735 Empregos para Visualização De Dados - Brasil

Descrição da vaga

Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.

Nós somos responsáveis por uma infraestrutura gigantesca que atende aos principais produtos de vídeo da Globo, como o Globoplay, Premiere e os Canais Globo. Além disso, somos responsáveis pela transmissão ao vivo de grandes eventos - desde os campeonatos estaduais de futebol, a Copa do Mundo, Olimpíadas, Rock in Rio e até as câmeras ao vivo do Big Brother Brasil, que fica disponível 24x7 para todos os assinantes do Globoplay.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

O G1 e o Gshow são referências em jornalismo e entretenimento no Brasil, e estamos em busca de uma designer apaixonada e criativa para integrar nossa equipe de alta performance. Aqui, você terá a chance de trabalhar em projetos de grande impacto, contribuindo diretamente para informar e encantar milhões de pessoas diariamente.

Nossa equipe cria artes e infográficos inovadores, e buscamos alguém que esteja pronta para encarar desafios em tempo real em um ambiente dinâmico e colaborativo. Se você valoriza a inovação e a excelência, essa é a oportunidade perfeita para fazer parte de um time que transforma ideias em experiências visuais únicas

Queremos ser cada vez mais o lugar onde todas as pessoas se encontram e, por isso, essa vaga é para você,
mulher
, que quer crescer e construir o futuro com a gente, nos bastidores de produtos e serviços que impactam a vida de milhões de brasileiros e brasileiras todos os dias.

Responsabilidades e atribuições

Como será seu dia a dia:

• Criar visualizações de dados estáticas e interativas para reportagens e projetos especiais;
• Analisar, tratar e estruturar dados para uso em produtos visuais;
• Trabalhar junto às equipes de jornalismo para identificar a melhor forma de contar histórias com dados;
• Garantir precisão, clareza e acessibilidade nas visualizações;
• Aplicar princípios de design, usabilidade e responsividade.

Requisitos e qualificações

Do que você precisa:

• Graduação ou experiência equivalente em Design, Comunicação Visual, Jornalismo de Dados, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
• Experiência prévia com visualização de dados, preferencialmente em contexto editorial/jornalístico;
• Domínio de ferramentas pacote Adobe, Figma entre outros;
• Experiência com Datawrapper, Flourish ou similares;
• Capacidade de manipular dados usando Google Sheets ou Excel;
• Compromisso com a precisão e ética jornalística.

Conhecimentos que te destacam:

• Experiência com ou outras bibliotecas de visualização em JavaScript;
• Conhecimento em QGIS, Mapbox ou similares para produção de mapas;
• Conhecimento básico de HTML/CSS/JavaScript;
• Experiência em projetos mobile-first e interativos;
• Noções de estatística e análise de dados;
• Experiência com Git/GitHub para versionamento.

Informações adicionais

Por que vir para Globo:
Vem e vamos criar histórias e tecnologias juntos.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.

A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.

Aqui, cada um faz a transformação acontecer.

Nossos processos seletivos estão acontecendo de forma 100% remota. #vempraglobo

Quer saber mais sobre como é trabalhar na Globo? Vem acompanhar nosso dia a dia, desafios e conquistas nas nossas redes:

Os seus dados pessoais serão utilizados para fins de seleção de candidatos para preenchimento das vagas abertas na Globo. Os dados pessoais coletados durante o processo seletivo dos candidatos que não forem admitidos neste momento poderão ser mantidos nos bancos de dados para consideração em futuros processos seletivos. Todos os dados coletados serão tratados segundo rígidos padrões de segurança da informação e em total respeito às leis de privacidade aplicáveis, incluindo a Lei 13.709/18, e nos termos de nossa política de privacidade, disponível no link:

Ao prosseguir você está ciente e de acordo para realização de sua candidatura nestes termos.

somos globo

A Globo é feita de gente que quer fazer diferente, fazer junto, fazer o futuro. Gente espalhada por todo o país (e mundo) trabalhando com conteúdo, notícias, negócios, tecnologia, tudo isso com brasilidade e talento de sobra.

Canais na TV aberta e por assinatura, produtos digitais como Globoplay, Cartola, G1, Ge, Gshow e outros serviços estão reunidos no mesmo lugar.

Na Globo, o encontro de histórias com tecnologia move um time diverso e apaixonado por inovação.
A gente tem a chance de aproximar os brasileiros, criando novas formas de se conectar com eles.
Aqui, cada um faz a transformação acontecer.
Quer fazer parte dessa transformação também?

Professor em DataViz e Business Intelligence é responsável por liderar projetos de visualização de dados, desde o levantamento de requisitos até a implementação e sustentação.

Essa função exige garantir qualidade, integridade e atualização dos dados utilizados nas visualizações, além de desenvolver e manter modelos de dados eficazes no Power BI.

O ideal é atuar com SQL para extração, manipulação e integração de dados de múltiplas fontes, definindo estratégias de storytelling de dados que traduzam dados em insights relevantes para tomada de decisão.

Outras responsabilidades incluem apoiar o desenvolvimento de novas metodologias e padrões de análise de dados, coordenar equipes multidisciplinares e realizar interlocução com áreas de negócio.

Essa posição requer ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas, além de experiência sólida em Power BI e outras ferramentas relacionadas.

Sobre a vaga:

Você será responsável por apoiar nossa equipe na criação e manutenção de dashboards e relatórios em Power BI.

Também terá a oportunidade de aplicar seus conhecimentos em Excel, SQL e boas práticas de visualização de dados.

Suas principais atividades serão:

• Criar e manter dashboards no Power BI com foco em clareza e usabilidade.

• Apoiar análises com Excel (fórmulas, tabelas dinâmicas, etc.).

• Colaborar com os analistas da equipe para entender os requisitos de negócio e ajudar a transformá-los em soluções visuais eficazes.

• Aplicar boas práticas de visualização de dados.

• Executar consultas em SQL para extrair e entender os dados que servirão de base para os painéis.

O que esperamos de você:

• Facilidade de aprendizado e grande interesse em desenvolver habilidades em Power BI.

• Sólidos conhecimentos em Excel, incluindo fórmulas e tabelas dinâmicas.

• É essencial ter conhecimento em SQL para consulta de dados.

• Boa capacidade de raciocínio lógico.

• Ser uma pessoa organizada e com atenção aos detalhes.

Modelo de trabalho e horário:

• 100% presencial

• Segunda a quinta: 09h às 19h

• Sexta-feira: 09h às 18h

• Local: Escritório próximo à estação Brigadeiro (linha verde - SP)

O que oferecemos:

• VT (sem desconto dos 6%)

• VR no cartão Swile

• Plano de saúde para titular e dependentes

• Parceria com o Sesc

This position is posted by Jobgether on behalf of a partner company. We are currently looking for a Data Scientist in Brazil.

As a Data Scientist, you will work at the intersection of data, business insight, and user experience to drive meaningful impact. You will collaborate with a multidisciplinary team to analyze user behavior, create actionable insights, and support data-driven decision-making. This role involves preparing, cleaning, and modeling complex datasets, building behavioral personas, and communicating findings clearly to both technical and non-technical stakeholders. You will have the opportunity to contribute to innovative projects in a dynamic, horizontal, and transparent environment that values your ideas and encourages professional growth.

Accountabilities

In this role, you will:

• Collaborate with designers, statisticians, engineers, and developers to extract value from diverse datasets.
• Support quantitative discovery research and validate data collection instruments such as questionnaires.
• Contribute to data preparation processes, including cleaning, dimensionality reduction, encoding categorical data, and scaling.
• Develop and evaluate models, perform cluster analysis, and generate visualizations to communicate results effectively.
• Assist in creating behavioral personas based on data insights.
• Document and present results in a clear, concise, and actionable manner for internal and client use.

Candidates should have:

• Experience with data processing and modeling tools such as Python, R, Google Sheets, or Excel.
• Proven experience in data-driven projects, with strong analytical and problem-solving skills.
• Ability to communicate technical findings to both technical and non-technical stakeholders.
• Awareness of current trends and best practices in data science and digital metrics.

Differential Qualifications:

• Previous collaboration with design teams.
• Experience with user-centric and agile methodologies.

This position offers:

• Employment under CLT or PJ contract options.
• Flexible working hours and remote opportunities.
• Wellhub access to support health and wellness.
• Emotional support with 2 free online therapy sessions per month.
• Special discounts on products and services.
• Pet adoption leave: 2 consecutive days off.
• Life insurance coverage.
• Internal talks, courses, and language training (English/Spanish).
• Investment-focused learning programs.
• Birthday day off and no dress code.
• Unique internal currency with access to company products.
• Opportunities for travel through company initiatives.

Jobgether is a Talent Matching Platform that partners with companies worldwide to efficiently connect top talent with the right opportunities through AI-driven job matching.

When you apply, your profile goes through our AI-powered screening process designed to identify top talent efficiently and fairly.

Our AI evaluates your CV and LinkedIn profile thoroughly, analyzing your skills, experience, and achievements.

It compares your profile to the job's core requirements and past success factors to determine your match score.

Based on this analysis, we automatically shortlist the 3 candidates with the highest match to the role.

When necessary, our human team may perform an additional manual review to ensure no strong profile is missed.

The process is transparent, skills-based, and free of bias — focusing solely on your fit for the role. Once the shortlist is completed, we share it directly with the company that owns the job opening. The final decision and next steps (such as interviews or additional assessments) are then made by their internal hiring team.

Thank you for your interest

Hey Somos a Escale ;)

Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:

Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das "100 startups to watch" e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.

Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.

Eaí, topa escalar #AlémDoTopo com a gente?

Responsabilidades e atribuições

Atividades que farão parte da sua Escalada

• Construir modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado com foco em performance, escalabilidade e impacto real;
• Processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando-os para
• gerar hipóteses e resolver problemas de negócio;
• Evoluir a nossa plataforma de machine learning, implementando automação, monitoramento,
• versionamento e melhoria contínua dos modelos;
• Desenvolver algoritmos para casos como scoring, segmentação, churn, propensão, otimização
• de canais e personalização de jornadas;
• Colaborar com áreas de Produto, Engenharia, Growth, BI e Dados para implementar soluções ponta a ponta;
• Projetar, construir e monitorar agents inteligentes baseados em LLMs, como copilotos internos, assistentes de análise, automações operacionais ou serviços externos com linguagem natural;
• Explorar e integrar soluções com LLMs, aplicando conceitos como embeddings, vetorização, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uso de modelos hospedados ou via API (OpenAI, Cohere, Hugging Face etc.);
• Acompanhar a performance dos modelos e produtos em produção, propondo melhorias com base em métricas técnicas e de negócio;
• Compartilhar conhecimento com o time, atuar como referência técnica e contribuir ativamente para a evolução da stack de dados e IA da Escale.

Requisitos e qualificações

Para essa Escalada é obrigatório

• Experiência sólida como cientista de dados com entregas reais em produção;
• Domínio em modelagem estatística, machine learning e validação de modelos;
• Programação em Python com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch;
• Proficiência em SQL e manipulação de grandes bases de dados; - Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS, mas GCP ou Azure também são bem-vindos);
• Vivência com metodologias ágeis, versionamento (Git) e colaboração multidisciplinar;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas acionáveis. **Diferenciais que brilham os olhos:** Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e aplicações de IA generativa (GenAI) aplicada a produtos e processos;
• Conhecimento em integrações com APIs de modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou Cohere;
• Vivência com frameworks de agents baseados em LLMs, como LangChain, AutoGen, Haystack ou Semantic Kernel;
• Prática com vetorização semântica, embeddings, bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate etc.);
• Experiência com MLOps: uso de MLflow, SageMaker, Vertex AI, CI/CD, automação e deploy de modelos;
• Conhecimento em segurança e governança de dados (DAMA, LGPD, lineage, versionamento de datasets).

Informações adicionais

• Visão técnica estratégica, que saiba equilibrar soluções robustas com agilidade e impacto;
• Pessoa colaborativa, que compartilha conhecimento e trabalha bem em equipes multidisciplinares;
• Profissional curioso e autodidata, com interesse em IA de ponta e novas aplicações com dados;
• Alguém que quer crescer junto com um time de alto desempenho e deixar sua marca no futuro dos dados da Escale.

Nós ajudamos marcas a aumentarem sua performance em vendas com a implementação e uso de IA. Com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e vendas, unimos mais de 300 pessoas apaixonadas por inovação e resultados que fazem a Escale acontecer.

Quer despertar seu potencial máximo? Então, vem com a gente

Descrição da vaga

Aproxime-se. A Invillia não apenas transformou a forma como as empresas mais revolucionárias do mundo criam e desenvolvem estratégias, negócios e produtos digitais.

Inovou também a maneira como pessoas apaixonadas por tecnologia, de qualquer lugar do planeta, podem interagir, evoluir, mais conectados do que nunca.

Para a Invillia, não importa onde você está. Se é um país grande. Ou uma cidade pequena. E sim a sua vontade. As suas ideias. O seu potencial.

O tamanho do seu talento_

Responsabilidades e atribuições

• Estruturar e manter bancos de dados para análise, garantindo a integridade, organização e disponibilidade das informações.

• Realizar processos de ETL (extração, transformação e carregamento de dados), data cleansing e criação de features para preparação de dados.

• Extrair, tratar e analisar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes, promovendo estudos analíticos ad hoc.

• Desenvolver e implementar modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning, de acordo com as necessidades do negócio.

• Trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de análise e propor soluções baseadas em dados.

O profissional será também responsável em prover soluções técnicas para novas features e dar o suporte necessário as features já existentes.

Esperamos também que essa pessoa auxilie os outros membros do time em questões técnicas não esquecendo de fornecer a melhor solução para o negócio.

Algo que prezamos bastante é qualidade, isso inclui um código limpo e legível (clean code).

Também é desejável que o mesmo tenha um perfil intra-empreendedor, onde seus objetivos estejam alinhados com os objetivos da empresa, afinal, temos muito orgulho do que fazemos aqui

Requisitos e qualificações

• Experiência em estruturação e tratamento de bancos de dados relacionais.

• Domínio de processos de ETL, data cleansing e feature engineering.

• Conhecimentos em SQL e Python.

• Vivência com análise e manipulação de grandes volumes de dados.

• Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos preditivos utilizando técnicas de machine learning.

• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em análises e estudos de dados eficazes.

Formação:

• Graduação em Ciência de Dados, Engenharia, Estatística, Matemática, Computação ou áreas correlatas.

A experiência de trabalhar na Invillia é única. E global. Temos o nosso próprio jeito de conectar talentos e construir inovações.

Revolucionamos o ambiente de trabalho #Instation + somos experts em desenvolver soluções complexas para #GameChangers + temos uma metodologia única #EngagedbyDataPeopleAction + investimos em pessoas #InvilliaAcademy

Alguns diferenciais Invillia:

_inovamos lado-a-lado com #GameChangersGlobais

_cultura de trabalho distribuído #inStation

_metodologia exclusiva #GlobalGrowthFramework

Faça uma imersão aqui

Então, se você busca uma oportunidade de trabalhar de onde estiver, em uma empresa dedicada em recriar a sensação de proximidade, de conexão humana, e de se sentir acolhido a qualquer momento, mesmo com todos distribuídos, aqui é o lugar certo.

.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar tecnicamente o time de desenvolvimento de soluções de ciência de dados utilizando serviços da Azure;
• Revisar a lógica de negócio implementada no código desenvolvido pelo time técnico;
• Desenvolver e implementar modelos preditivos e análises avançadas;
• Realizar engenharia de dados quando necessário para viabilizar os projetos;
• Propor melhorias contínuas visando atender melhor às necessidades dos clientes e usuários finais;
• Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em ciência de dados e machine learning;
• Configurar e gerenciar serviços na nuvem Azure;
• Executar testes unitários e garantir a qualidade das entregas.

Requisitos e qualificações

• Experiência em soluções baseadas na nuvem Azure;
• Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
• Sólida experiência em NLP, NLU, LLMs e FM¿s;
• Domínio em Python, cloud computing (especialmente Azure);
• Frameworks como TensorFlow, Keras ou PyTorch e versionamento de código com Git.

Não possui todos os requisitos para a vaga?

Está tudo bem Na Compass UOL, estimulamos o desenvolvimento contínuo de novos talentos e transformamos desafios em oportunidades.

Informações adicionais

"remote"

Compass UOL is a global company that is part of AI/R, which drives the transformation of organizations through Artificial Intelligence, Generative AI, and Digital Technologies.

We design and build digitally native platforms using cutting-edge technologies to help companies innovate, transform businesses, and drive success in their markets. With a focus on attracting and developing the best talent, we create opportunities that improve lives and highlight the positive impact of disruptive technologies on society.

That's why our selection process goes beyond technical skills. Our goal is to find unique individuals with the potential to make an extraordinary impact on our clients.

We empower talent without borders and promote knowledge and opportunities in the latest market trends, driving significant results.

Wait for our response regardless of the result We have Gupy platform feedback certification.

Hey Somos a
Escale
;)

Uma scale-up de tecnologia que leva as maiores marcas de serviços essenciais ao futuro da aquisição digital. Como? Vem que a gente te conta:

Com a nossa cultura Data-Driven e tecnologia própria, nós potencializamos a aquisição de clientes de grandes marcas e facilitamos a jornada de compra de milhões de consumidores.

As maiores marcas de serviços essenciais do Brasil estão com a gente e já recebemos mais de R$ 200 milhões de investidores world-class, além de sermos por 2 vezes uma das "100 startups to watch" e eleita a segunda empresa mais amada pelo Love Mondays.

Nosso propósito aqui é despertar o potencial máximo de pessoas e organizações e para isso buscamos pessoas que, assim como nós, estejam sempre em busca de ser a sua melhor versão e desafiar os seus limites.

Eaí, topa escalar
#AlémDoTopo
com a gente?

Responsabilidades e atribuições
Atividades que farão parte da sua Escalada

• Construir modelos de machine learning supervisionado e não supervisionado com foco em performance, escalabilidade e impacto real;
• Processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, utilizando-os para
• gerar hipóteses e resolver problemas de negócio;
• Evoluir a nossa plataforma de machine learning, implementando automação, monitoramento,
• versionamento e melhoria contínua dos modelos;
• Desenvolver algoritmos para casos como scoring, segmentação, churn, propensão, otimização
• de canais e personalização de jornadas;
• Colaborar com áreas de Produto, Engenharia, Growth, BI e Dados para implementar soluções ponta a ponta;
• Projetar, construir e monitorar agents inteligentes baseados em LLMs, como copilotos internos, assistentes de análise, automações operacionais ou serviços externos com linguagem natural;
• Explorar e integrar soluções com LLMs, aplicando conceitos como embeddings, vetorização, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e uso de modelos hospedados ou via API (OpenAI, Cohere, Hugging Face etc.);
• Acompanhar a performance dos modelos e produtos em produção, propondo melhorias com base em métricas técnicas e de negócio;
• Compartilhar conhecimento com o time, atuar como referência técnica e contribuir ativamente para a evolução da stack de dados e IA da Escale.

Requisitos e qualificações
Para essa Escalada é o
brigatório

• Experiência sólida como cientista de dados com entregas reais em produção;
• Domínio em modelagem estatística, machine learning e validação de modelos;
• Programação em Python com bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow ou PyTorch;
• Proficiência em SQL e manipulação de grandes bases de dados; - Experiência com serviços de nuvem (preferencialmente AWS, mas GCP ou Azure também são bem-vindos);
• Vivência com metodologias ágeis, versionamento (Git) e colaboração multidisciplinar;
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas acionáveis. **Diferenciais que brilham os olhos:** Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e aplicações de IA generativa (GenAI) aplicada a produtos e processos;
• Conhecimento em integrações com APIs de modelos de linguagem, como OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou Cohere;
• Vivência com frameworks de agents baseados em LLMs, como LangChain, AutoGen, Haystack ou Semantic Kernel;
• Prática com vetorização semântica, embeddings, bancos vetoriais (FAISS, Pinecone, Weaviate etc.);
• Experiência com MLOps: uso de MLflow, SageMaker, Vertex AI, CI/CD, automação e deploy de modelos;
• Conhecimento em segurança e governança de dados (DAMA, LGPD, lineage, versionamento de datasets).

Informações adicionais

• Visão técnica estratégica, que saiba equilibrar soluções robustas com agilidade e impacto;
• Pessoa colaborativa, que compartilha conhecimento e trabalha bem em equipes multidisciplinares;
• Profissional curioso e autodidata, com interesse em IA de ponta e novas aplicações com dados;
• Alguém que quer crescer junto com um time de alto desempenho e deixar sua marca no futuro dos dados da Escale.

Sobre a Solfácil:

Líder de mercado com mais de 6 anos no segmento de Energia Solar, somos um time que está transformando o futuro da energia solar no Brasil e buscamos pessoas que acreditam no poder da inovação e impacto positivo

.

Se você se move pela curiosidade, tem sede de aprendizado e quer crescer em um ambiente dinâmico, aqui pode ser o seu luga

r

Aqui, nossa energia está focada em atrair talentos que querem transformar o mercado, gente dedicada, que vai além, entregando resultados excepcionais e contribuindo para um mundo mais sustentáv

**el.

Modelo de atua**
ção: 4x presencial e um dia h

**ome.

Data Scien**

**tist

Requi**

• sitos:

Coleta e manipulação de dados em
- escala;Tratamento e organização de
- dados;Utilização de pacotes como: pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, pytorch, keras, streamlit e sim
- ilares;Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas ou áreas corr
- elatas;Experiência prévia como Data-Science (2
- anos);Conhecimento em linguagens de programação Python (must have) e Javascript (nice to
- have);Experiência com automações e modelagens de soluções de problemas de n
- egócio;Conhecimento básico em LlamaIndex and crewAI e criação de a
- gentes;Modelagem de banco de dados e conhecimento

**em SQL

O que você vai encontrar p**

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Caju; Plano de Saúde SulAmerica extensivo a dependentes, com ótima rede credenciada, reembolso e consulta

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nline; Plano Odontológico SulAmerica extensivo a dep

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entes; Gympass, e você escolhe seu plano para academias, estúdios de pilates, crossfi

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mais; TelaVita, para cuidar da sua saúde mental com psicoterapi

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nline; Vidalink, que te proporciona descontos e subsídio em medicamentos, além de acesso a produtos saudáveis com d

esc
ontos; Incentivo educacional, pelo parceiro Úni

co Skill;
Licença parental, de 180 dias para mamães e 20 dias para papais se dedicarem à chegada de seu/

**sua bebê;

Nossas red**

es sociais:Site:

m/solfacil/LinkedIn:

y/solfacil/

Na Solfácil acreditamos que a diversidade é o caminho para a construção de um mundo melhor e mais justo e por isso incentivamos a participação de pessoas negras, LGBTQIAP+ e PCD em todos os processo

s seletivos.