88 Empregos para Analytics Professional - Brasil
Marketing Analytics Professional - Consultor(a)
Publicado há 5 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Principais atividades
Responsável por fornecer suporte para o crescimento de vendas e estratégias de marketing, bem como retenção de clientes manipulando grande base de dados e usando habilidades analíticas avançadas.
Descrição do perfil
- Executar a extração de dados e manipular informações;
- Utilizar soluções de modelagem estatística para prever a potencial aquisição de novos clientes, deserção, programas de retenção e oportunidades de vendas;
- Analisar e interpretar dados para fornecer métricas e compreender os requisitos para construir e melhorar iniciativas de sucesso;
- Resolver problemas de negócios usando técnicas estatísticas e linguagens de programação avançadas;
- Apoiar estratégias de CRM usando metodologias/sistemas, como perfil de cliente, análise de comportamento e segmentação, para desenvolvimento de estratégia e avaliação de impacto e desempenho;
- Usar plataformas de análise da web e ferramentas de relatório para fornecer relatórios/painéis para clientes internos para conduzir programas táticos.
Conhecimento, Experiência e Formação
- Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc);
- Ferramentas de análise de dados (SAS, Knime, etc.);
- Data Mining;
- Data Modeling;
- Project Management;
- Metodologias desenvolvimento lean/agile;
- Obrigatório Superior completo em Administração, Economia, Ciências Contábeis, Engenharia de Produção, Estatística, e áreas afins.
Marketing Analytics Professional - Consultor(a)
Hoje
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Descrição Do Trabalho
Principais atividades
Responsável por fornecer suporte para o crescimento de vendas e estratégias de marketing, bem como retenção de clientes manipulando grande base de dados e usando habilidades analíticas avançadas.
Descrição do perfil
- Executar a extração de dados e manipular informações;
- Utilizar soluções de modelagem estatística para prever a potencial aquisição de novos clientes, deserção, programas de retenção e oportunidades de vendas;
- Analisar e interpretar dados para fornecer métricas e compreender os requisitos para construir e melhorar iniciativas de sucesso;
- Resolver problemas de negócios usando técnicas estatísticas e linguagens de programação avançadas;
- Apoiar estratégias de CRM usando metodologias/sistemas, como perfil de cliente, análise de comportamento e segmentação, para desenvolvimento de estratégia e avaliação de impacto e desempenho;
- Usar plataformas de análise da web e ferramentas de relatório para fornecer relatórios/painéis para clientes internos para conduzir programas táticos.
Conhecimento, Experiência e Formação
- Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc);
- Ferramentas de análise de dados (SAS, Knime, etc.);
- Data Mining;
- Data Modeling;
- Project Management;
- Metodologias desenvolvimento lean/agile;
- Obrigatório Superior completo em Administração, Economia, Ciências Contábeis, Engenharia de Produção, Estatística, e áreas afins.
Marketing Analytics Professional - Consultor(a)
Hoje
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Descrição Do Trabalho
Principais atividades
Responsável por fornecer suporte para o crescimento de vendas e estratégias de marketing, bem como retenção de clientes manipulando grande base de dados e usando habilidades analíticas avançadas.
Descrição do perfil
Executar a extração de dados e manipular informações;
Utilizar soluções de modelagem estatística para prever a potencial aquisição de novos clientes, deserção, programas de retenção e oportunidades de vendas;
Analisar e interpretar dados para fornecer métricas e compreender os requisitos para construir e melhorar iniciativas de sucesso;
Resolver problemas de negócios usando técnicas estatísticas e linguagens de programação avançadas;
Apoiar estratégias de CRM usando metodologias/sistemas, como perfil de cliente, análise de comportamento e segmentação, para desenvolvimento de estratégia e avaliação de impacto e desempenho;
Usar plataformas de análise da web e ferramentas de relatório para fornecer relatórios/painéis para clientes internos para conduzir programas táticos.
Conhecimento, Experiência e Formação
Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau, Qlik etc);
Ferramentas de análise de dados (SAS, Knime, etc.);
Data Mining;
Data Modeling;
Project Management;
Metodologias desenvolvimento lean/agile;
Obrigatório Superior completo em Administração, Economia, Ciências Contábeis, Engenharia de Produção, Estatística, e áreas afins.
Data Scientist
Publicado há 2 dias atrás
Trabalho visualizado
Descrição Do Trabalho
Important Information
Location: Brazil
Job Mode: Full-time
Work Mode: Work from home
Job Summary
As a data scientist, your responsibilities include proactively organizing unstructured data into a relevant mass of documents and historical information, making it accessible for reporting and business analysis. You'll also propose solutions to extract useful insights from this data and improve the user journey when viewing and interpreting these reports. Finally, you'll work in an agile environment and actively collaborate with other team members to align on next steps.
Responsibilities and Duties
- Organize and structure unstructured data into meaningful collections of documents and historical records;
- Ensure data is accessible and optimized for reporting and business analysis;
- Propose and implement solutions to extract insights from complex datasets;
- Enhance the user journey by improving how reports are viewed and interpreted;
- Collaborate closely with cross-functional teams in an agile environment to align on priorities and next steps.
Essential Skills
- Proficiency in Java, Python, and AWS Bedrock;
- Experience with R, SQL, machine learning, statistics, and data visualization tools and techniques.
About Encora
Encora is the preferred digital engineering and modernization partner of some of the world’s leading enterprises and digital native companies. With over 9,000 experts in 47+ offices and innovation labs worldwide, Encora’s technology practices include Product Engineering & Development, Cloud Services, Quality Engineering, DevSecOps, Data & Analytics, Digital Experience, Cybersecurity, and AI & LLM Engineering.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and qualifications, and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
Data Scientist
Publicado há 11 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
Venha para uma das maiores empresas de serviços de TI do mundo! Aqui você pode transformar sua carreira!
Por que aderir à TCS? Aqui na TCS acreditamos que as pessoas fazem a diferença, por isso vivemos uma cultura de aprendizado ilimitado e cheia de oportunidades de melhoria e desenvolvimento mútuo. O cenário ideal para expandir ideias através das ferramentas certas, contribuindo para o nosso sucesso em um ambiente colaborativo.
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos, transformando dados em insights acionáveis que suportem decisões estratégicas. O(a) profissional será responsável por explorar, analisar e modelar grandes volumes de dados, aplicando técnicas estatísticas e de machine learning.
O Cientista de Dados é responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta e limpeza até a análise e interpretação dos resultados, com o objetivo de impulsionar a inovação, otimizar processos e agregar valor ao negócio.
Responsabilidade:
- Coletar, limpar, preparar e analisar dados de diferentes fontes.
- Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e estatística avançada. Implementar pipelines de dados e de modelagem para produção.
- Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades.
- Colaborar com engenheiros de dados e analistas de negócio na definição de soluções. Documentar metodologias, resultados e processos de modelagem.
- Experiência de 2 anos em ciência de dados.
- Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.
- Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de dados.
- Vivência em desenvolvimento e validação de modelos de machine learning.
- Manipulação de grandes volumes.
- Conhecimento básico em computação em nuvem.
- Experiência com Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Conhecimento de BigQuery e Dataflow (foco em GCP).
- Experiência com MLOps e implantação de modelos em produção.
- Certificações em ciência de dados ou cloud
O que você pode esperar de nós?
• Desenvolvimento profissional e evolução constante de suas habilidades, sempre em linha com seus interesses.
• Oportunidades de trabalho fora do Brasil.
• Um ambiente colaborativo, diverso e inovador que incentiva o trabalho em equipe.
O que oferecemos?
Benefícios TCS – Brasil:
- Seguro de saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de vida
- Vale transporte
- Vale-refeição/alimentação
- Assistência à infância
- Passe de ginásio
- TCS GemsTCS Cares – 0800 gratuito que oferece atendimento psicológico (24 horas/dia), jurídico, social e financeiro aos associados
- Parceria com o SESC
- Reembolso de Certificações
- Portal de Aprendizagem TCS Grátis – Cursos online e treinamento ao vivo
- Oportunidade de experiência internacional
Parceria de Descontos com Universidades e Escolas de Idiomas
Traga seu amigo – Ao indicar pessoas, você se torna elegível para receber um bônus por cada contratação– Reconhecimento pelo desempenho
Xcelerate – Plataforma de Carreira de Mentoria Gratuita
Na TATA Consultancy Services promovemos uma cultura inclusiva, trabalhamos sempre pela equidade. Isso vale para Gênero, Pessoas com Deficiência, LGBTQIA+, Religião, Raça, Etnia. Todas as nossas oportunidades são baseadas nesses princípios. Pensamos em diferentes ações de inclusão e responsabilidade social, a fim de construir um TCS que respeite a individualidade. Venha ser um TCSer!
#Buildingonbelief
ID:
Data Scientist
Publicado há 17 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
LexisNexis Risk Solutions is the trusted data analytics provider for organizations seeking actionable insights to manage risks and improve results. Our Risk Business Analytics family contains over 100 data scientists in fast-paced environment. We are innovators, passionate about challenging the status quo, and improving outcomes.
Qualifications:
+ Bachelor's degree in statistics, computer science, engineering, mathematics, or actuarial science.
+ Experience in data manipulation, cleansing, useof relational databases and modelling.
+ Ability to learn quickly, work with a team, and communicate effectively.
+ Advanced English and fluent in Portuguese.
+ Strong oral and written communication skills, including the ability to describe technical results to non-technical audiences.
+ Provide Customer Support for clients in APAC and EMEA .
Pluses:
+ Experience in creating attributes for statistical modeling.
+ Experience in modelling projects in the risk/fraud fields.
+ Experience in managing data analysis projects.
+ Experience in programming language and system to execute parallel processes.
Accountabilities:
+ Works across business/teams to collect, match, and consolidate data.
+ Perform data analysis for assigned business including design and development of solutions.
+ Make process and/or system improvement recommendations to assist the business in achieving its goals and objectives.
+ Clearly summarize, document, and communicate/present analytic work and/or results to internal and external clients, and analytic and non-analytic stakeholders. {Empty}
We are committed to providing a fair and accessible hiring process. If you have a disability or other need that requires accommodation or adjustment, please let us know by completing our Applicant Request Support Form or please contact .
Criminals may pose as recruiters asking for money or personal information. We never request money or banking details from job applicants. Learn more about spotting and avoiding scams here .
Please read our Candidate Privacy Policy .
We are an equal opportunity employer: qualified applicants are considered for and treated during employment without regard to race, color, creed, religion, sex, national origin, citizenship status, disability status, protected veteran status, age, marital status, sexual orientation, gender identity, genetic information, or any other characteristic protected by law.
USA Job Seekers:
EEO Know Your Rights .
RELX is a global provider of information-based analytics and decision tools for professional and business customers, enabling them to make better decisions, get better results and be more productive.
Our purpose is to benefit society by developing products that help researchers advance scientific knowledge; doctors and nurses improve the lives of patients; lawyers promote the rule of law and achieve justice and fair results for their clients; businesses and governments prevent fraud; consumers access financial services and get fair prices on insurance; and customers learn about markets and complete transactions.
Our purpose guides our actions beyond the products that we develop. It defines us as a company. Every day across RELX our employees are inspired to undertake initiatives that make unique contributions to society and the communities in which we operate.
Data Scientist
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Important Information
Location: Brazil
Job Mode: Full-time
Work Mode: Work from home
Job Summary
As a data scientist, your responsibilities include proactively organizing unstructured data into a relevant mass of documents and historical information, making it accessible for reporting and business analysis. You'll also propose solutions to extract useful insights from this data and improve the user journey when viewing and interpreting these reports. Finally, you'll work in an agile environment and actively collaborate with other team members to align on next steps.
Responsibilities and Duties
- Organize and structure unstructured data into meaningful collections of documents and historical records;
- Ensure data is accessible and optimized for reporting and business analysis;
- Propose and implement solutions to extract insights from complex datasets;
- Enhance the user journey by improving how reports are viewed and interpreted;
- Collaborate closely with cross-functional teams in an agile environment to align on priorities and next steps.
Essential Skills
- Proficiency in Java, Python, and AWS Bedrock;
- Experience with R, SQL, machine learning, statistics, and data visualization tools and techniques.
About Encora
Encora is the preferred digital engineering and modernization partner of some of the world’s leading enterprises and digital native companies. With over 9,000 experts in 47+ offices and innovation labs worldwide, Encora’s technology practices include Product Engineering & Development, Cloud Services, Quality Engineering, DevSecOps, Data & Analytics, Digital Experience, Cybersecurity, and AI & LLM Engineering.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and qualifications, and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
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Sobre o mais recente Analytics professional Empregos em Brasil !
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Venha para uma das maiores empresas de serviços de TI do mundo! Aqui você pode transformar sua carreira!
Por que aderir à TCS? Aqui na TCS acreditamos que as pessoas fazem a diferença, por isso vivemos uma cultura de aprendizado ilimitado e cheia de oportunidades de melhoria e desenvolvimento mútuo. O cenário ideal para expandir ideias através das ferramentas certas, contribuindo para o nosso sucesso em um ambiente colaborativo.
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos, transformando dados em insights acionáveis que suportem decisões estratégicas. O(a) profissional será responsável por explorar, analisar e modelar grandes volumes de dados, aplicando técnicas estatísticas e de machine learning.
O Cientista de Dados é responsável por todo o ciclo de vida dos dados, desde a coleta e limpeza até a análise e interpretação dos resultados, com o objetivo de impulsionar a inovação, otimizar processos e agregar valor ao negócio.
Responsabilidade:
- Coletar, limpar, preparar e analisar dados de diferentes fontes.
- Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning e estatística avançada. Implementar pipelines de dados e de modelagem para produção.
- Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades.
- Colaborar com engenheiros de dados e analistas de negócio na definição de soluções. Documentar metodologias, resultados e processos de modelagem.
- Experiência de 2 anos em ciência de dados.
- Proficiência em Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn.
- Conhecimento em SQL para consultas e manipulação de dados.
- Vivência em desenvolvimento e validação de modelos de machine learning.
- Manipulação de grandes volumes.
- Conhecimento básico em computação em nuvem.
- Experiência com Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
- Conhecimento de BigQuery e Dataflow (foco em GCP).
- Experiência com MLOps e implantação de modelos em produção.
- Certificações em ciência de dados ou cloud
O que você pode esperar de nós?
• Desenvolvimento profissional e evolução constante de suas habilidades, sempre em linha com seus interesses.
• Oportunidades de trabalho fora do Brasil.
• Um ambiente colaborativo, diverso e inovador que incentiva o trabalho em equipe.
O que oferecemos?
Benefícios TCS – Brasil:
- Seguro de saúde
- Plano Odontológico
- Seguro de vida
- Vale transporte
- Vale-refeição/alimentação
- Assistência à infância
- Passe de ginásio
- TCS GemsTCS Cares – 0800 gratuito que oferece atendimento psicológico (24 horas/dia), jurídico, social e financeiro aos associados
- Parceria com o SESC
- Reembolso de Certificações
- Portal de Aprendizagem TCS Grátis – Cursos online e treinamento ao vivo
- Oportunidade de experiência internacional
Parceria de Descontos com Universidades e Escolas de Idiomas
Traga seu amigo – Ao indicar pessoas, você se torna elegível para receber um bônus por cada contratação– Reconhecimento pelo desempenho
Xcelerate – Plataforma de Carreira de Mentoria Gratuita
Na TATA Consultancy Services promovemos uma cultura inclusiva, trabalhamos sempre pela equidade. Isso vale para Gênero, Pessoas com Deficiência, LGBTQIA+, Religião, Raça, Etnia. Todas as nossas oportunidades são baseadas nesses princípios. Pensamos em diferentes ações de inclusão e responsabilidade social, a fim de construir um TCS que respeite a individualidade. Venha ser um TCSer!
#Buildingonbelief
ID:
Data Scientist
Hoje
Trabalho visualizado
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Important Information
Location:
Brazil
Job Mode:
Full-time
Work Mode:
Work from home
Job Summary
As a data scientist, your responsibilities include proactively organizing unstructured data into a relevant mass of documents and historical information, making it accessible for reporting and business analysis. You'll also propose solutions to extract useful insights from this data and improve the user journey when viewing and interpreting these reports. Finally, you'll work in an agile environment and actively collaborate with other team members to align on next steps.
Responsibilities and Duties
Organize and structure unstructured data into meaningful collections of documents and historical records;
Ensure data is accessible and optimized for reporting and business analysis;
Propose and implement solutions to extract insights from complex datasets;
Enhance the user journey by improving how reports are viewed and interpreted;
Collaborate closely with cross-functional teams in an agile environment to align on priorities and next steps.
Essential Skills
Proficiency in Java, Python, and AWS Bedrock;
Experience with R, SQL, machine learning, statistics, and data visualization tools and techniques.
About Encora
Encora is the preferred digital engineering and modernization partner of some of the world’s leading enterprises and digital native companies. With over 9,000 experts in 47+ offices and innovation labs worldwide, Encora’s technology practices include Product Engineering & Development, Cloud Services, Quality Engineering, DevSecOps, Data & Analytics, Digital Experience, Cybersecurity, and AI & LLM Engineering.
At Encora, we hire professionals based solely on their skills and qualifications, and do not discriminate based on age, disability, religion, gender, sexual orientation, socioeconomic status, or nationality.
Data Scientist II / Senior Data Scientist
Publicado há 3 dias atrás
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Descrição Do Trabalho
As part of our team, you will help shape one of Microsoft's fastest-growing cloud services. Your work will directly impact Copilot, enabling personalized, context-aware experiences that empower millions of users across Microsoft 365.
Do you want to collaborate closely with software engineers, product managers, and researchers to design, implement, and evaluate models and algorithms that continuously adapt and improve based on user interactions and feedback? Do you want to leverage advanced machine learning and information retrieval to predict and optimize memory content selection, representation, and lifecycle management.
You will work at the forefront of applied AI and machine learning, shaping the future of intelligent productivity tools. You will contribute to a culture of innovation, continuous learning, and experimentation.
The Substrate Core Substrate team powers the infrastructure that underpins Microsoft 365's most critical services and Copilot. We are a high-impact, forward-looking team focused on building intelligent, scalable, and cost-efficient platforms that enable Microsoft to deliver world-class productivity experiences to billions of users. Our mission is to drive operational excellence and innovation across the M365 fleet by leveraging AI, automation, and deep platform integration.
Your core mission will be to deliver exciting innovation in Microsoft Copilot. Microsoft Copilot is revolutionizing how people work and have created an unprecedented opportunity to advance the state-of-the-art in a way that benefits millions of people.
**More about your Responsibilities**
We are seeking candidates with research skills and the desire to pursue the cutting edge in model development that pushes technological boundaries. We are looking for candidates with interest and experience in language model training, large language model evaluation, and quality assessment. In particular we would like a candidate that has a passion for understanding what makes an AI solution work and how to measure its performance.
We are looking for candidates who are creative, self-driven, curious, people-oriented and comfortable defining a path through ambiguity towards high-level goals. The successful applicants will collaborate closely with people across Microsoft's product teams and Microsoft Research to see their ideas realized in products and services that are used worldwide, as well as to contribute back to the scientific community and beyond (e.g. via presentations, publications, media interviews, and similar). Come to define, design, and deliver what enterprise cloud productivity means.
As a **Data Scientist** , you will help transform how Copilot features are evaluated and improved. Your team will deliver end-to-end experimentation, evaluation, and insights to Copilot engineers, PMs, and fellow scientists. You'll work on the data generation platform that creates algorithms and ML pipelines for simulating user actions and datasets that reflect real-world usage and user preferences and develop metrics that go beyond accuracy - capturing nuance, intent, and satisfaction. You'll work on scalable pipelines that support offline evaluations for Copilot Search, BizChat, Connectors, and Agents (DAs). This opportunity will allow you to dive deep into Copilot technologies, shape how AI quality is measured at scale, build critical skills in the AI-era, and rapidly grow your career.
_By applying to this position, you will be considered for multiple similar positions within our organization for an invitation-only virtual interview day. Position specifics, including hiring team, location, and position details, will be determined following the interview process._
**Responsibilities**
+ Develop and evaluate ML models using prepared datasets, customer feedback, and novel training/fine-tuning algorithms for language models.
+ Write production-quality code, apply debugging best practices, and stay current with industry trends.
+ Drive customer-centric solutions by aligning with business goals and managing stakeholder expectations.
+ Collaborate cross-functionally to define success metrics and improve AI quality at scale.
+ Lead research projects that yield new algorithms, tools, or insights solving open problems.
+ Analyze evaluation outputs toidentifygaps in coverage, quality, and usability.
+ Design experiments, define metrics, and develop ML pipelines for encoder-decoder and cross-encoder models, semantic search, and user intent understanding.
+ Work with large-scale data while championing privacy and compliance.
+ Engage with customers and internal teams toidentifypain points and drive impactful improvements.
+ Stay engaged with the latest research and foster a strong applied science culture. Publishing is encouraged.
**Qualifications**
**Main qualifications:**
+ Bachelor's degree in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical/Computer Engineering, or related field.
+ 4+ years of experience in predictive analytics, statistics, or research.
+ Experience with synthetic data generation and data management for evaluation/training.
+ At least one year of experience publishing patents or peer-reviewed papers.
+ Deep motivation for user-centric AI and interest in human cognition, memory, and AI.
+ Global collaboration is integral to our work at Microsoft, and proficiency in English is essential for effective communication in this role.
**Preferred qualifications:**
+ Master's degree in Statistics, Econometrics, Computer Science, Electrical/Computer Engineering, or related field.
+ Experience with large-scale embedding models and transformer architectures.
+ Familiarity with reinforcement learning and distributed computing platforms (e.g., Heron, AML, Euclid).
+ Proficientanalytical skills and experience with telemetry and performance metrics.
+ DevOps experience and cloud services knowledge (Azure preferred).
+ Agile development experience and a structured approach to software design.
**Interpersonal skills:**
+ Growth mindset with resilience and a passion for learning.
+ Commitment to diversity, inclusion, and authentic collaboration.
+ Effective communicationskills with the ability to engage diverse audiences.
+ Ownership mindset with the ability to deliver results and manage expectations.
+ Self-motivated and collaborative across teams and organizations.
Microsoft is an equal opportunity employer. Consistent with applicable law, all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, ancestry, citizenship, color, family or medical care leave, gender identity or expression, genetic information, immigration status, marital status, medical condition, national origin, physical or mental disability, political affiliation, protected veteran or military status, race, ethnicity, religion, sex (including pregnancy), sexual orientation, or any other characteristic protected by applicable local laws, regulations and ordinances. If you need assistance and/or a reasonable accommodation due to a disability during the application process, read more about requesting accommodations ( .