57 Empregos para Dados Sênior - Brasil

ENGENHEIRO DE DADOS SENIOR

Trabalho Premium
Remoto AstroSirens LLC

Publicado há 5 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Permanente

Sobre a AstroSirens

A AstroSirens é uma empresa de consultoria e recrutamento de tecnologia com visão de futuro, dedicENGENHEIRO DE DADOS SÊNIOR
ada a fornecer soluções de alto impacto para empresas em todo o mundo. Nossa cultura remota valoriza a inovação, a colaboração e o aprendizado contínuo. Estamos procurando um engenheiro de dados sênior para se juntar à nossa equipe de engenharia especializada.

Visão geral da posição

Estamos procurando um engenheiro de dados sênior com 5 a 6 anos ou mais de experiência para ajudar a construir e manter uma infraestrutura e pipelines de dados robustos e escaláveis. Você desempenhará um papel fundamental na promoção de decisões baseadas em dados em todos os produtos e clientes. O candidato ideal terá forte conhecimento técnico e excelentes habilidades de comunicação em inglês para colaborar de forma eficaz em um ambiente global e remoto.

Responsabilidades
Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis e processos ETL.

Construir e gerenciar soluções de armazenamento de dados que suportem casos de uso de análise, relatórios e aprendizado de máquina.
Trabalhar com as partes interessadas para entender os requisitos de negócios e traduzi-los em soluções técnicas.
Implementar verificações de qualidade de dados, governança e estruturas de monitoramento.

Colaborar estreitamente com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software.
Orientar engenheiros de dados juniores e contribuir com as melhores práticas e revisões de código.

Requisitos
Fortes habilidades de comunicação verbal em inglês.
5 a 6 anos ou mais de experiência em engenharia de dados ou funções relacionadas.
Proficiência em SQL e modelagem de dados para sistemas OLAP e OLTP.

Experiência em Python ou Scala para processamento de dados e scripting.
Experiência prática com ferramentas como Apache Spark, Airflow, Kafka ou similares.

Experiência com plataformas em nuvem, como AWS, GCP ou Azure (por exemplo, S3, Redshift, BigQuery, Databricks).
Familiaridade com CI/CD e infraestrutura como código (por exemplo, Terraform, Docker).
Capacidade de trabalhar de forma independente e prosperar em um ambiente de trabalho totalmente remoto.

Diferenciais
Experiência com privacidade e conformidade de dados (GDPR, HIPAA).
Experiência em processamento de dados em tempo real ou sistemas de streaming.
Experiência anterior em consultoria ou atendimento ao cliente.

O que oferecemos
Trabalho 100% remoto – horário e local flexíveis.
Cultura de trabalho colaborativa e internacional.
Remuneração competitiva com base na experiência.
Oportunidades de crescimento e liderança em uma organização em rápido crescimento.

NÃO SE CANDIDATE SE NÃO FOR PROFISSIONAL EM INGLÊS!

Dados Da Empresa

AstroSirens es una empresa de consultoría tecnológica y selección de personal con visión de futuro dedicada a ofrecer soluciones de gran impacto a empresas de todo el mundo. Nuestra cultura, que da prioridad al trabajo remoto, fomenta la innovación, la colaboración y el aprendizaje continuo. Actualmente buscamos un ingeniero de datos sénior para que se incorpore a nuestro equipo de ingenieros expertos.
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Engenheiro de Dados Senior

05422030 São Paulo, São Paulo We Hunt

Hoje

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Descrição Do Trabalho

não informado

Perfil Senior em:
Pyspark (spark + python), sql, uso de notebook (pode ser jupyter) e databricks.

Resumo das atividades:
Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criação de pipelines escaláveis, integrando múltiplas fontes de dados para construção de Data Lakes.

Certificação Conhecimento

Modelagem de Dados : Experiência na construção de Data Warehouses (DW) utilizando modelagem dimensional e normalização, com habilidades em design de esquemas e arquitetura para suportar analytics.

Eng nharia de Dados: Desenvolvimento em Python, PySpark e SQL, com experiência em frameworks de processamento de dados em larga escala. Databricks e Unity Catalog: Experiência na criação e gerenciamento de pipelines com Apache Spark e uso do Unity Catalog para governança centralizada de dados, incluindo controle de acessos, rastreamento de linhagem e segurança de dados.

Governança de Dados: Implementação de frameworks de governança, catalogação, controle de qualidade e gestão de metadados, garantindo conformidade e segurança.

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Engenheiro de Dados Senior

São Paulo, São Paulo EY

Hoje

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Descrição Do Trabalho

AEYé líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria. Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo. Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.

Quase 35.000 profissionais especializados atendem à indústria financeira globalmente, prestando serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio. No Brasil, atuamos junto aos principais centros mundiais, compartilhando conhecimentos sobre tendências e regulamentações atuais e emergentes, auxiliando nossos clientes em gestão de riscos, controles internos, estratégia, operações e tecnologia da informação.

Este grupo de profissionais, dinâmico e talentoso, busca neste momento o candidato certo para integrar a equipe e desenvolver uma carreira sólida e ascendente.

Na EY, você terá liberdade, ferramentas e condições para se desenvolver e construir uma carreira única, alinhada às suas potencialidades.

Em Tech Financial Services (Tech FSO), apoiamos as necessidades tecnológicas do segmento financeiro, entregando soluções sob medida com uma equipe multidisciplinar de especialistas em Dados, UX, análise de negócios e metodologias ágeis.

#TechEY Qual será o seu papel nesse propósito?

Como Desenvolvedor de Dados, atuará em clientes de grande porte, com oportunidades de crescimento em diversas frentes na área financeira. Contará com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e ajudar a construir um mundo de negócios melhor.

Por que você?

Se possui os seguintes requisitos, essa oportunidade é sua:

  • Curso superior em Tecnologia da Informação;
  • Experiência com Python para manipulação de dados, automação de processos e pipelines;
  • Conhecimento em Java/Scala e Apache Spark, PySpark;
  • Bancos de Dados SQL e NoSQL (MongoDB, Cassandra);
  • Plataformas de Big Data, como Databricks.
Principais responsabilidades:
  • Desenvolvimento de pipelines de dados (ETL);
  • Integração de dados de diferentes fontes;
  • Modelagem de dados para análises e relatórios;
  • Otimização de performance de pipelines e consultas;
  • Utilização de ferramentas de Big Data, como Spark e Databricks;
  • Garantia de qualidade, segurança e conformidade dos dados;
  • Colaboração com equipes multifuncionais;
  • Documentação de processos e modelos de dados;
  • Atualização contínua sobre tendências tecnológicas.

O que oferecemos: Vale Alimentação, Refeição, Transporte, Plano de Saúde, Odontológico, Universidade Corporativa, benefícios Educacionais, Gympass, PLR e mais. Clique aqui para conhecer nossos benefícios.

Quem somos: Uma das maiores empresas de serviços do mundo, presente em mais de 150 países, promovendo experiências excepcionais com alcance global, cultura inclusiva e tecnologia de ponta.

Acreditamos na força da diversidade e somos reconhecidos pelo Great Place to Work 2022 como uma das melhores empresas para pessoas LGBTQ+, Mulheres e Pessoas Pretas. Participe de nossos programas de inclusão e equidade.

Quer se desafiar, motivar e valorizar sua carreira? Inspire mudanças e deixe um legado conosco!

Saiba mais: Carreiras na EY, LinkedIn @EY, Instagram @eybrasilcarreiras

Oportunidade disponível em modelo presencial com flexibilidade para o remoto em São Paulo.

A EY promove igualdade de oportunidades. Candidatos qualificados de qualquer gênero, idade, raça, religião, orientação sexual ou deficiência serão considerados.

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Analista de Dados Senior

São Paulo, São Paulo Traveltechessentialist

Publicado há 3 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

No #TeamDecolar somos um time de grandes profissionais dedicados a criar as melhores experiências para que as viagens enriqueçam a vida das pessoas. Trabalhamos em equipe, não temos medo de errar e procuramos sempre mais.

#TeamDecolar é crescer, se desenvolver, é traçar uma meta e não parar até alcançá-la. Inovamos, criamos, aprendemos com os erros e assim nos consolidamos como a mais importante plataforma de viagens da América Latina.

Resolvemos problemas complexos e desenvolvemos novas soluções baseadas em tecnologia para estar na vanguarda da indústria de viagens.

Temos um novo desafio para vocês que:

-São protagonistas de seu desenvolvimento profissional e buscam maximizar seu talento.

-São centralizadores de informações e aspiram gerar soluções de alta qualidade.

-São pushers por natureza e se dedicam a fazer as coisas acontecerem.

-São exigentes, competitivos, não se contentam somente com o cumprir mas buscam constantemente se superar.


Que desafios esperam por você?

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados Sênior para atuar estrategicamente no setor de Marketing !

Se você é uma pessoa analítica , que ama números, tem facilidade com orçamentos , gosta de mergulhar em análises de custo e quer contribuir ativamente para a eficiência das ações e campanhas , essa vaga pode ser o seu próximo passo!

O que buscamos:

  • Formação em Engenharia, Economia ou Administração ;
  • Interesse genuíno por números e dados aplicados ao marketing;
  • Facilidade para trabalhar com análises de custo e orçamentos ;
  • Perfil com forte raciocínio lógico e pensamento analítico ;
  • Capacidade de resolver problemas com visão de negócio ;
  • Boa comunicação interpessoal , pois haverá interface direta com o time comercial e tecnologia ;
  • Sensibilidade para compreender os desafios e oportunidades do negócio.

Será um diferencial:

  • Conhecimento no setor de turismo ou familiaridade com o segmento;
  • Experiência prévia com dados voltados à performance de campanhas e ações de marketing .
  • Se você é movido(a) por dados, tem espírito colaborativo e está em busca de novos desafios, queremos te conhecer!
Que benefícios te esperam?
  • Salário competitivo
  • Descontos nos produtos DECOLAR ️
  • VR/VA flexível
  • Gympass/TotalPass ️️
  • Assistência médica e odontológica.
  • Day OFF no seu aniversário
  • Creche Auxílio
  • Seguro de vida!

Na Decolar, queremos construir um tempo cada vez mais diverso, com comodidade #ExperienciasÚnicas. Nossas vagas abertas são para todas as pessoas, independentemente de características ou condições.

Venha #viverviajando com a gente!

#LI-PP1

#LI-HF1

Nós te oferecemos

Ser parte de una empresa experta en sua indústria;.

Pertencer um time de profissionais apaixonados por viajar pelo mundo da tecnologia e fazer possível que outras pessoas viagem;

Integrar um time que utilize a tecnologia como caminho de inovação e criação da oportunidades;

Desenvolver a sua própria carreira em um mundo competitivo e desafiante;

Se você quer ser parte de um time único de mercado, que gosta de resolver, innovar e criar valor, se aplique!

Faça da Decolar o seu próximo destino!

No Grupo Decolar temos o compromisso de criar um ambiente de trabalho inclusivo, no qual a meritocracia e a igualdade de oportunidades façam parte de todos os nossos processos de gestão de talentos, fomentando a diversidade como parte de nossa cultura em constante evolução

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Engenheiro de Dados Senior

São Paulo, São Paulo IT'SSEG COMPANY - ACRISURE

Publicado há 3 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Job description

Responsável por desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados, assegurando a integração, qualidade e disponibilidade das informações para as áreas de negócio, contribuindo diretamente para a tomada de decisões estratégicas.



Main responsibilities

Os desafios que você vai ter:

  • Projetar, manter e otimizar processos de ETL/ELT com foco em eficiência e escalabilidade;
  • Desenvolver consultas SQL avançadas e rotinas para manipulação e tratamento de dados;
  • Criar, manter e aprimorar dashboards e análises em ferramentas de BI, com preferência por Power BI;
  • Monitorar e melhorar o desempenho de dashboards existentes, propondo ajustes e correções quando necessário;
  • Implementar soluções de integração e processamento de dados utilizando Python ou Java;
  • Atuar com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
  • Desenvolver integrações e fluxos de dados com ferramentas como SSIS, Azure Data Factory, n8n e AWS Glue;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares, mantendo comunicação eficaz e foco em entregas de valor;
  • Participar da criação de novos projetos e da evolução de soluções legadas, propondo melhorias contínuas;
  • Conhecimento para atuar em ambientes cloud (AWS, Azure), com uso de serviços como Amazon Redshift e Azure Synapse Analytics.


Requirements and skills

Seria importante você apresentar:

  • Perfil hands-on, com forte atuação prática;
  • Domínio de SQL avançado (requisito indispensável);
  • Experiência comprovada em modelagem de dados (imprescindível);
  • Sólido conhecimento em Python ou Java;
  • Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
  • Experiência no uso de ferramentas de ETL/ELT;
  • Conhecimento aprofundado em Business Intelligence (BI), com ênfase em Power BI;
  • Boa capacidade de comunicação e trabalho colaborativo em equipe;
  • Conhecimentos em qualidade e governança de dados;
  • Conhecimento em R;
  • Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure);
  • Familiaridade com tecnologias de Big Data.


Additional information

Benefícios

  • Assistência Médica;
  • Assistência Odontológica;
  • Vale-Refeição ou Vale-Alimentação;
  • Vale-Transporte;
  • Seguro de Vida;
  • Participação nos Lucros e Resultados;

Além Desses Benefícios, Oferecemos

  • Ótimo clima de trabalho, ambiente leve, acolhedor e dinâmico;
  • Day-off no dia do seu aniversário;
  • Cartão farmácia;
  • Clube de Vantagens (parcerias diversas com descontos exclusivos);
  • Parceria com Sesc;
  • Desconto em nossos produtos (seguros);
  • Desconto em ingressos de cinema;
  • Total Pass (Convênio Academia);
  • Auster - Fortalecimento do equilíbrio emocional;

Horário de trabalho: 09h00 as 18h00

Local de trabalho: Its Seg Faria Lima



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CIENTISTA DE DADOS SENIOR

Brasília, Distrito Federal G4F

Publicado há 5 dias atrás

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Join to apply for the CIENTISTA DE DADOS SENIOR role at G4F

2 weeks ago Be among the first 25 applicants

Get AI-powered advice on this job and more exclusive features.

Cientista de Dados Sênior

A G4F é uma empresa com uma trajetória sólida de 15 anos, dedicada a conectar pessoas, ideias e tecnologia para oferecer soluções inovadoras.

Responsabilidades do Cargo
  • Responsável pela coleta, organização, análise e interpretação de dados para obter insights e fornecer subsídios para a tomada de decisões informadas. Também responde pelo desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning (ML) e Deep Learning (DL), validando e implantando esses modelos através do uso de linguagens de programação e modelos matemáticos, além de comunicar os resultados para auxiliar na resolução de problemas e na geração de valor para a organização, desde o processo de concepção do problema até sua solução, interpretando grandes conjuntos de dados complexos e encontrando ideias e padrões nestes.
Requisitos e Qualificações
  • Nível superior completo na área de Tecnologia da Informação;
  • Possuir curso ou certificação ITIL 4 Foundation;
  • Experiência na especialidade técnica de atuação;
  • Possuir, no mínimo, 2 (duas) das seguintes certificações profissionais:
  • Certified Data Scientist (CDS) – DASCA;
  • Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate;
  • IBM Data Science Professional Certificate;
  • Google Professional Machine Learning Engineer;
  • Cloudera Certified Professional (CCP): Data Scientist ou certificações equivalentes ou superiores;
  • OU Pós-graduação ou MBA em Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Análise de Dados, Business Intelligence, Big Data, Inteligência Artificial e Machine Learning ou áreas correlatas, com carga horária mínima de 360 horas/aula.
Informações Adicionais
  • Atuação híbrida;
  • Oportunidades de desenvolvimento profissional;
  • Vale Alimentação/Refeição | Wiipo Flex;
  • Vale transporte (Opcional);
  • TotalPass | Bem-estar para todos os colaboradores, todos os dias;
  • Parceria SESC | Saúde, Lazer, Turismo & Esportes, Assistência Social e Alimentação;
  • Parcerias Educacionais;
  • Seguro de vida;
Dados adicionais
  • Seniority level: Mid-Senior level
  • Employment type: Full-time
  • Job function: Engineering and Information Technology
  • Industries: Business Consulting and Services

Referrals increase your chances of interviewing at G4F by 2x

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Cientista de Dados Senior

São Paulo, São Paulo Winnin

Publicado há 5 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Cientista de Dados Sênior

Modelo: Remoto - PJ com benefícios

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para integrar nosso time remoto e ajudar a impulsionar nossos projetos com a sua expertise.

Responsabilidades:
- Conduzir análises avançadas de dados, explorando grandes volumes de informações para identificar padrões e insights relevantes;
- Desenvolver e aprimorar modelos preditivos e algoritmos de machine learning, contribuindo para a tomada de decisões estratégicas;
- Produtizar modelos e soluções de dados com foco em performance e integração com a arquitetura;
- Colaborar em múltiplos projetos e auxiliando no desenvolvimento de soluções inovadoras;
- Comunicar de forma clara e persuasiva os resultados de suas análises, apresentando estratégias de ação.

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Sobre o mais recente Dados sênior Empregos em Brasil !

Analista de Dados Senior

Biguaçu, Santa Catarina vagas.sc

Publicado há 6 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Descrição da vaga

A Lojas Koerich é uma das empresas que mais cresce no Sul do Brasil. Está no top 3 dos melhores varejos nacionais, sendo o capital humano o nosso maior bem.

Nossos valores são:respeito às pessoas; excelência nas operações; ética e transparência; humildade e trabalho em equipe; reconhecimento e valorização da marca.

Se identificou? Faça parte!

Responsabilidades e atribuições

• Garantir que a área tenha informações completas e atualizadas;

• Garantir a qualidade dos dados e consistência das informações disseminadas.

• Conduzir análises de vendas, KPIs e comportamento de consumo.

• Desenvolver a automação de relatórios gerenciais, ferramentas e de dashboards de performance;

• Liderar a estruturação da governança de dados e envio de reports oficiais;

• Participar de projetos de melhoria contínua relacionados à área comercial e de operações.

• Contribuir para o desenvolvimento da assertividade do mix de produto em loja, adequado à cada momento de venda.

• Relacionar-se com clientes internos, parceiros e áreas de interface.

Requisitos e qualificações

• Ensino Superior Completo ou em andamento em Administração, Marketing, Gestão Comercial, Processo Gerenciais, Engenharia ou áreas correlatas.

• Experiência em Inteligência de Mercado, Planejamento Comercial e áreas analíticas (preferencialmente em Varejo, Indústria de Móveis ou Linha Branca)

• Possuir capacidade analítica e critica de dados, apto a trabalhar com grandes volumes de dados

• Conhecimento avançado em Excel (desejável VBA) e Ferramentas de BI (Power Pivot, Power BI)

• Será um diferencial conhecimento em Banco de Dados (SQL), automação Python e IA

Será um diferencial experiência com ferramentas QlikSense e QlikView.

Informações adicionais

Conheça os benefícios de ser Gente Boa, Gente Nossa em:

  • TODAS AS VAGAS PODEM SER PREENCHIDAS COM PESSOAS COM DEFICIÊNCIA OU REABILITADOS.
Faça parte da equipe gente boa, gente nossa! O Koerich é uma marca que traduz trabalho e responsabilidade social. Sustentada sobre os valores de uma família, na solidez financeira e cortesia no trato com os clientes, funcionários e fornecedores ao longo do tempo. São70 anos no coração dos catarinenses e a empresa já possuimais de 130 lojas por todo o estado.

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Engenheiro de dados Senior

São Paulo, São Paulo Maitha Tech

Publicado há 6 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Atuar na criação, manutenção e sustentação de pipelines de dados em Databricks, colaborando com equipes de engenharia, produto e analytics para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados em diferentes projetos da empresa.

Responsabilidades:

Criar e manter pipelines de ingestão e entrega de dados em Databricks;

Atuar na sustentação e melhoria contínua dos pipelines existentes;

Participar de projetos de dados em diferentes frentes da empresa;

Colaborar com times de engenharia, produto e analytics para garantir qualidade e disponibilidade dos dados.

Requisitos:

Experiência em Python e SQL (obrigatório);

Conhecimento em Databricks;

Conhecimento em Apache Spark;

Experiência com algum provedor de cloud: AWS, Azure ou GCP;

Experiência com serviços cloud voltados para dados;

Experiência com engenharia de dados;

Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow, DBT, AWS Step Functions ou Databricks Workflows;

Familiaridade com boas práticas de versionamento e documentação;

Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação.

Diferenciais:

Experiência com CI/CD para pipelines de dados;

Conhecimento em modelagem de dados para lakes e data warehouses;

Vivência com ambientes de dados em larga escala.

O que você encontrará na Maitha:

Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;

Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;

Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;

Rewards com programa de pontos e premiações;

TotalPass com várias opções de planos e mais de 250 modalidades, como musculação, cross training, yoga, dança e muito mais;

E muito mais!

Modelo de trabalho:

Híbrido, 2 vezes por semana na região do Morumbi.

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Engenheiro de Dados Senior

Escale Digital

Publicado há 6 dias atrás

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Descrição Do Trabalho

Join to apply for the Engenheiro de Dados Senior role at Escale Digital

Join to apply for the Engenheiro de Dados Senior role at Escale Digital

Hey! Somos a Escale ;)

Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:

Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das “100 startups to watch” e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.

Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.

Você será responsável pela Definição de indicadores chave (conversões, micro-conversões) e suas metas, em colaboração com as áreas de negócio, para acompanhamento de resultados e plano de ação quando necessário;

Criar hipóteses de testes A/B, supervisão dos testes e garantir a assertividade estatística dos resultados;

Estruturar e executar rituais de gestão de performance dos negócios com base em dados.

Liderar iniciativas estratégicas para a Business Unit

Realizar análises retrospectivas e preditivas sobre o desempenho dos diferentes negócios da vertical

Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?

Responsabilidades e atribuições

Atividades que farão parte da sua Escalada

  • Garantir a manutenção e evolução dos pipelines de dados, escalando para atender o crescimento da Escale;
  • Metrificar e monitorar sistemas com foco em data quality e consistência dos dados;
  • Definir e desenvolver ferramentas que apoiem o gerenciamento de pipelines self-service (ETL);
  • Utilizar tecnologias de Big Data para melhorar o desempenho e a escalabilidade do processamento de dados;
  • Pensar em ferramentas e produtos que gerem valor para o negócio, facilitando análises e a criação de soluções baseadas em dados;
  • Apoiar a estruturação e entrega de dados para aplicações de IA, como modelos preditivos ou LLMs (Large Language Models);
  • Trabalhar com times de produto e dados na preparação de informações para uso em soluções com IA generativa (ex.: RAG, embeddings, vetores);
  • Contribuir para o desenho, desenvolvimento e evolução da nossa plataforma de dados;
  • Desenvolver aplicações complementares à plataforma de dados, quando necessário;
  • Avaliar novas ferramentas para compor nossa stack e manter as existentes em bom funcionamento;
  • Suportar os clientes internos da plataforma, esclarecendo dúvidas e promovendo boas práticas no uso dos dados.


Requisitos e qualificações

O que esperamos da sua bagagem

Obrigatório:

  • Experiência com engenharia de software (Python, Java ou Scala) e boas práticas (ex.: Clean Architecture, TDD);
  • Experiência com arquiteturas de dados (Lambda, Kappa) e modelagem analítica;
  • Vivência com tecnologias de processamento distribuído (Spark, Hive, Presto);
  • Experiência com Cloud (AWS, GCP ou Azure);
  • Infraestrutura como código (Terraform, Ansible, Puppet);
  • Conhecimento em containers e orquestradores (Docker, Kubernetes – stateless e stateful);
  • Experiência com orquestração de pipelines (ex.: Airflow, Prefect ou similar);
  • Familiaridade com integração de pipelines com APIs de modelos de linguagem (ex.: OpenAI, Cohere, Hugging Face);
  • Interesse ou familiaridade com fundamentos de LLMs e IA generativa aplicada a dados.


Desejável:

  • Compreensão de boas práticas de segurança e governança de dados (ex.: Framework DAMA);
  • Conhecimento prático em bancos de dados relacionais, não relacionais e modelagem com SQL;
  • Experiência com processamento de dados em streaming (Kafka, Flink, Druid);
  • Familiaridade com ferramentas de observabilidade e data lineage (ex.: Monte Carlo, OpenLineage, DataHub);
  • Conhecimento em ferramentas de modelagem analítica como dbt.


Informações adicionais

Engenheiro(a) de Dados Pleno/Senior (Analytics) Engenheiro(a) de Dados Sr. (100% remoto) Pessoa Engenheira de Dados Sr. - Cód. 5187 Banco de Talentos - Pessoa Engenheira de Dados PL/SR/ESPEC Engenheiro(a) Sênior de Plataforma de Dados | Squad Data Platform | Magalu Cloud Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Remoto Engenheiro de Dados Azure Sênior (Remoto)

São José dos Campos, São Paulo, Brazil 4 weeks ago

Engenheiro de Dados Sênior (Azure + Big Data) Engenheiro de Dados Sênior - PJ - Home Office Pessoa Engenheira de Dados Pleno/Sênior (AWS) Engenheiro de Dados Sr | GCP | Setor Bancário | Home-Office - SP | Engenheiro de Dados GCP Sênior (Home Office/Brasil) Pessoa Arquiteta de Soluções de Dados {AWS}

Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil 2 months ago

Engenheiro de Dados Sênior com Certificação em Elastic - Banco de oportunidades #J-18808-Ljbffr
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