and data integrity.
• Designing appropriately normalized schemas and making informed decisions between SQL and NoSQL solutions.
• Optimizing infrastructure and schema design for performance, scalability, and cost efficiency.
• Defining and maintaining CI/CD and deployment pipelines for data infrastructure.
• Containerizing and deploying solutions using Docker and AWS ECS.
• Proactively identifying and resolving data discrepancies, and implementing safeguards to prevent recurrence.
• Contributing to documentation, onboarding materials, and cross-team enablement efforts.

What you will bring:

• Bachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field; additional training in statistics, mathematics, or machine learning is a strong plus.
• 5+ years of experience building scalable and reliable data pipelines and data products in a cloud environment (AWS preferred).
• Deep understanding of ELT processes and data modeling best practices.
• Strong programming skills in Python or a similar scripting language.
• Advanced SQL skills, with intermediate to advanced experience in relational database design.
• Familiarity with joining and analyzing large behavioral datasets, such as Adobe and GA4 clickstream data.
• Excellent problem-solving abilities and strong attention to data accuracy and detail.
• Proven ability to manage and prioritize multiple initiatives with minimal supervision.

Nice to have:

• Experience working with data transformation tools such as Data Build Tool or similar technologies.
• Familiarity with Docker containerization and orchestration.
• Experience in API design or integration for data pipelines.
• Development experience in a Linux or Mac environment.
• Exposure to data QA frameworks or observability tools (e.g., Great Expectations, Monte Carlo, etc.).

What we offer:

• 100% Remote Work
• WFH allowance: Monthly payment as financial support for remote working.
• Career Growth: We have established a career development program accessible for all employees with a 360º feedback that will help us to guide you in your career progression.
• Training: For Tech training at Zartis, you have time allocated during the week at your disposal. You can request from a variety of options, such as online courses (from Pluralsight and Educative.io, for example), English classes, books, conferences, and events.
• Mentoring Program: You can become a mentor in Zartis or you can receive mentorship, or both.
• Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect) : A platform that provides sessions with a range of specialists, including mental health professionals, nutritionists, physiotherapists, fitness coaches, and webinars with such professionals as well.
• Multicultural working environment: We organize tech events, webinars, parties, and activities to do online team-building games and contests.