11.402 Empregos para Aprendizado De Máquina - Brasil
Engenheiro de Aprendizado de Máquina
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
O papel de um especialista em engenharia de aprendizado de máquina envolve o desenvolvimento de software com inteligência artificial, integrando com parceiros como Open AI, AWS, GCP e Azure. Ele alimenta modelos com dados definidos pelos cientistas de dados por meio de esteiras (MLOps) e escala estes modelos para que permitam trabalhar com terabytes de informações em vários cenários incluindo dados em tempo real.
Todas as nossas vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência.
Responsabilidades e Atribuições- Desenvolver software empregando boas práticas de mercado e integrar com software de parceiros;
- Integrar com LLMs de mercado para criação de features de produto;
- Monitorar a infraestrutura e custo das features do produto no que tange a utilização de AI e Cloud;
- Criar pipelines de dados para alimentar modelos de machine learning;
- Criar esteiras para tratamento de dados, treinamento de modelos, validação de métricas de modelos, publicação de modelos e re-treinamento de modelos;
- Disponibilizar modelos para inferência em tempo real, near real time e batch;
- Implementar segurança na camada de dados e machine learning;
- Desenhar arquitetura de produto escalável e segura, estabelecendo diretrizes para a aplicação e infraestrutura de machine learning em escala;
- Explorar e validar novas técnicas com potencial para inovação;
- Trabalhar na padronização e automação dos ciclos de vida de modelos, garantindo reprodutibilidade e governança;
- Atuar como parceiro técnico das lideranças executivas, auxiliando na definição de prioridades e utilização de inteligência artificial;
- Participar de eventos, comunidades e benchmarkings, posicionando a empresa como referência em ciência e engenharia de dados;
- Apoiar o crescimento de profissionais sêniores, promovendo uma cultura de excelência, inovação e aprendizado contínuo;
- Capacidade de projetar arquiteturas para soluções de IA Generativa;
- Capacidade de desenhar arquiteturas integradas que conectem soluções legadas e novas capacidades de IA Generativa;
- Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow; Necessário conhecimento em FastAPI e SQLAlchemy;
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, OCI) para desenvolvimento e deploy de soluções de ML;
- Boas práticas de codificação, versionamento e documentação;
- Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB);
- Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares e comunicar conceitos técnicos para públicos não técnicos;
- Django;
- Experiência em ambientes de Big Data e ferramentas como Spark, Airflow, Kubernetes;
- Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform;
Especialista em Aprendizado de Máquina
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Requisitos para o sucesso em um ambiente de desenvolvimento de modelos de machine learning:
- Experiência profissional consolidada na área de desenvolvimento e deploy de modelos de inteligência artificial;
- Domínio avançado em linguagens de programação como Python, além de frameworks de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
- Conhecimento aprofundado em pipelines de dados e integração contínua (CI/CD) para modelos.
Uma oportunidade única para realizar seu plano de desenvolvimento profissional, com autonomia e liberdade para criar estratégias de crescimento e liderança;
- Crescimento técnico e experiência internacional através de projetos desafiadores e colaborações interdisciplinares;
- Inserção no nosso programa de Diversidade e Inclusão, visando aumentar a representatividade dos grupos minoritários na indústria da tecnologia.
Além disso, você será responsável por desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina em produção, trabalhando em uma equipe multidisciplinar. Nossa expectativa é que você seja capaz de resolver problemas complexos, gerenciar equipes e tomar decisões informadas com base em análises de dados.
Especialista P&D - Aprendizado de Máquina
Publicado há 4 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Especialista P&D - Aprendizado de Máquina
Join to apply for the Especialista P&D - Aprendizado de Máquina role at Samsung Brasil
Position Summary
SOBRE A SAMSUNG E O SRBR
É missão da Samsung inspirar o mundo e moldar o futuro com ideias e tecnologias transformadoras! E você sabia que muitas dessas inovações são pensadas e desenvolvidas por talentos brasileiros e impactam a vida de milhões de pessoas pelo mundo? Nosso Centro de Pesquisa e Desenvolvimento - o SRBR - conta com duas unidades no Brasil, em Campinas/SP e em Manaus/AM, com atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Segurança da Informação, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Software e Automação, e é referência em tecnologias aplicadas à saúde e bem-estar. Aqui no SRBR respiramos inovação! Trabalhar em um P&D é estar sempre à frente, olhando para o futuro. Por aqui, profissionais da tecnologia e da área da saúde trabalham, pesquisam e criam soluções juntos, com muita sinergia e colaboração, em um ecossistema disruptivo que inclui universidades, institutos de pesquisa e acadêmicos. Nosso DNA é de pura inovação e criatividade, sem perder nossa essência de empresa sólida, consistente e em pleno crescimento. Nosso jeito de trabalhar está em constante evolução, acreditamos na potência do trabalho presencial para a sinergia entre as equipes. ;) Vem transformar o mundo com a gente! Vem ser #SAMSUNGER
- Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para equipar os dispositivos Samsung e possibilitar novos serviços inovadores;
- Contribuir na prática projetando modelos de aprendizado de máquina, definindo e executando experimentos, realizando avaliações, gerando relatórios para várias partes interessadas (técnicas e executivas) e permitindo que a tecnologia seja implantada nos dispositivos e serviços da Samsung;
- Contribuir para a formulação da estratégia da equipe, propondo projetos inovadores;
- Interagir continuamente com a sede da Samsung para entender e alinhar as estratégias de IA e os roteiros e requisitos de tecnologia correspondentes;
- Discutir e negociar novos projetos de IA;
- Acompanhamento do progresso do projeto de IA;
- Responsável por desenvolver tecnicamente pares;
- Suporte à liderança técnica e condução de projetos de IA;
- Conhecimento em reconhecimento de padrões, processamento de sinais e redes neurais;
- Conhecimento em design de classificadores e regressores;
- Conhecimento em probabilidade, estatística, projeto e avaliação de experimentos;
- Conhecimento em inteligência artificial e ambientes de big data;
- Conhecimento em programação avançado (Python, C/C++, R e Java);
- Conhecimento em técnicas, algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina aplicados a plataformas móveis e vestíveis;
- Conhecimento prático de execução/implantação de modelos de aprendizado de máquina em dispositivos móveis;
- Conhecimento prático em otimização de aprendizado de máquina com o objetivo de reduzir a complexidade de redes neurais profundas;
- Conhecimento em abordagens de aprendizado de máquina que podem ser atualizadas com dados do usuário após a implantação (aprendizado on-line, aprendizado por reforço, etc.);
- Conhecimento em engenharia de software, incluindo metodologias, práticas recomendadas e ferramentas relacionadas;
- Conhecimento em conjunto de ferramentas do Unix;
- Publicação acadêmica e participação em conferências.
- Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas (Desejável);
- Inglês: avançado oral e escrito.
Local: Campinas, SP.
Benefícios- O bem-estar das pessoas é prioridade por aqui, com o SRBR Health oferecendo ações para saúde física e mental, incluindo sessões de massagem, relaxamento, Zenklub, atendimento online com terapeuta, psicólogo, psicanalista ou coach e o Wellhub (antigo Gympass).
- Licenças parentais estendidas (maternidade 6 meses, paternidade 20 dias) e auxílio creche para filhos com até 24 meses;
- Sala Materna para amamentação;
- Horário flexível;
- Vale refeição;
- Plano de saúde (com dependentes); plano odontológico (com dependentes); seguro de vida;
- Vale transporte ou fretado;
- Auxílio combustível;
- Celular corporativo;
- PLR anual e bônus anual por performance;
- Portal com descontos exclusivos em produtos Samsung;
- 4 horas semanais para dedicação exclusiva a mestrado e doutorado;
- Samsung U: plataforma de desenvolvimento com milhares de cursos online gratuitos;
- Ambiente de trabalho que estimula criatividade e trabalho em equipe.
Acreditamos no poder das diferenças para criar inovações que atendam e representem todas as pessoas. Estamos em um processo de evolução para um local de trabalho com mais diversidade, equidade e inclusão, valorizando candidaturas de todas as pessoas e identidades de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual, idade ou deficiência.
Notas de privacidade: As informações confidenciais e proprietárias obtidas durante o histórico de emprego devem ser mantidas confidenciais durante o processo de seleção.
Para políticas de privacidade, visite Samsung membership e ajuste o país/idioma conforme necessário.
#J-18808-LjbffrEspecialista P&D - Aprendizado de Máquina
Publicado há 4 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Position Summary
SOBRE A SAMSUNG E O SRBR
É missão da Samsung inspirar o mundo e moldar o futuro com ideias e tecnologias transformadoras!
E você sabia que muitas dessas inovações são pensadas e desenvolvidas por talentos brasileiros e impactam a vida de milhões de pessoas pelo mundo?
Nosso Centro de Pesquisa e Desenvolvimento - o SRBR - conta com duas unidades no Brasil, em Campinas/SP e em Manaus/AM, com atuação nas áreas de Inteligência Artificial, Segurança da Informação, Ciência de Dados, Desenvolvimento de Software e Automação, e é referência em tecnologias aplicadas à saúde e bem-estar.
Aqui no SRBR respiramos inovação! Trabalhar em um P&D é estar sempre à frente, olhando para o futuro. Por aqui, profissionais da tecnologia e da área da saúde trabalham, pesquisam e criam soluções juntos, com muita sinergia e colaboração, em um ecossistema disruptivo que inclui universidades, institutos de pesquisa e acadêmicos.
Nosso DNA é de pura inovação e criatividade, sem perder nossa essência de empresa sólida, consistente e em pleno crescimento.
Nosso jeito de trabalhar está em constante evolução, acreditamos na potência do trabalho presencial para a sinergia entre as equipes. ;)
Vem transformar o mundo com a gente! Vem ser #SAMSUNGER
PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:
- Participar de projetos de P&D de Inteligência Artificial (IA) do SRBR, que têm o objetivo de produzir tecnologia inovadora para equipar os dispositivos Samsung e possibilitar novos serviços inovadores;
- Contribuição prática projetando modelos de aprendizado de máquina, definindo e executando experimentos, realizando avaliações, gerando relatórios para várias partes interessadas (técnicas e executivas) e permitindo que a tecnologia seja implantada nos dispositivos e serviços da Samsung;
- Contribuir para a formulação da estratégia da equipe, propondo projetos inovadores;
- Interagir continuamente com a sede da Samsung para entender e alinhar as estratégias de IA e os roteiros e requisitos de tecnologia correspondentes;
- Discutir e negociar novos projetos de IA;
- Acompanhamento do progresso do projeto de IA;
- Responsável por desenvolver tecnicamente pares;
- Suporte à liderança técnica e condução de projetos de IA;
COMPETÊNCIAS TÉCNICAS
- Conhecimento em reconhecimento de padrões, processamento de sinais e redes neurais;
- Conhecimento em design de classificadores e regressores;
- Conhecimento em probabilidade, estatística, projeto e avaliação de experimentos;
- Conhecimento em inteligência artificial e ambientes de big data;
- Conhecimento em programação avançado (Python, C/C++, R e Java);
- Conhecimento em técnicas, algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina aplicados a plataformas móveis e vestíveis;
- Conhecimento prático de execução/implantação de modelos de aprendizado de máquina em dispositivos móveis;
- Conhecimento prático em otimização de aprendizado de máquina com o objetivo de reduzir a complexidade de redes neurais profundas;
- Conhecimento em abordagens de aprendizado de máquina que podem ser atualizadas com dados do usuário após a implantação (aprendizado on-line, aprendizado por reforço, etc.);
- Conhecimento em engenharia de software, incluindo metodologias, práticas recomendadas e ferramentas relacionadas;
- Conhecimento em conjunto de ferramentas do Unix;
- Publicação acadêmica e participação em conferências.
- Bacharel em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Mestrado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas;
- Doutorado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas correlatas (Desejável);
- Inglês: avançado oral e escrito.
Local: Campinas, SP.
Skills and QualificationsNOSSOS BENEFÍCIOS
- O bem-estar das pessoas é prioridade por aqui, por isso oferecemos o SRBR Health, um programa com várias ações focadas na saúde física e mental dos colaboradores. Temos sessões de massagem, relaxamento e alongamento, oferecemos acesso à plataforma Zenklub, serviço de atendimento online com terapeuta, psicólogo, psicanalista ou coach e o Wellhub (antigo Gympass), um programa completo de bem-estar físico, mental e nutricional.
- Nossas mesas de pingue-pongue fazem muito sucesso, e para descobrir os novos talentos esportivos, promovemos um torneio anual que é bem disputado.
- Valorizamos a conexão familiar, por isso as licenças parentais por aqui são estendidas. Licença-maternidade (6 meses) e paternidade (20 dias), além de auxílio creche para cada filho com idade até 24 meses.
- Temos a Sala Materna, um espaço de apoio à amamentação, para as mamães lactantes realizarem a retirada e estocagem de leite materno, durante o expediente.
- Horário flexível.
- Vale refeição.
- Plano de saúde(extensível aos dependentes legais).
- Plano odontológico (extensível aos dependentes legais).
- Seguro de vida.
- Vale transporte ou fretado.
- Auxílio combustível (pode ser usado em outros serviços).
- Celular corporativo.
- PLR anual.
- Bônus anual, com base na performance.
- Portal com descontos exclusivos em produtos Samsung.
- Oferecemos 4 horas semanais para dedicação exclusiva a mestrado e doutorado.
- Temos uma plataforma de desenvolvimento e aprendizagem, o Samsung U, com acesso a milhares de cursos online totalmente gratuitos.
- Um ambiente de trabalho que estimula a criatividade, o trabalho colaborativo e a conexão entre os times.
DIVERSIDADE, INCLUSÃO E EQUIDADE
Acreditamos no poder das diferenças para criar inovações que atendam e representem todas as pessoas! Estamos em um amplo processo de evolução de um local de trabalho com mais diversidade, equidade e inclusão, por isso valorizamos as candidaturas de todas as pessoas e suas identidades de gênero, etnia, raça, religião, orientação sexual, idade ou deficiência.
As informações confidenciais e proprietárias obtidas por você durante seu histórico de emprego em outras empresas devem ser mantidas como tal (confidenciais e proprietárias) durante todo o processo de seleção, não podendo, em hipótese alguma, ser abertas ou compartilhadas com os entrevistadores.
* Please visit Samsung membership to see Privacy Policy, which defaults according to your location. You can change Country/Language at the bottom of the page. If you are European Economic Resident, please click here.
#J-18808-LjbffrEspecialista em Desenvolvimento de Aprendizado de Máquina
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Criamos soluções de aprendizado de máquina escaláveis para integrar com parceiros.
O candidato deve possuir conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas e Scikit-learn. Experiência com plataformas de nuvem é necessária.
Desejável experiência com Django e ambientes de Big Data.
Especialista em Engenharia de Aprendizado de Máquina
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Buscamos um especialista em engenharia de aprendizado de máquina para desenvolver soluções com inteligência artificial.
Responsabilidades- Desenvolver software com arquiteturas robustas e integração com parceiros.
- Criar pipelines de dados para alimentar modelos de machine learning.
- Monitorar a infraestrutura e custo das features do produto.
- Padronizar e automatizar os ciclos de vida de modelos, garantindo reprodutibilidade e governança.
- Atuar como parceiro técnico nas lideranças executivas.
- Capacidade de projetar soluções de IA generativa incluindo seleção de modelos, fluxos de dados e integração com sistemas corporativos.
- Conhecimento avançado em Python incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow.
- Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP) para desenvolvimento e deploy de soluções de ML.
Engenheiro de ia
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Estamos à procura de um(a) Engenheiro(a) de Inteligência Artificial com sólida experiência em Data Science,
Machine Learning e Visão Computacional Para Se Juntar Ao Time De Dados De Uma Empresa Referência No Ramo Do Comércio. Principais Responsabilidades
- Coletar, tratar e enriquecer dados estruturados e não estruturados;
- Desenvolver e treinar modelos de Machine Learning e Deep Learning para previsão de demanda, comportamento de compra e automações internas;
- Criar pipelines de visão computacional para análise de imagens e vídeos em pontos de venda (ex: detecção de produtos, OCR, etc.);
- Realizar deploy de modelos como APIs/microserviços e gerenciar sua performance em produção;
- Otimizar o desempenho dos modelos com técnicas como quantização e uso eficiente de recursos computacionais (GPU/CPU);
- Colaborar com as áreas de TI, BI e produto para traduzir necessidades de negócio em soluções baseadas em dados;
- Documentar projetos com versionamento de código e reprodutibilidade (Git, MLflow).
Tem interesse? É só conferir os requisitos da oportunidade e cadastrar o currículo para participar do processo
Não é a sua área? Que tal compartilhar, quem sabe não é a oportunidade que alguém está esperando
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
- Desejável experiência com soluções para o varejo ou e-commerce;
- Experiência comprovada em projetos de Data Science e Machine Learning;
- Conhecimento em versionamento de código (Git) e CI/CD.
Seja o primeiro a saber
Sobre o mais recente Aprendizado de máquina Empregos em Brasil !
engenheiro de ia
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
ENGENHEIRO DE IA
A DOJO, unidade de Dados & AI da FCamara, está em busca de uma pessoa com experiência sólida em IA pois estamos construindo um Agente Virtual Corporativo de próxima geração, baseado em Azure OpenAI, LangChain, RAG, ServiceNow e integrações críticas de negócio. Nossa cultura é de colaboração, inovação pragmática e ownership: cada membro do time tem voz, participa das decisões e compartilha a responsabilidade de entregar impacto real.
Responsabilidades e atribuições
- Projetar e desenvolver agentes conversacionais inteligentes (Azure OpenAI, LangChain, RAG).
- Criar fluxos de diálogo otimizados para Teams, Web e Totens.
- Definir métricas de performance (FCR, CSAT, AHT) junto ao time de negócio.
- Garantir segurança (SSO, RBAC, Key Vault, LGPD) nos fluxos de IA.
- Prototipar rapidamente, validar hipóteses e ajustar modelos em produção.
- Construir pipelines de ingestão, embeddings e Cognitive Search.
Requisitos e qualificações
- Vivência com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, Semantic Kernel, RAG).
- Sólida base em Python e APIs (FastAPI).
- Experiência em observabilidade e métricas (Grafana, App Insights).
- Experiência com Azure AI Services (OpenAI, Bot Service, AI Studio).
Informações Adicionais
- Formação em Eng. Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas (ou experiência equivalente).
- Inglês técnico.
- Certificações Azure/AI são um diferencial.
- Modo de trabalho: Remoto
- Conhecimento de segurança de dados e LGPD.
- Cloud (preferência Azure): App Services, Container Apps, Redis, ADLS.
Etapas do Processo
- Inscrição
- Entrevista com RH
- Entrevista Técnica
- CV enviado ao cliente
- Entrevista Cliente
- Carta Proposta
- Contratação
Sobre a DOJO
Transformamos mundos sonhados em trajetórias reais.
Na DOJO, unidade da FCamara, você encontra um ambiente colaborativo, inovador e com oportunidades reais de crescimento profissional em projetos de alta complexidade com tecnologias de ponta.
Engenheiro de IA
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Estamos montando o time para o MVP do Euromed
– uma plataforma
EdTech
Projeto inicial de
6–10 semanas
, com
650–800 horas totais
, para entregar o MVP com automação e polimento avançado.
Contratação por hora, valor a ser informado pelo candidato.
Qual a pretensão por hora para execução do projeto em questão?
Engenheiro de IA / Audio / WebRTC (Senior)
Pipeline em tempo real:
WebRTC → ASR (Deepgram/Whisper) → LLM → TTS (ElevenLabs/Azure)
.
Implementação do avatar oral (feedback + rúbricas).
Geração adaptativa de questões com validação automática.
Engenheiro de IA
Hoje
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Contrato:
PJ + Bônus semestral
Empresa:
IZE Gestão Empresarial
Tipo de local de trabalho:
Híbrido (3 dias presencial + 2 dias home office)
Localidade da vaga:
Brasília, Distrito Federal, Brasil
Valores:
Entre 2.900 e Bônus Semestral
(Varia de acordo com a sua classificação)
Sobre a IZE:
A IZE é uma Consultoria Empresarial fundada em 2018 com o foco em acelerar o crescimento de empresas através de organização, análises, cultura de indicadores e planejamento. Implementamos Gestão Empresarial através de Consultores Analíticos e uso de Tecnologia para trazer inteligência financeira e boa capacidade de tomada de decisão.
Sobre a Vaga:
Você será responsável pela manutenção da nossa IA
(ARIA)
e pela melhoria dela. Também vai ficar responsável pela construção de fluxos utilizando o N8N. Também pela construção de análises utilizando algoritmo de machine learning para gerar insights para as equipes. Assim como por desenvolver ferramentas ou novos produtos para gerar valor para os nosso clientes utilizando Python.
Estamos em busca de alguém que:
- Tenha experiência em análise de dados e em transformar dados brutos em informações valiosas para tomada de decisão;
- Tenha conhecimento prático e teórico de Machine Learning e suas principais técnicas (regressão, classificação, clustering, etc.);
- Seja proficiente em Python, com foco em bibliotecas de machine learning como scikit-learn, Pandas e NumPy;
- Entenda de modelos de linguagem (LLM), como Llama, e suas aplicações;
- Tenha experiência com utilização de RAG para LLM
- Possua experiência em análise exploratória de dados (Eseja capaz de identificar padrões e insights nos dados;
- Tenha domínio de Git para controle de versões e colaboração em equipe;
- Seja capaz de aplicar técnicas de ciência de dados para resolver problemas complexos, usando estatísticas e algoritmos;
- Tenha interesse em se manter atualizado com as últimas tendências e avanços na área de Machine Learning.
- Tenha interesse na área de finanças e gestão empresarial
Conhecimentos necessários:
- Machine Learning;
- Python (Bibliotecas como Pandas, NumPy, scikit-learn);
- Modelos de Linguagem (LLM): Llama;
- Técnicas de análise exploratória;
- Ciência de Dados (Modelos de previsão);
- Git (Versionamento);
- Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Langchain
- LLMOps
Conhecimentos que te destacam:
- Deep Learning (Redes neurais profundas com frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch);
- Redes Neurais Convolucionais (CNNs) (Para tarefas como visão computacional);
- Redes Neurais Recorrentes (RNNs) (Para modelos baseados em séries temporais ou processamento de texto);
- Técnicas Avançadas de NLP (Como transformers e embeddings);
- Modelos de Reinforcement Learning (Aprendizado por reforço para otimização de decisões);
- Deploy de Modelos (Conhecimentos em ferramentas como Docker, Kubernetes, ou APIs REST para colocar modelos em produção);
- Cloud Computing (AWS, Azure ou Google Cloud).