2.065 Empregos para Redes Neuronales - Brasil

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar nossa equipe de Soluções IA e ser responsável por aplicar técnicas de aprendizado de máquina em projetos inovadores, ajudando a construir soluções inteligentes para nossos produtos e clientes.

Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos.
• Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção.
• Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas.
• Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção.
• Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos.
• Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio.
• Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos.
• Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning.
  
  

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas.
• Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning.
• com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software.
• Noções de deployment e monitoramento de modelos.
  
  

• Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex.: MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML.
• Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).
• Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança.
• Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação.
  
  

• Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo.
• Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos.
• Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
• Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras.
• Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning.
  
  

São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago

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São Paulo, São Paulo, Brazil 5 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 3 months ago

São Paulo, São Paulo, Brazil 2 months ago

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para integrar nossa equipe de Soluções IA e ser responsável por aplicar técnicas de aprendizado de máquina em projetos inovadores, ajudando a construir soluções inteligentes para nossos produtos e clientes.

Se você possui paixão por tecnologia, tem conhecimentos em dados e está em busca de oportunidades para crescer na área, esta é a vaga ideal.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negócio diversos.
• Automatizar e otimizar processos relacionados ao ciclo de vida de modelos: desde a experimentação, treinamento, deploy até o monitoramento em produção.
• Trabalhar em colaboração com equipes de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Produto, garantindo que os modelos sejam integrados de forma eficiente aos sistemas.
• Garantir a escalabilidade, eficiência e confiabilidade das soluções de machine learning em ambientes de produção.
• Participar da definição de arquiteturas e pipelines de MLOps para automação e governança de modelos.
• Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar parâmetros conforme mudanças nos dados e nos objetivos de negócio.
• Documentar soluções, boas práticas e contribuir para a evolução contínua dos processos e padrões técnicos.
• Pesquisar e implementar novas técnicas e ferramentas que impulsionem a inovação em machine learning.

Requisitos:

• Graduação completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, estatística, matemática, ou áreas correlatas.
• Programação em Python ou outras linguagens adequadas para machine learning.
• com bibliotecas e frameworks de machine learning e deep learning (ex.: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimento de fundamentos de estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado.
• Experiência com versionamento de código (ex.: Git) e práticas de desenvolvimento de software.
• Noções de deployment e monitoramento de modelos.

Diferenciais:

• Experiência prática com MLOps e ferramentas de automação de pipelines (ex.: MLflow, Kubeflow, Airflow).
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP), especialmente serviços de IA/ML.
• Experiência com containers e orquestração (ex.: Docker, Kubernetes).
• Implementação de soluções de machine learning em ambientes de produção com requisitos de escalabilidade e segurança.
• Participação em projetos que envolvam modelos de NLP, visão computacional ou sistemas de recomendação.

Perfil profissional:

• Mentalidade analítica e orientação para a resolução de problemas complexos com pragmatismo.
• Proatividade na busca de soluções e na melhoria contínua de processos e modelos.
• Colaboração ativa com diferentes áreas e habilidades de comunicação clara, tanto para públicos técnicos quanto não técnicos.
• Organização, responsabilidade e atenção aos detalhes na entrega de soluções robustas e seguras.
• Interesse por aprendizado contínuo e atualização em relação às tendências e inovações em machine learning.

Se você se identifica com essa oportunidade, inscreva-se! Nosso processo valoriza competências, potencial e diversidade de experiências.

Come to one of the biggest IT Services companies in the world! Here you can transform your career!

Why to join TCS? Here at TCS we believe that people make the difference, that's why we live a culture of unlimited learning full of opportunities for improvement and mutual development. The ideal scenario to expand ideas through the right tools, contributing to our success in a collaborative environment.

We are looking for Machine Learning Engineer who wants to learn and transform his career.

In this role you will:

• Proven experience in MLOps
• Hands-on experience with AWS
• Kubernetes for container orchestration
• MLFlow for experiment/model management
• Argus
• Kedro for pipeline orchestration
• Experience with databases (preferably Redshift or other relational database)
• Knowledge of code versioning and CI/CD processes (Jenkins, or similar)
• Strong documentation skills and ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders

And much better if you stand out for:

Agile Methodologies; JIRA/ Confluence.

Key Responsibilities:

Deploy, automate, and monitor machine learning models in production environments.

Develop and maintain data and model pipelines using MLOps tools.

Provide technical support to the Data Science team, promoting best practices in Machine Learning Engineering and DevOps.

Evolve and maintain the internal MLOps framework.

Ensure the security, performance, and scalability of the implemented solutions.

MLOps; AWS, Advanced English.

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What do we offer?

• TCS Benefits – Brazil:
• Health insurance
• Dental Plan
• Life insurance
• Transportation vouchers
• Meal/Food Voucher
• Childcare assistance
• Gympass
• TCS Cares – free 0800 that provides psychological assistance (24 hrs/day), legal, social and financial assistance to associates
• Partnership with SESC
• Reimbursement of Certifications
• Free TCS Learning Portal – Online courses and live training
• International experience opportunity
• Discount Partnership with Universities and Language Schools
• Bring Your Buddy – By referring people you become eligible to receive a bonus for each hire
• TCS Gems – Recognition for performance
• Xcelerate – Free Mentoring Career Platform
• Tata Consultancy Services is an equal opportunity employer, our commitment to diversity & inclusion drives our efforts to provide equal opportunity to all candidates who meet our required knowledge & competency needs, irrespective of any socio-economic background, race, color, national origin, religion, sex, gender identity/expression , age, marital status, disability, sexual orientation or any others. We encourage anyone interested to build a career in TCS to participate in our recruitment & selection process.
• At Tata Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects each person. Our motto is Inclusion without exception.

At TATA Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects individuality. Come to be a TCSer!

#Buildingonbelief

RGS - 10169854

Nossa missão em Fraud Prevention é garantir que cada transação no Mercado Livre seja segura, escalável e ofereça a melhor experiência possível aos nossos milhões de usuários. Para isso, combinamos grandes volumes de dados tabulares (estruturados) e não estruturados dos serviços financeiros (Mercado Pago) e marketplace (Mercado Livre), comportamento e rede com técnicas de Machine Learning e Deep Learning.

Desafio

Buscamos uma pessoa com sólida formação teórica e domínio prático de todo o ciclo de vida de modelos supervisionados de grande escala, desde a curadoria dos dados de treinamento até o monitoramento em produção.

Responsabilidades principais

- Liderar o desenho, o treinamento e a validação de modelos de machine/deep learning (principalmente com dados tabulares).

- Garantir a qualidade do conjunto de treinamento (data quality, balanceamento, etiquetagem, deduplicação, drift, dados faltantes) e propor métricas apropriadas de erro e perda.

- Implementar treinamento (inclusive distribuído) para grandes bases usando TensorFlow / PyTorch + frameworks de gradient boosting (LightGBM / XGBoost) com otimização de hiperparâmetros.

- Atuar como referência técnica em Teoria de Machine Learning, com capacidade de analisar bias-variance trade-off, complexidade de modelos (VC-dimension) e estratégias de regularização que minimizem o risco empírico e maximizem a capacidade de generalização.

- Conduzir experimentos A/B e análises offline/online, definindo protocolos robustos de avaliação e intervalos de confiança.

- Acompanhar modelos em produção: monitoramento de performance, detecção de drift, re-treino automático e governança.

- Mentorar cientistas e engenheiros de ML, divulgando boas práticas de versionamento de dados/modelos, testes unitários e MLOps.

Requisitos obrigatórios

Graduação completa ou mestrado/doutorado na área de Computação, Matemática, Estatística ou Engenharia com tese na área de Machine Learning

Fundamentos de Aprendizado de Máquina: Bias-variance dilemma, under/overfitting, regularização (L1/L2, dropout, early-stopping); Teoria de complexidade e generalização (VC-dimension) e minimização de risco empírico; Otimização por gradiente e backpropagation; derivação de loss functions e análise de convexidade.

Experiência com dados tabulares de grande volume (ordem de milhões de dados): feature engineering, feature stores, encoding de features (feature embeddings), data leakage awareness.

Domínio de modelos supervisionados clássicos e ensembles (em particular Gradient Boosting Decision Trees) e de redes neurais profundas: (i) arquiteturas: recorrentes, selective state spaces, mecanismos de atenção, (ii) arquiteturas encoder/decoder e multi-branch, (iii) estratégias e técnicas de treinamento: camadas de embedding, normalização, KV cache, positional encoding, (iv) funções de perda para tarefas de classificação, reconstrução, contrastive learning, masking e next-token prediction.

Sólida prática em Python e ciclo de desenvolvimento de software de Machine Learning, em pelo menos um dos frameworks: TensorFlow ou PyTorch; além de bibliotecas básicas (Pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, XGBoost).

Experiência em liderança técnica ou gestão de projetos de machine learning ponta-a-ponta.

Inglês técnico para leitura e redação de documentação científica.

Diferenciais que nos encantam

• Publicações científicas ou participação ativa em comunidades de Deep/Machine Learning.

• Noções de processamento distribuído, ex. usando Ray.

• Vivência em sistemas de detecção de fraude, prevenção a lavagem de dinheiro ou risco de crédito.

Formato de trabalho

Modelo híbrido: 80 % remoto, 20 % presencial (~4 dias/mês). Escritório principal em Osasco/SP (Melicidade); possibilidade de base em Florianópolis/SC com visitas periódicas a SP.

Como se candidatar

Envie CV e/ou LinkedIn atualizado e breve descrição de um projeto relevante envolvendo grandes volumes de dados com deep learning.

Venha construir, aprender e escalar soluções que protegem a maior plataforma de e-commerce e serviços financeiros da América Latina!

Join to apply for the Machine Learning Engineer role at Ábaco Consulting

4 days ago Be among the first 25 applicants

Join to apply for the Machine Learning Engineer role at Ábaco Consulting

DESCRIÇÃO

Inglês Avançado

Estamos em busca de um Machine Learning Engineer (MLE) para atuar na interseção entre aprendizado de máquina/aprendizado profundo, tecnologia de nuvem e arquitetura de microsserviços. Você aplicará as melhores práticas de MLOps, incluindo versionamento de código e dados, além da implementação de modelos em produção. Além disso, terá a oportunidade de desenvolver novos recursos do produto, influenciar decisões de engenharia e contribuir para a evolução da arquitetura tecnológica. Seu trabalho envolverá a construção de código escalável e bem documentado, revisão de código e design, além de otimizar desempenho e confiabilidade dos sistemas.

Responsabilidades

• Você trabalhará na interseção da aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, usando as melhores tecnologias de nuvem e arquitetura de microsserviços.
• Utilizar as melhores práticas de MLOps, incluindo serviço de modelo, controle de versão de dados e código.
• Criar e implantar novos recursos do produto do início ao fim, incluindo desenvolver e lançar novos modelos em produção.
• Revisar e influenciar o projeto de engenharia, arquitetura e tecnologia de vários produtos.
• Construir código para produção, seguindo padrões de design e estilo de código.
• Documentar processos e criar artefatos compartilháveis.
• Revisar a qualidade do código e do design de colegas.
• Melhorar desempenho e confiabilidade do sistema.
• Desenvolver ferramentas internas para aumentar a produtividade.
• Colaborar com a equipe para manter alta qualidade de código.
• Orientar e treinar membros juniores.

Qualificações

• Proficiência com pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels, tensorflow.
• Bacharel em engenharia ou áreas relacionadas.
• Boa compreensão de computação estatística e processamento paralelo.
• Experiência com tensorflow avançado distribuído, numpy, numba, cudf, cupy, mpi, joblib.
• Conhecimento de gerenciamento de memória e processamento paralelo em Python.
• Familiaridade com MKL, BLAS, LLVM, Ray.
• Forte em codificação Python e uso de IDEs como VSC ou PyCharm.
• Experiência com controle de versão usando Git.
• Experiência em ambientes ágeis, nuvem pública, APIs RESTful e conteinerização.
• Sólida base em estruturas de dados e algoritmos.
• Experiência com arquitetura de microsserviços, design orientado a domínio, serviços RESTful e conteinerização Docker.

Atuação: Campinas - SP.

• Local de trabalho: Campinas, SP
• Regime de contratação: PJ
• Jornada: Período integral
• Nível: Mid-Senior

REQUISITOS

Ensino superior completo

VALORIZADO

Experiência entre 5 e 10 anos

• Mid-Senior level

• Full-time

• Engenharia e Tecnologia da Informação

• Serviços de TI e Consultoria de TI

Horário: 4 dias remoto e 1 dia presencial. De segunda a sexta-feira em horário comercial.
Modalidade: Híbrido
Descrição:

Desenvolver e implementar modelos de machine learning para diversas aplicações.

Analisar e processar grandes volumes de dados para criar soluções preditivas.

Avaliar a performance dos modelos e otimizar algoritmos para eficiência.

Colaborar com equipes de engenharia e dados para integrar modelos em sistemas de produção.

Pesquisar e aplicar técnicas de machine learning avançadas para resolver problemas complexos.

Conhecimento em frameworks de machine learning como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.

Sólida experiência com manipulação de dados e técnicas de modelagem estatística.

Experiência com linguagens de programação como Python ou R.

Desejável:

Conhecimentos em técnicas de deep learning e redes neurais.

Experiência com Big Data (Hadoop, Spark).

Familiaridade com pipelines de machine learning e ferramentas de MLOps.

Familiaridade com implementações de LLM, RAG.

Caylent is a cloud native services company that helps organizations bring the best out of their people and technology using Amazon Web Services (AWS). We provide a full-range of AWS services including workload migrations and modernization, cloud native application development, DevOps, data engineering, security and compliance, and everything in between.

At Caylent, our people always come first. We are a global company and operate fully remote with employees in Canada, the United States, and Latin America. We celebrate the culture of each of our team members and foster a community of technological curiosity. Come talk to us to learn more about what it means to be a Caylien!

We are seeking an exceptional Machine Learning Architect to join our growing Cloud Data Engineeringteam. The right candidate is someone who has deep expertise in ML system design and is passionateabout working with our customers, partners, and colleagues to drive innovation forward.Your mission will be to work alongside Caylent’s Engineers, Engineering Managers, and ProjectManagers to deliver AWS solutions across our diverse and forward-thinking customer base. You’ll workwith the latest technologies and support customers looking to bring cutting-edge ideas to market.

• You will be a mission control specialist, guiding Cayliens and Customers alike through Agileceremonies like stand-ups, retrospectives, and more.
• You will translate customer requirements and into a workable backlog of tickets for engineers.
• Delegate tickets to a team of engineers in order to complete customer projects.
• Lead requirements gathering, backlog grooming, and architecture discussions.
• Apply your understanding of DevOps pipelines, including build automation, branching strategies,CI/CD, Infrastructure as Code, security, monitoring, logging, and alerting.
• Troubleshoot and resolve issues in customer dev, test, and production environments.
• Automate software testing at multiple levels (component, configuration item, subsystem,system) and monitor results.
• Write production quality code, including unit and integration tests.
• Work with a team to deliver top-quality cloud native applications on AWS for customers.
• Clearly communicate and document your designs, processes, and procedures.
• You will demonstrate a passion to Stay Curious as you mentor peers, tackle new technologies,and learn from our word-class team of engineers.
• Coach and mentor less experienced teammates, coach and be mentored by world classengineers.

Core Consulting Qualifications

Customer Experience

• Confidently addresses client questions and identifies gaps in requirements with proposed next steps.
• Focus on delivering clear, actionable solutions that meet client goals
• Facilitates alignment across stakeholders or technical priorities and deliverables.
• Navigates differing perspectives with professionalism to ensure shared understanding and progress.

Communication

• Breaks down complex technical concepts for non-technical audiences in a clear, concise manner.
• Adapts communication style based on audience and context to improve clarity and decision-making.

Technical Qualifications

• Experience with IaC tools (CloudFormation, CDK, Terraform).
• Expert level experience in Amazon SageMaker and ML libraries (TensorFlow, MXNet, PyTorch,Scikit-learn).
• Strong understanding of ML concepts: feature engineering, hyperparameter tuning, optimizationstrategies.
• Familiarity with MLOps tools (MLflow, Neptune, Comet).
• Generous holidays and flexible PTO
• Paid for exams and certifications
• Peer bonus awards
• State of the art laptop and tools
• Equipment & Office Stipend
• Annual stipend for Learning and Development
• Work with an amazing worldwide team and in an incredible corporate culture

This role may require up to 25% travel, depending on business needs.

Caylent is a place where everyone belongs . We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. Our approach helps us to build a winning team that represents a variety of backgrounds, perspectives, and abilities. So, regardless of how your diversity expresses itself, you can find a home here at Caylent.

Caylent is a place where everyone belongs . We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees. Our approach helps us to build a winning team that represents a variety of backgrounds, perspectives, and abilities. So, regardless of how your diversity expresses itself, you can find a home here at Caylent.

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At Caylent, we are dedicated to creating a diverse and inclusive workplace. To support our efforts in fostering a more equitable recruitment process, we invite you to share your gender identity voluntarily. This information is optional and will be kept confidential, used only to help us track and improve our diversity initiatives. If you prefer not to answer, you're welcome to select "Prefer Not to Respond". * Select.

Company overview:
Our Clients across the board are accelerating their impact with data, tech, and data science and game-changer products and services. We are looking for a GenAI Engineer to support the development of an AI platform and product in financial services and other industries.
Our team is tackling key questions, like - How can we ensure successful adoption, integration, and utilization of our ML/AI solutions by our clients and internal teams? How can we increase the rigor and scalability of our products to unlock maximum value for our business? This opportunity is with a multi-client consulting data firm in a growing team, with a start-up mentality operating in an organization who values speed, agility, and impact while transforming the culture of the larger organizations around us.
Blue Orange Digital is a cloud-based data transformation and predictive analytics development firm with offices in NYC and Washington, DC. From startups to Fortune 500’s, we help companies make sense of their business challenges by applying modern data analytics techniques, visualizations, and AI/ML. Founded by engineers, we love passionate technologists and data analysts. Our startup DNA means everyone on the team makes a direct contribution to the growth of the company.

Position overview:
Blue Orange is seeking to expand our Team of expert consultants with an experienced Machine Learning Engineer to address a set of expanding opportunities in the next several months. The ideal candidate will possess a deep passion for machine learning, AI tech and innovative data solutions with proficiency in advanced machine learning techniques, strong skills in programming languages such as Python, expertise around data analytics and feature engineering, experience working with some of the main ML and D frameworks, a proven track record of working with cloud-native solutions in at least 1 of the main clouds (AWS, GCP, Azure, or Snowflake, etc.), MLOps and LLMs, and strong proficiency in the end-to-end ML/AI cycle, from ideation to production. The candidate will play a crucial role in driving our machine-learning initiatives forward.
The candidate will have excellent communication skills to collaborate with technical and non-technical stakeholders effectively.
At Blue Orange, you'll have the opportunity to work on cutting-edge projects, leveraging modern machine-learning and AI techniques to deliver tangible business outcomes and drive innovation in our data-driven solutions.

Note: Please submit your resume in English, as all application materials must be in English for review and consideration.

Responsibilities:

• Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and design to productionize Gen AI solutions into practical product driven applications.

• Design and implement application integrations to leverage newly build GenAI Products.

• Build solutions that improve delivery speed and scalability of product pipelines.

• Leverage managed and serverless cloud offerings to create performant and scalable cloud native application solutions and data pipelines.

• Experiment with retrieval-augmented generation (RAG) approaches to improve the relevance and coherence of AI-generated outputs.

• Work closely with GenAI engineers and researchers to integrate prompt engineering and RAG components into production systems and ensure seamless deployment.

• Stay up to date with the latest advancements in prompt engineering, RAG, data science, machine learning, and AI technologies, and explore innovative approaches to enhance Gen AI capabilities.

Requirements:

• Experience with NLP and LLM-based technologies and frameworks.

• Proficiency in programming languages such as Python and JavaScript preferred.

• Proven track record of successful delivery of software engineering projects.

• Ability to think and learn on your feet and the ability to quickly become proficient with new technologies in a fast-paced environment.

• Understanding and passion for Test Driven Design.

• Familiarity with ETL concepts and best practices.

• Experience with prompt engineering and RAG techniques preferred.

• Excellent problem-solving skills, critical thinking abilities, and attention to detail.

• Effective communication skills and the ability to collaborate effectively in a team environment.

• Passion for AI and a desire to contribute to the advancement of Gen AI technologies.

• Strong problem-solving and analytical skills.

• Self-driven and autonomous.

• Excellent verbal and written communication skills.

• Team player.

• Eagerness to learn and adapt in a fast-paced environment.

• 5+ years of industry experience as a hands-on practitioner of software engineering and proven experience with cloud offerings.

• 3+ years of experience with cloud platforms such as AWS.

• Experience with Docker preferred.

• Bachelor's degree or higher in Computer Science or a related field.

Preferred qualifications:

• Advanced degree in a relevant field.

• Publications in relevant AI/ML communities and journals.

• Experience fine-tuning OpenSource LLMs and deploying them.

• MLFlow, etc. a plus.

Benefits:

• Fully remote

• Flexible Schedule

• Unlimited Paid Time Off (PTO)

• Paid parental/bereavement leave

• Worldwide recognized clients to build skills for an excellent resume

• Top-notch team to learn and grow with

Salary: USD $7,454 - $9,486 (monthly salary range)

Background checks may be required for certain positions/projects.

Blue Orange Digital is an equal opportunity employer.

2 days ago Be among the first 25 applicants

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Come to one of the biggest IT Services companies in the world! Here you can transform your career!

Why to join TCS? Here at TCS we believe that people make the difference, that's why we live a culture of unlimited learning full of opportunities for improvement and mutual development. The ideal scenario to expand ideas through the right tools, contributing to our success in a collaborative environment.

We are looking for Machine Learning Engineer who wants to learn and transform his career.

In this role you will:

• Proven experience in MLOps
• Hands-on experience with AWS
• Kubernetes for container orchestration
• Argus
• Kedro for pipeline orchestration
• Experience with databases (preferably Redshift or other relational database)
• Knowledge of code versioning and CI/CD processes (Jenkins, or similar)
• Strong documentation skills and ability to communicate clearly with both technical and non-technical stakeholders

And much better if you stand out for:

Agile Methodologies; JIRA/ Confluence.

Key Responsibilities:

Deploy, automate, and monitor machine learning models in production environments.

Develop and maintain data and model pipelines using MLOps tools.

Provide technical support to the Data Science team, promoting best practices in Machine Learning Engineering and DevOps.

Evolve and maintain the internal MLOps framework.

Ensure the security, performance, and scalability of the implemented solutions.

MLOps; AWS, Advanced English.

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What do we offer?

• Health insurance
• Life insurance
• Gympass
• TCS Cares – free 0800 that provides psychological assistance (24 hrs/day), legal, social and financial assistance to associates
• Partnership with SESC
• Reimbursement of Certifications
• Free TCS Learning Portal – Online courses and live training
• International experience opportunity
• Discount Partnership with Universities and Language Schools
• Bring Your Buddy – By referring people you become eligible to receive a bonus for each hire
• TCS Gems – Recognition for performance
• Xcelerate – Free Mentoring Career Platform
• Tata Consultancy Services is an equal opportunity employer, our commitment to diversity & inclusion drives our efforts to provide equal opportunity to all candidates who meet our required knowledge & competency needs, irrespective of any socio-economic background, race, color, national origin, religion, sex, gender identity/expression , age, marital status, disability, sexual orientation or any others. We encourage anyone interested to build a career in TCS to participate in our recruitment & selection process.
• At Tata Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects each person. Our motto is Inclusion without exception.

At TATA Consultancy Services we promote an inclusive culture, we always work for equity. This applies to Gender, People with Disabilities, LGBTQIA+, Religion, Race, Ethnicity. All our opportunities are based on these principles. We think of different actions of inclusion and social responsibility, in order to build a TCS that respects individuality. Come to be a TCSer!

RGS - 10169854

• Seniority level Mid-Senior level

• Employment type Full-time

• Job function Information Technology
• Industries IT Services and IT Consulting

Referrals increase your chances of interviewing at Tata Consultancy Services by 2x

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